Italian
stringlengths
139
268
SQL
stringlengths
91
220
Seleziona eta dalla tabella utenti dove citta = 'Zennari' AND cognome LIKE 'Borsellino%' AND nome LIKE 'Luigina%' AND eta > 39 raggruppando per citta e filtrando per avere SUM(importo) > 100 e ordina per citta in ordine DESC
SELECT eta FROM utenti WHERE citta = 'Zennari' AND cognome LIKE 'Borsellino%' AND nome LIKE 'Luigina%' AND eta > 39 GROUP BY citta HAVING SUM(importo) > 100 ORDER BY citta DESC
Seleziona nome dalla tabella clienti dove nome LIKE 'Gaspare%' raggruppando per eta e filtrando per avere SUM(importo) > 100 e ordina per cognome in ordine ASC
SELECT nome FROM clienti WHERE nome LIKE 'Gaspare%' GROUP BY eta HAVING SUM(importo) > 100 ORDER BY cognome ASC
Seleziona nome dalla tabella utenti dove cognome LIKE 'Marrone%' AND eta > 60 raggruppando per citta e filtrando per avere SUM(importo) > 100 e ordina per cognome in ordine ASC
SELECT nome FROM utenti WHERE cognome LIKE 'Marrone%' AND eta > 60 GROUP BY citta HAVING SUM(importo) > 100 ORDER BY cognome ASC
Seleziona nome, citta, nome dalla tabella clienti dove eta > 57 AND cognome LIKE 'Conti%' AND nome LIKE 'Marco%' AND citta = 'Schiava' raggruppando per eta e filtrando per avere COUNT(*) > 10 e ordina per citta in ordine DESC
SELECT nome, citta, nome FROM clienti WHERE eta > 57 AND cognome LIKE 'Conti%' AND nome LIKE 'Marco%' AND citta = 'Schiava' GROUP BY eta HAVING COUNT(*) > 10 ORDER BY citta DESC
Seleziona citta, nome, nome dalla tabella clienti dove nome LIKE 'Fabrizia%' AND eta > 62 raggruppando per eta e filtrando per avere SUM(importo) > 100 e ordina per cognome in ordine ASC
SELECT citta, nome, nome FROM clienti WHERE nome LIKE 'Fabrizia%' AND eta > 62 GROUP BY eta HAVING SUM(importo) > 100 ORDER BY cognome ASC
Seleziona nome, cognome dalla tabella utenti dove nome LIKE 'Augusto%' AND citta = 'Forone' AND cognome LIKE 'Guglielmi%' raggruppando per citta e filtrando per avere COUNT(*) > 10 e ordina per eta in ordine ASC
SELECT nome, cognome FROM utenti WHERE nome LIKE 'Augusto%' AND citta = 'Forone' AND cognome LIKE 'Guglielmi%' GROUP BY citta HAVING COUNT(*) > 10 ORDER BY eta ASC
Seleziona citta dalla tabella utenti dove cognome LIKE 'Finetti%' AND citta = 'Moscufo' AND eta > 74 AND nome LIKE 'Giustino%' raggruppando per eta e filtrando per avere COUNT(*) > 10 e ordina per citta in ordine DESC
SELECT citta FROM utenti WHERE cognome LIKE 'Finetti%' AND citta = 'Moscufo' AND eta > 74 AND nome LIKE 'Giustino%' GROUP BY eta HAVING COUNT(*) > 10 ORDER BY citta DESC
Seleziona nome dalla tabella utenti dove eta > 70 AND nome LIKE 'Pellegrino%' AND citta = 'Lisciano Di Colloto' raggruppando per eta e filtrando per avere SUM(importo) > 100 e ordina per nome in ordine DESC
SELECT nome FROM utenti WHERE eta > 70 AND nome LIKE 'Pellegrino%' AND citta = 'Lisciano Di Colloto' GROUP BY eta HAVING SUM(importo) > 100 ORDER BY nome DESC
Seleziona eta, nome dalla tabella ordini dove eta > 31 AND nome LIKE 'Benvenuto%' AND citta = 'Condro'' AND cognome LIKE 'Panicucci%' raggruppando per citta e filtrando per avere SUM(importo) > 100 e ordina per cognome in ordine ASC
SELECT eta, nome FROM ordini WHERE eta > 31 AND nome LIKE 'Benvenuto%' AND citta = 'Condro'' AND cognome LIKE 'Panicucci%' GROUP BY citta HAVING SUM(importo) > 100 ORDER BY cognome ASC
Seleziona nome, cognome, nome, cognome dalla tabella utenti dove citta = 'Vendone' AND nome LIKE 'Livio%' AND eta > 77 AND cognome LIKE 'Bacosi%' raggruppando per citta e filtrando per avere COUNT(*) > 10 e ordina per nome in ordine DESC
SELECT nome, cognome, nome, cognome FROM utenti WHERE citta = 'Vendone' AND nome LIKE 'Livio%' AND eta > 77 AND cognome LIKE 'Bacosi%' GROUP BY citta HAVING COUNT(*) > 10 ORDER BY nome DESC
Seleziona eta, eta, nome dalla tabella pagamenti dove eta > 25 raggruppando per citta e filtrando per avere COUNT(*) > 10 e ordina per citta in ordine ASC
SELECT eta, eta, nome FROM pagamenti WHERE eta > 25 GROUP BY citta HAVING COUNT(*) > 10 ORDER BY citta ASC
Seleziona citta, citta, cognome dalla tabella clienti dove citta = 'San Pietro Di Cava' AND cognome LIKE 'Cimarosa%' AND nome LIKE 'Etta%' AND eta > 46 raggruppando per citta e filtrando per avere COUNT(*) > 10 e ordina per cognome in ordine DESC
SELECT citta, citta, cognome FROM clienti WHERE citta = 'San Pietro Di Cava' AND cognome LIKE 'Cimarosa%' AND nome LIKE 'Etta%' AND eta > 46 GROUP BY citta HAVING COUNT(*) > 10 ORDER BY cognome DESC
Seleziona citta, cognome, citta, nome dalla tabella utenti dove citta = 'Rebeccu' raggruppando per citta e filtrando per avere COUNT(*) > 10 e ordina per eta in ordine ASC
SELECT citta, cognome, citta, nome FROM utenti WHERE citta = 'Rebeccu' GROUP BY citta HAVING COUNT(*) > 10 ORDER BY eta ASC
Seleziona citta, eta, nome dalla tabella clienti dove cognome LIKE 'Giacometti%' AND nome LIKE 'Nico%' raggruppando per citta e filtrando per avere SUM(importo) > 100 e ordina per eta in ordine ASC
SELECT citta, eta, nome FROM clienti WHERE cognome LIKE 'Giacometti%' AND nome LIKE 'Nico%' GROUP BY citta HAVING SUM(importo) > 100 ORDER BY eta ASC
Seleziona eta, nome, citta dalla tabella pagamenti dove eta > 32 AND nome LIKE 'Mariano%' raggruppando per eta e filtrando per avere COUNT(*) > 10 e ordina per cognome in ordine DESC
SELECT eta, nome, citta FROM pagamenti WHERE eta > 32 AND nome LIKE 'Mariano%' GROUP BY eta HAVING COUNT(*) > 10 ORDER BY cognome DESC
Seleziona nome, cognome, citta, nome dalla tabella clienti dove nome LIKE 'Vanessa%' raggruppando per eta e filtrando per avere SUM(importo) > 100 e ordina per nome in ordine DESC
SELECT nome, cognome, citta, nome FROM clienti WHERE nome LIKE 'Vanessa%' GROUP BY eta HAVING SUM(importo) > 100 ORDER BY nome DESC
Seleziona nome, cognome dalla tabella utenti dove citta = 'In Via Brancaccio' AND cognome LIKE 'Gargallo%' AND eta > 34 AND nome LIKE 'Virginia%' raggruppando per citta e filtrando per avere SUM(importo) > 100 e ordina per citta in ordine ASC
SELECT nome, cognome FROM utenti WHERE citta = 'In Via Brancaccio' AND cognome LIKE 'Gargallo%' AND eta > 34 AND nome LIKE 'Virginia%' GROUP BY citta HAVING SUM(importo) > 100 ORDER BY citta ASC
Seleziona eta, cognome, cognome dalla tabella pagamenti dove cognome LIKE 'Grisoni%' AND nome LIKE 'Adamo%' raggruppando per eta e filtrando per avere SUM(importo) > 100 e ordina per citta in ordine DESC
SELECT eta, cognome, cognome FROM pagamenti WHERE cognome LIKE 'Grisoni%' AND nome LIKE 'Adamo%' GROUP BY eta HAVING SUM(importo) > 100 ORDER BY citta DESC
Seleziona eta, citta, nome dalla tabella utenti dove eta > 23 raggruppando per citta e filtrando per avere COUNT(*) > 10 e ordina per nome in ordine DESC
SELECT eta, citta, nome FROM utenti WHERE eta > 23 GROUP BY citta HAVING COUNT(*) > 10 ORDER BY nome DESC
Seleziona eta dalla tabella ordini dove nome LIKE 'Riccardo%' AND cognome LIKE 'Cicilia%' AND eta > 53 raggruppando per eta e filtrando per avere SUM(importo) > 100 e ordina per cognome in ordine DESC
SELECT eta FROM ordini WHERE nome LIKE 'Riccardo%' AND cognome LIKE 'Cicilia%' AND eta > 53 GROUP BY eta HAVING SUM(importo) > 100 ORDER BY cognome DESC
Seleziona eta, cognome, nome dalla tabella pagamenti dove cognome LIKE 'Cocci%' raggruppando per eta e filtrando per avere SUM(importo) > 100 e ordina per cognome in ordine DESC
SELECT eta, cognome, nome FROM pagamenti WHERE cognome LIKE 'Cocci%' GROUP BY eta HAVING SUM(importo) > 100 ORDER BY cognome DESC
Seleziona nome dalla tabella utenti dove nome LIKE 'Elena%' AND eta > 43 AND cognome LIKE 'Beffa%' raggruppando per citta e filtrando per avere COUNT(*) > 10 e ordina per citta in ordine DESC
SELECT nome FROM utenti WHERE nome LIKE 'Elena%' AND eta > 43 AND cognome LIKE 'Beffa%' GROUP BY citta HAVING COUNT(*) > 10 ORDER BY citta DESC
Seleziona nome, cognome dalla tabella ordini dove nome LIKE 'Antonino%' raggruppando per eta e filtrando per avere SUM(importo) > 100 e ordina per nome in ordine DESC
SELECT nome, cognome FROM ordini WHERE nome LIKE 'Antonino%' GROUP BY eta HAVING SUM(importo) > 100 ORDER BY nome DESC
Seleziona cognome, citta dalla tabella utenti dove cognome LIKE 'Torricelli%' raggruppando per eta e filtrando per avere SUM(importo) > 100 e ordina per nome in ordine ASC
SELECT cognome, citta FROM utenti WHERE cognome LIKE 'Torricelli%' GROUP BY eta HAVING SUM(importo) > 100 ORDER BY nome ASC
Seleziona cognome, citta dalla tabella clienti dove eta > 79 raggruppando per eta e filtrando per avere SUM(importo) > 100 e ordina per cognome in ordine ASC
SELECT cognome, citta FROM clienti WHERE eta > 79 GROUP BY eta HAVING SUM(importo) > 100 ORDER BY cognome ASC
Seleziona eta, nome, citta, cognome dalla tabella ordini dove cognome LIKE 'Beccheria%' AND nome LIKE 'Marina%' raggruppando per citta e filtrando per avere SUM(importo) > 100 e ordina per citta in ordine ASC
SELECT eta, nome, citta, cognome FROM ordini WHERE cognome LIKE 'Beccheria%' AND nome LIKE 'Marina%' GROUP BY citta HAVING SUM(importo) > 100 ORDER BY citta ASC
Seleziona cognome, cognome, cognome, citta dalla tabella utenti dove citta = 'Fertilia' AND nome LIKE 'Annibale%' raggruppando per eta e filtrando per avere COUNT(*) > 10 e ordina per eta in ordine ASC
SELECT cognome, cognome, cognome, citta FROM utenti WHERE citta = 'Fertilia' AND nome LIKE 'Annibale%' GROUP BY eta HAVING COUNT(*) > 10 ORDER BY eta ASC
Seleziona cognome, eta, nome, eta dalla tabella utenti dove nome LIKE 'Irma%' raggruppando per eta e filtrando per avere SUM(importo) > 100 e ordina per cognome in ordine ASC
SELECT cognome, eta, nome, eta FROM utenti WHERE nome LIKE 'Irma%' GROUP BY eta HAVING SUM(importo) > 100 ORDER BY cognome ASC
Seleziona cognome, nome, nome dalla tabella pagamenti dove cognome LIKE 'Ferrucci%' raggruppando per citta e filtrando per avere COUNT(*) > 10 e ordina per eta in ordine ASC
SELECT cognome, nome, nome FROM pagamenti WHERE cognome LIKE 'Ferrucci%' GROUP BY citta HAVING COUNT(*) > 10 ORDER BY eta ASC
Seleziona nome dalla tabella ordini dove eta > 57 AND cognome LIKE 'Santorio%' AND citta = 'Zerbolo'' AND nome LIKE 'Edoardo%' raggruppando per citta e filtrando per avere COUNT(*) > 10 e ordina per cognome in ordine ASC
SELECT nome FROM ordini WHERE eta > 57 AND cognome LIKE 'Santorio%' AND citta = 'Zerbolo'' AND nome LIKE 'Edoardo%' GROUP BY citta HAVING COUNT(*) > 10 ORDER BY cognome ASC
Seleziona eta, nome, nome, cognome dalla tabella clienti dove eta > 77 AND nome LIKE 'Chiara%' raggruppando per citta e filtrando per avere SUM(importo) > 100 e ordina per citta in ordine DESC
SELECT eta, nome, nome, cognome FROM clienti WHERE eta > 77 AND nome LIKE 'Chiara%' GROUP BY citta HAVING SUM(importo) > 100 ORDER BY citta DESC
Seleziona citta, eta, cognome, eta dalla tabella ordini dove cognome LIKE 'Norbiato%' AND citta = 'Capannori' AND nome LIKE 'Rocco%' AND eta > 42 raggruppando per eta e filtrando per avere COUNT(*) > 10 e ordina per eta in ordine DESC
SELECT citta, eta, cognome, eta FROM ordini WHERE cognome LIKE 'Norbiato%' AND citta = 'Capannori' AND nome LIKE 'Rocco%' AND eta > 42 GROUP BY eta HAVING COUNT(*) > 10 ORDER BY eta DESC
Seleziona eta dalla tabella utenti dove citta = 'Zafferia' raggruppando per eta e filtrando per avere SUM(importo) > 100 e ordina per citta in ordine DESC
SELECT eta FROM utenti WHERE citta = 'Zafferia' GROUP BY eta HAVING SUM(importo) > 100 ORDER BY citta DESC
Seleziona cognome, eta, nome dalla tabella clienti dove eta > 26 raggruppando per eta e filtrando per avere COUNT(*) > 10 e ordina per nome in ordine DESC
SELECT cognome, eta, nome FROM clienti WHERE eta > 26 GROUP BY eta HAVING COUNT(*) > 10 ORDER BY nome DESC
Seleziona cognome, cognome dalla tabella pagamenti dove nome LIKE 'Loredana%' raggruppando per citta e filtrando per avere COUNT(*) > 10 e ordina per cognome in ordine DESC
SELECT cognome, cognome FROM pagamenti WHERE nome LIKE 'Loredana%' GROUP BY citta HAVING COUNT(*) > 10 ORDER BY cognome DESC
Seleziona cognome, nome, citta, citta dalla tabella pagamenti dove citta = 'Niscemi' raggruppando per citta e filtrando per avere SUM(importo) > 100 e ordina per citta in ordine ASC
SELECT cognome, nome, citta, citta FROM pagamenti WHERE citta = 'Niscemi' GROUP BY citta HAVING SUM(importo) > 100 ORDER BY citta ASC
Seleziona nome, cognome, nome dalla tabella clienti dove nome LIKE 'Ettore%' AND citta = 'Arignano' AND cognome LIKE 'Bonanno%' AND eta > 62 raggruppando per citta e filtrando per avere COUNT(*) > 10 e ordina per nome in ordine DESC
SELECT nome, cognome, nome FROM clienti WHERE nome LIKE 'Ettore%' AND citta = 'Arignano' AND cognome LIKE 'Bonanno%' AND eta > 62 GROUP BY citta HAVING COUNT(*) > 10 ORDER BY nome DESC
Seleziona cognome, citta dalla tabella clienti dove nome LIKE 'Ludovica%' AND cognome LIKE 'Leonetti%' raggruppando per citta e filtrando per avere COUNT(*) > 10 e ordina per eta in ordine DESC
SELECT cognome, citta FROM clienti WHERE nome LIKE 'Ludovica%' AND cognome LIKE 'Leonetti%' GROUP BY citta HAVING COUNT(*) > 10 ORDER BY eta DESC
Seleziona eta, cognome, eta dalla tabella ordini dove cognome LIKE 'Petrocelli%' AND citta = 'Monfallito' AND nome LIKE 'Gianpaolo%' AND eta > 37 raggruppando per eta e filtrando per avere SUM(importo) > 100 e ordina per cognome in ordine DESC
SELECT eta, cognome, eta FROM ordini WHERE cognome LIKE 'Petrocelli%' AND citta = 'Monfallito' AND nome LIKE 'Gianpaolo%' AND eta > 37 GROUP BY eta HAVING SUM(importo) > 100 ORDER BY cognome DESC
Seleziona cognome, nome dalla tabella pagamenti dove nome LIKE 'Giorgia%' AND citta = 'Gennamari' raggruppando per eta e filtrando per avere COUNT(*) > 10 e ordina per cognome in ordine DESC
SELECT cognome, nome FROM pagamenti WHERE nome LIKE 'Giorgia%' AND citta = 'Gennamari' GROUP BY eta HAVING COUNT(*) > 10 ORDER BY cognome DESC
Seleziona eta, citta, citta dalla tabella utenti dove cognome LIKE 'Giovine%' AND citta = 'Santa Maria In Strada' AND eta > 67 raggruppando per citta e filtrando per avere COUNT(*) > 10 e ordina per eta in ordine DESC
SELECT eta, citta, citta FROM utenti WHERE cognome LIKE 'Giovine%' AND citta = 'Santa Maria In Strada' AND eta > 67 GROUP BY citta HAVING COUNT(*) > 10 ORDER BY eta DESC
Seleziona cognome, nome, eta, nome dalla tabella pagamenti dove eta > 73 raggruppando per eta e filtrando per avere COUNT(*) > 10 e ordina per citta in ordine DESC
SELECT cognome, nome, eta, nome FROM pagamenti WHERE eta > 73 GROUP BY eta HAVING COUNT(*) > 10 ORDER BY citta DESC
Seleziona cognome dalla tabella ordini dove citta = 'Sagrado' AND nome LIKE 'Alina%' AND eta > 66 AND cognome LIKE 'Borsellino%' raggruppando per citta e filtrando per avere SUM(importo) > 100 e ordina per citta in ordine DESC
SELECT cognome FROM ordini WHERE citta = 'Sagrado' AND nome LIKE 'Alina%' AND eta > 66 AND cognome LIKE 'Borsellino%' GROUP BY citta HAVING SUM(importo) > 100 ORDER BY citta DESC
Seleziona eta dalla tabella utenti dove citta = 'Pineto' AND nome LIKE 'Raffaello%' AND cognome LIKE 'Trentin%' raggruppando per citta e filtrando per avere COUNT(*) > 10 e ordina per citta in ordine DESC
SELECT eta FROM utenti WHERE citta = 'Pineto' AND nome LIKE 'Raffaello%' AND cognome LIKE 'Trentin%' GROUP BY citta HAVING COUNT(*) > 10 ORDER BY citta DESC
Seleziona eta, cognome, cognome dalla tabella ordini dove cognome LIKE 'Gotti%' AND eta > 72 raggruppando per eta e filtrando per avere SUM(importo) > 100 e ordina per eta in ordine DESC
SELECT eta, cognome, cognome FROM ordini WHERE cognome LIKE 'Gotti%' AND eta > 72 GROUP BY eta HAVING SUM(importo) > 100 ORDER BY eta DESC
Seleziona citta dalla tabella ordini dove cognome LIKE 'Brugnaro%' AND citta = 'Cocquio Trevisago' raggruppando per eta e filtrando per avere SUM(importo) > 100 e ordina per cognome in ordine ASC
SELECT citta FROM ordini WHERE cognome LIKE 'Brugnaro%' AND citta = 'Cocquio Trevisago' GROUP BY eta HAVING SUM(importo) > 100 ORDER BY cognome ASC
Seleziona citta, nome, nome dalla tabella utenti dove cognome LIKE 'Caruso%' AND eta > 80 raggruppando per eta e filtrando per avere COUNT(*) > 10 e ordina per eta in ordine DESC
SELECT citta, nome, nome FROM utenti WHERE cognome LIKE 'Caruso%' AND eta > 80 GROUP BY eta HAVING COUNT(*) > 10 ORDER BY eta DESC
Seleziona eta, citta, nome, citta dalla tabella clienti dove eta > 26 AND citta = 'Villa San Faustino' raggruppando per citta e filtrando per avere COUNT(*) > 10 e ordina per citta in ordine ASC
SELECT eta, citta, nome, citta FROM clienti WHERE eta > 26 AND citta = 'Villa San Faustino' GROUP BY citta HAVING COUNT(*) > 10 ORDER BY citta ASC
Seleziona citta dalla tabella pagamenti dove nome LIKE 'Milena%' raggruppando per citta e filtrando per avere COUNT(*) > 10 e ordina per citta in ordine ASC
SELECT citta FROM pagamenti WHERE nome LIKE 'Milena%' GROUP BY citta HAVING COUNT(*) > 10 ORDER BY citta ASC
Seleziona nome, cognome, cognome dalla tabella pagamenti dove cognome LIKE 'Paganini%' AND nome LIKE 'Giustino%' raggruppando per eta e filtrando per avere SUM(importo) > 100 e ordina per nome in ordine DESC
SELECT nome, cognome, cognome FROM pagamenti WHERE cognome LIKE 'Paganini%' AND nome LIKE 'Giustino%' GROUP BY eta HAVING SUM(importo) > 100 ORDER BY nome DESC
Seleziona nome, citta, citta, nome dalla tabella utenti dove eta > 66 AND citta = 'Barbaiana' AND cognome LIKE 'Morabito%' raggruppando per citta e filtrando per avere COUNT(*) > 10 e ordina per nome in ordine DESC
SELECT nome, citta, citta, nome FROM utenti WHERE eta > 66 AND citta = 'Barbaiana' AND cognome LIKE 'Morabito%' GROUP BY citta HAVING COUNT(*) > 10 ORDER BY nome DESC
Seleziona nome, citta, eta, cognome dalla tabella utenti dove eta > 49 AND nome LIKE 'Carlo%' AND citta = 'Ozieri' AND cognome LIKE 'Gori%' raggruppando per citta e filtrando per avere COUNT(*) > 10 e ordina per eta in ordine ASC
SELECT nome, citta, eta, cognome FROM utenti WHERE eta > 49 AND nome LIKE 'Carlo%' AND citta = 'Ozieri' AND cognome LIKE 'Gori%' GROUP BY citta HAVING COUNT(*) > 10 ORDER BY eta ASC
Seleziona nome dalla tabella pagamenti dove cognome LIKE 'Cusano%' AND eta > 65 AND citta = 'Acquaria' raggruppando per eta e filtrando per avere SUM(importo) > 100 e ordina per eta in ordine DESC
SELECT nome FROM pagamenti WHERE cognome LIKE 'Cusano%' AND eta > 65 AND citta = 'Acquaria' GROUP BY eta HAVING SUM(importo) > 100 ORDER BY eta DESC
Seleziona cognome, eta dalla tabella pagamenti dove nome LIKE 'Venancio%' AND cognome LIKE 'Lucciano%' AND eta > 67 AND citta = 'Sessano Del Molise' raggruppando per eta e filtrando per avere COUNT(*) > 10 e ordina per eta in ordine DESC
SELECT cognome, eta FROM pagamenti WHERE nome LIKE 'Venancio%' AND cognome LIKE 'Lucciano%' AND eta > 67 AND citta = 'Sessano Del Molise' GROUP BY eta HAVING COUNT(*) > 10 ORDER BY eta DESC
Seleziona eta, eta, citta, nome dalla tabella clienti dove cognome LIKE 'Ceci%' AND citta = 'Orosei' AND nome LIKE 'Lidia%' AND eta > 39 raggruppando per citta e filtrando per avere SUM(importo) > 100 e ordina per eta in ordine ASC
SELECT eta, eta, citta, nome FROM clienti WHERE cognome LIKE 'Ceci%' AND citta = 'Orosei' AND nome LIKE 'Lidia%' AND eta > 39 GROUP BY citta HAVING SUM(importo) > 100 ORDER BY eta ASC
Seleziona citta, cognome dalla tabella ordini dove eta > 69 AND citta = 'Capannoli' raggruppando per citta e filtrando per avere SUM(importo) > 100 e ordina per nome in ordine ASC
SELECT citta, cognome FROM ordini WHERE eta > 69 AND citta = 'Capannoli' GROUP BY citta HAVING SUM(importo) > 100 ORDER BY nome ASC
Seleziona nome, citta, cognome, citta dalla tabella ordini dove cognome LIKE 'Mercantini%' raggruppando per citta e filtrando per avere SUM(importo) > 100 e ordina per cognome in ordine ASC
SELECT nome, citta, cognome, citta FROM ordini WHERE cognome LIKE 'Mercantini%' GROUP BY citta HAVING SUM(importo) > 100 ORDER BY cognome ASC
Seleziona citta, eta, eta, cognome dalla tabella clienti dove citta = 'Montecastello' raggruppando per eta e filtrando per avere SUM(importo) > 100 e ordina per cognome in ordine DESC
SELECT citta, eta, eta, cognome FROM clienti WHERE citta = 'Montecastello' GROUP BY eta HAVING SUM(importo) > 100 ORDER BY cognome DESC
Seleziona nome dalla tabella clienti dove nome LIKE 'Geronimo%' AND cognome LIKE 'Mogherini%' AND eta > 63 AND citta = 'Zelo Buon Persico' raggruppando per citta e filtrando per avere COUNT(*) > 10 e ordina per nome in ordine DESC
SELECT nome FROM clienti WHERE nome LIKE 'Geronimo%' AND cognome LIKE 'Mogherini%' AND eta > 63 AND citta = 'Zelo Buon Persico' GROUP BY citta HAVING COUNT(*) > 10 ORDER BY nome DESC
Seleziona eta, cognome dalla tabella pagamenti dove cognome LIKE 'Villarosa%' AND nome LIKE 'Donatella%' AND eta > 65 raggruppando per citta e filtrando per avere SUM(importo) > 100 e ordina per cognome in ordine ASC
SELECT eta, cognome FROM pagamenti WHERE cognome LIKE 'Villarosa%' AND nome LIKE 'Donatella%' AND eta > 65 GROUP BY citta HAVING SUM(importo) > 100 ORDER BY cognome ASC
Seleziona cognome dalla tabella ordini dove cognome LIKE 'Pininfarina%' raggruppando per citta e filtrando per avere COUNT(*) > 10 e ordina per citta in ordine DESC
SELECT cognome FROM ordini WHERE cognome LIKE 'Pininfarina%' GROUP BY citta HAVING COUNT(*) > 10 ORDER BY citta DESC
Seleziona citta, nome, citta, cognome dalla tabella clienti dove citta = 'Piovega' AND cognome LIKE 'Caetani%' raggruppando per citta e filtrando per avere SUM(importo) > 100 e ordina per cognome in ordine ASC
SELECT citta, nome, citta, cognome FROM clienti WHERE citta = 'Piovega' AND cognome LIKE 'Caetani%' GROUP BY citta HAVING SUM(importo) > 100 ORDER BY cognome ASC
Seleziona cognome, citta, nome dalla tabella pagamenti dove eta > 71 AND citta = 'Portigliola' AND nome LIKE 'Lolita%' raggruppando per eta e filtrando per avere COUNT(*) > 10 e ordina per eta in ordine ASC
SELECT cognome, citta, nome FROM pagamenti WHERE eta > 71 AND citta = 'Portigliola' AND nome LIKE 'Lolita%' GROUP BY eta HAVING COUNT(*) > 10 ORDER BY eta ASC
Seleziona eta dalla tabella pagamenti dove eta > 20 raggruppando per eta e filtrando per avere COUNT(*) > 10 e ordina per nome in ordine DESC
SELECT eta FROM pagamenti WHERE eta > 20 GROUP BY eta HAVING COUNT(*) > 10 ORDER BY nome DESC
Seleziona nome, nome, nome, cognome dalla tabella ordini dove nome LIKE 'Nico%' raggruppando per citta e filtrando per avere SUM(importo) > 100 e ordina per citta in ordine ASC
SELECT nome, nome, nome, cognome FROM ordini WHERE nome LIKE 'Nico%' GROUP BY citta HAVING SUM(importo) > 100 ORDER BY citta ASC
Seleziona citta, cognome dalla tabella clienti dove nome LIKE 'Ruggero%' raggruppando per citta e filtrando per avere SUM(importo) > 100 e ordina per cognome in ordine DESC
SELECT citta, cognome FROM clienti WHERE nome LIKE 'Ruggero%' GROUP BY citta HAVING SUM(importo) > 100 ORDER BY cognome DESC
Seleziona nome, citta, citta dalla tabella pagamenti dove cognome LIKE 'Tosi%' AND citta = 'Castelchiodato' AND eta > 39 raggruppando per eta e filtrando per avere SUM(importo) > 100 e ordina per eta in ordine ASC
SELECT nome, citta, citta FROM pagamenti WHERE cognome LIKE 'Tosi%' AND citta = 'Castelchiodato' AND eta > 39 GROUP BY eta HAVING SUM(importo) > 100 ORDER BY eta ASC
Seleziona citta, eta, cognome dalla tabella utenti dove nome LIKE 'Telemaco%' AND cognome LIKE 'Loredan%' raggruppando per eta e filtrando per avere COUNT(*) > 10 e ordina per citta in ordine DESC
SELECT citta, eta, cognome FROM utenti WHERE nome LIKE 'Telemaco%' AND cognome LIKE 'Loredan%' GROUP BY eta HAVING COUNT(*) > 10 ORDER BY citta DESC
Seleziona eta dalla tabella pagamenti dove cognome LIKE 'Fogazzaro%' raggruppando per eta e filtrando per avere SUM(importo) > 100 e ordina per citta in ordine DESC
SELECT eta FROM pagamenti WHERE cognome LIKE 'Fogazzaro%' GROUP BY eta HAVING SUM(importo) > 100 ORDER BY citta DESC
Seleziona eta, citta, eta, nome dalla tabella pagamenti dove cognome LIKE 'Morpurgo%' AND eta > 64 AND nome LIKE 'Rosario%' raggruppando per citta e filtrando per avere SUM(importo) > 100 e ordina per citta in ordine DESC
SELECT eta, citta, eta, nome FROM pagamenti WHERE cognome LIKE 'Morpurgo%' AND eta > 64 AND nome LIKE 'Rosario%' GROUP BY citta HAVING SUM(importo) > 100 ORDER BY citta DESC
Seleziona cognome, cognome dalla tabella pagamenti dove citta = 'Vocogno' AND nome LIKE 'Elvira%' AND eta > 43 AND cognome LIKE 'Pelli%' raggruppando per eta e filtrando per avere SUM(importo) > 100 e ordina per nome in ordine DESC
SELECT cognome, cognome FROM pagamenti WHERE citta = 'Vocogno' AND nome LIKE 'Elvira%' AND eta > 43 AND cognome LIKE 'Pelli%' GROUP BY eta HAVING SUM(importo) > 100 ORDER BY nome DESC
Seleziona citta, eta dalla tabella ordini dove nome LIKE 'Ciro%' raggruppando per citta e filtrando per avere COUNT(*) > 10 e ordina per cognome in ordine DESC
SELECT citta, eta FROM ordini WHERE nome LIKE 'Ciro%' GROUP BY citta HAVING COUNT(*) > 10 ORDER BY cognome DESC
Seleziona eta dalla tabella ordini dove eta > 30 AND nome LIKE 'Tonia%' AND citta = 'Montorsaio' raggruppando per eta e filtrando per avere COUNT(*) > 10 e ordina per cognome in ordine ASC
SELECT eta FROM ordini WHERE eta > 30 AND nome LIKE 'Tonia%' AND citta = 'Montorsaio' GROUP BY eta HAVING COUNT(*) > 10 ORDER BY cognome ASC
Seleziona eta, nome, citta, citta dalla tabella ordini dove citta = 'Caresanablot' AND nome LIKE 'Simone%' AND eta > 41 raggruppando per citta e filtrando per avere COUNT(*) > 10 e ordina per cognome in ordine DESC
SELECT eta, nome, citta, citta FROM ordini WHERE citta = 'Caresanablot' AND nome LIKE 'Simone%' AND eta > 41 GROUP BY citta HAVING COUNT(*) > 10 ORDER BY cognome DESC
Seleziona citta, cognome, cognome dalla tabella clienti dove nome LIKE 'Matilda%' AND cognome LIKE 'Lollobrigida%' raggruppando per citta e filtrando per avere COUNT(*) > 10 e ordina per citta in ordine ASC
SELECT citta, cognome, cognome FROM clienti WHERE nome LIKE 'Matilda%' AND cognome LIKE 'Lollobrigida%' GROUP BY citta HAVING COUNT(*) > 10 ORDER BY citta ASC
Seleziona citta, nome, eta, nome dalla tabella clienti dove eta > 69 raggruppando per eta e filtrando per avere COUNT(*) > 10 e ordina per citta in ordine DESC
SELECT citta, nome, eta, nome FROM clienti WHERE eta > 69 GROUP BY eta HAVING COUNT(*) > 10 ORDER BY citta DESC
Seleziona nome, nome, eta, eta dalla tabella pagamenti dove nome LIKE 'Hugo%' raggruppando per eta e filtrando per avere COUNT(*) > 10 e ordina per eta in ordine DESC
SELECT nome, nome, eta, eta FROM pagamenti WHERE nome LIKE 'Hugo%' GROUP BY eta HAVING COUNT(*) > 10 ORDER BY eta DESC
Seleziona eta, citta, citta, nome dalla tabella pagamenti dove eta > 79 raggruppando per citta e filtrando per avere COUNT(*) > 10 e ordina per cognome in ordine DESC
SELECT eta, citta, citta, nome FROM pagamenti WHERE eta > 79 GROUP BY citta HAVING COUNT(*) > 10 ORDER BY cognome DESC
Seleziona cognome, eta, nome, nome dalla tabella utenti dove citta = 'Ostiano' AND cognome LIKE 'Fieramosca%' AND eta > 20 raggruppando per citta e filtrando per avere COUNT(*) > 10 e ordina per nome in ordine ASC
SELECT cognome, eta, nome, nome FROM utenti WHERE citta = 'Ostiano' AND cognome LIKE 'Fieramosca%' AND eta > 20 GROUP BY citta HAVING COUNT(*) > 10 ORDER BY nome ASC
Seleziona eta, nome, citta, cognome dalla tabella utenti dove nome LIKE 'Nicoletta%' AND eta > 36 AND citta = 'Martelletto' AND cognome LIKE 'Cadorna%' raggruppando per eta e filtrando per avere COUNT(*) > 10 e ordina per citta in ordine DESC
SELECT eta, nome, citta, cognome FROM utenti WHERE nome LIKE 'Nicoletta%' AND eta > 36 AND citta = 'Martelletto' AND cognome LIKE 'Cadorna%' GROUP BY eta HAVING COUNT(*) > 10 ORDER BY citta DESC
Seleziona nome dalla tabella pagamenti dove cognome LIKE 'Romano%' AND eta > 71 AND citta = 'Sauze D'Oulx' raggruppando per eta e filtrando per avere COUNT(*) > 10 e ordina per citta in ordine DESC
SELECT nome FROM pagamenti WHERE cognome LIKE 'Romano%' AND eta > 71 AND citta = 'Sauze D'Oulx' GROUP BY eta HAVING COUNT(*) > 10 ORDER BY citta DESC
Seleziona eta, cognome, eta dalla tabella pagamenti dove eta > 60 AND cognome LIKE 'Pisano%' AND nome LIKE 'Luca%' raggruppando per eta e filtrando per avere SUM(importo) > 100 e ordina per nome in ordine DESC
SELECT eta, cognome, eta FROM pagamenti WHERE eta > 60 AND cognome LIKE 'Pisano%' AND nome LIKE 'Luca%' GROUP BY eta HAVING SUM(importo) > 100 ORDER BY nome DESC
Seleziona citta, citta, eta, cognome dalla tabella utenti dove cognome LIKE 'Prati%' raggruppando per eta e filtrando per avere SUM(importo) > 100 e ordina per nome in ordine DESC
SELECT citta, citta, eta, cognome FROM utenti WHERE cognome LIKE 'Prati%' GROUP BY eta HAVING SUM(importo) > 100 ORDER BY nome DESC
Seleziona eta, nome, citta dalla tabella clienti dove citta = 'San Pietro In Casale' AND eta > 74 AND nome LIKE 'Chiara%' AND cognome LIKE 'Mercalli%' raggruppando per eta e filtrando per avere COUNT(*) > 10 e ordina per cognome in ordine ASC
SELECT eta, nome, citta FROM clienti WHERE citta = 'San Pietro In Casale' AND eta > 74 AND nome LIKE 'Chiara%' AND cognome LIKE 'Mercalli%' GROUP BY eta HAVING COUNT(*) > 10 ORDER BY cognome ASC
Seleziona eta, citta dalla tabella clienti dove nome LIKE 'Fabrizia%' AND eta > 37 raggruppando per citta e filtrando per avere COUNT(*) > 10 e ordina per citta in ordine ASC
SELECT eta, citta FROM clienti WHERE nome LIKE 'Fabrizia%' AND eta > 37 GROUP BY citta HAVING COUNT(*) > 10 ORDER BY citta ASC
Seleziona citta, cognome dalla tabella pagamenti dove citta = 'Episcopio' AND cognome LIKE 'Gritti%' AND nome LIKE 'Nicolò%' AND eta > 66 raggruppando per citta e filtrando per avere SUM(importo) > 100 e ordina per eta in ordine DESC
SELECT citta, cognome FROM pagamenti WHERE citta = 'Episcopio' AND cognome LIKE 'Gritti%' AND nome LIKE 'Nicolò%' AND eta > 66 GROUP BY citta HAVING SUM(importo) > 100 ORDER BY eta DESC
Seleziona cognome dalla tabella clienti dove nome LIKE 'Cecilia%' raggruppando per eta e filtrando per avere COUNT(*) > 10 e ordina per cognome in ordine DESC
SELECT cognome FROM clienti WHERE nome LIKE 'Cecilia%' GROUP BY eta HAVING COUNT(*) > 10 ORDER BY cognome DESC
Seleziona citta dalla tabella utenti dove eta > 75 AND cognome LIKE 'Lopresti%' raggruppando per eta e filtrando per avere SUM(importo) > 100 e ordina per nome in ordine DESC
SELECT citta FROM utenti WHERE eta > 75 AND cognome LIKE 'Lopresti%' GROUP BY eta HAVING SUM(importo) > 100 ORDER BY nome DESC
Seleziona citta, eta, eta dalla tabella clienti dove eta > 64 raggruppando per citta e filtrando per avere COUNT(*) > 10 e ordina per eta in ordine DESC
SELECT citta, eta, eta FROM clienti WHERE eta > 64 GROUP BY citta HAVING COUNT(*) > 10 ORDER BY eta DESC
Seleziona cognome dalla tabella clienti dove eta > 35 AND citta = 'Filicudi' raggruppando per citta e filtrando per avere SUM(importo) > 100 e ordina per nome in ordine ASC
SELECT cognome FROM clienti WHERE eta > 35 AND citta = 'Filicudi' GROUP BY citta HAVING SUM(importo) > 100 ORDER BY nome ASC
Seleziona cognome, cognome, nome dalla tabella pagamenti dove cognome LIKE 'Cannizzaro%' raggruppando per citta e filtrando per avere COUNT(*) > 10 e ordina per nome in ordine ASC
SELECT cognome, cognome, nome FROM pagamenti WHERE cognome LIKE 'Cannizzaro%' GROUP BY citta HAVING COUNT(*) > 10 ORDER BY nome ASC
Seleziona cognome, nome dalla tabella pagamenti dove cognome LIKE 'Fermi%' AND eta > 40 AND nome LIKE 'Pompeo%' raggruppando per eta e filtrando per avere COUNT(*) > 10 e ordina per nome in ordine DESC
SELECT cognome, nome FROM pagamenti WHERE cognome LIKE 'Fermi%' AND eta > 40 AND nome LIKE 'Pompeo%' GROUP BY eta HAVING COUNT(*) > 10 ORDER BY nome DESC
Seleziona citta, cognome, cognome, citta dalla tabella utenti dove eta > 25 raggruppando per eta e filtrando per avere SUM(importo) > 100 e ordina per eta in ordine DESC
SELECT citta, cognome, cognome, citta FROM utenti WHERE eta > 25 GROUP BY eta HAVING SUM(importo) > 100 ORDER BY eta DESC
Seleziona citta, nome dalla tabella pagamenti dove citta = 'Rocca Canterano' raggruppando per citta e filtrando per avere SUM(importo) > 100 e ordina per citta in ordine ASC
SELECT citta, nome FROM pagamenti WHERE citta = 'Rocca Canterano' GROUP BY citta HAVING SUM(importo) > 100 ORDER BY citta ASC
Seleziona eta dalla tabella clienti dove citta = 'Gaggio Di Piano' AND eta > 62 AND nome LIKE 'Liliana%' raggruppando per eta e filtrando per avere SUM(importo) > 100 e ordina per cognome in ordine DESC
SELECT eta FROM clienti WHERE citta = 'Gaggio Di Piano' AND eta > 62 AND nome LIKE 'Liliana%' GROUP BY eta HAVING SUM(importo) > 100 ORDER BY cognome DESC
Seleziona cognome, cognome, citta, eta dalla tabella pagamenti dove eta > 61 AND cognome LIKE 'Tornatore%' AND nome LIKE 'Rocco%' AND citta = 'Stretti' raggruppando per eta e filtrando per avere COUNT(*) > 10 e ordina per citta in ordine ASC
SELECT cognome, cognome, citta, eta FROM pagamenti WHERE eta > 61 AND cognome LIKE 'Tornatore%' AND nome LIKE 'Rocco%' AND citta = 'Stretti' GROUP BY eta HAVING COUNT(*) > 10 ORDER BY citta ASC
Seleziona citta dalla tabella utenti dove eta > 20 AND citta = 'Badia Polesine' AND cognome LIKE 'Gabba%' AND nome LIKE 'Ezio%' raggruppando per citta e filtrando per avere SUM(importo) > 100 e ordina per citta in ordine ASC
SELECT citta FROM utenti WHERE eta > 20 AND citta = 'Badia Polesine' AND cognome LIKE 'Gabba%' AND nome LIKE 'Ezio%' GROUP BY citta HAVING SUM(importo) > 100 ORDER BY citta ASC
Seleziona nome dalla tabella ordini dove eta > 71 AND citta = 'Vidiciatico' AND cognome LIKE 'Verri%' AND nome LIKE 'Panfilo%' raggruppando per citta e filtrando per avere SUM(importo) > 100 e ordina per eta in ordine ASC
SELECT nome FROM ordini WHERE eta > 71 AND citta = 'Vidiciatico' AND cognome LIKE 'Verri%' AND nome LIKE 'Panfilo%' GROUP BY citta HAVING SUM(importo) > 100 ORDER BY eta ASC
Seleziona citta dalla tabella ordini dove eta > 40 raggruppando per citta e filtrando per avere COUNT(*) > 10 e ordina per nome in ordine DESC
SELECT citta FROM ordini WHERE eta > 40 GROUP BY citta HAVING COUNT(*) > 10 ORDER BY nome DESC
Seleziona eta, eta, citta dalla tabella pagamenti dove nome LIKE 'Amanda%' AND cognome LIKE 'Niggli%' raggruppando per citta e filtrando per avere COUNT(*) > 10 e ordina per citta in ordine DESC
SELECT eta, eta, citta FROM pagamenti WHERE nome LIKE 'Amanda%' AND cognome LIKE 'Niggli%' GROUP BY citta HAVING COUNT(*) > 10 ORDER BY citta DESC