license: apache-2.0
language: fa
widget:
- text: امروز دربی دو تیم پرسپولیس و استقلال در ورزشگاه آزادی تهران برگزار میشود.
- text: >-
وزیر امور خارجه اردن تاکید کرد که همه کشورهای عربی خواهان روابط خوب با
ایران هستند.
به گزارش ایسنا به نقل از شبکه فرانس ۲۴، ایمن الصفدی معاون نخستوزیر و وزیر
امور خارجه اردن پس از کنفرانس لیبی در پاریس در گفتوگویی با فرانس ۲۴ تاکید
کرد: موضع اردن روشن است، ما خواستار روابط منطقهای مبتنی بر حسن همجواری و
عدم مداخله در امور داخلی هستیم. بسیاری از مسائل و مشکلات منطقه نیاز به
رسیدگی از طریق گفتوگو دارد.
الصفدی هرگونه گفتوگوی با واسطه اردن با ایران را رد کرده و گفت: ما با
نمایندگان هیچکس صحبت نمیکنیم و زمانی که با ایران صحبت میکنیم مستقیماً
با دولت این کشور بوده و از طریق تماس تلفنی وزیر امور خارجه دو کشور.
وی تاکید کرد: همه در منطقه عربی خواستار روابط خوب با ایران هستند، اما برای
تحقق این امر باید روابط بر اساس شفافیت و بر اساس اصول احترام به همسایگی و
عدم مداخله در امور داخلی باشد.
tags:
- generated_from_trainer
metrics:
- matthews_correlation
model-index:
- name: pft-clf-finetuned
results: []
pft-clf-finetuned
This model is a fine-tuned version of HooshvareLab/bert-fa-zwnj-base on an "FarsNews1398" dataset. This dataset contains a collection of news that has been gathered from the farsnews website which is a news agency in Iran. You can download the dataset from here. I used category, abstract, and paragraphs of news for doing text classification. "abstract" and "paragraphs" for each news concatenated together and "category" used as a target for classification.
The notebook used for fine-tuning can be found here. I've reported loss and Matthews correlation criteria on the validation set.
It achieves the following results on the evaluation set:
- Loss: 0.0617
- Matthews Correlation: 0.9830
Model description
More information needed
Intended uses & limitations
More information needed
Training and evaluation data
More information needed
Training procedure
Training hyperparameters
The following hyperparameters were used during training:
- learning_rate: 3e-05
- train_batch_size: 6
- eval_batch_size: 4
- seed: 42
- optimizer: Adam with betas=(0.9,0.999) and epsilon=1e-08
- lr_scheduler_type: linear
- num_epochs: 1
Training results
Training Loss | Epoch | Step | Validation Loss | Matthews Correlation |
---|---|---|---|---|
0.0634 | 1.0 | 20276 | 0.0617 | 0.9830 |
Framework versions
- Transformers 4.12.3
- Pytorch 1.10.0+cu111
- Datasets 1.15.1
- Tokenizers 0.10.3