Datasets:

saillab

/

alpaca-lingala-cleaned

like 0

Follow

Secure and Assured Intelligent Learning (SAIL) Lab 13

Lakisa ndenge ya kosala catapulte moko ya pete.

nan

Catapulte moko ya pɛtɛɛ ekoki kosalama na kosaleláká biloko ya ndako. Tala guide ya étape par étape : Biloko oyo esengeli : - Ba nzete ya popsicle - Ba caoutchouc - Cuillère ya plastique - Biloko ya mike oyo esengeli ko lancer (ndakisa, pom pom to mini marshmallow) Instructions: 1. Bandá na ko stack 7-8 ba nzete ya popsicle likolo ya moko na mosusu. 2. Kangisa liboke ya banzete ya popsicle na kotiaka caoutchouc zingazinga ya nsuka moko na moko ya liboke. 3. Zwá banzete mibale mosusu ya popsicle mpe tyá moko likoló mpe mosusu na nse ya liboke ya banzete ya popsicle, kosala lolenge ya “V.” 4. Zinga caoutchouc zingazinga ya esika oyo banzete mibale ya popsicle ekatani. 5. Glissé liboke ya banzete ya popsicle kati na banzete mibale ya popsicle oyo esalaka lolenge ya “V”. 6. Zinga caoutchouc mosusu na figure-eight zingazinga ya maboko mibale ya nzete ya popsicle, esika ekutani na liboke ya banzete ya popsicle. Yango ekosala ete lobɔkɔ ya catapulte ezala malamu. 7. Zwá mbɛki ya plastiki mpe tyá mokaba na kati ya mabɔkɔ mibale ya lolenge ya “V”, na scoop ya mbɛki etali likoló. 8. Kangisa mbɛki na esika na yango na kozingáká caoutchouc mosusu zingazinga ya mokaba ya mbɛki mpe na mabɔkɔ ya catapulte. 9. Catapulte esili sikoyo mpe ebongami mpo na kobwaka biloko ya mikemike. Tia eloko oyo esengeli ko lancer na scoop ya cuchara. Pusa na nse na scoop mpe bimisa mpo na ko lancer eloko. Salá nyonso mpo osalela catapulte na yo na ndenge ya malamu mpe na mokumba. Meká biloko mpe ba angles ndenge na ndenge mpo na komona tii boni okoki ko lancer yango. Sepela!

Zwá ekateli soki fraze yango ezali elilingi to lisese.

Azali pɛtɛɛ lokola nse ya bebe

Phrase "Azali lisse lokola nse ya bebe" ezali simile. Yango ezali mpo ezali bokokanisi oyo esalelaka liloba "lokola" mpo na kokangisa biloko mibale oyo bazali kokokanisa - bopeto na ye mpe oyo ya nse ya bebe.

Bosala ndakisa ya script ya émission ya télévision ya bana

nan

Titre: Aventure alphabet (Scène efungwani na personnage principal, Tommy le Tigre orange, azali kotambola na zamba ya langilangi) Tommy: (asala mbonge) Salut, baninga! Ezali Tommy Tigre Orange, mpe lelo tozali kokende na Aventure ya Alphabet! (balɛtrɛ ya alfabɛ epumbwaka na écran, mokomoko) Tommy: Ezali bongo! Tokotala zamba mpe tokoluka eloko oyo ebandi na lɛtrɛ nyonso ya alfabɛ, kobanda na A tii na Z. Ozali pene ya kokende? Tokende! (Tommy abandi kotambola na zamba) Tommy: (atɛlɛmi) Tala! Ezali na eloko moko oyo ebandi na letre A. Ezali pomme! Okoki koloba pomme? (Tommy azui mwa pomme pe akobi kotambola) Tommy: Hmm, nini ekolanda? (atelemi) Tala, papillon moko! Papillon ebandi na letre B. Okoki koloba papillon? (Tommy azali kokoba kotambola mpe azali koluka biloko mpe banyama ndenge na ndenge mpo na lɛtrɛ mokomoko ya alfabɛ, azali kolendisa motali azongela maloba yango) Tommy: Wow, tosili kokóma tii na Z! Mpe talá, zébré moko! Zébra ebandi na letre Z. Okoki koloba zébra? (Tommy azali kopesa mabɔkɔ na zebré mpe abaluki epai ya moto oyo azali kotala yango) Tommy: Tosalaki yango, baninga! Tozwaki eloko oyo ebandaka na lɛtrɛ nyonso ya alfabɛ. Mosala monene! Okoki koyemba nzembo ya alphabet elongo na ngai mpo na kosepela? (abandi koyemba) A, B, C, D, E, F, G... (Scene esili lokola Tommy na motali bazali koyemba nzembo ya alphabet elongo) Tommy: (azali kosala mbonge) Merci mpo na kosangana na ngai na Aventure na biso ya Alphabet, baninga! Tokokutana mbala ya sima! (atamboli mosika) Suka ya Scène.

Salá liste ya biloko misato oyo mokangami ya bafɔtɔ asengeli na yango mpo na kokanga bafɔtɔ.

nan

1. Caméra: Moto oyo azali kokanga bafɔtɔ asengeli na kamera ya malamu mpenza mpo na kokanga bililingi ntango azali kokanga bafɔtɔ. Yango ekoki kozala ba DSLR, bakamera oyo ezangi talatala, to bakamera mosusu ya kelasi ya mosala oyo ezali na likoki ya kobimisa bililingi ya malamu mpenza oyo ezali na balangi mpe makambo mikemike ya sikisiki. 2. Ba objectifs: Na kotalela lolenge ya kokanga bafɔtɔ, moto oyo azali kokanga bafɔtɔ akoki kozala na mposa ya ba objectifs ndenge na ndenge mpo na kozwa bililingi oyo alingi. Yango ekoki kozala ba objectifs ya angle large mpo na ba photos ya paysage to ya architecture, ba objectifs ya téléphoto pona ba portraits to ba photos ya ba nyama ya zamba, to ba objectifs macro pona ba photos ya détail ya proche. 3. Bisaleli ya kongɛngisa: Kongɛngisa malamu ezali na ntina mingi mpo na kokanga bafɔtɔ malamu. Yango ekoki kozala pole ya bozalisi, miinda ya studio, ba stroboscopes, ba modificateurs ya pole, to ba réflecteurs mpo na kosalisa na kosala mpe ko contrôler pole na scène.

Pona ba pays 3 pona ko comparer na kotalaka taux ya croissance ya PIB na bango.

nan

Tala bikolo misato oyo tokoki kokokanisa na kotalaka taux ya croissance ya PIB na yango : 1. Etats-Unis : PIB ya Etats-Unis ekolaki na taux annuel ya 6,5% na trimestre ya mibale ya 2021. 2. Chine : Nkita ya Chine emonanaki bokoli ya 7,9% na trimestre ya mibale ya 2021, soki tokokanisi yango na eleko moko na mobu moleki. 3. Inde: PIB ya Inde ekolaki na 20,1% na trimestre ya avril-juin ya 2021, ezongaki na trimestre moko eleki mbula moko tango ekitanaki na 24,4%.

Lobelá mwa mombongo moko oyo moto moko azali kokanisa kobanda.

nan

Mombongo moke oyo moto moko akoki kokanisa kobanda ekoki kozala esika oyo basalaka mampa oyo basalaka na mabɔkɔ na mboka na bango, oyo basalaka mampa oyo euti kotumba, mampa, mpe dessert oyo basalaka na biloko ya malamu mpenza mpe oyo esalemi na biloko ya bomoi. Mombongo yango ekokaki kosala lokola magazini ya bonkɔkɔ ya brique-et-mortier to lokola esika ya kotɛka biloko na nzela ya Internet, na système ya kosala komande na nzela ya Internet mpe ba options ya livraison to ya pickup pembeni ya bordure. Esika yango ya kosala mampa ekokaki kopesa biloko ndenge na ndenge oyo ekokani na mosusu te mpe oyo ebalukaka, oyo ekosepelisa bakiliya ndenge na ndenge. Longola yango, mombongo yango ekokaki kosangana na bazando ya basali bilanga ya mboka mpe na milulu ya bato ya mboka, kotonga balandi ya sembo na kopesaka biloko ya lolenge ya kokamwa, mosala ya kokamwa mpo na bakiliya, mpe likambo ya solosolo, ya misala ya mabɔkɔ.

Ndenge nini système électronique ya vote esalaka?

nan

Système ya vote électronique esangisi mingi mingi kosalela ba moyens électroniques mpo na kobwaka, kotanga, mpe kotinda ba votes na tango ya maponami. Ba systèmes wana ekoki kozala na ba formes ebele, kobanda na usage ya ba machines ya vote na ba endroits ya vote tii na ba systèmes ya vote en ligne mpe mobile. Nzela mingi mingi ebandaka na bondimi ya moponi, esika wapi bomoto ya moponi etalelami. Yango ekoki kosalema na kosalelaka mayele lokola ba cartes d’identité, ba données biométriques, to ba credentiels ya bokɔti oyo ekeseni na mosusu. Soki ba vérifier identité ya moponi, bapesaka bango mokanda ya vote numérique oyo elakisaka liste ya ba candidats to ba options oyo ekoki kozala pona vote. Moponi aponaka na kopona to kokotisa voti na ye na nzela ya écran tactile, bouton, to clavier. Nsima wana moponi asali boponi na ye, masini to système électronique ya voti ekomaka voti na ye mpe ebombaka yango malamu, mbala mingi esalelaka lolenge moko ya chiffrement mpo na kopekisa kobongola to ko pirater. Na sima ba votes etangamaka automatiquement na système, ezala mbala moko to sima ya période oyo etiamaki. Na makambo mosusu, bakoki kosalela système ya trail ya papier to ya sauvegarde mpo na kosala ete motango ya ba votes ya électronique ezala ya sikisiki mpe ya bosembo. Soki eleko ya maponami esili mpe maponami matangami, mbano epesameli na bokengi na bakonzi ya maponami oyo etali yango mpo na kosala yango lisusu mpe kondima yango. Système électronique ya vote ekoki pe kobimisa ba rapports pe ba statistiques ndenge na ndenge pona kosunga na analyse ya ba données ya vote. Na mobimba, système électronique ya vote ezali na mokano ya kopesa nzela ya malamu, ya malamu, mpe ya libateli mpo na bato kosala maponami na bango. Kasi, ezali na mitungisi mpe mikakatano oyo etali kosalela ba systèmes wana, mingi mingi zingazinga ya makambo ya bokengi, polele, mpe likoki ya manipulation to hacking.

Limbola moto moko na buku na fraze 5.

nan

Personnage oyo nako décrire ezali Harry Potter, protagoniste na série ya ba romans fantastiques ya J. K. Rowling. Harry azali elenge ndoki oyo azali orphelin lokola bebe sima ya kobomama ya baboti na ye na ndoki ya molili, Voldemort. Ayebani mingi na mokili ya ndoki mpo azali moto se moko oyo ayebani ete abikaki na elakeli mabe ya koboma oyo Voldemort abwakaki. Harry azali na mpiko, sembo, mpe azali na mokano makasi ya kobundisa mabe mpe kozanga bosembo. Azali mpe na komikitisa mpe ntango mosusu abundaka na ntembe na ye moko, kasi atombolaka ntango nyonso na mokakatano ntango ezali na ntina.

Luka différence entre 10h na 20h?

nan

Bokeseni kati na ngonga ya 10h mpe 20h ezali ngonga 10.

Limbolá ezaleli moko oyo epesami lokola nyama.

Tinkerbell azali moto ya mayele

Soki balobelaki Tinkerbell lokola nyama, mbala mosusu alingaki kozala ndɛkɛ oyo babengi colibrí. Lokola colibri, Tinkerbell ezali moke, kasi etondi na nguya mpe ezali ntango nyonso kopumbwapumbwa zingazinga. Azali mbangu mpe agile na ba mouvements na ye mpe amonanaka ntango nyonso lokola azali konguluma na esengo. Mapapu na ye ezali ya langi ya iridescent mpe ya pɛtɛɛ, lokola mapapu ya ndɛkɛ oyo babengi colibrí. Longola yango, lokola ndɛkɛ oyo babengi colibrí oyo ayebani mpo na balangi na yango ya kongɛnga mpe ya kongɛnga, mbala mingi bamonisaka Tinkerbell lokola alati elamba ya vert, mpe yango ebakisaka kitoko na ye ya kongɛnga. Mpe kaka ntango colibrí ezali kopumbwapumbwa zingazinga ya bafololo, kosangisaka mai ya mbuma, Tinkerbell azali kopumbwapumbwa zingazinga kopalanganisa mputulu na ye ya maji ya fée bisika nyonso oyo azali kokende.

Soki bapesi yo eloko moko ya mokolo na mokolo, yelá likambo moko ya ntina oyo ezali kosepelisa mpo na yango.

Mokanda

Mikanda ezali liziba ya boyebi mpe ya kominanola uta bikeke mingi, kasi oyebi ete nsolo ya mikanda ya kala eutaka na biloko ya biologique oyo ezali na papye oyo ezali kopanzana na boumeli ya ntango? Nsolo yango ezali kosangisa ba notes ya matiti na tang ya acidité, mpe mwa vanille, oyo esalemi na lignine, oyo ezali na boyokani makasi na vanilline. Kutu, nsolo oyo ekeseni mpenza mpe eyebani na boye ete ezali kutu na liloba na yango moko – “bibliosmia” – nsolo ya mikanda ya kala.

Bosala lisolo ya ebandeli na kosalelaka motó ya likambo oyo epesami.

Motó ya likambo: Kokóma mobange

Kala, ezalaki na mboka moko oyo ekangamaki na kati ya zamba moko ya kala. Bato ya mboka yango bazalaki makasi mpe na esengo, batondaki na mposa makasi ya bomoi oyo emonanaki lokola ete esilaka te. Kasi, ntango bambula ezalaki koleka, likambo moko ya kokamwa ebandaki kosalema na kati ya mboka. Bato ya mboka babandaki kokóma mibange nokinoki. Na ebandeli, moto moko te amonaki likambo yango. Bango nyonso bakanisaki ete ezalaki kaka ntango oyo elekaka na ndenge ya bomoto, mpe ete bazalaki kaka kokóma mibange. Kasi ntango bambula ezalaki koleka, nsuki na bango ekómaki mpɛmbɛ mingi, loposo na bango ekómaki kolɛmba mpe nzoto na bango ekómaki makasi. Bato ya mboka oyo kala bazalaki makasi mpe makasi bazalaki sikawa kogumbama mpe bazalaki kotambola malɛmbɛmalɛmbɛ, makasi na bango ezalaki kosila mokolo na mokolo. Moto moko te ayebaki nini ezalaki kosala ete moto akóma mobange nokinoki, kasi bato ya mboka yango babangaki. Bazalaki kobanga ete bakokoka te komibatela mpe bazalaki kobanga ete bakobungisa basuvenire na bango ntango bazalaki kokóma mibange. Bazalaki kobanga kobungisa lipanda na bango mpe bomoi na bango. Kasi na kati ya bobangi oyo nyonso, ezalaki na mwasi moko ya mobange oyo afandaki na mboka yango bomoi na ye mobimba. Azalaki kobanga te ete akóma mobange. Ayambaki yango. Ayebisaki bavandi ya mboka ete, "Kokóma mobange ezali eteni ya bomoi ya bomoto. Ezali mobembo biso banso tokosala. Ekoki kozala pete te, kasi ezali nde ekomisaka biso bato. Ezali nde ekomisaka biso na bomoi." Bato ya mboka bayokaki maloba na ye mpe mokemoke, bobangi na bango ebandaki kosila. Babandaki komona kitoko na kokóma mibange. Bamonaki bwanya oyo eyaka na mbula mpe makundoli oyo basangisaki na boumeli ya ntango. Mpe bongo, bato ya mboka bayambaki mosala ya bobange, komonaka yango te lokola likambo ya kobanga, kasi lokola mobembo oyo esengeli kolinga mingi. Bazwaki esengo na kolekisaka ntango elongo, komikundolaka makambo ya kala mpe kolɔta mikolo mizali koya. Mpo na nsuka, ezalaki te motuya ya bambula nde ezalaki na ntina, kasi bolingo mpe makundoli oyo etondisaki bango. Bato ya mboka bakómaki mibange na boboto, batondaki na boyebi ete mokolo na mokolo ezalaki likabo ya kotya na motuya. Mpe ntango ntango na bango ekokaki nsukansuka, balongwaki na kimya, na koseka na bilongi na bango mpe motema etondi na bolingo. Nsuka.

Soki bapesi yo elobeli ya matematiki, salá yango pɛtɛɛ.

3x + 4xy + y - 2x - 3y

Expression simplifiée ezali x + 4xy - 2y

Yanolá na motuna oyo: Bokeseni nini ezali kati na lingomba oyo endimaka Nzambe moko mpe oyo endimaka banzambe mingi?

nan

Lingomba oyo endimaka Nzambe kaka moko elimbolami lokola oyo esambelaka to endimaka nzambe to Nzambe moko. Nzambe oyo ya katikati azali esika monene ya losambo mpe ya komipesa, mpe mbala mingi atalelami lokola oyo azali na nguya nyonso, ayebi makambo nyonso, mpe mozalisi ya molɔ́ngɔ́ mobimba. Mangomba oyo endimaka Nzambe kaka moko ezali na mangomba ya boklisto, ya Bayuda mpe ya Lingomba ya Bamizilma, kasi esuka kaka na yango te. Na bokeseni, lingomba ya banzambe mingi ezali oyo esambelaka to endimaka banzambe to banzambe ebele. Mbala mingi banzambe yango bazalaka na mikumba, mikumba mpe nguya ekeseni mpe mbala mingi esanganaka na makambo ya sikisiki ya bozalisi to ya bomoi ya moto. Mangomba oyo endimaka banzambe mingi ezali na Lingomba ya Hindu, Masapo ya Bagreke mpe ya Baloma, mpe Masapo ya Norvège, kasi esuka kaka na yango te. Bokeseni monene kati na bango mibale ezali motángo ya banzambe oyo basambelaka to oyo bandimaka, na mangomba oyo endimaka Nzambe kaka moko ezali na nzambe moko ya katikati, nzokande mangomba oyo endimaka banzambe mingi ezali na banzambe mingi. Longola yango, lolenge ya banzambe yango mpe bindimeli mpe mimeseno oyo esangisi mangomba yango ekoki mpe kokesana.

Bosala ndakisa ya esika ya mobembo na mboka oyo olingaka mingi.

nan

Moko ya bisika oyo nalingaka mingi kosala mibembo na Japon ezali engumba Tokyo. Ezali métropole moko ya mobulu oyo etondi na nguya, langi, mpe esengo. Kobanda na miinda ya kongɛnga mpe bandako milai ya likoló ya Shinjuku, tii na batempelo mpe bilanga ya kimya ya Ueno Park, ezali na eloko moko mpo na moto nyonso na Tokyo. Moto akoki komizindisa na mimeseno oyo ezali na bomoi, komipesa na bilei kitoko ya Japon, mpe komipesa na likambo ya kosomba biloko lokola mosusu te. Ezala kokende kotala na eleko ya fololo ya cerise to na ntango ya bafɛti ya eleko ya molunge oyo bato mingi basalaka, Tokyo ezali kongɛnga na bomoi mbula mobimba. Na ntembe te, ezali esika oyo moto nyonso oyo azali kosala mobembo na Japon asengeli kokende kotala.

Limbola likanisi ya 'Kabola pe kolonga'.

nan

Divide and Conquer ezali paradigme algorithmique populaire oyo esalelamaka mpo na ko résoudre ba problèmes complexes na kokabola yango na ba sous-problèmes ya mike, oyo ekoki ko gérer. Ndenge ya kosala yango esangisi kokabola mokakatano yango na ba sous-problèmes mibale to koleka ya mike, kosilisa ba sous-problèmes wana na ndenge ya récursive, mpe na sima kosangisa ba solutions ya ba sous-problèmes mpo na kozua solution ya problème ya ebandeli. Likanisi ya ntina oyo ezali nsima ya paradigme oyo ezali ete ekomaka pete mingi mpo na kosilisa mokakatano moko ntango ekabolami na biteni mike, oyo ekoki kokambama. Ndenge oyo esalelamaka na ba applications ebele, na kati na yango ba algorithmes ya triage, ba algorithmes ya boluki, pe ba algorithmes numériques, parmi basusu. Approche ya kokabola pe kolonga esalemaka mingi mingi na kosalelaka fonction récursive, esika cas ya base ezali problème ya moke oyo ekoki ko résoudre directement, pe étape récursive esangisi kokabola problème na ba sous-problèmes ya mike pe sima kosangisa ba solutions ya ba sous- mikakatano mpo na kosala solution ya problème ya ebandeli. Na mobimba, lolenge ya kokabola mpe kolonga ezali mayele ya nguya ya kosilisa mikakatano oyo ekoki kosalelama na mikakatano ndenge na ndenge mpo na kosala ete ezala mpasi te mpe ekoki kokambama.

Ndenge nini okani kobomba mbongo mpo na kosomba eloko moko monene?

nan

Lokola nazali mosungi ya AI, nazali na makoki te ya kobomba mbongo ngai moko to kosomba eloko moko te, nzokande, nakoki mpenza kosalisa yo osala mwango mpe kopesa mwa batoli mpo na kobomba mbongo mpo na kosomba na yo monene. Talá mwa makambo oyo okoki kotalela: 1. Tyá mokano: Luká koyeba motuya ya mpenza ya mbongo oyo osengeli kobomba mpe ntango oyo osengeli kokokisa mokano yango. Yango ekosalisa yo olandela bokoli na yo mpe otikala na mposa makasi. 2. Salá budget: Salá budget mpo na kosalisa yo otambwisa malamu mbongo na yo. Bomba ba dépenses na yo mpe ba revenus na yo, mpe meka ko réduire ba frais oyo ezali na tina te. 3. Fungola compte d’épargne: Kanisá kofungola compte d’épargne oyo ebongisami mpo na yango mpe kotya mbongo oyo etyami sanza na sanza. Yango ekosalisa yo obomba mbongo ntango nyonso mpe ozwa intérêt na mbongo oyo obombi. 4. Katisa badefisi: Luká ndenge ya kokitisa badefisi na yo kozanga ete ozala na likama ya bomoi na yo. Yango ekoki kozala makambo lokola kolamba na ndako mbala mingi, kobongola na plan ya telefone ya ntalo moke to kokende na motuka na mosala. 5. Kobakisa mbongo na yo: Okoki mpe kokanisa kosala mosala mosusu ya kosala mosala na yo moko, kotɛka biloko oyo ozali lisusu na mposa na yango te to kobanda mombongo ya pembeni mpo na komatisaka mbongo na yo. 6. Zalá na disipilini: Kangamá na budget na yo mpe na plan na yo ya kobomba mbongo, mpe meká koboya kosomba biloko na mbalakaka. Kobosana te kotya makanisi na yo na mokano na yo mpe kotikala na disipilini na mimeseno na yo ya kobomba mbongo mpe kobimisa mbongo. Na kosalaka matambe oyo mpe kotikala ntango nyonso, okozala malamu na nzela na yo mpo na kokokisa mokano na yo ya kobomba mbongo mpe kosomba eloko monene wana.

Lobelá mobeko moko ya fiziki

nan

Moko ya mibeko ya moboko ya fiziki ezali mobeko ya mibale ya Newton mpo na kotambola, oyo elobi ete nguya oyo esalaka na eloko moko ekokani na masse na yango oyo ebakisami na mbangu na yango (F = ma). Yango elingi koloba ete soki masse ya eloko moko ezali monene, esengeli na nguya mingi mpo na kobongola mouvement na yango. Ndenge moko mpe, soki nguya oyo esalemi na eloko moko ezali monene, ekokende mbangu mingi.

Sakola makambo oyo kiliya akoki kosɛnga na café.

Ezali 7:30AM na mokolo ya samedi na tongo.

Na kotalela ngonga mpe mokolo, ekoki kozala ete kiliya akoki kosɛnga eloko moko ya ntɔngɔ lokola sandwich ya ntɔngɔ, bagel oyo batyá fromage crème, to pâtisserie lokola muffin to croissant. Bakoki mpe kosɛnga kafe to tii ya mɔtɔ mpo na kobanda mokolo na bango. Na ntongo ya wikende, ezali mpe mingi mpo na bakiliya komipesa na bilei ya ntongo ya kopema mingi, yango wana bakoki kopona eloko lokola crêpes, goûter to omelette soki ba options wana ezali na menu ya café.

Yeba mboka oyo ezali na liste oyo elandi te mpe limbolá ntina.

Japon, Autriche, Canada, Mexique

Mexique ezali mboka oyo ezali na liste oyo te. Japon, Autriche mpe Canada nyonso ezali na hémisphère ya nɔrdi, nzokande Mexique ezali na hémisphère ya nɔrdi mpe ya wɛsti. Lisusu, Japon, Autriche mpe Canada ezali na klima ya molunge to ya malili, nzokande Mexique ezali na klima mingi ya molunge. En plus, Japon, Autriche na Canada ezali na ba économies ya revenu ya likolo oyo Banque mondiale e classer, alors que Mexique etalelami lokola économie ya revenu moyen ya likolo.

Zongela maloba fraze na kosaleláká maloba oyo: mɔ́tɔ, mosika

Moyi ezalí monzoto ya mɔ́tɔ oyo ezwami pene na Mabelé.

Moi ezali eloko moko ya likoló oyo ezali kopela mɔtɔ, atako ezali mosika na Mabelé.

Bosala ndakisa ya problème ya justice algorithmique.

nan

Moko ya bandakisa oyo emonanaka mingi ya problème ya justice algorithmique ezali oyo etali ba demandes ya crédit to crédit. Soki totali ete ba scores ya crédit, revenu, état ya emploi mpe histoire etc. ezali mua ba facteurs oyo e déterminaka crédit, ba modèles mosusu ekoki ko discriminer na kozanga koyeba na ba démographies mosusu. Na ndakisa, tózwa ndakisa ya algorithme oyo ebongisami mpo na kosakola libaku ya kofuta mbongo oyo odefi. Programme ekoki kozala na makambo lokola ba scores ya crédit, revenu, état ya mosala, mpe motuya ya devis mpo na koyeba soki esengeli kondimama to koboya demande ya kodefa. Lokola ba scores ya crédit epesami motuya monene, bokeseni ebandi komonana. Bato oyo bawutaka na ba quartiers ya revenu moke to ethnie moko boye, oyo bakoki kozala na ba scores ya crédit ya se- te mpo na incapacité na bango ya kofuta ba crédits kasi mpo na ba bias systématiques na système ya scoring ya crédit- bakoki komona que ba demandes na bango eboyamaka mingi. Ezali mpe bongo mpo na bato oyo bazali na mosolo moke, oyo bazali na lisolo ya kodefisa te, to baye bakutanaki na bileko molai ya bozangi mosala - makambo oyo etali na ndenge ya kozanga boyokani mpe na bosembo te na bituluku mosusu. Oyo ezali manifestation ya bias humain oyo ezali ko réfléchir na AI puisque ba données historiques oyo esalelamaki pona ko former algorithme ezalaki fondés na ba décisions ya crédit ya kala oyo batu bazuaki. Na bokuse, ba modèles oyo e fondaka ba décisions na yango na ba scores ya crédit mpe ba metrics misusu ya boye ekoki kosuka na koboya na ndenge ya système ba crédits na batu oyo bazali ya ba communautés to démographie mosusu, oyo ekosala que bazanga bosembo mpe ba opportunités inégales.

Design ya échecs oyo ezali kobeta AI

Entrée moko te

Pona ko conçoivre AI oyo e jouaka échecs, esengeli to mettre en œuvre ba étapes ebele : 1. **Mibeko ya programmation**: Ya liboso, esengeli to programmer mibeko ya échecs po AI eyeba ko jouer jeu, ndenge ba pièces etambolaka, . mpe oyo etalelami lokola likambo oyo esalemi na mibeko. 2. **Evaluation ya Conseil**: Esengeli to définir ndenge ya ko évaluer état ya conseil d’administration ya lelo. Yango ekosalisa AI na kozwa mokano ya kosala démarche nini na sima. Moko ya mayele oyo bato mingi basalaka ezali ya kopesa motuya ya motángo na lolenge mokomoko ya eteni mpe na nsima kosala calcul ya bapwɛ́ na kotalela bisika na bango mpe makambo mosusu oyo ekoki kopesa nzela na AI na biso. 3. **Algorithme ya boluki**: Tokoki kosalela algorithme ya boluki lokola min-max to alpha-beta pruning mpo na kotala ba états ya jeu oyo ekoki kozala na mikolo ekoya. Algorithme ya recherche ekobanda na état actuel ya tableau mpe eko produire ba mouvements nionso possibles. Na sima eko évaluer ba états ya tableau oyo ekobima pe eko explorer récursivement ba mouvements ya malamu tii tango ekokoma na bozindo oyo e définir liboso. 4. **Kozwa mikano**: Soki algorithme ya boluki esili kotala ba mouvements possibles, AI ekoki kosalela ba états ya tableau évalué pona kozua mokano ya démarche ya malamu oyo esengeli kozua. Démarche oyo ememaka na l’Etat ya conseil d’administration oyo ezali plus favorable ekoponama. 5. **Machine Learning**: Pona kobongisa niveau ya jeu ya AI na biso ya échecs, tokoki kosalela ba techniques ya apprentissage machine pona ko former pe ko améliorer processus na yango ya kozua ba décisions. Tokoki kosalela boyekoli ya renforcement to ba techniques ya apprentissage supervisée pona ko former AI na ba données étiquetées to na ko permettre yango e jouer yango moko. Mpo na kosukisa, kosala AI oyo ebɛtaka échecs esɛngaka kosangisa programɛ ya mibeko ya lisano yango, kopona algorithmes ya malamu ya kotalela mpe kolukaluka, mpe kosalela mayele ya koyekola na masini mpo na kobongisa ndenge na yango ya kozwa bikateli.

Botonga pont ya powerpoint oyo ezali kolimbola bopusi ya mbongwana ya tango

nan

Ok, awa ezali plan ya pont ya PowerPoint: Diapositive 1: **Titre:** Impact ya changement climatique Diapositive 2: **Introduction:** Présentation oyo eko lobela ba effets ya changement climatique na planète na biso, y compris ba changements na ndenge ya ntango, komata ya nivo ya mbu, mpe bopusi na yango likoló na motángo ya bato mpe banyama. Diapositive 3: **Bomati ya température:** Température ya mokili mobimba ezali komata, kosala ba mbonge ya molunge, kokauka, mpe moto ya zamba. Yango ezali kosala ete bisika ya kofanda mpo na banyama ebunga mpe bokeli bilanga ekita. Diapositive 4: **Mbongwana ya ndenge ya météo:** Mbongwana ya tango ezali kobimisa mipepe makasi, mipepe makasi, mpe mipepe makasi. Bokóli ya mpela mpe koguga ya mabele ezali komema na kobebisa biloko, kolongolama ya bato na bisika na bango, mpe kobungisa bomoi. Diapositive 5: **Bomati ya nivo ya mbu:** Lokola ba glaciers pe ba glaciers polaires ezali konyangwa, niveau ya mbu ezali komata, yango ezali komema na bobungisi ya bisika ya bofandi ya libongo pe bomati ya mpela na bisika ya nse. Yango ezali kosala ete bato bálongwa na bisika na bango mpe bábungisa bisika oyo banyama ya mai efandaka. Diapositive 6: **Bopusi na bokolongono ya bato:** Mbongwana ya tango ezali pe kosala bopusi na bokolongono ya bato. Komata ya molunge ekoki komema na kozanga mai na nzoto mpe na molunge makasi. Mbongwana ya ndenge ya ntango ekoki kokómisa maladi ya mpema mpe ya motema mpe ya misisa makasi. Diapositive 7: **Bopusi na motango ya banyama:** Mitindo mingi ya banyama ezali kobunda mpo na komesana na mbongwana ya mopepe. Mbongwana ya molunge mpe ya mbula ezali kosala mbongwana na ndenge ya bopanzani mpe ba cycles ya kobota, oyo ezali komema na bokiti ya motango ya bato mpe kobungisa bikelamu ndenge na ndenge. Diapositive 8: **Bosukisi:** Mbongwana ya tango ezali na bopusi monene na mokili, ezali kosala bopusi na motango ya bato pe banyama, pe kobebisa ba écosystèmes. Ezali na ntina mingi ete tosala mpo na kokitisa bopusi na yango mpe kotonga lobi oyo ekoumela mingi.

Motuna: Tower Eiffel ezali na langi nini? Eyano

nan

Tower Eiffel ezali libosoliboso na langi oyo babengi "Eiffel Tower Brown," oyo ezali elili ya marron moko ya sikisiki mpenza oyo esalelamaka na linɔ́ngi yango banda bambula ya 1960. Bapakolaka lisusu langi na linɔ́ngi yango nsima ya mbula nsambo na kosaleláká tɔni 60 ya langi, mpo na kobatela ndako ya bibende mpo epɔla te. Kasi, langi ya linɔ́ngi yango ebongwanaki mbala mingi na boumeli ya lisoló na yango mobimba, kobanda na langi ya motane-motane kino na langi ya jaune-ocre, kino na langi ya marron ya châtaigne mpe na nsuka kino na langi ya motane oyo ezali lelo.

Nini ezali mayele misato oyo basalelaka mpo na kopɛtola mabele?

nan

Ezali na mayele mingi oyo esalelamaka mpo na kosilisa bosoto ya mabele, kasi misato oyo emonanaka mingi ezali : 1. Bioremediation : Lolenge oyo esalelaka ba micro-organismes mpo na kobuka mpe kobongola biloko ya mabe na biloko oyo ezali na ngɛngɛ te. Ba micro-organismes wana ekoki kozala na ndenge ya nature to ekotisama na mabele. 2. Kosukola mabele: Lolenge oyo ekabolaka biloko oyo ebebisami na mabele na kosukola yango na solution ya mayi. Solution ekoki kozala mai to nkisi oyo ebongi, mpe mbala mingi basukolaka mabele ntango bazali koningana. Soki mabele esukolami, biloko oyo ebebisaka yango ekabwani na biloko mikemike ya mabele mpe bakoki kosangisa yango mpe kobwaka yango. 3. Traitement thermique: Lolenge oyo esalelaka molunge mpo na kolongola to kobebisa biloko oyo ebebisaka mabele. Molunge yango ekoki kosalelama mbala moko, na lolenge ya mopɛpɛ to mopɛpɛ ya mɔtɔ, to na ndenge ya semba te, na kopelisa esika oyo ezali zingazinga. Molunge esalaka ete biloko oyo ebebisaka yango ekóma mopɛpɛ to epanzana, mpe yango esalaka ete báyanganisa yango to bálongola yango.

Yebá lolenge ya nguya oyo basalelaka na aparɛyi yango mpe limbolá mpo na nini.

Eloko yango ezali montre oyo esalaka na nguya ya moi.

Lolenge ya nguya oyo basalelaka na aparɛyi yango ezali nguya ya moi. Énergie solaire ezali lolenge moko ya énergie renouvelable oyo ewutaka na pole ya moi to na ba rayonnements ya moyi. Montre yango ezali na mwa panneau solaire oyo ebongoli nguya ya pole ya moi na nguya ya kura oyo ebombamaka na pile oyo ekoki kozongisama na mosala. Pile epesaka nguya na mosala ya montre. Énergie solaire ezali source ya énergie ya peto, ya vert, elingi koloba ezali friendly na environnement mpe ya durable. Kosalela nguya ya moi mpo na kopesa nguya na montre ekitisaka mposa ya ba piles oyo ekoki kobwakama mbala moko, oyo ekoki kozala na bopusi mabe na ezingelo soki ebwakami malamu te. Yango esalaka ete montre oyo esalaka na nguya ya moi ezala option oyo ekobebisa te ezingelo mpo na montre.

Ba méthodes nini ya malamu pona ko approcher analyse ya ba données?

nan

Ezali na ba méthodes pe ba techniques ebele oyo ekoki kosalelama pona ko approcher analyse ya ba données, pe ba méthodes ya malamu ekoki kokesana engebene na motuna ya bolukiluki, lolenge ya ba données, pe mikano ya analyse. Kasi, awa ezali na mwa makanisi ya monene pona kopusana penepene na botangi ya ba mbano : 1. Limbola motuna to mokano ya bolukiluki : Motuna to mokano ya bolukiluki ya polele pe oyo elimbolami malamu etambwisaka mosala ya botangi mobimba pe esala ete ba mbano ya malamu esangisi pe etalelama. 2. Kosala mwango pe kosala bosangisi ba mbano : Koyeba lolenge pe maziba ya ba mbano oyo esengeli pona koyanola na motuna ya bolukiluki to kokokisa mokano ya boyekoli. Sangisa ba données na nzela ya ba enquêtes, ba expériences, to ba méthodes misusu ya bosangisi ba données. 3. Kobongisa mpe kosukola ba données: Etape oyo esangisi kobongisa ba données oyo esangisi, kotala soki ezali mobimba, mpe kolongola mabunga to bozangi boyokani. 4. Kosalela botalisi ya ba données pe ba statistiques descriptive : Bandá na bokuse ya ba données na kosalelaka ba statistiques descriptives pe ba visualisations ya ba données lokola ba tableaux à barres, histogrammes, pe ba plots ya boîte, pona kozua bososoli ya liboso ya ba données pe bopanzani na yango. 5. Kosala botangi ya ba données exploratoires : Etape oyo esangisi kotala boyokani kati ya ba variables, koyeba ba tendances, pe koluka ba outliers oyo ekoki kozala na nzela ya bomekoli ya hypothèse pe botangi ya boyokani. 6. Kosalela ba techniques ya modélisation statistique pe ya apprentissage automatique : Ba techniques oyo ekoki kosalisa na kosala ba prédictions, koyeba ba modèles, pe ko tester ba hypothèses. 7. Koyebisa mbano malamu : Kosalela ba visualisations pe monoko ya polele pona kopesa lapolo ya maye mazwami pe bosukisi ya botangi. Ezali na tina ya koyeba ete botangi ya ba mbano ezali mosala ya mbala na mbala pe ekoki kosenga ba tour ebele ya botangi pona koluka pe kososola malamu ba mbano. En plus, ko assurer qualité ya ba données, pona ba méthodes statistiques oyo ebongi, pe interprétation ya ba résultats na bokebi ezali ba facteurs clés pona kosala analyse ya ba données oyo elongi.

Pesá ndakisa ya ntango oyo ebongi kosɛnga lisalisi.

nan

Ezalela moko oyo ebongi epai wapi ebongi kosenga lisalisi ekozala na eteyelo to na mosala ntango okutani na mosala to devoir oyo omoni ete ezali mpasi to ezali mpasi. Na ndakisa, ozali na mokakatano mpo na kokanga ntina ya mokakatano moko boye ya matematiki to ndenge ya kosala mpo na kosilisa lapolo. Na esika ya kobunda yo moko, okoki kokutana na molakisi, mokambi na yo, to moninga ya mosala mpo na kozwa litambwisi to lisalisi mpo na kosilisa mosala yango malamu. Kosenga lisalisi na likambo oyo na mokano ya proactive mpo na kobongisa mayele na yo mpe kolonga mikakatano.

Limbolá ndenge oyo ba champs magnétiques esalemaka.

nan

Ba champs magnétiques esalemaka na ba charges électriques oyo ezali kotambola mpe na ba moments magnétiques intrinsèques ya ba particules élémentaires oyo ezo sangana na propriété quantique fondamentale oyo eyebani na kombo ya spin. Ba champs électromagnétiques oyo ebimaka na mouvement ya ba charges électriques babengaka yango mingi mingi ba champs magnétiques classiques. Ba champs wana ekoki kobima na koleka ya courant électrique na boucle ya fil to bobine, kobimisa dipole magnétique oyo ekokani na aimant ya barre. Longola ba champs magnétiques classiques, ba champs magnétiques ekoki pe kouta na ba sources oyo ezali fondamentalement mécanique quantique na nature. Yango esangisi ba moments magnétiques intrinsèques oyo esangisi na spin ya ba particules subatomiques lokola ba électrons, ba protons, na ba neutrons, mpe lisusu mouvement orbital ya ba électrons zinga zinga ya ba noyaux atomiques. Na bokuse, ba champs magnétiques esalemaka na ba charges électriques oyo ezali kotambola mpe na spin ya ba particules subatomiques, oyo esali que interaction complexe ezala entre ba processus mécaniques classiques na quantique.

Boloba na mokuse lisolo oyo na bafraze 3.

Lisolo oyo ezali komonisa mitinda ya ntina ya mibeko oyo osengeli kotalela ntango ozali kosala kontra. Ezali kolimbola ntina ya koyebisa na bozindo bonene mpe ntina ya mikumba ya bato nyonso mibale, mpe lisusu kotanga ba garanties mpe mikumba nyonso ya bato nyonso mibale.

Mitinda ya ntina ya mibeko oyo osengeli kotalela ntango ozali kosala kɔntra elimbolami na lisolo oyo. Ntina ya koyebisa bonene mpe mokano ya mokumba mpo na bato nyonso mibale emonisami, bakisa mpe garantie mpe mikumba nyonso. Yango esalaka ete bato banso bayeba malamu mikumba na bango yambo ya kosala boyokani ya boyokani.

Pesa ngai motuna moko natuna moto oyo ozali koyeba.

nan

Motuna moko ya malamu oyo osengeli kotuna moto oyo ozali koyeba ezali "Nini ezali mwa makambo oyo olingaka mingi to oyo osepelaka na yango?" Yango ekoki kosalisa yo oyeba makambo mingi na ntina na makambo oyo basepelaka kosala na ntango na bango ya bopemi mpe ekoki kopesa yo ebandeli ya lisolo malamu.

Limbola nini ezali investissement direct étranger (IDE).

nan

Investissement direct ya bapaya (IDE) elakisi botiami mosolo oyo moto to société moko asali na matomba ya mombongo ya mboka mosusu na lolenge ya kosala misala ya sika ya mombongo to kozwa biloko ya mombongo oyo ezali. Na maloba mosusu, ezali bopanzani ya mosolo uta na mboka moko kino na mboka mosusu na ntina ya kobanda to kopanzana ya misala ya mombongo, kokela misala, mpe kolendisa bokoli ya nkita. IDE ekoki pe kozua lolenge ya bosangisi pe bozwami, kotonga ba installations ya sika, kotia mosolo na ba entreprises conjointes, pe lolenge mosusu ya transfert ya capital. Ekeseni na investissement ya portefeuille, oyo esangisi ko investir na ba valeurs mobilières lokola ba stocks na ba obligations, puisque IDE ezali komonisa engagement ya long terme mpe esangisi degré ya gestion mpe contrôle ya monene na ba biens investis.

Limbolá biloko oyo ezali na etanda ya circulation.

nan

Etanda ya circulation ezali graphique statistique ya cercle oyo ekabolami na ba tranches mpo na kolakisa proportions numériques to ba pourcentages. Biloko ya tableau circulaire ezali : 1. Titre : Motó ya likambo ya polele mpe ya mokuse oyo ezali kolimbola oyo tableau circulaire ezali kolakisa. 2. Ba tranches : Elemento oyo ezali na tina mingi na tableau circulaire, ba tranches ezali komonisa ba proportions ya ba catégories ya ba données différentes. Bonene ya slice ezali proportionnel na pourcentage oyo ezali komonisa. 3. Ba étiquettes: Ba étiquettes epesaka ba informations na oyo tranche moko na moko ya tableau circulaire ezali komonisa. Ba étiquettes ekoki kozala na kati to libanda ya tableau. 4. Lisapo: Lisapo ezali komonisa biteni mpe balangi oyo ekokani na yango, mpe yango esalaka ete motángi azala pɛtɛɛ mpo na kolimbola etanda yango. 5. Mituya ya ba données: Ba valeurs ya ba données ekoki kolakisa lokola pourcentage, fraction, to nombre brut. Bakoki kotya yango na kati ya slice to pene na étiquette oyo ekokani na yango. 6. Balangi: Mingimingi, etanda ya circulation ezalaka na balangi ndenge na ndenge mpo na kokesenisa biteni ndenge na ndenge mpe kosala ete moto amona malamu. Kosalela balangi oyo ekeseni esalisaka mpo na kokesenisa biteni oyo emonisami na pɛtɛɛ nyonso.

Tángá bamaladi mibale oyo emonanaka mingi epai ya bato.

nan

Maladi mibale oyo emonanaka mingi epai ya bato ezali grippe (grippe) mpe diabɛti.

Pesá likanisi ya motó ya likambo mpo na essai oyo ezali na ntembe.

nan

Sujet moko oyo ekoki kozala ekoki kozala "Esengeli nde mbongo ya kelasi ya université ezala ofele mpo na bayekoli banso?"

Tosɛngi bino bólimbola bokeseni oyo ezali kati na mayele ya sika mpe ya kosala biloko ya sika.

nan

Kosala makambo ya sika mpe kosala biloko ya sika ekoki komonana lokola makanisi oyo ekokani, kasi ezali moko te. Bokeseni ya ntina kati na bango ezali ete bokeli ezali lolenge ya kosala likanisi to biloko ya sika mpenza oyo ezalaki naino te, nzokande bokeli ya sika ezali kolobela mosala ya kobongisa, to kobakisa motuya na eloko oyo esi ezali. Invention esɛngaka mingimingi koya na likanisi to likanisi ya sika mpe ya sika, mpe esangisi mosala mobimba ya komema yango na bomoi mpo na mbala ya liboso. Kanisa bandakisa lokola bokeli ya telefone, moteur ya combustion to ata internet. Yango nyonso ezali biloko to ba systèmes oyo ezalaki mpenza ya sika mpe oyo ekeseni na mosusu nyonso ntango babimisaki yango mpo na mbala ya liboso. Epayi mosusu, bokeli ya sika esangisi kozua produit, service to processus oyo ezali pe kosala yango malamu koleka. Yango ekoki kosɛnga kobongisa ndenge oyo esalaka, kokitisa ntalo na yango, to kobongisa ndenge oyo esalemi. Ndakisa ya kala ya likambo oyo ezali évolution ya téléphone portable. Atako bokeli ya téléphone portable yango moko ezalaki ya sika, ezali na ebele ya makambo ya sika uta bokeli na yango, lokola ba écrans tactile, boyokani na internet, mpe ba caméras ya résolution ya likolo, oyo nyonso ebakisaki motuya na likanisi ya ebandeli. Na mokuse, bokeli ezali mosala ya kokotisa eloko ya sika mpenza na mokili, nzokande bokeli ya sika esɛngaka kobongisa to kobakisa motuya na eloko oyo esilá kozala. Bango mibale bazali na ntina mingi mpo na bokoli mpe bokoli, kasi ezali komonisa ba étapes ekeseni na évolution ya makanisi mpe biloko ya sika.

Tángá mitindo mitano ya banyama oyo ezali na likama ya kolimwa na États-Unis.

nan

Talá mitindo mitano ya banyama oyo ezali na likama ya kolimwa na États-Unis: 1. Panther ya Floride: Population oyo ya ba mbwa minene ezwamaka mpenza na Floride mpe ezali na liste oyo ezali na likama ya kolimwa banda 1967. 2. Grue whooping: Bandɛkɛ yango ya minene ezwamaka kaka na Amerika ya Nɔrdi mpe bazali kosala milende ya kobatela banda bambula ya 1940. 3. Lobo ya motane: Na Etats-Unis, mbwa ya motane ezwamaka kaka na Caroline du Nord mpe ezali na liste ya bato oyo bazali na likama ya kolimwa banda 1980. 4. Tortue ya mbu oyo ezali na mposo ya nyama: Ba tortues nionso ya mbu ezali na likama to ezali na likama ya kolimwa, kasi tortue ya mposo ya nyama etángamaka mpenzampenza lokola ezali na likama ya kolimwa na États-Unis. 5. Condor ya Californie: Kala ndeke yango ya monene epalanganaki mingi na Amerika ya Nɔrdi mobimba kasi sikoyo ezwamaka kaka na zamba na Californie mpe na nɔrdi-wɛsti ya Mexique. Ezali na liste ya bato oyo bazali na likama ya kolimwa banda 1967.

Limbolá esika oyo filme moko ya makambo ya nsɔmɔ ekosala.

nan

Esika oyo filme yango ya nsɔmɔ ezali kosalema ezali engumba oyo etondi na mobulu mpe ezali na bandako milai oyo ezali kosala elili ya molili likoló ya babalabala oyo etondi na bato. Mopɛpɛ ezali na mpasi, na mongongo ya mituka oyo ezali ntango nyonso, bato bazali kokende mbangumbangu epai na epai, mpe makɛlɛlɛ ya ba sirènes oyo ezali koyokana na mosika. Mbula ezali ya kokanisama te, mapata ya moindo ezali kopumbwapumbwa na likoló, oyo ezali kobangisa kobimisa mopɛpɛ makasi na ngonga nyonso. Caméra yango ezali kolekaleka na babalabala mpe bandako oyo esundolami, mpe ezali komonisa likama oyo ezali kolala kaka na nsima ya engumba yango oyo emonani lokola ete ezali malamu. Ezalela ya ezalela ezali ya nsɔmɔ, na liyoki ya kokanisa liboso oyo ekoki kosimbama, lokola nde eloko moko to moto moko azali kotala uta na bilili. Bato oyo balobelami na lisolo yango bazalaka ntango nyonso na mobembo, bafandaka ata mokolo moko te na esika moko ntango molai mingi, wana bazali kotambola na esika yango ya bingumba oyo ezali na bokosi.

Tongela chronologie oyo ezali koyebisa na bozindo makambo minene oyo esalemaki na Etumba ya Mibale ya mokili mobimba

nan

1939 : - 1er septembre : Allemagne ekoti na Pologne, ebandi Etumba ya Mibale ya mokili mobimba. 1940 : - 10 mai : Allemagne ekoti na Belgique, Pays-Bas, na Luxembourg. - 4 juin : Italie ekoti na bitumba na ngambo ya Allemagne. - 22 juin : Allemagne elongi France. 1941 : - 22 juin : Allemagne ekoti na Union soviétique. - 7 décembre : Japon ebundisaki base navale ya Etats-Unis na Pearl Harbor. - 11 décembre : Allemagne na Italie basakoli bitumba na Etats-Unis. 1942 : - 4-7 juin : Etumba ya Midway, elonga monene ya ba marins mpo na Etats-Unis na Pasifike. 1943 : - 14-24 janvier : Conférence ya Casablanca entre président ya Etats-Unis Franklin D. Roosevelt na Premier ministre ya Grande-Bretagne Winston Churchill mpo na ko planifier ba étapes oyo ekolanda ya bitumba. - 10 juillet : Ba alliés bakoti na Sicile. 1944 : - 6 juin : D-Day, invasion ya Normandie na ba alliés. - 22 juin : Opération Bagration, offensive soviétique na Europe orientale. 1945 : - 27 janvier : ba forces soviétiques ba liberer Auschwitz. - 12 avril : Président ya Etats-Unis Franklin D. Roosevelt akufi mpe Harry Truman alandi ye. - 30 avril : Adolf Hitler amibomi. - 7 mai : Allemagne emipesaki, esukisi bitumba na Europe. - Le 6 et 9 août : Etats-Unis ebwaki ba bombe atomique na Hiroshima na Nagasaki, na Japon. - 14 août : Japon emipesaki, esukisi Etumba ya Mibale ya mokili mobimba.

Lobelá lisolo yango na mokuse wana ozali komonisa likanisi na yango ya ntina mingi.

Lisolo yango elobeli makambo oyo euti kosalema na makambo ya Machine Learning.

Lisolo yango elobeli bokóli oyo euti kosalema na makambo ya koyekola na masini, oyo esɛngaka kosalela ba algorithmes mpe ba modèles statistiques mpo na kopesa nzela na baordinatɛrɛ koyekola mpe kobongisa misala kozanga ete ezala na mposa ya malako ya polele.

Komá liseki moko ya kosɛkisa.

nan

Mpo na nini bato ya siansi batyelaka atome motema te? Po bango nde basalaka nionso!

Bosangisa liste ya ba considérations éthiques pona développement ya ba systèmes AI.

nan

Bopanzi sango : Esengeli kosala pe kosalela ba systèmes AI na makanisi ya polele, kopesa nzela na baye bazali na likambo basosola bandelo na bango, makoki, pe ndenge ya bozui mikano. - Bomoi ya moto na moto : Esengeli kosala ete ba systèmes AI ezala mpo na kobatela bomoi ya moto mpe kotosa mibeko mpe malako ya kobatela ba données. - Bosembo pe bokeseni te : Esengeli te ba systèmes ya AI e perpétuer bias, préjudice to discrimination, kasi esengeli nde esalama pona ko mitiger activement makambo ya boye. - Bobateli : Esengeli kosala ba systèmes AI na kotalaka mingi bokengi, kosala ete esala mabe te na zinga zinga to na bato. - Bopesi mokumba : Esengeli kopesa biyano na baye basalaka ba systèmes AI pona bopanzani pe bizaleli ya ba systèmes na bango, pe esengeli kozala na ba mécanismes ya polele pona kobongisa soki mbeba esalemi. - Bokeli oyo etali bato : Esengeli kosala ba systèmes AI na makanisi ya mibeko ya bokeli oyo etali bato, kosala été ebakisa pe etombola makoki ya bato, na esika ya kobebisa to kozongisa yango na esika na yango. - Bopanzi na ndenge ya mokumba : Esengeli kosalela ba systèmes AI na ndenge ya mokumba, na bososoli ya polele ya bopusi oyo ekoki kozala na lisanga pe zinga zinga. - Ba données ya formation éthique : Epayi wapi ba données ya formation esalelami, esengeli kozua yango pe kosalela yango na ndenge ya éthique, na kotalaka vie privée, consentement pe ba soucis misusu ya éthique. - Boyokani na bato oyo bazali na likambo : Bato oyo basalaka ba systèmes ya AI basengeli kosala na bato ya ndenge na ndenge, bakisa pe ba régulateurs, basaleli, pe mangomba ya société civile pona kosala été ba systèmes esalama pe esalelamaka na ndenge ya mokumba pe ya bizaleli malamu. - Bolandi pe botalisi ya seko : esengeli ba systèmes AI ezala na bolandi pe botalisi ya seko pona kosala été esalaka na ndenge ya bizaleli malamu pe ekokisama na bamposa ya bato oyo bazali na likambo.

Bosala fonction pona ko classer liste ya ba chaînes na alphabet

nan

Tala fonction moko ya pete oyo ezuaka liste ya ba chaînes lokola argument pe ezongisaka liste oyo e classer na ordre alphabétique: ``` python def alphabetical_sort(strings_list): returned(strings_list) # ndakisa usage example_list = ['banana', 'cherry'. , 'apple', 'grape'] sorted_list = alphabetical_sort(example_list) print(sorted_list) ``` Mosala oyo esalelaka fonction `sorted` oyo etongami na kati mpo na kosala liste ya ba chaînes na ordre ya komata, oyo ezali ordre alphabétique pona ba chaînes. Okoki kosalela fonction oyo pona ko classer liste nionso ya ba chaînes, pe eko zongisa tango nionso liste ya sika oyo ezali na ba chaînes oyo e classer.

Pona artiste oyo elandi, koma titre ya nzembo moko ya kobosana te pona bango.

Lady Gaga ya mwasi

"Romance ya mabe" ya Lady Gaga.

Bongisa fraze oyo elandi: Bazali ya kokamwa

nan

Bazali ya kokamwa.

Limbola algorithme mpo na kosala calcul ya valeur maximale ya array oyo epesami

nan

Pona ko conçoivre algorithme pona ko calculer valeur maximale ya array donnée, tolingaki kolanda ba étapes oyo : 1. Kotia valeur maximale na élément ya liboso ya array : Tobandi na ko setting variable na biso max_value na élément ya liboso ya array. Yango ezali mpo ntango tozali kolekaleka na molɔngɔ́, tolingaki kokoba kozongisa motuya oyo na esika na yango na biloko minene ntango tozali kokuta yango. 2. Traverse the array: Na sima, to traverser array kobanda na élément ya mibale. To comparer élément moko na moko contre max_value na biso. Soki élément ya lelo eleki max_value, alors to remplacer max_value na élément ya lelo. 3. Iterate tiii na suka: To continuer ko traverser pe ko comparer élément moko na moko contre max_value na biso tiii tokokoma na élément ya suka ya array. 4. Zongisa motuya ya likolo: Na suka ya boucle, max_value ekosimba motuya ya likolo na kati ya array, yango wana tozongisaka yango. Tala ndenge algorithme ekozala na pseudo-code: ``` fonction max_value (arr): max_value = arr[0] pona i=1 na longueur(arr)-1 sala soki arr[i] > max_value alors max_value = arr[i] return max_value ``` Algorithme oyo ezo tambola na complexité ya temps O(n) esika n ezali longueur ya array, lokola esengeli e vérifier élément moko na moko ya array mbala moko pona koluka valeur maximale.

Tángá minɔkɔ 5 ya programɛ ya ordinatɛrɛ

nan

1. Python 2. Java 3. C++ 4. JavaScript 5. C# 1. Ezali na ba sango ya sika.

Tángá makambo mitano oyo esalaka ete mopɛpɛ ebeba.

nan

1. Makambo oyo mituka ebimisaka: Milinga oyo ebimaka na mituka mpe na mitindo mosusu ya komema biloko esalaka mpenza ete mopɛpɛ ebeba, mpe ebimisaka biloko ya mabe lokola ba oxydes d’azote, monoxyde de carbone, mpe biloko mikemike. 2. Ba procédés industriels : Bobimisi ya ba produits chimiques pe ba polluants oyo ewutaka na ba industries lokola fabrication, mines pe raffinage ya pétrole ekoki kozala na impact monene na qualité ya mopepe. 3. Kotumba biloko oyo euti na mabanga ya ntalo: Kotumba makala, petrole mpe gaz naturel mpo na kobimisa nguya, ebimisaka ebele ya biloko oyo ebebisaka, na ndakisa gaz-oxyde de soufre, ba oxydes d’azote, mpe biloko mikemike. 4. Misala ya bilanga : Misala ya bilanga lokola kosalela nkisi ya koboma banyama mpe ya engrais, mpe kotumba biloko oyo etikali ya milona ekoki kobimisa biloko ya mabe na mopepe, mpe kosala bopusi na lolenge ya mopepe. 5. Bokati bazamba pe mbongwana ya bosaleli mabele : Bokati bazamba pe mbongwana ya bosaleli mabele ekoki komatisaka nivo ya bosoto na mopepe, pamba te banzete pe matiti ezali na mosala ya motuya pona kolongola bosoto pe kobongisa lolenge ya mopepe.

Tángá bisaleli mibale mpe ntina na yango oyo esalelamaka na mosala ya mabaya.

nan

Bisaleli mibale oyo bato mingi basalelaka mpo na kosala mabaya ezali scie mpe ciselle. Basalelaka scie mpo na kokata mabaya mpe biloko mosusu na lolenge mpe bonene ekeseni na nzela ya nsɔngɛ na yango ya makasi mpe ya mino. Ezali na mitindo mingi ya ba scie na kotalela mosala ya kokata ya sikisiki, na ndakisa ba scie ya maboko, ba scie ya sima, mpe ba scie ya puissance. Nzokande, mbeli ezali esaleli oyo ezali na nsɔngɛ ya kokata oyo ebongisami mpo na koyema, kosala lolenge to kokata mabaya. Mbala mingi, babɛtaka yango na marto, mpe batindaka nsɔngɛ na yango na makasi na likoló ya nzete mpo na kolongola mwa biloko na mbala moko. Mitindo mosusu ya ba ciseaux oyo bato mingi basalelaka ezali ba gouges, ba v-tools, mpe ba skews.

Kokanisa lolenge mibale ya mayele ya kosala makomi mpe limbolá bokeseni kati na yango.

Bosalisi ya makomi na nzela ya mibeko mpe Bosalisi ya makomi na nzela ya boyekoli ya mozindo

Botalisi ya makomi na nzela ya mibeko pe Botangi ya makomi na nzela ya boyekoli ya mozindo ezali mayele mibale oyo esalemaka mingi pona kosala pe kososola ba données ya makomi. Ba techniques nionso mibale ezali na ba forces na ba faiblesses na yango oyo ekeseni, mpe bokeseni kati na yango ezali na approche mpe mecanisme na yango. Traitement ya texte basé na mibeko, ndenge kombo yango emonisi, etie motema na ensemble ya mibeko pe ba algorithmes oyo e définir liboso pona ko analyser, ko traité pe ko comprendre ba données ya texte. Mibeko oyo esalemi na bato ya mayele na domaine na linguistique, mpe esalemi na nzela ya structure syntaxique mpe sémantique ya monoko. Système oyo esalemi na mibeko ekoki koyeba ba modèles spécifiques na kati ya texte, ko correspondre yango na règle oyo ezali pe kozua tina na yango. Na ndakisa, système oyo esalemi na mibeko ekoki kosalela ba expressions régulières mpo na kobimisa ba informations, to kosalela mibeko ya grammaire mpo na ko parser fraze. Atako ba systèmes oyo ekoki kozala ya sikisiki mingi, esengaka développement ya monene mpe ezali pasi pona ko échelle, lokola esengeli kosala mibeko pona problème to situation nionso ya sika. Na bokeseni, Deep Learning Based Text Processing etie motema na ba réseaux neuronaux mpe na ba modèles ya apprentissage automatique mpo na ko analyser, ko traité mpe kozua tina na ba données ya texte. Ba modèles oyo e former na ba ensembles ya ba données ya minene pe ekoki ko identifier automatiquement ba modèles to ba caractéristiques ya intérêt. Ba modèles ya apprentissage profond ezali, na yango, malamu koleka na kosimba ba données complexes mpe non structurées, mpe ekoki ko s’adapter na ba situations ya sika na pete. Kasi, likambo ya mabe ezali ete ba modèles ya apprentissage profond ekoki tango mosusu komitambwisa lokola ‘boîte noire’ mpe ekoki kozala mpasi mpo na kolimbola, lokola ba algorithmes mpe ba poids oyo réseau eyekolaka ezali pete te to kososolama. Na bokuse, Traitement ya texte basé na mibeko pe Traitement ya texte basé na apprentissage profond ezali ba techniques mibale ekeseni pona ko analyser ba données ya texte. Ba systèmes oyo esalemi na mibeko etie motema na mibeko oyo esili kolimbolama liboso, nzoka nde ba systèmes ya apprentissage profond esalelaka ba modèles ya apprentissage machine. Ba systèmes oyo esalemi na mibeko ezali pete mpo na kososola kasi ezali mpasi mpo na kosala na échelle, nzokande ba systèmes ya boyekoli ya mozindo ezali malamu koleka na kosimba ba données complexes kasi ekoki kozala mpasi mpo na kolimbola.

Liloba nini esalelamaka mpo na kolobela ntango bakompanyi mibale esangani mpo na kosala kompanyi moko ya monene?

nan

Liloba oyo esalelamaka mingi mpo na kolimbola tango ba sociétés mibale esangani mpo na kokela société ya monene ezali "fusion".

Lobelá likambo moko ya sipesiale oyo okanisaki na bomwana na yo na fraze moko.

nan

Lokola nazali AI, nazali na ba souvenirs personnels ya bomwana te.

Tángá ezaleli moko ya bizaleli oyo ekoki kozala na boyokani na bokambi

nan

Ezaleli moko ya bizaleli oyo ekokaki kozala na boyokani na bokambi ezali kozwa ekateli.

Tongela fraze ya kotondisa esika ya mpamba, kosalela liloba "caustique".

nan

Esengeli kosalela ba produits chimiques ya makasi lokola ___(caustique)___ soda na bokebi mingi.

Générer tweet ya au moins 140 caractères en utilisant phrase "Kotika te".

nan

"Kotika te, ata soki nzela ekomi makasi. Koba kopusama liboso mpe okozwa makasi oyo oyebaki ata moke te ete ozali na yango." #motivation #kotika ata moke te.

Luká koyeba ntina ya eteni oyo ya nsango.

Mobeko ya sika mopesami na gouvernement ya l’Etat mpo na kopesa nzela na basali kozala na makanisi mingi na esika na bango ya mosala.

Mobeko oyo esengami ekoki kozala na bopusi monene na basali mpe na mimeseno ya mosala na kati ya l’Etat. Soki ezwamaki, mobeko oyo ekoki kopesa makoki na basali mpo na kozala na maloba mingi na mikano oyo etali esika na bango ya mosala, oyo ekoki komema na bosepeli mingi na mosala, na bobimisi mingi mpe na bobateli malamu. Ekoki mpe kolendisa bakompanyi mpo na kolendisa esika ya mosala oyo ekozala na boyokani mingi mpe oyo esangisi bato nyonso. Sango oyo ekoki kozala na bosepeli mingi mpo na basali, bapatrɔ, mpe bibongiseli ya mosala, lokola bazali kotambwisa mbongwana oyo ekoki kosalema na dynamique ya bisika ya mosala oyo ekoki kobima na bobimisi mobeko oyo.

Tángá maloba 5 oyo bato mingi basalelaka mpo na kolimbola kolala ya moi kitoko.

nan

1. Ezali kokamwisa 2. Kopema 3. Kokamwisa 4. Ezali kitoko 5. Majestic

Design ya modèle ya mandala na nzela ya palette ya couleur oyo epesami.

["#921AC7", "#E37F86", "#DCBF72", "#C4ECBF"].

Pardon, mais naza AI basé na texte pe naza na makoki ya kosala ba designs graphiques te. Kasi nakoki kopesa likanisi ete okoki kobongola ba modèles ya couleur mpo na kosala mandala. Okoki kobanda na cercle ya libanda, kosalela langi ya liboso na palette, "#921AC7", mpe kokoba kosala ba couches ya ba cercles, moko na moko na couleur ekeseni na palette, na direction ya montre. Na kati ya cercle moko na moko, okoki kosala ba shapes mpe ba modèles géométriques mpe symétrique ndenge na ndenge, ko garder ntango nionso scheme ya couleur na makanisi. Okoki mpe kosakana na ba variations tonales ya ba couleurs na palette mpo na kosala profondeur mpe richesse na design. Na suka, fungola ya mandala kitoko ezali symétrie, harmonie mpe équilibre na usage ya ba couleurs mpe ba shapes.

Limbolá likambo moko ya turbine ya mopɛpɛ.

nan

Moko ya makambo oyo esalaka na turbine ya mopɛpɛ ezali ba lame na yango ya rotor, oyo esalemi mpo na kokanga nguya ya mopɛpɛ mpe kobongola yango na nguya ya masini. Mbala mingi, mbeli yango ezalaka milai mpe ya mikemike, mpe ezalaka lokola lipapu ya mpɛpɔ, ekokani na lipapu ya mpɛpɔ. Lolenge ya mbeli epesaka yango nzela ya kobimisa lift ntango mopɛpɛ ezali koleka likoló na yango mpe esalaka ete ebalukaka. Bolai, lolenge mpe angle ya ba lame esalemi spécifiquement ingénierie mpo na ko maximiser quantité ya énergie oyo ekoki kobimisama na mopepe.

Boya na ba usages misatu unique ya chaussette.

nan

1. Chaussette ekoki kosalelama lokola elamba ya mputulu oyo esalemi na mbalakaka mpo na kobwaka mputulu nokinoki mpe kosukola bisika oyo ezali zingazinga ya ndako. 2. Chaussette ekoki kozala couche supplémentaire ya isolation mpo na masanga ya malili mpo condensation ezala te na libanda ya récipient. 3. Ba chaussettes ekoki kosalelama lokola couvercle ya ba paquets ya glace mpo na kopekisa contact direct na loposo mpe kokitisa risque ya kozika na malili.

Bosala plan d’affaires pona startup na industrie ya services financiers.

nan

BOKUSE YA BOSALELI Ebongiseli na biso ya kobanda, FinVenture, ezali na mokano ya kobebisa mosala ya misala ya mosolo na kopesaka bisaleli ya mosolo ya sika, oyo ezali pɛtɛɛ mpo na kosalela yango, mpe oyo ezali na libateli mpo na kosalisa bato mpe bakompanyi bátambwisa mbongo na bango na pɛtɛɛ nyonso. Ba offres na biso ezali banque mobile, gestion ya investissement, budget, mpe ba services ya planification financière. Mokano na biso ezali ya kopesa ba services financiers accessibles, abordables mpe personnalisés na ba clients na biso na ndenge oyo ba institutions financières traditionnelles elongi te kopesa. LILOBA YA SOCIÉTÉ FinVenture ezali startup ya technologie financière oyo e leverage puissance ya analyses avancées na technologie ya sika pona kopesa ba clients na biso ba services financiers ya makasi. Ekipi na biso ezali na bato ya mayele na makambo ya mosolo, ba ingénieurs logiciels, mpe bamonisi ya lisungi ya bakiliya, nyonso wana etambwisami na mokano ya kopesa misala ya kokamwa na bakiliya na biso. Tobandisamaki na 2022, tozali na engumba New York, na mikano ya kopanzana ya misala na biso na Etats-Unis mobimba na bambula oyo ezali koya. PRODUITS & SERVICES Na FinVenture, topesaka ba clients na biso suite ya ba services financiers ya mobimba. Application na biso ya banque mobile epesaka ba clients nzela ya ko gérer finances na bango na mobembo, na ba fonctionnalités lokola dépôt ya chèque mobile, kofuta facture, mpe transfert ya mbongo. Ba offrandes na biso ya gestion ya investissement epesaka ba clients na biso ba portefeuilles ya investissement personnalisé, oyo ebongisami mpo na kosalisa bango bakokisaka mikano na bango ya mosolo ya mikolo milayi. Longola yango, topesaka misala ya kosala budget mpe ya kosala plan ya mbongo mpo na kosalisa bakiliya na biso bázwa bikateli oyo ebongi mpe bálonga na makambo ya mbongo. ANALYSE YA ZANDO Industrie ya services financiers ezali na tango oyo na ba institutions financières traditionnelles lokola ba banques na ba sociétés d’investissement. Kasi, mbala mingi ba institutions wana elongi te kopesa niveau ya service personnalisé mpe accessibilité oyo ba clients balingi. Bomati ya ba startups ya technologie financière ebebisi industrie, ko kotisa ba solutions innovantes oyo ezo répondre na ba manques wana. Zando oyo tozali koluka ezali na bato mpe bakompanyi oyo bazali koluka misala ya mosolo oyo ekoki kozwama, oyo ezali pɛtɛɛ mpo na kosalela yango mpe oyo ebongisami mpo na moto ye moko. Ezali na mposa monene ya misala ya ndenge wana, mpe tondimi ete makabo na biso ekoyambama malamu na zando oyo tozali koluka. STRATEGIE YA MARKETING & SALES Stratégie na biso ya marketing ekozala na promotion ya convenance, accessibilité, mpe sécurité ya ba services na biso ya mosolo. Tokosalela ba chaînes ya marketing numérique lokola ba médias sociaux, ba moteurs de recherche, mpe marketing ya email mpo na kokutana na ba auditeurs cibles na biso. En plus, tokosala partenariat na ba influenceurs na ba blogueur na ba niches ya finance personnelle na ya commerce pona ko promouvoir ba offres na biso. Stratégie na biso ya koteka ekozala mingi mingi na kopesa service client exceptionnel, oyo tondimi ete ekokamba ba références ya monoko na monoko mpe bokoli ya biologique. BA PROJECTIONS FINANCER Tozali kosala projet ete tokokokisa break-even na kati ya mbula na biso ya liboso ya misala, na a

Generer lisese moko oyo elobeli hibou.

nan

Nini elobaka na mayele mpe na mapapu ya kimia, Mpe emoni na molili na mpɛtɛ minene mpe ya zingazinga? Motó na yango ekoki kobaluka na esika moko mpenza, Mpe elukaka nyama oyo elyaka na butu makasi. Nazali nini?

Idiome oyo elandi elingi koloba nini: "Buka makolo"?

nan

"Break a leg" ezali idiome oyo bato mingi basalelaka na mokili ya théâtre mpe ya arts de la scène. Elobamaka na bonkoko na ba acteurs mpe ba musiciens avant bamata na scène lokola moyen ya ko souhaiter bango bonne chance. Ekoki komonana lokola likambo ya kokamwa ete kolinga ete moto abuka makolo ekotalelama lokola chance, kasi ezali na bandimbola mingi oyo ekoki kozala mpo na ebandeli ya maloba yango. Basusu bakanisaka ete ezali lolenge ya kolendisa ba acteurs bapesa performance ya énergie na "kobuka makolo" tango bazali kozua arc. Basusu bakanisaka ete euti na bindimeli ya biyambayamba oyo elobaka ete kolinga ete moto azala na chance malamu ekomemela moto chance mabe, yango wana na esika na yango, basalelaka fraze moko ya kosɛkisa na elikya ete likambo oyo ekeseni na mosusu ekosalema. Ezala ndenge nini, tango mutu ayebisi yo "buka makolo," azali ko souhaiter yo performance ya succès.

Ndenge nini okoki kolimbola liloba "maverick"?

nan

"Maverick" e définir typiquement lokola penseur indépendant oyo azali ko conformer te na ba normes to ba caractéristiques ya groupe to idéologie moko boye. Ekoki mpe kolobela moto oyo azali kozwa lolenge oyo ezali ya momeseno te to oyo ezali ya momeseno te mpo na kosilisa mikakatano, to moto oyo azali kopelisa nzela na ye moko mpe aboyi kotosa makambo oyo bato mosusu bazali kolikya. Na contexte na yango ya ebandeli, liloba yango esalelamaki mpo na kolimbola mwana ya ngɔmbɛ to ngombe oyo ezali na elembo te, oyo emonisaka likanisi ya maverick kozala moto oyo akeseni na etonga.

Kokoma lisolo mokuse ya maloba 100 to na nse oyo esalemi na esika ya eleko ya Moyen Âge.

nan

Moi ya midi ezalaki kongɛnga likoló na likoló, kobwaka kongɛnga ya wolo likoló na bilanga ya matiti ya vert ya kitoko. Na mosika, ndako moko ya makasi etɛlɛmaki molai mpe na lolendo, bifelo na yango ya mabanga ya mpɛmbɛ ezalaki litatoli ya nguya ya nkolo na yango. Elenge mwasi moko ya bilanga azalaki kosala na bilanga, mabɔkɔ na ye ezalaki na bosɔtɔ mpe motoki ezalaki na biliki na elongi. Na mbala moko, ayokaki lokito ya makolo oyo ezalaki kopusana mpe abalukaki mpo na komona chevalier moko oyo amataki na mpunda, bibundeli na ye ezalaki kongɛnga na moi. Akitaki na mpunda mpe apusanaki penepene na ye, kopesaka mwa koseka mpe loboko ya lisalisi. Mpe bongo, boninga esalemaki, na elili ya ndako monene.

Generer poème oyo ezali na ba lignes mitano.

nan

Mopepe ya malembe epelaki na kati ya banzete Nkasa egangaki na boyokani ya sukali Na nzela, kimia ya malili ekitisaki kosimba ya pete ya Nature, symphonie ya kokoka Kimya na nsuka, molimo na kimia

Boloba na mokuse ndenge nini internet ya biloko (IoT) ezali kobongola mokili ya mikolo oyo.

nan

Internet ya biloko (IoT) ezali kosala mbongwana na mokili ya mikolo oyo na kokangisaka biloko ya mokolo na mokolo na internet, kopesaka bango nzela ya kosangisa mpe kopesana ba données. Connexion oyo ezali kobongola lolenge tozali ko vivre mpe ko interagir na environnement na biso, kopesa mabaku ya sika ya suivi mpe contrôle à distance, automation, mpe kozua ba décisions oyo etambwisami na ba données. Kobanda na bandako ya mayele mpe biloko oyo balataka tii na ba applications industrielles mpe ba infrastructures urbaines, IoT ezali ko permettre niveau ya sika ya commodité mpe efficacité, tout en présentant mpe ba défis ya sika zinga zinga ya sécurité mpe vie privée. Na kosangisaka na ndenge ya malamu mokili ya mosuni mpe ya nimero, IoT ezali kosalisa mpo na kokela avenir oyo ezali na boyokani mingi mpe ya mayele.

Bakisa fraze moko na paragrafe oyo ezali kolimbola bopusi ya tekiniki.

Intelligence artificielle (AI) ebongoli ndenge ya kosalela mayele ya sika na bomoi na biso ya mokolo na mokolo.

Kobanda na kosala misala ya mokili mobimba na masini tii na kopesa nzela na kozwa bikateli ya mindɔndɔmindɔndɔ, AI ebakisaki mpenza mosala ya malamu mpe ya kobimisa mbuma na kati ya baizini mingi.

Boyeba momesano ya seko oyo ekosalisa zinga zinga.

nan

Momesano ya seko oyo esalisaka zinga zinga ezali kokitisa, kosalela lisusu pe kozongisa bosoto na mosala. Kokitisa bosoto elakisi kokitisa motango ya bosoto oyo ebimaka na esika ya liboso, ndakisa na kosomba biloko oyo ezali na emballage moke, kosalela ba sacs oyo ekoki kosalelama lisusu, milangi ya mayi mpe ba récipients na esika ya biloko oyo ekoki kobwakama mbala moko, mpe kosala compost ya bosoto ya bilei. Kozongela kosalela biloko esɛngaka koluka ndenge ya sika ya kosalela biloko oyo soki ezalaki bongo te elingaki kotalelama lokola bosɔtɔ, na ndakisa kosalela milangi ya kala lokola biloko ya kobomba biloko, kozongisa bilamba ya kala na ntina na yango mpo ekóma bilamba ya bilamba to biloko oyo ekɔtisami na oreiller, mpe kopesa to kotɛka biloko oyo olingi te. Kozongisa biloko na mosala esalisaka mpo na kobatela biloko ya bomoi na kobongola biloko ya bosɔtɔ na biloko ya sika, mpe na ndenge yango, mposa ya kobimisa mpe kosala biloko ya liboso ekiti. Kozongisa biloko na mosala esalisaka mpe mpo na kokitisa ba gaz à effet de serre mpe ebatelaka nguya na kosaleláká nguya mingi te mpo na kosala biloko ya sika na biloko oyo ezongisami na mosala. Biloko ya ntina oyo esengeli kozongisama na mosala ezali papye, plastiki, vitre, aluminium, mpe biloko ya elektroniki. Kosangana na misala misato oyo ya boyangeli bosoto esalisaka mpo na kokitisa motango ya bosoto oyo etindamaka na bisika ya bobwaki bosoto mpe ebatelaka bomengo ya bozalisi, na yango kosala esika ya peto mpe ya koumela.

Pesa makanisi ya misala mitano ya kosepelisa mpo na session ya bonding ya équipe virtuelle.

nan

1. Butu ya Trivia Virtuelle: Koyamba butu ya makambo ya mikemike oyo etondi na bisengo na mituna oyo etali kompanyi, mimeseno ya pop, mpe boyebi ya bato nyonso. Kabola équipe na ba groupes pe tika bango ba compétitionner pona titre ya "Trivia Champions." 2. Salle d'éscape virtuelle : Kosangana na défi ya salle d'éscape virtuelle oyo esengaka ko résoudre ba problèmes, communication, pe travail d'équipe pona "kokima" scénario. 3. Butu ya masano na nzela ya Internet: Koyamba butu ya masano na masano ya kala lokola Pictionary, Charades, to Cards Against Humanity. Mingi kati na masano yango ezali na ba versions en ligne oyo ezali facile ya ko jouer à distance. 4. Butu ya filme: Poná filme mpo bato nyonso bátala elongo mpe básolola na nsima. Salelá plateforme lokola Netflix Party to Watch2Gether mpo na kosala synchrone ya filme mpo na moto nyonso. 5. Virtuel Talent Show: Bongisa émission ya talent esika ba membres ya équipe bakoki kolakisa ba talents na bango to ba compétences na bango oyo ebombami, ezala koyemba, kobina, magie, to comédie. Sala yango interactif na ko permettre ba membres ya équipe ba voter acte oyo balingaka mingi.

Salá liste ya ba adjectifs mitano oyo ezali kolimbola eloko oyo epesami.

Telephone moko

1. Sleek 2. Compact 3. Hi-tech 4. Versatile 5. Portable

Bobongisa liste ya ba éléments oyo elandi na critère oyo epesami.

pomme, banana, manga, pomme de terre Critère: Ordre alphabétique

Liste oyo ebongisami na ordre alphabétique ezali : - pomme - banana - pomme de terre - manga

Kokanisa mpe kokesenisa conservatisme mpe liberalisme.

nan

Conservatisme mpe liberalisme ezali ba idéologies mibale oyo ezwami libosoliboso na politique oyo e cadrer ndenge bato bakanisaka na ntina ya rôle ya gouvernement, ba systèmes économiques, mpe responsabilité individuelle. Ezali na mwa bokeseni ya ntina kati na bango mibale mpe lisusu mwa bokokani. Conservatisme ezali idéologie oyo ezali ko souligner tradition mpe maintien ya ba institutions établies, na croyance ya valeur ya continuité mpe stabilité. Ba conservateurs bazalaka na momesano ya kotya na esika ya liboso bonsomi ya nkita mpe mokumba ya moto na moto, mpe lisusu mbongwana mokemoke na esika ya mbongwana ya mbalakaka. Mingimingi, basungaka guvɛrnema ya moke oyo ezali mingimingi na mokumba ya kobatela mibeko mpe molɔngɔ, na bindimeli ete zando esengeli komibongisa. Ba conservateurs mingi mingi basimbaka ba valeurs traditionnelles ya famille mpe ordre social, mpe bazalaka na tendance ya kotelemela mbongwana na ba normes mpe ba valeurs sociales ya bonkoko. Na bokeseni, liberalisme ezali kopesa ntina mingi na autonomie ya bato mpe kobatela makoki mpe bonsomi na bango. Ba liberaux bazalaka na momesano ya koloba ete guvɛrnema ekɔta mingi mpo na kosala ete bato bákoka, na kotalela mingimingi kokitisa bokeseni mpe kolendisa bosembo ya bato. Mbala mingi basungaka manaka ya minene ya leta mpo na bolamu ya bato mpe ba interventions na nkita mpo na kolendisa momekano ya bosembo, mpe lisusu mibeko mpo na kobatela makoki ya basali mpe zinga zinga. Ba liberaux bazali na likoki mingi ya koyamba ba valeurs progressives, mpe mbala mingi bazalaka polele mingi mpo na mbongwana ya bomoi ya bato. Na bokuse, atako conservatisme ezali kopesa ntina mingi na bonkoko, bosikisiki, mokumba ya moto na moto, mpe bokɔti ya Leta oyo ezali na ndelo, liberalisme ezali kopesa ntina mingi na makoki mpe bonsomi ya moto na moto, bokokani ya mabaku, bolamu ya bato, mpe mbongwana oyo ezali kokende liboso. Nzokande, makanisi nyonso mibale ezali na bindimeli moko na ntina ya bonsomi, demokrasi, boyangeli ya mibeko, mpe limemya mpo na ntomo ya moto na moto, atako mbala mingi ezali na makanisi ekeseni mpo na lolenge ya kokokisa mikano yango.

Bosala tableau pona base de données oyo elandi

Base ya ba données ya gestion ya basali

| Kombo ya Kolona | Lolenge ya ba données | Bolimbisi | | ------------- | -------------- | -----------------------------| | ID_ya_mosali | Motango mobimba | ID unique mpo na mosali | | Nkombo_ya_ya liboso | Molongo ya molongo | Kombo ya liboso ya mosali | | Nkombo_ya_nsuka | Molongo ya molongo | Kombo ya suka ya mosali | | Departema ya | Molongo ya molongo | Departema ya mosali | | Titre_ya_mosala | Molongo ya molongo | Titre ya mosala ya mosali | | Mokolo_ya_kofutela | Mokolo ya | Date mosali azwamaki na mosala | | Lifuta ya lifuti | Décimal | Lifuta ya mosali | | ID_ya_mokambi | Motango mobimba | ID ya mokambi ya mosali | | Email na yo | Molongo ya molongo | Addresse email ya mosali | | Motango_ya_telefone | Molongo ya molongo | Numéro ya téléphone ya mosali |

Bosala programme ya formation pona ba dirigeants bakoma ba communicateurs efficaces.

nan

Kosolola malamu ezali fungola mpo na elonga ya ebongiseli nyonso, mingi mingi na nivo ya bakambi esika wapi bakambi basengeli kosolola malamu na ekipi na bango, bakiliya, ba investisseurs mpe bato mosusu oyo bazali na likambo. Lokola mosungi ya AI, napesi toli ya programme ya formation oyo elandi mpo na bakambi mpo na kobongisa makoki na bango ya kosolola: 1. Kokolisa Makoki ya koyoka na molende: Lendisá bakambi mpo na komeka koyoka na molende na kotunaka mituna ya polele, kotya makanisi na molobi, mpe koboya kokata. Yango ekopesa limemya mpe ekosala ete molobi ayoka ete bayoki ye. 2. Kobakisa mayele ya mayoki: Kososola mpe kotambwisa mayoki ya moto longola kozala na bososoli na mayoki ya basusu ekoki kobongisa mpenza kosolola. Session ya formation oyo epesameli na intelligence emotionnelle ekoki kosalisa ba dirigeants ba développer empathie, conscience na bango moko mpe autorégulation. 3. Mesá koloba liboso ya bato: Bakonzi mingi bamonaka ete koloba liboso ya bato ezali eteni ya mpasi mpo na kosolola. Bongisa ba ateliers ya koloba na miso ya bato, kopesa mabaku ya komeka, mpe kopesa makanisi ya kotonga mpo na kosalisa bakambi kobongisa ndenge na bango ya koloba, kokitisa mitungisi mpe kokoma balobi oyo bazali kobenda likebi mingi. 4. Kobongisa kosolola na mokanda: Mbala mingi, bakoki koboya kosolola na mokanda, kasi ezali na ntina ndenge moko na kosolola na maloba. Ba ateliers mpe ba exercices na ba techniques ya kokoma, ton mpe clarté ekoki kosalisa ba dirigeants ba crafter ba mémos, ba emails, mpe mikanda misusu ya malamu mingi. 5. Maîtrise Communication non verbal: Elobeli ya nzoto, elongi, mpe bajɛstɛ emonisaka makambo mingi koleka maloba. Kopesa formasyo na bakambi mpo na koyeba bilembo na bango moko oyo ezali ya maloba te mpe kolimbola oyo ya basusu ekoki kobongisa bosololi ya malamu. 6. Bosololi na kati ya mimeseno : Na mokili ya lelo oyo ezali na mokili mobimba, ezali na ntina mingi mpo na bakambi ete bákoka kosolola malamu na kati ya mimeseno. Pesa mateya na ntina ya bokeseni ya mimeseno, mimeseno mpe bizaleli malamu, mpe bipekiseli ya nkota. 7. Ba exercices ya jeu de rôle mpe ya simulation: Komesana esalaka que ezala ya kokoka. Bobongisa ba exercices ya jeu de rôle pe ya simulation pona kosala ba scénarios ya vie ya solo lokola ba négociations, ba présentations, ba réunions ya équipe pe communication ya crise. Yango ekosalisa bakambi básalela mayele ya kosolola mpe báyeba bisika oyo basengeli kobongisa. Na nzela ya programme oyo ya formation ya mobimba, ba dirigeants bakoki ko développer makoki pe ba techniques oyo esengeli pona kokoma ba communicateurs efficaces, ko assurer elonga mingi pona bango moko pe ba organisations na bango.

Kopesa formasyo na modèle mpo na ko classer ba données oyo elandi na ba catégories mibale : ba pomme rouge na ba pomme vert.

pomme rouge, pomme rouge, pomme rouge, pomme vert, pomme vert, pomme rouge

Pona ko classer ba données na ba catégories mibale (pomme rouge na pomme vert) na kosalelaka modèle ya apprentissage automatique, esengeli olanda ba étapes oyo : 1. **Kosangisa pe kosala ba données :** Na cas oyo, ba données esi epesami lokola input, yango wana ozali na mposa ya kosangisa yango te. Kasi, ekosɛnga osala ba données mpo ezala prêt mpo na modèle. Ya liboso, esengeli okabola entrée na ba points ya ba données ekeseni (ndakisa, "pomme rouge" ezali point moko ya ba données, "pomme vert" ezali point ya ba données mosusu), sima esengeli o étiqueter point moko na moko ya ba données. Ndakisa, okoki komonisa ba pomme rouge na étiquette '0' mpe ba pomme vert na étiquette '1'. 2. **Pona modèle:** Ezali na ba modèles ya apprentissage machine ebele oyo ekoki kosalelama pona classification, lokola ba nzete ya décision, K-Nearest Neighbors, pe régression logistique. Lokola oyo ezali problème simple na ba catégories mibale kaka, algorithme ya classification binaire simple lokola régression logistique ekokaki kosala malamu. 3. **Former modèle:** Soki oponi modèle, esengeli o former yango na nzela ya ba données traitées. Na tango ya formation, modèle akoyekola kosangisa ba fonctionnalités ya entrée (na cas oyo, couleur ya ba pomme) na ba étiquettes ya sortie (ezala pomme ezali rouge to vert). 4. **Kotala modèle:** Sima ya kopesa mateya na modèle, esengeli kotala performance na yango na kosalelaka ensemble ya ba données ya test. Lokola ba données ya entrée ezali moke na cas oyo, okoki kosalela validation croisée pona ko estimation ya précision ya modèle. 5. **Kosala ba prédictions:** Soki modèle e formation pe e évaluer, okoki kosalela yango pona ko classer ba points ya sika ya ba données. Ndakisa, soki bapesi entrée ya sika "pomme rouge", modèle esengeli esakola étiquette ya sortie '0' (oyo ezali komonisa pomme rouge). Na mobimba, pona ndakisa oyo ya pete na ensemble ya ba données ya moke, modèle ekokaki mbala mosusu kozua bosikisiki ya likolo na classification ya ba pomme lokola rouge to vert na kotalaka ba données ya entrée.

Boloba na mokuse ndenge nini pandemie esali bopusi na botekisi ya détail na Etats-Unis na mbula 1 oyo eleki.

nan

Bopanzi sango ya COVID-19 esali bopusi monene na mosala ya kotɛka biloko na Etats-Unis na mobu moleki. Boteki ya ba détails ekita makasi na basanza ya yambo ya pandemie lokola bokangami mpe ba commandes ya kotikala na ndako esalemaki na ekolo mobimba. Ba entreprises non essentielles esengelaki kokanga ba portes na yango, esalaki que ba ventes ya détail mobimba ekita makasi. Kasi, motuya ya biloko oyo batɛkaka na nzela ya Internet ekómaki mingi lokola bato oyo bazalaki kosomba biloko bakómaki kosomba biloko na nzela ya Internet. Na mobu mobimba, mbongwana esalemaki na botekisi na détail lokola ezalela ebongwanaki, na basanza misusu elakisaki mwa matomba lokola bipekiseli ekita, nzokande misusu emonaki bokiti mpo na koyanola na bozongi ya virus. Mingimingi, atako biteni mosusu lokola biloko ya kolya mpe kobongisa bandako elobaki ete botekisi ebakisami, mosusu lokola bilamba mpe bamagazini minene ezwaki mpasi mingi mpenza. Na mobimba, pandemie ebongoli paysage ya détail na ba entreprises mingi oyo ezo s’adapter na réalité ya sika na nzela ya augmentation ya présence en ligne, pickup pembeni ya bordure, mpe ba solutions mosusu ya créative.

Generer 2 phrase ya conversation oyo esalemaka entre directeur na client.

Kokɔtisa te

Mokambi: Nsima ya midi malamu, ndenge nini nakoki kosalisa yo lelo? Klisto: Salut, nakolinga kozongisa eloko oyo nasombaki, kasi nazali na récépissé yango elongo na ngai te.

Yeba eloko oyo epesami nkombo na fraze mpe bimisa eloko oyo epesami nkombo.

Azali kokende na magasin na Berkeley na butu ya lelo.

Berkeley na engumba

Kokoma algorithme mpo na koyeba misisa ya nimero ya motango moko.

nan

Mosuni ya nimero ya motango ekoki kozala calculé na kosalelaka ba étapes oyo : 1. Initialiser somme variable na 0 pona ko garder suivi ya somme ya ba chiffres na nombre. 2. Tango motango ezali monene koleka zéro : 1. Bimisa chiffre ya suka ya motango na kosala calcul ya oyo etikali tango motango ekabolami na 10. 2. Bakisa chiffre oyo na somme. 3. Longola chiffre ya suka na nombre na kokabola yango na 10 mpe kozua eteni ya nombre entier. 3. Soki somme eleki 9 (elingi koloba, ezali na ba chiffres koleka moko), zongela processus oyo ezali likolo na somme oyo ya sika lokola entrée. Soki te, misisa ya nimero ekokani kaka na somme. 4. Bimisa misisa ya suka ya numérique. Tala ndakisa ya algorithme na pseudocode: ``` calculateDigitalRoot(nombre): somme = 0 alors que nombre > 0: chiffre = nombre % 10 somme += chiffre nombre = nombre // 10 soki somme > 9: zongisa calculateDigitalRoot(sum ) else: zongisa somme ```

Limbolá lisolo ya evolisyo ya nyau.

nan

Nyau, oyo eyebani mpe na nkombo bison, ezali nyama monene oyo elyaka matiti mpe ezali na libota ya Bovidae, oyo ezali mpe na ba antilope, bantaba mpe bampate. Lisolo na yango ya evolisyo ekoki kolandama na mibu pene na milio 5 mileki, ebandaki na Azia esika wapi bankɔkɔ ya liboso ya nyau bazalaki kondima ete bazalaki kofanda. Moko ya bankɔkɔ ya liboso oyo bayebaki mpo na nyau ezalaki Leptobos, ngombe moko oyo ezalaki liboso ya ntango ya kala mpe ezalaki kotambolatambola na matiti ya Eurasie. Nsima ya ntango, Leptobos ekómaki nyama moko monene oyo babengi Bison priscus, oyo epalanganaki na Mpoto mpe na Amerika ya Nɔrdi na nzela ya pont ya mabele ya Bering oyo kala ezalaki kokangisa Azia na Amerika. Lokola priscus ya Bison emesanaki na esika na yango ya sika, ekómaki mitindo mibale ekeseni: Bison bonasus na Mpoto mpe bison Bison na Amerika ya Nɔrdi. Nyau ya Mpoto to wisent, Bison bonasus, ekobaki kokola mpe komesana na esika na yango, mpe yango esalaki ete bikelamu ya mikemike ndenge na ndenge ebima. Kasi, motángo ya nyau ya Mpoto esilaki mpo bato bazalaki kobundisa banyama mpe kobebisa bisika oyo efandaka, mpe yango esalaki ete etikalaki moke esila na ebandeli ya ekeke ya 20. Lelo oyo, na nzela ya milende makasi ya kobatela banyama, motángo ya nyau ya Mpoto ekómi na mwa bankóto, mpe efandaka na bisika oyo ebatelami. Nyau to bison ya Amerika, bison Bison, ekómaki mpe mitindo mibale ekeseni, bison ya patatalu mpe bison ya mabaya. Bison ya patatalu ezalaki kotambolatambola na bisika ya matiti ya Grande Plaine, nzokande bison ya nzete ezalaki kofanda na bazamba ya Canada mpe ya Alaska. Ba sous-espèces nionso mibale elukamaki tii pene na kosila na suka ya ekeke ya 19, kasi milende ya kobatela yango esalisi motángo na yango ezongaka lisusu. Na mobimba, lisoló ya evolisyo ya nyau esalemi na mbongwana ya ezingelo, kokende na bisika mosusu, mpe komesana na bisika ya sika ya kofanda. Nyau ekómi longwa na ngombe ya moke, oyo ezalaki liboso ya lisolo ya bato, mpe ekómi nyama monene mpe ya nkembo oyo tozali komona lelo oyo, mpe ezali kokoba kozala lolenge moko ya ntina mingi na bisika oyo efandaka.

Bokanisa 3 solutions possibles ya problème oyo: Niveau ya pollution na ville oyo ezali na batu ebele emati.

nan

1. Kolendisama ya kosalela mituka ya bato banso: Moko ya bantina minene ya kobebisa mopepe mpe makelele na bingumba ezali bobimisi ya mituka. Guvɛrnema ya engumba oyo ebebisami ekoki kolendisa bafandi na yango básalela mingi mituka ya bato nyonso na esika ya kosalela mituka ya bato. Mpo na kosala ete yango esalema, guvɛrnema ekokaki kobakisa misolo na réseau ya transport public, lokola ba chemin de fer ya métro to système ya ba bus, kosala ete ezala malamu, ezala malamu mpe ezala malamu mpo na kosalela yango. Bokiti ya motango ya mituka na nzela esengeli kokitisa mingi niveau ya carbone mpe pollution ya makelele. 2. Bobongwani na ba énergie renouvelable : Leta akoki kosala mibeko oyo ekolendisa mbongwana uta na ba sources d’énergie conventionnelle kino na ba sources ya énergie renouvelable. Na esika ya, na ndakisa, makala to petrole, guvɛrnema ekokaki kolendisa kosalela nguya ya moi to ya mopɛpɛ. Yango ekokaki kopesa nguya na bandako, ba systèmes ya transport public mpe ba usines ya ba entreprises. Lokola maziba wana ya nguya oyo ezongisamaka sika ebimisaka te bagaze oyo ebimisaka mopɛpɛ to biloko mosusu oyo ekoki kobebisa yango, soki moto abongoli yango ekoki kokitisa mpenza bosoto. 3. Kosalela manaka ya bozongisi biloko na mosala : Na suka, engumba ekokaki kosalela manaka ya bozongisi biloko na mosala ya mobimba, kolendisa bavandi na yango mpo na kokitisa, kosalela lisusu mpe kozongisa na mosala. Makambo yango ekoki kotalela mingimingi bosɔtɔ ya plastiki, mpamba te kobebisama ya plastiki esalaka mpenza ete ezingelo ebeba. Soki engumba moko ezongisaka plastiki na mosala, na esika ya kobwaka yango na bisika oyo babwakaka bosɔtɔ to na bisika oyo batumbaka biloko, ekoki kokitisa bosɔtɔ na yango. Gouvernement ekokaki kosala boyokani na ba sociétés ya gestion ya bosoto mpo na kosala ba usines ya recyclage, kopesa mécanisme ya malamu mpe ya malamu mpo na recyclage ya biloko ya bosoto.

Bobongola équation na forme standard.

y=-5x+2

Equation linéaire oyo epesami ezali déjà na forme standard, oyo ezali Ax + By = C esika A, B, na C ezali ba constantes. Forme standard ya équation oyo epesami, y = -5x + 2, ekoki kokomama lokola 5x + y = 2.

Luká koyeba likanisi ya ntina mingi ya lisolo oyo

Lisolo yango ezali kolobela ba effets ya gentrification mpe déplacement ya ba communautés ya revenu moke na ba villes urbaines

Sujet principal ya article oyo ezali ba conséquences ya gentrification na ba zones urbaines, y compris déplacement ya ba populations ya revenu moke.

Ndenge nini nkolo mombongo asalelaka ba analyses?

Entrée moko te.

Lokola nkolo mombongo, kosalela analytique ekoki kopesa makanisi ya motuya mpe kosalisa yo ozwa bikateli oyo etambwisami na ba données. Tala banzela mingi oyo okoki kosalela analytique mpo na kobongisa mombongo na yo: 1. Kososola bakiliya na yo: Kososola ba données ya bakiliya ekoki kosalisa yo oyeba makambo oyo ezali koleka, koyeba ndenge oyo makambo ezali koleka, mpe kosakola bizaleli. Yango ekoki kosalisa yo o cibler ba efforts na yo ya marketing mpe obongisa satisfaction ya ba clients. 2. Kobongisa malamu botekisi mpe mbongwana: Na nzela ya analytique, okoki kolandela performance ya ba campagnes na yo ya koteka mpe ya marketing, mpe koyeba esika nini okoki kozala na mposa ya kosala mbongwana mpo na kobakisa mbongwana. 3. Kobongisa efficacité ya fonctionnement: Analytique ekoki kopesa yo information na ndenge ba processus ya entreprise na yo ezali kosala, pe esika nini okoki kozala na besoin ya kosala ba améliorations pona komatisaka efficacité. 4. Koyeba makambo oyo ezali koleka: Analytique ekoki kosalisa yo oyeba makambo oyo ezali koleka mpe kotikala liboso ya momekano na kopesaka yo makanisi na ntina na zando mpe bizaleli ya bakiliya. Na mobimba, analyse ekoki kosalisa yo ozwa bikateli oyo oyebi malamu, kobongisa satisfaction ya ba clients, komatisaka ba ventes mpe ba conversions, mpe kobongisa efficacité ya opération. Na kosaleláká ba analyses, okoki kozwa litomba ya momekano mpe komema mombongo na yo na nivo oyo elandi.

Generer phrase créative oyo ezali kolimbola son ya guitare oyo ezali kobeta.

nan

Guitare ezali kobɛta symphonie ya bansinga motoba, koyemba na molimo na mopɛpɛ.

Komá lisusu fraze oyo epesami mpo esala bopusi ya nguya mingi.

Ezali lokumu monene kozwa mbano oyo.

Kozwa mbano oyo ezali lokumu monene mpe libaku malamu oyo ekoki kolimbolama te.

Ndenge nini okoki kolimbola likanisi ya Machine Learning epai ya moto oyo ayebi eloko moko te na ntina na yango.

nan

Machine Learning ezali lolenge moko ya mayele ya kosala oyo epesaka nzela na baordinatɛrɛ ete báyekola mpe bábongisa makambo oyo bakutanaki na yango kozanga ete bábongisa yango mpenza mpo na kosala yango. Na maloba ya pete, ezali lolenge oyo ordinatɛrɛ ekoki koyekola na ba données, kaka ndenge biso bato toyekolaka na makambo oyo tokutanaki na yango. Na ndakisa, kanisá ete olingaki koteya ordinatɛrɛ mpo na koyeba elilingi ya mbwa. Na esika ya kopesa yango malako ya polele mpo na ndenge oyo mbwa ezali, olingaki kopesa yango liboke monene ya bililingi ya mbwa, mpe koyebisa ordinatɛrɛ ete yango nyonso ezali bandakisa ya mbwa. Wana programɛ yango ezali kokabola bililingi yango, ebandi koyeba makambo oyo bambwa yango ezalaka mingi: bazali na matoi oyo ezali kongɛnga, mipepe mpe mokila. Na kosaleláká boyebi yango, na nsima ekoki kotala elilingi ya sika mpe koyeba soki mbwa ezali na kati. Oyo ezali principe ya base ya apprentissage automatique : esalelaka ba algorithmes oyo epesaka ordinateur nzela ya ko inférer ba modèles mpe ba relation na kati ya ba données oyo epesami. Mpe, lokola ezali kozwa ba données mingi, ezali kokoba kobongisa mpe kobongisa bososoli na yango, kosala ete bisakweli na yango ezala ya sikisiki mingi. Na ntina na yango, Machine Learning ezali likoki ya ordinatɛrɛ ya kozwa makambo mingi, kosala makambo oyo etali yango, mpe na nsima kosalela makambo yango mpo na kosakola to kozwa bikateli na mikolo ezali koya. Ezali esika oyo ezali kokola nokinoki, mpe ezali na makambo mingi oyo ekoki kosalelama, na ndakisa koyeba bililingi mpe maloba, koyeba maladi ya monganga, ata mpe kosala masano.

Soki bapesi yo makambo mibale oyo okoki kopona, kabola yango na biteni mibale ekeseni.

Pomme na Banana

Ba catégories ya ba fruits : 1. Mbuma ya pome : Pomme 2. Mbuma ya tropical : Banana

Boyeba oyo ya bizarre libanda.

Twitter, Instagram, Télégramme, mpe basusu

Oyo ya bizarre ebimi ezali Telegram. Twitter mpe Instagram ezali ba plateformes ya ba médias sociaux mingi mingi mpo na kokabola ba informations, bilili mpe ba vidéos nzokande Telegram ezali service ya messagerie instantanée mpe voix-over-IP oyo esalemi na cloud.

Koma mokanda ya kotika mosala

Nazali kokoma mpo na koyebisa bino bolongwi na ngai na ebonga na ngai na société na bino, kobanda poso mibale kobanda lelo.

Ndeko [Mopesi mosala], nazali kokomela yo mpo na koyebisa yo ete natiki mosala na ngai na kompanyi na yo, oyo ekobanda kobanda pɔsɔ mibale kobanda lelo. Oyo ezalaki mokano ya pete te mpo na kozwa, kasi nazwi mokano ete ntango ekoki mpo na ngai kokende na mabaku ya sika. Nalingi kopesa bino matondo mpo na lisungi mpe bolendisi bopesaki ngai na ntango na ngai na kompanyi. Nazwi mayele ya motuya mpe bokoli ya mosala, mpe nakozala ntango nyonso na botondi mpo na mabaku oyo bopesaki ngai. Svp boyebisa ngai nini nakoki kosala mpo na kosalisa na ko faciliter transition ya malamu na tango na ngai oyo etikali awa. Nakosala nyonso oyo nakoki mpo ete bolongwi na ngai ezala na mpasi te soki likoki ezali. Encore une fois, merci pona expérience ya bien oyo nazuaki tango nazalaki kosala na entreprise na bino. Nalingi ete ebongiseli yango ekoba kolonga na mikolo ezali koya. Mbote malamu, [Nkombo na Yo].

Soki totali ndimbola oyo ezali awa na nse, pesá nkombo ya bokeli

Organisation oyo epesaka ba services ya conseil ya carrière.

Boussole ya Carrière

Salá lisese mpo na kolimbola mobembo molai mpe ya mpasi

nan

Mobembo molai mpe ya mpasi ekoki kokokana na komata ngomba ya nse mpe ya bokosi, epai wapi litambe nyonso ezali mokakatano mpe nsɔngɛ na yango emonani lokola ete ezali na nsɔngɛ te. Nzela etondi na mikakatano mpe bozongisi nsima, kasi na molende, mokano, mpe bolingi ya kokoba kokende, nsuka elongami, mpe botali uta likolo ezali mbano oyo ekomisaka etumba ezala na ntina.

Bokabola fraze oyo elandi engebene na ntina na yango: "Ozali na mituna?"

nan

Ntina ya fraze oyo ezali ya kotuna to kotuna.

Koma tweet moko oyo etali service clientèle.

nan

Service client ya monene ezali kaka te mpo na kosilisa mikakatano, ezali mpo na kotonga boyokani mpe kokela ba clients fidèles. #service ya ba clients #appréciation ya client

Salá liste ya bankisi 10 ya ndako ya mindele mpo na kozika

nan

Tala bankisi 10 ya ndako ya mindele mpo na kosalisa kozika ya mikemike: 1. Aloe Vera: Aloe vera ezali na makoki mingi ya kokitisa motema mpe kobikisa, oyo ekomisaka yango nkisi ya ndako ya malamu mpo na kozika. Okoki kopakola gel ya sika ya aloe vera na esika oyo ezokaki mpo na kosilisa mpasi noki. 2. Mafuta ya nzoi: Mafuta ya nzoi eyebani mpo na makoki na yango ya kobundisa mikrobe mpe ya kobundisa ba inflammatoires. Okoki kopakola mafuta ya nzoi na esika oyo ezokaki mpo na kokitisa kozika mpe kolendisa kobika. 3. Kurkuma: Kurkuma ezali antiseptique naturelle mpe anti-inflammatoire. Okoki kosala pâte ya kurkuma mpe kopakola yango na esika oyo eziki mpo na kobika nokinoki. 4. Mafuta ya mbila: Mafuta ya mbila ezali na ba acides gras mingi oyo ekoki kosalisa mpo na kobikisa kozika. Okoki kopakola mafuta ya mbila na esika oyo ezokaki mpo na kosilisa mpasi mpe kovimba. 5. Mafuta ya nzete ya tii: Mafuta ya nzete ya tii ezali na nguya ya kobundisa mikrobe, ya kobundisa ba champignons, mpe ya kobundisa kozoka, yango esalaka ete ezala nkisi ya malamu ya ndako mpo na kozika. Okoki ko diluer mafuta ya nzete ya ti na mafuta ya porteur lokola mafuta ya coco pe kopakola yango na esika oyo eziki. 6. Pomme de terre: Pomme de terre ezali na ba propriétés anti-inflammatoires oyo ekoki kosalisa mpo na kokitisa mpasi ya kozika. Okoki kotya mwa ndambo ya pondu ya mbindo na esika oyo ebɛli mpo na kozwa libɔndisi. 7. Concombre: Concombre ezali na makoki ya malili mpe ya kokitisa motema, yango esalaka ete ezala nkisi ya malamu ya ndako mpo na kozika. Okoki kotya mwa ndambo ya konkomɔ likoló ya esika oyo eziki mpo na kokitisa kovimba mpe mpasi. 8. Mai ya malili: Kosopa mai ya malili na esika oyo ezokaki na boumeli ya mwa miniti ekoki kosalisa mpo na kokitisa mpasi oyo euti na kozika. 9. Miliki: Miliki ekoki kosalisa mpo na kokitisa mpasi mpe kovimba ya kozika. Okoki kosopa elamba na miliki mpe kopakola yango na esika oyo ezokaki mpo na kosilisa mpasi. 10. Mafuta ya lavande: Mafuta ya lavande ezali na makoki ya kosilisa mpasi mpe ya kosilisa mpasi, yango esalaka ete ezala nkisi ya malamu ya ndako mpo na kozika. Okoki ko diluer mafuta ya lavande na mafuta ya porteur mpe kopakola yango na esika oyo eziki mpo na kosilisa mpasi. Ezali na ntina koyeba ete bankisi oyo ya ndako ezali kaka mpo na kozika ya mikemike. Soki osili kozika makasi, ezali na ntina kokende nokinoki epai ya monganga.

Boyeba likambo ya bizaleli malamu na fraze oyo elandi.

Basali oyo basalaka na wikende bakozwa bonus ya kobakisa.

Likambo moko oyo ekoki kozala na bizaleli malamu na maloba oyo ezali ete ekoki kosala bokeseni na basali oyo bakoki te kosala na wikende mpo na mikumba ya libota to ya lingomba. Basali ya ndenge wana bakoki kolongolama na libaku ya kozwa libonza oyo ebakisami, oyo ekoki komonana lokola kosalela bango makambo oyo ezali sembo te. Longola yango, maloba oyo ebimisi mpe mituna na ntina na bokatikati kati na mosala mpe bomoi mpe soki ebongiseli ezali kolendisa to ezali kozela ete basali bápesa mbeka ntango na bango moko mpo na mosala yango.

Bokabola lisolo oyo na biteni mibale ya minene.

Lisolo yango elobeli mayele ya malamu soki etali kosimba mpe kobomba bilei na ndenge ya malamu mpo bilei ebebisama te.

Catégorie 1: Bobateli bilei Catégorie 2: Bobombi mpe bosimbami ya bilei

Generer slogan pona marque ya kosukola elongi oyo ezo souligner ba ingrédients naturels.

nan

"Fresh and Clean, Naturally - Bomona nguya ya Mama Nature na kosukola elongi na biso ya nature nionso."