| license: cc-by-nc-sa-4.0 | |
| task_categories: | |
| - text-classification | |
| language: | |
| - es | |
| pretty_name: Pa | |
| ## Resumen: | |
| El siguiente dataset es una traduccion al español del dataset: https://huggingface.co/datasets/climatebert/climate_detection | |
| ### Tareas en las que se puede utilizar: | |
| Clasificación binaria sobre párrafos relacionados a cambio climatico o sustentabilidad. | |
| ## Estructura del dataset: | |
| ### Ejemplo de una instancia: | |
| ``` | |
| { | |
| 'text': 'Proyectos con impactos sociales o medioambientales adversos potencialmente limitados que son pocos en número, generalmente específicos del emplazamiento, en gran medida reversibles y fácilmente abordables mediante medidas paliativas. Los problemas relacionados con estos riesgos pueden dar lugar a multas, sanciones o incumplimientos legales y daños a la reputación. Algunos ejemplos podrían ser un mayor consumo de energía o un aumento de las emisiones atmosféricas.', | |
| 'label': 1 | |
| } | |
| ``` | |
| ### Esta dividido en: | |
| - train: 1,300 | |
| - test: 400 | |
| ### Citation Information | |
| ```bibtex | |
| @techreport{bingler2023cheaptalk, | |
| title={How Cheap Talk in Climate Disclosures Relates to Climate Initiatives, Corporate Emissions, and Reputation Risk}, | |
| author={Bingler, Julia and Kraus, Mathias and Leippold, Markus and Webersinke, Nicolas}, | |
| type={Working paper}, | |
| institution={Available at SSRN 3998435}, | |
| year={2023} | |
| } | |
| ``` |