Italian
stringlengths
139
268
SQL
stringlengths
91
220
Seleziona nome dalla tabella clienti dove cognome LIKE 'Polesel%' AND eta > 36 AND citta = 'Staben' AND nome LIKE 'Lucia%' raggruppando per eta e filtrando per avere SUM(importo) > 100 e ordina per citta in ordine ASC
SELECT nome FROM clienti WHERE cognome LIKE 'Polesel%' AND eta > 36 AND citta = 'Staben' AND nome LIKE 'Lucia%' GROUP BY eta HAVING SUM(importo) > 100 ORDER BY citta ASC
Seleziona nome, cognome, nome, nome dalla tabella ordini dove eta > 43 AND nome LIKE 'Natalia%' AND cognome LIKE 'Manolesso%' raggruppando per citta e filtrando per avere COUNT(*) > 10 e ordina per nome in ordine ASC
SELECT nome, cognome, nome, nome FROM ordini WHERE eta > 43 AND nome LIKE 'Natalia%' AND cognome LIKE 'Manolesso%' GROUP BY citta HAVING COUNT(*) > 10 ORDER BY nome ASC
Seleziona cognome, citta dalla tabella utenti dove cognome LIKE 'Galuppi%' AND eta > 44 raggruppando per citta e filtrando per avere SUM(importo) > 100 e ordina per nome in ordine ASC
SELECT cognome, citta FROM utenti WHERE cognome LIKE 'Galuppi%' AND eta > 44 GROUP BY citta HAVING SUM(importo) > 100 ORDER BY nome ASC
Seleziona eta, cognome, cognome dalla tabella clienti dove nome LIKE 'Rosa%' AND eta > 78 AND cognome LIKE 'Martinelli%' AND citta = 'Cecima' raggruppando per eta e filtrando per avere COUNT(*) > 10 e ordina per cognome in ordine ASC
SELECT eta, cognome, cognome FROM clienti WHERE nome LIKE 'Rosa%' AND eta > 78 AND cognome LIKE 'Martinelli%' AND citta = 'Cecima' GROUP BY eta HAVING COUNT(*) > 10 ORDER BY cognome ASC
Seleziona eta, cognome, cognome, eta dalla tabella pagamenti dove citta = 'Cargiago' AND cognome LIKE 'Parri%' AND eta > 32 raggruppando per eta e filtrando per avere SUM(importo) > 100 e ordina per eta in ordine DESC
SELECT eta, cognome, cognome, eta FROM pagamenti WHERE citta = 'Cargiago' AND cognome LIKE 'Parri%' AND eta > 32 GROUP BY eta HAVING SUM(importo) > 100 ORDER BY eta DESC
Seleziona citta, cognome, nome, cognome dalla tabella pagamenti dove cognome LIKE 'Fagiani%' AND eta > 60 AND citta = 'Torbole Casaglia' raggruppando per eta e filtrando per avere COUNT(*) > 10 e ordina per eta in ordine DESC
SELECT citta, cognome, nome, cognome FROM pagamenti WHERE cognome LIKE 'Fagiani%' AND eta > 60 AND citta = 'Torbole Casaglia' GROUP BY eta HAVING COUNT(*) > 10 ORDER BY eta DESC
Seleziona cognome, eta, nome, cognome dalla tabella pagamenti dove cognome LIKE 'Dandolo%' AND citta = 'Besenello' raggruppando per citta e filtrando per avere SUM(importo) > 100 e ordina per nome in ordine ASC
SELECT cognome, eta, nome, cognome FROM pagamenti WHERE cognome LIKE 'Dandolo%' AND citta = 'Besenello' GROUP BY citta HAVING SUM(importo) > 100 ORDER BY nome ASC
Seleziona cognome, nome, eta dalla tabella pagamenti dove nome LIKE 'Ilaria%' AND cognome LIKE 'Marini%' AND eta > 19 raggruppando per eta e filtrando per avere SUM(importo) > 100 e ordina per citta in ordine DESC
SELECT cognome, nome, eta FROM pagamenti WHERE nome LIKE 'Ilaria%' AND cognome LIKE 'Marini%' AND eta > 19 GROUP BY eta HAVING SUM(importo) > 100 ORDER BY citta DESC
Seleziona cognome, cognome, nome dalla tabella ordini dove cognome LIKE 'Bellò%' AND eta > 46 AND nome LIKE 'Priscilla%' AND citta = 'San Fermo' raggruppando per eta e filtrando per avere COUNT(*) > 10 e ordina per nome in ordine DESC
SELECT cognome, cognome, nome FROM ordini WHERE cognome LIKE 'Bellò%' AND eta > 46 AND nome LIKE 'Priscilla%' AND citta = 'San Fermo' GROUP BY eta HAVING COUNT(*) > 10 ORDER BY nome DESC
Seleziona nome, cognome, eta, nome dalla tabella ordini dove eta > 71 raggruppando per eta e filtrando per avere COUNT(*) > 10 e ordina per citta in ordine ASC
SELECT nome, cognome, eta, nome FROM ordini WHERE eta > 71 GROUP BY eta HAVING COUNT(*) > 10 ORDER BY citta ASC
Seleziona eta, nome, citta, citta dalla tabella ordini dove citta = 'Proveis' AND cognome LIKE 'Comisso%' AND nome LIKE 'Ugolino%' raggruppando per citta e filtrando per avere COUNT(*) > 10 e ordina per cognome in ordine ASC
SELECT eta, nome, citta, citta FROM ordini WHERE citta = 'Proveis' AND cognome LIKE 'Comisso%' AND nome LIKE 'Ugolino%' GROUP BY citta HAVING COUNT(*) > 10 ORDER BY cognome ASC
Seleziona eta, nome dalla tabella pagamenti dove cognome LIKE 'Farina%' AND citta = 'Schilpario' AND eta > 21 raggruppando per citta e filtrando per avere COUNT(*) > 10 e ordina per eta in ordine DESC
SELECT eta, nome FROM pagamenti WHERE cognome LIKE 'Farina%' AND citta = 'Schilpario' AND eta > 21 GROUP BY citta HAVING COUNT(*) > 10 ORDER BY eta DESC
Seleziona nome dalla tabella utenti dove eta > 19 raggruppando per eta e filtrando per avere SUM(importo) > 100 e ordina per cognome in ordine DESC
SELECT nome FROM utenti WHERE eta > 19 GROUP BY eta HAVING SUM(importo) > 100 ORDER BY cognome DESC
Seleziona citta, eta dalla tabella utenti dove eta > 56 AND citta = 'Bagolino' AND nome LIKE 'Ugolino%' raggruppando per eta e filtrando per avere SUM(importo) > 100 e ordina per nome in ordine DESC
SELECT citta, eta FROM utenti WHERE eta > 56 AND citta = 'Bagolino' AND nome LIKE 'Ugolino%' GROUP BY eta HAVING SUM(importo) > 100 ORDER BY nome DESC
Seleziona nome, cognome dalla tabella utenti dove cognome LIKE 'Bandello%' AND citta = 'Citta' Sant'Angelo' AND nome LIKE 'Nanni%' raggruppando per citta e filtrando per avere COUNT(*) > 10 e ordina per cognome in ordine DESC
SELECT nome, cognome FROM utenti WHERE cognome LIKE 'Bandello%' AND citta = 'Citta' Sant'Angelo' AND nome LIKE 'Nanni%' GROUP BY citta HAVING COUNT(*) > 10 ORDER BY cognome DESC
Seleziona eta dalla tabella pagamenti dove cognome LIKE 'Blasi%' raggruppando per citta e filtrando per avere COUNT(*) > 10 e ordina per eta in ordine DESC
SELECT eta FROM pagamenti WHERE cognome LIKE 'Blasi%' GROUP BY citta HAVING COUNT(*) > 10 ORDER BY eta DESC
Seleziona eta dalla tabella utenti dove citta = 'Roio Piano' AND eta > 59 raggruppando per eta e filtrando per avere COUNT(*) > 10 e ordina per eta in ordine ASC
SELECT eta FROM utenti WHERE citta = 'Roio Piano' AND eta > 59 GROUP BY eta HAVING COUNT(*) > 10 ORDER BY eta ASC
Seleziona citta, citta, nome dalla tabella clienti dove cognome LIKE 'Zoppetti%' AND citta = 'Zuppino' raggruppando per eta e filtrando per avere SUM(importo) > 100 e ordina per nome in ordine ASC
SELECT citta, citta, nome FROM clienti WHERE cognome LIKE 'Zoppetti%' AND citta = 'Zuppino' GROUP BY eta HAVING SUM(importo) > 100 ORDER BY nome ASC
Seleziona eta, eta, cognome, nome dalla tabella utenti dove eta > 29 AND nome LIKE 'Elena%' AND citta = 'Montesegale' raggruppando per eta e filtrando per avere SUM(importo) > 100 e ordina per cognome in ordine DESC
SELECT eta, eta, cognome, nome FROM utenti WHERE eta > 29 AND nome LIKE 'Elena%' AND citta = 'Montesegale' GROUP BY eta HAVING SUM(importo) > 100 ORDER BY cognome DESC
Seleziona cognome dalla tabella clienti dove nome LIKE 'Eva%' AND eta > 56 AND cognome LIKE 'Botticelli%' raggruppando per eta e filtrando per avere SUM(importo) > 100 e ordina per eta in ordine DESC
SELECT cognome FROM clienti WHERE nome LIKE 'Eva%' AND eta > 56 AND cognome LIKE 'Botticelli%' GROUP BY eta HAVING SUM(importo) > 100 ORDER BY eta DESC
Seleziona cognome, cognome, cognome, cognome dalla tabella clienti dove citta = 'Masi San Giacomo' AND cognome LIKE 'Simeoni%' raggruppando per citta e filtrando per avere COUNT(*) > 10 e ordina per nome in ordine ASC
SELECT cognome, cognome, cognome, cognome FROM clienti WHERE citta = 'Masi San Giacomo' AND cognome LIKE 'Simeoni%' GROUP BY citta HAVING COUNT(*) > 10 ORDER BY nome ASC
Seleziona nome dalla tabella pagamenti dove cognome LIKE 'Pinamonte%' AND citta = 'Roe' Volciano' AND nome LIKE 'Bernardo%' raggruppando per eta e filtrando per avere SUM(importo) > 100 e ordina per nome in ordine ASC
SELECT nome FROM pagamenti WHERE cognome LIKE 'Pinamonte%' AND citta = 'Roe' Volciano' AND nome LIKE 'Bernardo%' GROUP BY eta HAVING SUM(importo) > 100 ORDER BY nome ASC
Seleziona citta, citta dalla tabella pagamenti dove cognome LIKE 'Crisafulli%' AND nome LIKE 'Eleanora%' AND citta = 'Bozzolo' raggruppando per eta e filtrando per avere SUM(importo) > 100 e ordina per citta in ordine ASC
SELECT citta, citta FROM pagamenti WHERE cognome LIKE 'Crisafulli%' AND nome LIKE 'Eleanora%' AND citta = 'Bozzolo' GROUP BY eta HAVING SUM(importo) > 100 ORDER BY citta ASC
Seleziona citta, nome, cognome, eta dalla tabella ordini dove eta > 34 AND nome LIKE 'Antonino%' AND citta = 'San Michele Del Carso' AND cognome LIKE 'Cutuli%' raggruppando per citta e filtrando per avere SUM(importo) > 100 e ordina per citta in ordine ASC
SELECT citta, nome, cognome, eta FROM ordini WHERE eta > 34 AND nome LIKE 'Antonino%' AND citta = 'San Michele Del Carso' AND cognome LIKE 'Cutuli%' GROUP BY citta HAVING SUM(importo) > 100 ORDER BY citta ASC
Seleziona citta, eta dalla tabella ordini dove nome LIKE 'Alessia%' AND citta = 'Passo Dei Pecorai' raggruppando per citta e filtrando per avere SUM(importo) > 100 e ordina per citta in ordine ASC
SELECT citta, eta FROM ordini WHERE nome LIKE 'Alessia%' AND citta = 'Passo Dei Pecorai' GROUP BY citta HAVING SUM(importo) > 100 ORDER BY citta ASC
Seleziona nome, eta, cognome dalla tabella ordini dove nome LIKE 'Lina%' AND eta > 76 AND citta = 'Albaredo' AND cognome LIKE 'Antonacci%' raggruppando per citta e filtrando per avere COUNT(*) > 10 e ordina per citta in ordine DESC
SELECT nome, eta, cognome FROM ordini WHERE nome LIKE 'Lina%' AND eta > 76 AND citta = 'Albaredo' AND cognome LIKE 'Antonacci%' GROUP BY citta HAVING COUNT(*) > 10 ORDER BY citta DESC
Seleziona nome, nome dalla tabella pagamenti dove nome LIKE 'Leopoldo%' AND citta = 'Arzachena' AND eta > 40 raggruppando per eta e filtrando per avere SUM(importo) > 100 e ordina per citta in ordine ASC
SELECT nome, nome FROM pagamenti WHERE nome LIKE 'Leopoldo%' AND citta = 'Arzachena' AND eta > 40 GROUP BY eta HAVING SUM(importo) > 100 ORDER BY citta ASC
Seleziona nome, eta, citta, eta dalla tabella clienti dove citta = 'Fenestrelle' AND eta > 67 raggruppando per citta e filtrando per avere SUM(importo) > 100 e ordina per citta in ordine ASC
SELECT nome, eta, citta, eta FROM clienti WHERE citta = 'Fenestrelle' AND eta > 67 GROUP BY citta HAVING SUM(importo) > 100 ORDER BY citta ASC
Seleziona citta, eta dalla tabella pagamenti dove cognome LIKE 'Bombieri%' AND citta = 'Lignod' AND nome LIKE 'Dionigi%' AND eta > 68 raggruppando per eta e filtrando per avere SUM(importo) > 100 e ordina per nome in ordine ASC
SELECT citta, eta FROM pagamenti WHERE cognome LIKE 'Bombieri%' AND citta = 'Lignod' AND nome LIKE 'Dionigi%' AND eta > 68 GROUP BY eta HAVING SUM(importo) > 100 ORDER BY nome ASC
Seleziona cognome, nome dalla tabella utenti dove nome LIKE 'Rosa%' AND cognome LIKE 'Cremonesi%' raggruppando per eta e filtrando per avere COUNT(*) > 10 e ordina per citta in ordine ASC
SELECT cognome, nome FROM utenti WHERE nome LIKE 'Rosa%' AND cognome LIKE 'Cremonesi%' GROUP BY eta HAVING COUNT(*) > 10 ORDER BY citta ASC
Seleziona nome, cognome dalla tabella pagamenti dove cognome LIKE 'Agazzi%' AND nome LIKE 'Mirco%' raggruppando per eta e filtrando per avere SUM(importo) > 100 e ordina per citta in ordine DESC
SELECT nome, cognome FROM pagamenti WHERE cognome LIKE 'Agazzi%' AND nome LIKE 'Mirco%' GROUP BY eta HAVING SUM(importo) > 100 ORDER BY citta DESC
Seleziona eta, citta, eta dalla tabella ordini dove citta = 'Starze' AND cognome LIKE 'Tomasini%' raggruppando per eta e filtrando per avere COUNT(*) > 10 e ordina per citta in ordine ASC
SELECT eta, citta, eta FROM ordini WHERE citta = 'Starze' AND cognome LIKE 'Tomasini%' GROUP BY eta HAVING COUNT(*) > 10 ORDER BY citta ASC
Seleziona nome, nome, cognome, nome dalla tabella clienti dove cognome LIKE 'Scarpetta%' AND nome LIKE 'Michelotto%' AND citta = 'Pedraces' raggruppando per citta e filtrando per avere COUNT(*) > 10 e ordina per citta in ordine DESC
SELECT nome, nome, cognome, nome FROM clienti WHERE cognome LIKE 'Scarpetta%' AND nome LIKE 'Michelotto%' AND citta = 'Pedraces' GROUP BY citta HAVING COUNT(*) > 10 ORDER BY citta DESC
Seleziona cognome dalla tabella utenti dove citta = 'Pianezze' AND nome LIKE 'Pierangelo%' AND cognome LIKE 'Juvara%' AND eta > 42 raggruppando per eta e filtrando per avere COUNT(*) > 10 e ordina per citta in ordine ASC
SELECT cognome FROM utenti WHERE citta = 'Pianezze' AND nome LIKE 'Pierangelo%' AND cognome LIKE 'Juvara%' AND eta > 42 GROUP BY eta HAVING COUNT(*) > 10 ORDER BY citta ASC
Seleziona eta, eta, nome, citta dalla tabella utenti dove nome LIKE 'Lolita%' raggruppando per eta e filtrando per avere SUM(importo) > 100 e ordina per citta in ordine DESC
SELECT eta, eta, nome, citta FROM utenti WHERE nome LIKE 'Lolita%' GROUP BY eta HAVING SUM(importo) > 100 ORDER BY citta DESC
Seleziona citta, eta, citta, citta dalla tabella pagamenti dove cognome LIKE 'Pacomio%' AND eta > 46 AND nome LIKE 'Cesare%' raggruppando per citta e filtrando per avere SUM(importo) > 100 e ordina per cognome in ordine DESC
SELECT citta, eta, citta, citta FROM pagamenti WHERE cognome LIKE 'Pacomio%' AND eta > 46 AND nome LIKE 'Cesare%' GROUP BY citta HAVING SUM(importo) > 100 ORDER BY cognome DESC
Seleziona nome, cognome, eta dalla tabella ordini dove cognome LIKE 'Opizzi%' AND nome LIKE 'Alfio%' raggruppando per citta e filtrando per avere COUNT(*) > 10 e ordina per nome in ordine DESC
SELECT nome, cognome, eta FROM ordini WHERE cognome LIKE 'Opizzi%' AND nome LIKE 'Alfio%' GROUP BY citta HAVING COUNT(*) > 10 ORDER BY nome DESC
Seleziona eta dalla tabella utenti dove cognome LIKE 'Ovadia%' raggruppando per eta e filtrando per avere SUM(importo) > 100 e ordina per citta in ordine DESC
SELECT eta FROM utenti WHERE cognome LIKE 'Ovadia%' GROUP BY eta HAVING SUM(importo) > 100 ORDER BY citta DESC
Seleziona citta dalla tabella pagamenti dove citta = 'Gorga' AND nome LIKE 'Pina%' raggruppando per eta e filtrando per avere COUNT(*) > 10 e ordina per nome in ordine ASC
SELECT citta FROM pagamenti WHERE citta = 'Gorga' AND nome LIKE 'Pina%' GROUP BY eta HAVING COUNT(*) > 10 ORDER BY nome ASC
Seleziona nome, citta, cognome, nome dalla tabella ordini dove cognome LIKE 'Ferrari%' raggruppando per citta e filtrando per avere COUNT(*) > 10 e ordina per citta in ordine DESC
SELECT nome, citta, cognome, nome FROM ordini WHERE cognome LIKE 'Ferrari%' GROUP BY citta HAVING COUNT(*) > 10 ORDER BY citta DESC
Seleziona citta, nome dalla tabella clienti dove citta = 'Brattiro'' AND cognome LIKE 'Zabarella%' AND eta > 47 raggruppando per eta e filtrando per avere SUM(importo) > 100 e ordina per nome in ordine ASC
SELECT citta, nome FROM clienti WHERE citta = 'Brattiro'' AND cognome LIKE 'Zabarella%' AND eta > 47 GROUP BY eta HAVING SUM(importo) > 100 ORDER BY nome ASC
Seleziona nome, nome, nome dalla tabella utenti dove citta = 'Carasco' AND eta > 20 AND cognome LIKE 'Galiazzo%' raggruppando per citta e filtrando per avere SUM(importo) > 100 e ordina per eta in ordine ASC
SELECT nome, nome, nome FROM utenti WHERE citta = 'Carasco' AND eta > 20 AND cognome LIKE 'Galiazzo%' GROUP BY citta HAVING SUM(importo) > 100 ORDER BY eta ASC
Seleziona cognome, cognome, cognome dalla tabella pagamenti dove eta > 65 AND cognome LIKE 'Celentano%' AND nome LIKE 'Daniele%' raggruppando per eta e filtrando per avere SUM(importo) > 100 e ordina per cognome in ordine DESC
SELECT cognome, cognome, cognome FROM pagamenti WHERE eta > 65 AND cognome LIKE 'Celentano%' AND nome LIKE 'Daniele%' GROUP BY eta HAVING SUM(importo) > 100 ORDER BY cognome DESC
Seleziona citta, eta, citta dalla tabella utenti dove eta > 35 AND citta = 'Pastine Di Pontecorvo' raggruppando per citta e filtrando per avere SUM(importo) > 100 e ordina per nome in ordine DESC
SELECT citta, eta, citta FROM utenti WHERE eta > 35 AND citta = 'Pastine Di Pontecorvo' GROUP BY citta HAVING SUM(importo) > 100 ORDER BY nome DESC
Seleziona citta, cognome, eta dalla tabella clienti dove citta = 'Ussita' AND cognome LIKE 'Samele%' AND nome LIKE 'Alphons%' raggruppando per citta e filtrando per avere COUNT(*) > 10 e ordina per cognome in ordine ASC
SELECT citta, cognome, eta FROM clienti WHERE citta = 'Ussita' AND cognome LIKE 'Samele%' AND nome LIKE 'Alphons%' GROUP BY citta HAVING COUNT(*) > 10 ORDER BY cognome ASC
Seleziona cognome, citta, cognome, citta dalla tabella clienti dove nome LIKE 'Lolita%' AND eta > 37 raggruppando per citta e filtrando per avere COUNT(*) > 10 e ordina per citta in ordine DESC
SELECT cognome, citta, cognome, citta FROM clienti WHERE nome LIKE 'Lolita%' AND eta > 37 GROUP BY citta HAVING COUNT(*) > 10 ORDER BY citta DESC
Seleziona cognome, cognome dalla tabella utenti dove citta = 'Cimitile' AND nome LIKE 'Eva%' AND cognome LIKE 'Tencalla%' AND eta > 56 raggruppando per eta e filtrando per avere SUM(importo) > 100 e ordina per cognome in ordine ASC
SELECT cognome, cognome FROM utenti WHERE citta = 'Cimitile' AND nome LIKE 'Eva%' AND cognome LIKE 'Tencalla%' AND eta > 56 GROUP BY eta HAVING SUM(importo) > 100 ORDER BY cognome ASC
Seleziona cognome dalla tabella clienti dove cognome LIKE 'Nicoletti%' raggruppando per eta e filtrando per avere COUNT(*) > 10 e ordina per nome in ordine DESC
SELECT cognome FROM clienti WHERE cognome LIKE 'Nicoletti%' GROUP BY eta HAVING COUNT(*) > 10 ORDER BY nome DESC
Seleziona eta, eta, cognome dalla tabella utenti dove eta > 47 raggruppando per eta e filtrando per avere SUM(importo) > 100 e ordina per citta in ordine ASC
SELECT eta, eta, cognome FROM utenti WHERE eta > 47 GROUP BY eta HAVING SUM(importo) > 100 ORDER BY citta ASC
Seleziona eta, eta, nome dalla tabella pagamenti dove eta > 18 AND nome LIKE 'Santino%' raggruppando per citta e filtrando per avere SUM(importo) > 100 e ordina per eta in ordine DESC
SELECT eta, eta, nome FROM pagamenti WHERE eta > 18 AND nome LIKE 'Santino%' GROUP BY citta HAVING SUM(importo) > 100 ORDER BY eta DESC
Seleziona nome, cognome, cognome dalla tabella clienti dove nome LIKE 'Virginia%' AND cognome LIKE 'Lussu%' AND eta > 30 AND citta = 'Villabate' raggruppando per citta e filtrando per avere SUM(importo) > 100 e ordina per nome in ordine DESC
SELECT nome, cognome, cognome FROM clienti WHERE nome LIKE 'Virginia%' AND cognome LIKE 'Lussu%' AND eta > 30 AND citta = 'Villabate' GROUP BY citta HAVING SUM(importo) > 100 ORDER BY nome DESC
Seleziona cognome, cognome, cognome dalla tabella clienti dove citta = 'Murialdo' AND nome LIKE 'Niccolò%' AND eta > 39 AND cognome LIKE 'Bosio%' raggruppando per citta e filtrando per avere SUM(importo) > 100 e ordina per eta in ordine ASC
SELECT cognome, cognome, cognome FROM clienti WHERE citta = 'Murialdo' AND nome LIKE 'Niccolò%' AND eta > 39 AND cognome LIKE 'Bosio%' GROUP BY citta HAVING SUM(importo) > 100 ORDER BY eta ASC
Seleziona citta, citta, cognome, nome dalla tabella utenti dove cognome LIKE 'Monaco%' AND nome LIKE 'Vittoria%' AND citta = 'Pace Del Mela' raggruppando per eta e filtrando per avere COUNT(*) > 10 e ordina per nome in ordine ASC
SELECT citta, citta, cognome, nome FROM utenti WHERE cognome LIKE 'Monaco%' AND nome LIKE 'Vittoria%' AND citta = 'Pace Del Mela' GROUP BY eta HAVING COUNT(*) > 10 ORDER BY nome ASC
Seleziona citta, nome, citta, eta dalla tabella clienti dove cognome LIKE 'Guinizzelli%' AND nome LIKE 'Telemaco%' raggruppando per citta e filtrando per avere SUM(importo) > 100 e ordina per cognome in ordine DESC
SELECT citta, nome, citta, eta FROM clienti WHERE cognome LIKE 'Guinizzelli%' AND nome LIKE 'Telemaco%' GROUP BY citta HAVING SUM(importo) > 100 ORDER BY cognome DESC
Seleziona eta, eta, nome, eta dalla tabella pagamenti dove nome LIKE 'Alberto%' raggruppando per citta e filtrando per avere COUNT(*) > 10 e ordina per eta in ordine ASC
SELECT eta, eta, nome, eta FROM pagamenti WHERE nome LIKE 'Alberto%' GROUP BY citta HAVING COUNT(*) > 10 ORDER BY eta ASC
Seleziona nome, eta, nome, eta dalla tabella ordini dove citta = 'Gracciano Di Colle Val D'Elsa' AND nome LIKE 'Ida%' AND cognome LIKE 'Borrani%' raggruppando per eta e filtrando per avere SUM(importo) > 100 e ordina per nome in ordine DESC
SELECT nome, eta, nome, eta FROM ordini WHERE citta = 'Gracciano Di Colle Val D'Elsa' AND nome LIKE 'Ida%' AND cognome LIKE 'Borrani%' GROUP BY eta HAVING SUM(importo) > 100 ORDER BY nome DESC
Seleziona nome, nome dalla tabella clienti dove citta = 'Roraipiccolo' AND nome LIKE 'Durante%' AND eta > 49 AND cognome LIKE 'Comolli%' raggruppando per citta e filtrando per avere COUNT(*) > 10 e ordina per eta in ordine ASC
SELECT nome, nome FROM clienti WHERE citta = 'Roraipiccolo' AND nome LIKE 'Durante%' AND eta > 49 AND cognome LIKE 'Comolli%' GROUP BY citta HAVING COUNT(*) > 10 ORDER BY eta ASC
Seleziona cognome, eta dalla tabella clienti dove nome LIKE 'Salvatore%' AND cognome LIKE 'Pietrangeli%' raggruppando per citta e filtrando per avere COUNT(*) > 10 e ordina per nome in ordine ASC
SELECT cognome, eta FROM clienti WHERE nome LIKE 'Salvatore%' AND cognome LIKE 'Pietrangeli%' GROUP BY citta HAVING COUNT(*) > 10 ORDER BY nome ASC
Seleziona citta, eta, eta dalla tabella clienti dove nome LIKE 'Gianfrancesco%' AND eta > 64 AND citta = 'Suvereto' raggruppando per citta e filtrando per avere COUNT(*) > 10 e ordina per citta in ordine ASC
SELECT citta, eta, eta FROM clienti WHERE nome LIKE 'Gianfrancesco%' AND eta > 64 AND citta = 'Suvereto' GROUP BY citta HAVING COUNT(*) > 10 ORDER BY citta ASC
Seleziona citta, citta, citta dalla tabella utenti dove eta > 24 raggruppando per citta e filtrando per avere COUNT(*) > 10 e ordina per cognome in ordine ASC
SELECT citta, citta, citta FROM utenti WHERE eta > 24 GROUP BY citta HAVING COUNT(*) > 10 ORDER BY cognome ASC
Seleziona nome dalla tabella ordini dove cognome LIKE 'Rinaldi%' AND eta > 47 AND citta = 'Mascali' raggruppando per eta e filtrando per avere SUM(importo) > 100 e ordina per cognome in ordine ASC
SELECT nome FROM ordini WHERE cognome LIKE 'Rinaldi%' AND eta > 47 AND citta = 'Mascali' GROUP BY eta HAVING SUM(importo) > 100 ORDER BY cognome ASC
Seleziona citta, eta dalla tabella utenti dove nome LIKE 'Rosaria%' raggruppando per citta e filtrando per avere SUM(importo) > 100 e ordina per cognome in ordine ASC
SELECT citta, eta FROM utenti WHERE nome LIKE 'Rosaria%' GROUP BY citta HAVING SUM(importo) > 100 ORDER BY cognome ASC
Seleziona cognome, eta, cognome dalla tabella ordini dove cognome LIKE 'Contarini%' raggruppando per eta e filtrando per avere COUNT(*) > 10 e ordina per citta in ordine DESC
SELECT cognome, eta, cognome FROM ordini WHERE cognome LIKE 'Contarini%' GROUP BY eta HAVING COUNT(*) > 10 ORDER BY citta DESC
Seleziona eta, nome, nome, citta dalla tabella utenti dove eta > 63 AND cognome LIKE 'Ariosto%' AND citta = 'Casal Di Principe' raggruppando per citta e filtrando per avere COUNT(*) > 10 e ordina per eta in ordine DESC
SELECT eta, nome, nome, citta FROM utenti WHERE eta > 63 AND cognome LIKE 'Ariosto%' AND citta = 'Casal Di Principe' GROUP BY citta HAVING COUNT(*) > 10 ORDER BY eta DESC
Seleziona nome, eta dalla tabella pagamenti dove eta > 36 raggruppando per eta e filtrando per avere COUNT(*) > 10 e ordina per citta in ordine ASC
SELECT nome, eta FROM pagamenti WHERE eta > 36 GROUP BY eta HAVING COUNT(*) > 10 ORDER BY citta ASC
Seleziona nome dalla tabella pagamenti dove nome LIKE 'Guglielmo%' AND citta = 'Montemaggiore Belsito' AND cognome LIKE 'Cuzzocrea%' raggruppando per citta e filtrando per avere SUM(importo) > 100 e ordina per citta in ordine DESC
SELECT nome FROM pagamenti WHERE nome LIKE 'Guglielmo%' AND citta = 'Montemaggiore Belsito' AND cognome LIKE 'Cuzzocrea%' GROUP BY citta HAVING SUM(importo) > 100 ORDER BY citta DESC
Seleziona nome, cognome, nome dalla tabella clienti dove eta > 28 raggruppando per eta e filtrando per avere COUNT(*) > 10 e ordina per eta in ordine ASC
SELECT nome, cognome, nome FROM clienti WHERE eta > 28 GROUP BY eta HAVING COUNT(*) > 10 ORDER BY eta ASC
Seleziona citta, citta dalla tabella ordini dove citta = 'Neviano De' Rossi' raggruppando per citta e filtrando per avere COUNT(*) > 10 e ordina per citta in ordine ASC
SELECT citta, citta FROM ordini WHERE citta = 'Neviano De' Rossi' GROUP BY citta HAVING COUNT(*) > 10 ORDER BY citta ASC
Seleziona nome, nome, citta dalla tabella ordini dove nome LIKE 'Vincentio%' raggruppando per citta e filtrando per avere SUM(importo) > 100 e ordina per citta in ordine ASC
SELECT nome, nome, citta FROM ordini WHERE nome LIKE 'Vincentio%' GROUP BY citta HAVING SUM(importo) > 100 ORDER BY citta ASC
Seleziona eta, eta, eta, citta dalla tabella clienti dove nome LIKE 'Vittorio%' AND eta > 43 AND citta = 'Recoleta' raggruppando per citta e filtrando per avere COUNT(*) > 10 e ordina per eta in ordine DESC
SELECT eta, eta, eta, citta FROM clienti WHERE nome LIKE 'Vittorio%' AND eta > 43 AND citta = 'Recoleta' GROUP BY citta HAVING COUNT(*) > 10 ORDER BY eta DESC
Seleziona cognome, citta, cognome dalla tabella utenti dove citta = 'Vetulonia' AND cognome LIKE 'Giammusso%' raggruppando per citta e filtrando per avere COUNT(*) > 10 e ordina per eta in ordine ASC
SELECT cognome, citta, cognome FROM utenti WHERE citta = 'Vetulonia' AND cognome LIKE 'Giammusso%' GROUP BY citta HAVING COUNT(*) > 10 ORDER BY eta ASC
Seleziona citta, cognome dalla tabella ordini dove cognome LIKE 'Foà%' AND citta = 'Savio' AND eta > 32 raggruppando per citta e filtrando per avere COUNT(*) > 10 e ordina per eta in ordine DESC
SELECT citta, cognome FROM ordini WHERE cognome LIKE 'Foà%' AND citta = 'Savio' AND eta > 32 GROUP BY citta HAVING COUNT(*) > 10 ORDER BY eta DESC
Seleziona nome dalla tabella clienti dove citta = 'Danigarci' AND nome LIKE 'Lolita%' AND cognome LIKE 'Paolucci%' AND eta > 18 raggruppando per eta e filtrando per avere COUNT(*) > 10 e ordina per citta in ordine DESC
SELECT nome FROM clienti WHERE citta = 'Danigarci' AND nome LIKE 'Lolita%' AND cognome LIKE 'Paolucci%' AND eta > 18 GROUP BY eta HAVING COUNT(*) > 10 ORDER BY citta DESC
Seleziona nome dalla tabella ordini dove citta = 'Fonte Nuova' AND eta > 80 raggruppando per citta e filtrando per avere SUM(importo) > 100 e ordina per citta in ordine DESC
SELECT nome FROM ordini WHERE citta = 'Fonte Nuova' AND eta > 80 GROUP BY citta HAVING SUM(importo) > 100 ORDER BY citta DESC
Seleziona cognome, nome, nome, eta dalla tabella utenti dove nome LIKE 'Fulvio%' raggruppando per eta e filtrando per avere COUNT(*) > 10 e ordina per citta in ordine DESC
SELECT cognome, nome, nome, eta FROM utenti WHERE nome LIKE 'Fulvio%' GROUP BY eta HAVING COUNT(*) > 10 ORDER BY citta DESC
Seleziona citta, nome dalla tabella pagamenti dove cognome LIKE 'Vattimo%' AND citta = 'Sasso Di Neviano' AND eta > 55 raggruppando per eta e filtrando per avere COUNT(*) > 10 e ordina per eta in ordine ASC
SELECT citta, nome FROM pagamenti WHERE cognome LIKE 'Vattimo%' AND citta = 'Sasso Di Neviano' AND eta > 55 GROUP BY eta HAVING COUNT(*) > 10 ORDER BY eta ASC
Seleziona eta, eta, citta dalla tabella pagamenti dove citta = 'Coltano' AND eta > 57 AND cognome LIKE 'Boccherini%' raggruppando per citta e filtrando per avere COUNT(*) > 10 e ordina per cognome in ordine ASC
SELECT eta, eta, citta FROM pagamenti WHERE citta = 'Coltano' AND eta > 57 AND cognome LIKE 'Boccherini%' GROUP BY citta HAVING COUNT(*) > 10 ORDER BY cognome ASC
Seleziona nome, nome, citta, cognome dalla tabella ordini dove citta = 'Cittaducale' AND eta > 34 AND nome LIKE 'Adelmo%' raggruppando per eta e filtrando per avere SUM(importo) > 100 e ordina per cognome in ordine DESC
SELECT nome, nome, citta, cognome FROM ordini WHERE citta = 'Cittaducale' AND eta > 34 AND nome LIKE 'Adelmo%' GROUP BY eta HAVING SUM(importo) > 100 ORDER BY cognome DESC
Seleziona nome dalla tabella clienti dove cognome LIKE 'Spinola%' AND nome LIKE 'Gabriella%' AND eta > 40 AND citta = 'Gerfalco' raggruppando per eta e filtrando per avere COUNT(*) > 10 e ordina per eta in ordine ASC
SELECT nome FROM clienti WHERE cognome LIKE 'Spinola%' AND nome LIKE 'Gabriella%' AND eta > 40 AND citta = 'Gerfalco' GROUP BY eta HAVING COUNT(*) > 10 ORDER BY eta ASC
Seleziona nome, nome, citta dalla tabella pagamenti dove cognome LIKE 'Tagliafierro%' AND citta = 'Vallone' AND eta > 74 AND nome LIKE 'Ippazio%' raggruppando per citta e filtrando per avere COUNT(*) > 10 e ordina per eta in ordine ASC
SELECT nome, nome, citta FROM pagamenti WHERE cognome LIKE 'Tagliafierro%' AND citta = 'Vallone' AND eta > 74 AND nome LIKE 'Ippazio%' GROUP BY citta HAVING COUNT(*) > 10 ORDER BY eta ASC
Seleziona eta, eta, cognome, eta dalla tabella clienti dove eta > 77 raggruppando per citta e filtrando per avere SUM(importo) > 100 e ordina per cognome in ordine DESC
SELECT eta, eta, cognome, eta FROM clienti WHERE eta > 77 GROUP BY citta HAVING SUM(importo) > 100 ORDER BY cognome DESC
Seleziona cognome, nome, nome, nome dalla tabella ordini dove citta = 'Barbarano' AND cognome LIKE 'Luria%' AND eta > 40 AND nome LIKE 'Anita%' raggruppando per eta e filtrando per avere COUNT(*) > 10 e ordina per nome in ordine DESC
SELECT cognome, nome, nome, nome FROM ordini WHERE citta = 'Barbarano' AND cognome LIKE 'Luria%' AND eta > 40 AND nome LIKE 'Anita%' GROUP BY eta HAVING COUNT(*) > 10 ORDER BY nome DESC
Seleziona citta, citta, eta, eta dalla tabella utenti dove cognome LIKE 'Bembo%' raggruppando per eta e filtrando per avere SUM(importo) > 100 e ordina per eta in ordine DESC
SELECT citta, citta, eta, eta FROM utenti WHERE cognome LIKE 'Bembo%' GROUP BY eta HAVING SUM(importo) > 100 ORDER BY eta DESC
Seleziona eta, citta, citta dalla tabella utenti dove citta = 'Sirolo' AND eta > 76 AND nome LIKE 'Graziella%' raggruppando per eta e filtrando per avere COUNT(*) > 10 e ordina per eta in ordine ASC
SELECT eta, citta, citta FROM utenti WHERE citta = 'Sirolo' AND eta > 76 AND nome LIKE 'Graziella%' GROUP BY eta HAVING COUNT(*) > 10 ORDER BY eta ASC
Seleziona cognome dalla tabella clienti dove citta = 'Castellina In Chianti Stazione' raggruppando per citta e filtrando per avere COUNT(*) > 10 e ordina per cognome in ordine DESC
SELECT cognome FROM clienti WHERE citta = 'Castellina In Chianti Stazione' GROUP BY citta HAVING COUNT(*) > 10 ORDER BY cognome DESC
Seleziona nome, citta, eta dalla tabella clienti dove nome LIKE 'Raimondo%' AND eta > 61 AND citta = 'Monterotondo' raggruppando per eta e filtrando per avere COUNT(*) > 10 e ordina per nome in ordine ASC
SELECT nome, citta, eta FROM clienti WHERE nome LIKE 'Raimondo%' AND eta > 61 AND citta = 'Monterotondo' GROUP BY eta HAVING COUNT(*) > 10 ORDER BY nome ASC
Seleziona nome dalla tabella pagamenti dove eta > 55 AND citta = 'Casnate' raggruppando per eta e filtrando per avere SUM(importo) > 100 e ordina per cognome in ordine ASC
SELECT nome FROM pagamenti WHERE eta > 55 AND citta = 'Casnate' GROUP BY eta HAVING SUM(importo) > 100 ORDER BY cognome ASC
Seleziona cognome dalla tabella pagamenti dove cognome LIKE 'Trezzini%' AND eta > 35 AND citta = 'Tofe' raggruppando per citta e filtrando per avere COUNT(*) > 10 e ordina per nome in ordine ASC
SELECT cognome FROM pagamenti WHERE cognome LIKE 'Trezzini%' AND eta > 35 AND citta = 'Tofe' GROUP BY citta HAVING COUNT(*) > 10 ORDER BY nome ASC
Seleziona eta, cognome, citta dalla tabella utenti dove citta = 'Serrungarina' raggruppando per eta e filtrando per avere COUNT(*) > 10 e ordina per nome in ordine DESC
SELECT eta, cognome, citta FROM utenti WHERE citta = 'Serrungarina' GROUP BY eta HAVING COUNT(*) > 10 ORDER BY nome DESC
Seleziona citta, cognome dalla tabella clienti dove eta > 39 AND cognome LIKE 'Bembo%' AND nome LIKE 'Maria%' AND citta = 'Arba' raggruppando per eta e filtrando per avere SUM(importo) > 100 e ordina per eta in ordine ASC
SELECT citta, cognome FROM clienti WHERE eta > 39 AND cognome LIKE 'Bembo%' AND nome LIKE 'Maria%' AND citta = 'Arba' GROUP BY eta HAVING SUM(importo) > 100 ORDER BY eta ASC
Seleziona citta, cognome, cognome, eta dalla tabella clienti dove citta = 'Monteforte Cilento' AND nome LIKE 'Adelmo%' raggruppando per eta e filtrando per avere COUNT(*) > 10 e ordina per eta in ordine ASC
SELECT citta, cognome, cognome, eta FROM clienti WHERE citta = 'Monteforte Cilento' AND nome LIKE 'Adelmo%' GROUP BY eta HAVING COUNT(*) > 10 ORDER BY eta ASC
Seleziona citta, citta, citta, eta dalla tabella utenti dove citta = 'Prati' AND nome LIKE 'Filippo%' AND eta > 66 AND cognome LIKE 'Soffici%' raggruppando per citta e filtrando per avere COUNT(*) > 10 e ordina per eta in ordine ASC
SELECT citta, citta, citta, eta FROM utenti WHERE citta = 'Prati' AND nome LIKE 'Filippo%' AND eta > 66 AND cognome LIKE 'Soffici%' GROUP BY citta HAVING COUNT(*) > 10 ORDER BY eta ASC
Seleziona cognome dalla tabella pagamenti dove eta > 28 AND nome LIKE 'Paulina%' AND citta = 'Tonco' AND cognome LIKE 'Storladi%' raggruppando per citta e filtrando per avere COUNT(*) > 10 e ordina per citta in ordine ASC
SELECT cognome FROM pagamenti WHERE eta > 28 AND nome LIKE 'Paulina%' AND citta = 'Tonco' AND cognome LIKE 'Storladi%' GROUP BY citta HAVING COUNT(*) > 10 ORDER BY citta ASC
Seleziona citta, nome, citta dalla tabella pagamenti dove eta > 23 raggruppando per citta e filtrando per avere SUM(importo) > 100 e ordina per citta in ordine DESC
SELECT citta, nome, citta FROM pagamenti WHERE eta > 23 GROUP BY citta HAVING SUM(importo) > 100 ORDER BY citta DESC
Seleziona cognome, nome, eta, eta dalla tabella clienti dove citta = 'Pavignane' AND eta > 41 AND nome LIKE 'Piergiorgio%' AND cognome LIKE 'Ortese%' raggruppando per eta e filtrando per avere COUNT(*) > 10 e ordina per cognome in ordine DESC
SELECT cognome, nome, eta, eta FROM clienti WHERE citta = 'Pavignane' AND eta > 41 AND nome LIKE 'Piergiorgio%' AND cognome LIKE 'Ortese%' GROUP BY eta HAVING COUNT(*) > 10 ORDER BY cognome DESC
Seleziona eta, cognome, eta, cognome dalla tabella ordini dove eta > 23 AND citta = 'San Polo D'Enza' AND nome LIKE 'Costantino%' raggruppando per citta e filtrando per avere COUNT(*) > 10 e ordina per eta in ordine ASC
SELECT eta, cognome, eta, cognome FROM ordini WHERE eta > 23 AND citta = 'San Polo D'Enza' AND nome LIKE 'Costantino%' GROUP BY citta HAVING COUNT(*) > 10 ORDER BY eta ASC
Seleziona eta, cognome, nome dalla tabella pagamenti dove cognome LIKE 'Maffei%' raggruppando per citta e filtrando per avere COUNT(*) > 10 e ordina per citta in ordine DESC
SELECT eta, cognome, nome FROM pagamenti WHERE cognome LIKE 'Maffei%' GROUP BY citta HAVING COUNT(*) > 10 ORDER BY citta DESC
Seleziona eta, eta, eta dalla tabella pagamenti dove eta > 68 AND nome LIKE 'Uberto%' AND citta = 'Mandia Di Ascea' raggruppando per citta e filtrando per avere COUNT(*) > 10 e ordina per cognome in ordine DESC
SELECT eta, eta, eta FROM pagamenti WHERE eta > 68 AND nome LIKE 'Uberto%' AND citta = 'Mandia Di Ascea' GROUP BY citta HAVING COUNT(*) > 10 ORDER BY cognome DESC
Seleziona nome, cognome, cognome, nome dalla tabella clienti dove citta = 'Lavarone Cappella' AND nome LIKE 'Melina%' raggruppando per citta e filtrando per avere COUNT(*) > 10 e ordina per citta in ordine ASC
SELECT nome, cognome, cognome, nome FROM clienti WHERE citta = 'Lavarone Cappella' AND nome LIKE 'Melina%' GROUP BY citta HAVING COUNT(*) > 10 ORDER BY citta ASC
Seleziona eta, eta, citta, nome dalla tabella utenti dove cognome LIKE 'Turchetta%' AND nome LIKE 'Martino%' AND citta = 'Riposto' raggruppando per citta e filtrando per avere COUNT(*) > 10 e ordina per cognome in ordine DESC
SELECT eta, eta, citta, nome FROM utenti WHERE cognome LIKE 'Turchetta%' AND nome LIKE 'Martino%' AND citta = 'Riposto' GROUP BY citta HAVING COUNT(*) > 10 ORDER BY cognome DESC