metadata
license: cc-by-nc-sa-4.0
task_categories:
- text-classification
language:
- es
pretty_name: Pa
Resumen:
El siguiente dataset es una fusión de diferentes fuentes, que incluye:
- Traduccion al español del dataset: https://huggingface.co/datasets/climatebert/climate_detection
- Noticias en español temas no relacionados al cambio climatico: https://www.kaggle.com/datasets/kevinmorgado/spanish-news-classification Para este dataset se ha discriminado la columna con noticias y los temas Macroeconomics, Innovation, Regulations,Alliances, Reputation han sido etiquetados con (0) El dataset también contenía Sustainability como tema pero fue eliminado.
- Traduccion de Opiniones relacionadas al cambio climatico: https://data.world/crowdflower/sentiment-of-climate-change En este dataset todas las opiniones son relacionadas al cambio climatico entonces fueron etiquetadas con (1) Se ha realizado una limpieza de datos quitando harshtags, usernames y emogis para usar solo el contenido textual de los tweets.
Tareas en las que se puede utilizar:
Clasificación binaria sobre párrafos relacionados a cambio climatico o sustentabilidad.
Estructura del dataset:
- text : Texto
- label: etiqueta binaria, si el texto es relacionado a cambio climatico o sustentabilidad (1) si el texto no es relacionado (0)
Ejemplo de una instancia:
{
'text': 'Proyectos con impactos sociales o medioambientales adversos potencialmente limitados que son pocos en número, generalmente específicos del emplazamiento, en gran medida reversibles y fácilmente abordables mediante medidas paliativas. Los problemas relacionados con estos riesgos pueden dar lugar a multas, sanciones o incumplimientos legales y daños a la reputación. Algunos ejemplos podrían ser un mayor consumo de energía o un aumento de las emisiones atmosféricas.',
'label': 1
}
Esta dividido en:
- train: Numero Label % 2000 1 60% 1300 0 40%
- test: 1400 Numero Label % 840 1 60% 560 0 40%
Citation Information
@techreport{bingler2023cheaptalk,
title={How Cheap Talk in Climate Disclosures Relates to Climate Initiatives, Corporate Emissions, and Reputation Risk},
author={Bingler, Julia and Kraus, Mathias and Leippold, Markus and Webersinke, Nicolas},
type={Working paper},
institution={Available at SSRN 3998435},
year={2023}
}