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@@ -31,14 +31,14 @@ This llama model was trained 2x faster with [Unsloth](https://github.com/unsloth
 
 
 ## 🤩 Datasets
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+- 英語と非英語（日本語）のデータセットを使っています。
 | データセット名                     | 言語   | 件数         | 主な用途                                 |
 |-----------------------------------|--------|--------------|------------------------------------------|
 | databricks-dolly-15k              | 英語   | 約15,000件   | 指示チューニング用                       |
 | databricks-dolly-15k-ja           | 日本語 | 約15,000件   | 日本語指示チューニング用                 |
 | oasst1-21k-en                     | 英語   | 約21,000件   | 会話モデルや指示応答モデルのトレーニング |
 | oasst1-21k-ja                     | 日本語 | 約21,000件   | 日本語会話モデルや指示応答モデルのトレーニング |
-| ichikara-instruction-003-001      | 日本語 | 2,903件      | 日本語特化 |
+| ichikara-instruction-003-001      | 日本語 | 2,903件      | 日本語特化の指示チューニング |
 
 
 1. **databricks-dolly-15k**  
@@ -63,7 +63,7 @@ This llama model was trained 2x faster with [Unsloth](https://github.com/unsloth
 
 5. **ichikara-instruction-003-001**
    - LLMのための日本語のシングルターン指示応答データセット。
-   - 約2,903件の高品質な日本語データを含む。
+   - 約2,903件の日本語データ。
 
 # Parameter