mshojaei77/PersianBPETokenizer
Text Generation
•
Updated
•
1
text
stringlengths 1k
4.1k
|
|---|
ربات هوشمند
مهم‌ترین مشکلی که امروزه روبات‌ها با آن روبرو هستند به دامنه محدود تعامل آنها با انسانها باز می‌گردد. این محدودیت باعث شده است تا ارتباط برقرار کردن با روبات‌ها کار بسیار سختی شود و در عمل برای آن‌که بتوان آنها را کنترل کرد از یکسری فرامین ذهنی و صداهای خاص استفاده کرد. اما پژوهشگران CSAIL و MIT به دنبال ابداع راهکاری هستند تا چنین محدودیت‌هایی را برطرف کنند. به شکلی که روبات‌ها از طریق خواندن ذهن افراد قادر باشند دستورات را تشخیص داده و در ادامه آنها را اجرا کنند.
شیوه عملکرد روبات هوشمند چگونه خواهد بود؟
راهکار پیشنهاد شده از سوی تیم فوق به این شکل است که شما باید یک کلاه مخصوص EEG را روی سر خود قرار دهید. این کلاه مجهز به تعدادی الکترود و حسگر است که وقتی روی سر شما قرار می‌گیرد پالس‌ها و فعالیت‌های مغزی را دریافت کرده، آنها را ذخیره‌سازی کرده و در ادامه به سینگال‌های ارتباطی تبدیل میکند. در مرحله بعد سیگنال‌های فوق از طریق الگوریتم‌های یادگیری ماشینی تفسیر شده و در قالب دستوراتی برای روبات هوشمند ارسال می‌شوند. به مرور زمان که داده‌های بیشتری در اختیار الگوریتم یادگیری ماشینی قرار می‌گیرد روبات فوق به شکل منعطف‌تری با انسانها به تعامل خواهد پرداخت که این رویکرد به معنای تغییر رفتار روبات خواهد بود که ما این رویکرد را تجربه می‌نامیم.
این تیم تحقیقاتی به دنبال آن است تا انجام یکسری وظایف پیچیده و کشف خطاهای بزرگ را به روبات‌ها آموزش دهد. |
فناوری لایفای انقلابی که اینترنت اشیاء را فراگیر میکند:
تصور کنید هر جایی که در معرض مستقیم تابش نور لامپ قرار بگیرید به اینترنت هم دسترسی داشته باشید، بدون اینکه در اطراف شما امواج رادیویی وایفای و اینترنت موبایل و یا پورت شبکه LAN وجود داشته باشد.
Li-Fi (Light Fidelity) فناوری جدیدی است که به روش انتقال داده تحت پرتوهای نور لامپ‌های LED در محیط سیال (هوا) عمل میکند. مبتنی بر این فناوری لامپ‌های LED قادر هستند کاکرد دوگانه داشته باشند؛ تولید نور و انتقال (دریافت و ارسال) داده؛ مضاف بر اینکه سرعت انتقال داده به Gb/s 10 ارتقاء می‌یابد. در حال حاضر Li-Fi مراحل تحقیق و توسعه خود را سپری میکند و پیش‌بینی میشود تا سال 2018 سهم بازار آن به 6 میلیارد دلار در سال برسد.
طبق گزارش Digitimes Research ضریب نفوذ لامپ‌های LED از سال 2009 تا 2014 رشد 25 درصدی داشته است. همچنین فوربز پیش‌بینی کرده است که تا سال 2020 تعداد 100 میلیون از 155 میلیون خیابان در کل جهان به سیستم روشنایی LED مجهز خواهند شد. به تعبیر دیگر دو سوم خیابان‌های جهان علاوه بر روشنایی امکان دسترسی به اینترنت پرسرعت را هم فراهم میکنند.
از سوی دیگر با توجه به همه گیر شدن استفاده از LED در مصارف خانگی، ادارات، اماکن عمومی و غیره زمینه دسترسی به اینترنت ارزانتر، در اغلب اماکن امکان‌پذیر خواهد شد. از این‌رو LiFi بعنوان یک کاتالیزور برای فراگیر شدن اینترنت اشیاء به حساب می آید.
برگرفته از کانال دکتر جمالی:
https://t.me/drshjamali
🆔 @ai_python |
ساخت «سیناپس مصنوعی» که برای تولید «رابط مغز» مناسب است
پژوهشگران سیناپس مصنوعی ساختند که انعطاف‌پذیر بوده و از آن می‌توان برای تولید رابط مغز استفاده کرد. این سیناپس از نظر ساختاری و رفتاری شبیه به باتری و ترانزیستور است.
یک تیم تحقیقاتی از دانشگاه استنفورد و آزمایشگاه‌های ملی ساندیا موفق به ساخت شکل جدیدی از سیناپس مصنوعی شدند که می‌توان از آن برای ساخت رابط مغز استفاده کرد. این سیناپس در واقع برای ساخت مدار انعطاف‌پذیر استفاده میشود که به صورت مستقیم با مغز برهمکنش میکند.
این ابزار جدید، یک ترانزیستور آلی بوده که محققان نام ENODe (ابزار آلی نرومورفیک الکتروشیمیایی) را روی آن نهادند. این فناوری را می‌توان هم‌ردیف با فناوری‌هایی نظیر ممریستور یا حافظه تغییر فاز دانست. از این سیناپس‌های مصنوعی در آینده می‌توان برای ساخت تراشه‌هایی استفاده کرد عملکرد محاسباتی شبیه به مغز انسان دارند. این تراشه‌ها مصرف انرژی بسیار کمتری نسبت به تراشه‌های سیلیکونی دارند.
این ابزار از دو لایه پلیمری تشکیل شده که توسط یک الکترولیت از هم جدا شده‌اند. این الکترولیت به یون‌ها، نه الکترون‌ها، اجازه عبور میدهد. یک ولتاژ پالسی به لایه پری‌سیناپس (بالایی) اعمال میشود که سطح اکسیداسیون را در لایه پست‌سیناپس (پایینی) تغییر میدهد. با این کار هدایت الکتریکی میان دروازه و خروجی تغییر میکند.
از یک نقطه نظر، ENODe بیشتر شبیه به باتری است تا ترانزیستور. دو لایه پلیمری نازک که با استفاده از یک الکترولیت از هم جدا شده و پروتون‌ها اجازه عبور و مرور از میان آن پیدا میکنند. اما این ابزار شبیه به ترانزیستور، دارای سه ترمینال است. جریان میان آنها به حرکت در می‌آید. اعمال ولتاژ به یکی از این لایه‌ها موجب تغییر میزان حرکت یون‌ها از الکترولیت شده و این امر سطح اکسیداسیون را تغییر داده و جریان عبوری را مشخص میکند.
نتایج این پروژه در قالب مقاله‌ای در نشریه Nature Materials به چاپ رسیده است.
معمولا سیناپس‌های مصنوعی نیاز به سطح بالایی از انرژی برای سوئیچ کردن از یک حالت به حالت دیگر دارند. اگر مقدار انرژی از این سطح کمتر باشد، سوئیچ شدن با مشکلاتی روبرو میشود. اما این فناوری این مشکل را ندارد چرا که سطحی که حالت دستگاه را حفظ میکند، به مقدار مورد نیاز برای سوئیچ شده ارتباط ندارد. بنابراین این ابزار با مقدار کمی انرژی سوئیچ میکند.
منبع :
http://spectrum.ieee.org/tech-talk/semiconductors/design/flexible-organic-artificial-synapse-could-one-day-interface-with-the-brain |
رابطی که به روبات امکان تشخیص اشتباهات خود را میدهد!
محققان رابط مغز و کامپیوتر (BCI) ساختند که روی سر انسان قرار گرفته و یک روبات میتواند از روی سیگنال‌های مغز انسان به درست یا اشتباه بودن عملکرد خود پی ببرد.
یک تیم تحقیقاتی از موسسه فناوری ماساچوست (MIT) و دانشگاه بوستون روی پروژه‌ای کار میکنند که به زعم خود، آنها را یک گام به کنترل روبات‌ها و کامپیوترها با مغز نزدیک‌تر میکند. این گروه نتایج کار خود را اخیرا به چاپ رساندند و در آن نشان دادند که چگونه انسان میتواند با یک ماشین به صورت تله‌پاتی ارتباط ایجاد کرده و آن را کنترل کند. آزمایش‌های این گروه تحقیقاتی ثابت میکند که چگونه می‌توان سیگنال‌های مغز را رمزگشایی کرد که این امر موجب پر کردن خلاء میان ارتباط مغز انسان با کامپیوتر میشود.
این گروه تحقیقاتی معتقداند که می‌توان ابزاری ساخت که با استفاده از آن انسان بتواند یک کامپیوتر را با مغز خود کنترل کند. در این پروژه محققان از ترکیب الکتروآنسفالوگرافی و الگوریتم‌های ماشین‌های با قابلیت یادگیری استفاده کردند. این گروه راهکاری ارائه کردند که با استفاده از آن کامپیوتر میتواند الگوهای مغز انسان را تشخیص داده و درک کند.
هرچند که این فناوری هنوز در مراحل اولیه بوده و برای تکامل نیاز به بهبودهای بیشتری دارد، با این حال محققان نتایج آن را امیدوارکننده قلمداد کرده و معتقداند که یک گام بزرگ برای توسعه این فناوری محسوب میشود.
این گروه کلاهی ساختند که حاوی الکترودهای ویژه‌ای است. داوطلبان این کلاه را بر سرگذاشته و روبروی یک روبات می‌ایستند. در مقابل روبات دو جعبه حاوی رنگ و سیم بوده که روبات باید اجسام مرتبط را به داخل هر یک از این سبدها بی‌اندازد. زمانی که روبات انتخاب اشتباهی انجام میدهد مغز داوطلب سیگنالی ایجاد میکند که این سیگنال به صورت پیام به روبات منتقل میشود تا روبات اقدام اصلاحی را انجام دهد.
این رابط مغز و کامپیوتر در مدت زمان 30 میلی ثانیه میتواند امکان استنتاج لازم را فراهم کند. البته هنوز مسائل زیادی در مورد این فناوری وجود دارد برای مثال روبات باید تشخیص دهد که اجسام را دقیقا کجا قرار دهد با این حال محققان معتقداند که هنوز در مرحله اول کار بوده و میتوانند این فناوری را بهبود دهند.
منبع : http://www.middaydaily.com/mit-and-boston-university/27130/ |
موسسه ریسرچ اند مارکت گزارشی برای بررسی بازار رابط مغز و کامپیوتر (BCI) در اروپا منتشر کرده که در آن به بررسی عوامل موثر در رشد بازار اروپا پرداخته است.
موسسه ریسرچ اند مارکت (Research and Markets) اخیرا اقدام به انتشار گزارشی با عنوان « Europe Brain Computer Interface Market (2016-2022)» کرده که در آن بازار رابط مغز و کامپیوتر را در اروپا طی سال‌های 2016 تا 2022 مورد بررسی قرار داده است.
افزایش استفاده از فناوری‌های حسگری و تغییرات سریع در زیرساخت‌های سلامت در کشورهای در حال توسعه نظیر هند و چین اثرات مثبتی روی رشد بازار فناوری BCI گذاشته است. با این حال فقدان مهارت و تجربه کار با سامانه‌های BCI، مسائل امنیت سایبری و دغدغه‌های اخلاقی از جمله مواردی است که میتواند روی رشد بازار این حوزه تاثیر منفی بگذارد.
دولت‌های مختلف به صورت تدریجی در حال افزایش سرمایه‌گذاری در این حوزه بوده که این موضوع موجب رشد بازار BCI میشود. برای مثال، در سال 2013، دولت بریتانیا سرمایه‌گذاری برای ایجاد نمونه‌های اولیه از محصولات BCI را افزایش داد. قبل از آن نیز، آژانس توسعه لندن 10 هزار پوند برای تشویق مطالعات فناورانه در بخش BCI اختصاص داده بود.
در این گزارش، بازار رابط مغز و کامپیوتر در اروپا مورد بررسی قرار می‌گیرد. این گزارش بازار را براساس نوع رابط به سه بخش ادوات تهاجمی، غیر تهاجمی و تاحدی تهاجمی تقسیم‌بندی میکند. براساس کاربرد نیز، این بازار به بخش‌های مختلفی نظیر سلامت، ارتباطات و کنترل، بازی و سرگرمی، کنترل هوشمند منزل و سایر کاربردها تقسیم‌بندی میشود.
از نقطه نظر تقسیم‌بندی جغرافیایی،آلمان، بریتانیا، فرانسه، روسیه، اسپانیا، ایتالیا و سایر بخش‌های اروپا به صورت جداگانه در این گزارش مورد بررسی قرار گرفته‌اند.
برای بررسی شرکت‌ها و کسب و کارهای این حوزه، شرکت‌های Nihon Koden Corporation, Mind Solutions, Advanced Brain Monitoring, Openbci, Cortech Solutions, Neurosky, Emotiv و Guger Technologies OEG نیز مورد مطالعه قرار گرفته و اطلاعاتی از آنها در این گزارش درج شده است.
منبع : http://www.businesswire.com/news/home/20161221005337/en/Europe-Brain-Computer-Interface-Market-2016-2022-- |
💻رابط مغز و کامپیوتر برای کار با کامپیوتر در معلولان قطع نخاعی💻
سامانه جدیدی ساخته شده که به افراد معلول اجازه میدهد تا با سرعت بیشتری اقدام به تایپ کنند به طوری که سرعت تایپ با این ابزار چهار برابر سریع‌تر از روش‌های قبلی است. دانشگاه استفورد اقدام به ثبت نام چند داوطلب برای تست این رابط کرده است تا در آزمون مربوط به تست عملکرد این ابزار شرکت کنند.
رابط مغز و کامپیوتر ابزاری است که می‌توان از آن برای توانبخشی معلولان استفاده و به آنها امکان افزایش کیفیت زندگی بخشید. تا کنون ابزارهای مختلفی برای تایپ توسط معلولان ارائه شده است اما مشکل بیشتر آنها کم بودن سرعت تایپ است. از این رو، رابطی ساخته شده که می‌توان از آن برای تایپ توسط فکر کردن استفاده کرد. در واقع فرد معلول تنها به حروف مورد نظر خود فکر کرده و این حروف از طریق رابط BCI به کامپیوتر منتقل شده و در نهایت حروف تایپ می‌شوند.
در این آزمون از سه بیمار معلول که قادر به تحرک نیستند درخواست شد تا از این فناوری برای تایپ استفاده کنند. نتایج کار نشان داد که این بیماران بین 6 تا 8 کلمه در دقیقه را با استفاده از این BCI تایپ کردند. نتایج این پروژه در قالب مقاله‌ای در نشریه nature medicine به چاپ رسیده است.
افرادی که در این آزمون شرکت کردند دو بیمار مبتلا به ALS و یک بیمار قطع نخاعی بودند. دو بیمار ALS با سرعت‌های 2.2 و 1.4 بیت در ثانیه و بیمار قطع نخاعی با سرعت 3.7 بیت در ثانیه قادر به تایپ بودند که این سرعت، 4 برابر بیشتر از بهترین سرعتی است که پیش از این ثبت شده است.
در این پروژه، محققان از الکترودهایی روی سطح مغز بیماران استفاده کردند که تا عمق یک میلیمتری درون کورتکس مغز بیمار نفوذ میکند. اطلاعات توسط این الکترودهای جمع‌آوری شده و از طریق یک کابل به بیرون هدایت میشود.
این پروژه توسط یک کنسرسیوم متشکل از چند دانشگاه نظیر دانشگاه استنفورد، دانشگاه براون و بیمارستان عمومی ماساچوست انجام شده است. |
✅هوش مصنوعی فریبکار
پژوهشگران چینی موفق شدند نوعی هوش مصنوعی بسازند که در بازی پوکر از شیوه‌های گول زدن حریف برای برنده شدن بهره می‌گیرد.
اگر شما از افرادی هستید که نگران هوشمندتر شدن ربات‌ها و رشد یادگیری در هوش مصنوعی هستید، حتما این خبر برای شما نگران‌کننده خواهد بود. هوش مصنوعی دانشگاه کارنگی که Libratus نام داشت و در ماه ژانویه (دی ماه 95) توانست عده‌ای از پوکربازهای حرفه‌ای را شکست دهد، از روش معمولی آموزش دیده بود. این هوش مصنوعی قوانین و قواعد بازی را در حافظه خود داشت و در هنگام بازی، به محاسبه احتمالات و قوانین می‌پرداخت و با این شیوه توانست حریفان انسانی خود را شکست دهد.
اکنون پژوهشگران چینی هوش مصنوعی‌ای ساخته‌اند که Lengpudashi نام دارد. معنی این نام «استاد پوکر خونسرد» است و واقعا میتواند مانند یک انسان پوکر بازی کند. این هوش مصنوعی در یک آزمایش توانست تیمی متشکل از پوکربازهای حرفه‌ای جهان و مهندسان علوم کامپیوتر و برنامه‌نویس‌ها را شکست دهد. استراتژی انسانها در این آزمون این بود که روش‌های یادگیری هوش مصنوعی را به‌دقت زیر نظر گرفتند تا مبادا استراتژی‌های آنها را یاد بگیرد اما این هوش توانست از روش خود آنها برای شکست‌دادنشان استفاده کند.
این هوش مصنوعی پس از 36 هزار ساعت بازی با این تیم، موفق شد با استفاده از روش «بلوف» بازی را به سود خود به پایان برساند. در این روش وقتی کارت‌های بازی خوبی در اختیار بازیکن نیست، شرط‌بندی روی بازی را افزایش میدهد و وانمود میکند که کارت‌های خوبی در دست دارد. این نوع بازی کردن برخلاف بازی شطرنج و گو قانون و پیش‌بینی‌های مبتنی بر اصول خاصی ندارد و نیازمند یک هوشیاری انسانی است اما اکنون ماشین توانسته به این سطح از آگاهی دست پیدا کند.
➖➖➖➖➖➖➖➖
🆔 @ai_python |
🔸تبدیل نقاشی‌های قدیمی به عکس با هوش مصنوعی
✍🏻محققان دانشگاه کالیفرنیا برکلی موفق شدند با استفاده از هوش مصنوعی، از روی نقاشی عکس‌های طبیعی مربوط به منظره نقاشی را بازسازی کنند.این سامانه هوش مصنوعی که قابلیت یادگیری نیز دارد، میتواند عکس‌های معمولی را نیز به نقاشی آبرنگ تبدیل کند.
این سامانه قابلیت تبدیل تصویر میوه‌های هم‌اندازه نظیر سیب و پرتقال به یکدیگر و یا حیوانات تقریبا همسان نظیر گورخر و اسب را به یکدیگر دارد.
در این تحقیق چند اثر از "کلود مونت" به عکس تبدیل شده است و محققان توانستند مناظری را که "مونت" با نگاه به آنها یا تجسم آنها در ذهن خود، موفق به خلق آنها شده است، به صورت عکس با وضوح بالا بازسازی کنند.
این سامانه هوشمند با بررسی تصاویر و پیکسل‌های آن نزدیکترین حالت طبیعی به آن را با توجه به شکل و رنگ آن پیکسل بازسازی میکند.
بازسازی عکس‌ها بوسیله این سامانه هوشمند با استفاده از پایگاه داده عکس‌های سایت فیلکر انجام میشود، به این ترتیب که سامانه با بررسی اجزای موجود در تصاویر شبیه‌ترین عکس به آن قسمت را در پایگاه داده می‌یابد و با توجه به ترکیب رنگ آن در نقاشی، نمونه عکس آن را بازسازی میکند.
به این ترتیب محققان این دانشگاه آمریکایی توانسته‌اند سامانه‌ای طراحی کنند که به جای ترجمه زبان‌های انسانها به یکدیگر هنر نقاشی و عکاسی را به یکدیگر ترجمه کند.
Aidin ZE:
✅هوش مصنوعی فریبکار
پژوهشگران چینی موفق شدند نوعی هوش مصنوعی بسازند که در بازی پوکر از شیوه‌های گول زدن حریف برای برنده شدن بهره می‌گیرد.
اگر شما از افرادی هستید که نگران هوشمندتر شدن ربات‌ها و رشد یادگیری در هوش مصنوعی هستید، حتما این خبر برای شما نگران‌کننده خواهد بود. هوش مصنوعی دانشگاه کارنگی که Libratus نام داشت و در ماه ژانویه (دی ماه 95) توانست عده‌ای از پوکربازهای حرفه‌ای را شکست دهد، از روش معمولی آموزش دیده بود. این هوش مصنوعی قوانین و قواعد بازی را در حافظه خود داشت و در هنگام بازی، به محاسبه احتمالات و قوانین می‌پرداخت و با این شیوه توانست حریفان انسانی خود را شکست دهد.
اکنون پژوهشگران چینی هوش مصنوعی‌ای ساخته‌اند که Lengpudashi نام دارد. معنی این نام «استاد پوکر خونسرد» است و واقعا میتواند مانند یک انسان پوکر بازی کند. این هوش مصنوعی در یک آزمایش توانست تیمی متشکل از پوکربازهای حرفه‌ای جهان و مهندسان علوم کامپیوتر و برنامه‌نویس‌ها را شکست دهد. استراتژی انسانها در این آزمون این بود که روش‌های یادگیری هوش مصنوعی را به‌دقت زیر نظر گرفتند تا مبادا استراتژی‌های آنها را یاد بگیرد اما این هوش توانست از روش خود آنها برای شکست‌دادنشان استفاده کند.
این هوش مصنوعی پس از 36 هزار ساعت بازی با این تیم، موفق شد با استفاده از روش «بلوف» بازی را به سود خود به پایان برساند. در این روش وقتی کارت‌های بازی خوبی در اختیار بازیکن نیست، شرط‌بندی روی بازی را افزایش میدهد و وانمود میکند که کارت‌های خوبی در دست دارد. این نوع بازی کردن برخلاف بازی شطرنج و گو قانون و پیش‌بینی‌های مبتنی بر اصول خاصی ندارد و نیازمند یک هوشیاری انسانی است اما اکنون ماشین توانسته به این سطح از آگاهی دست پیدا کند.
➖➖➖➖➖➖➖➖
🆔 @ai_python
👇👇👇👇 |
✅پیش بینی سکته قلبی با الگوریتم هوش مصنوعی
گروهی از محققان دانشگاه ناتینگهام توانسته اند الگوریتم ماشین یادگیری بسازند که مانند یک پزشک قابلیت شناسایی خطر حمله قلبی را دارد.
این درحالی است که بسیاری معتقدند نمی توان به این الگوریتم ها در علم پزشکی اعتماد کرد.
در همین راستا گروهی از محققان کالج کاردیوگرافی آمریکا و بنیاد قلب آمریکا با توجه به ۸ عامل (از جمله سن، سطح کلسترول و فشار خون) راهنمایی برای تخمین خطر بیماری قلبی فرد تهیه کردند. این سیستم به طور متوسط توانست خطر حمله قلبی فرد را با صحت ۷۲.۸ درصد تخمین بزند.
سپس نتایج آزمایش های این الگوریتم ماشین یادگیری با این نتایج مقایسه شد.
در آزمایش های مربوط به الگوریتم های ماشین یادگیری اطلاعات مربوط به ۳۷۸۲۵۶ بیمار انگلیسی را در این الگوریتم ها وارد کردند.
این سیستم نخست از ۲۹۵ هزار سابقه پزشکی استفاده کرد تا یک مدل پیشگویی بسازد. سپس از بقیه اطلاعات برای آزمایش و بهبود این مدل استفاده شد. این الگوریم ها نتیجه ای بسیار بهتر از آزمایش «شناسایی خطر حمله قلبی براساس راهنما» داشتند. به طوریکه راستی آزمایی آنها ۷۴.۵ تا۷۶.۴ درصد بود.
این سیستم توانست با بررسی سابقه ۸۳ هزار بیمار، جان ۳۵۵ نفر را نجات دهد. همچنین این سیستم هوش مصنوعی توانست تعدادی از عوامل ریسکی را شناسایی کند که در راهنماهای موجود، نامی از آنها برده نشده است؛ مانند بیماری های مغزی شدید و مصرف کورتیکواستروئیدها.
➖➖➖➖➖➖➖➖
🆔 @ai_python |
✅وقتی که هوش مصنوعی سبک های موسیقی را هم تشخیص می دهد
آیا تمام سبک های موسیقی را میشناسید؟ یا قادر هستید سبک های موسیقی را از هم تشخیص دهید؟ باید بگوییم که هوش مصنوعی به کمک الگوریتمی قادر به تشخیص انواع موسیقی است. در واقع با طراحی و ساخت دستگاهی هوش مصنوعی و یادگیری عمیق میتواند سبک های مختلف موسیقی را بهتر از انسان تشخیص دهد.
تاکنون محققان انواع موسیقی مانند کلاسیک، جاز، موسیقی های ضربی و غیره را به صورت اجرای زنده امتحان کردند و هوش مصنوعی موفق شد تا در همان لحظه بدون هدر دادن وقت از عهده ی مسولیت خود بر بیاید و بسیار دقیق تر از انسان سبک ها را از هم تشخیص دهد. لازم به ذکر است که بگوییم Deep Learning اهمیت زیادی در این تکنولوژی خواهد داشت چرا که با آشنایی بیشتر این دستگاه با موسیقی های مختلف، عملکرد آن بهتر و دقیق تر خواهد شد. این تکنولوژی همچنین پیچیدگی زیادی برای طبقه بندی موزیک ها دارد اما این مشکل نیز قابل حل خواهد بود. این تکنولوژی همچنین میتواندکاربرهای پزشکی هم داشته باشد و سرعت ارزیابی سلامت را افزایش دهد که درباره ی چگونگی عملکرد آن در علم پزشکی اطلاعات دقیقی در دست نیست.
🆔 @ai_python |
✅رباتی که میتواند صداها را کپی کند!
یک شرکت تازه تاسیس در کانادا و شهر مونترال ـ که در حال توسعه الگوریتم‌های هوش مصنوعی برای انواع پردازش‌ها در سیستم‌های رایانه‌ای و رباتیک است ـ الگوریتمی خارق‌العاده را توسعه داده است.
این الگوریتم هوش مصنوعی با شنیدن صحبت و صدای افراد، اقدام به تجزیه پارامترها و فرکانس صوتی فرد صحبت‌کننده میکند و بعد از یک دقیقه، صدای فرد را دقیقا تولید یا کپی میکند. این الگوریتم هم کاربردهای مهمی در شناسایی صحت صدای افراد و بررسی صداسازی‌های جعلی دارد و میتواند صدای فرد را با دقت بسیار بالا تولید کند. کارشناسان مختلف بعد از بررسی این الگوریتم به این نتیجه رسیده‌اند که می‌توان با استفاده از این سیستم هوش مصنوعی، صدای افراد را با جمله‌ها و متن‌های جعلی تولید کرد. چنین الگوریتم‌هایی در صورتی که با نظارت دقیق و تحت قوانین اجرایی و امنیتی قدرتمند مورد استفاده قرار نگیرد، میتواند ابزار بسیار خطرناکی باشد که اگر در اختیار افراد ناصالح بیفتد به آنها توانایی‌های بسیار خطرناکی میدهد.
متخصصان رباتیک و هوش مصنوعی و بسیاری از دانشمندان در سال‌های اخیر این نکته را تذکر داده‌اند که گسترش هوش مصنوعی برای بسیاری از امور مفید است، البته اگر بدرستی استفاده شود و قوانین و شرایط دقیقی برای کاربردهای آن و کنترل گسترش آن وضع شود. الگوریتم جدید کافی است ۲۰ دقیقه از فایل صوتی صدای فردی را بشنود تا در کمتر از یک دقیقه آن را کپی کند. برای کمک به بیمارانی که توانایی سخن گفتن خود را بر اثر مسائل مختلف از دست داده‌اند، این ابزار میتواند بسیار مفید باشد یا در شناسایی دقیق صدای مسئولان و افراد مهم و بسیاری از کاربردهای مفید دیگر مانند ربات‌هایی که به زیبایی انسان بتوانند صحبت کنند و در تعامل میان انسان و ربات اثر مثبت بگذارند، اما همین الگوریتم اگر در اختیار تبهکاران بیفتد، میتواند فاجعه خلق کند. پردازش صدا و تصویر و ترکیب آن با الگوریتم‌های هوش مصنوعی هرروز بیش از پیش دنیای ربات‌ها و صنایع را متحول میکند، نیازی که در آینده کشور ما نیز دارای اهمیت بسیار است و باید برای آن برنامه منسجمی تدوین شود. باید در نظر داشت که فناوری میتواند مفید باشد، اما اگر درست استفاده و کنترل نشود، فاجعه‌آفرین خواهد بود.
🆔 @ai_python |
✅ استفاده از شبکه‌های عصبی برای خواندن ذهن انسان
محققان قصد دارند از شبکه‌های عصبی و هوش مصنوعی برای اسکن کردن دقیق‌تر ذهن انسان کمک بگیرند، این کار مقابله با مشکلاتی همچون کوری، فلج شدن و ... را تسهیل میکند.
این محققان می‌گویند با استفاده از این روش درک دقیق‌تر و عمیق‌تری از نحوه کارکرد مغز انسان به دست می‌آید که نتیجه آن رمزگشایی از ذهن انسان و ممکن شدن مداوای برخی اشکال نابینایی است.
همچنین می توان در آینده با این روش، کنترل رایانه های شخصی را با استفاده از ذهن انسان ممکن کرد. یکی از فناوری های مورد استفاده به این منظور functional magnetic resonance imaging ) fMRI) نام دارد. این شیوه تصویربرداری از وضعیت مغز را در زمان انجام فعالیت های مختلف ذهنی ممکن می کند.
علاوه بر محققان آمریکایی، محققان چینی هم از الگوریتمی خاص در شبکه های عصبی به منظور نقشه برداری از مغز و اسکن کردن داده های آن در زمان مشاهده محیط اطراف توسط انسان بهره گرفته اند. الگوریتم یاد شده از دقت فوق العاده ای برای تصویر سازی لحظه به لحظه از شیوه درک محیط اطراف توسط چشم انسان برخوردار است.
با پیشرفت این فناوری خواندن ذهن انسان ها توسط بشر ممکن است و می توان نتایج حاصل را بر روی نمایشگر مشاهده کرد، تحولی که می تواند پیامدهای اجتماعی گسترده ای نیز به همراه داشته باشد.
🆔 @ai_python |
تو این روش، یه کد مینویسیم بر پایه C++ که اون کد میاد و یه کد پایتون می نویسه و بعد هم اون رو ران میکنه
برای این که مطمئن بشین ران هم میشه، کد پایتون قراره یک فایل هم ایجاد کنه
این رو بر پایه Microsoft Windows نوشتم
توی ویندوز ما یک سری فایل هایی داریم به اسم batch فایل
که با اجرای اون، یک سری کامند Cmd اجرا میشه.
برای مثال، خط زیر رو توی یک فایل تکست نوشته و با فرمت .bat ذخیره کنین، با دابل کلیک روی اون فایل، کد پایتونی اجرا میشه که اسم فایلش command ه
python command.py
کاری که انجام میدیم، اینه که این فایل رو می سازیم با C++ و ران می کنیم
—------------------------------—
#include <fstream>
#include <iostream>
using namespace std;
void main(){
ofstream out;
out.open("batchfile.bat", 'w');
out « "python command.py\n";
out.close();
out.open("command.py", ios::out);
out « "file = open(\"result.txt\", \"w\")"«endl;
out « "file.write(\"This is a dummy file!\\n\")"«endl;
out « "file.close()";
system("batchfile.bat");
}
—----------------------------------------
این کد، بعد از اجرا، 3 خروجی فایل خواهد داد:
فایل اول، فایل batch
فایل بعدی command.py
و فایل آخر result.txt
system("batchfile.bat");
فایل batch رو ران میکنه
این ها هم به ترتیب محتویات فایل های خروجی:
python command.py
—----------------------------------
file = open("result.txt", "w")
file.write("This is a dummy file!\n")
file.close()
—----------------------------------
This is a dummy file!
انشاالله که گره کارتون رو راه بندازه
موفق باشید |
🔺 فاش شد: کرۀ شمالی مسئول حمله وحشتناک WannaCry است!
💢 دو شرکت امنیتی براساس شواهدی اعلام کردند که مرکز حملات سایبری اخیر در کرۀ شمالی است.
💠 دو شرکت امنیتی Kaspersky و Symantec، هر دو در روز دوشنبه اعلام کردند که براساس جزییات موجود، کدهای WannaCry مشابه کدهایی است که در سال 2015 در backdoor که تحت کنترل دولت کرۀ شمالی بود، استفاده شده و نتیجه آن حمله به Sony Pictures و دزدی از یک بانک بنگلادشی بود.
🔰 در ادامه ماجرا گروه Neel Mehta، از محققان گوگل طی بررسی ها، اعلام کردند که این حملات به عهده ی گروه Lazarus از کره ی شمالی است، در واقع همان گروهی که در سال 2015 به دزدی از بانک بنگلادش و هک سونی پرداخت. البته لازم به ذکر است که همیشه تشابه کدها نشان دهنده ی تیم هکر نیست برای مثال ممکن است گروه دیگری برای گمراه کردن، از کد های Backdoor استفاده کرده باشند تا براحتی قابل شناسایی نباشند ولی بر اساس تحقیقات Kaspersky، تشابه کدها در ورژن دوم WannaCry حذف شد و این نشان میدهد که حملات به عهده ی تیم دیگری نیست؛
⚠️ در نتیجهLazarus را مسئول این هک اعلام کرده است.
شرکت امنیتی Kaspersky سالهاست که در حال بررسی و تحقیق درباره تیم Lazarus است و در ماه آوریل اطلاعاتی درباره آن افشا کرده است.
❌ این سطح از پیچیدگی تا کنون در بین مجرمان سایبری یافت نشده بود و قطعاً تحت حمایت سازمان مهمی در کره شمالی است که تمامی مراحل عملیات را کنترل میکند. به همین دلیل Lazarus را به عنوان یک مهره مهم جرایم خطرناک سایبری می شناسند.
♻️ این حملات دقیقاً زمانی اتفاق افتاد که محققان امنیتی و شرکت های تکنولوژی از دولت بابت افزایش حملات سایبری انتقاد کردند و به بحث درباره ی جلوگیری از این حملات پرداختند. چراکه Lazarus توسط WannaCry در سال 2016 به NSA حمله کرد و به سوء استفاده از اطلاعات آن پرداخته بود. در پی این جریان، NSA و دیگر شرکت هایی که مورد حملات سایبری قرار گرفتند؛ از دولت امکاناتی را خواستار شدند تا به جنگ های سایبری بپردازند.
🔘 برد اسمیت، رئیس و مدیر ارشد حقوقی مایکروسافت، در وبلاگ خود اعلام کرد که «جهان باید این حملات را مانند یک زنگ بیدار باش در نظر بگیرد و همیشه آمادگی مقابله با حملات سایبری را داشته باشد. استفاده از سلاح ها و حملات سایبری هیچ فرقی با سلاح های فیزیکی و جنگ های واقعی ندارد.
🔷 دولت ها نیز باید علاوه بر تقویت نیروی های نظامی و دفاع از کشور ها با سلاح های هسته ای، به محافظت و جلوگیری از حملات این چنینی نیز بپردازد».
@ai_python |
✅محققان عرصه هوش مصنوعی بر روی رایانه هایی کار می کنند که همچون انسان کنجکاو باشند.
محققان دانشگاه برکلی به طراحی و توسعه الگوریتم های رایانه ای جدیدی روی آورده اند که می توان با استفاده از آنها رایانه هایی ساخت که سطحی از حس کنجکاوی در انسانها را داشته باشند.این نوآوری را می توان گام جاه طلبانه ای در توسعه هوش مصنوعی به شمار آورد.تیم تحقیقاتی محققان دانشگاه برکلی در عرصه هوش مصنوعی نگرش نسبتا متفاوت تر و جدی تری در مقایسه با هوش مصنوعی سایر شرکت ها نظیر گوگل را دنبال می کنند. آنها توجه خود را بر روی تصمیم گیری و اقدام متناسب با آن در هوش مصنوعی مورد نظرشان معطوف کرده اند.به بیان ساده تر می توان گفت آنچه که در این نگرش جدید دنبال می شود دنباله روی از یک سری الگوهاست که طی آن به جای تکرار بی هدف یک سری اقدامات، سیستم می تواند مانند انسان که در حین انجام یک بازی رایانه ای با نگاهی کنجکاوانه به مراحل بعدی فکر می کند، مراحل بعدی یک بازی یا فرآیندهای مشابه را مد نظر داشته باشد.مشابه این تلاش جالب توجه را می توان در پروژه اخیر گوگل دید. این شرکت به تازگی کار بر روی شبکه های عصبی مصنوعی را آغاز کرده که قابلیت طراحی شبکه های عصبی مصنوعی قدرتمندتر از خود را دارند.
🆔@ai_python |
‼️ بدافزاری جدید و بسیار خطرناک‌تر از واناکرای
یک محقق امنیت سایبری، بدافزار جدیدی را شناسایی کرده است که از طریق پروتکل انتقال داده ویندوز «SMP» به سیستم قربانیان نفوذ می‌نماید. نام این بدافزار جدید اترنال راکس «EternalRocks» بوده و با قدرتی که در نفوذ و انتشار دارد، بسیار خطرناک‌تر از واناکرای ظاهر میشود.
باج‌افزار واناکرای «WannaCry» فقط از دو روش ان.اس.ای که براساس پروتکل «SMP» بود، استفاده می‌کرد، اما بدافزار اترنال راکس از تمامی هفت روش استفاده می‌نماید.
پیش از این، کارشناسان نسبت به اقدامات گروههای هکری که ابزارهای ان.اس.ای را هک کرده بودند، هشدار داده بودند. تحقیقات نشان میدهد این بدافزار جدید از ابزارهای «EternalBlue» و «DoublePulsar» که متعلق به آژانس امنیت ملی آمریکا بوده، استفاده کرده است. میروسلاو استمپر «Miroslav Stampar» محقق امنیت سایبری، که ابزار معروف (sqlmap) را ساخته و در حال حاضر از اعضای کابینه دولت به شمار می‌رود، در تحقیقات خود به این نتیجه رسیده که این بدافزار جدید، بسیار خطرناک‌تر از واناکرای است. متأسفانه به نظر می‌رسد عملکرد بدافزار اترنال راکس، برخلاف واناکرای، به‌صورت مخفیانه بوده و اصلاً امکان کشف آن در سیستم قربانی وجود ندارد.
استمپر با اشاره به اطلاعات منتشرشده در توییتر، هفت ابزار ان.اس.ای را اینطور معرفی میکند:
EternalBlue — SMBv1 exploit tool
EternalRomance — SMBv1 exploit tool
EternalChampion — SMBv2 exploit tool
EternalSynergy — SMBv3 exploit tool
SMBTouch — SMB reconnaissance tool
ArchTouch — SMB reconnaissance tool
DoublePulsar — Backdoor Trojan
در گزارش‌ها آمده که «SMBTouch» و «ArchTouch» ابزارهای SMB بوده که دائماً در جستجوی درگاه‌های باز SMB در اینترنت هستند. ازاین‌رو «EternalBlue»، «EternalChampion»، «EternalSynergy» و «EternalRomance» دیگر ابزارهای SMB هستند که برای آسیب رساندن به سیستم‌های ویندوز از آنها استفاده شده است و «DoublePulsar» از رایانه آسیب‌دیده مانند یک کرم، جهت آلوده کردن دیگر سیستم‌ها استفاده میکند.
همانطور که میدانید سرعت انتشار باج‌افزار واناکرای بسیار بالا بوده و مطمئناً این بدافزار جدید، سرعت بسیار بالاتری دارد و با قابلیت غیرقابل‌کشف بودن خود، از نظر همگان مخفی می‌ماند. |
لیست سایتهایی برای دانلود دیتای آنها (مناسب برای یادگیری ماشین و ... ):
http://en.wikipedia.org/wiki/Wikipedia:Database_download
https://www.commoncrawl.org/
http://www.edrm.net/resources/data-sets/edrm-file-format-data-set
https://cwiki.apache.org/confluence/display/MAHOUT/Collections
http://www.edrm.net/resources/data-sets/edrm-enron-email-data-set-v2
http://lemurproject.org/clueweb09/
http://www.dmoz.org/rdf.html
http://theinfo.org/
http://www.gutenberg.org/
http://labrosa.ee.columbia.edu/millionsong/pages/additional-datasets
http://aws.amazon.com/publicdatasets/
http://blog.bigml.com/2013/02/28/data-data-data-thousands-of-public-data-sources/
http://www.usa.gov/About/developer-resources/1usagov.shtml
http://www.data.gc.ca/
http://www.causality.inf.ethz.ch/repository.php
http://www.tacc.utexas.edu/resources/data-storage/#corral
http://shop.oreilly.com/product/0636920018254.do
http://datacatalogs.org/
http://data.gov.uk/
http://data.london.gov.uk/
http://www.data.gov/education
http://datamarket.com/
http://datamob.org/
http://datasf.org/
http://dataferrett.census.gov/
http://www.cs.toronto.edu/%7Edelve
http://inforumweb.umd.edu/econdata/econdata.html
http://data.europeana.eu/
http://www.fedstats.gov/
http://fimi.cs.helsinki.fi/
http://fisher.osu.edu/fin/fdf/osudata.htm
http://www.guardian.co.uk/news/datablog/2013/apr/12/gdelt-global-database-events-location
http://www.ncbi.nlm.nih.gov/geo/
http://geodacenter.asu.edu/datalist/
http://ngrams.googlelabs.com/datasets
http://www.grainmarketresearch.com/
https://bitly.com/bundles/hmason/1
http://endb-consolidated.aihit.com/datasets.htm
http://infochimps.org/
http://www.icwsm.org/2009/data/
http://www.investorlinks.com/
http://www.sigkdd.org/kddcup/index.php
http://kevinchai.net/datasets/
http://konect.uni-koblenz.de/
http://www.w3.org/wiki/SweoIG/TaskForces/CommunityProjects/LinkingOpenData
http://www-genome.wi.mit.edu/cgi-bin/cancer/datasets.cgi
http://mldata.org/
https://data.nasdaq.com/
http://www.archive-it.org/
http://nssdc.gsfc.nasa.gov/
http://census.okfn.org/
http://opendata.socrata.com/
http://www.opensourcesports.com/
http://www.pubgene.org/
http://www.quandl.com/
http://www.qunb.com/
http://www.econ.yale.edu/%7Eshiller/data.htm
http://genome-www5.stanford.edu/MicroArray/SMD/
http://datascientistinsights.com/2013/02/02/data-monetization-road-paved-on-top-of-data-sets/
http://www.nd.edu/%7Eoss/Data/data.html
http://lib.stat.cmu.edu/datasets/
http://www.statoo.com/en/resources/anthill/Datamining/Data/
http://www.statoo.com/en/resources/anthill/Data_Sets/
http://robjhyndman.com/TSDL/
http://hcil.cs.umd.edu/localphp/hcil/vast/archive/viewbm.php
http://kdd.ics.uci.edu/
http://www.cs.ucr.edu/%7Eeamonn/time_series_data/
http://www.census.gov/
http://wikiposit.org/
http://blog.wolframalpha.com/2010/06/29/disease-and-patient-level-statistics-with-wolframalpha/
http://webscope.sandbox.yahoo.com/catalog.php
http://www.yelp.com/academic_dataset
https://data.world/ |
سال گذشته مایکروسافت اعلام کرد امکانات واقعیت ترکیبی ویندوز (Windows Mixed Reality) که قبلا با نام ویندوز هولوگرافیک شناخته میشد را به رایانه‌های مجهز به ویندوز ۱۰ اضافه خواهد کرد. لازم به ذکر است که این ویژگی در آپدیت Creators به سیستم‌عامل یاد شده اضافه خواهد شد. هم اکنون مدتی است که ردموندی‌ها در حال تست واقعیت ترکیبی ویندوز توسط کاربران ویندوز اینسایدر هستند. اضافه شدن واقعیت ترکیبی ویندوز به رایانه‌های مجهز به ویندوز ۱۰ یک خبر بسیار مهم برای کاربران پلتفرم مایکروسافت محسوب میشود؛ این شرکت با همکاری شرکای تجاری خود قصد دارند تا همچنین یک هدست واقعیت ترکیبی تولید کنند تا کاربران با استفاده از آن بتوانند از تجربه‌ی کاربری پلتفرم ویندوز یونیورسال در محیط مجازی لدت ببرند.
حال گفته میشود که مایکروسافت احتمالا قابلیت‌های واقعیت ترکیبی ویندوز را به نسخه‌ی کلود ویندوز ۱۰ اضافه نخواهد کرد. همانطور که احتمالا میدانید، این شرکت در حال کار بر روی یک نسخه‌ی کلود از ویندوز ۱۰ است. این ورژن از سیستم‌عامل مورد بحث با امنیت بیشتر ارائه خواهد شد و در اصل یک نسخه‌ی ساده و سبک از ویندوز ۱۰ پرو یا ویندوز ۱۰ اینترپرایز است. در ویندوز ۱۰ کلود کاربران فقط می‌تواننداپلکیشن‌های ارائه شده در فروشگاه ویندوز را دانلود کنند و امکان اجرای اپلیکیشن‌های Win32 بر روی این نسخه وجود ندارد.
windows mixed reality
در جدیدترین بیلد ویندوز ۱۰ کلود (بیلد ۱۵۰۴۸) خبری از قابلیت واقعیت ترکیبی ویندوز نیست. اما پلتفرم واقعیت ترکیبی جدید مایکروسافت در بیلد ۱۵۰۴۸ ویندوز ۱۰ پرو اضافه شده است.
اینکه ویندوز ۱۰ کلود از قابلیت مورد بحث بهره نمی‌برد تا حدودی منطقی به‌نظر می‌رسد چراکه هدف اصلی از ایجاد نسخه کلود ویندوز ۱۰، این است که کاربران بتوانند با خرید یک دستگاه ارزان‌قیمت از سیستم‌عامل یاد شده استفاده کنند. مایکروسافت و شرکت‌های همکارش احتمالا قصد دارند تا با فروش دستگاه‌های اقتصادی مجهز به ویندوز ۱۰، به نوعی با کروم‌بوک‌های مجهز به سیستم‌عامل کروم اواس گوگل رقابت کنند. احتمالا پیش‌نیاز سخت‌افزاری ویندوز ۱۰ کلود امکان بهره بردن از قابلیت‌های واقعیت ترکیبی ویندوز را ندارند و شاید به همین دلیل مایکروسافت تصمیم گرفته تا این ویژگی را به ویندوز ۱۰ کلود اضافه نکند.
در نظر داشته باشید که تا به این لحظه ویندوز ۱۰ کلود هنوز رسما معرفی نشده است. به همین دلیل احتمال دارد شرایط کنونی این سیستم‌عامل پس از انتشار نسخه‌ی اولیه‌ی آن کمی تغییر کند.
ارسالی از: @amir_sh_1443 |
یک عادت بد برنامه نویسی که باید از آن پرهیز کرد!
فرض کنید چنین رباتی هست و شما دوباره اقدام به ساخت ربات مشابه همین را میکنید! ولی به چه علتی و با چه دیتابیس یا سیستمی که مقالات را استخراج کند؟!
بسیار ساده است! شما می توانید به راحتی یک API بنویسید یا از API خود سایت مربوط به این ربات استفاده کنید و مقالات را به کاربران ارائه دهید.
اما چرا باید یک شخصی اقدام به ساخت رباتی کند که قبلاً سامانه قویتری از آن ساخته شده است؟ علت آن ساده است! بر روی مقالاتی که از سایت خود همین ربات دانلود میکنید یک تبلیغات با عنوان سایت یا ربات خود را میزنید، محدودیت دانلود میگزارید و برای دانلود بیشتر مقالات از تعداد مشخصی از کاربر پول دریافت میکنید...
چرا کاربری اقدام به استفاده از چنین سامانه یا رباتی باید بکند وقتی که قویتر از آن به صورت مجانی موجود هست؟ من هم نمیدانم! 😐
چرا شخصی باید یک سیستم مجانی را که به هدف انتشار علم برای اشخاصی که قدرت خرید مقالات را ندارد به صورت پولی ارائه دهد؟ پاسخ ساده است: این شخص فقط برنامه نویسی در حد ابتدایی بلد است و بویی از اینکه چرا برخی چیزها باید مجانی در دسترس همگان باشد نبرده است.
شما به عنوان خواننده این مطلب چه باید بکنید؟! ساده است! گوگل کردن خود را قوی کنید و قبل از استفاده از یک سامانه پولی ببیند آیا به صورت مجانی در دسترس هست یا نه!
سایتهای مجانی دانلود مقاله و کتاب:
sci-hub.bz , libgen.io
سایتهای پولی که دقیقاً همینکار را میکنند:
از انتشار اسم سایت خاصی معذوریم ولی در ادامه تعرفه هایشان را میگذاریم
🆔 @ai_python |
معرفی سایتهای مهم علمی،پژوهشی
بانکهای اطلاعاتی
www.digitallibraryplus.com
www.daneshyar.net
www.umi.com/pqdauto
www.search.ebscohost.com
www.sciencedirect.com
www.emeraldinsight.com
www.online.sagepub.com
www.springerlink.com
www.scopus.com
http://apps.isiknowledge.com
—---------------------
پایان نامه های داخلی و خارجی
www.irandoc.ac.ir
www.umi.com/pgdauto
www.mhrn.net
www.theses.org
—------------------—
مقالات فارسی
www.magiran.com
www.civilica.com
www.sid.ir
—------------------—
کتابخانه ملی ایران، آمریکا و انگلیس
www.nlai.ir
www.loc.gov
www.bl.uk
—-------------------
دسترسی آزاد روانشناسی و آموزش و پرورش
http://eric.ed.gov
آرشیو مقالات از سال ۱۹۹۸
www.findarticles.com
دسترسي به متن
کامل پايان نامه هاي 435 دانشگاه
از24 کشور اروپايي
http://www.dart-europe.eu/basic-search.php
دسترسي رايگان به بانک مقالات
دانشگاه کاليفرنيا
http://escholarship.org/
دسترسي رايگان به بانک مقالات
دانشگاه TENNESSEE
http://www.lib.utk.edu:90/cgi-perl/dbBro...i?help=148
دسترسي رايگان به 1,550,632 مقاله ي
دانشگاهي
http://www.oalib.com/
دسترسي به پايان نامه هاي
الکترونيکي دانشگاه ناتينگهام
http://etheses.nottingham.ac.uk/
دسترسي رايگان به کتاب ها و ژورنال
هاي سايت In Tech
http://www.intechopen.com/
دسترسي رايگان به مقالات علمي —
دانشگاه McGill
http://digitool.library.mcgill.ca/R
دسترسي رايگان به مقالات علمي —
مقالات 1753 ژورنال-— دانشگاه
استنفورد
http://highwire.stanford.edu/
Directory of Open Access Journals
http://www.doaj.org/
دسترسي به مقالات و متون علمي
پايگاه Proceeding of the Nation al Academy
of Sciences
ايالات متحده ي آمريکا
http://www.pnas.org
—------------------------------------------—
منبع: http://t.me/applycafe
🆔 @ai_python |
✅سرمایه گذاری تویوتا در زمینه هوش مصنوعی و رباتیک
شرکت خودروسازی تویوتا بخش جدیدی موسوم به "جاه طلبی در هوش مصنوعی" راه‌اندازی کرده و در آن به حمایت از استارت آپ‌هایی در زمینه هوش مصنوعی و رباتیک می پردازد.
این بخش از تویوتا در سیلیکون ولی آمریکا(مهد استارتاپ های فناوری) راه اندازی شده علاوه بر حمایت مالی در زمینه آموزش نیز با شرکت‌های فعال همکاری خواهد کرد.
جیم ادلر مسئول موسسه تحقیقات تویوتا گفت: یکی از مهم‌ترین دغدغه‌های کارآفرینان این است که مطمئن شوند محصول تولیدی شان در بازار تقاضا دارد و تلاش ما این است که در قالب یک همکاری از این موضوع مطمئن شویم زیرا موفقیت آنها به نوعی موفقیت ماست.
تا به حال سه استارت آپ فعال در زمینه طراحی سیستم‌های اجتناب از تصادف، طراحی الگوریتم برای فناوری‌های هوشمند مانند پهپادها و خودروهای خودران و یک شرکت در عرصه رباتیک تحت حمایت این برنامه قرار گرفته‌اند و قرار است چند شرکت دیگر نیز به این فهرست اضافه شوند.
تویوتا اعلام کرد: بخش تحقیقات تویوتا به سرعت در حال رشد است و ما اهمیت همکاری با شرکت‌های پیشرو و نخبه را درک میکنیم.
➖➖➖➖➖➖➖➖
🆔 @ai_python |
✍️بيوگرافى كامل مريم ميرزاخانى
مریم میرزاخانی متولد ۱۳ اردیبهشت ۱۳۵۶ در تهران ، استاد دانشگاه استنفورد، در سال‌های ۱۳۷۳ و ۱۳۷۴ (سال سوم و چهارم دبیرستان) از دبیرستان فرزانگان تهران موفق به کسب مدال طلای المپیاد ریاضی کشوری شد و بعد از آن در سال ۱۹۹۴ در المپیاد جهانی ریاضی هنگ کنگ با ۴۱ امتیاز از ۴۲ امتیاز مدال طلای جهانی گرفت. سال بعد یعنی ۱۹۹۵ در المپیاد جهانی ریاضی کانادا با ۴۲ امتیاز از ۴۲، رتبهٔ اول طلای جهانی را به دست آورد.
میرزاخانی دوره کارشناسی ریاضی در دانشگاه صنعتی شریف آغاز کرد. او با دریافت بورسیه از طرف دانشگاه هاروارد به آنجا رفت و دورهٔ دکتری خود را در دانشگاه هاروارد پشت سرگذاشت.
در اسفندماه ۱۳۷۶ اتوبوس حامل دانشجویان ریاضی شرکت‌کننده در بیست و دومین دوره مسابقات ریاضی دانشجویی که از اهواز راهی تهران بود (مسابقات ریاضی دانشجویی) به دره سقوط کرد و طی آن شش تن از دانشجوی نخبه ریاضی دانشگاه صنعتی شریف که اغلب از برگزیدگان المپیادهای ملی و بین‌المللی ریاضی بودند جان باختند و مریم میرزاخانی از جمله دانش‌آموزان بازماندگان این سانحه بود.
او به همراه ۹ محقق برجسته دیگر در چهارمین نشست۱۰ استعداد درخشان نشریه پاپیولار ساینس در آمریکا مورد تقدیر قرار گرفت. به نوشتهٔ یواس‌ای تودی این فهرست ۱۰ نفره شامل محققان و نخبگان جوانی است که در حوزه‌های ابتکاری مشغول به فعالیت هستند و با این حال معمولاً از چشم عموم پنهان مانده‌اند.
میرزاخانی در سال ۱۹۹۹ میلادی موفق شد راه‌حلی برای یک مشکل ریاضی پیدا کند. ریاضیدانان مدت‌های طولانی است که به دنبال یافتن راه عملی برای محاسبه حجم رمزهای جایگزین فرم‌های هندسی هذلولی بوده‌اند و در این میان مریم میرزاخانی جوان در دانشگاه پرینستون نشان داد که با استفاده از ریاضیات شاید بتوان بهترین راه را به سوی دست یافتن به راه‌حلی روشن در اختیار داشت.
دکتر مریم میرزاخانی ، استاد ریاضیات دانشگاه استنفورد نخستین بانوی ریاضی‌دان تاریخ لقب گرفت که توانسته مدال فیلدز، معتبرترین جایزه دنیای ریاضیات را از آن خود کند.
مدال فیلدز، بالاترین نشان علمی رشته ریاضیات است که به دانشمندان برگزیده زیر ۴۰ سال اهدا میشود و از آن به نوبل ریاضیات نیز تعبیر میشود.
🆔 @ai_python |
بالاخره سرقت علمی و کاسبی مقاله و پایان‌نامه، جرم شناخته شد!
نمایندگان مجلس مصوب کردند که تهیه و عرضه آثار علمی به قصد سود و به عنوان یک حرفه، جرم محسوب شود.
مجلس شورای اسلامی با تصویب جزئیات لایحه پیشگیری و مقابله با تقلب در تهیه آثار علمی مشخص کرد که ارتکاب جرم توسط شخص حقیقی مشمول مجازات جزای نقدی درجه ۳ و محرومیت از حقوق اجتماعی درجه ۶ است.
به گزارش ایسنا، نمایندگان مجلس شورای اسلامی از مجموع ۲۱۱ نماینده حاضر با ۱۶۶ رای موافق، ۱۳ رای مخالف و ۳ رای ممتنع به جزئیات لایحه پیشگیری و مقابله با تقلب در تهیه آثار علمی رای دادند که جزئیات آن به شرح زیر است:
ماده واحده – تهیه، عرضه و یا واگذاری آثاری از قبیل رساله، پایان نامه، مقاله، طرح پژوهشی، کتاب، گزارش یا سایر آثار مکتوب و یا ضبط شده پژوهشی – علمی و یا هنری اعم از الکترونیکی و غیر الکترونیکی توسط هر شخص حقیقی یا حقوقی به قصد انتفاع و به عنوان حرفه یا شغل – با هدف ارائه کل اثر و یا بخشی از آن توسط دیگری به عنوان اثر خود جرم و مرتکب یا مرتکبان علاوه بر واریز وجوه دریافتی به خزانه دولت مشمول مجازات به شهر زیر است:
ارتکاب جرم توسط شخص حقیقی مشمول مجازات جزای نقدی درجه ۳ و محرومیت از حقوق اجتماعی درجه ۶ است.
در صورت ارتکاب جرم توسط شخص حقوقی علاوه بر مجازات مرتکب و مدیران و گردانندگان مربوطه – مجازات شخص حقوقی حسب مورد مطابق مواد ۲۰ ،۲۱ و ۲۲ قانون مجازات اسلامی مصوب ۱/ ۲ /۱۳۹۲ تعیین می شود.
تبصره ۱ – معاونت در جرائم موضوع بندهای ۱ و ۲ مستوجب حداقل مجازات مقرر می‌باشد.
تبصره ۲ – در صورتی که ارتکاب جرم ماده واحده از طریق پایگاه‌های الکترونیکی و یا در قالب بنگاه – (شامل موسسه – شرکت یا هر عنوان دیگر) اعم از ثبت شده یا نشده انجام شود و یا برای انجام آن اقدام به تبلیغ به هر نحو گردد – مرتکب یا مرتکبان به میانگین حداقل و حداکثر مجازات مقرر فوق محکوم می‌شوند.
تبصره ۳ – محل بنگاه و یا پایگاه الکترونیکی مندرج در تبصره ۲ به درخواست یکی از وزارتخانه‌های علوم، تحقیقات و فناوری و یا بهداشت، درمان و آموزش پزشکی یا سایر مراجع مربوطه و با دستور مراجع قضائی حسب مورد پلمب یا متوقف میشود.
تبصره ۴ – بازرسان وزارتخانه‌های علوم، تحقیقات و فناوری و بهداشت و درمان آموزش پزشکی در اجرای این قانون و مطابق قانون آئین دادرسی کیفری مصوب ۱۳۹۲ پس از فراگیری مهارت‌های لازم اندالاقتضاء میتوانند به عنوان ضابط خاص محسوب شوند.
تبصره ۵ – ارائه خدماتی که در جریان تهیه آثار پژوهشی – علمی و هنری انجام آنها توسط اشخاص ثالث متعارف است از قبیل خدمات آزمایشگاهی، تایپ، کمک به گردآوری داده‌ها ، ترجمه، تکثیر و ویراستاری اثر مشمول حکم مقرر در ماده واحده نیست.
تبصره ۶ – در صورت استفاده از آثار متقلبانه موضوع ماده واحده توسط دانشجویان، اعضای هیات علمی و طلاب، ضمن صلب هرگونه امتیاز مادی و یا معنوی مترتب بر آن و ملقی الاثر بودن هرگونه مدرک تحصیلی، پایه، مرتبه علمی، رتبه و یا عناوین مشابه، به تخلفات نام بردگان حسب مورد توسط هیات‌های انتظامی اعضای هیات علمی، هیات‌های رسیدگی به تخلفات اداری، کمیته‌های انضباطی دانشجویان و یا دادسرا و یا دادگاه ویژه روحانیت رسیدگی و به مجازات‌های زیر محکوم می‌شوند.
الف – هیات علمی؛ یکی از مجازات های ردیف ۷ تا ۱۱ ماده ۸ قانون مقررات انتظامی هیات علمی دانشگاه‌ها و موسسات آموزش عالی و تحقیقاتی کشور مصوب ۲۲/۱۲/۱۳۶۴ و اصلاحات و الحاقات بعدی آن.
ب – دانشجو؛ یکی از مجازات های ردیف ( ب – ۱) تا ( ب – ۵ ) ماده ۷ آئین نامه انضباطی دانشجویان جمهوری اسلامی ایران مصوب جلسه ۳۵۸ مورخ ۱۴/ ۶/ ۱۳۷۴ شورای انقلاب فرهنگی و اصلاحات و الحاقات بعدی آن.
پ – کارکنان اداری؛ یکی از مجازات های ردیف (د) تا (ک) ماده ۹ قانون رسیدگی به تخلفات اداری مصوب ۷ /۹/ ۱۳۷۲ و اصلاحات و الحاقات بعدی آن.
طلاب، براساس قوانین و مقررات دادسرا و دادگاه ویژه روحانیت.
تبصره ۷ – وزارتخانه‌های علوم، تحقیقات و فناوری، بهداشت، درمان و آموزش پزشکی مکلف هستند جهت پیشگیری از جرائم موضوع این قانون اقدامات زیر را انجام دهند:
۱ - ترویج فرهنگ احترام به حقوق مالکیت فکری از طریق گنجاندن دروس ذیربط و اصلاح سر فصل برنامه‌های درسی و برگزاری کارگاه‌های آموزشی.
۲ – الزام دانشگاه‌ها و موسسات آموزش و پژوهشی به اعمال نظارت دقیق بر رعایت حقوق مالکیت فکری در آثار علمی و پایان نامه ها و رساله‌های دانشجویی.
۳ – اعمال مجازات انتظامی اخراج دانشجو یا ابطال پایان نامه و رساله یا مدرک تحصیلی در صورت احراز تخلف تقلب علمی با توجه به میزان تخلف.
۴ – اعمال مجازات انتظامی تنزل رتبه یا پایه عضو هیات علمی، اخراج – لغو قرارداد در صورت احراز تخلف تقلب در آثار علمی با توجه به میزان تخلف.
🆔 @ai_python |
✅چرا تیم جدید هوش مصنوعی گوگل در کانادا راه اندازی شد؟
مرکز تحقیقاتی هوش مصنوعی گوگل، تصمیم گرفت تا تیم جدیدی به نام DeepMind را در دانشگاه Alberta درکانادا تشکیل دهد. اما سوالی که ذهن برخی از علاقه مندان به این عرصه را مشغول کرده این است که چرا این تیم در کانادا تشکیل شده است؟ که در ادامه توضیح خواهیم داد.
دلیل اول این تصمیم این است که کشور کانادا سابقه ی خوبی در زمینه ی هوش مصنوعی و یادگیری عمیق دارد و تعداد زیادی از محققان هوش مصنوعی در سیلیکون ولی اهل کانادا هستند. نکته ی جالب دیگر این است که فقط یک دهم این تیم از این دانشگاه انتخاب شده اند. مدیر تیم، Demis Hassabis، آزمایشگاه جدیدی برای اعضای این تیم ارائه کرده است تا فعالیت خود را به صورت اختصاصی در آن انجام دهند. اعضای دکترای این دانشگاه نقش کلیدی و مهمی در تشکیل این تیم داشته اند. امیدواریم که این همکاری باعث رشد و پیشرفت بیشتر تکنولوژی شود.
دلیل دومی که این تیم در کانادا تشکیل شده این است که دولت کانادا نسبت به ایالات متحده اهمیت بیشتری به تحقیقات بر روی هوش مصنوعی میدهد. در واقع مسائل سیاسی باعث شده است تا گوگل این کشور را به عنوان قطب هوش مصنوعی خود انتخاب کند و برای گسترش آن دست به اقدامات مهمی بزند. همچنین دولت کانادا اشتیاق زیادی برای سرمایه گذاری بر روی هوش مصنوعی نشان داده است و تاکنون ۱۲۵ میلیون دلار در سال ۲۰۱۷ بر روی توسعه ی صنعت فناوری اطلاعات سرمایه گذاری کرده است. این در حالی است که ایالات متحده پس از ریاست جمهوری ترامپ سرمایه گذاری بر تحقیقات علمی و پزشکی را ۱۱ در صد کاهش داده است.
یکی دیگر از دلایل این تصمیم، ممانعت ایالات متحده برای ورود محققان از کشور های مختلف است؛ در حالی که کانادا هر گونه مهاجری از کشور های ایران، لیبی، سومالی، سودان، سوریه و یمن را میپذیرد و هیچگونه محدودیتی برای ورود محققان ایجاد نخواهد شد. گوگل هم اکنون در حال تحقیقات بر روی ادغام هوش مصنوعی و علم پزشکی است و تصمیم دارد تا تکنولوژی را در بخش پزشکی گسترش دهد به همین دلیل از ۳ محقق از دانشکده ی پزشکی در تیم DeepMind استفاده کرده است که رهبری تیم را به عهده دارند.
🆔 @ai_python |
✅هوش مصنوعی مایکروسافت، خواندن متن و درک محتوا را به همنوعانش آموزش می دهد
هوش مصنوعی مرکز تحقیقاتی مایکروسافت که یکی از پیشگامان حوزه یادگیری ماشین به شمار می رود، توانایی بی نظیری در مطالعه متون مختلف و ارائه پاسخ های مختصر و مفید بر اساس محتوای آن دارد.
با استفاده از این قابلیت، موتورهای جستجو می توانند به جای معرفی صفحه حاوی مطلب مرتبط با جستجوی کاربر، مستقیماً به سؤالات آنها پاسخ دهند. با این حال، تاکنون باید هوش مصنوعی مورد بحث توسط انسان و با استفاده از مجموعه سؤال و جواب های مشخص و تخصصی آموزش داده می شد.
حال مایکروسافت گامی بزرگ به جلو برداشته و نوعی هوش مصنوعی را توسعه داده که ابتدا با استفاده از تنها یک مجموعه متن مشخص در رابطه با داده های مهم، آموزش می بیند و سپس قادر است به صورت خودکار، سؤال و جواب هایی را از متون دیگر بیرون بکشد. به مثال های زیر توجه کنید:
پس از این گام، هوش مصنوعی قادر است مهارتش در درک مطلب و تولید سؤال و جواب های مشخص از هر محتوای جدید را به هوش مصنوعی بعدی نیز انتقال دهد، یا به عبارتی، AI دیگر را به شاگردی قبول کند. مایکروسافت با بهره گیری از این سیستم که به نام SynNet معروف است، توانسته نتایج بسیار دقیق تری را در حوزه هایی کسب نماید که در حالت عادی، اطلاعات کافی برای آموزش هوش مصنوعی در آنها وجود ندارد.
🆔 @ai_python |
✅هوش مصنوعی رانندگان خواب آلود را هشیار می کند
سیستم هوش مصنوعی تازه پاناسونیک با بررسی حالات چهره رانندگان و نحوه پلک زدن و حتی دمای بدن آنها از میزان هشیاری آنها مطلع می شود و به افراد هشدار می دهد.
این سیستم هوش مصنوعی از توانایی بالایی برای شناسایی افرادی که در حین رانندگی چرت می زنند، برخوردار است. ابزار یاد شده پنج سطح خواب آلودگی را برای افراد در نظر می گیرد: هشیاری کامل، خواب آلودگی سبک، خواب آلودگی، خواب آلودگی زیاد و خواب آلودگی شدید.
واکنش و هشدار دادن سیستم یاد شده بر مبنای میزان خواب آلودگی افراد صورت می گیرد. سیستم هوش مصنوعی پاناسونیک مجهز به تعدادی دوربین کنترل وضعیت چهره ، حسگر مادون قرمز، زیست محیطی و ... است و از این طریق می تواند وضعیت پلک زدن و حالات افراد را درک کند.
اگر پلک هایتان سنگین شود یا سرعت پلک زدن کاهش یابد این سیستم حساس شده و هشدار می دهد. سیستم یاد شده قادر به شناسایی حدود ۱۸۰۰ وضعیت مختلف در حالات چهره و نحوه پلک زدن است.
هوش مصنوعی مذکور تا بدان حد هوشمند است که با تنظیم نور، جریان هوا و دمای خودرو بر اساس میزان خواب آلودگی شما تلاش می کند تا از وخیم تر شدن شرایط جلوگیری کند. به عنوان مثال اگر خواب آلودگی شما شدید باشد سیستم سعی می کند دمای داخل خودرو را خنک تر کند.
پاناسونیک در حال مذاکره با تعدادی از شرکت های خودروساز به منظور افزودن این سیستم هوشمند به تولیدات آنهاست. احتمالا تا ابتدای پاییز خودروهایی با این امکانات روانه بازار شود.
🆔 @ai_python |
✅آیا هوش مصنوعی جادوگری را آسان میکند؟
محققان دانشگاه کوئین مری در لندن برای اولین‌بار الگوریتم پردازش وضعیت ذهنی افراد را با تلفیق روش‌های سنتی مورد استفاده در جادوگری طراحی کردند.
پروفسور پیتر مک اون، استاد علوم رایانه‌ای از دانشگاه کوئین مری گفت: برای طراحی الگوریتم جدید رایانه‌ای از تلیفق شیوه‌های سنتی ذهن‌خوانی و تشخیص شخصیت از طریق کارت بازی استفاده شد. در واقع الگوریتم جدید مانند شیوه سنتی و حتی بهتر از آن میتواند شخصیت افراد را تشخیص دهد.
اساس عملکرد تشخیص شخصیت و حتی ذهن‌خوانی با الگوریتم رایانه‌ای جدید، پیدا کردن ارتباط ذهنی بین چند مفهوم است. به عنوان مثال مردم با دیدن تصویر یک همبرگر با کلمات دیگر مرتبط با غذا مثل اسنک ارتباط سازی میکنند.
محققان به منظور اثبات کارایی الگوریتم تعیین شخصیت و ذهن‌خوانی از کاربران اینترنتی خواستند تا از میان 100 برند مطرح در جهان تنها 10 عدد را انتخاب و احساس خود را در مورد هر برند بیان کنند.
پس از انتقال اطلاعات به الگوریتم هوش مصنوعی، عملیات جستجوی آنلاین برای یافتن ارتباط مشترک بین هر برند و کلمات کلیدی جستجو شده در اینترنت شروع میشود. این روند در نهایت اطلاعات کافی را برای تعیین شخصیت افراد در اختیار رایانه قرار میدهد.
🆔 @ai_python |
سلام
اگر كسى رو سراغ دارين كه بيمارى
ام اس داره بره اين داروخانه داروش رو مجانى بگيره--لطفا اگر تو گروه ديگه اى هستين اطلاع رسانى كنيد ثواب داره.مطمئن باشيد هر شهرى كه باشيد هم ميتونيد بيايد بگيريد-
🌹اگر کسی رو میشناسین که به سرطان دچارمیباشد و درتامین هزینه دارویی خود مشکل داردلطف کنید ایشان را به همراه مدارک پزشکی و فاکتور خرید دارو به ما معرفی کنید۰
09133524201
دکتر مهدی سلیمان زاده
09131532968
دکتر عبدالله احتشام
09122313829
دکتر شریفی
09123042364
دکتر امير بهاري
پوروفسوربهروزعلی پور
09136605168
لطفا بامن تماس بگیرید
دکتر مجید پورمند
09188439439
دکترصادق رستمی
09178541244
دکتر رحمان رحمانی
09172211437
🌷لطفا این پیام را در گروههای دیگر هم نشر دهید شاید همین الان کسی به خاطر مضیقه مالی با مرگ دست وپنجه نرم میکند.
📢دوستان عزیز در بیمارستان تریتا واقع در تهران بزرگراه همت نرسیده به ازادگان دست راست روبروی دریاچه چیتگر یکی از پرفسورهای معروف دنیا جهت ویزیت بیماران سرطانی به صورت رایگان خدمات ارایه میدهند در صورتی که بیمار سرطانی میشناسید اطلاع رسانی کنید
پروفسورفیروزان
تلفن بيمارستان ٤٧٢٤١٠٠٠
🙏ده دقیقه بزارین تو پستاتون شاید مشکل یه بنده خدایی حل شد.....این یه متن انسان دوستانه هست هر جا می تونید پخش کنید |
✅طراحی هوش مصنوعی ویژه برای تعیین کیفیت خواب
به تازگی دانشمندان یک سیستم هوش مصنوعی جدید طراحی کرده اند که می تواند با استفاده از امواج رادیویی، وضعیت و کیفیت خواب انسان ها را اندازه گیری و تحلیل کند.
بررسی وضعیت خواب به کمک فناوری امر چندان جدیدی نیست ولی برای این کار همواره به دستگاه های جانبی نیاز بوده است . حال دانشمندان روش جدیدی برای این کار ابداع کرده اند که به کمک این روش دیگر نیازی به استفاده از حسگرهای مختلف بر روی بدن کاربر نخواهد بود بلکه این مدل کاری جدید به سراغ بررسی وضعیت خواب بر پایه تحلیل بدن انسان به کمک امواج رادیویی رفته است. این روش جدید به تحلیل امواج رادیویی اطراف انسان ها می رود و مقادیر برداشت شده را بر اساس وضعیت های مختلف (سه وضعیت مختلف) خواب تعبیر می کند . وضعیت های خواب در نظر گرفته شده برای این هوش مصنوعی شامل خواب سبک، خواب عمیق و خواب با تحرک مردمک چشم فرد هستند . این پروژه که توسط مرکز تحقیقات MIT انجام شده است، می تواند تحلیل وضعیت بیماران و جتی افراد عادی را نیز دستخوش تغییراتی شگفت انگیز کند و با توجه به تکیه آن بر استفاده از هوش مصنوعی، به راحتی می توان در آینده آن را بهبود بخشیده و برای نیازهای پیش رو آماده ساخت.
🆔 @ai_python |
#Python #Telegram #Api #Bot
#پایتون #تلگرام #ربات
📌 معرفی یک کتابخانه جالب و آسان برای ایجاد ربات تلگرام
python-telegram-bot.org
در این سایت میتونین اطلاعات بیشتر و داکیومنتیشن پکیج رو پیدا کنین و بخونین. اینجا من برای نمونه یک کد کوتاه با استفاده از این کتابخانه مینویسم تا بیشتر با آن آشنایی داشته باشید.
📘 اولین دستور در هنگام شروع کار با هر بات در تلگرام /start می‌باشد. این دستور به معنای این است که کاربر برای بار او اقدام به استفاده از ربات میکند.
from telegram.ext import Updater, CommandHandler
updater = Updater('you_token_here')
dispatcher = updater.dispatcher
# This will be run when a user sends /start command
def start(bot, update):
bot.send_message(chat_id=update.message.chat.id, text='hello world!!', reply_to_message_id=update.message.message_id)
dispatcher.add_handler(CommandHandler('start', start))
updater.start_polling()
در مثال بالا از یک شی updater استفاده میشود. ما یک هندلر به دیسپچر آن اضافه میکنیم و آپدیتر را اجرا می‌نماییم. در نتیجه در هر زمانی که پیامی با هندلرهای اضافه شده مطابقت داشته باشد فانکشن مشخص شده برای آن هندلر اجرا می شود. در مثال بالا دستور استارت در نظر گرفته شده که اگر هر کسی این دستور را به ربات ارسال نماید یک پیام حاوی Hello World!! در ریپلای یا پاسخ آن کامند دریافت خواهد نمود.
📎برای نصب پکیج:
pip install python-telegram-bot
در صورتی که سوالات بیشتری داشتید به آیدی @Mubkh مراجعه نمایید.
🆔 @Quicko |
کنفرانس ملی کاربردی سازی هوش تجاری (راهکارها و چالشها)
پژوهشگر و مدیر گرامی؛
با سلام و احترام
همانطور که مستحضرید تحقق اهداف نقشه جامع علمی کشور و سند چشم انداز 1404 به ویژه فناوری‌های نوین در زمینه هوش تجاری مستلزم گشودن دریچه‌های نوین علم و فناوری بر اساس ارزش‌های پایدار ایران اسلامی می‌باشد. اولین کنفرانس ملی کاربردی‌سازی هوش تجاری (راهکارها و چالشها) بعنوان تنها کنفرانس دارای مجوز رسمی ، با هدف توسعه‌ی بیشتر دانش هوش تجاری در کشور و گردهمایی مدیران، متخصصین دانشگاهی، فعالان حوزه‌ی صنعت و کلیه‌ی علاقمندان حوزه‌ی هوش تجاری مورخ 2 آذرماه 1396 در تهران دانشگاه علم و صنعت ایران برگزار خواهد شد.
لذا از شما پژوهشگر و مدیر گرامی دعوت می‌گردد ضمن ارسال مقاله خود از امتیاز نمایه سازی مقالات برخوردار شوید.
از جمله برنامه‌های جنبی این کنفرانس مسابقه انتخاب کتاب، ایده و پایان‌نامه برتر در حوزه هوش تجاری است. ضمنا برای هر چه پربارتر نمودن کنفرانس و کاربردی‌سازی آن نمایشگاه جنبی به همراه کارگاه‌های آموزشی ویژه هوش تجاری با حضور اساتید برجسته داخلی و خارجی پیش‌بینی شده است که در صورت شرکت در کارگاه‌های آموزشی گواهی بین‌المللی معتبر نیز صادر خواهد شد.
در پایان مایه خرسندی است جهت ارایه راهنمایی بیشتر درباره نحوه ثبت نام و ارسال مقاله و همچنین هماهنگی جهت حضور شما در این رویداد علمی کاربردی به سایت کنفرانس و یا دبیرخانه کنفرانس مراجعه فرمائید.
همچنین جهت ثبت نام در کارگاهها لازم است در سامانه کنفرانس ثبت نام نمایید.
www.biconf.ir
دیگر اطلاعات از طریق کانال رسمی کنفرانس اطلاع رسانی می گردد.
@biconf
با تشکر
دبیرخانه کنفرانس ملی کاربردی سازی هوش تجاری
http://biconf.ir/node/682 |
سلام..بزرگواران اگر کسی رو میشناسید که منزلش تهران هست و جزء بی بضاعتها ،بی سرپرست، و بد سرپرست هستند .بهشون بفرمایید بروند مرکز بن نان و غذای پخته شده و لباس دریافت کنند
آدرس مرکز :میدان شهدا خیابان 17 شهریور خیابان گوته پلاک 21
شنبه تا چهارشنبه 10 الی 17
در ضمن:در شوش شرقی خیابان مظاهری پلاک 303
خانه کودک دارند
میتونند بعد از ظهرها 2 تا 6 بچه هایشان را به خانه دوست ببرند
❄️☃طرح دلگرمی زمستانه☃❄️
@MKCchannel
🔷 اهدای لباس گرم، دارو و پتو برای کودکان کار، کارتن خواب ها و نیازمندان شهرمان در استان های تهران، قم، شیراز و کرمان و ...
🔷مشارکت جمعی از نهادهای مردمی، موسسات و انجمنهای خیریه
.
🔆بیایید بهترین چیزی که در توان داریم اهدا کنیم تا کرامت انسانها را پاس بداریم🔆
شاید نتوانیم هوا را تغییر دهیم ولی دلی را دلگرم می کنیم و دستی را به یاری میفشاریم
✅آدرس های تحویل در تهران:
1⃣ونک، خیابان ملاصدرا، شیخ بھایی شمالی، بعد از میدان شیخ بھایی، پلاک 22 ، واحد 8
02188048155 تلفن
دفتر انجمن کودکان فرشته اند.
2⃣پیروزی ۵نیرو هوایی کوچه ساعتچی فر پلاک۲۱ زنگ دوم
09366960078آقای خیری
3⃣محدوده پاسداران، چهارراه پاسداران، بهارستان دوم، پلاک 17، زنگ دوم.
09123502272 خانم شهاب
4⃣محدوده جنوب تهران، میدان شهرری، کوچه کشاورز، پلاک4
09018127385 آقای عارفی
09211074119خانم نظری
5⃣محدوده لواسان
09121756775 خانم حسینی
6⃣محدوده تهرانپارس و حکیمیه شهرک شهید بهشتی
09193388416 آقای فعلی
7⃣محدوده شهرک گلستان.دبیرستان و راهنمایی دخترانه سما(2) ، میدان المپیک. بلوار دهکده المپیک کوچه کاهه (ساعت 8تا 13)
8⃣ محدوده تهرانسر شرقی . بلوار گلها . خیابان فجر . دانشگاه آزاد (دانشکده واحد تهرانسر) هرروز 8 صبح تا 17. جمعه تا 12
9⃣امير آباد شمالى ،بالاتر از چهار راه جلال، كوچه ى نهم ، پلاك بيست ، واحد دو
09124868554
خدابخش
🔟 ميدان آزادى اتوبان سعيدى.اتوبان فتح.بلوار الغدير.الغدير جنوبى.كوچه عليپوران .
سراى محله شادآباد مركز پرتو (09121248005)
1⃣1⃣کرج : مهرویلا .میدان مادر.رودکی غربی . پ281 واحد 4 (اقای نازپرور 09120503933)
✅آدرس های محل تحویل در قم:
1⃣نیروگاه، خیابان توحید بین کوچه ۴۲ و ۴۴، پلاک ۱۱۰۲
شنبه و پنجشنبه ساعت ۹ تا ۱۹
سایر روزها ۹ تا 12
09034833155آقای خاوری
✅آدرس های محل تحویل در شیراز:
1⃣چهارراه مشیر به طرف سه راه نمازی روبروی مسجد اقا احمد کوچه 61به طرف باغ ایلخانی پلاک 7
شماره تماس:
09359361678 اقای رحیمی
09339863530 خانم قاضی پور
09164042184 خانم جمشید نژاد
✅کرمان
1⃣ خیابان وحشی بافقی، مرکز کرمانیان خانم کلانتری 09039654115
✅ کرمانشاه
1⃣خیابان اربابی ،روبرو شیر خوارگاه معتضدی . طبقه فوقانی نمایشگاه اروین . واحد 1
تلفن:08338247515 ، 09366315909
@MKCchannel :منبع
لطفاً ، لطفاً در تمامی گروههایی که عضو هستید به اشتراک بگذارید....
بی همراهی شما ممکن است شب بعضی از این عزیزان صبح نشود😔
@imsuccessful |
بهتر است بدانیم!
قوانین جرایم رایانه ای:
ماده 745 (ماده 17 قانون جرائم رایانه ای) - هر کس به وسیله سامانه‌های رایانه‌ای یا مخابراتی صوت یا تصویر یا فیلم خصوصی یا خانوادگی یا اسرار دیگری را بدون رضایت او جز در موارد قانونی منتشر کند یا دسترس دیگران قرار دهد، به نحوی که منجر به ضرر یا عرفاً موجب هتک حیثیت او شود، به حبس از نود و یک روز تا دو سال یا جزای نقدی از پنج میلیون (5,000,000) ریال تا چهل میلیون (40,000,000) ریال یا هر دو مجازات محکوم خواهدشد.
ماده 740 (ماده 12 قانون جرائم رایانه ای) - هرکس به طور غیرمجاز داده‌های متعلق به دیگری را برباید، چنانچه عین داده‌ها در اختیار صاحب آن باشد، به جرای نقدی از یک میلیون (1,000,000) ریال تا بیست میلیون (20,000,000) ریال و در غیر این صورت به حبس از نود و یک روز تا یک سال یا جزای نقدی از پنج میلیون (5,000,000) ریال تا بیست میلیون (20,000,000) ریال یا هر دو مجازات محکوم خواهد شد.
ماده 738 (ماده 10 قانون جرائم رایانه ای) - هرکس به طور غیرمجاز با اعمالی از قبیل مخفی کردن داده‌ها، تغییر گذر واژه یا رمزنگاری داده‌ها مانع دسترسی اشخاص مجاز به داده‌ها یا سامانه‌های رایانه‌ای یا مخابراتی شود، به حبس از نود و یک روز تا یک سال یا جزای نقدی از پنج میلیون (5,000,000) ریال تا بیست میلیون (20,000,000) ریال یا هر دو مجازات محکوم خواهد شد.
http://datta.ir/مجموعه-کیفری-هوشمند/کتاب-پنجم-قانون-مجازات-اسلامی-مصوب-1375-متن-منقح?start=240
با تشکر از: @iJAVA
🆔 @ai_python |
چند تا سایت کرک هش :
http://us.md5.crysm.net
http://md5.shalla.de
http://nz.md5.crysm.net
http://shm.hard-core.pl/md5
http://www.hashchecker.com
http://lasecwww.epfl.ch/%7Eoechslin/projects/ophcrack
http://md5.benramsey.com
http://md5.altervista.org
http://shm.hard-core.pl
http://www.md5lookup.com
http://www.passcracking.ru
http://www.securitystats.com/tools/hashcrack.php
http://schwett.com/md5
http://www.rainbowtables.net/services.php
http://md5-hash-online.waraxe.us
http://gdataonline.com/seekhash.php
http://www.securitystats.com/tools/hashcrack.php
http://md5.rednoize.com
http://c3rb3r.openwall.net/mdcrack
http://www.hashchecker.com
http://www.rainbowcrack.com
http://lasecwww.epfl.ch/~oechslin/projects/ophcrack
http://www.md5lookup.com/?category=main&page=search
http://www.plain-text.info
http://md5crack.it-helpnet.de/index.php?op=entries
http://www.csthis.com/md5/index.php
http://www.xmd5.org/index_en.htm
http://www.neeao.com/md5
http://www.mmkey.com/md5
http://us.md5.crysm.net
http://scriptkid.net/projectx/gmd5
http://pajhome.org.uk/crypt/md5
http://md5.rednoize.com
http://search.cpan.org/~blwood/Digest-MD5-Reverse-1.3
http://www.xmd5.org/index_en.htm
http://schwett.com/md5
http://tools.benramsey.com/md5
http://www.md5.cz
http://www.md5-creator.com
http://www.cmd5.org
http://www.md5decrypt.org
http://www.onlinehashcrack.com
http://md5.gromweb.com
http://md5crack.com
http://md5this.com
http://md5.rednoiz.com
http://gdataonline.com
http://passcracking.com
http://md5.hashcracking.com
http://www.md5decrypter.co.uk
http://www.hashchecker.de/find.html
http://passcracking.com
https://www.md5lookup.com/?category=main&page=home
http://www.milw0rm.com/cracker
http://plain-text.info
http://neeao.com/md5
http://md5decrypt.com
http://hashchecker.com
http://mmkey.com/md5
http://rainbowcrack.com
http://us.md5.crysm.net
http://md5.rednoize.com
http://md51.altervista.org
http://xmd5.org/index_en.htm
http://csthis.com/md5/index.php
http://milw0rm.com/md5/index.php
http://c3rb3r.openwall.net/mdcrack
http://www.milw0rm.com
http://passcracking.com
http://gdataonline.com/seekhash.php
http://www.hashchecker.com
http://plain-text.info
http://gdataonline.com/seekhash.php
http://md5.rednoize.com
http://ice.breaker.free.fr
http://us.md5.crysm.net
http://md5.shalla.de
http://nz.md5.crysm.net
http://shm.hard-core.pl/md5
http://www.hashchecker.com
http://lasecwww.epfl.ch/%7Eoechslin/projects/ophcrack
http://md5.benramsey.com
http://md5.altervista.org
http://shm.hard-core.pl
http://www.md5lookup.com
http://www.passcracking.ru
http://www.securitystats.com/tools/hashcrack.php
http://schwett.com/md5
http://www.rainbowtables.net/services.php
http://md5-hash-online.waraxe.us
http://gdataonline.com/seekhash.php
http://www.securitystats.com/tools/hashcrack.php
http://md5.rednoize.com
http://c3rb3r.openwall.net/mdcrack
http://www.hashchecker.com
http://www.rainbowcrack.com
http://lasecwww.epfl.ch/~oechslin/projects/ophcrack
http://www.md5lookup.com/?category=main&page=search
http://www.plain-text.info
http://md5crack.it-helpnet.de/index.php?op=entries
http://www.csthis.com/md5/index.php
http://www.xmd5.org/index_en.htm
http://www.neeao.com/md5
http://www.mmkey.com/md5
http://us.md5.crysm.net
http://scriptkid.net/projectx/gmd5
http://md5pot.com
http://md5online.net
http://elmar-eigner.de/md5_encryption.html
http://www.md5.cz
http://www.md5-creator.com
http://www.cmd5.org
http://www.md5decrypt.org
http://www.onlinehashcrack.com
http://md5.gromweb.com
http://md5crack.com
http://md5this.com
http://md5.rednoiz.com
http://gdataonline.com
http://passcracking.com
http://md5.hashcracking.com
http://hashcheker.com
با تشکر از: @do0stbot و مدّاش: @nightW4tch
🆔 @ai_python |
حتماً پيش خودتان مي پرسيد پس اگر لينوکس بهتره چرا بيش از هفتاد درصد کامپيوتر ها با ويندوز کار مي کنند. دوست عزيز ، در ويندوز قابليتي وجود دارد که از کل اطلاعات شما يک نسخه براي سازمان امنيتي دولت ايالات متحده امريکا گزارش مي کند و اين از سياست هاي دولت اين کشور است که از ويندور بسيار پشتيباني کرده و تبليغات وسيع در اين زمينه کرده است تا بسياري از مردم به اين سمت سرازير شوند. ممکن است در ابتدا پاسخ من را نپذيريد اما مي توانيد اين مقاله را از اينجا بخوانيد تا کاملاً از اين قضايا مطلع شويد. کمپاني ماکروسافت پس از فاش شدن اين قضيه به جرم فراهم کردن ابزاري جهت سرقت اطلاعات محرمانه مردم متحمل پرداخت جريمه سنگيني نيز شد چرا که شاکيان از کشورهاي خارجي بودند و اکنون هم بيم آن مي رود که اين کمپاني با در اختيار داشتن شيوه هاي فوق تخصصي برنامه نويسي در ورژن هاي جديد خود (ويستا) از اين مسئله سود کلان مي برد. اساساً لينوکس به همين دلايل در مقابل ويندوز ساخته شد که توجه همگان را جلب کند اما در مقابل عادت مردم شکست خورد.
اما بهتر است جدا از مسائل سياسي-امنيتي به قابليت هايي که لينوکس در مقابل ويندوز دارد بپردازيم که اصلاً زمين تا آسمان تفاوت بين اين دو وجود دارد اما همانطور که گفته شد در حال حاضر در برابر عادت مردم شکست خورده است.
مزيت هاي لينوکس در مقابل ويندوز:
1) لينوکس مشکل ويروسي شدن ندارد. نه اينکه ويروسي براي لينوکس ساخته نشده باشد بلکه اين به دليل ايمني بالاي آن است و مانند ويندوز نيست که پس از نصب آن ضروري باشد يک Antivirus يا Internet Security روي سيستم نصب شود. محيط ويندوز به مراتب مستعد تر براي دريافت و رشد ويروس است
2) در ويندوز به دليل نصب نرم افزار ها و پاک کردن آن ها و همچنين تغيير و تحولات اين چنيني سيستم از چيدمان خارج مي شود براي همين است که سيستم داراي Disk Defragmenter است که بتواند به چيدمان از هم پاشيده سر و ساماني دهد تا سرعت دسترسي به مطالب افزايش يابد ، اما در لينوکس يک سيستم خود چيدماني تعبيه شده است که داده ها را روي ديسک مي نويسد و سرعت فراخواني اطلاعات به مراتب بيشتر خواهد بود.
3) در لينوکس هسته سيستم Kernel Linux است و عملکرد جداگانه از محيط گرافيکي و نرم افزارها دارد در نتيجه هنگ کردن يک برنامه (Crashing) باعث هنگ کردن کل سيستم نمي شود در حاليکه در ويندوز به دليل برخوردار بودن از سيستم يکپارچگي ، هنگ يک عامل مانند Internet Explorer ممکن است شما را حتي وادار به Restart کند. اما در لينوکس فقط کافيست همان برنامه اي که هنگ کرده Restart شود. اين قابليت در لينوکس تعبيه شده است.
4) هر بار که ويندوز جديد نصب مي کنيد لازم است کلي نرم افزارهاي مورد نياز خود را نصب کنيد و همچنين همه سخت افزار هاي موجود در کامپيوتر خود را از طريق Driver به ويندوز معرفي کنيد در حاليکه لينوکس در خود قابليتي دارد که تمامي سخت افزار ها را مي شناسد و نيازي به Driver نيست. همچنين در لينوکس به صورت پيش فرض نرم افزارهاي بسيار پيشرفته اي موجود است که در ويندوز چنين نيست. مثلاً در ويندوز به صورت پيش فرض براي تايپ کردن ، Notepad را در اختيار شما قرار داده است. آيا اين نرم افزار براي رفع نيازي هاي Type کافيست؟ مثلاً شما براي باز کردن فايل هاي PDF در ويندوز نياز به نصب نرم افزار Adobe Acrobat Reader داريد در حاليکه در لينوکس بدون نياز به هيچ نرم افزاري مي توانيد اسناد PDF را به راحتي باز کنيد. از هم اينها مهمتر اين که لينوکس مانند ويندوز نيازي به نصب کردن ندارد.
5) لينوکس قابليت خواندن بيش از 100 نوع از سيستم فايل ها را دارد در حاليکه ويندوز دو يا سه فايل سيستم آن هم از سيستم فايل هاي خودش را مي خواند.
6) ويندوز فقط مي تواند در پارتيشني که Primary است نصب شود اما لينوکس در پارتيشن هاي Logical نيز نصب مي شود.
7) لينوکس را مي توان بر روي يک تلفن همراه تا يک ابر کامپيوتر نصب نمود. لينوکس در راه اندازي برنامه هاي حساس يک هواپيما نيز کاربرد دارد.
8) Bug هاي لينوکس به مراتب کمتر از ويندوز است و دليل پايداري آن نيز همين است در حاليکه عمر مفيد يک ويندوز حداکثر چهار پنج ماه است.
9) سيستم عامل لينوکس رايگان است اما سيستم عامل ويندوز نه تنها رايگان نيست بلکه گران است.
10) لينوکس را هم مي توان از درون CD بوت کرد و هم مي تواند بر روي Hard نصب نمود اما ويندوز لزوماً نياز به نصب دارد.
11) لينوکس در درون خود مجازي سازي يا Built in دارد که به شما اجازه مي دهد همزمان سيستم عامل هاي ديگري نيز داشته باشيد.
12) در محيط لينوکس به شما بي شمار انتخاب گرفيکي تعلق مي گيرد در حاليکه در ويندوز تنها با يک محيط گرافيکي روبرو هستيد. به عب.. |
ارت ديگر در لينوکس واسط هاي گرافيکي بي شمار هستند.
13) در ويندوز شما Internet Explorer داريد اما در لينوکس Mozilla FireFox عمل Web Browsing را با سرعت 10 برابر انجام مي دهد. همچنين شما مي توانيد از 101 عملکرد اين برنامه نسبت به Internet Explorer برخوردار شويد.
14) Pidgin و Kopete دو نرم افزار محبوب Chat در لينوکس هستند که به صورت رايگان در آن قرار دارند با همه Protocol ها سازگاري دارند.
15) براي راه اندازي Media Center در لينوکس نيازي به نرم افزار نيست اما در ويندوز شما ملزم به نصب نرم افزارهاي خاص داريد.
16) محيط Desktop لينوکس سه بعدي است که کاربران در آن راحت تر مي توانند کار کنند.
17) متني که در لينوکس Copy مي کنيد تا ساعت ها مي توانيد از آن در جاهاي ديگر استفاده کنيد. اين کار توسط نرم افزار خاصي که به طور پيش فرض در Desktop شما قرار دارد ميسر است.
18) در لينوکس قابليتي وجود دارد که با يک تصوير نمادين کوچک به شما حجم هر فايل نشان داده مي شود تا متوجه بشويد چقدر از فضاي شما را اشغال کرده است.
20) لينوکس هاي Server در خود My SQL و PostgreSQL که از ابزارهاي قوي مديريت داده ها هستند نصب دارد.
21) لينوکس از تکنولوژي Cluster بندي استفاده مي کند و قابليت محاسبات فوق پيشرفته و سنگين را دارد براي همين است که در ابر کامپيوتر ها از لينوکس به جاي ويندوز استفاده مي شود.
21) فايل سيستم NTFS در ويندوز حداکثر تا 16 TeraByte را پشتيباني مي کند در حاليکه لينوکس با فايل سيستم XFS تا يک ميليون TeraByte را Support مي کند و همين است که باعث بالا بودن سرعت در لينوکس مي شود. همچنين لينکس مي تواند تا 1024 پردازنده در يک کامپيوتر را پشتيباني کند که ويندوز از آن ناتوان است.
🆔 @ai_python |
جایزه نوبل فیزیک سال ۲۰۱۷
..... امید کوکبی
..... ۱۰ مهر ۱۳۹۶
همونطور که انتظارش میرفت جایزه نوبل فیزیک امسال به سه فیزیکدانانی داده شد که تو کشف امواج گرانشی نقش عمده رو داشتن: رِینر وایس، بَری باریش و کیپ ثورن
این سه فیزیکدان آمریکایی تونستن دقیقا بعد از صد سال از پیش بینی اینشتین، با مشارکت تو ساخت و استفاده از تداخل سنج لیزری امواج گرانشی و یا به اختصار لیگو وجود امواج گرانشی رو اثبات کنن.
البته تو این پروژ حدود ۱۰۰۰ نفر به طور مستقیم به مدت ۴۰ سال کار کردن و ساخت لیگو هم ۲۵ سال طول کشیده. این تداخل سنج لیزری ۴ کیلومتری که پیچیده ترین آشکارسازهای تاریخ علم رو در خودش داره میتونه تغییرات فاصله در حد یک هزارمِ قطر یک اتم رو تشخیص بده و ثبت کنه.
این امواج زمانی کشف شد که لیگو تونست برخورد دو سیاه چاله به بزرگی تقریبا ۳۵ برابر خورشید رو مشاهده کنه و چیزی رو ثبت کنه که تاحالا هیچ دستگاهی نمیتونست ثبت کنه. این کار رو چند بار تکرار کرد.
کشف این امواج بینش عمیقی در مورد مفهوم عملی فضا و زمان و نسبیت به ما میده. فقط به این مساله مهم بسنده کنم که تاحالا هرچی که ما از عالم میدونستیم از طریق نور و امواج الکترومغناطیسی بوده که در بهترین حالت هم میتونه در مورد ۴ درصد عالم به ما اطلاعات بده و نمیتونه فراتر بره ولی امواج گرانشی میتونه در مورد ۹۶ درصد باقیمانده که راه دیگه ای هم برای دونستن در موردش نداریم ، اطلاعات مهمی به ما بده.
دکتر وایس استاد فیزیک تجربی دانشگاه ام آی تی نقش اصلی رو در طراحی و ساخت لیگو داشته.
دکتر ثورن استاد فیزیک نظری دانشگاه کَلتِک پیش‌بینی هایی حیاتی در مورد اینکه چیو باید کشف کنیم و ببینیم و چطور اطلاعات جمع آوری شده رو تحلیل و تفسیر کنیم ارائه داده.
و دکتر باریش استاد فیزیک ذرات دانشگاه کَلتِک هم رئیس پروژه و در واقع کسی بوده که از لغو پروژه جلوگیری کرده و با مدیریت علمی و فنی و انسانی تونسته فرد اصلی پشت صحنه تو این کشف باشه.
تلگرام
@omidkokabee69
@blueswan514 |
✅هوش مصنوعي سياست‌ها و IQ را تشخيص مي دهد..
✍️«ميهال کاسينسکي»، استاد دانشگاه استنفورد اذعان داشته که مي‌توان به کمک هوش مصنوعي، جنسيت افراد را از طريق چهره‌خواني پيش‌بيني کرد.
هوش مصنوعي همچنين با استفاده از تصاوير مي‌تواند جهت‌گيري‌هاي سياسي افراد، داشتن IQ بالا، داشتن رفتار مجرمانه، ويژگي‌هاي شخصيتي خاص و بسياري از جزئيات و مشخصات فردي و شخصي فرد را تشخيص دهد.
به همين طريق اين طرح مي‌تواند به لحاظ اجتماعي، فوق العاده کارآمد باشد و به روند پيشگيري از جرائم کمک شاياني نمايد.
کاسينسکي سئوالات اخلاقي پيچيده‌اي در مورد از بين رفتن تدريجي حريم خصوصي و سوءاستفاده احتمالي از هوش مصنوعي در مورد اشخاص آسيب پذير مطرح کرد.
وي اذعان داشت: «چهره، نمايانگر طريف وسيعي از عوامل مانند سابقه زندگي، عوامل رشد و سلامتي انسان است. چهره‌ها، اطلاعات زيادي در مورد افراد مي‌دهد و برنامه‌هاي کامپيوتري پيچيده با استفاده از مجموعه داده‌هاي وسيع مي‌توانند از تمايلات و گرايش افراد پرده بردارد و ويژگي کليدي افراد را با دقت بالا تشخيص دهند.»
وي در ادامه صحبت‌هاي خود افزود: «هوش مصنوعي گيدر کاسينسکي، الگوريتمي است که از تصاوير دوست‌يابي آنلاين براي ايجاد يک برنامه استفاده مي‌کند و مي‌تواند با بررسي تعدادي عکس، جنسيت و تمايلات افراد را با درصد بالايي تخمين بزند.»
اما هوش مصنوعي چهره‌خواني جديد، مي‌تواند با بررسي تصاوير افراد، تمايلات سياسي آنها را تشخيص دهد. بر اساس پژوهش‌هاي صورت گرفته، تمايلات سياسي مي‌تواند با ژنتيک يا عوامل رشد مرتبط باشد و به تمايزهاي قابل توجه در چهره‌ها منجر شود.
کاسينسکي اشاره کرد که در پژوهش‌هاي خود دريافته است که «محافظه‌کاران از ليبرال‌ها جذاب‌ترند.» شايد به اين خاطر باشد که افراد خوش‌چهره، مزاياي بيشتري دارند و زندگي را بهتر مي‌گذرانند.
#هوش_مصنوعی
🆔 @ai_python |
- اگر 1جلد #کتاب بخوانید ممکن است به کتاب خواندن علاقه مند شوید.
- اگر 2 جلد کتاب بخوانید حتما به کتاب خواندن علاقه مند می شوید.
- اگر 3 جلد کتاب بخوانید به فکر فرو می روید.
- اگر 4 جلد کتاب بخوانید در خلوت با خودتان حرف می زنید.
- اگر 5 جلد کتاب بخوانید سیاهی ها را سفید و سفیدی ها را سیاه می بینید.
- اگر 6 جلد کتاب بخوانید نسبت به خیلی عقاید و نظرات بی باور میشوید و به توده های مردم و باورهایشان خشم می گیرید.
- اگر 7 جلد کتاب بخوانید کم کم عقاید و نظرات جدید پیدا می کنید.
- اگر 8 جلد کتاب بخوانید در مورد عقاید جدیدتان با دیگران بحث می کنید.
- اگر 9 جلد کتاب بخوانید در بحث ها یتان کار به مجادله می کشد.
- اگر 10 جلد کتاب بخوانید کم کم یاد می گیرید که با کسانی که کمتر از ده جلد کتاب خوانده اند بحث نکنید.
- اگر 100 جلد کتاب بخوانید دیگر با کسی بحث نمی کنید و سکوت پیشه می گیرید.
- اگر 1000 جلد کتاب بخوانید آن وقت است که یاد گرفته اید دیگر تحت تاثیر مکتوبات قرار نگیرید و با مهربانی در کنار دیگر مردمان زندگی می کنید و اگر کمکی از دستتان بر بیاید در حق دیگران و جامعه انجام میدهید و در فرصت مناسب سراغ کتاب هزار و یکم میروید...
🆔 @ai_python |
بهترین وبسایت با چه زبانی نوشته شده؟!
یکی از مسائلی که هر فرد علاقه‌مند به برنامه نویسی را به چالش می‌کشد انتخاب زبان برنامه نویسی مورد نظر برای یادگیری است. افرادی که به طراحی سایت علاقه‌دارند در بسیاری از موارد در انتخاب زبان برنامه نویسی back-end (زبان برنامه نویسی سمت سرور) دچار شک می‌شوند. و همچنین با گسترش روز افزون سیستم‌های مدیریت محتوا از قبیل وردپرس، جوملا و … یادگیری و شخصی سازی آنها نیز به یک شغلی پر در آمد تبدیل شده است. از این رو در این پست می‌خواهیم ببینیم که معروف‌ترین وبسایتهای دنیا با چه زبانی برنامه نویسی شده‌اند.توجه داشته باشید برای طراحی سایت نیاز است که ابتدا ظاهر سایت طراحی شود که اینکار را با زبان‌های Front-end انجام میدهند. و برای برنامه نویسی قسمت سرور سایت نیاز به زبان‌های برنامه نویسیback-end داریم. و همچنین برای ذخیره و فراخوانی داده در زبان‌های برنامه‌نویسیback-end نیاز به پایگاه داده داریم. در جدول زیر میتوانید ببینید در حال حاضر چه زبان‌های برنامه نویسی بیشترین استفاده را در طراحی معروف‌ترین وبسایتهای دنیا دارند. همچنین اگر علاقه‌مند هستید که یک وبسایت داشته باشید این پست را بخوانید.همانطور که در جدوا بالا مشاهده میکنیدPHP، Asp.net از بیشترین فراوانی برخوردار هستند. و پایتون به کمک فریمورک مخصوص خود برای طراحی وبسایت (Django) روز به روز بیشتر مورد توجه قرار می‌گیرد.
امیدوارم بدردتون خورده باشه😉😉
🌹🌹
🆔@ai_python |
✅ رسپبری پای
رسپبری پای یا رزبری پای یک کامپیوتر ارزان قیمت و هم اندازه یک کارت عابر بانک است که می تواند به مانیتور ها و تلویزیون متصل شود و همچنین می توان کیبورد و ماوس معمولی را نیز به آن متصل نمود. رسپبری پای یک دستگاه کوچک با توانایی های بالاست که افراد علاقه مند به کامپیوتر ها از هر سنی می توانند از آن استفاده کنند و لذت ببرند. همچنین می توان از رسپبری پای برای یادگیری چگونگی نوشتن یک برنامه برای کامپیوتر ها به زبان های مختلف مانند پایتون و اسکرچ استفاده نمود. رسپبری پای می تواند هر کاری که یک کامپیوتر دسکتاپ می تواند انجام دهد از مرور صفحات وب و پخش آهنگ و فیلم های HD گرفته تا نرم افزار های صفحه گسترده ، پردازش متن و تصویر و اجرای بازی را برای شما انجام دهد.
اما رسپبری پای قابلیت منحصر به فرد دیگری نیز دارد. رزبری پای می تواند به سادگی به دستگاه های الکترونیکی دیگر متصل شود و با آنها در تعامل باشد و به تبادل اطلاعات با آنها بپردازد. طراحان سیستم های دیجیتال از رسپبری پای برای طراحی دستگاه های مختلفی از پروژه های کوچک گرفته تا پروژه های بزرگ استفاده می کنند.
🆔 @ai_Python
https://www.raspberrypi.org/app/uploads/2017/05/Raspberry-Pi-3-462x322.jpg |
✅یک شرکت دانش بنیان فعال در زمینه هوشمند سازی، واقع در شرق تهران در نظر دارد برای تکمیل کادر فنی خود تعدادی نیروی متعهد و متخصص، به صورت تمام وقت با شرایط زیر جذب نماید.
🔻برنامه نویس وب:
🔹مسلط به فرانت و بک
🔹مسلط به حداقل یکی از فریمورک های php
🔹مسلط به jQuery،Bootstrap
🔹مسلط به php, Javascript, HTML, CSS, XML, Ajax, Mysql
🔹مسلط به پیاده سازی انواع وب سرویس
🔹دارای روحیه کار تیمی
🔻برنامه نویس اندروید :
🔹تسلط کامل به Android Studio
🔹تسلط به مفاهیم RESTful
🔹تسلط به مفاهیم Material Design
🔹تسلط به Push Notification
🔹تسلط به Background Programming
🔹آشنایی با API های گوگل بویژه google map API
🔹آشنایی با طراحی رابط کاربری UI و UX
🔻کارشناس الکترونیک:
🔹تسلط کامل به برنامه نویسی سی و کامپایلر های معروف ARM
🔹تسلط کامل به رجیسترهای یکی از میکروکنترلر های ARM
🔹تسلط کامل به طراحی مدار در آلتیوم دیزاینر و کار با ابزارها
🔹توانایی نمونه سازی و مونتاژ سریع
🔹آشنایی متناسب و کافی با قطعات پرکاربرد
🔻کارشناس بازاریاب :
🔹دارای روابط عمومی و فن بیان قوی
🔹مسلط به فنون مذاکره و جذب مشتری
🔹مسلط به استفاده صحیح از زبان بدن
🔹توانایی مراجعه حضوری به بازارهای هدف
🔸ساعت کاری از شنبه تا چهارشنبه (9 الی 18) ، پنجشنبه ها (9 الی16)
🔸محل: تهران، حوالی میدان رسالت
افراد واجد شرایط، نمونه کار، رزومه کامل و حقوق پیشنهادی خود را به ایدی تلگرام یا ایمیل درج شده ارسال نمایند.
(از پاسخ به هرگونه تماس تلفنی معذوریم)
Telegram: @FaraTech_s
Email: [email protected]
🆔 @ai_python |
#پیشناهاد
https://faranesh.com/programming/16048-python-programming
دوره آموزشی پایتون پدرام شاه صفی به جرعت میشه گفت کامل ترین دوره آموزشی فارسی برای پایتون است و همینطور میشه گفت از جهت کیفیت با دوره های یودمی و... برابری میکنه و شایدم بهتر از اونا!
مدرس دوتا ویدیو رو هم رایگان گذاشته واسه ارزیابی کیفیت دوره که از داخل لینک میتونید دانلود کنید یا انلاین ببینید البته نیاز هست که ثبت نام کنید :)
این دوره آموزشی که از 0 تا 100 هست بر پایه پایتون 3 هست اما پایتون 2 رو هم هرکجا که نیاز باشه مدرس آموزش میده!
دوره پروژه محور هست که در آخر یک ربات تلگرامی رو پیاده سازی میکنه
این دوره شمارو با مباحث بسیار زیادی از جمله برنامه نویسی شی گرا و فانکشنال و... اشنا میکنه!
نکته 1 : این دوره آموزشی توی وب سایت rayka-co.ir به قیمت 90 هزارتومان فروخته میشه و لایسنس هم داره اما توی فرانش 29 تومان بدون لایسنس!
نکته 2 : بنده خودم این دوره رو خریدم و به شما هم پیشناهاد میکنم که بخرید و از مدرس دوره حمایت کنید
نکته 3 : لطفا اشتراکی و گروهی خرید نکنید و از مدرس حمایت کنید این دوره خیلی بیشتر از 29 تومان ارزش داره!
نکته 4 : دوستان عزیز لطفا در صورت خرید به کسی رایگان ندید تا حق خودتون که خریدید ضایع نشه و همینطور حق مدرس و در صورت خرید اون رو به قیمت ناچیز تر به بقیه نفروشید تا حق مدرس ضایع نشه !
نکته 5 : در صورتی که شما خرید کنید یا نکنید یک ریال هم برای بنده سودی نخواهد داشت و پیشناهاد بود چرا که خیلی ها به دنبال دوره آموزشی کاملی برای پایتون بودند!
موفق باشید :)❤️
#hamid_shahsavani
@ai_python |
با سلام
توی این متن میخوام یه تجربه شخصی از خودم رو باهاتون به اشتراک بذارم.
خوب اول معرفی میکنم. پوریا جهانبخش هستم، یه برنامه نویسم مثل اکثرتون. در حال حاضر هم برنامه نویس سرور های چت پیامرسان سروش هستم.
یه موضوعی که خیلی ذهن برنامه نویسا و علاقه مندان به برنامه نویسی رو به خودش مشغول میکنه اینه که چه زبان برنامه نویسی خوبه؟ یا حد اقل منطقی ترش این که چه زبان برنامه نویسی برای شروع خوبه؟
خیلی ها سی شارپ یا پایتون یا جاوا رو ممکنه برای شروع پیشنهاد کنن. من خودم با پایتون شروع کردم و الان پشیمونم. پشیمونیم به این معنی نیست که شروع بدی داشتم بلکه به این معنیه که بعد ها فهمیدم میتونست خیلی شروع بهتری باشه.
من تقریبا تمام زبان هارو (اونا ک اسمی ازشون هست) در حدی ک کدشون رو راحت بفهمم و یه سریارو در حدی که با سرچ گوگل بتونم یه کد خوب توشون بزنم و یه سری هارم تا حدودی تخصصی یاد گرفتم. این یاد گرفتن بعد از پایتون برام خیلی سخت بود ولی یه اتفاقی افتاد ک بعد از اون تونستم با گذاشتن حد اکثر یک ماه وقت گلیمم رو از هر زبونی بکشم بیرون.
اولش پایتون رو در حدی یاد گرفتم که میتونستم پروژه بزنم. ولی خوب دقیقا نمیدونستم stack چیه یا heap چیه. یا نمیدونستم چطوری بدون دخالت مستقیم CPU دیتا از روی دیسک میتونه بیاد توی RAM (بش میگن Direct Memory Access) و کلا به قول معروف از کف کامپیوتر چیزی سر در نمیوردم.
بعد از پایتون یه کم پی اچ پی خوندم و ب نظرم خیلی آسون و باحال اومد. تا این که بعدش رفتم سراغ سی پلاس پلاس و تازه حس کردم انگار یه خبرای هست اون پایین مایینا ک پایتون نمیذاشته من بفهمم و خودش همرو راست و ریست میکرده!
یه خرده علاقه مند شدم به دل و روده سیستم عامل. مثلا این که وقتی توی لینوکس با دستور kill یه برنامه ای رو میبندیم چه اتفاقی میفته؟ (یه نوع از interprocess communication هست از طریق سیگنال). یا این که اصن چند تا سیگنال داریم؟ (اگر براتون سواله این سورس سیستم عامل FreeBSD https://github.com/freebsd/freebsd/blob/386ddae58459341ec567604707805814a2128a57/contrib/gdb/include/gdb/signals.h)
خلاصه تصمیم گرفتم برم ببینم اصن این کامپیوتری که دارم روش برنامه مینویسم دقیقا چطور کار میکنه، از مبانی حافظه و ... بگیر تا شبکه و ... .
یه روند خیلی کند و خسته کننده و سختی داشتم گاهی اوقات. ولی جالبه بدونید ک بعد از اون یادم نمیاد چیزی برام خیلی سخت بوده باشه تو کامپیوتر.
برای مثال قبل از اون توی برنامه پایتونم اگر به یه مشکل میخوردم میرفتم چند خط در میون یه print میذاشتم ببینم کجاش اجرا نمیشه یا ... ولی بعد از اون میشینیم قشنگ کد رو با یه پروفایلر اجرا میکنم و پروفایلر بم میگه که کدوم فانکشن چند بار با چی اجرا شده و چقدر طول کشیده و ...
قبلش خیلی وقت ها لقمه رو دور سرم میچرخوندم، بعدش کلی best practice بلد بودم ک نیاز ب فکر بیخودی نداشتم برای راه حل.
قبل از اون اگر کد هامو میذاشتم توی جامعه اوپن سورس ک بقیه هم استفاده کنن بیشتر شاید فحش نصیبم میشد، ولی الان خیلی اوقات از کدای خوب بقیه هم ایراد پیدا میکنم.
قبل از اون بحث هام همیشه سر این بود که چی بهتره چی بدتره؟ الان بحثم اینه که چی کجا بهتره و چی کجا بده؟
...
همه ی اینا زمانی اتفاق افتاد ک کنار خوندن مبانی سیستم عامل از کتب انگلیسی شروع کردم سی رو کار کردم و توی کد سیستم عامل های اوپن سورس مثل لینوکس یا FreeBSD گاهی اوقات کد مربوط ب یه قسمت خاص رو میخوندم.
اگر به طراحی علاقه دارین اصلا بهتون پیشنهاد نمیکنم سی یاد بگیرید ولی اگر میخواید برنامه نویس بشید، توی هر فیلدی چه موبایل چه ویندوز چه لینوکس چه گیم چه شبکه حتما سی رو در کنار مبانی سیستم عامل یاد بگیرید.
تقریبا تمام زبان ها و سیستم عامل ها به سی نوشته شدن. خیلی جاها ممکنه توی هر زبانی یک کد سریع بخواید، باید یه کد سی بزنید و توی اون زبان bind کنید. ۲ تا مثال:
پایتون mysql https://github.com/mysql/mysql-connector-python
روبی json parser https://github.com/brianmario/yajl-ruby
موضوع مهم دیگه اینه که چون بقیه ی زبان هارو با سی نوشتن، خیلی کم پیش میاد سی بلد باشی و و توی اونا به یه موضوعی برخورد کنی ک باهاش آشنا نیستی ! یا برات سخته !
و این که چون اکثرا سینتکسشون شبیه سی هست یادگیریشون براتون آسون خواهد بود.
یه موضوع خیلی بد تر که زیاد دیدم اینه ک بعضیا پیش میاد چندین ماه فقط درگیر اینن چی بهتره ک یاد بگیرن؟ حتی میری ازشون میپرسی میبینی ویژگی خیلی از زبان هارم حفظن! ولی هیچکدوم رو عملا بلد نیستن!
به نظرم تا دیر نشده براتون سریع دست به کار شین و ترجیحا با سی برنامه نویسی رو یاد بگیرین.
مرسی از این ک خوندین و معذرت اگر سرتون رو درد آوردم.
🆔 @Ai_Python |
چو عضوی به درد آورد روزگار
دگر عضو هارا نماند قرار
این پیام گروه کاربران گنو/لینوکس کرمانشاه است
هم وطنان زلزله زده ما تاب سرما و گرسنگی را ندارند
مردم ما بیش از هرچیزی به لباس گرم ، پتو و خوراک و چادر و هیتر محتاج هستند
هنوز روستا های زیادی هستند که هیچگونه امدادی به آن مناطق نرسیده و فقط توسط مردم درحال شناسایی و امداد رسانیست .
گروه کاربران لینوکس کرمانشاه از شما جوامع گنو/لینوکسی در سراسر ایران و جوامع توسعه دهندگان نرم افزار آزاد و جامعه گیک ها تقاضای کمک دارد . ما لاگ ها همیشه به جامعه بودن خودمون و اینکه به همدیگه کمک میکنیم افتخار کردیم و برنامه این ماه لاگ کرمانشاه تهیه اقلام مورد نیاز هموطنان وهمشهریان زلزله زدمون و رسوندنش به دست مردم روستا ها و مناطقی که هنوزم بهشون رسیدگی نشده.
ما جامعه لینوکسی کرمانشاه سه شنبه سی ام آبان ماه به جای برگزاری جلسه که قرار بود این تاریخ باشه درنظر گرفته شده که بریم به مناطق زلزله زده و کمک هارو توزیع کنیم ما از شما تقاضای کمک داریم اگر میتونید کالا برای ما بفرستین یا مبلغی که ما بتونیم باهاش اقلام مورد نیاز مثل پتو چادر لباس گرم غذاهای کنسروی شیرخشک و لوازم بهداشتی نوزادان و …. تهیه کنیم با ما تماس بگیرین این پیام، پیام لاگ کرمانشاهه و درخواست کمک از سایر لاگ های ایرانه برای کمک های خودتون اگر کالا هست با لاگ کرمانشاه در تماس باشین و هماهنگ کنین یا اگر کمک نقدی هست تا لاگ کرمانشاه کالاهارو بخره میتونین به شماره کارت یا حسابی که در سایت و کانال قید شده مبالغ اهدایی خودتون رو ارسال کنید و گزارش لحظه به لحظه گردش مالی و فاکتور ها و امدادهای لاگ اطلاع رسانی میشه و میتونید با شماره تلفنی که هست تماس بگیرین و کمک های خودتون اگر کالا یا مبلغ هست رو هماهنگ کنید .
اینجا واقعا هموطنامون نیاز دارن حتی شده یدونه پتوی بی استفاده هم که باشه .
بعضی از کودکان خرد سالی که از زیر آوار سالم بیرون اومده بودند شب از سرما جان خودشون رو از دست دادن وضعیت خیلی بهرانی تر از پوشش خبریه رسانه هاست
مردم روستاها و مناطق زلزله زده خارج از شهر به چادر پتو و غذاهای کنسروی به شدت نیازدارن
شما دوستان ما در سایر لاگ های ایران اگر این صدارو میشنوید و کمکی میتونید کنید با لاگ کرمانشاه در تماس باشین .
تلفن:
(غلامی)
۰۹۳۸۲۷۴۶۷۸۴
ش حساب:
۵۷۷۶۷۳۲۳۰۶
ش کارت:
۶۱۰۴۳۳۷۸۰۵۴۷۴۱۴۳
@kshlug
https://t.me/kshlug |
آشنایی با ارور E: Unable To Locate Package در توزیع های دبیان بیس ...
اگر شما از کالی یا اوبونتو و یا توزیع های دبیان بیس استفاده میکنید قطعا به این ارور برخورد کردید...
این ارور زمانی رخ میدهد که بسته مورد نظر که شما به دنبال آن هستید در مخازن موجود نباشید!
زمانی که شما تایپ میکنید sudo apt install sys113 به شما ارور میدهد و میگویید بسته ای به نام sys113 در مخازن موجود نیست به صورت زیر....
dir/dir/$ sudo apt install lili
Reading package lists... Done
Building dependency tree
Reading state information... Done
E: Unable to locate package lili
برخی از دلایل که باعث میشود شما با این ارور رو به رو شوید...
1. مخازن خود را اپدیت نکرده اید نمیتواند بسته مورد نظر را دانلود کند!
با دستور sudo apt update میتوانید مخازن را اپدیت کنید!
2.هنوز به مخازن توزیع شما اضافه نشده باشد!
به فرض مثال : بسته های بسیار زیادی هستند که در مخازن اوبونتو 16.04 هستند اما در مخازن اوبونتو 17.04 نیستند!
3.اسم بسته را اشتباه مینویسید...
در صورتی که به بسته مورد نظر نیاز دارید به دنبال نسخه .deb آن باشید و آن را با کامند
sudo dpkg -i package.deb
نصب کنید!
اpackage.deb به فایل .deb که میخواهید آن را بر روی توزیع خود نصب کنید اشاره میکند!
موفق باشید :)
#sys113
@ai_python |
سایت ها و کتاب های فارسی ====
کتاب 1 : از حالا پایتون که ترجمه شده هستش
کتاب 2 :
https://download.ir/%D8%AF%D8%A7%D9%86%D9%84%D9%88%D8%AF-%DA%A9%D8%AA%D8%A7%D8%A8-%D8%A2%D9%85%D9%88%D8%B2%D8%B4-%D8%B2%D8%A8%D8%A7%D9%86-%D8%A8%D8%B1%D9%86%D8%A7%D9%85%D9%87-%D9%86%D9%88%DB%8C%D8%B3%DB%8C-python/
سایت 1 : http://python.coderz.ir/
سایت 2 : https://sokanacademy.com/courses/python
سایت 3 : https://faradars.org/courses/fvpht9407-python-programming-part-i
سایت 4 : https://roocket.ir/articles/python-programming-language-course-part-i
سایت 5 : http://ilikephp.ir/news/39/%D8%A2%D9%85%D9%88%D8%B2%D8%B4-%D9%BE%D8%A7%DB%8C%D8%AA%D9%88%D9%86-python-%D9%82%D8%B3%D9%85%D8%AA-%D8%A7%D9%88%D9%84
سایت 6 : https://faranesh.com/programming/340-python-language
سایت 7 : http://dotpy.ir/
سایت 8 : https://www.limoonad.com/course/20366/%D9%81%DB%8C%D9%84%D9%85-%D8%A2%D9%85%D9%88%D8%B2%D8%B4-%D9%BE%D8%A7%DB%8C%D8%AA%D9%88%D9%86-%D9%81%D8%A7%D8%B1%D8%B3%DB%8C-%D8%B1%D8%A7%DB%8C%DA%AF%D8%A7%D9%86
سایت ها و ویدیو های انگلیسی :
https://maktabkhooneh.org/course/66/%D8%A2%D9%85%D9%88%D8%B2%D8%B4-%D9%85%D9%82%D8%AF%D9%85%D8%A7%D8%AA%DB%8C-Python/ (سایت فارسی هست اما ویدیو هاش انگلیسی هستن )
http://www.learnpython.org/
https://alison.com/courses/Introduction-to-Programming-with-Python/content
https://www.codecademy.com/tracks/python
https://www.coursera.org/course/interactivepython1
https://www.edx.org/course/learn-program-using-python-utarlingtonx-cse1309x
منابع یادگیری پایتون
باتشکر از: @BlackProcessor
🆔 @ai_python |
حتما با django آشنا هستید
یک فریمورک وب برای زبان پایتون که باهاش instagram, pinterest و کلی سایت بزرگ دیگه رو توسعه دادن
با قابلیت های بی نظیرش و همچنین قابلیت reusable کردن app هاش باعث میشه بتونید چند میلیون خط هم باهاش کد بزنین بدون این که گم شید و همچنین بسیاری از سیستم های فوق العاده مانند authentication , comment, admin, cashing, session و middeleware های قدرتمندش کار رو برای هر برنامه نویسی راحت میکنه نیازی نیست بشینید تمام اینارو از اول بنویسید و وقتتونو تلف برای رفع باگ کنید
همه اینا آماده اند
پایتون نصب دارید؟
به راحتی با کد pip install django یا بعضی جاها pip3 install django اونو نصب کنید
pip هم ابزار نصب کتابخونه پایتون هست که همراه با پایتون نصب میشه
میتونید برای یادگیری عمیق و خوب به سایت خودش https://docs.djangoproject.com/en/2.0/
مراجعه کنید خبر خوب django 2 اومد با این که راحت بود راحت تر شد
اگر هم خواستید سریع تر پیشرفت کنید کافیه تو github در مورد پروژه های آمادش سرچ کنید
از نظر سرعت هم فوق العادست مخصوصا وقتی با nginx و uwsgi ترکیب میشه و قابلیت multithreading خوبی داره
اینم یه لینک برای یادگیری از طریق یوتویوب https://www.youtube.com/watch?v=qgGIqRFvFFk&list=PL6gx4Cwl9DGBlmzzFcLgDhKTTfNLfX1IK
🆔 @ai_python |
Ai, Python 💭
〽️تفاوت های << مهم >> پایتون ۲ و ۳:
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
✅۱.تابع print: توی ۳ هم پرانتز بهش اضافه شده و هم یه سری آرگومان اضافه تر می تونه بگیره!‼️
✅۲.تقسیم Integer: توی ۳ تقسیم صحیح اعشاری بر می گردونه ولی توی ۲ صحیح بر می گردونه!‼️
✅۳.متن (String): توی ۲ رشته ها به صورت دیفالت بر اساس استاندارد اسکی کدگذاری میشدن و یونیکد رو می تونستی خودت تعریف کنی ولی توی ۳ دیفالت رشته شده یونیکد!ضمن این که دو تایپ جدید byte و bytearray هم اضافه شدن!‼️
✅۴. تابع xrange: تابع xrange کاملا توی ۳ حذف شده و تابع range کاملا جایگزینش شده!‼️
✅۵.ارور ها: هم برای raise کردن ارور و هم برای هندل کردن ارور تفاوت سینتکسی ایجاد شده!باید توی ۳ از پرانتز و as به جای , استفاده کنیم.‼️
✅۶.تابع input: دستور raw_input که مخصوص رشته ها بود از ۳ حذف شده و همون input به صورت دیفالت string می گیره در صورتی که توی ۲ integer می گرفت!‼️
✅۷.متغیرهای for-loop: توی ۳ متغیری که به عنوان iterator توی حلقه تعریف می کنی بعد از حلقه از بین میره و به صورت لوکال در نظرش می گیره در صورتی که توی ۲ به عنوان گلوبال در نظر می گرفتش!‼️
✅۸.متود و تابع next: توی ۳ فقط تابعش مونده و متودش حذف شده!‼️
✅۹.آبجکت های iterable: توی ۲ خروجی خیلی از توابع مثل range لیست بود در صورتی که توی ۳ خروجی همشون آبجکت های iterable شدن!‼️
Ⓜ️Ⓜ️نکته ی آخر هم این که پایتون ۲.۷.۱۳ آخرین ورژن پایتون ۲ هست که تا سال ۲۰۲۰ هم بیشتر ساپورت نمیشه و بعد از اون همه باید به ۳ مهاجرت کنن!Ⓜ️Ⓜ️
🆔 @ai_python |
راهنمای Python: کشف نحوه استعمال Python و گسترش مهارت های برنامه نویسی خود را با #python # programming BDM
-----------
به پایتون، بهترین زبان برنامه نویسی جهان خوش آمدید Python فوق العاده است زبان برنامه نویسی که طوفان جهان را گرفته است. آسان برای استفاده، قدرتمند، مفید و سرگرم کننده است. این برنامه با زبان های برنامه نویسی دیگر و با تمام سیستم عامل های موجود در سیستم عامل و امروزه سیستم عامل های موجود کار می کند. این انتخاب ایده آل برای برنامه نویسان سطح ابتدایی است که می خواهند مهارت جدیدی را یاد بگیرند یا فقط می خواهند بدانند چگونه می توانند چیزی را در رایانه ای که برای آنها کار می کند ایجاد کنند.
در این صفحات، آموزش های فراوانی وجود دارد که شما را به راه می اندازند: از ساخت اولین قطعه کد خود؛ مقابله با متغیرها، اعداد و عبارات؛ ورودی کاربر؛ ماژول پایتون؛ و ساخت و مدیریت فهرست داده ها. ما حتی بخش هایی به نام مخزن کد را که حاوی طیف وسیعی از انواع مختلف برنامه های پایتون است را شامل می شود. و شما آزاد هستید که در برنامه های منحصر به فرد خود غرق شوید و استفاده کنید. یادگیری پایتون سرگرم کننده است، بنابراین چه چیزی برای شما انتظار دارد؟
@ai_python |
چرا پیام نور تدریس نکنیم؟
( مخصوص اشخاصی که تحصیلات تکمیلی دارند و فقط حق التدریس هستند )
خب دلایل زیادی میشه گفت برای این که چرا نباید تدریس بکنیم از ساده ترین دلیل ها شروع میکنم میرم سمت دلایلی که شاید یه ذره آشکار نباشند اوایل کار براتون.
دلیل ۱ - شما برای چه تدریس میکنید؟
+ برای اینکه هزینه ناچیز حق التدریس رو بگیرید؟
- پیام نور پول نمیده اگر هم بده یه درصدی حدود 10 الی 20 درصد رو نمیده با فرض اینکه بخواد واقعا پول بده. بنده خودم ترم های اول و دوم 94 و ترم اول 95 را دانشگاه پیام نور مرکز * تدریس کردم هیچ پولی هنوز هم هنوزه بهم ندادن. یه مدت مدرک را بهانه کردند که تاییده مدرک بنده از دانشگاهی که درس خوندم نیومده یه زمانی هم گفتن مشکل از امور مالی اون مرکز هست یه زمانی هم.... بالاخره موفق شدم همه این مسیولین زیربط رو یک روز یکجا جمع کنم و گفتند مشکل از تهران هست و باید برم تهران. یعنی در واقع برای کل ۳ ترم تدریس که میبایستی مبلغ 4 میلیون و 500 هزار تومان میدادند که هنوز هم نمیگن نمیدیم میگن میدیم ولی یه روزی. یه ضرب المثل ترکی هست میگه: پولت پیش حاجی باشه! نه انکار میکنه نه میده!
+ شما برای رزومه کاری تدریس میکنید؟
- واقعیتش وقتی برای مصاحبه کاری میرید باید طوری وانمود کنید که یک شخص بسیار زبده و کار بلد هستید که برای اینکاری که به مصاحبه رفته اید به دنیا آمده اید و هیچ کاری رو هیچ وقت دوست نداشتید و انجام ندادید وگرنه مراکز دولتی شما را جذب نمیکنند. (رفتم که میگم). برای سایر مراکز غیردولتی اگر بگید پیام نور هیچ تاثیری نداره.
+ برای دلسوزی و تدریس و اینجور چیزا میرید؟
- خب اینهم واضح هست که نباید برید چون بنده به شخصه از وضعیت دانشگاهی که در آن دانشجو راضی نبود نه از امکانات آموزشی و نه از سایر بخشها و همیشه قبل از آزمون شهریه دانشجو اخذ شده و ... (خودم پیام نور درس خوندم) خوشم نیامد. یعنی به نظر شخص بنده دانشجو در این جور دانشگاه تحصیل نکند بهتر است. سال بعد کنکور بده جای بهتر قبول بشه عالی میشه. یه علت خیلی دردناک هم داره، موقع استخدام مدرک پیام نور رو تحویل نمیگیرند. بعضی جاها بگی بیسوادم بهتره که بگی پیام نور درس خوندم. دلیل این رو هم نمیدونم و واقعا ظلم شده در این مورد.
#ادامهـدارد
#پیامـنور
🆔 @ai_python |
⬅️ تحصیل در کانادا ➡️
🇨🇦🇨🇦🇨🇦🇨🇦🇨🇦
کانادا امروزه یکی از بهترین و پرطرافدارترین مقصد برای مهاجرت و تحصیل در دنیا می‌باشد. شرایط تحصیل در دانشگاه‌های کانادا استان به استان، شهر به شهر و دانشگاه به دانشگاه متفاوت می‌باشد. حتی در برخی از دانشگاه‌ها مانند دانشگاه بریتیش کلمبیا دو کمپ وجود دارد که شرایط پذیرش آنها متفاوت از یکدیگر است. در نتیجه برای اطلاع دقیق از شرایط باید رشته تحصیلی، مقطع، دانشگاه و کمپ مورد نظر مشخص شده باشد.
به طور کلی دانشگاه‌های کانادا در طول سال نهایتاً در سه ورودی دانشجو می‌پذیرند. معمولا این سه ورودی در ماه‌های سپتامبر، ژانویه و می شروع می‌شوند. برخی از دانشگاه‌ها دو بار در سال و برخی یک بار در سال ورودی دانشجو دارند. همچنین برخی دانشگاه‌ها هیچ محدودیت زمانی برای ثبت نام در طول سال را ندارند. برخی دانشگاه‌ها فقط برای مقاطع خاص و یا رشته‌های خاص محدودیت دارند. بطور مثال ممکن است دانشگاهی سه بار در سال ورودی داشته باشد، ولی دانشجویان مقطع لیسانس فقط در سپتامبر باید وارد دانشگاه شوند و یا مثلا دانشجویان رشته هنر فقط در ورودی‌های سپتامبر و ژانویه پذیرش می‌شوند. به همین خاطر ممکن است حتی در یک دانشگاه برای مقاطع مختلف و رشته‌های تحصیلی مختلف، شرایط متفاوت باشد.
به طور کلی کسانی که برای مقاطع ارشد و دکترا اپلای میکنند و به فکر گرفتن بورسیه و اسکالرشیپ از دانشگاه هستند، بهتر است ابتدا برای ورودی سپتامبر و سپس ورودی ژانویه برنامه‌ریزی کنند، ولی اگر منبع فاند استاد خارج از دانشگاه باشد برای گرفتن دانشجو بسیار منعطف‌تر خواهد بود.
👈 در مطلب بعدی در مورد دانشگاه‌های استان آلبرتا اطلاع رسانی خواهد شد.
✍️نویسنده: علیرضا خسروشاهی از گروه R&D
#کانادا #مشاوره_تحصیلی
#scholarship #apply |
لیست سایتهایی برای دانلود دیتای آنها (مناسب برای یادگیری ماشین و ... ):
http://en.wikipedia.org/wiki/Wikipedia:Database_download
https://www.commoncrawl.org/
http://www.edrm.net/resources/data-sets/edrm-file-format-data-set
https://cwiki.apache.org/confluence/display/MAHOUT/Collections
http://www.edrm.net/resources/data-sets/edrm-enron-email-data-set-v2
http://lemurproject.org/clueweb09/
http://www.dmoz.org/rdf.html
http://theinfo.org/
http://www.gutenberg.org/
http://labrosa.ee.columbia.edu/millionsong/pages/additional-datasets
http://aws.amazon.com/publicdatasets/
http://blog.bigml.com/2013/02/28/data-data-data-thousands-of-public-data-sources/
http://www.usa.gov/About/developer-resources/1usagov.shtml
http://www.data.gc.ca/
http://www.causality.inf.ethz.ch/repository.php
http://www.tacc.utexas.edu/resources/data-storage/#corral
http://shop.oreilly.com/product/0636920018254.do
http://datacatalogs.org/
http://data.gov.uk/
http://data.london.gov.uk/
http://www.data.gov/education
http://datamarket.com/
http://datamob.org/
http://datasf.org/
http://dataferrett.census.gov/
http://www.cs.toronto.edu/%7Edelve
http://inforumweb.umd.edu/econdata/econdata.html
http://data.europeana.eu/
http://www.fedstats.gov/
http://fimi.cs.helsinki.fi/
http://fisher.osu.edu/fin/fdf/osudata.htm
http://www.guardian.co.uk/news/datablog/2013/apr/12/gdelt-global-database-events-location
http://www.ncbi.nlm.nih.gov/geo/
http://geodacenter.asu.edu/datalist/
http://ngrams.googlelabs.com/datasets
http://www.grainmarketresearch.com/
https://bitly.com/bundles/hmason/1
http://endb-consolidated.aihit.com/datasets.htm
http://infochimps.org/
http://www.icwsm.org/2009/data/
http://www.investorlinks.com/
http://www.sigkdd.org/kddcup/index.php
http://kevinchai.net/datasets/
http://konect.uni-koblenz.de/
http://www.w3.org/wiki/SweoIG/TaskForces/CommunityProjects/LinkingOpenData
http://www-genome.wi.mit.edu/cgi-bin/cancer/datasets.cgi
http://mldata.org/
https://data.nasdaq.com/
http://www.archive-it.org/
http://nssdc.gsfc.nasa.gov/
http://census.okfn.org/
http://opendata.socrata.com/
http://www.opensourcesports.com/
http://www.pubgene.org/
http://www.quandl.com/
http://www.qunb.com/
http://www.econ.yale.edu/%7Eshiller/data.htm
http://genome-www5.stanford.edu/MicroArray/SMD/
http://datascientistinsights.com/2013/02/02/data-monetization-road-paved-on-top-of-data-sets/
http://www.nd.edu/%7Eoss/Data/data.html
http://lib.stat.cmu.edu/datasets/
http://www.statoo.com/en/resources/anthill/Datamining/Data/
http://www.statoo.com/en/resources/anthill/Data_Sets/
http://robjhyndman.com/TSDL/
http://hcil.cs.umd.edu/localphp/hcil/vast/archive/viewbm.php
http://kdd.ics.uci.edu/
http://www.cs.ucr.edu/%7Eeamonn/time_series_data/
http://www.census.gov/
http://wikiposit.org/
http://blog.wolframalpha.com/2010/06/29/disease-and-patient-level-statistics-with-wolframalpha/
http://webscope.sandbox.yahoo.com/catalog.php
http://www.yelp.com/academic_dataset
https://data.world/ |
مجموعه ای از آدرس سایت های دیتابیس و دیتاست :
انواع DataSet ها
http://archive.ics.uci.edu/ml/datasets.html
دیتاست مربوط به یوتیوب
http://netsg.cs.sfu.ca/youtubedata
دیتاست مربوط به داده های شبکه
http://networkdata.ics.uci.edu/netdata/html/bkHam.html
مجموعه داده های طبقه بندی شده در دیتاپول در موضوعات مختلف
http://www.datapool.ir
دیتاست مربوط به تشخیص چهره
http://www.face-rec.org/databases
دیتاست مربوط به دسته بندی حملات شبکه
http://kdd.ics.uci.edu/databases/kddcup99/kddcup99.html
دیتاست مربوط به وام های داده شده ، دیر کرد و غیره به مشتریان است
https://www.lendingclub.com/info/download-data.action
دیتاست مربوط به تصادفات جاده ای
http://www.nyc.gov/html/nypd/html/traffic_reports/motor_vehicle_collision_data.shtml
دیتاست مربوط به گربه ها
http://137.189.35.203/WebUI/CatDatabase/catData.html
دیتاست مربوط به حراجی آنلاین eBay
http://www.modelingonlineauctions.com/datasets
دیتاست مربوط به موسیقی و صدا
http://labrosa.ee.columbia.edu/millionsong/
دیتاست مربوط به انواع شبکه های موجود و وب سایت ها – دانشگاه استنفورد
http://snap.stanford.edu/data/index.html
دیتاست های مربوط به یادگیری ماشین
http://archive.ics.uci.edu/ml
گروه داده کاوی دانشگاه تگزاس
http://www.cs.utexas.edu/users/dmg/
وب سایت های مجموعه داده:
http://aws.amazon.com/public-data-sets
http://stackoverflow.com/questions/381806/large-public-datasets
https://archive.org/details/stackexchange
https://networkdata.ics.uci.edu/resources.php
https://www.kaggle.com
http://www.data.gov
http://www.kdnuggets.com/datasets/index.html
http://socialcomputing.asu.edu/pages/datasets
http://nodexlgraphgallery.org/Pages/Default.aspx
http://konect.uni-koblenz.de/networks
http://aws.amazon.com/public-data-sets/
http://stackoverflow.com/questions/381806/large-public-datasets
http://archive.ics.uci.edu/ml/datasets.html
https://archive.org/details/stackexchange
http://snap.stanford.edu/data/
https://networkdata.ics.uci.edu/resources.php
https://www.kaggle.com/
http://www.data.gov/
http://www.kdnuggets.com/datasets/index.html
http://socialcomputing.asu.edu/pages/datasets
http://nodexlgraphgallery.org/Pages/Default.aspx
http://konect.uni-koblenz.de/networks/
🆔 @ai_python |
x86 در برابر x64
این یک اصطلاح انحرافی است که در اذهان عمومی مانند تقابل ۳۲ بیت و ۶۴ بیت جا افتاده است. X86 (یا ساختار x86) زمان متمادی است که به خانواده پردازنده هایی اطلاق می شود که به ۸۶ ختم می شود و اینتل موفق ترین خط تولید چیپ ها در اختیار دارد. نخستین مورد ۸۰۸۶ است و بسیاری از افراد، پردازنده های ۲۸۶، ۳۸۶ و ۴۸۶ را در پی سی های اولیه از اواسط سال ۱۹۸۰ تا ۱۹۹۰ به خاطر می اورند.
در خصوص تمامی دستگاه هایی که ۳۲ بیتی هستند به همین دلیل است که x86 با نسخه ۳۲ بیت قابل تبدیل شده است و همچنین x64 با نسخه ۶۴ بیت (و حتی توسط مایکروسافت هم مورد استفاده قرار می گیرد)، اما این بدان معنا نیست که پردازنده های زیادی که شماره های آن به ۶۴ خاتمه می یابد، وجود ندارد. در عوض این مقدار صرفاٌ برای ۶۴ بیتی مختصر نویسی شده است.
نرم افزار و سازگاری
حافظه تنها دلیل برای داشتن نسخه ۶۴ بیتی برای سیستم نیست. پردازنده های ۶۴ بیتی می توانند در حجم وسیع ۶۴ بیت، با داده ها سرو کار داشته باشند که این امر کارآمد تر از جابجایی آن در کلمات ۳۲ بیتی است.
اگر پی سی شما با سیستم عامل ویندوز ۶۴ بیتی اجرا می شود، احتمالا با فولدر (X86) در بخش Program Files روی هارد درایو مواجه می شوید. این بخش، اپلیکیشن های ۳۲ بیتی را ذخیره می کند، در حالی که فولدر دیگر Program Files شامل اپلیکیشن های ۶۴ بیتی است که شما از پیش نصب کرده اید. بنا به سازگاری با نسخه قبلی، سیستم های ۶۴ بیتی می تواند اپلیکیشن های ۳۲ بیتی را اجرا نماید.
🆔 @ai_python |
میدونید یه نکته خیلی جالبی در مورد بیکاری هست اونم اینه که:
جناب دکتر فرهاد رهبر فرموده بودند که ۲۰ هزار دکترای بیکار داریم.
تاریخ خبر و لینکش: https://goo.gl/DDmP1T
حالا کجاش جالبه؟
اینجاش جالبه که:
آقای دکتر مسعود شفیعی هم فرموده بودند (در سال 94) که ۲۰ هزار دکترای بیکار داریم.
تاریخ خبر و لینکش: https://goo.gl/Wu1Gbu
چند سال گذشته و آمار ثابته. به نظرم چند تا حالت میتونه داشته باشه:
۱- کلا دیگه دکترا ندادن به کسی که این آمار افزایش پیدا نکنه.
۲- آمار افزایش یافته کاهش هم یافته ولی در کل تغییری نکرده، یعنی همونجایی بودیم که هستیم فقط بدتر نشده.
۳- آمار درست نیست. انقدر هم مسیله مهم نیست که آمار دقیق در بیاد براش.
۴- آمار درسته، تازه هم در اومده ولی تعریف بیکاری عوض شده. مثلا کسی که تا دکترا رفته و بازم بیکار مونده و دل بریده از همه چیز و دیگه دنبال کار نیست جز بیکارها حساب نمیشه. باید بازم بدو بدو کنه که بیکار محسوب بشه تازه.
۵- این 20 هزار نفر پایه ثابت بیکاری هستن. اونایی که زرنگن میرن خارج اینا همینطور موندن رو هم انباشته شدن کاریشونم نمیشه کرد.
۶- ۲۰ هزار نفر مدرک الکی دارن که هیچ کاری هم بلد نیستن.
۷- این ۲۰ هزار نفر از دانشگاه میان بیرون بیکار میمونن بعدشم میرن خارج. همین که اینا میرن یه سری جای اینارو میگیرن.
۸- ولش کن اصلا 😐
🆔 @ai_python |
با تشکر از همراهی شما عزیزان در این مدتی که ما را چه در مدیریت کانال یاری کردید و چه در گروه ها به سوالات پاسخ دادید، چند لینک دانلود برای دوره های مرتبط با هوش مصنوعی و علم داده جمع آوری کردیم که امیدواریم برایتان مفید واقع شود:
📘 دانلود دوره مقدمه ای بر سیستم های پیشنهاددهنده- دانشگاه مینسوتا
📚 http://muniversity.ir/recommender-systems-introduction/
📘 دانلود دوره متن کاوی (Text Mining) – دانشگاه ایلینویز
📚http://muniversity.ir/text-mining/
📘 دانلود دوره پردازش زبان طبیعی دانشگاه میشیگان
📚http://muniversity.ir/natural-language-processing/
📘 دانلود دوره کشف الگوها در داده کاوی-دانشگاه ایلینویز
📚http://muniversity.ir/data-patterns/
📘 دانلود دوره شبکه های عصبی کانولوشنال – پروفسور Andrew Ng
📚http://muniversity.ir/convolutional-neural-networks/
📘دانلود دوره مدل های دنباله ای در یادگیری عمیق – Andrew Ng
📚http://muniversity.ir/nlp-sequence-models/
📘 دانلود ویدئوهای دوره مقدمه ای بر آپاچی اسپارک دانشگاه برکلی
📚http://muniversity.ir/apache-spark-introduction/
📘دانلود دوره مقدمه ای بر سیستم عامل لینوکس – بنیاد لینوکس
📚http://muniversity.ir/introduction-to-linux/
📘 دانلود دوره مقدمه ای بر آپاچی هدوپ
📚http://muniversity.ir/introduction-apache-hadoop-linuxfoundationx/
📘دوره مقدمه ای بر کلان داده (Introduction to Big Data) به همراه زیر نویس فارسی
📚http://muniversity.ir/introduction-to-big-data/
با تشکر فراوان از همراهی شما عزیزان.
—---------------------------------------------
هرگونه سوالی داشتید میتوانید با عضویت در گروه های ما بپرسید:
گروه پردازش زبان طبیعی و متن کاوی:
✅ https://t.me/joinchat/ClyM2hD0u8mHCI0lj-IHgQ
گروه یادگیری عمیق:
✅ https://t.me/joinchat/ClyM2hFyG5NPY4Cu-B_Tmw
گروه پایتون، لینوکس و هوش مصنوعی:
✅ https://t.me/joinchat/ClyM2j9QzOiTI_Ul3Oqa_g
🆔 @ai_python |
خدمت اون دوستانی که هنگام تبادل یا تبلیغ گروه رو ترک میکنند:
بسیاری از دوستان به ما پیام فرستادند که چرا تبلیغ میزنید در گروه و برخی پرسیده بودند که هزینه این تبلیغتون چیه و چنده؟
واقعیت امر اینه که از وقتی که این کانال راه اندازی شده برای تبلیغات هزینه گرفته نشده و اگر هم گرفته شده به خیریه محک پرداخت شده است.
در سالی که گذشت یک میلیون و چهارصد هزار تومان از تبلیغات درآمد داشتیم که همگی را صرف امور خیریه کرده ایم.
از این تاریخ به بعد نیز تصمیم داریم هر تبلیغی که میزاریم در ازای پرداخت هزینه ای به خیریه محک باشد. مبلغ اهدایی هم اصلا مهم نیست. سیاست این کانال اینگونه است که هر کسی از ادمین های محترم که محتوایی تهیه و ارسال میکند کاملا بر اساس علاقه شخصی می باشد و هیچگونه چشمداشت مالی ندارد.
پس خواهشا اگر تبلیغی دارید و میخواهید در گروه قرار دهیم ابتدا هزینه ای به خیریه محک کمک کنید و سپس تبلیغات خود را برای ادمینهای کانال بفرستید.
در نهایت از دوستانی هم که گروه رو ترک میکنند خواهشمندم صبور و شکیبا باشید.
با تشکر از همراهی همه دوستان
میثم عسگری
کانال هوش مصنوعی، پایتون و علوم شناختی
🆔 @ai_python |
لیست ربات های مفید تلگرام:
دانلود از اینستاگرام
@Instasave_Bot
@AnySaveBot
@InstagramRoBot
مشاهده پست اینستاگرام
@InstaInlineBot
@RegramBot
@InstaBestBot
@SocialMediaPosterBot
@Instaroonx_Bot
ویکی پدیا
@Wiki
@WikishBot
@WikiBotBot
@WikipediaSummaryBot
جستجوی عکس
@Bing
@Pic
@ImageBot
@GoogleimgBot
@BingImageBot
@ImageFetcherBot
جستجوی گیف
@Gif
@GIFsearchRoBot
@TenorBot
@GuggyBot
@Coub
جستجو در نت
@Ya
@GoogleDEBot
@GoogramBot
@LetmeBot
ربات توییتر
@TweetItBot
@PostOnMyFeedBot
@TelewitterBot
ساختQr
@TheQRBot
@MakeQrBot
@QRQRBot
مترجم
@Translate_roBot
@TransisBot
@InterpretBot
@InsttranslateBot
@YTranslateBot
@PerevodBot
@NovindictionaryBot
@AFTranslatebot
@TranslationChatBot
@MyTranslatBot
@litransBot
@Abadisdic_Bot
@iZabanBot
زبان تلگرام
@LangBot
یادگیری انگلیسی
@AndyRoBot
@MyWordsBot
دانلود موزیک
@Moozikestan_Bot
@Scloud_Bot
@MP3sBot
@GetMusicBot
@vkm_Bot
@vkm4Bot
@vkmusic_bot
@Mp3roBot
@BeatSpotBot
@BingMusicBot
@SpotifyBot
@Music
@Pocket_Music_Bot
@KeverythingBot
یافتن بخشی از آهنگ
@MeloBot
@AcknoBot
ویرایش آهنگ
@id3Bot
@Mp3EditBot
@BitraitBot
@Mp3toolsBot
@MusicmanagerBot
@SetTagBot
متن آهنگ
@iLyricsBot
@LyricsGramBot
چت ناشناس
@ChatIncognitoBot
@StrangeroomBot
@SafeChat_Bot
پیام ناشناس
@HarfbemanBot
@PosttoBot
@HyphyBot
جستجوی کتاب
@EbukBot
@PdfoBot
@DualBookBot
خواندن کتاب در تلگرام
@Bookinator_Bot
@BuchBookBot
کوتاه کردن لینک
@ShortUrlBot
@Shorturl_googl_Bot
@UrlproBot
@ShortItBot
@Ylinkpro_Bot
@TelgrmlBot
@MinyGa_Bot
@KootahRoBot
@ShrnameBot
اشتراک لینک
@Tgshare_Bot
تصحیح لینک
@ResolvemeBot
اطلاعات کانال و افراد
@UserinfoBot
@GetidsBot
@ChannelIdBot
@GroupIDBot
@UsinfoBot
@Get_id_Bot
@ShowIDBot
ذخیره -مدیریت نام کاربر
@MyAddressBookBot
@UserStoreBot
اطلاعات سایتها
@WhooisBot
@Whois_Bot
اطلاعات ip
@IpinfoioBot
اطلاعات شماره تلفن
@TraceDetailsBot
اطلاعات موسیقی
@AudioKeyChainBot
محتوای سایتها
@ReadmeBot
سرویس های تلگرام
@IFTTT
پرداخت در تلگرام
@ShopBot
@TelegramDonate
@Octopocket_Bot
کیف پول
@BTC_Change_Bot
رباتRSS
@TelefeedBot
@TheFeedReaderBot
@TreaderBot
@AximoBot
@PstrBot
@FeedManBot
کانال RSS
@Junction_Bot
@ChannelrushBot
دریافت پست های کانال
@ChannelArchiverBot
@SocibackupBot
ابزار توکن
@Info_Token_Bot
تست سورس
@Rextester_Bot
آپلود متن سورس
@YogurlBot
سورس بصورت عکس
@SyntaxHighlightBot
دانلود برنامه اندروید
@Apkdl_Bot
@UptodownBot
@AppFollowBot
جستجو در گوگل پلی
@G0Bot
مسابقه و اخبار ورزشی
@LiveRoBot
@PouyanBot
اخبار
@GooglNews_Bot
@BingNewsBot
@HeadlinesBot
هشدار های گروه
@Hash_tag_Bot
@MasterTagAlertBot
@TagAlertBot
@EveryoneTheBot
دانلودVPN
@PaskoochehBot
@TgVpnBot
دوربین زنده
@Web_cam_Bot
رادیو
@RadioBot
@GIKRadioBot
لغت نامه
@VajehyabBot
@Oxf_dict_Bot
@DictroBot
@Multitran_Bot
@JapanDictBot
@TranslateGerman_Bot
ماشین حساب
@CalcuBot
@MaclBot
@KalkulBot
@MathCalcBot
پیام بصورت JSON
@JsonDumpBot
@ReturnjsonBot
@ShowJsonBot
ارسال پیام HTML
@HtmlformBot
@MdtohtmlBot
یادداشت
@BNoteBot
@NotepadBot
@DoToBot
@KeeprBot
ذخیره کردن لینک ها
@BookmarchBot
@OrganizerRoBot
جستجو فیلم و سریال
@imdb
@MovieReleaseBot
@MovieS4Bot
@FilmsearchBot
@CnxBot
@IpTrntbot
@LostFilmUpdatesBot
جستجو و دانلود فیلم و سریال
@AmdbBot
@intermediaBot
@VidusBot
@KinonetBot
@TVSeriesRoBot
@Official_30nama_Downloader_Bot
@Sanjus_Bot
جستجو در یوتیوب
@Vid
@Youtube
@YtWatchBot
@YouTubeReaderBot
جستجو در آپارات
@AparatMovieRobot
دانلود از فیسبوک
@FBvidzBot
دانلود از یوتیوب
@UtubeBot
@SaveVideoBot
@MeTubeBot
@uVidBot
@YotBot
@YoutubeConvertBot
@iziBot
@YoutubeboxBot
ساخت هایپر لینک
@Bold
@T2lBot
@MdroBot
@HyperLinkSaz_bot
@MrkDownBot
@Nuovo_Markdown_Bot
@Virayesh_Bot
Twitchپخش - مدیریت
@TwiMonBot
@TwilegramBot
مدیریت مسنجر Vk
@VkmesseBot
نظرات پیش نمایش لینک
@Previews
ساخت گیف
@Gifcreator_Bot
@VgifBot
گیتهاب
@GitHubBot
@GitToolsBot
جستجو- ساخت تم تلگرام
@TthemeBot
جستجو و ساخت استیکر
@Stickers
@DemyBot
@Sticker
@EzStickerBot
@FStikBot
تبدیل استیکر به عکس
@StickerdownloadBot
@StickerToPhoto_Bot
@St2imgBot
عکس به استیکر
@BuildStickerBot
استیکر های برگزیده
@FavStickersBot
متن به عکس
@FonthaBot
@SegoeuiBot
کد رنگ
@RGBroBot
@HexToRgbBot
ساخت کارت تولد
@HB2UBot |
یادگیری عمیق شامل چه مباحثی می باشد؟
از کجا شروع کنیم؟
چیکار کنیم؟
چه گلی به سرمون بگیریم؟ 😐
با ما باشید و این چند مورد را به ترتیب مطالعه کنید:
📘 Neural Networks and Deep Learning
📚 اصول اولیه شبکه های عصبی و یادگیری عمیق
لینک دانلود: http://muniversity.ir/neural-networks-deep-learning/
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
📘 Improving Deep Neural Networks: Hyperparameter tuning, Regularization and Optimization
📚 بهینه سازی شبکه های عصبی عمیق: تنظیم ابرپاراممترها، رگولاریزیشن و بهینه سازی
لینک دانلود: http://muniversity.ir/deep-neural-network/
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
📘 Structuring Machine Learning Projects
📚 ساختاردهی به پروژه های یادگیری ماشین
لینک دانلود: http://dl.muniversity.ir/ds/deeplearning/machine-learning-projects%20(muniversity.ir).rar
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
📘 Convolutional Neural Networks
📚 شبکه های عصبی کانولوشنی
لینک دانلود:
http://dl.muniversity.ir/ds/deeplearning/convolutional-neural-networks%20(muniversity.ir).rar
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
📘 Sequence Models
📚 مدل های ترتیبی (RNN & LSTM)
لینک دانلود: http://muniversity.ir/nlp-sequence-models/
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
✅ طول این دوره حدود ۳ الی ۴ ماه می باشد.
ℹ️ هرسوالی چیزی هم داشتید اینجاها بپرسید:
گروه پرسش و پاسخ لینوکس پایتون و هوش مصنوعی:
↪️ https://t.me/joinchat/ClyM2j9QzOiTI_Ul3Oqa_g
گروه پرسش و پاسخ پردازش زبان طبیعی:
↪️ https://t.me/joinchat/ClyM2hD0u8mHCI0lj-IHgQ
گروه پرسش و پاسخ یادگیری عمیق:
↪️ https://t.me/joinchat/ClyM2hFyG5NPY4Cu-B_Tmw
کانال یوتیوب دروس فارسی دکتر رضوی (هوش مصنوعی، پایتون و یادگیری عمیق):
↪️ http://www.youtube.com/c/SeyedNaserRazavi
❇️ @ai_python |
لیست کوتاهی از نمونه کتاب ها و قیمت ارائه شده ی رشته های متفاوت جهت خریداری از طرف R&D
👇👇👇
📐 (معماری) Architecture
کتاب: Construction Management of Healthcare Projects 1st Edition
نویسنده: ( Sanjiv Gokhale (Author), Thomas Gormley (Author
قیمت سایت آمازون: 79.95 $
قیمت ارائه شده گروه: 68 هزار تومان
💻 (کامپیوتر) Computer Eng and IT
کتاب: Deep Learning: A Practitioner's Approach 1st Edition
نویسنده: ( Josh Patterson (Author), Adam Gibson (Author)
قیمت سایت آمازون: 21.26 $
قیمت ارائه شده گروه: 21 هزار تومان
📏 (عمران) Civil Eng
کتاب: Materials for Civil and Construction Engineers
نویسنده: Michael S. Mamlouk and John P. Zaniewski
قیمت سایت آمازون: 174.85 $
قیمت ارائه شده گروه: 96 هزار تومان
🔬 (پزشکی) Medicine
کتاب: Fibrinolytic and Antithrombotic Therapy: Theory, Practice, and Management
نویسنده: Richard C. Becker, Frederick A. Spencer
قیمت سایت آمازون: 65 $
قیمت ارائه شده گروه: 55 هزار تومان
🔴 جهت دریافت کتاب مورد نظر خود با ما در تماس باشید.
☎️ تماس با دفتر:
04134793878
#اپلای #مشاوره_تحصیل #رزومه #بورسیه
#apply #scholarship #cv
☎️ تماس با ادمین:
📞 @salarghaffarian
https://t.me/RDleadinggroup |
✳️ #استخدام کارشناس DevOps در شرکت «فناوران اطلاعات سخن»
🔻توضیح شرکت:
شرکت «فناوران اطلاعات سخن» به عنوان یک شرکت پیشرو در زمینه هوش مصنوعی ، یادگیری ماشین و پردازش زبان طبیعی با کادری خبره از فارغ‌التحصیلان دانشگاه صنعتی شریف و دانشجویان دانشگاه‌های آمریکا و تحت حمایت مرکز نوآوری فناوری اطلاعات و ارتباطات دانشگاه صنعتی شریف تشکیل شده است. این شرکت در راستای تکمیل تیم فنی خود از بین واجدین شرایط وعلاقه‌مندان دعوت به همکاری میکند:
🔻 شرح موقعیت شغلی:
🔖کارشناس متخصص DevOps
🔹تسلط کامل بر مفاهیم و کاربردهای Docker
🔹 آشنایی با Kubernetes
🔹آشنایی متوسط با Python
🔹آشنا با مفاهیم Load Balancing و راه‌کارهای Scalability
🔹آشنایی با مفاهیم CI/CD (آشنایی gitlab CI یا Jenkins مزیت محسوب میشود)
🔻 مزایا و امتیازات
🔹 کار در محیطی پویا بر روی مسائلی چالشی و جذاب و داغ در حوزه هوش مصنوعی
🔹 همکاری و کار در تیمی بین‌المللی متشکل از پژوهشگران و مهندسین مقیم در آمریکا
🔹 حقوق بالا و شرایط مناسب محل کار مناسب در مركز تحقيقاتی فنّاوری اطلاعات و ارتباطات پيشرفته دانشگاه صنعتی شریف
🔹 ساعات کاری منعطف
⬅️متقاضیان محترم میتوانند رزومه خود را به آدرس ایمیل زیر ارسال نمایند.
[email protected]
برگرفته از https://t.me/youseficlass |
لینک های شرکت در این دوره ها و توضیحات مربوطه:
💎 جبر خطی و احتمالات در یادگیری ماشینی با استفاده از پایتون
این کارگاه دوره فشرده‌ای در حوزه ریاضیات یادگیری ماشینی است. در این دوره آموزشی روش‌های عمده در جبر خطی و تئوری احتمالات ارائه میشود؛ روش‌هایی که مستقیما به الگوریتم‌های یادگیری ماشینی مرتبط هستند. پس از این کارگاه فراگیران هم نحوه خواندن مباحث ریاضیاتی در مقالات یادگیری ماشینی را خواهند آموخت و هم نحوه توصیف مدل‌های خودشان به زبان ریاضی با استفاده از عملیات موجود در جبر خطی را یاد می‌گیرند. تمامی این مفاهیم به صورت گام به گام در کتابخانه‌های استاندارد پایتون پیاده سازی میشود.
لینک ثبت نام: http://www.ifc.ir/linear-algebra-and-probabilities
💎 پیش‌بینی سری‌های زمانی با استفاده از پایتون
پیش‌بینی وضعیت آینده همواره یکی از مهم‌ترین مسائل در بازارهای مالی به‌شمار می‌رود. مدل‌ها و روش‌های گوناگونی جهت انجام پیش‌بینی مورد کاربرد محققان و فعالان بازار است. مدل‌های اقتصادسنجی و الگوریتم‌های هوشمند نظیر شبکه‌های عصبی و یادگیری عمیق ازجمله مهم‌ترین روش‌های پیش‌بینی آینده مبتنی بر داده‌های گذشته تلقی می‌شوند. این مدل‌ها و الگوریتم‌ها را می‌توان در بسترها و با استفاده از ابزارهای متفاوتی پیاده‌سازی کرده و به نتایج موردنظر دست یافت. در این دوره آموزشی افراد پس از آشنایی و یادگیری نحوه کدنویسی در پایتون و درک صحیحی از داده‌ها و ساختار آن در سری‌های زمانی، مدل‌های پیش‌بینی اعم از خطی و غیرخطی را پیاده‌سازی خواهند کرد. همچنین پس از انجام پیش‌بینی به ارزیابی آن خواهند پرداخت.
لینک ثبت نام: http://www.ifc.ir/time-series-using-python
⭐️ با تخفیف ویژه برای دانشجویان
👨🏻💼 مدرس: جناب دکتر علی حبیب نیا
❇️ @ai_python |
#تنسورفلو 01
تنسورفلو چیست و چرا؟
تنسورفلو (انگلیسی: TensorFlow یک کتابخانهٔ نرم‌افزاری متن‌باز برای یادگیری ماشین در انواع مختلف وظایف مفهومی و زبان است که در حال حاضر توسط ۵۰ تیم تحقیقاتی و محصولات مختلف گوگل از جمله بازشناسی گفتار، جی‌میل، گوگل فوتوز و جستجو که بسیاری از آنها سابقاً از دیست‌بلیف استفاده کرده بودند، استفاده میشود. تنسورفلو در آغاز توسط تیم گوگل برین مرکز تحقیقاتی گوگل به صورت داخلی استفاده میشد ولی بعدها در ۹ نوامبر ۲۰۱۵ تحت مجوز آپاچی منتشر شد.
دلایل زیادی نظیر اینکه تصاویر طیف خاکستری در کامپیوتر معمولاً به صورت ماتریس‌های n∗m ذخیره می‌شوند(تصاویر رنگی با ابعاد بیشتر مانند n∗m∗3) و وقتی ما دسته‌ای از تصاویر داریم (مثلاً k تصویر)، مجبوریم ابعاد ماتریس‌ها را به صورت n∗m∗k یا در تصاویر رنگی n∗m∗3∗k افزایش دهیم سبب شدند که در طراحی TensorFlow از داده ساختار تانسور برای نگه داری مقادیر و نوع داده متغیرها استفاده شود. اما مهم ترین دلیل استفاده TensorFlow از تانسورها، در حقیقت سهولت مدیریت وزن‌ها و مقادیر نرون‌ها در لایه‌های مختلف در شبکه‌های عصبی عمیق و یادگیری عمیق است.
تنسور چیست؟
اصولا اگر داده را به صورت بردار در نظر بگیریم به سه نوع خواهد بود:
دسته ۱: داده های برداری که به شکل یک بردار ۱ بعدی هستند
دسته ۲: داده های ماتریسی که به صورت ۲ بعدی خواهند بود
دسته ۳: داده هایی که به صورت ماتریس هایی با ابعاد بالاتر از ۲ هستند که به آنها تنسور گفته میشود.
دلیل اصلی اینکه می بایستی محاسبات تنسور را بیاموزیم این است که در کل داده هایی مانند تصویر به صورت تنسور هایی هستند که گاها بهم مرتبط (مانند ویدئو) و گاها نامرتبط بهم (تصاویر نا مرتبط) می باشند.
❇️ @ai_python |
سلام به دوستان عزیزم 🤚
خیلی وقته که توی سطح اینترنت آکادمی های آموزشی زیادی تاسیس شده و دارن فعالیت میکنن که امیدواریم موفق باشند ...
در این وضعیت که هرکسی از راه نرسیده یه آکادمی آموزشی میزنه و شروع میکنه به فروش اونها وظیفه خودم میدونم چند تا چیز رو متذکر بشم :
⭕️هر دوره ای که اسم گنده ای داشته باشه صرفا خوب نیست !
( مورد داشتیم زده آموزش ساخت موشک های ناسا با php فقط در 1 روز😐 )
* قصد توهین به زبان php و دولوپر هاشو ندارم ولی یکم منطقی نیست شرکت توی چنین دوره هایی ! )
⭕️هر دوره ارزون و هر دوره گرون هم خوب نیست !
( طرف آموزش ساخت دیجی کالا میسازه 20 هزارتومن یا همون اموزش 500 هزارتومن 😕 سعی کنید آموزشی رو بخرید که معقول تر باشه نسبت به بقیه و باتوجه به سرفصلهاش و نوع تدریس مدرس و فاکتور های دیگه بخرید )
⭕️ لزوما هر دوره ای که ساعت بیشتری داشته باشه از بقیه آموزشها بهتر نیست 👇
( طرف میاد دوره رکورد میکنه 200 ساعت😐 بقیه هم فکر میکنن خوبه میرن میخرن بعد میشینن دوره رو نگاه میکنن وقتشونم تلف میشه تهش بخاطر طولانی بودن دوره خسته میشن و یا وسطش ول میکنن یا اینکه یادشون میره ) ( معمولا دوره هایی که زمان کوتاه تری دارن توی جلسات و توی ساعت کل اموزش بهتر هستن )
⭕️ هر آکادمی آموزشی یا هرمدرسی که دم به دیقه دوره های مختلف تهیه میکنه فعال و خوب نیست !
( مورد داشتیم طرف با یک زبان 99 دوره برگزار کرده — دوستان عزیز اینجور افراد فقط به فکر پول درآوردن هستن وگرنه میشه مثلا java رو با یک دوره خوب و معقول یادگرفت و نیازی به برگذاری اینهمه دوره نیست)
- مورد داشتیم طرف تو گروه پرسیده ++c چیه ؟ 😑 بعد بر حسب اتفاق ماه بعدش داشته دوره qt تدریس میکرده 😶
- دوباره مورد داشتیم رفته یه دوره رو خریده اومده عین اون تدریس کرده بعد ادعای برنامه نویس بودنش هم میاد 😂
خلاصه دوستان خیلی نکته هست که بگم بهتون ... متاسفانه توی کشور ما هرکسی به هردلیلی ( نبود کار ۰ نداشتن رزومه خوب و ... ) میره یک ماه یه دوره میبینه میاد این همونو رکورد میکنه میده دست یه تازه کار ...
تدریس اونقدری مهمه که با یک ماه دوماه کار نمیشه مدرس شد ، تدریس استعداد میخواد - تجربه میخواد و خیلی فاکتور های دیگه تا اینکه یه اموزش خوب تولید بشه ...
🚫 خلاصه دوستان فقط قصد من از این پست این بود که یادآوری کنم هرآموزشی ارزش دیدن نداره و هرآموزشی شما رو متخصص نمیکنه ... لطفا به روزمه مدرس ، نحوه تدریس و ... موقع خرید دقت کنید که ضرر نکنید خدایی نکرده ....
و ما به هیچ آکادمی و مدرسی توهین نکردیم لطفا جبهه نگیرید 😉
✍️ امیر آرمان
@AmirArman7
احیانا اگه اعتراضی ، نظری داشتید به خودم بگید در خدمتم 👆
❇️ @ai_python |
لینک های شرکت در این دوره ها و توضیحات مربوطه:
💎 جبر خطی و احتمالات در یادگیری ماشینی با استفاده از پایتون
این کارگاه دوره فشرده‌ای در حوزه ریاضیات یادگیری ماشینی است. در این دوره آموزشی روش‌های عمده در جبر خطی و تئوری احتمالات ارائه میشود؛ روش‌هایی که مستقیما به الگوریتم‌های یادگیری ماشینی مرتبط هستند. پس از این کارگاه فراگیران هم نحوه خواندن مباحث ریاضیاتی در مقالات یادگیری ماشینی را خواهند آموخت و هم نحوه توصیف مدل‌های خودشان به زبان ریاضی با استفاده از عملیات موجود در جبر خطی را یاد می‌گیرند. تمامی این مفاهیم به صورت گام به گام در کتابخانه‌های استاندارد پایتون پیاده سازی میشود.
لینک ثبت نام: http://www.ifc.ir/linear-algebra-and-probabilities
💎 پیش‌بینی سری‌های زمانی با استفاده از پایتون
پیش‌بینی وضعیت آینده همواره یکی از مهم‌ترین مسائل در بازارهای مالی به‌شمار می‌رود. مدل‌ها و روش‌های گوناگونی جهت انجام پیش‌بینی مورد کاربرد محققان و فعالان بازار است. مدل‌های اقتصادسنجی و الگوریتم‌های هوشمند نظیر شبکه‌های عصبی و یادگیری عمیق ازجمله مهم‌ترین روش‌های پیش‌بینی آینده مبتنی بر داده‌های گذشته تلقی می‌شوند. این مدل‌ها و الگوریتم‌ها را می‌توان در بسترها و با استفاده از ابزارهای متفاوتی پیاده‌سازی کرده و به نتایج موردنظر دست یافت. در این دوره آموزشی افراد پس از آشنایی و یادگیری نحوه کدنویسی در پایتون و درک صحیحی از داده‌ها و ساختار آن در سری‌های زمانی، مدل‌های پیش‌بینی اعم از خطی و غیرخطی را پیاده‌سازی خواهند کرد. همچنین پس از انجام پیش‌بینی به ارزیابی آن خواهند پرداخت.
لینک ثبت نام: http://www.ifc.ir/time-series-using-python
⭐️ با تخفیف ویژه برای دانشجویان
👨🏻💼 مدرس: جناب دکتر علی حبیب نیا
❇️ @ai_python |
چندی پیش با توجه به وجود اسپمر‌ها و افراد سودجو در گروها و ارسال عکس‌های مبتذل در گروها و با پیشنهاد یکی از دوستان
مدل اولیه خود که دقتی حدوداً ۸۰٪ داشت را برای تست و ساخت رباتی تلگرامی اماده کردیم ( این ربات ساخت یکی از دوستان ماست که همینجا از زحماتشون قدردانی میکنیم)
قرار برآن است که ربات عکس‌های ارسالی در گروه‌ها را بررسی کند و درصورت مستهجن بودن بصورت خودکار آنها را حذف کند
اما همانطور که گفته شد همچنان درحال توسعه هست و تصمیم برآن شد که همین نسخه درحال توسعه نیز دردسترس قرار گیرد
پس بطور محدود این ربات فقط میزان مستهجن بودن تصویر را نمایش میدهد.
نکات قابل توجه :
۱- حتی دقت ۸۰٪ هم ممکن است کمتر باشند چرا که ربات هیچ نوع preprocessing روی دیتا انجام نمی‌دهد
۲- سرور‌ی که مدل اولیه روی آن قرار دارد هدیه بوده و قدرت شبکه و سخت افزار آن محدود شده.
۳- باگ‌های بیشتری در بات و سرور وجود دارد که احتمالاً شما نیز موقع کار با آنها مواجه خواهید شد
اما نکته قابل توجه اینجاست که نوشتن بات به عهده یکی از دوستان ما بوده و در زمان اوقات فراغت ایشان توسعه داده شده و داده خواهد شد
مدل نهایی تنها درصورتی برای بات قرار خواهد گرفت که تمامی اعضای تیم موافقت کنند.
یادآور شوم که از دسترس خارج شدن ربات بمنظور توسعه آن خواهد بود .
@classify_bot
توسعه دهنده ربات: @majid199372
❇️ @ai_python |
End of preview. Expand
in Data Studio
- Downloads last month
- 104
Size of downloaded dataset files:
11.7 MB
Size of the auto-converted Parquet files:
11.7 MB
Number of rows:
12,071
Models trained or fine-tuned on mshojaei77/PersianTelegramChannels