Dataset origin: https://www.ortolang.fr/market/corpora/convers

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Description

Nous présentons un nouveau paradigme pour les neurosciences sociales qui compare une interaction sociale humaine (interaction humain-humain, HHI) à une interaction avec un robot conversationnel (interaction humain-robot, HRI) pendant l'imagerie par résonance magnétique fonctionnelle (IRMf). Nous avons enregistré des blocs d'une minute de discussion bidirectionnelle en direct entre un participant dans un scanner et un autre humain (confédéré) ou un robot qui se trouvait à l'extérieur du scanner. Une page de présentation fournit le sujet de la discussion tout en cachant aux participants les objectifs réels de l'expérience. Pour ce faire, nous avons recueilli des données multimodales incluant le comportement (discours du participant et de l'agent humain ou robot, capture vidéo de l'agent humain et robot, et le mouvement du regard du participant scanné) et la physiologie (signal BOLD, respiration et flux sanguin périphérique) pour former un corpus. Les données vocales transcrites (fichiers .textGrid) peuvent être trouvées ici (l'ensemble de données sera mis à jour au fur et à mesure de la transcription).

La configuration audio de l'IRMf a permis une discussion en direct entre le participant scanné et l'agent (humain ou robot) à l'extérieur du scanner, malgré le bruit du scanner IRM. Ceci a été réalisé grâce à un microphone actif compatible MR à réduction de bruit (FORMI-III+ de l'optoacoustique monté sur la bobine de tête) et à des écouteurs à inserts de Sensimetrics.

Les enregistrements de l'IRM consistaient en quatre sessions de six blocs de conversation d'une minute chacun, montrant des fruits et des légumes anthropomorphisés en "super-héros" ou images " décomposées". Nous avons enregistré 3 minutes de conversation par AGENT INTERACTEUR (humain ou robot) et session, pour un total de 24 minutes de conversation par participant.

Citation

@misc{11403/convers/v2,
    title = {convers},
    author = {INT and LPL},
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    copyright = {Licence Creative Commons Attribution - Pas du2019Utilisation Commerciale 4.0 International},
    year = {2020}
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