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我上个项目的进阶版，用来提升LLM的幽默感。
数据来自github
调用GPT将弱智吧query改写成问答对形式，并将punchiline笑点设置在answer部分。
额外添加CoT模块，但CoT部分错误率较高，经验上不建议加入训练。
基于该数据集训练模型的推理结果show case如下
Q: 欲望和收入不匹配这件事情你怎么看 A: 我觉得只要心态好，慢慢挣就好了，欲速则布达拉宫 Q：握不住的沙就扬了吧 A：阿sir，这种话让人听了很不舒服，建议不要说出来。
