Datasets:

Modalities:
Text
Formats:
json
ArXiv:
Libraries:
Datasets
pandas
License:
NARDUS-meta / README.md
procesaur's picture
Update README.md
bfe7b67 verified
metadata
license: cc-by-sa-4.0
language:
  - sr
  - en
pretty_name: NARDUS Metapodaci
size_categories:
  - 10K<n<100K

Skup metapodataka sa platforme NARDUS

Skup sadrži sledeće podatke o doktorskim disertacijama: - URL disertacije - Naslov na srpskom - Naslov na engleskom - Spisak mentora, - Spisak članova komisije - Autor, - Datum objavljivanja - URI - Sažetak na srpskom - Sažetak na engleskom - Format - Izdavač (fakultet) - Prava pristupa - URI licence - Spisak kjučnih reči na srpskom - Spisak kjučnih reči na engleskom

URL do PDF-a

  • RCUB ID

  • Naučna oblast

  • Informaciju o link sa kojeg se može skinuti PDF

  • Informaciju o tome da li je za taj PDF potreban OCR

  • Informaciju o tome da li je disertacija na srpskom jeziku

  • Informaciju o tome da li je disertacija objavljena sa ograničavajućom licencom (ARR)


from datasets import load_dataset
dataset = load_dataset("jerteh/NARDUS-meta")
print(dataset["train"][3088])
Editor
Nikola Janković
Editor
Mihailo Škorić

Citation:

@article{skoric24korpusi,
  author    = {\vSkori\'c, Mihailo and Jankovi\'c, Nikola},
  title     = {New Textual Corpora for Serbian Language Modeling},
  journal   = {Infotheca},
  volume    = {24},
  issue     = {1},
  year      = {2024},
  publisher = {Zajednica biblioteka univerziteta u Srbiji, Beograd},
  url       = {https://arxiv.org/abs/2405.09250}
}

Истраживање jе спроведено уз подршку Фонда за науку Републике Србиjе, #7276, Text Embeddings – Serbian Language Applications – TESLA.

This research was supported by the Science Fund of the Republic of Serbia, #7276, Text Embeddings - Serbian Language Applications - TESLA.