YAML Metadata
Warning:
empty or missing yaml metadata in repo card
(https://huggingface.co/docs/hub/model-cards#model-card-metadata)
Este modelo foi treinado com o objetivo de ser utilizado para retreinar o modelo BERT para a tarefa de similaridade, mesmo com poucos exemplos rotulados. Adotamos a estratégia Augmented Bert. Treinamos o modelo cross-encoder com a base rotulada.
Config :
Total de exemplos de treino = 64556
Total de exemplos de validação = 2100.
Epochs = 10
max_length = 512
train_batch_size = 4
Tempo de duração ~ 11h
Métricas = Correlation: Pearson: 0.9156 Spearman: 0.8699
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the model is not deployed on the HF Inference API.