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<|begin_of_text|><|start_header_id|>system<|end_header_id|>html 형식으로 테이블을 주면 해당 테이블에 대해 설명해줘.<|eot_id|><|start_header_id|>user<|end_header_id|><table><tr><td colspan="1" rowspan="1">쟁점</td><td colspan="1" rowspan="1">국세청 입장</td><td colspan="1" rowspan="1">공유추진단입장 </td><td colspan="1" rowspan="1">평가</td></tr><tr><td colspan="1" rowspan="1">법률</td><td colspan="1" rowspan="1">국세기본법에과세정보 타 기관 제공금지원칙</td><td colspan="1" rowspan="1">과세정보공동이용의 법률 근거충분(전자정부법) </td><td colspan="1" rowspan="1">전자정부법개정으로 법적 기반은충분 </td></tr><tr><td colspan="1" rowspan="1">오남용과책임성</td><td colspan="1" rowspan="1">오남용시 세무공무원이 국세기본법책임; 공공·금 융기관직원은 신뢰부족 </td><td colspan="1" rowspan="1">오남용방지 위한 법적, 관 리적방안 도입; 기술적 보호장치 도입 </td><td colspan="1" rowspan="1">사례별로구체적 책임성; 민간인신분 불신 논리는 국민적관점에서 수용 곤란 </td></tr><tr><td colspan="1" rowspan="1">개인동의 여부확인 </td><td colspan="1" rowspan="1">국세청은개인 동의 여부 확인곤란으로 전자적 본 인확인절차 필요 </td><td colspan="1" rowspan="1">종이문서발급 시에도 본 인확인은 곤란; 어차피 많은전자거래에 본인확인 절차 필요</td><td colspan="1" rowspan="1">모든오프라인/온라인 상의 본인확인 여부에 공통된 사항</td></tr><tr><td colspan="1" rowspan="1">대안</td><td colspan="1" rowspan="1">국세청HTS를 통한 구비 서류발급 용이 </td><td colspan="1" rowspan="1">행정정보공동이용 대상정 보로포함 가능; 민원인 손을거친 종이문서의 위 변조사례 발생 </td><td colspan="1" rowspan="1">HTS통한 서류발급은 녹 색 정보화역행 </td></tr></table><|eot_id|><|start_header_id|>assistant<|end_header_id|>1. 국세청과 공유추진단은 과세정보 공동이용의 법적 근거에 대해 상반된 입장을 가지고 있는데, 국세청은 국세기본법에 따라 반대하고 있지만, 공유추진단은 전자정부법을 근거로 지지하고 있다. 2. 개인 정보 동의 여부 확인과 관련해서는 국세청은 전자적 본인 확인 절차가 필요하다고 주장하고 있으나, 공유추진단은 종이문서 발급 시에도 본인 확인이 곤란하다며 이에 반박하고 있다. 3. 대안으로, 국세청은 국세청HTS를 통한 구비서류 발급을, 공유추진단은 행정정보공동이용 대상 정보를 민원인을 거치는 종이문서의 위변조 사례를 예로 들며 제시하고 있다.<|eot_id|>

<|begin_of_text|><|start_header_id|>system<|end_header_id|>html 형식으로 테이블을 주면 해당 테이블에 대해 설명해줘.<|eot_id|><|start_header_id|>user<|end_header_id|><table><tr><td colspan="1" rowspan="1">구 분</td><td colspan="1" rowspan="1">2004년</td><td colspan="1" rowspan="1">2005년</td><td colspan="1" rowspan="1">2006년</td><td colspan="1" rowspan="1">2007년</td><td colspan="1" rowspan="1">2008년</td><td colspan="1" rowspan="1">2009년</td></tr><tr><td colspan="1" rowspan="1">총 보유대수</td><td colspan="1" rowspan="1">232,167,136</td><td colspan="1" rowspan="1">239.384,168</td><td colspan="1" rowspan="1">244,642,610</td><td colspan="1" rowspan="1">248,700,997</td><td colspan="1" rowspan="1">249,812,723</td><td colspan="1" rowspan="1">248,418,026</td></tr><tr><td colspan="1" rowspan="1">신차신규등록</td><td colspan="1" rowspan="1">17,419,471</td><td colspan="1" rowspan="1">17,287,680</td><td colspan="1" rowspan="1">17,332,357</td><td colspan="1" rowspan="1">16,765,603</td><td colspan="1" rowspan="1">15,127,946</td><td colspan="1" rowspan="1">13,965,371</td></tr></table><|eot_id|><|start_header_id|>assistant<|end_header_id|>1) 2009년에는 총 보유대수가 248,418,026대로, 2004년의 232,167,136대와 비교했을 때 증가한 것을 확인할 수 있다. 2) 신차신규등록 수는 2004년의 17,419,471대에 비해 2009년에는 13,965,371대로 감소했다. 3) 신차신규등록 수는 매년 감소하는 추세를 보였으며, 특히 2007년부터 2008년 사이에 가장 크게 감소했다.<|eot_id|>

<|begin_of_text|><|start_header_id|>system<|end_header_id|>html 형식으로 테이블을 주면 해당 테이블에 대해 설명해줘.<|eot_id|><|start_header_id|>user<|end_header_id|><table><tr><td colspan="1" rowspan="1">유형</td><td colspan="1" rowspan="1">내용 </td></tr><tr><td colspan="1" rowspan="1">통관절차</td><td colspan="1" rowspan="1">0 통관의지연 및 보류 </td></tr><tr><td colspan="1" rowspan="1">수입규제</td><td colspan="1" rowspan="1">○수입금지 품목, 수입선 지정 품목등 운영 </td></tr><tr><td colspan="1" rowspan="1">기술 장벽</td><td colspan="1" rowspan="1">O일부 수입품목에 대한 인도 표준청(BIS, Bureau of IndianStandards) 인증 요구 </td></tr><tr><td colspan="1" rowspan="1">보건 및 안전 규제</td><td colspan="1" rowspan="1">○농산물 및 식품 수입시 까다로운 위생 및 식품위생 증명 요구</td></tr><tr><td colspan="1" rowspan="1">수출보조금</td><td colspan="1" rowspan="1">○수출촉진 자본재에 대한 저관세 수입제도 O수출용 원자재 관세유예 제도 </td></tr><tr><td colspan="1" rowspan="1">지적재산권</td><td colspan="1" rowspan="1">O지적재산권 관련 법규는 강력한 편이나 침해율이 높고 보호 메커니즘역시 허술(특히, 의약품, 화공 제품 분야에서 선진국의불만이 높음) </td></tr><tr><td colspan="1" rowspan="1">정부조달</td><td colspan="1" rowspan="1">O소기업 고유품목 지정에 의한 입찰제한 O중소기업에 대한 가격우대정책 O자국기업 우대조치 </td></tr><tr><td colspan="1" rowspan="1">투자장벽 </td><td colspan="1" rowspan="1">○불공정 관행 등에 의한 투자진출 억제 O엄격한 노동조합 보호 장치에 따른 고용 문제 O부동산 취득 및 사용제한, 과실송금 및 자금차입규제 O현지부품 사용 · 수출의무 비율, 복잡하고 차등적인 세제 </td></tr></table><|eot_id|><|start_header_id|>assistant<|end_header_id|>1. 수입규제는 수입금지 품목 및 수입선 지정 품목이 존재한다. 2. 보건 및 안전 규제는 농산물 및 식품 수입시 엄격한 위생 및 식품위생 증명을 요구한다. 3. 투자장벽은 불공정 관행, 엄격한 노동조합 보호 장치, 부동산 취득 및 사용제한, 과실송금 및 자금차입규제 등으로 투자진출이 억제된다.<|eot_id|>

<|begin_of_text|><|start_header_id|>system<|end_header_id|>html 형식으로 테이블을 주면 해당 테이블에 대해 설명해줘.<|eot_id|><|start_header_id|>user<|end_header_id|><table><tr><td colspan="1" rowspan="1">순위</td><td colspan="1" rowspan="1">국가명</td><td colspan="1" rowspan="1">피제소건수 </td></tr><tr><td colspan="1" rowspan="1">1</td><td colspan="1" rowspan="1">미국</td><td colspan="1" rowspan="1">110</td></tr><tr><td colspan="1" rowspan="1">2</td><td colspan="1" rowspan="1">EC</td><td colspan="1" rowspan="1">70</td></tr><tr><td colspan="1" rowspan="1">3</td><td colspan="1" rowspan="1">인도</td><td colspan="1" rowspan="1">20</td></tr><tr><td colspan="1" rowspan="1">4</td><td colspan="1" rowspan="1">중국</td><td colspan="1" rowspan="1">18</td></tr><tr><td colspan="1" rowspan="1">5</td><td colspan="1" rowspan="1">아르헨티나</td><td colspan="1" rowspan="1">17</td></tr><tr><td colspan="1" rowspan="1">6</td><td colspan="1" rowspan="1">캐나다</td><td colspan="1" rowspan="1">15</td></tr><tr><td colspan="1" rowspan="1">7</td><td colspan="1" rowspan="1">일본</td><td colspan="1" rowspan="1">15</td></tr><tr><td colspan="1" rowspan="1">8</td><td colspan="1" rowspan="1">브라질</td><td colspan="1" rowspan="1">14</td></tr><tr><td colspan="1" rowspan="1">8</td><td colspan="1" rowspan="1">멕시코</td><td colspan="1" rowspan="1">14</td></tr><tr><td colspan="1" rowspan="1">8</td><td colspan="1" rowspan="1">우리나라</td><td colspan="1" rowspan="1">14</td></tr><tr><td colspan="1" rowspan="1">11</td><td colspan="1" rowspan="1">칠레</td><td colspan="1" rowspan="1">13</td></tr><tr><td colspan="1" rowspan="1">12</td><td colspan="1" rowspan="1">호주</td><td colspan="1" rowspan="1">10</td></tr><tr><td colspan="1" rowspan="1">13</td><td colspan="1" rowspan="1">터키</td><td colspan="1" rowspan="1">8</td></tr><tr><td colspan="1" rowspan="1">14</td><td colspan="1" rowspan="1">필리핀</td><td colspan="1" rowspan="1">6</td></tr><tr><td colspan="1" rowspan="1">15</td><td colspan="1" rowspan="1">이집트</td><td colspan="1" rowspan="1">4</td></tr><tr><td colspan="1" rowspan="1">15</td><td colspan="1" rowspan="1">인도네시아</td><td colspan="1" rowspan="1">4</td></tr><tr><td colspan="1" rowspan="1">15</td><td colspan="1" rowspan="1">페루</td><td colspan="1" rowspan="1">4</td></tr></table><|eot_id|><|start_header_id|>assistant<|end_header_id|>1. 가장 먼저, 미국이 피제소 건수가 가장 많은 나라로, 110건으로 1위를 차지하고 있다. 2. 그 다음으로 EC가 70건으로 2위를 차지하고 있다. 3. 우리나라는 브라질, 멕시코와 동일하게 14건으로 8위에 위치해 있다. <|eot_id|>

<|begin_of_text|><|start_header_id|>system<|end_header_id|>html 형식으로 테이블을 주면 해당 테이블에 대해 설명해줘.<|eot_id|><|start_header_id|>user<|end_header_id|><table><tr><td colspan="1" rowspan="1">응답</td><td colspan="1" rowspan="1">응답자(공무원)</td></tr><tr><td colspan="1" rowspan="1">제공 및 이용기관(1)</td><td colspan="1" rowspan="1">111(52.1)</td></tr><tr><td colspan="1" rowspan="1">제공기관(2)</td><td colspan="1" rowspan="1">7(3.3)</td></tr><tr><td colspan="1" rowspan="1">이용기관(3)</td><td colspan="1" rowspan="1">94(44.1)</td></tr><tr><td colspan="1" rowspan="1">제공기관과이용기관 모두 아님(4) </td><td colspan="1" rowspan="1">1(0.5)</td></tr><tr><td colspan="1" rowspan="1">합계</td><td colspan="1" rowspan="1">213(100.0)</td></tr><tr><td colspan="1" rowspan="1">평균(표준편차)</td><td colspan="1" rowspan="1">1.93(0.990)</td></tr></table><|eot_id|><|start_header_id|>assistant<|end_header_id|>1. 제공 및 이용 기관으로서의 응답이 52.1%로 가장 높았고, 이는 총 응답자 213명 중 111명을 의미한다. 2. 순수 제공기관으로 응답한 공무원은 7명으로, 비율로는 3.3%이다. 3. 이용기관으로만 응답한 사람은 94명으로, 비율은 44.1%에 달한다. 4. 제공기관과 이용기관 모두에 해당하지 않는다고 응답한 사람은 1명(0.5%)이었다. 5. 응답자들의 평균 응답은 1.93이고, 이는 표준편차 0.990을 가지며, 이는 응답자들의 응답이 다양하게 분포되어 있음을 나타내고, 대부분의 응답자가 제공 및 이용기관에 속한다고 생각함을 보여준다.<|eot_id|>

<|begin_of_text|><|start_header_id|>system<|end_header_id|>html 형식으로 테이블을 주면 해당 테이블에 대해 설명해줘.<|eot_id|><|start_header_id|>user<|end_header_id|><table><tr><td colspan="1" rowspan="1">구분</td><td colspan="1" rowspan="1">현황과 문제점</td><td colspan="1" rowspan="1">개선방안</td></tr><tr><td colspan="1" rowspan="2">2005국정과제회의</td><td colspan="1" rowspan="1">-공동이용 대상정보의 DB화 </td><td colspan="1" rowspan="2">-대상정보 DB화와 문서대장 전자화 -정책정보 시스템 구축 </td></tr><tr><td colspan="1" rowspan="1">-정책정보의 분류체계 미흡 </td></tr><tr><td colspan="1" rowspan="1">2005종합추진계획</td><td colspan="1" rowspan="1">-개별 부처별 시스템의 직접 연계 (N:N)로 불편성과 비효율성 -범정부적 정책자료 생성 위한 정 보시스템부재</td><td colspan="1" rowspan="1">-공동이용시스템 구축 -정책기초정보 생성 위한 색인 DB 정 보구축 </td></tr><tr><td colspan="1" rowspan="1">2009중기전략계획</td><td colspan="1" rowspan="1">-정보시스템의 통합·연계 필요성 -저탄소 녹색성장 위한 IT 활용 -공동이용시스템 구축·운영 및 전 산장비의통합전산센터 이전·설치 </td><td colspan="1" rowspan="1">모바일 기기 활용한 서류정보 열람 -범정부 표준 연계모듈 개발과 공통 유통경로 개발로 정보유통 허브 -개인정보 메타 DB 구축 </td></tr></table><|eot_id|><|start_header_id|>assistant<|end_header_id|>1. 2005년 국정과제 회의에서는 공동 이용 대상 정보의 데이터베이스(DB)화와 정책 정보의 분류 체계 미흡이라는 문제를 제기하였으며, 이를 위해 대상 정보의 DB화와 문서 대장의 전자화, 그리고 정책정보 시스템 구축을 제안하였다. 2. 2005년 종합 추진 계획에서는 개별 부처별 시스템의 직접 연계로 인한 불편함과 비효율성, 그리고 범 정부적 정책 자료 생성을 위한 정보 시스템 부재를 지적하였다. 3. 2009년 중기 전략 계획에서는 정보 시스템의 통합과 연계 필요성, 저탄소 녹색 성장을 위한 IT 활용, 공동 이용 시스템 구축 및 운영과 전산 장비의 통합 전산센터 이전 및 설치 등을 요구하였다.<|eot_id|>

<|begin_of_text|><|start_header_id|>system<|end_header_id|>html 형식으로 테이블을 주면 해당 테이블에 대해 설명해줘.<|eot_id|><|start_header_id|>user<|end_header_id|><table><tr><td colspan="1" rowspan="1">구분</td><td colspan="1" rowspan="1">과거</td><td colspan="1" rowspan="1">개정 이후</td></tr><tr><td colspan="1" rowspan="1">추진주체</td><td colspan="1" rowspan="1">행정정보공유추진단</td><td colspan="1" rowspan="1">행정정보공동이용센터</td></tr><tr><td colspan="1" rowspan="1">대상정보</td><td colspan="1" rowspan="1">행정기관보유정보 </td><td colspan="1" rowspan="1">행정기관및 공공기관 보유정보 </td></tr><tr><td colspan="1" rowspan="1">대상기관</td><td colspan="1" rowspan="1">행정기관,공공기관, 제1금융권 </td><td colspan="1" rowspan="1">권한 위임·위탁기관,제2금융권 포함 </td></tr><tr><td colspan="1" rowspan="2">정보주체사전동의 </td><td colspan="1" rowspan="2">공동이용지침과개별 법령 </td><td colspan="1" rowspan="2">-전자정부법에신설 -공시성정보 등은 사전 동의 면제 </td></tr><tr></tr><tr><td colspan="1" rowspan="1">정보주체열람청구 </td><td colspan="1" rowspan="1">없음</td><td colspan="1" rowspan="1">이용기관및 행정안전부에 공동이용 내 역에대한 열람청구권 신설 </td></tr><tr><td colspan="1" rowspan="2">접근권한관리체계 </td><td colspan="1" rowspan="1">기관총괄책임자(부서장)</td><td colspan="1" rowspan="2">공동이용관리자(부서장)분임공동이용관리자(부서장)</td></tr><tr><td colspan="1" rowspan="1">권한총괄책임자(책임지위)</td></tr><tr><td colspan="1" rowspan="1">행정정보목록관리 </td><td colspan="1" rowspan="1">행정정보목록관리와 안내서비스 </td><td colspan="1" rowspan="1">좌동</td></tr><tr><td colspan="1" rowspan="1">공동이용사무등록 </td><td colspan="1" rowspan="1">이용기관이보유기관에 신청 </td><td colspan="1" rowspan="1">이용기관이공동이용센터에 신청 </td></tr><tr><td colspan="1" rowspan="1">벌칙</td><td colspan="1" rowspan="1">위반행위에대한 형벌 부과 </td><td colspan="1" rowspan="1">위반행위세분화 및 형벌기준 강화 </td></tr><tr><td colspan="1" rowspan="1">과태료</td><td colspan="1" rowspan="1">없음</td><td colspan="1" rowspan="1">사전동의 위반 및 열람청구 통보기한 위반시 3천만원 이하로 부과 조항 신설 </td></tr></table><|eot_id|><|start_header_id|>assistant<|end_header_id|>1. '대상 정보는 과거 행정기관 보유정보에서 개정이후에 행정기관및 공공기관 보유정보로 바뀌었다. 2. 정보주체의 사전 동의는 과거 공동이용지침과개별 법령에서 개정 이후에는 전자정부법에신설과 공시성정보 등은 사전 동의 면제로 바뀌었다. 3. 과태료는 과거 없음에서 개정이후에는 사전동의 위반 및 열람청구 통보기한 위반시 3천만원 이하로 부과 조항이 신설되었다.<|eot_id|>

<|begin_of_text|><|start_header_id|>system<|end_header_id|>html 형식으로 테이블을 주면 해당 테이블에 대해 설명해줘.<|eot_id|><|start_header_id|>user<|end_header_id|><table><tr><td colspan="1" rowspan="1"></td><td colspan="1" rowspan="1">2008.8</td><td colspan="1" rowspan="1">2009.8</td><td colspan="1" rowspan="1">2010.8</td></tr><tr><td colspan="1" rowspan="1">임금근로자</td><td colspan="1" rowspan="1">26.8</td><td colspan="1" rowspan="1">30.8</td><td colspan="1" rowspan="1">31.2</td></tr><tr><td colspan="1" rowspan="1">정규직</td><td colspan="1" rowspan="1">30.4</td><td colspan="1" rowspan="1">34.7</td><td colspan="1" rowspan="1">34.6</td></tr><tr><td colspan="1" rowspan="1">비정규직</td><td colspan="1" rowspan="1">19.8</td><td colspan="1" rowspan="1">23.5</td><td colspan="1" rowspan="1">24.4</td></tr><tr><td colspan="1" rowspan="1">한시적근로</td><td colspan="1" rowspan="1">21.2</td><td colspan="1" rowspan="1">25.2</td><td colspan="1" rowspan="1">28.4</td></tr><tr><td colspan="1" rowspan="1">시간제근로</td><td colspan="1" rowspan="1">8.4</td><td colspan="1" rowspan="1">14.9</td><td colspan="1" rowspan="1">14.5</td></tr><tr><td colspan="1" rowspan="1">비전형근로</td><td colspan="1" rowspan="1">20.6</td><td colspan="1" rowspan="1">24.8</td><td colspan="1" rowspan="1">24.4</td></tr></table><|eot_id|><|start_header_id|>assistant<|end_header_id|>1. 임금근로자의 수치는 2008년 26.8%에서 2010년 31.2%로 증가하였다. 2. 시간제 근로자의 수치는 2008년 8.4%에서 2010년 14.5%로 대폭 증가하였다. 3. 비정규직 근로자의 수치는 2008년 19.8%에서 2010년 24.4%로 증가하였다.<|eot_id|>

<|begin_of_text|><|start_header_id|>system<|end_header_id|>html 형식으로 테이블을 주면 해당 테이블에 대해 설명해줘.<|eot_id|><|start_header_id|>user<|end_header_id|><table><tr><td colspan="1" rowspan="1">내용</td><td colspan="1" rowspan="1">개정 전</td><td colspan="1" rowspan="1">개정후 </td><td colspan="1" rowspan="1">비고</td></tr><tr><td colspan="1" rowspan="3">용어 변경</td><td colspan="1" rowspan="1">민원사무</td><td colspan="1" rowspan="1">민원/고객사무구분 </td><td colspan="1" rowspan="3">사무명칭과공동이용관계 관 명칭변경 </td></tr><tr><td colspan="1" rowspan="1">일반사무</td><td colspan="1" rowspan="1">내부사무</td></tr><tr><td colspan="1" rowspan="1">기관총괄책임자</td><td colspan="1" rowspan="1">공동이용관리자 </td></tr><tr><td colspan="1" rowspan="1">대상기관 확대</td><td colspan="1" rowspan="1">행정·공공·금융</td><td colspan="1" rowspan="1">행정권한 위임·위탁기관추가 </td><td colspan="1" rowspan="1">전자정부법 반영</td></tr><tr><td colspan="1" rowspan="1">공동이용절차간소화</td><td colspan="1" rowspan="1">신규사무등록 시 중앙행정기관사 전협의</td><td colspan="1" rowspan="1">신규사무등록 시 소관 중앙행정기관 의사전협의 없이 신청 가능 </td><td colspan="1" rowspan="1">신규사무등록 간소화로 신속한공동이용절차 수 립</td></tr><tr><td colspan="1" rowspan="1">접근권한체계 정비</td><td colspan="1" rowspan="1">기관총괄책임자및권한부여책임 자</td><td colspan="1" rowspan="1">공동이용관리자와권한부여 단위 분류따른 분임공동이용관리자지정 권한부여단위별분임공동이용관리 자가총괄 </td><td colspan="1" rowspan="1">권한부여책임자는접근권 한 부여업무외 관리범위 만다르고, 기관총괄책임 자의수행역할과 유사 </td></tr><tr><td colspan="1" rowspan="1">접근권한운영절차개선 </td><td colspan="1" rowspan="1">신청에의해 접근 권한부여·회수·조 정</td><td colspan="1" rowspan="1">이용기관장이공동이용관리자·분임 공동이용자지정, 추진단 통보 이용기관신규지정 시 사무·정보·업 무처리담당자일괄등록 </td><td colspan="1" rowspan="1">접근권한관리의실효성· 효율성강화 및 공동이용 활성화</td></tr><tr><td colspan="1" rowspan="1">증적관리강화 </td><td colspan="1" rowspan="1">증적관리에대한 일반규정만규정 </td><td colspan="1" rowspan="1">증적열람절차증적보존기간 -보존기간 경과 증적이관방안 </td><td colspan="1" rowspan="1">증적관리의효율성 제고 </td></tr><tr><td colspan="1" rowspan="1">개인정보보호와보안관리 강화</td><td colspan="1" rowspan="1">출력개인정보 파기절차없음 협약 및 지침</td><td colspan="1" rowspan="1">개인정보파기절차 신설 -보안관리 세부절차 및 보안장치 사 용의무화</td><td colspan="1" rowspan="1"></td></tr></table><|eot_id|><|start_header_id|>assistant<|end_header_id|>1. 용어가 개정 전 '민원사무'에서 개정 후 '민원/고객사무구분', '일반사무'에서 '내부사무', '기관총괄책임자'에서 '공동이용관리자'로 용어가 바뀌었다. 2. 범위와 절차의 간소화로 대상 기관은 행정·공공·금융에서 행정권한 위임·위탁기관까지 확대되었으며, 신규 사무 등록 절차는 중앙행정기관과의 전협의 필요 없이 신청 가능해졌다. 3. 보안과 개인정보 보호의 강화로 증적 관리에 대한 규정이 명확해졌고, 개인정보 파기 절차가 신설되었으며, 보안 관리 세부절차와 보안 장치 사용이 의무화되었다.<|eot_id|>

<|begin_of_text|><|start_header_id|>system<|end_header_id|>html 형식으로 테이블을 주면 해당 테이블에 대해 설명해줘.<|eot_id|><|start_header_id|>user<|end_header_id|><table><tr><td colspan="1" rowspan="1">순위</td><td colspan="1" rowspan="1">정보보유기관</td><td colspan="1" rowspan="1">행정정보(구비서류)</td><td colspan="1" rowspan="1">공동이용건수 </td></tr><tr><td colspan="1" rowspan="1">1</td><td colspan="1" rowspan="1">대법원</td><td colspan="1" rowspan="1">토지등기부등본</td><td colspan="1" rowspan="1">7,315,021</td></tr><tr><td colspan="1" rowspan="1">2</td><td colspan="1" rowspan="1">행정안전부</td><td colspan="1" rowspan="1">주민등록등·초본</td><td colspan="1" rowspan="1">6,352,199</td></tr><tr><td colspan="1" rowspan="1">3</td><td colspan="1" rowspan="1">대법원</td><td colspan="1" rowspan="1">건물등기부등본</td><td colspan="1" rowspan="1">3,994,988</td></tr><tr><td colspan="1" rowspan="1">4</td><td colspan="1" rowspan="1">국세청</td><td colspan="1" rowspan="1">사업자등록증명</td><td colspan="1" rowspan="1">2,599,855</td></tr><tr><td colspan="1" rowspan="1">5</td><td colspan="1" rowspan="1">국토해양부</td><td colspan="1" rowspan="1">토지(임야)대장</td><td colspan="1" rowspan="1">2,218,747</td></tr><tr><td colspan="1" rowspan="1">6</td><td colspan="1" rowspan="1">대법원</td><td colspan="1" rowspan="1">법인등기부등본</td><td colspan="1" rowspan="1">901,377</td></tr><tr><td colspan="1" rowspan="1">7</td><td colspan="1" rowspan="1">행정안전부</td><td colspan="1" rowspan="1">자동차세납세증명서</td><td colspan="1" rowspan="1">836,968</td></tr><tr><td colspan="1" rowspan="1">8</td><td colspan="1" rowspan="1">국토해양부</td><td colspan="1" rowspan="1">건축물대장(일반/집합)</td><td colspan="1" rowspan="1">704,189</td></tr><tr><td colspan="1" rowspan="1">9</td><td colspan="1" rowspan="1">행정안전부</td><td colspan="1" rowspan="1">지방세납세증명서</td><td colspan="1" rowspan="1">547,308</td></tr><tr><td colspan="1" rowspan="1">10</td><td colspan="1" rowspan="1">국세청</td><td colspan="1" rowspan="1">폐업사실증명</td><td colspan="1" rowspan="1">348,550</td></tr></table><|eot_id|><|start_header_id|>assistant<|end_header_id|>1. 1위는 대법원의 '토지등기부등본'으로, 공동 이용 건수는 7,315,021건으로 가장 많았다. 2. 행정안전부의 '주민등록등·초본'이 6,352,199건으로 2위를 차지했다. 3. 10위는 국세청의 폐업사실증명으로 348,550건 이다. <|eot_id|>

<|begin_of_text|><|start_header_id|>system<|end_header_id|>html 형식으로 테이블을 주면 해당 테이블에 대해 설명해줘.<|eot_id|><|start_header_id|>user<|end_header_id|><table><tr><td colspan="1" rowspan="1">구분</td><td colspan="1" rowspan="1">요율</td></tr><tr><td colspan="1" rowspan="1">목표가동률</td><td colspan="1" rowspan="1">50%</td></tr><tr><td colspan="1" rowspan="1">할인율</td><td colspan="1" rowspan="1">4.9%</td></tr><tr><td colspan="1" rowspan="1">취급및보관료</td><td colspan="1" rowspan="1">70%</td></tr><tr><td colspan="1" rowspan="1">NPV(순현재가치)</td><td colspan="1" rowspan="1">4,600,894</td></tr><tr><td colspan="1" rowspan="1">B/C(비용편익)</td><td colspan="1" rowspan="1">1.35</td></tr><tr><td colspan="1" rowspan="1">IRR(내부수익율)</td><td colspan="1" rowspan="1">5.22%</td></tr></table><|eot_id|><|start_header_id|>assistant<|end_header_id|>1. 목표가동률은 50%로, 전체 용량 대비 실제 사용량을 나타내는 것으로 해석할 수 있다. 2. 할인율은 4.9%이고, 이는 미래의 가치를 현재 가치로 환산할 때 적용하는 비율을 일컫는다. 3. NPV(순현재가치)는 4,600,894로 이 프로젝트의 순 현재 가치가 이 수치임을 보여준다. <|eot_id|>

<|begin_of_text|><|start_header_id|>system<|end_header_id|>html 형식으로 테이블을 주면 해당 테이블에 대해 설명해줘.<|eot_id|><|start_header_id|>user<|end_header_id|><table><tr><td colspan="1" rowspan="1">구분</td><td colspan="1" rowspan="1">주요내용</td></tr><tr><td colspan="1" rowspan="1">비밀누설 등금지(전자정부법§74) </td><td colspan="1" rowspan="1">행정정보를공동 이용하는 사무에 종사하고 있거나 종사하였던 사람과 감리법인의임직원이거나 임직원이었던 사람은 정당한 사유 없이 직무 상 알게 된 비밀을다른 사람에게 누설하거나 도용하여서는 아니 된다. </td></tr><tr><td colspan="1" rowspan="1"></td><td colspan="1" rowspan="2">다음 각 호의 사람중 공무원이 아닌 사람은 형법 제129조부터 제132 조까지의규정을 적용할 때에는 공무원으로 본다. 1.행정정보의 공동이용에 관한 사무에 종사하는 사람 2.행정정보를 제공받는 기관의 종사자(행정정보 이용 관련자만 해당) 3.감리업무에 종사하는 감리원 </td></tr><tr><td colspan="1" rowspan="1">벌칙적용시 공무원의제(전자정부법§75) </td></tr></table><|eot_id|><|start_header_id|>assistant<|end_header_id|>1. 첫 번째 규정(전자정부법 §74)에 따르면, 행정정보를 공동으로 이용하는 사람이나 감리 법인의 임직원 등이 직무와 관련된 비밀을 무단으로 누설하거나 도용하면 안된다는 내용이다. 2. 두 번째 규정(전자정부법 §75)은 행정정보의 공동 이용에 종사하는 사람, 행정정보를 제공받는 기관의 종사자(행정 정보 이용 관련자), 그리고 감리 업무에 종사하는 감리원 등은 공무원으로 보아 형법 제129조부터 제132조까지의 규정이 적용된다는 것을 명시하고 있다. 3. 이 규정들은 기업이나 기관의 비밀 정보를 보호하고, 합법적인 정보 이용을 유도하기 위한 법적 규제로 볼 수 있다.<|eot_id|>

<|begin_of_text|><|start_header_id|>system<|end_header_id|>html 형식으로 테이블을 주면 해당 테이블에 대해 설명해줘.<|eot_id|><|start_header_id|>user<|end_header_id|><table><tr><td colspan="1" rowspan="1">구분</td><td colspan="1" rowspan="1">제1차수도권정비계획 </td><td colspan="1" rowspan="1">제2차수도권정비계획 </td><td colspan="1" rowspan="1">제3차수도권정비계획 </td></tr><tr><td colspan="1" rowspan="1">기간</td><td colspan="1" rowspan="1">1982~1996년</td><td colspan="1" rowspan="1">1997~2011년</td><td colspan="1" rowspan="1">2006~2020년</td></tr><tr><td colspan="1" rowspan="1">기조</td><td colspan="1" rowspan="1">인구의지방정착 기틀 마련 </td><td colspan="1" rowspan="1">수도권집중억제 및 정비 </td><td colspan="1" rowspan="1">지방과상생 발전하는 살기 좋은동북아의 경제중심 </td></tr><tr><td colspan="1" rowspan="5">목표</td><td colspan="1" rowspan="1"></td><td colspan="1" rowspan="1"></td><td colspan="1" rowspan="1">[4대 목표]1선진국 수준의 삶의 질을 </td></tr><tr><td colspan="1" rowspan="1">인구 및</td><td colspan="1" rowspan="1"></td><td colspan="1" rowspan="1">갖춘수도권의 정비 </td></tr><tr><td colspan="1" rowspan="1">수도권의산업의 과도한집중억제와 기능의 선별적분산으로 국토의 </td><td colspan="1" rowspan="1">세계화와지방화 및 통일에 대비한공간구조의 기틀 </td><td colspan="1" rowspan="1">2지속가능한 수도권 성장 관리기반구축 </td></tr><tr><td colspan="1" rowspan="1">균형발전유도 </td><td colspan="1" rowspan="1">마련</td><td colspan="1" rowspan="1">3지방과 더불어 발전하는 수도권구현 </td></tr><tr><td colspan="1" rowspan="1"></td><td colspan="1" rowspan="1"></td><td colspan="1" rowspan="1">4동북아 경제중심지로서의 경쟁력있는수도권 형성 </td></tr><tr><td colspan="1" rowspan="5">추진전략</td><td colspan="1" rowspan="1">1서울에 인구집중시설의 </td><td colspan="1" rowspan="1">1수도권의 질서 있는 정비와자족적인 </td><td colspan="1" rowspan="1">[4대 추진전략]</td></tr><tr><td colspan="1" rowspan="1">입지를강력히 제한 </td><td colspan="1" rowspan="1">지역생활권육성 </td><td colspan="1" rowspan="1">1수도권 인구 안정화 </td></tr><tr><td colspan="1" rowspan="1">2수도권 내 도시간 기능 </td><td colspan="1" rowspan="1">2대비한 </td><td colspan="1" rowspan="1">2수도권의 경쟁력 강화 </td></tr><tr><td colspan="1" rowspan="1">분담으로다핵적 광역 대도시생활권의 </td><td colspan="1" rowspan="1">세계화에수도권의기능제고와 통일대비기반구축 </td><td colspan="1" rowspan="1">3수도권 주민의 삶의 질 개선</td></tr><tr><td colspan="1" rowspan="1">계획적형성 3한강수계 환경보호 </td><td colspan="1" rowspan="1">3쾌적한 생활환경의 확보와자연환경 보전 </td><td colspan="1" rowspan="1">4수도권 규제의 합리적 개선</td></tr><tr><td colspan="1" rowspan="1">국토공간구조</td><td colspan="1" rowspan="1">수도권 내 도시간 기능분담으로다핵적 광역대도시생활권을계획적으로 형성</td><td colspan="1" rowspan="1">4대축별 정비 추진 (서울-인천,안산-아산만, 파주-포천,이천-가평) </td><td colspan="1" rowspan="1">다핵연계형(서울+10개자립적 도시권) </td></tr><tr><td colspan="1" rowspan="1">정비권역</td><td colspan="1" rowspan="1">[5개권역] 이전촉진,제한정비, 개발유도,자연보전, 개발유보권역</td><td colspan="1" rowspan="1">[3개권역] 과밀억제,성장관리, 자연보전 </td><td colspan="1" rowspan="1">[3개권역] 과밀억제,성장관리, 자연보전 </td></tr><tr><td colspan="1" rowspan="2">주요특징</td><td colspan="1" rowspan="1"></td><td colspan="1" rowspan="1"></td><td colspan="1" rowspan="1">·경제적·총량규제 </td></tr><tr><td colspan="1" rowspan="1">·물리적·개별시설 입지규제 </td><td colspan="1" rowspan="1">·경제적·총량규제 -과밀부담금, 공장총량제 </td><td colspan="1" rowspan="1">-과밀부담금, 공장총량제 ·장단기 제도개선방안 제시 -단기: 수도권 규제가 차등 적용되는정비발전지구 도 입-중장기: 수도권 관리방식 의 전환</td></tr></table><|eot_id|><|start_header_id|>assistant<|end_header_id|>1. 제1차 계획(1982~1996년)은 인구 및 수도권 산업의 과도한 집중 억제와 기능의 분산, 국토의 균형 발전 유도를 목표로 하며, 주요 추진 전략은 서울에 인구 집중 시설의 입지를 강력히 제한하고, 수도권 내 도시 간 기능 분담을 통한 다핵적 광역 대도시생활권을 계획적으로 형성하는 것이다. 2. 제2차 계획(1997~2011년)에서는 세계화와 지방화, 통일에 대비한 공간구조의 기틀을 마련하는 것이 목표였으며, 수도권의 질서 있는 정비와 자족적인 지역생활권 육성, 세계화에 대비한 수도권 기능 제고와 통일 대비 기반 구축 등이 주요 추진 전략으로 제시되었다. 3. 제3차 계획(2006~2020년)은 수도권 정비의 4대 목표와 추진 전략을 제시하였으며, 이는 선진국 수준의 삶의 질을 갖춘 수도권의 정비, 지속가능한 수도권 성장 관리 기반 구축, 지방과 더불어 발전하는 수도권 구현, 동북아 경제 중심지로서의 경쟁력 있는 수도권 형성이다.<|eot_id|>

<|begin_of_text|><|start_header_id|>system<|end_header_id|>html 형식으로 테이블을 주면 해당 테이블에 대해 설명해줘.<|eot_id|><|start_header_id|>user<|end_header_id|><table><tr><td colspan="1" rowspan="1">무안</td><td colspan="1" rowspan="1">1차</td><td colspan="1" rowspan="1">2차</td><td colspan="1" rowspan="1">3차</td><td colspan="1" rowspan="1">4차</td><td colspan="1" rowspan="1">5차</td><td colspan="1" rowspan="1">6차</td></tr><tr><td colspan="1" rowspan="1">Chl-a</td><td colspan="1" rowspan="1">13.18</td><td colspan="1" rowspan="1">8.36</td><td colspan="1" rowspan="1">8.00</td><td colspan="1" rowspan="1">2.40</td><td colspan="1" rowspan="1">0.52</td><td colspan="1" rowspan="1">1.72</td></tr><tr><td colspan="1" rowspan="1">Pheo-pigments</td><td colspan="1" rowspan="1">35.26</td><td colspan="1" rowspan="1">22.57</td><td colspan="1" rowspan="1">21.83</td><td colspan="1" rowspan="1">3.71</td><td colspan="1" rowspan="1">2.88</td><td colspan="1" rowspan="1">3.26</td></tr><tr><td colspan="1" rowspan="1">광합성 효율(%)</td><td colspan="1" rowspan="1">26.9</td><td colspan="1" rowspan="1">24.1</td><td colspan="1" rowspan="1">20.2</td><td colspan="1" rowspan="1">36.5</td><td colspan="1" rowspan="1">16.6</td><td colspan="1" rowspan="1">38.4</td></tr></table><|eot_id|><|start_header_id|>assistant<|end_header_id|>1. Chl-a 값은 1차 조사에서 13.18로 가장 높고, 5차 조사에서는 0.52로 가장 낮았다. 2. Pheo-pigments는 1차 조사에서 35.26으로 가장 높았고, 5차 조사에서 2.88으로 가장 낮게 측정되었다. 3. 광합성 효율은 6차 조사에서 38.4%로 가장 높았고, 3차 조사에서는 20.2%로 가장 낮았다.<|eot_id|>

<|begin_of_text|><|start_header_id|>system<|end_header_id|>html 형식으로 테이블을 주면 해당 테이블에 대해 설명해줘.<|eot_id|><|start_header_id|>user<|end_header_id|><table><tr><td colspan="1" rowspan="1"></td><td colspan="1" rowspan="1">코스피</td><td colspan="1" rowspan="1">코스닥</td><td colspan="1" rowspan="1">전체</td><td colspan="1" rowspan="1">전체(%)</td></tr><tr><td colspan="1" rowspan="1">외국인력의자발적 방문이나 자기소개 </td><td colspan="1" rowspan="1">8</td><td colspan="1" rowspan="1">7</td><td colspan="1" rowspan="1">15</td><td colspan="1" rowspan="1">10.3%</td></tr><tr><td colspan="1" rowspan="1">정부또는 관련 공공기관의 소개 </td><td colspan="1" rowspan="1">6</td><td colspan="1" rowspan="1">7</td><td colspan="1" rowspan="1">13</td><td colspan="1" rowspan="1">9.0%</td></tr><tr><td colspan="1" rowspan="1">한국 내 사설직업알선기관의 소개 </td><td colspan="1" rowspan="1">8</td><td colspan="1" rowspan="1">3</td><td colspan="1" rowspan="1">11</td><td colspan="1" rowspan="1">7.6%</td></tr><tr><td colspan="1" rowspan="1">해외 직업알선기관의소개 </td><td colspan="1" rowspan="1">9</td><td colspan="1" rowspan="1">4</td><td colspan="1" rowspan="1">13</td><td colspan="1" rowspan="1">9.0%</td></tr><tr><td colspan="1" rowspan="1">외국인동료소개 </td><td colspan="1" rowspan="1">8</td><td colspan="1" rowspan="1">5</td><td colspan="1" rowspan="1">13</td><td colspan="1" rowspan="1">9.0%</td></tr><tr><td colspan="1" rowspan="1">국내 또는 해외자사 직원의 소개 </td><td colspan="1" rowspan="1">16</td><td colspan="1" rowspan="1">6</td><td colspan="1" rowspan="1">22</td><td colspan="1" rowspan="1">15.2%</td></tr><tr><td colspan="1" rowspan="1">구인 광고(공개채용)</td><td colspan="1" rowspan="1">27</td><td colspan="1" rowspan="1">7</td><td colspan="1" rowspan="1">34</td><td colspan="1" rowspan="1">23.4%</td></tr><tr><td colspan="1" rowspan="1">채용박람회</td><td colspan="1" rowspan="1">10</td><td colspan="1" rowspan="1">0</td><td colspan="1" rowspan="1">10</td><td colspan="1" rowspan="1">6.9%</td></tr><tr><td colspan="1" rowspan="1">인력pool제도 </td><td colspan="1" rowspan="1">2</td><td colspan="1" rowspan="1">0</td><td colspan="1" rowspan="1">2</td><td colspan="1" rowspan="1">1.4%</td></tr><tr><td colspan="1" rowspan="1">해외에서채용하여 국내이용 </td><td colspan="1" rowspan="1">12</td><td colspan="1" rowspan="1">0</td><td colspan="1" rowspan="1">12</td><td colspan="1" rowspan="1">8.3%</td></tr><tr><td colspan="1" rowspan="1">총계</td><td colspan="1" rowspan="1">106</td><td colspan="1" rowspan="1">39</td><td colspan="1" rowspan="1">145</td><td colspan="1" rowspan="1">179.0%</td></tr></table><|eot_id|><|start_header_id|>assistant<|end_header_id|>1. 가장 외국인력을 많이 채용하는 방식은 '구인 광고(공개채용)'으로 총 34번, 비율은 23.4%이다. 2. '국내 또는 해외자사 직원의 소개'가 다음으로 많은 방식으로 22번, 비율은 15.2% 이다. 3. '외국인력의 자발적 방문이나 자기소개'가 15번, 비율은 10.3%다.<|eot_id|>

<|begin_of_text|><|start_header_id|>system<|end_header_id|>html 형식으로 테이블을 주면 해당 테이블에 대해 설명해줘.<|eot_id|><|start_header_id|>user<|end_header_id|><table><tr><td colspan="1" rowspan="1">부족해결 방법</td><td colspan="1" rowspan="1">코스피</td><td colspan="1" rowspan="1">코스닥</td><td colspan="1" rowspan="1">전체</td><td colspan="1" rowspan="1">전체(%)</td></tr><tr><td colspan="1" rowspan="1">출신국가</td><td colspan="1" rowspan="1">2</td><td colspan="1" rowspan="1">2</td><td colspan="1" rowspan="1">4</td><td colspan="1" rowspan="1">4.9%</td></tr><tr><td colspan="1" rowspan="1">국내 예상 거주기간</td><td colspan="1" rowspan="1">0</td><td colspan="1" rowspan="1">6</td><td colspan="1" rowspan="1">6</td><td colspan="1" rowspan="1">7.4%</td></tr><tr><td colspan="1" rowspan="1">전공분야</td><td colspan="1" rowspan="1">9</td><td colspan="1" rowspan="1">6</td><td colspan="1" rowspan="1">15</td><td colspan="1" rowspan="1">18.5%</td></tr><tr><td colspan="1" rowspan="1">신 기술이전혹은 개발능력 </td><td colspan="1" rowspan="1">7</td><td colspan="1" rowspan="1">12</td><td colspan="1" rowspan="1">19</td><td colspan="1" rowspan="1">23.5%</td></tr><tr><td colspan="1" rowspan="1">요구하는임금 수준 </td><td colspan="1" rowspan="1">2</td><td colspan="1" rowspan="1">0</td><td colspan="1" rowspan="1">2</td><td colspan="1" rowspan="1">2.5%</td></tr><tr><td colspan="1" rowspan="1">출신대학</td><td colspan="1" rowspan="1">0</td><td colspan="1" rowspan="1">0</td><td colspan="1" rowspan="1">0</td><td colspan="1" rowspan="1">0.0%</td></tr><tr><td colspan="1" rowspan="1">해당분야의경력 또는 경험 </td><td colspan="1" rowspan="1">20</td><td colspan="1" rowspan="1">14</td><td colspan="1" rowspan="1">34</td><td colspan="1" rowspan="1">42.0%</td></tr><tr><td colspan="1" rowspan="1">인간성(성실성,태도) </td><td colspan="1" rowspan="1">5</td><td colspan="1" rowspan="1">2</td><td colspan="1" rowspan="1">7</td><td colspan="1" rowspan="1">8.6%</td></tr><tr><td colspan="1" rowspan="1">해외연구네트워크능력</td><td colspan="1" rowspan="1">1</td><td colspan="1" rowspan="1">2</td><td colspan="1" rowspan="1">3</td><td colspan="1" rowspan="1">3.7%</td></tr><tr><td colspan="1" rowspan="1">기타</td><td colspan="1" rowspan="1">0</td><td colspan="1" rowspan="1">0</td><td colspan="1" rowspan="1">0</td><td colspan="1" rowspan="1">0.0%</td></tr><tr><td colspan="1" rowspan="1">총계</td><td colspan="1" rowspan="1">46</td><td colspan="1" rowspan="1">44</td><td colspan="1" rowspan="1">90</td><td colspan="1" rowspan="1">111.1%</td></tr></table><|eot_id|><|start_header_id|>assistant<|end_header_id|>1) '해당 분야의 경력 또는 경험'은 전체 부족해결 방법 중에서 가장 높은 수치로, 코스피에서 20, 코스닥에서 14, 전체에서 34로 나타났다. 2) '신 기술 이전 혹은 개발 능력'은 코스피에서 7, 코스닥에서 12, 전체에서 19로, 전체의 23.5%를 차지했다. 3) '전공 분야'도 높은 수치로, 코스피에서 9, 코스닥에서 6, 전체에서 15로 나타났다. <|eot_id|>

<|begin_of_text|><|start_header_id|>system<|end_header_id|>html 형식으로 테이블을 주면 해당 테이블에 대해 설명해줘.<|eot_id|><|start_header_id|>user<|end_header_id|><table><tr><td colspan="1" rowspan="1">구 분</td><td colspan="1" rowspan="1">사례수</td><td colspan="1" rowspan="1">변리사</td><td colspan="1" rowspan="1">수습변리사</td><td colspan="1" rowspan="1">특허엔지니어</td><td colspan="1" rowspan="1">도면사</td><td colspan="1" rowspan="1">행정관리</td><td colspan="1" rowspan="1">기술자문</td><td colspan="1" rowspan="1">번역</td><td colspan="1" rowspan="1">기타</td></tr><tr><td colspan="1" rowspan="1">평균</td><td colspan="1" rowspan="1">217</td><td colspan="1" rowspan="1">4.33</td><td colspan="1" rowspan="1">0.24</td><td colspan="1" rowspan="1">4.38</td><td colspan="1" rowspan="1">0.83</td><td colspan="1" rowspan="1">3.84</td><td colspan="1" rowspan="1">0.1</td><td colspan="1" rowspan="1">0.77</td><td colspan="1" rowspan="1">0.6</td></tr><tr><td colspan="1" rowspan="1">변리사1인당</td><td colspan="1" rowspan="1">217</td><td colspan="1" rowspan="1">1</td><td colspan="1" rowspan="1">0.06</td><td colspan="1" rowspan="1">1.01</td><td colspan="1" rowspan="1">0.19</td><td colspan="1" rowspan="1">0.89</td><td colspan="1" rowspan="1">0.02</td><td colspan="1" rowspan="1">0.18</td><td colspan="1" rowspan="1">0.14</td></tr></table><|eot_id|><|start_header_id|>assistant<|end_header_id|>1. 평균적으로 217개 사례를 처리하며, 이를 처리하는 데는 변리사 4.33명, 수습변리사 0.24명, 특허엔지니어 4.38명, 도면사 0.83명, 행정관리 3.84명, 기술자문 0.1명, 번역 0.77명, 기타 0.6명이 참여한다. 2. 변리사 1인당으로 볼 때, 217개 사례를 처리하며, 이를 처리하는 데는 변리사 1명, 수습변리사 0.06명, 특허엔지니어 1.01명, 도면사 0.19명, 행정관리 0.89명, 기술자문 0.02명, 번역 0.18명, 기타 0.14명이 참여한다. 3. 가장 많은 인원이 투입된 직군은 특허엔지니어와 변리사로, 각각 평균 4.38명, 4.33명이며, 가장 적은 인원이 투입된 직군은 기술자문으로 평균 0.1명이다.<|eot_id|>

<|begin_of_text|><|start_header_id|>system<|end_header_id|>html 형식으로 테이블을 주면 해당 테이블에 대해 설명해줘.<|eot_id|><|start_header_id|>user<|end_header_id|><table><tr><td colspan="1" rowspan="1">무안(%) </td><td colspan="1" rowspan="1">St.1 </td><td colspan="1" rowspan="1">St.2 </td><td colspan="1" rowspan="1">St.3 </td><td colspan="1" rowspan="1">St.4 </td><td colspan="1" rowspan="1">St.5 </td><td colspan="1" rowspan="1">Mean</td></tr><tr><td colspan="1" rowspan="1">2010. 07(1차) </td><td colspan="1" rowspan="1">24.0</td><td colspan="1" rowspan="1">30.6</td><td colspan="1" rowspan="1">37.0</td><td colspan="1" rowspan="1">22.0</td><td colspan="1" rowspan="1">21.0</td><td colspan="1" rowspan="1">26.9</td></tr><tr><td colspan="1" rowspan="1">2010.10 (2차) </td><td colspan="1" rowspan="1">11.0</td><td colspan="1" rowspan="1">21.7</td><td colspan="1" rowspan="1">32.4</td><td colspan="1" rowspan="1">22.3</td><td colspan="1" rowspan="1">33.2</td><td colspan="1" rowspan="1">24.1</td></tr><tr><td colspan="1" rowspan="1">2010.11 (3차) </td><td colspan="1" rowspan="1">13.0</td><td colspan="1" rowspan="1">12.6</td><td colspan="1" rowspan="1">26.0</td><td colspan="1" rowspan="1">14.7</td><td colspan="1" rowspan="1">34.7</td><td colspan="1" rowspan="1">20.2</td></tr><tr><td colspan="1" rowspan="1">2010.12 (4차) </td><td colspan="1" rowspan="1">39.8</td><td colspan="1" rowspan="1">34.3</td><td colspan="1" rowspan="1">33.3</td><td colspan="1" rowspan="1">23.8</td><td colspan="1" rowspan="1">51.5</td><td colspan="1" rowspan="1">36.5</td></tr><tr><td colspan="1" rowspan="1">2011.01 (5차) </td><td colspan="1" rowspan="1">3.3</td><td colspan="1" rowspan="1">11.9</td><td colspan="1" rowspan="1">0.3</td><td colspan="1" rowspan="1">7.9</td><td colspan="1" rowspan="1">59.5</td><td colspan="1" rowspan="1">16.6</td></tr><tr><td colspan="1" rowspan="1">2011.03 (6차) </td><td colspan="1" rowspan="1">73.5</td><td colspan="1" rowspan="1">19.9</td><td colspan="1" rowspan="1">36.7</td><td colspan="1" rowspan="1">17.1</td><td colspan="1" rowspan="1">44.6</td><td colspan="1" rowspan="1">38.4</td></tr></table><|eot_id|><|start_header_id|>assistant<|end_header_id|>1. 조사 기간 동안 가장 높은 평균 점수는 2010년 12월의 36.5%로 나타났다. 2. 가장 낮은 평균 점수는 2011년 01월로 16.6%였다. 3. 특정 기간 간 검사 값의 변동 폭이 크다는 것을 알 수 있는데 예를 들어, 2011년 1월에는 St.5가 59.5%의 높은 값으로 나타났지만 St.1은 3.3%, St.3은 0.3%로 다른 기간과 비교해 큰 차이를 보여주고 있다.<|eot_id|>

<|begin_of_text|><|start_header_id|>system<|end_header_id|>html 형식으로 테이블을 주면 해당 테이블에 대해 설명해줘.<|eot_id|><|start_header_id|>user<|end_header_id|><table><tr><td colspan="1" rowspan="1">년도</td><td colspan="1" rowspan="1"></td><td colspan="1" rowspan="1">2007</td><td colspan="1" rowspan="1">2008</td><td colspan="1" rowspan="1">2009</td></tr><tr><td colspan="1" rowspan="1">고용</td><td colspan="1" rowspan="1">전체 사원수(명) </td><td colspan="1" rowspan="1">3,548</td><td colspan="1" rowspan="1">3,912</td><td colspan="1" rowspan="1">4,162</td></tr><tr><td colspan="1" rowspan="1"></td><td colspan="1" rowspan="1">경영진 비율(%)</td><td colspan="1" rowspan="1">1.1</td><td colspan="1" rowspan="1">1.1</td><td colspan="1" rowspan="1">0.9</td></tr><tr><td colspan="1" rowspan="1"></td><td colspan="1" rowspan="1">근속연수(년)</td><td colspan="1" rowspan="1">4.9</td><td colspan="1" rowspan="1">4.9</td><td colspan="1" rowspan="1">5.2</td></tr><tr><td colspan="1" rowspan="1"></td><td colspan="1" rowspan="1">고용창출률(%) </td><td colspan="1" rowspan="1">6.8</td><td colspan="1" rowspan="1">9.2</td><td colspan="1" rowspan="1">6.4</td></tr><tr><td colspan="1" rowspan="1"></td><td colspan="1" rowspan="1">비정규직 고용률(%)</td><td colspan="1" rowspan="1">8.1</td><td colspan="1" rowspan="1">8.8</td><td colspan="1" rowspan="1">10.4</td></tr><tr><td colspan="1" rowspan="1">이직</td><td colspan="1" rowspan="1">이직률(%)</td><td colspan="1" rowspan="1">1.6</td><td colspan="1" rowspan="1">1.6</td><td colspan="1" rowspan="1">1.6</td></tr><tr><td colspan="1" rowspan="1">여성인력</td><td colspan="1" rowspan="1">전체 분포 (%)</td><td colspan="1" rowspan="1">58</td><td colspan="1" rowspan="1">57</td><td colspan="1" rowspan="1">56</td></tr><tr><td colspan="1" rowspan="1"></td><td colspan="1" rowspan="1">사무,연구직 분포(%) </td><td colspan="1" rowspan="1">28</td><td colspan="1" rowspan="1">29</td><td colspan="1" rowspan="1">29</td></tr><tr><td colspan="1" rowspan="1"></td><td colspan="1" rowspan="1">관리자급이상 (%) </td><td colspan="1" rowspan="1">10</td><td colspan="1" rowspan="1">13</td><td colspan="1" rowspan="1">15</td></tr><tr><td colspan="1" rowspan="1">장애인</td><td colspan="1" rowspan="1">장애인 비율(%) </td><td colspan="1" rowspan="1">0.5</td><td colspan="1" rowspan="1">0.5</td><td colspan="1" rowspan="1">0.4</td></tr><tr><td colspan="1" rowspan="1">출산휴가</td><td colspan="1" rowspan="1">출산휴가자(명)</td><td colspan="1" rowspan="1">52</td><td colspan="1" rowspan="1">61</td><td colspan="1" rowspan="1">58</td></tr><tr><td colspan="1" rowspan="1"></td><td colspan="1" rowspan="1">출산휴가사용률(%) </td><td colspan="1" rowspan="1">100</td><td colspan="1" rowspan="1">100</td><td colspan="1" rowspan="1">100</td></tr><tr><td colspan="1" rowspan="1"></td><td colspan="1" rowspan="1">출산휴가복귀율(%) </td><td colspan="1" rowspan="1">98</td><td colspan="1" rowspan="1">97</td><td colspan="1" rowspan="1">97</td></tr></table><|eot_id|><|start_header_id|>assistant<|end_header_id|>1. 사원 수는 연단위로 증가하며, 2007년에는 3,548명이었고, 2009년에는 4,162명으로 늘었다. 2. 여성 인력의 비율은 전체 인원 중 약 58%에서 56%로 약간 감소하였고, 여성 관리자급 이상은 오히려 증가하며 2007년의 10%에서 2009년에는 15%를 차지하였다. 3. 출산휴가 사용률은 기간 내내 100%였으며, 출산휴가 복귀율도 높은 편으로 평균 97%였다.<|eot_id|>

<|begin_of_text|><|start_header_id|>system<|end_header_id|>html 형식으로 테이블을 주면 해당 테이블에 대해 설명해줘.<|eot_id|><|start_header_id|>user<|end_header_id|><table><tr><td colspan="1" rowspan="1">구 분</td><td colspan="1" rowspan="1">프로그램 이론</td><td colspan="1" rowspan="1">프로그램 논리</td></tr><tr><td colspan="1" rowspan="1">모형의근원(Source)</td><td colspan="1" rowspan="1">공식적인연구에 토대를 둔 이론 </td><td colspan="1" rowspan="1">실무자들이암묵적으로 가지고 있는 비공 식적인한 세트의 인과적 가정들 (assumption)</td></tr><tr><td colspan="1" rowspan="1">모형의구체성</td><td colspan="1" rowspan="1">인과모형의다이아그램 </td><td colspan="1" rowspan="1">성과의표준을 포함한 모형에 스며들어와 있는가정들에 대한 세부적인 분석 </td></tr><tr><td colspan="1" rowspan="1">인과적과정들의구체성</td><td colspan="1" rowspan="1">프로그램과정과산출결과를 연결하는 인과과정을나타내는 구체적인 다이 아그램</td><td colspan="1" rowspan="1">투입,과정, 산출 및 산출결과들의 단순한 상자(box)들의세트 </td></tr></table><|eot_id|><|start_header_id|>assistant<|end_header_id|>1. 모형의 근원에서 프로그램 이론은 공식적인 연구에 토대를 두고 있는 반면, 프로그램 논리는 실무자들이 암묵적으로 가지고 있는 비공식적인 인과적 가정들에 기반을 두고 있다. 2. 모형의 구체성에서 프로그램 이론은 인과 모형의 다이어그램을 나타내고, 프로그램 논리는 성과의 표준을 포함한 모형에 스며든 가정들을 세부적으로 분석한다. 3. 인과적 과정의 구체성에서 프로그램 이론은 프로그램 과정과 산출 결과를 연결하는 인과 과정을 표현하는 구체적인 다이어그램을 사용하는 반면, 프로그램 논리는 투입, 과정, 산출 및 산출 결과들의 단순한 상자들의 세트를 활용한다.<|eot_id|>

<|begin_of_text|><|start_header_id|>system<|end_header_id|>html 형식으로 테이블을 주면 해당 테이블에 대해 설명해줘.<|eot_id|><|start_header_id|>user<|end_header_id|><table><tr><td colspan="1" rowspan="1">구분</td><td colspan="1" rowspan="1">설문 배포수</td><td colspan="1" rowspan="1">응답수</td><td colspan="1" rowspan="1">응답율</td></tr><tr><td colspan="1" rowspan="1">합 계</td><td colspan="1" rowspan="1">6,903명</td><td colspan="1" rowspan="1">1,105명</td><td colspan="1" rowspan="1">16.0%</td></tr><tr><td colspan="1" rowspan="1">대표변리사(사무소별)</td><td colspan="1" rowspan="1">1,957명(개)</td><td colspan="1" rowspan="1">221명(개)</td><td colspan="1" rowspan="1">11.3%</td></tr><tr><td colspan="1" rowspan="1">소속변리사</td><td colspan="1" rowspan="1">4,649명</td><td colspan="1" rowspan="1">760명</td><td colspan="1" rowspan="1">16.3%</td></tr><tr><td colspan="1" rowspan="1">인하우스변리사 </td><td colspan="1" rowspan="1">92명</td><td colspan="1" rowspan="1">45명</td><td colspan="1" rowspan="1">48.9%</td></tr><tr><td colspan="1" rowspan="1">수습변리사</td><td colspan="1" rowspan="1">205명</td><td colspan="1" rowspan="1">79명</td><td colspan="1" rowspan="1">38.5%</td></tr></table><|eot_id|><|start_header_id|>assistant<|end_header_id|>1) 전체 6,903명 중 1,105명이 응답하여 총 응답율이 16.0%로 기록되었다. 2) 소속변리사의 응답류이 가장 높았으며, 총 4,649명 중 760명이 응답하여 16.3%를 기록했다. 3) 인하우스 변리사의 응답율이 가장 높으며 총 92명 중 45명이 응답하여 48.9%를 기록했다.<|eot_id|>

<|begin_of_text|><|start_header_id|>system<|end_header_id|>html 형식으로 테이블을 주면 해당 테이블에 대해 설명해줘.<|eot_id|><|start_header_id|>user<|end_header_id|><table><tr><td colspan="1" rowspan="1">구분</td><td colspan="1" rowspan="1">고용센터 활성화</td><td colspan="1" rowspan="1">민간위탁확대 (고령자인재은행)</td><td colspan="1" rowspan="1">고령자고용원스톱선터(안)</td></tr><tr><td colspan="1" rowspan="2">장점</td><td colspan="1" rowspan="2">·기존고용서비스의 활용 및연계 가능 </td><td colspan="1" rowspan="1">·민간의전문적 역량 활 용</td><td colspan="1" rowspan="2">·국가차원의고령자고용서비 스의일원화를 통해 고객의 서비스접근성강화·정부지원제도 연계, 공공- 민간네트워크용이 </td></tr><tr><td colspan="1" rowspan="1">·민간의다양한 전달체계 의 특성 및창의성 활용 </td></tr><tr><td colspan="1" rowspan="1">단점</td><td colspan="1" rowspan="1">·고령자특화서비스역량부족·공공·민간기관 전체를 아 우르는거버넌스 구축 미흡 </td><td colspan="1" rowspan="1">·공공-민간의분절성 해소곤란 ·서비스전달체계의통일 성부족 </td><td colspan="1" rowspan="1">·타부처 및 지방자치단체 고령자고용사업의이관(예산 및기능)은 추가적인 조직 및예산부담이 있음. 대안으로프로그램 재정지 원방식이현실적임 </td></tr></table><|eot_id|><|start_header_id|>assistant<|end_header_id|>1. 고용 센터 활성화를 위해 기존 고용 서비스의 활용 및 연계가 가능하다는 장점이 있지만, 고령자 특화 서비스 역량이 부족하고, 공공·민간 기관 전체를 아우르는 거버넌스 구축이 미흡하다는 단점이 있다. 2. 민간 위탁 확대 (고령자 인재은행)에서는 민간의 전문적 역량과 다양한 전달체계의 특성 및 창의성을 활용하긴 하나, 공공-민간의 분절성을 해소하는 데 곤란함과 서비스 전달체계의 통일성이 부족함이 단점이다. 3. 고령자 고용 원스톱 센터(안)의 장점으로는 국가차원의 고령자 고용 서비스의 일원화를 통해 고객의 서비스 접근성 강화 및 공공․민간 네트워크 용이성이 있지만, 타 부처 및 지방자치단체 고령자 고용 사업의 이관(예산 및 기능)은 추가적인 조직 및 예산 부담이 있음을 단점으로 지적하고 있다. <|eot_id|>

<|begin_of_text|><|start_header_id|>system<|end_header_id|>html 형식으로 테이블을 주면 해당 테이블에 대해 설명해줘.<|eot_id|><|start_header_id|>user<|end_header_id|><table><tr><td colspan="1" rowspan="1">태안(Pheo-P) </td><td colspan="1" rowspan="1">St. 1</td><td colspan="1" rowspan="1">St.2 </td><td colspan="1" rowspan="1">St. 3</td><td colspan="1" rowspan="1">St.4 </td><td colspan="1" rowspan="1">St.5 </td><td colspan="1" rowspan="1">Mean</td></tr><tr><td colspan="1" rowspan="1">2010.07 (1차) </td><td colspan="1" rowspan="1">11.89</td><td colspan="1" rowspan="1">16.13</td><td colspan="1" rowspan="1">12.48</td><td colspan="1" rowspan="1">7.42</td><td colspan="1" rowspan="1">16.71</td><td colspan="1" rowspan="1">12.93</td></tr><tr><td colspan="1" rowspan="1">2010.10 (2차) </td><td colspan="1" rowspan="1">8.24</td><td colspan="1" rowspan="1">14.01</td><td colspan="1" rowspan="1">6.83</td><td colspan="1" rowspan="1">6.71</td><td colspan="1" rowspan="1">6.24</td><td colspan="1" rowspan="1">8.41</td></tr><tr><td colspan="1" rowspan="1">2010.11 (3차) </td><td colspan="1" rowspan="1">6.71</td><td colspan="1" rowspan="1">18.24</td><td colspan="1" rowspan="1">12.36</td><td colspan="1" rowspan="1">10.59</td><td colspan="1" rowspan="1">10.71</td><td colspan="1" rowspan="1">11.72</td></tr><tr><td colspan="1" rowspan="1">2010.12 (4차) </td><td colspan="1" rowspan="1">0.81</td><td colspan="1" rowspan="1">1.13</td><td colspan="1" rowspan="1">0.78</td><td colspan="1" rowspan="1">0.25</td><td colspan="1" rowspan="1">0.89</td><td colspan="1" rowspan="1">0.77</td></tr><tr><td colspan="1" rowspan="1">2011.01 (5차) </td><td colspan="1" rowspan="1">0.46</td><td colspan="1" rowspan="1">1.55</td><td colspan="1" rowspan="1">0.55</td><td colspan="1" rowspan="1">1.22</td><td colspan="1" rowspan="1">3.52</td><td colspan="1" rowspan="1">1.46</td></tr><tr><td colspan="1" rowspan="1">2011.03 (6차) </td><td colspan="1" rowspan="1">0.60</td><td colspan="1" rowspan="1">0.66</td><td colspan="1" rowspan="1">0.74</td><td colspan="1" rowspan="1">0.80</td><td colspan="1" rowspan="1">1.02</td><td colspan="1" rowspan="1">0.76</td></tr></table><|eot_id|><|start_header_id|>assistant<|end_header_id|>1. 가장 높은 평균값은 2010년 7월(1차)에 기록되었으며, 그 수치는 12.93이다. 2. 가장 낮은 평균값은 2011년 3월(6차)에 나타났고, 그 수치는 0.76이다. 3. 2011년 1월(5차)에서는 스테이션 5에서 가장 높은 측정치 3.52를 보였다.<|eot_id|>

<|begin_of_text|><|start_header_id|>system<|end_header_id|>html 형식으로 테이블을 주면 해당 테이블에 대해 설명해줘.<|eot_id|><|start_header_id|>user<|end_header_id|><table><tr><td colspan="1" rowspan="1">종패(%) </td><td colspan="1" rowspan="1">St.1 </td><td colspan="1" rowspan="1">St.2 </td><td colspan="1" rowspan="1">St. 3</td><td colspan="1" rowspan="1">St. 4</td><td colspan="1" rowspan="1">St.5 </td><td colspan="1" rowspan="1">Mean</td></tr><tr><td colspan="1" rowspan="1">2010. 07(1차) </td><td colspan="1" rowspan="1">31.3</td><td colspan="1" rowspan="1">37.8</td><td colspan="1" rowspan="1">46.0</td><td colspan="1" rowspan="1">48.6</td><td colspan="1" rowspan="1">33.5</td><td colspan="1" rowspan="1">39.8</td></tr><tr><td colspan="1" rowspan="1">2010. 10(2차) </td><td colspan="1" rowspan="1">93.8</td><td colspan="1" rowspan="1">57.9</td><td colspan="1" rowspan="1">47.6</td><td colspan="1" rowspan="1">83.7</td><td colspan="1" rowspan="1">18.6</td><td colspan="1" rowspan="1">60.3</td></tr><tr><td colspan="1" rowspan="1">2010.11 (3차) </td><td colspan="1" rowspan="1">79.1</td><td colspan="1" rowspan="1">7.3</td><td colspan="1" rowspan="1">13.0</td><td colspan="1" rowspan="1">71.4</td><td colspan="1" rowspan="1">11.9</td><td colspan="1" rowspan="1">36.5</td></tr><tr><td colspan="1" rowspan="1">2010.12 (4차) </td><td colspan="1" rowspan="1">67.1</td><td colspan="1" rowspan="1">20.0</td><td colspan="1" rowspan="1">71.4</td><td colspan="1" rowspan="1">85.7</td><td colspan="1" rowspan="1">20.0</td><td colspan="1" rowspan="1">52.8</td></tr><tr><td colspan="1" rowspan="1">2011.01 (5차) </td><td colspan="1" rowspan="1">17.1</td><td colspan="1" rowspan="1">47.6</td><td colspan="1" rowspan="1">23.8</td><td colspan="1" rowspan="1">71.4</td><td colspan="1" rowspan="1">21.6</td><td colspan="1" rowspan="1">36.3</td></tr><tr><td colspan="1" rowspan="1">2011.03 (6차) </td><td colspan="1" rowspan="1">46.5</td><td colspan="1" rowspan="1">51.3</td><td colspan="1" rowspan="1">1.2</td><td colspan="1" rowspan="1">79.1</td><td colspan="1" rowspan="1">84.6</td><td colspan="1" rowspan="1">52.5</td></tr></table><|eot_id|><|start_header_id|>assistant<|end_header_id|>1. 각 차수별로 종패율의 큰 변동성을 보이고 있고 예를 들어 2010년 10월(2차)에는 St.1에서 93.8%로 가장 높은 종패율을 보였던 반면, St.5에서는 18.6%로 가장 낮은 종패율을 보였다. 2. 크게 보면 St.1과 St.4에서 주로 높은 종패율을 보였다는 점이고 특히 2010년 11월(3차)에서 St.1은 79.1%, St.4는 71.4%로 종패율이 두드러지게 높았다. 3. 마지막 차수인 2011년 3월(6차)에서 St.5의 종패율이 84.6%로 가장 높았으며, 이는 전체 데이터 중에서 두 번째로 높은 수치이고 이는 해당 차수와 단계에서 어떤 변화가 있었음을 시사할 수 있다.<|eot_id|>

<|begin_of_text|><|start_header_id|>system<|end_header_id|>html 형식으로 테이블을 주면 해당 테이블에 대해 설명해줘.<|eot_id|><|start_header_id|>user<|end_header_id|><table><tr><td colspan="1" rowspan="1">년도</td><td colspan="1" rowspan="1">우선심사신청건수 </td><td colspan="1" rowspan="1">특허출원건수 </td></tr><tr><td colspan="1" rowspan="1">2000</td><td colspan="1" rowspan="1">132</td><td colspan="1" rowspan="1">1,292</td></tr><tr><td colspan="1" rowspan="1">2001</td><td colspan="1" rowspan="1">121</td><td colspan="1" rowspan="1">1,409</td></tr><tr><td colspan="1" rowspan="1">2002</td><td colspan="1" rowspan="1">167</td><td colspan="1" rowspan="1">1,682</td></tr><tr><td colspan="1" rowspan="1">2004</td><td colspan="1" rowspan="1">134</td><td colspan="1" rowspan="1">1,046</td></tr><tr><td colspan="1" rowspan="1">2006</td><td colspan="1" rowspan="1">149</td><td colspan="1" rowspan="1">1,100</td></tr></table><|eot_id|><|start_header_id|>assistant<|end_header_id|>1. 2002년에 가장 많은 우선심사 신청 건수(167건)가 이루어졌다. 2. 특허 출원 건수는 2002년에 최고점(1,682건)을 찍고, 이후 감소하는 추세를 보였다. 3. 우선심사 신청 건수와 특허 출원 건수는 대체로 비례관계를 보이지만, 2004년과 2006년에는 우선심사 신청 건수가 증가하면서 특허 출원 건수는 감소하는 상반된 움직임을 보였다.<|eot_id|>

<|begin_of_text|><|start_header_id|>system<|end_header_id|>html 형식으로 테이블을 주면 해당 테이블에 대해 설명해줘.<|eot_id|><|start_header_id|>user<|end_header_id|><table><tr><td colspan="1" rowspan="1">사증발급절차에 있어문제점 </td><td colspan="1" rowspan="1">코스피</td><td colspan="1" rowspan="1">코스닥</td></tr><tr><td colspan="1" rowspan="1">채용하고자하는 전문 외국인력에 해당하는 사증종류를 알기 어렵다</td><td colspan="1" rowspan="1">9</td><td colspan="1" rowspan="1">3</td></tr><tr><td colspan="1" rowspan="1">구비서류가너무 많다 </td><td colspan="1" rowspan="1">14</td><td colspan="1" rowspan="1">2</td></tr><tr><td colspan="1" rowspan="1">사증발급에많은 시간이 소요된다. </td><td colspan="1" rowspan="1">8</td><td colspan="1" rowspan="1">1</td></tr><tr><td colspan="1" rowspan="1">사증 발급 여부를사전에예측하기 어렵다 </td><td colspan="1" rowspan="1">18</td><td colspan="1" rowspan="1">0</td></tr><tr><td colspan="1" rowspan="1">출입국관리사무소나재외공관 등을 통하여 사증발급에 필요한 정보를친절하고 상세히 안내받기 어렵다 </td><td colspan="1" rowspan="1">10</td><td colspan="1" rowspan="1">1</td></tr></table><|eot_id|><|start_header_id|>assistant<|end_header_id|>1. '사증 발급 여부를 사전에 예측하기 어렵다'는 문제가 코스피에서 18건으로 가장 높게 나타났으며, 반면 코스닥에서는 0으로 나타났다. 2. '구비 서류가 너무 많다'는 문제점은 코스피에서 14건으로 두 번째로 많았고, 코스닥에서는 2건으로 나타났다. 3. '채용하고자 하는 전문 외국인력에 해당하는 사증 종류를 알기 어렵다'는 문제점은 코스피에서 9건, 코스닥에서는 3건으로 조사되었다.<|eot_id|>

<|begin_of_text|><|start_header_id|>system<|end_header_id|>html 형식으로 테이블을 주면 해당 테이블에 대해 설명해줘.<|eot_id|><|start_header_id|>user<|end_header_id|><table><tr><td colspan="1" rowspan="1">구분</td><td colspan="1" rowspan="1">해당국가</td><td colspan="1" rowspan="1">과세</td></tr><tr><td colspan="1" rowspan="1">자동차세제</td><td colspan="1" rowspan="1">일본,독일, 프랑스, 영국, 스웨덴,덴마크 등 </td><td colspan="1" rowspan="1">·탄소배출량,연비에 따른 차등과세 ·청정연료차량에세제혜택, 경유차 중과세 </td></tr><tr><td colspan="1" rowspan="1">에너지세제</td><td colspan="1" rowspan="1">덴마크,스웨덴, 독일, 네덜란드,핀란드 등 </td><td colspan="1" rowspan="1">.에너지에대해 환경세, 탄소세, 유황세 등을사회적 비용에 따라 과세 </td></tr><tr><td colspan="1" rowspan="1">자동차연료세제 </td><td colspan="1" rowspan="1">대부분EU국가 </td><td colspan="1" rowspan="1">·자동차연료유간 환경관련 세율차이 도입 (경유중과세, 저유황유 저세율) </td></tr></table><|eot_id|><|start_header_id|>assistant<|end_header_id|>1. 자동차세제는 탄소 배출량 및 연비에 따라 차등과세가 적용되며, 청정 연료 차량에 대해서는 세제 혜택이 제공되고, 경유차량에 대해서는 중과세가 적용된다. 2. 에너지세제는 덴마크, 스웨덴, 독일, 네덜란드, 핀란드 등에서 에너지에 대해 환경세, 탄소세, 유황세 등을 사회적 비용에 따라 과세한다. 3. 자동차 연료세제는 대부분의 EU 국가에서 자동차 연료 유의 환경 관련 세율 차이가 도입되어 있으며, 이는 경유가 중과세되고, 저유황유는 저세율에 해당한다.<|eot_id|>

<|begin_of_text|><|start_header_id|>system<|end_header_id|>html 형식으로 테이블을 주면 해당 테이블에 대해 설명해줘.<|eot_id|><|start_header_id|>user<|end_header_id|><table><tr><td colspan="1" rowspan="1">선유도</td><td colspan="1" rowspan="1">1차</td><td colspan="1" rowspan="1">2차</td><td colspan="1" rowspan="1">3차</td><td colspan="1" rowspan="1">4차</td><td colspan="1" rowspan="1">5차</td><td colspan="1" rowspan="1">6차</td></tr><tr><td colspan="1" rowspan="1">Chl-a</td><td colspan="1" rowspan="1">78.15</td><td colspan="1" rowspan="1">23.90</td><td colspan="1" rowspan="1">76.51</td><td colspan="1" rowspan="1">8.14</td><td colspan="1" rowspan="1">2.78</td><td colspan="1" rowspan="1">7.20</td></tr><tr><td colspan="1" rowspan="1">Pheo-pigments</td><td colspan="1" rowspan="1">171.7</td><td colspan="1" rowspan="1">49.63</td><td colspan="1" rowspan="1">158.5</td><td colspan="1" rowspan="1">15.63</td><td colspan="1" rowspan="1">6.42</td><td colspan="1" rowspan="1">18.32</td></tr><tr><td colspan="1" rowspan="1">광합성 효율(%)</td><td colspan="1" rowspan="1">36.9</td><td colspan="1" rowspan="1">27.6</td><td colspan="1" rowspan="1">35.5</td><td colspan="1" rowspan="1">35.3</td><td colspan="1" rowspan="1">28.6</td><td colspan="1" rowspan="1">26.8</td></tr></table><|eot_id|><|start_header_id|>assistant<|end_header_id|>1. Chl-a의 값은 가장 높은 것이 1차 실험에서의 78.15이고 가장 낮은 것은 5차 실험에서의 2.78이다. 2. Pheo-pigments는 가장 높은 171.7을 1차 실험에서, 가장 낮은 6.42를 5차 실험에서 기록했다. 3. 광합성 효율을 보면, 가장 높은 효율은 1차에서 36.9%를, 가장 낮은 효율은 6차에서 26.8%를 보였다.<|eot_id|>

<|begin_of_text|><|start_header_id|>system<|end_header_id|>html 형식으로 테이블을 주면 해당 테이블에 대해 설명해줘.<|eot_id|><|start_header_id|>user<|end_header_id|><table><tr><td colspan="1" rowspan="1">구분(특허변호사수)</td><td colspan="1" rowspan="1">사례수</td><td colspan="1" rowspan="1">법률지원(명)</td><td colspan="1" rowspan="1">기술지원(명)</td><td colspan="1" rowspan="1">특허에이전트(명)</td></tr><tr><td colspan="1" rowspan="1">전체</td><td colspan="1" rowspan="1">152</td><td colspan="1" rowspan="1">8.9</td><td colspan="1" rowspan="1">4.8</td><td colspan="1" rowspan="1">4.2</td></tr><tr><td colspan="1" rowspan="1">1인</td><td colspan="1" rowspan="1">11</td><td colspan="1" rowspan="1">1.1</td><td colspan="1" rowspan="1"></td><td colspan="1" rowspan="1">1</td></tr><tr><td colspan="1" rowspan="1">2인</td><td colspan="1" rowspan="1">5</td><td colspan="1" rowspan="1">1.6</td><td colspan="1" rowspan="1"></td><td colspan="1" rowspan="1"></td></tr><tr><td colspan="1" rowspan="1">3-5인</td><td colspan="1" rowspan="1">18</td><td colspan="1" rowspan="1">1.8</td><td colspan="1" rowspan="1">1.1</td><td colspan="1" rowspan="1">1.5</td></tr><tr><td colspan="1" rowspan="1">6-10인</td><td colspan="1" rowspan="1">23</td><td colspan="1" rowspan="1">3.5</td><td colspan="1" rowspan="1">3.2</td><td colspan="1" rowspan="1">2.4</td></tr><tr><td colspan="1" rowspan="1">11-30인</td><td colspan="1" rowspan="1">31</td><td colspan="1" rowspan="1">5.4</td><td colspan="1" rowspan="1">2.9</td><td colspan="1" rowspan="1">4.6</td></tr><tr><td colspan="1" rowspan="1">31-100인</td><td colspan="1" rowspan="1">25</td><td colspan="1" rowspan="1">12.2</td><td colspan="1" rowspan="1">5.8</td><td colspan="1" rowspan="1">4.6</td></tr><tr><td colspan="1" rowspan="1">101인 이상</td><td colspan="1" rowspan="1">39</td><td colspan="1" rowspan="1">17.5</td><td colspan="1" rowspan="1">7.0</td><td colspan="1" rowspan="1">6.6</td></tr></table><|eot_id|><|start_header_id|>assistant<|end_header_id|>1. 전체적으로 사례 수가 특허 변호사 수가 증가함에 따라 증가하는 추세를 보이며, 특히 특허 변호사 수가 101명 이상인 경우에는 사례 수가 39건으로 가장 많다. 2. 법률 지원 인원은 특허 변호사 수가 1인인 경우 1.1명에서 101명 이상인 경우에는 17.5명으로 증가하며, 특허 변호사 수가 증가함에 따라 증가하는 것을 확인할 수 있다. 3. 기술 지원 인원과 특허 에이전트 인원 역시 특허 변호사 수가 증가함에 따라 증가하는 추세를 보이고, 특히 특허 변호사 수가 101명 이상인 경우, 기술 지원 인원이 7.0명, 특허 에이전트 인원이 6.6명으로 가장 많다.<|eot_id|>

<|begin_of_text|><|start_header_id|>system<|end_header_id|>html 형식으로 테이블을 주면 해당 테이블에 대해 설명해줘.<|eot_id|><|start_header_id|>user<|end_header_id|><table><tr><td colspan="1" rowspan="1">구분</td><td colspan="1" rowspan="1">2003</td><td colspan="1" rowspan="1">2006</td><td colspan="1" rowspan="1">2007</td><td colspan="1" rowspan="1">2009</td></tr><tr><td colspan="1" rowspan="1">55세 미만</td><td colspan="1" rowspan="1">30.1</td><td colspan="1" rowspan="1">34.1</td><td colspan="1" rowspan="1">32.8</td><td colspan="1" rowspan="1">30.9</td></tr><tr><td colspan="1" rowspan="1">55세 이상</td><td colspan="1" rowspan="1">55.6</td><td colspan="1" rowspan="1">58.4</td><td colspan="1" rowspan="1">59.4</td><td colspan="1" rowspan="1">61.0</td></tr></table><|eot_id|><|start_header_id|>assistant<|end_header_id|>1. 55세 미만 그룹의 수치는 2003년 30.1%에서 2006년 34.1%로 상승했지만, 2007년 32.8%로 감소하고 2009년에는 30.9%로 다시 감소했다. 2. 55세 이상 그룹의 수치는 꾸준히 상승하는 추세를 보였으며, 2003년 55.6%에서 시작하여 2009년에는 61.0%에 달했다. 3. 55세 이상 그룹은 모든 연도에 걸쳐 55세 미만 그룹보다 수치가 높았다.<|eot_id|>

<|begin_of_text|><|start_header_id|>system<|end_header_id|>html 형식으로 테이블을 주면 해당 테이블에 대해 설명해줘.<|eot_id|><|start_header_id|>user<|end_header_id|><table><tr><td colspan="1" rowspan="1">년도</td><td colspan="1" rowspan="1">2000</td><td colspan="1" rowspan="1">2001</td><td colspan="1" rowspan="1">2002</td><td colspan="1" rowspan="1">2003</td><td colspan="1" rowspan="1">2004</td><td colspan="1" rowspan="1">2005</td><td colspan="1" rowspan="1">2006</td><td colspan="1" rowspan="1">2007</td><td colspan="1" rowspan="1">200811)</td><td colspan="1" rowspan="1">2009</td><td colspan="1" rowspan="1">2010</td></tr><tr><td colspan="1" rowspan="1">R&amp;D투자(총계)</td><td colspan="1" rowspan="1">4.2</td><td colspan="1" rowspan="1">5.7</td><td colspan="1" rowspan="1">6.1</td><td colspan="1" rowspan="1">6.5</td><td colspan="1" rowspan="1">7.1</td><td colspan="1" rowspan="1">7.8</td><td colspan="1" rowspan="1">8.9</td><td colspan="1" rowspan="1">9.8</td><td colspan="1" rowspan="1">11.1</td><td colspan="1" rowspan="1">12.3</td><td colspan="1" rowspan="1">13.7</td></tr><tr><td colspan="1" rowspan="1">(증감률,%)</td><td colspan="1" rowspan="1">13.2</td><td colspan="1" rowspan="1">36.6</td><td colspan="1" rowspan="1">7.1</td><td colspan="1" rowspan="1">6.6</td><td colspan="1" rowspan="1">9.2</td><td colspan="1" rowspan="1">9.9</td><td colspan="1" rowspan="1">14.1</td><td colspan="1" rowspan="1">10.1</td><td colspan="1" rowspan="1">13.3</td><td colspan="1" rowspan="1">10.8</td><td colspan="1" rowspan="1">11.4</td></tr><tr><td colspan="1" rowspan="1">일반회계</td><td colspan="1" rowspan="1">3.6</td><td colspan="1" rowspan="1">4.3</td><td colspan="1" rowspan="1">4.8</td><td colspan="1" rowspan="1">5.3</td><td colspan="1" rowspan="1">5.7</td><td colspan="1" rowspan="1">5.7</td><td colspan="1" rowspan="1">6.0</td><td colspan="1" rowspan="1">6.6</td><td colspan="1" rowspan="1">7.6</td><td colspan="1" rowspan="1">8.6</td><td colspan="1" rowspan="1">9.8</td></tr><tr><td colspan="1" rowspan="1">특별회계</td><td colspan="1" rowspan="1">0.2</td><td colspan="1" rowspan="1">0.2</td><td colspan="1" rowspan="1">0.3</td><td colspan="1" rowspan="1">0.3</td><td colspan="1" rowspan="1">0.4</td><td colspan="1" rowspan="1">1.0</td><td colspan="1" rowspan="1">1.2</td><td colspan="1" rowspan="1">1.6</td><td colspan="1" rowspan="1">1.8</td><td colspan="1" rowspan="1">2.0</td><td colspan="1" rowspan="1">2.2</td></tr><tr><td colspan="1" rowspan="1">기금 </td><td colspan="1" rowspan="1">0.4</td><td colspan="1" rowspan="1">1.2</td><td colspan="1" rowspan="1">1.0</td><td colspan="1" rowspan="1">0.9</td><td colspan="1" rowspan="1">1.0</td><td colspan="1" rowspan="1">1.1</td><td colspan="1" rowspan="1">1.7</td><td colspan="1" rowspan="1">1.6</td><td colspan="1" rowspan="1">1.7</td><td colspan="1" rowspan="1">1.7</td><td colspan="1" rowspan="1">1.7</td></tr></table><|eot_id|><|start_header_id|>assistant<|end_header_id|>1. R&D 총 투자량은 2000년의 4.2조원에서 2010년의 13.7조원으로 늘어났으며, 가장 높은 증가률을 보인 년도는 2001년으로 36.6%로 기록되었다. 2. 일반회계의 R&D 투자금은 2000년의 3.6조원에서 2010년에 9.8조원으로 꾸준히 늘어났으며, 특별회계의 경우 2000년의 0.2조원에서 2010년에 2.2조원로 증가했다. 3. 기금의 경우, 2000년의 0.4조원에서 2010년의 1.7조원으로 증가했으며, 중간에 일시적인 하락 (2002년의 1.0조원으로 감소)이 있었지만 그 외에는 대체로 증가세를 보였다.<|eot_id|>

<|begin_of_text|><|start_header_id|>system<|end_header_id|>html 형식으로 테이블을 주면 해당 테이블에 대해 설명해줘.<|eot_id|><|start_header_id|>user<|end_header_id|><table><tr><td colspan="1" rowspan="1">가구원수</td><td colspan="1" rowspan="1">수도권</td><td colspan="1" rowspan="1">비수도권</td><td colspan="1" rowspan="1">차이</td><td colspan="1" rowspan="1">F</td><td colspan="1" rowspan="1">유의확률</td></tr><tr><td colspan="1" rowspan="1">1인</td><td colspan="1" rowspan="1">46</td><td colspan="1" rowspan="1">56</td><td colspan="1" rowspan="1">-10</td><td colspan="1" rowspan="1">10.52</td><td colspan="1" rowspan="1">0.0012</td></tr><tr><td colspan="1" rowspan="1">2인</td><td colspan="1" rowspan="1">72</td><td colspan="1" rowspan="1">72</td><td colspan="1" rowspan="1">0</td><td colspan="1" rowspan="1">0.18</td><td colspan="1" rowspan="1">0.6724</td></tr><tr><td colspan="1" rowspan="1">3인</td><td colspan="1" rowspan="1">72</td><td colspan="1" rowspan="1">74</td><td colspan="1" rowspan="1">-2</td><td colspan="1" rowspan="1">0.90</td><td colspan="1" rowspan="1">0.3435</td></tr><tr><td colspan="1" rowspan="1">4인</td><td colspan="1" rowspan="1">74</td><td colspan="1" rowspan="1">77</td><td colspan="1" rowspan="1">-3</td><td colspan="1" rowspan="1">4.40</td><td colspan="1" rowspan="1">0.0364</td></tr><tr><td colspan="1" rowspan="1">5인</td><td colspan="1" rowspan="1">83</td><td colspan="1" rowspan="1">82</td><td colspan="1" rowspan="1">1</td><td colspan="1" rowspan="1">2.38</td><td colspan="1" rowspan="1">0.1246</td></tr><tr><td colspan="1" rowspan="1">6인</td><td colspan="1" rowspan="1">102</td><td colspan="1" rowspan="1">90</td><td colspan="1" rowspan="1">12</td><td colspan="1" rowspan="1">1.87</td><td colspan="1" rowspan="1">0.1776</td></tr><tr><td colspan="1" rowspan="1">6인 이하</td><td colspan="1" rowspan="1">69</td><td colspan="1" rowspan="1">70</td><td colspan="1" rowspan="1">-1</td><td colspan="1" rowspan="1">3.05</td><td colspan="1" rowspan="1">0.0808</td></tr></table><|eot_id|><|start_header_id|>assistant<|end_header_id|>1. 1인 가구의 경우, 비수도권(56)이 수도권(46)보다 10만큼 더 많고 이는 통계적으로 유의하다(유의확률 0.0012)는 것을 보여준다. 2. 6인 가구의 경우, 수도권(102)이 비수도권(90)보다 12만큼 더 많으며, 이는 유의확률 0.1776으로 통계적으로 유의하지 않다는 것을 보여준다. 3. 비수도권과 수도권 사이에서 2인 가구, 3인 가구, 6인 이하의 가구에서는 거의 차이가 없거나 거의 차이가 나지 않다.<|eot_id|>

<|begin_of_text|><|start_header_id|>system<|end_header_id|>html 형식으로 테이블을 주면 해당 테이블에 대해 설명해줘.<|eot_id|><|start_header_id|>user<|end_header_id|><table><tr><td colspan="1" rowspan="1">질산염</td><td colspan="1" rowspan="1">St. 1</td><td colspan="1" rowspan="1">St. 2</td><td colspan="1" rowspan="1">St. 3</td><td colspan="1" rowspan="1">St. 4</td><td colspan="1" rowspan="1">St.5 </td><td colspan="1" rowspan="1">Mean</td></tr><tr><td colspan="1" rowspan="1">2010. 07(1차) </td><td colspan="1" rowspan="1">25.00</td><td colspan="1" rowspan="1">10.50</td><td colspan="1" rowspan="1">6.33</td><td colspan="1" rowspan="1">4.33</td><td colspan="1" rowspan="1">8.00</td><td colspan="1" rowspan="1">10.83</td></tr><tr><td colspan="1" rowspan="1">2010.10 (2차) </td><td colspan="1" rowspan="1">2.17</td><td colspan="1" rowspan="1">8.60</td><td colspan="1" rowspan="1">5.43</td><td colspan="1" rowspan="1">6.87</td><td colspan="1" rowspan="1">7.03</td><td colspan="1" rowspan="1">6.02</td></tr><tr><td colspan="1" rowspan="1">2010.11 (3차) </td><td colspan="1" rowspan="1">5.17</td><td colspan="1" rowspan="1">6.67</td><td colspan="1" rowspan="1">6.97</td><td colspan="1" rowspan="1">3.23</td><td colspan="1" rowspan="1">6.17</td><td colspan="1" rowspan="1">5.64</td></tr><tr><td colspan="1" rowspan="1">2010.12 (4차) </td><td colspan="1" rowspan="1">6.73</td><td colspan="1" rowspan="1">1.69</td><td colspan="1" rowspan="1">3.73</td><td colspan="1" rowspan="1">1.61</td><td colspan="1" rowspan="1">2.06</td><td colspan="1" rowspan="1">3.16</td></tr><tr><td colspan="1" rowspan="1">2011.01 (5차) </td><td colspan="1" rowspan="1">5.75</td><td colspan="1" rowspan="1">2.21</td><td colspan="1" rowspan="1">9.00</td><td colspan="1" rowspan="1">7.31</td><td colspan="1" rowspan="1">3.95</td><td colspan="1" rowspan="1">5.64</td></tr><tr><td colspan="1" rowspan="1">2011.03 (6차) </td><td colspan="1" rowspan="1">3.44</td><td colspan="1" rowspan="1">4.15</td><td colspan="1" rowspan="1">11.32</td><td colspan="1" rowspan="1">4.13</td><td colspan="1" rowspan="1">8.16</td><td colspan="1" rowspan="1">6.24</td></tr></table><|eot_id|><|start_header_id|>assistant<|end_header_id|>1) 'St. 1'에서 측정한 질산염 수치는 다른 위치에 비해 2010년 7월 측정치가 가장 높았다 (25.00). 2) 'St. 3'에서 측정된 질산염 수치는 2011년 3월 측정치가 최고였으며 (11.32), 이는 모든 위치 및 시기 중 가장 높은 수치였다. 3) 모든 위치의 평균 질산염 수치 (Mean)를 보면, 2010년 7월 측정치가 가장 높았으며 (10.83), 이후 점차 감소하여 2010년 12월에는 3.16으로 가장 낮았다. <|eot_id|>

<|begin_of_text|><|start_header_id|>system<|end_header_id|>html 형식으로 테이블을 주면 해당 테이블에 대해 설명해줘.<|eot_id|><|start_header_id|>user<|end_header_id|><table><tr><td colspan="1" rowspan="1">인산염</td><td colspan="1" rowspan="1">St. 1</td><td colspan="1" rowspan="1">St.2 </td><td colspan="1" rowspan="1">St.3 </td><td colspan="1" rowspan="1">St.4 </td><td colspan="1" rowspan="1">St.5 </td><td colspan="1" rowspan="1">Mean</td></tr><tr><td colspan="1" rowspan="1">2010. 07(1차) </td><td colspan="1" rowspan="1">6.96</td><td colspan="1" rowspan="1">15.08</td><td colspan="1" rowspan="1">5.80</td><td colspan="1" rowspan="1">6.96</td><td colspan="1" rowspan="1">27.84</td><td colspan="1" rowspan="1">12.53</td></tr><tr><td colspan="1" rowspan="1">2010.10 (2차) </td><td colspan="1" rowspan="1">2.46</td><td colspan="1" rowspan="1">0.84</td><td colspan="1" rowspan="1">0.28</td><td colspan="1" rowspan="1">0.37</td><td colspan="1" rowspan="1">0.19</td><td colspan="1" rowspan="1">0.83</td></tr><tr><td colspan="1" rowspan="1">2010.11 (3차) </td><td colspan="1" rowspan="1">12.11</td><td colspan="1" rowspan="1">5.10</td><td colspan="1" rowspan="1">3.67</td><td colspan="1" rowspan="1">3.67</td><td colspan="1" rowspan="1">7.98</td><td colspan="1" rowspan="1">6.51</td></tr><tr><td colspan="1" rowspan="1">2010.12 (4차) </td><td colspan="1" rowspan="1">2.96</td><td colspan="1" rowspan="1">2.76</td><td colspan="1" rowspan="1">6.37</td><td colspan="1" rowspan="1">2.32</td><td colspan="1" rowspan="1">2.62</td><td colspan="1" rowspan="1">0.71</td></tr><tr><td colspan="1" rowspan="1">2011.01 (5차) </td><td colspan="1" rowspan="1">1.83</td><td colspan="1" rowspan="1">6.02</td><td colspan="1" rowspan="1">3.16</td><td colspan="1" rowspan="1">1.23</td><td colspan="1" rowspan="1">15.60</td><td colspan="1" rowspan="1">5.57</td></tr><tr><td colspan="1" rowspan="1">2011.03 (6차) </td><td colspan="1" rowspan="1">1.53</td><td colspan="1" rowspan="1">1.09</td><td colspan="1" rowspan="1">1.04</td><td colspan="1" rowspan="1">0.49</td><td colspan="1" rowspan="1">0.49</td><td colspan="1" rowspan="1">0.93</td></tr></table><|eot_id|><|start_header_id|>assistant<|end_header_id|>1. 2010년 7월의 측정치는 지점 St.1~St.6에서 각기 6.96, 15.08, 5.80, 6.96, 27.84로 측정되었으며, 평균 값은 12.53이다. 2. 측정치 중 가장 높은 값은 2010년 7월에 기록된 St.5의 27.84이다. 3. 측정치 중 가장 낮은 값은 2010년 10월에 기록된 St.5의 0.19이다.<|eot_id|>

<|begin_of_text|><|start_header_id|>system<|end_header_id|>html 형식으로 테이블을 주면 해당 테이블에 대해 설명해줘.<|eot_id|><|start_header_id|>user<|end_header_id|><table><tr><td colspan="1" rowspan="1">구분(특허변호사수)</td><td colspan="1" rowspan="1">사례수</td><td colspan="1" rowspan="1">지재권전문 로펌 평균 직원수(명) </td><td colspan="1" rowspan="1">특허변호사1인당 상근직원수 (명) </td></tr><tr><td colspan="1" rowspan="1">전체</td><td colspan="1" rowspan="1">152</td><td colspan="1" rowspan="1">26.8</td><td colspan="1" rowspan="1">0.9</td></tr><tr><td colspan="1" rowspan="1">1인</td><td colspan="1" rowspan="1">11</td><td colspan="1" rowspan="1">1.3</td><td colspan="1" rowspan="1">1.3</td></tr><tr><td colspan="1" rowspan="1">2인</td><td colspan="1" rowspan="1">5</td><td colspan="1" rowspan="1">2.0</td><td colspan="1" rowspan="1">1.0</td></tr><tr><td colspan="1" rowspan="1">3-5인</td><td colspan="1" rowspan="1">18</td><td colspan="1" rowspan="1">2.6</td><td colspan="1" rowspan="1">0.6</td></tr><tr><td colspan="1" rowspan="1">6-10인</td><td colspan="1" rowspan="1">23</td><td colspan="1" rowspan="1">5.3</td><td colspan="1" rowspan="1">0.7</td></tr><tr><td colspan="1" rowspan="1">11-30인</td><td colspan="1" rowspan="1">31</td><td colspan="1" rowspan="1">16.9</td><td colspan="1" rowspan="1">0.9</td></tr><tr><td colspan="1" rowspan="1">31-100인</td><td colspan="1" rowspan="1">25</td><td colspan="1" rowspan="1">50.7</td><td colspan="1" rowspan="1">1.2</td></tr><tr><td colspan="1" rowspan="1">101인 이상</td><td colspan="1" rowspan="1">39</td><td colspan="1" rowspan="1">54.9</td><td colspan="1" rowspan="1">0.6</td></tr></table><|eot_id|><|start_header_id|>assistant<|end_header_id|>1. 총 사례 수는 152개 로펌으로, 이 중에서 가장 큰 비율을 차지하는 것은 101인 이상의 특허 변호사를 보유한 로펌입니다(39개 로펌). 2. 1인 특허변호사를 가지고 있는 로펌의 평균 직원 수는 1.3명이며, 이는 특허 변호사 1인당 상근직원수와 같다. 3. 6~10인의 변호사를 갖춘 로펌의 특허변호사 1인당 상근직원 수(0.7명)는 101인 이상의 변호사를 가진 로펌의 특허변호사 1인당 상근직원 수(0.6명)와 크게 차이가 나지 않는다.<|eot_id|>

<|begin_of_text|><|start_header_id|>system<|end_header_id|>html 형식으로 테이블을 주면 해당 테이블에 대해 설명해줘.<|eot_id|><|start_header_id|>user<|end_header_id|><table><tr><td colspan="1" rowspan="1">종패(Chl-a) </td><td colspan="1" rowspan="1">St.1 </td><td colspan="1" rowspan="1">St.2 </td><td colspan="1" rowspan="1">St.3 </td><td colspan="1" rowspan="1">St.4 </td><td colspan="1" rowspan="1">St.5 </td><td colspan="1" rowspan="1">Mean</td></tr><tr><td colspan="1" rowspan="1">2010.07 (1차) </td><td colspan="1" rowspan="1">35.31</td><td colspan="1" rowspan="1">91.81</td><td colspan="1" rowspan="1">113.0</td><td colspan="1" rowspan="1">61.21</td><td colspan="1" rowspan="1">30.60</td><td colspan="1" rowspan="1">66.19</td></tr><tr><td colspan="1" rowspan="1">2010.10 (2차) </td><td colspan="1" rowspan="1">51.79</td><td colspan="1" rowspan="1">37.66</td><td colspan="1" rowspan="1">7.06</td><td colspan="1" rowspan="1">20.01</td><td colspan="1" rowspan="1">7.06</td><td colspan="1" rowspan="1">24.72</td></tr><tr><td colspan="1" rowspan="1">2010.11 (3차) </td><td colspan="1" rowspan="1">72.98</td><td colspan="1" rowspan="1">2.35</td><td colspan="1" rowspan="1">1.18</td><td colspan="1" rowspan="1">5.89</td><td colspan="1" rowspan="1">3.53</td><td colspan="1" rowspan="1">17.19</td></tr><tr><td colspan="1" rowspan="1">2010.12 (4차) </td><td colspan="1" rowspan="1">8.12</td><td colspan="1" rowspan="1">0.82</td><td colspan="1" rowspan="1">1.29</td><td colspan="1" rowspan="1">2.47</td><td colspan="1" rowspan="1">0.82</td><td colspan="1" rowspan="1">2.70</td></tr><tr><td colspan="1" rowspan="1">2011.01 (5차) </td><td colspan="1" rowspan="1">0.35</td><td colspan="1" rowspan="1">0.47</td><td colspan="1" rowspan="1">0.24</td><td colspan="1" rowspan="1">0.24</td><td colspan="1" rowspan="1">2.71</td><td colspan="1" rowspan="1">0.80</td></tr><tr><td colspan="1" rowspan="1">2011.03 (6차) </td><td colspan="1" rowspan="1">4.83</td><td colspan="1" rowspan="1">4.93</td><td colspan="1" rowspan="1">0.01</td><td colspan="1" rowspan="1">9.77</td><td colspan="1" rowspan="1">4.12</td><td colspan="1" rowspan="1">4.73</td></tr></table><|eot_id|><|start_header_id|>assistant<|end_header_id|>1. 1차 실험에서는 평균 값이 66.19로 가장 높았고 특히, 스테이션 3에서 가장 높은 값을 기록했다(113.0) 2. 6차 실험에서는 스테이션 4에서 9.77의 값을 가지며 가장 높았지만, 전체적으로는 꾸준히 감소하여 평균값이 4.73으로 가장 낮았다. 3. 두 번째 차례의 실험 후부터 특히 스테이션 2의 값이 급격히 감소하여, 다섯 번째 차례에서 가장 낮은 값을 기록했다(0.47).<|eot_id|>

<|begin_of_text|><|start_header_id|>system<|end_header_id|>html 형식으로 테이블을 주면 해당 테이블에 대해 설명해줘.<|eot_id|><|start_header_id|>user<|end_header_id|><table><tr><td colspan="1" rowspan="1">암모니아염</td><td colspan="1" rowspan="1">St.1 </td><td colspan="1" rowspan="1">St.2 </td><td colspan="1" rowspan="1">St.3 </td><td colspan="1" rowspan="1">St.4 </td><td colspan="1" rowspan="1">St.5 </td><td colspan="1" rowspan="1">Mean</td></tr><tr><td colspan="1" rowspan="1">2010. 07(1차) </td><td colspan="1" rowspan="1">474.5</td><td colspan="1" rowspan="1">540.5</td><td colspan="1" rowspan="1">1040.9</td><td colspan="1" rowspan="1">629.9</td><td colspan="1" rowspan="1">707.6</td><td colspan="1" rowspan="1">678.7</td></tr><tr><td colspan="1" rowspan="1">2010.10 (2차) </td><td colspan="1" rowspan="1">30.03</td><td colspan="1" rowspan="1">54.75</td><td colspan="1" rowspan="1">184.6</td><td colspan="1" rowspan="1">203.1</td><td colspan="1" rowspan="1">150.1</td><td colspan="1" rowspan="1">124.5</td></tr><tr><td colspan="1" rowspan="1">2010.11 (3차) </td><td colspan="1" rowspan="1">10.30</td><td colspan="1" rowspan="1">182.2</td><td colspan="1" rowspan="1">61.23</td><td colspan="1" rowspan="1">99.50</td><td colspan="1" rowspan="1">97.67</td><td colspan="1" rowspan="1">90.18</td></tr><tr><td colspan="1" rowspan="1">2010.12 (4차) </td><td colspan="1" rowspan="1">76.05</td><td colspan="1" rowspan="1">194.7</td><td colspan="1" rowspan="1">109.5</td><td colspan="1" rowspan="1">240.3</td><td colspan="1" rowspan="1">12.17</td><td colspan="1" rowspan="1">126.5</td></tr><tr><td colspan="1" rowspan="1">2011.01 (5차) </td><td colspan="1" rowspan="1">120.2</td><td colspan="1" rowspan="1">190.1</td><td colspan="1" rowspan="1">127.8</td><td colspan="1" rowspan="1">155.1</td><td colspan="1" rowspan="1">21.29</td><td colspan="1" rowspan="1">122.9</td></tr><tr><td colspan="1" rowspan="1">2011.03 (6차) </td><td colspan="1" rowspan="1">132.3</td><td colspan="1" rowspan="1">36.50</td><td colspan="1" rowspan="1">41.07</td><td colspan="1" rowspan="1">36.50</td><td colspan="1" rowspan="1">33.46</td><td colspan="1" rowspan="1">48.67</td></tr></table><|eot_id|><|start_header_id|>assistant<|end_header_id|>1. 2010년 7월 첫 번째 측정에서 가장 높은 평균 678.7을 가지고 있다. 2. 2011년 3월에 시행된 마지막 측정에서 가장 낮은 평균값 48.67을 보였다. 3. St.3 지점에서의 암모니아염 양이 첫번째 측정 1040.9에서 가장 높으며, 마지막에서는 가장 낮다.<|eot_id|>

<|begin_of_text|><|start_header_id|>system<|end_header_id|>html 형식으로 테이블을 주면 해당 테이블에 대해 설명해줘.<|eot_id|><|start_header_id|>user<|end_header_id|><table><tr><td colspan="1" rowspan="1">구분 </td><td colspan="1" rowspan="1">2005년배출가스기준 + 75% 달성차 </td></tr><tr><td colspan="1" rowspan="1">2010년도연비기준 +15%달성차 </td><td colspan="1" rowspan="1">자동차세:세율을 대략 25% 경감 자동차취득세: 자동차 취득가액에서 15만 공제 </td></tr><tr><td colspan="1" rowspan="1">2010년도연비기준 </td><td colspan="1" rowspan="2">자동차세:세율을 대략 50% 경감 자동차취득세: 자동차 취득가액에서 30만 공제 </td></tr><tr><td colspan="1" rowspan="1">+25%달성차 </td></tr></table><|eot_id|><|start_header_id|>assistant<|end_header_id|>1. 2005년 배출가스 기준에 대해 75% 이상 달성한 차량의 경우, 특별한 세율 감면은 명시되어 있지 않다. 2. 2010년도 연비기준에 15% 이상 달성한 차량은 자동차세에서 대략 25% 경감될 수 있고, 자동차 취득세에서 15만원이 공제 된다. 3. 2010년도 연비기준에 25% 이상 달성한 차량은 자동차세에서 대략 50% 경감되며, 자동차 취득세에서 30만원이 공제 된다.<|eot_id|>

<|begin_of_text|><|start_header_id|>system<|end_header_id|>html 형식으로 테이블을 주면 해당 테이블에 대해 설명해줘.<|eot_id|><|start_header_id|>user<|end_header_id|><table><tr><td colspan="1" rowspan="1"></td><td colspan="1" rowspan="1">IBRD</td><td colspan="1" rowspan="1">EIB</td><td colspan="1" rowspan="1">IDB</td><td colspan="1" rowspan="1">AfDB</td><td colspan="1" rowspan="1">ADB</td><td colspan="1" rowspan="1">EBRD</td><td colspan="1" rowspan="1">NADB</td></tr><tr><td colspan="1" rowspan="1">설립시기 </td><td colspan="1" rowspan="1">-1945년</td><td colspan="1" rowspan="1">-1958년</td><td colspan="1" rowspan="1">-1959년</td><td colspan="1" rowspan="1">-1964년</td><td colspan="1" rowspan="1">-1966년</td><td colspan="1" rowspan="1">-1991년</td><td colspan="1" rowspan="1">-1993년</td></tr><tr><td colspan="1" rowspan="2">본부 위치</td><td colspan="1" rowspan="2">-워싱턴</td><td colspan="1" rowspan="2">-룩셈부르크</td><td colspan="1" rowspan="2">-워싱턴</td><td colspan="1" rowspan="2">-코트디브와르아비쟝</td><td colspan="1" rowspan="2">-마닐라</td><td colspan="1" rowspan="2">-런던</td><td colspan="1" rowspan="2">-미국샌안토니오</td></tr><tr></tr><tr><td colspan="1" rowspan="1"></td><td colspan="1" rowspan="1">-전쟁피해</td><td colspan="1" rowspan="1">-EU의</td><td colspan="1" rowspan="1">-중남미</td><td colspan="1" rowspan="1">-아프리카</td><td colspan="1" rowspan="1">-아시아</td><td colspan="1" rowspan="1">-중동구의</td><td colspan="1" rowspan="1">-미·멕</td></tr><tr><td colspan="1" rowspan="4">설립 목적</td><td colspan="1" rowspan="4">복구자금지원개도국에개발자금</td><td colspan="1" rowspan="4">통합, 균형적인발전 및경제</td><td colspan="1" rowspan="1">개도국의</td><td colspan="1" rowspan="3">역내국의경제개발및</td><td colspan="1" rowspan="4">태평양지역의경제성장및</td><td colspan="1" rowspan="4">체제전환촉진,경제발전기여</td><td colspan="1" rowspan="4">국경간환경인프라프로젝트</td></tr><tr><td colspan="1" rowspan="3">경제사회개발촉진지역통합</td></tr><tr></tr><tr><td colspan="1" rowspan="1">사회발전</td></tr><tr><td colspan="1" rowspan="1"></td><td colspan="1" rowspan="1">지원</td><td colspan="1" rowspan="1">사회적결속에의 기여</td><td colspan="1" rowspan="1"></td><td colspan="1" rowspan="1">기여</td><td colspan="1" rowspan="1">경제협력촉진</td><td colspan="1" rowspan="1"></td><td colspan="1" rowspan="1">자금조달</td></tr><tr><td colspan="1" rowspan="1"></td><td colspan="1" rowspan="1">-미국,</td><td colspan="1" rowspan="1">-EU </td><td colspan="1" rowspan="1">미국,</td><td colspan="1" rowspan="1">-나이지리</td><td colspan="1" rowspan="1">-일본,</td><td colspan="1" rowspan="1">-미국,</td><td colspan="1" rowspan="1">-미국,</td></tr><tr><td colspan="1" rowspan="2">주요참가국</td><td colspan="1" rowspan="2">일본,독일,영국,프랑스 등</td><td colspan="1" rowspan="2">회원국</td><td colspan="1" rowspan="2">브라질,칠레 등역내28개국,</td><td colspan="1" rowspan="2">아,이집트등 역내53개국,역외</td><td colspan="1" rowspan="2">미국,중국,호주,캐나다,</td><td colspan="1" rowspan="2">독일,영국,일본 등역내외</td><td colspan="1" rowspan="2">멕시코</td></tr><tr></tr><tr><td colspan="1" rowspan="1"></td><td colspan="1" rowspan="1">184개국</td><td colspan="1" rowspan="1"></td><td colspan="1" rowspan="1">역외</td><td colspan="1" rowspan="1">24개국</td><td colspan="1" rowspan="1">한국 등</td><td colspan="1" rowspan="1">60개국</td><td colspan="1" rowspan="1"></td></tr><tr><td colspan="1" rowspan="1"></td><td colspan="1" rowspan="1"></td><td colspan="1" rowspan="1"></td><td colspan="1" rowspan="1">18개국</td><td colspan="1" rowspan="1"></td><td colspan="1" rowspan="1">역내외63개국</td><td colspan="1" rowspan="1">및EC,EIB</td><td colspan="1" rowspan="1"></td></tr><tr><td colspan="1" rowspan="1">역내외지분</td><td colspan="1" rowspan="1">(구분불가)</td><td colspan="1" rowspan="1">(구분불가)</td><td colspan="1" rowspan="1">-84%:16%</td><td colspan="1" rowspan="1">-60%:40%</td><td colspan="1" rowspan="1">-65%:35%</td><td colspan="1" rowspan="1">-75%:25%</td><td colspan="1" rowspan="1">(구분 불가)</td></tr><tr><td colspan="1" rowspan="1"></td><td colspan="1" rowspan="1">-융자,보증</td><td colspan="1" rowspan="1">-낙후</td><td colspan="1" rowspan="1">-SOC와</td><td colspan="1" rowspan="1">-역내국의</td><td colspan="1" rowspan="1">-주로공공</td><td colspan="1" rowspan="1">-중동유럽</td><td colspan="1" rowspan="1">-수자원관리</td></tr><tr><td colspan="1" rowspan="1"></td><td colspan="1" rowspan="1">자문 서비</td><td colspan="1" rowspan="1">지역개발</td><td colspan="1" rowspan="1">농업 및</td><td colspan="1" rowspan="1">경제개발</td><td colspan="1" rowspan="1">부문의</td><td colspan="1" rowspan="1">및구소련</td><td colspan="1" rowspan="1">폐수 및</td></tr><tr><td colspan="1" rowspan="1"></td><td colspan="1" rowspan="1">스등을 통</td><td colspan="1" rowspan="1">프로젝트</td><td colspan="1" rowspan="1">산업지원 </td><td colspan="1" rowspan="1">프로젝트</td><td colspan="1" rowspan="1">개발</td><td colspan="1" rowspan="1">국가지원</td><td colspan="1" rowspan="1">고형폐기물</td></tr><tr><td colspan="1" rowspan="1"></td><td colspan="1" rowspan="1">해 중소득</td><td colspan="1" rowspan="1">-근대화/</td><td colspan="1" rowspan="1">-건강,교육,</td><td colspan="1" rowspan="1">지원</td><td colspan="1" rowspan="1">사업지원</td><td colspan="1" rowspan="1">-민간 및 </td><td colspan="1" rowspan="1">처리 등</td></tr><tr><td colspan="1" rowspan="1">주요</td><td colspan="1" rowspan="1">개도국의</td><td colspan="1" rowspan="1">전환사업</td><td colspan="1" rowspan="1">도시개발</td><td colspan="1" rowspan="1">-2개국</td><td colspan="1" rowspan="1">-공공부문</td><td colspan="1" rowspan="1">기업가에</td><td colspan="1" rowspan="1">환경관련</td></tr><tr><td colspan="1" rowspan="1">활동업무</td><td colspan="1" rowspan="1">빈곤퇴치</td><td colspan="1" rowspan="1">프로젝트</td><td colspan="1" rowspan="1">-빈곤퇴치,</td><td colspan="1" rowspan="1">이상이</td><td colspan="1" rowspan="1">에 대한</td><td colspan="1" rowspan="1">대해</td><td colspan="1" rowspan="1">프로젝트</td></tr><tr><td colspan="1" rowspan="1"></td><td colspan="1" rowspan="1">지원</td><td colspan="1" rowspan="1">-회원국</td><td colspan="1" rowspan="1">환경개선</td><td colspan="1" rowspan="1">관련된</td><td colspan="1" rowspan="1">지원 중</td><td colspan="1" rowspan="1">중점지원</td><td colspan="1" rowspan="1">중점 지원</td></tr><tr><td colspan="1" rowspan="1"></td><td colspan="1" rowspan="1">-빈곤국의</td><td colspan="1" rowspan="1">공동관심</td><td colspan="1" rowspan="1"></td><td colspan="1" rowspan="1">프로젝트</td><td colspan="1" rowspan="1">에서도</td><td colspan="1" rowspan="1">-최근</td><td colspan="1" rowspan="1"></td></tr><tr><td colspan="1" rowspan="1"></td><td colspan="1" rowspan="1">지속적 개</td><td colspan="1" rowspan="1">프로젝트</td><td colspan="1" rowspan="1"></td><td colspan="1" rowspan="1">및 회원국</td><td colspan="1" rowspan="1">빈곤</td><td colspan="1" rowspan="1">금융기관</td><td colspan="1" rowspan="1"></td></tr><tr><td colspan="1" rowspan="1"></td><td colspan="1" rowspan="1">발 촉진</td><td colspan="1" rowspan="1"></td><td colspan="1" rowspan="1"></td><td colspan="1" rowspan="1">무역확대에</td><td colspan="1" rowspan="1">감소에</td><td colspan="1" rowspan="1">및 관련</td><td colspan="1" rowspan="1"></td></tr></table><|eot_id|><|start_header_id|>assistant<|end_header_id|>1) 가장 먼저 설립된 기관은 1945년 설립된 IBRD이며, 가장 최근에 설립된 기관은 1993년 설립된 NADB이다. 2) 본부 위치는 기관마다 다르며 대표적으로 IBRD와 IDB의 본부는 워싱턴, EIB는 룩셈부르크, AfDB는 코트디부아르 아비쟝, ADB는 마닐라, EBRD는 런던, NADB는 미국 샌안토니오에 위치해 있다. 3) 모든 기관이 여러 국가가 참가하고 있지만, IBRD는 미국, 일본, 독일, 영국, 프랑스 등 184개국, EIB는 EU 회원국, IDB는 브라질, 칠레 등 중남미 국가와 미국, 미국 외 18개국, AfDB는 나이지리아, 이집트 등 아프리카 국가와 아프리카 외 24개국, ADB는 일본, 미국, 중국, 호주, 캐나다, 한국 등 아시아 국가와 아시아 외 국가들, EBRD는 미국, 독일, 영국, 일본 등 중동 유럽 국가와 EU, EIB, 그 외 60개국, NADB는 미국과 멕시코가 참가하고 있다.<|eot_id|>

<|begin_of_text|><|start_header_id|>system<|end_header_id|>html 형식으로 테이블을 주면 해당 테이블에 대해 설명해줘.<|eot_id|><|start_header_id|>user<|end_header_id|><table><tr><td colspan="1" rowspan="1">구분</td><td colspan="1" rowspan="1">'06년</td><td colspan="1" rowspan="1">'07년</td><td colspan="1" rowspan="1">'08년</td><td colspan="1" rowspan="1">비 고</td></tr><tr><td colspan="1" rowspan="1">민원업무</td><td colspan="1" rowspan="1">1,671</td><td colspan="1" rowspan="1">2,406</td><td colspan="1" rowspan="1">2,564</td><td colspan="1" rowspan="1">'06년 대비53.4% 증가 </td></tr><tr><td colspan="1" rowspan="1">협의업무</td><td colspan="1" rowspan="1">12,967</td><td colspan="1" rowspan="1">14,522</td><td colspan="1" rowspan="1">13,604</td><td colspan="1" rowspan="1">'06년대비 4.9% 증가 </td></tr></table><|eot_id|><|start_header_id|>assistant<|end_header_id|>1. 민원 업무의 경우, '06년에 1,671건에서 '08년에는 2,564건으로 '06년 대비로 53.4% 증가했다. 2. 협의 업무의 경우, '06년에는 12,967건, '08년에는 13,604건으로 '06년 대비 4.9% 증가했다. 3. 두 업무 모두 '06년부터 '08년까지 증가하는 추세를 보였다.<|eot_id|>

<|begin_of_text|><|start_header_id|>system<|end_header_id|>html 형식으로 테이블을 주면 해당 테이블에 대해 설명해줘.<|eot_id|><|start_header_id|>user<|end_header_id|><table><tr><td colspan="1" rowspan="1"></td><td colspan="1" rowspan="1">1970</td><td colspan="1" rowspan="1">1980</td><td colspan="1" rowspan="1">1990</td><td colspan="1" rowspan="1">2000</td><td colspan="1" rowspan="1">2005</td><td colspan="1" rowspan="1">2009</td></tr><tr><td colspan="1" rowspan="1">보급률</td><td colspan="1" rowspan="1">75.4</td><td colspan="1" rowspan="1">67.0</td><td colspan="1" rowspan="1">63.3</td><td colspan="1" rowspan="1">96.2</td><td colspan="1" rowspan="1">105.9</td><td colspan="1" rowspan="1">111.0</td></tr><tr><td colspan="1" rowspan="1">주택수</td><td colspan="1" rowspan="1">4,414,752</td><td colspan="1" rowspan="1">5,318,880</td><td colspan="1" rowspan="1">7,202,716</td><td colspan="1" rowspan="1">11,472.4</td><td colspan="1" rowspan="1">13,222.6</td><td colspan="1" rowspan="1">14,456.4</td></tr><tr><td colspan="1" rowspan="1">가구수</td><td colspan="1" rowspan="1">5,856,901</td><td colspan="1" rowspan="1">7,943,458</td><td colspan="1" rowspan="1">11,370,160</td><td colspan="1" rowspan="1">11,928.1</td><td colspan="1" rowspan="1">12,490.5</td><td colspan="1" rowspan="1">13,024.9</td></tr></table><|eot_id|><|start_header_id|>assistant<|end_header_id|>1) 보급률은 1970년의 75.4에서 점차 하락하다가 1990년부터 상승하여 2009년에는 111.0에 이른다. 2) 주택수와 가구수는 계속해서 증가하는 추세를 보이며, 1970년 4,414,752주택과 5,856,901가구에서 2009년에는 각각 14,456.4주택과 13,024.9가구로 증가하였다. 3) 2000년도부터 주택수가 가구수를 초과하게 되며, 이후에도 이러한 추세가 계속된다.<|eot_id|>

<|begin_of_text|><|start_header_id|>system<|end_header_id|>html 형식으로 테이블을 주면 해당 테이블에 대해 설명해줘.<|eot_id|><|start_header_id|>user<|end_header_id|><table><tr><td colspan="1" rowspan="1">세대인원</td><td colspan="1" rowspan="1">제3~4기(1976~1985)</td><td colspan="1" rowspan="1">제5~7기(1986~2000)</td><td colspan="1" rowspan="1">제8기(2001~2005)</td><td colspan="1" rowspan="1">주생활기본계획(2006~2015)</td></tr><tr><td colspan="1" rowspan="1">1</td><td colspan="1" rowspan="1">16</td><td colspan="1" rowspan="1">16(중고령독신:25) </td><td colspan="1" rowspan="1">18(중고령독신:25) </td><td colspan="1" rowspan="1">25</td></tr><tr><td colspan="1" rowspan="1">2</td><td colspan="1" rowspan="1">29</td><td colspan="1" rowspan="1">29</td><td colspan="1" rowspan="1">29</td><td colspan="1" rowspan="1">30</td></tr><tr><td colspan="1" rowspan="1">3</td><td colspan="1" rowspan="1">39</td><td colspan="1" rowspan="1">39</td><td colspan="1" rowspan="1">39</td><td colspan="1" rowspan="1">40</td></tr><tr><td colspan="1" rowspan="1">4</td><td colspan="1" rowspan="1">50</td><td colspan="1" rowspan="1">50</td><td colspan="1" rowspan="1">50</td><td colspan="1" rowspan="1">50</td></tr><tr><td colspan="1" rowspan="1">5</td><td colspan="1" rowspan="1">56</td><td colspan="1" rowspan="1">56</td><td colspan="1" rowspan="1">56</td><td colspan="1" rowspan="1">60</td></tr><tr><td colspan="1" rowspan="1">6</td><td colspan="1" rowspan="1">66</td><td colspan="1" rowspan="1">66</td><td colspan="1" rowspan="1">66</td><td colspan="1" rowspan="1">70</td></tr><tr><td colspan="1" rowspan="1">7</td><td colspan="1" rowspan="1">76</td><td colspan="1" rowspan="1"></td><td colspan="1" rowspan="1">-</td><td colspan="1" rowspan="1"></td></tr><tr><td colspan="1" rowspan="1">비고</td><td colspan="1" rowspan="1">4기(1981)에주환경수준 추가</td><td colspan="1" rowspan="1"></td><td colspan="1" rowspan="1"></td><td colspan="1" rowspan="1"></td></tr></table><|eot_id|><|start_header_id|>assistant<|end_header_id|>1. 제3~4기(1976~1985)에서는 1인 가구 대비 16㎡의 계획이었지만, 중고령 독신의 경우 주생활 기본 계획이 25㎡로 증가한 것을 볼 수 있다. 2. 숫자가 증가함에 따라 각 세대의 계획도 서서히 증가하는 추세입니다. 예를 들어, 2인 가구 대비 계획은 제3~4기에서 29㎡인데, 이는 주생활 기본 계획 기간에 1㎡만큼 증가하여 30㎡가 되었다. 3. 그러나 7인 가구의 계획은 제3~4기에서만 나타난 후, 제5~7기와 제8기에서는 관련 정보가 없거나 제외된 것으로 보인다.<|eot_id|>

<|begin_of_text|><|start_header_id|>system<|end_header_id|>html 형식으로 테이블을 주면 해당 테이블에 대해 설명해줘.<|eot_id|><|start_header_id|>user<|end_header_id|><table><tr><td colspan="1" rowspan="1">선유도(Pheo-P)</td><td colspan="1" rowspan="1">St.1 </td><td colspan="1" rowspan="1">St.2 </td><td colspan="1" rowspan="1">St.3 </td><td colspan="1" rowspan="1">St. 4</td><td colspan="1" rowspan="1">St.5 </td><td colspan="1" rowspan="1">Mean</td></tr><tr><td colspan="1" rowspan="1">2010.07 (1차) </td><td colspan="1" rowspan="1">182.8</td><td colspan="1" rowspan="1">411.5</td><td colspan="1" rowspan="1">61.32</td><td colspan="1" rowspan="1">69.92</td><td colspan="1" rowspan="1">132.8</td><td colspan="1" rowspan="1">171.7</td></tr><tr><td colspan="1" rowspan="1">2010. 09(보조) </td><td colspan="1" rowspan="1">12.25</td><td colspan="1" rowspan="1">35.70</td><td colspan="1" rowspan="1">7.23</td><td colspan="1" rowspan="1">35.78</td><td colspan="1" rowspan="1">154.2</td><td colspan="1" rowspan="1">49.63</td></tr><tr><td colspan="1" rowspan="1">2010.10 (2차) </td><td colspan="1" rowspan="1">271.3</td><td colspan="1" rowspan="1">183.3</td><td colspan="1" rowspan="1">172.4</td><td colspan="1" rowspan="1">70.86</td><td colspan="1" rowspan="1">94.51</td><td colspan="1" rowspan="1">158.5</td></tr><tr><td colspan="1" rowspan="1">2010.12 (4차) </td><td colspan="1" rowspan="1">14.50</td><td colspan="1" rowspan="1">22.40</td><td colspan="1" rowspan="1">9.35</td><td colspan="1" rowspan="1">11.18</td><td colspan="1" rowspan="1">20.74</td><td colspan="1" rowspan="1">15.63</td></tr><tr><td colspan="1" rowspan="1">2011.01 (5차) </td><td colspan="1" rowspan="1">2.95</td><td colspan="1" rowspan="1">10.13</td><td colspan="1" rowspan="1">5.92</td><td colspan="1" rowspan="1">7.77</td><td colspan="1" rowspan="1">5.31</td><td colspan="1" rowspan="1">6.42</td></tr><tr><td colspan="1" rowspan="1">2011.03 (6차) </td><td colspan="1" rowspan="1">16.33</td><td colspan="1" rowspan="1">18.63</td><td colspan="1" rowspan="1">13.50</td><td colspan="1" rowspan="1">19.06</td><td colspan="1" rowspan="1">24.09</td><td colspan="1" rowspan="1">18.32</td></tr></table><|eot_id|><|start_header_id|>assistant<|end_header_id|>1. 각 시기마다 5개 단계의 수치가 다르며, 일반적으로 St.1에서 St.5로 갈수록 수치는 감소하는 추세를 보인다. 2. 가장 높은 평균값은 2010.07 (1차)에서 나타난 171.7이며, 가장 낮은 평균값은 2011.01 (5차)에서 나타난 6.42 이다. 3. 모든 단계에서 가장 높은 수치를 보인 시기는 2010.10 (2차)의 St.1이고, 그 값은 271.3인 반면에 가장 낮은 수치를 보인 시기는 2011.01 (5차)의 St.1이며, 그 값은 2.95 이다.<|eot_id|>

<|begin_of_text|><|start_header_id|>system<|end_header_id|>html 형식으로 테이블을 주면 해당 테이블에 대해 설명해줘.<|eot_id|><|start_header_id|>user<|end_header_id|><table><tr><td colspan="1" rowspan="1">평가등급</td><td colspan="1" rowspan="1">해당 내용</td><td colspan="1" rowspan="1">조치사항</td></tr><tr><td colspan="1" rowspan="1">A</td><td colspan="1" rowspan="1">중요 과업과항목이 모두 충족 </td><td colspan="1" rowspan="1"></td></tr><tr><td colspan="1" rowspan="1">B</td><td colspan="1" rowspan="1">경미한내용의 누락 또는 최종 검토 후에도 영향 을 받지않는 내용의 일부 누락 </td><td colspan="1" rowspan="1">평가서내용의 보완 또는 수 정</td></tr><tr><td colspan="1" rowspan="1">C</td><td colspan="1" rowspan="1">경미한내용의 누락이 있고, 최종 검토 후에도 영향을미침 </td><td colspan="1" rowspan="1">평가서내용의 보완 또는 수 정,필요시 계획안 재검토 </td></tr><tr><td colspan="1" rowspan="1">F</td><td colspan="1" rowspan="1">심대한 내용의누락 혹은 중요 과업 누락 </td><td colspan="1" rowspan="1">평가재시행, 필요시 계획안 재검토</td></tr></table><|eot_id|><|start_header_id|>assistant<|end_header_id|>1. 'A'등급은 중요 과업과 항목이 모두 충족을 의미하고 특별한 조치사항이 없다. 2. 'B'등급은 경미한 내용의 누락 또는 최종 검토 후에도 영향을 받지 않는 내용의 일부 누락을 의미하며, 이 경우 평가서 내용의 보완 또는 수정이 필요하다는 조치사항이 있다. 3. 'C'등급은 경미한 내용의 누락이 있고, 최종 검토 후에도 영향을 미친다는 내용을 의미하며, 평가서 내용의 보완 또는 수정, 필요시 계획안 재검토가 조치사항으로 기록되어 있다. <|eot_id|>

<|begin_of_text|><|start_header_id|>system<|end_header_id|>html 형식으로 테이블을 주면 해당 테이블에 대해 설명해줘.<|eot_id|><|start_header_id|>user<|end_header_id|><table><tr><td colspan="1" rowspan="1">암모니아염</td><td colspan="1" rowspan="1">St.1 </td><td colspan="1" rowspan="1">St.2 </td><td colspan="1" rowspan="1">St.3 </td><td colspan="1" rowspan="1">St.4 </td><td colspan="1" rowspan="1">St. 5</td><td colspan="1" rowspan="1">Mean</td></tr><tr><td colspan="1" rowspan="1">2010. 07(1차) </td><td colspan="1" rowspan="1">32.09</td><td colspan="1" rowspan="1">32.15</td><td colspan="1" rowspan="1">23.37</td><td colspan="1" rowspan="1">24.61</td><td colspan="1" rowspan="1">21.85</td><td colspan="1" rowspan="1">26.81</td></tr><tr><td colspan="1" rowspan="1">2010.10 (2차) </td><td colspan="1" rowspan="1">8.77</td><td colspan="1" rowspan="1">4.53</td><td colspan="1" rowspan="1">6.71</td><td colspan="1" rowspan="1">2.06</td><td colspan="1" rowspan="1">21.14</td><td colspan="1" rowspan="1">8.64</td></tr><tr><td colspan="1" rowspan="1">2010.11 (3차) </td><td colspan="1" rowspan="1">14.60</td><td colspan="1" rowspan="1">1.53</td><td colspan="1" rowspan="1">7.36</td><td colspan="1" rowspan="1">4.47</td><td colspan="1" rowspan="1">6.18</td><td colspan="1" rowspan="1">6.83</td></tr><tr><td colspan="1" rowspan="1">2010.12 (4차) </td><td colspan="1" rowspan="1">9.58</td><td colspan="1" rowspan="1">5.17</td><td colspan="1" rowspan="1">5.02</td><td colspan="1" rowspan="1">5.02</td><td colspan="1" rowspan="1">8.82</td><td colspan="1" rowspan="1">6.72</td></tr><tr><td colspan="1" rowspan="1">2011.01 (5차) </td><td colspan="1" rowspan="1">4.72</td><td colspan="1" rowspan="1">3.95</td><td colspan="1" rowspan="1">3.35</td><td colspan="1" rowspan="1">2.43</td><td colspan="1" rowspan="1">5.63</td><td colspan="1" rowspan="1">4.02</td></tr><tr><td colspan="1" rowspan="1">2011.03 (6차) </td><td colspan="1" rowspan="1">10.19</td><td colspan="1" rowspan="1">7.91</td><td colspan="1" rowspan="1">6.54</td><td colspan="1" rowspan="1">9.28</td><td colspan="1" rowspan="1">0.76</td><td colspan="1" rowspan="1">6.94</td></tr></table><|eot_id|><|start_header_id|>assistant<|end_header_id|>1. 2010년 7월에 가장 높은 암모니아염 값이 관찰되었으며(평균 26.81), 이후 주요하게 감소하였다. 2. 가장 낮은 암모니아염 값은 2011년 1월에 관찰되었으며, 이때 평균 값은 4.02였다. 3. St.5는 모든 기간에 걸쳐 가장 큰 변동성을 보였으며, 2010년 10월에 가장 높은 값인 21.14를, 2011년 3월에는 가장 낮은 값인 0.76을 보였다.<|eot_id|>

<|begin_of_text|><|start_header_id|>system<|end_header_id|>html 형식으로 테이블을 주면 해당 테이블에 대해 설명해줘.<|eot_id|><|start_header_id|>user<|end_header_id|><table><tr><td colspan="1" rowspan="1">인산염</td><td colspan="1" rowspan="1">St.1 </td><td colspan="1" rowspan="1">St.2 </td><td colspan="1" rowspan="1">St. 3</td><td colspan="1" rowspan="1">St.4 </td><td colspan="1" rowspan="1">St. 5</td><td colspan="1" rowspan="1">Mean</td></tr><tr><td colspan="1" rowspan="1">2010. 07(1차) </td><td colspan="1" rowspan="1">16.93</td><td colspan="1" rowspan="1">11.83</td><td colspan="1" rowspan="1">9.74</td><td colspan="1" rowspan="1">3.48</td><td colspan="1" rowspan="1">8.58</td><td colspan="1" rowspan="1">9.99</td></tr><tr><td colspan="1" rowspan="1">2010. 10(2차) </td><td colspan="1" rowspan="1">1.95</td><td colspan="1" rowspan="1">2.18</td><td colspan="1" rowspan="1">2.09</td><td colspan="1" rowspan="1">1.58</td><td colspan="1" rowspan="1">1.90</td><td colspan="1" rowspan="1">1.94</td></tr><tr><td colspan="1" rowspan="1">2010.11 (3차) </td><td colspan="1" rowspan="1">1.39</td><td colspan="1" rowspan="1">4.13</td><td colspan="1" rowspan="1">1.67</td><td colspan="1" rowspan="1">1.62</td><td colspan="1" rowspan="1">1.62</td><td colspan="1" rowspan="1">2.09</td></tr><tr><td colspan="1" rowspan="1">2010.12 (4차) </td><td colspan="1" rowspan="1">0.49</td><td colspan="1" rowspan="1">0.59</td><td colspan="1" rowspan="1">1.09</td><td colspan="1" rowspan="1">0.79</td><td colspan="1" rowspan="1">1.58</td><td colspan="1" rowspan="1">0.71</td></tr><tr><td colspan="1" rowspan="1">2011.01 (5차) </td><td colspan="1" rowspan="1">1.14</td><td colspan="1" rowspan="1">0.59</td><td colspan="1" rowspan="1">0.20</td><td colspan="1" rowspan="1">0.44</td><td colspan="1" rowspan="1">0.69</td><td colspan="1" rowspan="1">0.66</td></tr><tr><td colspan="1" rowspan="1">2011.03(6차) </td><td colspan="1" rowspan="1">1.09</td><td colspan="1" rowspan="1">0.15</td><td colspan="1" rowspan="1">0.25</td><td colspan="1" rowspan="1">0.10</td><td colspan="1" rowspan="1">0.15</td><td colspan="1" rowspan="1">0.35</td></tr></table><|eot_id|><|start_header_id|>assistant<|end_header_id|>1. 2010년 7월 1차 측정값은 각 지점마다 가장 높게 나왔으며, 그중 St.1이 16.93으로 가장 높았다. 2. St.1의 측정결과를 보면 1차 측정에 비해 2차~6차까지는 대부분의 측정값이 2.0미만의 수치였으며, 특히 4차측정때는 0.49로 가장 낮은 수치를 보였다. 3. St.5는 1차에 8.58이 측정되었고, 2차에 1.90 측정 이후 계속 감소된 수치가 나왔으며, 2011.3월의 6차에는 0.15가 측정되었다.<|eot_id|>

<|begin_of_text|><|start_header_id|>system<|end_header_id|>html 형식으로 테이블을 주면 해당 테이블에 대해 설명해줘.<|eot_id|><|start_header_id|>user<|end_header_id|><table><tr><td colspan="1" rowspan="1"></td><td colspan="1" rowspan="1">빈도</td><td colspan="1" rowspan="1">최소값</td><td colspan="1" rowspan="1">최대값</td><td colspan="1" rowspan="1">평균</td><td colspan="1" rowspan="1">표준편차</td></tr><tr><td colspan="1" rowspan="1">가구수</td><td colspan="1" rowspan="1">659</td><td colspan="1" rowspan="1">1.0</td><td colspan="1" rowspan="1">7.0</td><td colspan="1" rowspan="1">3.2</td><td colspan="1" rowspan="1">1.1</td></tr><tr><td colspan="1" rowspan="1">가구 소득</td><td colspan="1" rowspan="1">571</td><td colspan="1" rowspan="1">26</td><td colspan="1" rowspan="1">1,000</td><td colspan="1" rowspan="1">286</td><td colspan="1" rowspan="1">131</td></tr><tr><td colspan="1" rowspan="1">주택 가격</td><td colspan="1" rowspan="1">406</td><td colspan="1" rowspan="1">1,700</td><td colspan="1" rowspan="1">65,000</td><td colspan="1" rowspan="1">20,086</td><td colspan="1" rowspan="1">9,319</td></tr><tr><td colspan="1" rowspan="1">PIR</td><td colspan="1" rowspan="1">349</td><td colspan="1" rowspan="1">0.8</td><td colspan="1" rowspan="1">43.3</td><td colspan="1" rowspan="1">7.7</td><td colspan="1" rowspan="1">5.7</td></tr></table><|eot_id|><|start_header_id|>assistant<|end_header_id|>1. 가구수는 전체 659개 가구 중 최소 가구 수는 1이고, 최대 가구 수는 7이며, 평균 가구 수는 3.2이고, 이값은 표준편차 1.1로 일정한 수준의 분산을 보인다. 2. 가구 소득은 총 571개의 소득 데이터 중 최소값은 26, 최대값은 1,000이고, 평균적인 소득은 286으로, 표준편차 131의 변동성을 보인다. 3. 주택 가격은 총 406개의 주택 가격 데이터 중 최소 가격은 1,700이며, 최대 가격은 65,000이고 이에 대한 평균집값은 20,086으로, 가격이 어느정도 흩어져 있음을 나타내는 표준편차는 9,319이다. <|eot_id|>

<|begin_of_text|><|start_header_id|>system<|end_header_id|>html 형식으로 테이블을 주면 해당 테이블에 대해 설명해줘.<|eot_id|><|start_header_id|>user<|end_header_id|><table><tr><td colspan="1" rowspan="1">구분</td><td colspan="1" rowspan="1">총체화비용($)</td><td colspan="1" rowspan="1">체선비용($)</td><td colspan="1" rowspan="1">체선체화비용($)</td></tr><tr><td colspan="1" rowspan="1">컨테이너선합계</td><td colspan="1" rowspan="1">5,488,764,072</td><td colspan="1" rowspan="1">53,427,943</td><td colspan="1" rowspan="1">5,542,192,015</td></tr><tr><td colspan="1" rowspan="1">일반화물선합계</td><td colspan="1" rowspan="1">1,709,915,250</td><td colspan="1" rowspan="1">54,904,591</td><td colspan="1" rowspan="1">1,764,819,841</td></tr><tr><td colspan="1" rowspan="1">벌크화물선합계</td><td colspan="1" rowspan="1">627,591,138</td><td colspan="1" rowspan="1">33,137,613</td><td colspan="1" rowspan="1">660,728,751</td></tr><tr><td colspan="1" rowspan="1">액체화물선합계</td><td colspan="1" rowspan="1">341,833,614</td><td colspan="1" rowspan="1">90,186,076</td><td colspan="1" rowspan="1">432,019,690</td></tr><tr><td colspan="1" rowspan="1">총계</td><td colspan="1" rowspan="1">8,168,104,074</td><td colspan="1" rowspan="1">231,656,223 </td><td colspan="1" rowspan="1">8, 399,760,297 </td></tr></table><|eot_id|><|start_header_id|>assistant<|end_header_id|>1. 컨테이너선의 총체화비용은 $5,488,764,072이고, 체선비용은 $53,427,943이며, 체선체화비용은 $5,542,192,015이다. 2. 일반화물선의 총체화비용은 $1,709,915,250이고, 체선비용은 $54,904,591이며, 체선체화비용은 $1,764,819,841이다. 3. 벌크화물선의 총체화비용은 $627,591,138이고, 체선비용은 $33,137,613이며, 체선체화비용은 $660,728,751이다. <|eot_id|>

<|begin_of_text|><|start_header_id|>system<|end_header_id|>html 형식으로 테이블을 주면 해당 테이블에 대해 설명해줘.<|eot_id|><|start_header_id|>user<|end_header_id|><table><tr><td colspan="1" rowspan="1">방면적(ft2mm) </td><td colspan="1" rowspan="1">수용인원</td></tr><tr><td colspan="1" rowspan="1">110(10.2m2)혹은 이상 </td><td colspan="1" rowspan="1">2</td></tr><tr><td colspan="1" rowspan="1">90(8.4m2)이상110(10.2m2)미만 </td><td colspan="1" rowspan="1">1.5</td></tr><tr><td colspan="1" rowspan="1">70(6.5m2)이상90(8.4m2)미만 </td><td colspan="1" rowspan="1">1</td></tr><tr><td colspan="1" rowspan="1">50(4.6m2)이상70(6.5m2)미만 </td><td colspan="1" rowspan="1">0.5</td></tr><tr><td colspan="1" rowspan="1">50(4.6m2)미만</td><td colspan="1" rowspan="1">방으로 간주안함</td></tr></table><|eot_id|><|start_header_id|>assistant<|end_header_id|>1. 방의 면적이 110평방피트(10.2m²) 혹은 그 이상일 경우, 수용인원은 2명이다. 2. 방의 면적이 90평방피트(8.4m²) 이상 110평방피트(10.2m²) 미만일 경우, 수용인원은 1.5명으로 계산된다. 3. 방의 면적이 50평방피트(4.6m²) 미만일 경우, 방으로 간주되지 않는다.<|eot_id|>

<|begin_of_text|><|start_header_id|>system<|end_header_id|>html 형식으로 테이블을 주면 해당 테이블에 대해 설명해줘.<|eot_id|><|start_header_id|>user<|end_header_id|><table><tr><td colspan="1" rowspan="1">구간</td><td colspan="1" rowspan="1">평균임금</td><td colspan="1" rowspan="1">고용안정·직업능력개발 요율 </td><td colspan="1" rowspan="1">연간보험료</td></tr><tr><td colspan="1" rowspan="1">1</td><td colspan="1" rowspan="1">6만원</td><td colspan="1" rowspan="1">2.5%</td><td colspan="1" rowspan="1">54,000원</td></tr><tr><td colspan="1" rowspan="1">2</td><td colspan="1" rowspan="1">6.5만원</td><td colspan="1" rowspan="1">2.5</td><td colspan="1" rowspan="1">58,500원</td></tr><tr><td colspan="1" rowspan="1">3</td><td colspan="1" rowspan="1">7만원</td><td colspan="1" rowspan="1">2.5%</td><td colspan="1" rowspan="1">63,500원</td></tr><tr><td colspan="1" rowspan="1">4</td><td colspan="1" rowspan="1">7.5만원</td><td colspan="1" rowspan="1">2.5%</td><td colspan="1" rowspan="1">67,500원</td></tr><tr><td colspan="1" rowspan="1">5</td><td colspan="1" rowspan="1">8만원</td><td colspan="1" rowspan="1">2.5%</td><td colspan="1" rowspan="1">72,000원</td></tr></table><|eot_id|><|start_header_id|>assistant<|end_header_id|>1. 구간별 평균임금은 6만원에서 8만원까지 0.5만원씩 증가하는 구조로 되어 있다. 2. 모든 구간에서 고용안정·직업능력개발 요율은 2.5%로 동일하다. 3. 연간보험료는 평균임금이 증가함에따라 54,000원에서 72,000원까지 증가하였다.<|eot_id|>

<|begin_of_text|><|start_header_id|>system<|end_header_id|>html 형식으로 테이블을 주면 해당 테이블에 대해 설명해줘.<|eot_id|><|start_header_id|>user<|end_header_id|><table><tr><td colspan="1" rowspan="1">구 분</td><td colspan="1" rowspan="1">2006</td><td colspan="1" rowspan="1">2007</td><td colspan="1" rowspan="1">2008(6.22)</td></tr><tr><td colspan="1" rowspan="1">FDI 전체</td><td colspan="1" rowspan="1">10,460</td><td colspan="1" rowspan="1">20,300</td><td colspan="1" rowspan="1">30,947</td></tr><tr><td colspan="1" rowspan="1">우리나라FDI(A) </td><td colspan="1" rowspan="1">2,683</td><td colspan="1" rowspan="1">4,754</td><td colspan="1" rowspan="1">614.5</td></tr><tr><td colspan="1" rowspan="1">부동산분야FDI(B) </td><td colspan="1" rowspan="1">823.7</td><td colspan="1" rowspan="1">3,787</td><td colspan="1" rowspan="1">n.a.</td></tr><tr><td colspan="1" rowspan="1">부동산 비중(B/A)</td><td colspan="1" rowspan="1">30.7%</td><td colspan="1" rowspan="1">79.7%</td><td colspan="1" rowspan="1">n.a.</td></tr></table><|eot_id|><|start_header_id|>assistant<|end_header_id|>1. 전체 FDI는 2006년의 10,460백만불에서 2008년에는 30,947백만불로 증가했다. 2. 우리나라의 FDI는 2006년의 2,683백만불에서 2007년 4,754백만불로 증가했지만, 2008년에는 614.5백만불로 크게 감소했다. 3. 부동산 분야의 FDI 비중은 2006년 30.7%, 2007년 79.7%로 증가한 뒤, 2008년에는 기록이 없다.<|eot_id|>

<|begin_of_text|><|start_header_id|>system<|end_header_id|>html 형식으로 테이블을 주면 해당 테이블에 대해 설명해줘.<|eot_id|><|start_header_id|>user<|end_header_id|><table><tr><td colspan="1" rowspan="1">구간</td><td colspan="1" rowspan="1">평균임금</td><td colspan="1" rowspan="1">고용안정·직업능력개발 요율 </td><td colspan="1" rowspan="1">연간보험료</td></tr><tr><td colspan="1" rowspan="1">1</td><td colspan="1" rowspan="1">6만원</td><td colspan="1" rowspan="1">2.5</td><td colspan="1" rowspan="1">54,000원</td></tr><tr><td colspan="1" rowspan="1">2</td><td colspan="1" rowspan="1">6.5만원</td><td colspan="1" rowspan="1">2.5%</td><td colspan="1" rowspan="1">58,500원</td></tr><tr><td colspan="1" rowspan="1">3</td><td colspan="1" rowspan="1">7만원</td><td colspan="1" rowspan="1">2.5%</td><td colspan="1" rowspan="1">63,500원</td></tr><tr><td colspan="1" rowspan="1">4</td><td colspan="1" rowspan="1">7.5만원</td><td colspan="1" rowspan="1">2.5</td><td colspan="1" rowspan="1">67,500원</td></tr><tr><td colspan="1" rowspan="1">5</td><td colspan="1" rowspan="1">8만원</td><td colspan="1" rowspan="1">2.5</td><td colspan="1" rowspan="1">72,000원</td></tr></table><|eot_id|><|start_header_id|>assistant<|end_header_id|>1. 가장 낮은 구간(1구간)에서는 평균임금이 6만원으로, 연간 보험료는 54,000원이다. 2. 중간 구간(3구간)에서는 평균임금이 7만원이며, 연간 보험료는 63,500원이다. 3. 가장 높은 구간(5구간)에서는 평균임금이 8만원으로, 연간 보험료는 72,000원이다. <|eot_id|>

<|begin_of_text|><|start_header_id|>system<|end_header_id|>html 형식으로 테이블을 주면 해당 테이블에 대해 설명해줘.<|eot_id|><|start_header_id|>user<|end_header_id|><table><tr><td colspan="1" rowspan="1">구간</td><td colspan="1" rowspan="1">연간소득(VND백만) </td><td colspan="1" rowspan="1">월간 소득(VND백만) </td><td colspan="1" rowspan="1">세율 (%)</td></tr><tr><td colspan="1" rowspan="1">1</td><td colspan="1" rowspan="1">~60</td><td colspan="1" rowspan="1">~5</td><td colspan="1" rowspan="1">5</td></tr><tr><td colspan="1" rowspan="1">2</td><td colspan="1" rowspan="1">60~120</td><td colspan="1" rowspan="1">5~10</td><td colspan="1" rowspan="1">10</td></tr><tr><td colspan="1" rowspan="1">3</td><td colspan="1" rowspan="1">120~216</td><td colspan="1" rowspan="1">10~18</td><td colspan="1" rowspan="1">15</td></tr><tr><td colspan="1" rowspan="1">4</td><td colspan="1" rowspan="1">216~384</td><td colspan="1" rowspan="1">18~32</td><td colspan="1" rowspan="1">20</td></tr><tr><td colspan="1" rowspan="1">5</td><td colspan="1" rowspan="1">384~624</td><td colspan="1" rowspan="1">32~52</td><td colspan="1" rowspan="1">25</td></tr><tr><td colspan="1" rowspan="1">6</td><td colspan="1" rowspan="1">624~960</td><td colspan="1" rowspan="1">52~80</td><td colspan="1" rowspan="1">30</td></tr><tr><td colspan="1" rowspan="1">7</td><td colspan="1" rowspan="1">960~</td><td colspan="1" rowspan="1">80~</td><td colspan="1" rowspan="1">35</td></tr></table><|eot_id|><|start_header_id|>assistant<|end_header_id|>1. 연간소득이 60백만 VND 이하이거나 월간소득이 5백만 VND 이하라면 세율은 5%이다. 2. 연간소득이 960백만 VND 이상이거나 월간소득이 80백만 VND 이상일 경우에는 세율이 35%로 크다. 3. 소득이 많아질수록 세율은 5%부터 35%까지 점진적으로 증가한다.<|eot_id|>

<|begin_of_text|><|start_header_id|>system<|end_header_id|>html 형식으로 테이블을 주면 해당 테이블에 대해 설명해줘.<|eot_id|><|start_header_id|>user<|end_header_id|><table><tr><td colspan="1" rowspan="1">구분</td><td colspan="1" rowspan="1">코스피</td><td colspan="1" rowspan="1">코스닥</td></tr><tr><td colspan="1" rowspan="1">실효성이없어서 </td><td colspan="1" rowspan="1">1</td><td colspan="1" rowspan="1">1</td></tr><tr><td colspan="1" rowspan="1">다른방법으로 채용이 가능하므로 </td><td colspan="1" rowspan="1">2</td><td colspan="1" rowspan="1">2</td></tr><tr><td colspan="1" rowspan="1">사용방법을몰라서 </td><td colspan="1" rowspan="1">0</td><td colspan="1" rowspan="1">1</td></tr><tr><td colspan="1" rowspan="1">사용방법이 불편해서 </td><td colspan="1" rowspan="1">1</td><td colspan="1" rowspan="1">0</td></tr><tr><td colspan="1" rowspan="1">기타</td><td colspan="1" rowspan="1">0</td><td colspan="1" rowspan="1">1</td></tr></table><|eot_id|><|start_header_id|>assistant<|end_header_id|>1. 실효성이 없어서는 코스피와 코스닥 모두 해당되는 사람들이 1명씩 있다. 2. 다른 방법으로 채용이 가능하므로는 코스피와 코스닥 모두 해당되는 사람들이 2명씩 있다. 3. 사용방법을 모르거나 사용방법이 불편해서, 기타 사항은 각각 코스피나 코스닥 중 한 곳에만 해당되는 경우가 있다. <|eot_id|>

<|begin_of_text|><|start_header_id|>system<|end_header_id|>html 형식으로 테이블을 주면 해당 테이블에 대해 설명해줘.<|eot_id|><|start_header_id|>user<|end_header_id|><table><tr><td colspan="1" rowspan="1">구분</td><td colspan="1" rowspan="1">2012~2014년</td><td colspan="1" rowspan="1">2015~2017년</td><td colspan="1" rowspan="1">2018~2021년</td><td colspan="1" rowspan="1">총투자액</td></tr><tr><td colspan="1" rowspan="1">국비</td><td colspan="1" rowspan="1">17,082</td><td colspan="1" rowspan="1">23,625</td><td colspan="1" rowspan="1">28,280</td><td colspan="1" rowspan="1">68,987</td></tr><tr><td colspan="1" rowspan="1">지방비</td><td colspan="1" rowspan="1">17,340</td><td colspan="1" rowspan="1">22,830</td><td colspan="1" rowspan="1">26,600</td><td colspan="1" rowspan="1">66,770</td></tr><tr><td colspan="1" rowspan="1">민자</td><td colspan="1" rowspan="1">10,850</td><td colspan="1" rowspan="1">15,330</td><td colspan="1" rowspan="1">21,200</td><td colspan="1" rowspan="1">47,380</td></tr><tr><td colspan="1" rowspan="1">계</td><td colspan="1" rowspan="1">45,272</td><td colspan="1" rowspan="1">61,785</td><td colspan="1" rowspan="1">76,080</td><td colspan="1" rowspan="1">183,137</td></tr></table><|eot_id|><|start_header_id|>assistant<|end_header_id|>1. 국비는 2012~2014년에는 17,082억 원로 시작하여, 2018~2021년에는 28,280억 원까지 상승했다. 2. 지방비는 2012~2014년에는 17,340억 원으로 시작하여, 2018~2021년에는 26,600억 원까지 상승했다. 3. 민자는 2012~2014년에는 10,850억 원으로 시작하여, 2018~2021년에는 21,200억 원까지 상승했다. <|eot_id|>

<|begin_of_text|><|start_header_id|>system<|end_header_id|>html 형식으로 테이블을 주면 해당 테이블에 대해 설명해줘.<|eot_id|><|start_header_id|>user<|end_header_id|><table><tr><td colspan="1" rowspan="1">직종분류</td><td colspan="1" rowspan="1">구인</td><td colspan="1" rowspan="1">구직</td><td colspan="1" rowspan="1">알선상담</td><td colspan="1" rowspan="1">취업</td></tr><tr><td colspan="1" rowspan="2">재무,회계, 감사 </td><td colspan="1" rowspan="2">58(21.1)</td><td colspan="1" rowspan="1">105</td><td colspan="1" rowspan="1">189</td><td colspan="1" rowspan="1">13</td></tr><tr><td colspan="1" rowspan="1">(16.0)</td><td colspan="1" rowspan="1">(28.5)</td><td colspan="1" rowspan="1">(9.4)</td></tr><tr><td colspan="1" rowspan="2">사무관리</td><td colspan="1" rowspan="2">18(6.5)</td><td colspan="1" rowspan="1">57</td><td colspan="1" rowspan="1">70</td><td colspan="1" rowspan="1">11</td></tr><tr><td colspan="1" rowspan="1">(8.7)</td><td colspan="1" rowspan="1">(10.6)</td><td colspan="1" rowspan="1">(8.0)</td></tr><tr><td colspan="1" rowspan="2">경영,기획관리 </td><td colspan="1" rowspan="2">40(14.5)</td><td colspan="1" rowspan="1">94</td><td colspan="1" rowspan="1">108</td><td colspan="1" rowspan="1">20</td></tr><tr><td colspan="1" rowspan="1">(14.4)</td><td colspan="1" rowspan="1">(16.3)</td><td colspan="1" rowspan="1">(14.5)</td></tr><tr><td colspan="1" rowspan="2">생산,품질관리 </td><td colspan="1" rowspan="2">38(13.8)</td><td colspan="1" rowspan="1">67</td><td colspan="1" rowspan="1">109</td><td colspan="1" rowspan="1">16</td></tr><tr><td colspan="1" rowspan="1">(10.2)</td><td colspan="1" rowspan="1">(16.4)</td><td colspan="1" rowspan="1">(11.6)</td></tr><tr><td colspan="1" rowspan="2">구매,물류, 자재관리 </td><td colspan="1" rowspan="2">7(2.6)</td><td colspan="1" rowspan="1">30</td><td colspan="1" rowspan="1">12</td><td colspan="1" rowspan="1">2</td></tr><tr><td colspan="1" rowspan="1">(4.6)</td><td colspan="1" rowspan="1">(1.8)</td><td colspan="1" rowspan="1">(1.5)</td></tr><tr><td colspan="1" rowspan="1">해외영업,마케팅, 무역 </td><td colspan="1" rowspan="1">25(9.1)</td><td colspan="1" rowspan="1">50(7.6)</td><td colspan="1" rowspan="1">51(7.7)</td><td colspan="1" rowspan="1">5(3.6)</td></tr><tr><td colspan="1" rowspan="1">국내영업,마케팅, 유통 </td><td colspan="1" rowspan="1">53(19.3)</td><td colspan="1" rowspan="1">93(14.2)</td><td colspan="1" rowspan="1">83(12.5)</td><td colspan="1" rowspan="1">26(18.8)</td></tr><tr><td colspan="1" rowspan="1">법률 전문직</td><td colspan="1" rowspan="1">1(0.4)</td><td colspan="1" rowspan="1"></td><td colspan="1" rowspan="1">1(0.1)</td><td colspan="1" rowspan="1"></td></tr><tr><td colspan="1" rowspan="1">기술,연구개발 </td><td colspan="1" rowspan="1">25(9.1)</td><td colspan="1" rowspan="1">101(15.4)</td><td colspan="1" rowspan="1">24(3.6)</td><td colspan="1" rowspan="1">19(13.7)</td></tr></table><|eot_id|><|start_header_id|>assistant<|end_header_id|>1. 구인이 가장 많은 직종은 '재무, 회계, 감사'로 58명으로, 그 다음으로는 '국내영업, 마케팅, 유통'이 53명으로 뒤를 이었다. 2. 구직이 가장 많은 직종은 '재무, 회계, 감사'로 105명이며, 그 다음으로는 '기술, 연구개발' 분야에서 101명이었다. 3. 취업이 가장 많이 이루어진 직종은 '국내영업, 마케팅, 유통'으로 총 26명이 취업에 성공했다.<|eot_id|>

<|begin_of_text|><|start_header_id|>system<|end_header_id|>html 형식으로 테이블을 주면 해당 테이블에 대해 설명해줘.<|eot_id|><|start_header_id|>user<|end_header_id|><table><tr><td colspan="1" rowspan="1">재원</td><td colspan="1" rowspan="1">사업비</td></tr><tr><td colspan="1" rowspan="1">예산총액</td><td colspan="1" rowspan="1">84,713,853(100.0)</td></tr><tr><td colspan="1" rowspan="1">국고보조금</td><td colspan="1" rowspan="1">52,774,846(62.3)</td></tr><tr><td colspan="1" rowspan="1">기금</td><td colspan="1" rowspan="1">3,295,422(3.9) </td></tr><tr><td colspan="1" rowspan="1">분권교부세</td><td colspan="1" rowspan="1">569,682(0.7) </td></tr><tr><td colspan="1" rowspan="1">도비</td><td colspan="1" rowspan="1">28,073,903(33.1)</td></tr></table><|eot_id|><|start_header_id|>assistant<|end_header_id|>1. 예산 총액은 84,713,853천원으로 이는 전체 사업비의 100.0%에 해당한다. 2. 국고보조금은 52,774,846천원으로 사업비의 약 62.3%를 차지하고 있다. 3. 기금이 3,295,422천원(3.9%), 분권 교부세가 569,682천원(0.7%), 도비가 28,073,903천원(33.1%)으로 구성되어 있다.<|eot_id|>

<|begin_of_text|><|start_header_id|>system<|end_header_id|>html 형식으로 테이블을 주면 해당 테이블에 대해 설명해줘.<|eot_id|><|start_header_id|>user<|end_header_id|><table><tr><td colspan="1" rowspan="1">재원</td><td colspan="1" rowspan="1">사업비</td></tr><tr><td colspan="1" rowspan="1">예산총액</td><td colspan="1" rowspan="1">1,388,548,982(100.0)</td></tr><tr><td colspan="1" rowspan="1">국고보조금</td><td colspan="1" rowspan="1">1,149,116,856(82.8) </td></tr><tr><td colspan="1" rowspan="1">국가균형발전특별회계</td><td colspan="1" rowspan="1">11,376,660(0.8) </td></tr><tr><td colspan="1" rowspan="1">기금</td><td colspan="1" rowspan="1">9,352,677(0.7) </td></tr><tr><td colspan="1" rowspan="1">분권교부세</td><td colspan="1" rowspan="1">23,198,384(1.7) </td></tr><tr><td colspan="1" rowspan="1">도비</td><td colspan="1" rowspan="1">195,501,405(14.1) </td></tr></table><|eot_id|><|start_header_id|>assistant<|end_header_id|>1. 예산 총액은 약 1조 3,885억 원이다. 2. 국고보조금을 가장 큰 비중을 차지하는 재원으로, 총 예산의 약 82.8%인 약 1조 1,491억 원이다. 3. 도비는 사업비의 약 14.1%인 약 1,955억 원으로 두 번째로 큰 재원이다.<|eot_id|>

<|begin_of_text|><|start_header_id|>system<|end_header_id|>html 형식으로 테이블을 주면 해당 테이블에 대해 설명해줘.<|eot_id|><|start_header_id|>user<|end_header_id|><table><tr><td colspan="1" rowspan="1">대상계획및 제도</td><td colspan="1" rowspan="1">평가기법</td><td colspan="1" rowspan="1">세부내용</td></tr><tr><td colspan="1" rowspan="2">영국런던플랜의통합영향평가(2009)</td><td colspan="1" rowspan="2">전문가의견</td><td colspan="1" rowspan="2">·런던플랜의 각 정책들과 통합영향평가 목표들 간의 매트릭스 구 성 후 전문가의견을 바탕으로 평가 -각 정책들과 통합영향평가 목표를 교차시켜 +, -의 기호로 평가 -평가근거에 대해 각 정책별로 전문가의 설명(commentary) 기입 </td></tr><tr></tr><tr><td colspan="1" rowspan="1">영국런던교통계획의통합영향평가(2009)</td><td colspan="1" rowspan="1">모델링</td><td colspan="1" rowspan="1">·런던교통계획의 대안별 평가를 위해 모델링을 통해 2031년 인구, 고 용추계치, 대중교통, 통행수요, CO2 배출량 등에 대한 모델링 분석 -모델링 데이터는 런던교통국(TfL)에서 제공하는 TfL's London TransportationStudies(LTS) 모델을 참고 ·8개의 평가항목을 기준으로 관련 데이터들에 대한 모델링 실시 -런던의 교통시스템, 지속가능하고 효율적인 경제, 평등, 건강과 복 지,안전과 치안, 기후변화, 물리적, 역사적, 고고학적, 사회 · 문화적 환경과공공영역에 대한 분야별 모델링 결과를 제시하여 대안평가 에 활용</td></tr><tr><td colspan="1" rowspan="1">네덜란드란트스타트2040의전략환경평가(2008)</td><td colspan="1" rowspan="1">전문가의견</td><td colspan="1" rowspan="1">·전문가 토론을 거쳐 란트스타트 지역의 3가지 대안간 상대 평가 실시 -회의를 통해 전문가들은 대안의 순위를 매기고 3×3 지속가능성 매트릭스를 작성-사람(people), 지구(planet), 경제(profit) 등 지속가능성 관점에서 상이 한시공간별 대안이 계획목표 달성에 미치는 영향 비교 ·환경평가위원회(NCEA), 암스테르담 도시계획부 계획수립팀, 평가 팀 등 내외부전문가 풀을 구성하여 정기적으로 전문가 자문회의 진행-링존플러스,워터프런트, 사우스플랭크 등 미래 암스테르담의 구조적 비전에관한 3가지 대안 비교 -암스테르담 시의회 회의 결과를 계획내용에 반영 </td></tr></table><|eot_id|><|start_header_id|>assistant<|end_header_id|>1. 영국 런던 플랜의 통합 영향 평가(2009)는 전문가의 의견을 기반으로 이루어졌으며 이는 런던 플랜의 각 정책들과 통합 영향 평가 목표들 간의 매트릭스를 구성하고, 이를 전문가의 의견으로 평가하는 방식을 취하였고 각 정책들과 통합 영향 평가 목표가 교차될 때 양성 또는 음성 기호로 평가되었다. 2. 런던 교통 계획의 통합 영향 평가(2009)는 모델링을 사용하여 대안별 평가를 수행했으며 이는 2031년까지의 인구, 고용 추계치, 대중교통, 통행 수요, CO2 배출량 등을 포함한 모델링 분석을 통해 이루어졌으며 모델링은 런던교통국(TfL)이 제공하는 데이터를 기반으로 진행되었다. 3. 네덜란드의 란트스타트 2040 전략 환경 평가(2008)는 전문가의 의견으로 평가되었으며 이는 란트스타트 지역의 3가지 대안을 각각 상대적으로 평가하는 방식을 통해 이루어졌고 전문가들은 회의를 통해 각 대안의 순위를 매기고, 지속 가능성 매트릭스를 작성하였으며 이는 사람, 지구, 경제 등의 요소를 평가하는 방식을 취하였다.<|eot_id|>

<|begin_of_text|><|start_header_id|>system<|end_header_id|>html 형식으로 테이블을 주면 해당 테이블에 대해 설명해줘.<|eot_id|><|start_header_id|>user<|end_header_id|><table><tr><td colspan="1" rowspan="1">관할법원</td><td colspan="1" rowspan="1">선고건수</td><td colspan="1" rowspan="1">심리기간평균(개월)</td></tr><tr><td colspan="1" rowspan="1">광주지법</td><td colspan="1" rowspan="1">7</td><td colspan="1" rowspan="1">22.57</td></tr><tr><td colspan="1" rowspan="1">대구지법</td><td colspan="1" rowspan="1">26</td><td colspan="1" rowspan="1">16.65</td></tr><tr><td colspan="1" rowspan="1">대전지법</td><td colspan="1" rowspan="1">14</td><td colspan="1" rowspan="1">14.71</td></tr><tr><td colspan="1" rowspan="1">부산지법</td><td colspan="1" rowspan="1">9</td><td colspan="1" rowspan="1">19.89</td></tr><tr><td colspan="1" rowspan="1">서울남부지법</td><td colspan="1" rowspan="1">30</td><td colspan="1" rowspan="1">23.57</td></tr><tr><td colspan="1" rowspan="1">서울동부지법</td><td colspan="1" rowspan="1">13</td><td colspan="1" rowspan="1">14.92</td></tr><tr><td colspan="1" rowspan="1">서울북부지법</td><td colspan="1" rowspan="1">7</td><td colspan="1" rowspan="1">15.14</td></tr><tr><td colspan="1" rowspan="1">서울서부지법</td><td colspan="1" rowspan="1">6</td><td colspan="1" rowspan="1">20.17</td></tr><tr><td colspan="1" rowspan="1">서울중앙지법</td><td colspan="1" rowspan="1">212</td><td colspan="1" rowspan="1">15.04</td></tr><tr><td colspan="1" rowspan="1">수원지법</td><td colspan="1" rowspan="1">37</td><td colspan="1" rowspan="1">18.73</td></tr><tr><td colspan="1" rowspan="1">울산지법</td><td colspan="1" rowspan="1">1</td><td colspan="1" rowspan="1">36.00</td></tr><tr><td colspan="1" rowspan="1">의정부지법</td><td colspan="1" rowspan="1">10</td><td colspan="1" rowspan="1">13.30</td></tr><tr><td colspan="1" rowspan="1">인천지법</td><td colspan="1" rowspan="1">22</td><td colspan="1" rowspan="1">17.95</td></tr><tr><td colspan="1" rowspan="1">창원지법</td><td colspan="1" rowspan="1">4</td><td colspan="1" rowspan="1">15.25</td></tr><tr><td colspan="1" rowspan="1">청주지법</td><td colspan="1" rowspan="1">8</td><td colspan="1" rowspan="1">15.00</td></tr><tr><td colspan="1" rowspan="1">총합계</td><td colspan="1" rowspan="1">406</td><td colspan="1" rowspan="1">16.58</td></tr></table><|eot_id|><|start_header_id|>assistant<|end_header_id|>1. 가장 많은 선고건수를 가진 법원은 서울중앙지법으로 212건으로 나타났다. 2. 가장 적은 선고건수를 가진 법원은 울산지법으로 1건이며, 동시에 울산지법의 심리기간평균은 가장 높은 36.00개월이다. 3. 전체 선고건수는 총 406건이며, 전체적인 심리기간 평균은 16.58개월로 계산된다.<|eot_id|>

<|begin_of_text|><|start_header_id|>system<|end_header_id|>html 형식으로 테이블을 주면 해당 테이블에 대해 설명해줘.<|eot_id|><|start_header_id|>user<|end_header_id|><table><tr><td colspan="1" rowspan="1">구분</td><td colspan="1" rowspan="1">근거법령(주무부처)</td><td colspan="1" rowspan="1">대상</td><td colspan="1" rowspan="1">우대사항</td></tr><tr><td colspan="1" rowspan="2">.기능명장 </td><td colspan="1" rowspan="2">기능장려법(노동부)</td><td colspan="1" rowspan="1">직종별 분야</td><td colspan="1" rowspan="1">기능장려금지급, 창업자금대 </td></tr><tr><td colspan="1" rowspan="1">기능인</td><td colspan="1" rowspan="1">부,해외산업시찰 등 </td></tr><tr><td colspan="1" rowspan="1">·품질명장 </td><td colspan="1" rowspan="1">품질경영및 공산품 안전관리법(지경부)</td><td colspan="1" rowspan="1">산업현장근로자</td><td colspan="1" rowspan="1">연수경비지원, 품질경영 강사 선정 등</td></tr></table><|eot_id|><|start_header_id|>assistant<|end_header_id|>1. 기능명장의 근거법령은 기능장려법이며, 주무부처는 노동부이며이는 직종별 분야에 해당하며, 기능장려금 지급과 창업자금 대출 등의 혜택을 받을 수 있고 또한 기능인에 해외산업시찰 등을 위해 부여될 수 있다. 2. 품질명장은 품질경영 및 공산품 안전관리법에 근거하고, 주무부처는 지식경제부이며, 이는 산업현장 근로자들을 대상으로 하며, 연수경비 지원과 품질경영 강사 선정 등의 혜택을 제공한다. 3. 기능명장과 품질명장은 각각 근무 부처가 다르며, 한 직종이나 산업현장 근로자들을 대상으로 다양한 혜택을 제공하며, 이 두 직명은 각각의 전문성과 역량을 인정받아 공인된 자격을 뜻한다.<|eot_id|>

<|begin_of_text|><|start_header_id|>system<|end_header_id|>html 형식으로 테이블을 주면 해당 테이블에 대해 설명해줘.<|eot_id|><|start_header_id|>user<|end_header_id|><table><tr><td colspan="1" rowspan="1"></td><td colspan="1" rowspan="1">42.9m2(13평)미만</td><td colspan="1" rowspan="1">42.9(13)~</td><td colspan="1" rowspan="1">49.5(15)~</td><td colspan="1" rowspan="1">59.4(18)~</td><td colspan="1" rowspan="1">66.0(20) ~</td><td colspan="1" rowspan="1">82.5(25) ~</td><td colspan="1" rowspan="1">99.0(30) ~</td><td colspan="1" rowspan="1">115.5(35)~</td><td colspan="1" rowspan="1">132.0(40) ~</td><td colspan="1" rowspan="1">148.5(45)~ </td></tr><tr><td colspan="1" rowspan="1">1970</td><td colspan="1" rowspan="1">58.6</td><td colspan="1" rowspan="1">14.4</td><td colspan="1" rowspan="1">10.5</td><td colspan="1" rowspan="1">4.0</td><td colspan="1" rowspan="1">4.3</td><td colspan="1" rowspan="1">3.6</td><td colspan="1" rowspan="1">2.1</td><td colspan="1" rowspan="1">1.7</td><td colspan="1" rowspan="1">0.2</td><td colspan="1" rowspan="1">0.7</td></tr><tr><td colspan="1" rowspan="1">1975</td><td colspan="1" rowspan="1">5.9</td><td colspan="1" rowspan="1">47.6</td><td colspan="1" rowspan="1">21.1</td><td colspan="1" rowspan="1">3.8</td><td colspan="1" rowspan="1">6.3</td><td colspan="1" rowspan="1">3.5</td><td colspan="1" rowspan="1">3.2</td><td colspan="1" rowspan="1">2.9</td><td colspan="1" rowspan="1">0.5</td><td colspan="1" rowspan="1">5.2</td></tr><tr><td colspan="1" rowspan="1">1980</td><td colspan="1" rowspan="1">15.9</td><td colspan="1" rowspan="1">21.2</td><td colspan="1" rowspan="1">13.4</td><td colspan="1" rowspan="1">8.8</td><td colspan="1" rowspan="1">13.8</td><td colspan="1" rowspan="1">10.1</td><td colspan="1" rowspan="1">11.0</td><td colspan="1" rowspan="1">2.9</td><td colspan="1" rowspan="1">0.5</td><td colspan="1" rowspan="1">2.5</td></tr><tr><td colspan="1" rowspan="1">1985</td><td colspan="1" rowspan="1">0.3</td><td colspan="1" rowspan="1">6.5</td><td colspan="1" rowspan="1">19.5</td><td colspan="1" rowspan="1">12.3</td><td colspan="1" rowspan="1">21.2</td><td colspan="1" rowspan="1">15.2</td><td colspan="1" rowspan="1">15.2</td><td colspan="1" rowspan="1">2.1</td><td colspan="1" rowspan="1">3.0</td><td colspan="1" rowspan="1">4.8</td></tr><tr><td colspan="1" rowspan="1">1990</td><td colspan="1" rowspan="1">3.7</td><td colspan="1" rowspan="1">0.9</td><td colspan="1" rowspan="1">13.3</td><td colspan="1" rowspan="1">4.9</td><td colspan="1" rowspan="1">21.1</td><td colspan="1" rowspan="1">21.8</td><td colspan="1" rowspan="1">26.2</td><td colspan="1" rowspan="1">1.8</td><td colspan="1" rowspan="1">2.4</td><td colspan="1" rowspan="1">3.9</td></tr><tr><td colspan="1" rowspan="1">1995</td><td colspan="1" rowspan="1">5.5</td><td colspan="1" rowspan="1">2.1</td><td colspan="1" rowspan="1">7.5</td><td colspan="1" rowspan="1">7.3</td><td colspan="1" rowspan="1">27.0</td><td colspan="1" rowspan="1">18.5</td><td colspan="1" rowspan="1">20.5</td><td colspan="1" rowspan="1">5.3</td><td colspan="1" rowspan="1">1.5</td><td colspan="1" rowspan="1">4.9</td></tr><tr><td colspan="1" rowspan="1">2000</td><td colspan="1" rowspan="1">2.7</td><td colspan="1" rowspan="1">4.0</td><td colspan="1" rowspan="1">6.1</td><td colspan="1" rowspan="1">9.8</td><td colspan="1" rowspan="1">16.4</td><td colspan="1" rowspan="1">22.6</td><td colspan="1" rowspan="1">24.7</td><td colspan="1" rowspan="1">3.1</td><td colspan="1" rowspan="1">6.1</td><td colspan="1" rowspan="1">4.5</td></tr><tr><td colspan="1" rowspan="1">2005</td><td colspan="1" rowspan="1">0.4</td><td colspan="1" rowspan="1">0.5</td><td colspan="1" rowspan="1">1.8</td><td colspan="1" rowspan="1">3.1</td><td colspan="1" rowspan="1">12.9</td><td colspan="1" rowspan="1">15.0</td><td colspan="1" rowspan="1">38.3</td><td colspan="1" rowspan="1">12.6</td><td colspan="1" rowspan="1">5.8</td><td colspan="1" rowspan="1">9.6</td></tr><tr><td colspan="1" rowspan="1">2007</td><td colspan="1" rowspan="1">0.8</td><td colspan="1" rowspan="1">1.0</td><td colspan="1" rowspan="1">2.2</td><td colspan="1" rowspan="1">2.5</td><td colspan="1" rowspan="1">8.1</td><td colspan="1" rowspan="1">13.6</td><td colspan="1" rowspan="1">37.4</td><td colspan="1" rowspan="1">11.2</td><td colspan="1" rowspan="1">7.5</td><td colspan="1" rowspan="1">15.8</td></tr></table><|eot_id|><|start_header_id|>assistant<|end_header_id|>1. 2005년과 2007년에는 82.5m²(25평) 이상의 주택 지역 비율이 각각 38.3%, 37.4%로 가장 높다. 2. 반면에, 1970년에는 42.9m²(13평) 미만의 주택 지역 비율이 58.6%로 가장 높았다. 3. 82.5m²(25평) ~ 99.0m²(30평)의 주택 지역은 2000년 이후로 계속 증가하는 경향을 보였으며, 2005년에는 이 범위의 주택 비율이 가장 높았다.<|eot_id|>

<|begin_of_text|><|start_header_id|>system<|end_header_id|>html 형식으로 테이블을 주면 해당 테이블에 대해 설명해줘.<|eot_id|><|start_header_id|>user<|end_header_id|><table><tr><td colspan="1" rowspan="1">가구원수</td><td colspan="1" rowspan="1">수도권</td><td colspan="1" rowspan="1">비수도권</td><td colspan="1" rowspan="1">차이</td><td colspan="1" rowspan="1">F</td><td colspan="1" rowspan="1">유의확률</td></tr><tr><td colspan="1" rowspan="1">1인</td><td colspan="1" rowspan="1">45</td><td colspan="1" rowspan="1">49</td><td colspan="1" rowspan="1">-4</td><td colspan="1" rowspan="1">5.82</td><td colspan="1" rowspan="1">0.0161</td></tr><tr><td colspan="1" rowspan="1">2인</td><td colspan="1" rowspan="1">67</td><td colspan="1" rowspan="1">70</td><td colspan="1" rowspan="1">-3</td><td colspan="1" rowspan="1">21.86</td><td colspan="1" rowspan="1">0.0000</td></tr><tr><td colspan="1" rowspan="1">3인</td><td colspan="1" rowspan="1">72</td><td colspan="1" rowspan="1">73</td><td colspan="1" rowspan="1">-1</td><td colspan="1" rowspan="1">20.67</td><td colspan="1" rowspan="1">0.0000</td></tr><tr><td colspan="1" rowspan="1">4인</td><td colspan="1" rowspan="1">78</td><td colspan="1" rowspan="1">76</td><td colspan="1" rowspan="1">2</td><td colspan="1" rowspan="1">22.48</td><td colspan="1" rowspan="1">0.0000</td></tr><tr><td colspan="1" rowspan="1">5인</td><td colspan="1" rowspan="1">81</td><td colspan="1" rowspan="1">81</td><td colspan="1" rowspan="1">0</td><td colspan="1" rowspan="1">5.31</td><td colspan="1" rowspan="1">0.0215</td></tr><tr><td colspan="1" rowspan="1">6인</td><td colspan="1" rowspan="1">86</td><td colspan="1" rowspan="1">90</td><td colspan="1" rowspan="1">-4</td><td colspan="1" rowspan="1">0.15</td><td colspan="1" rowspan="1">0.6978</td></tr><tr><td colspan="1" rowspan="1">6인 이하</td><td colspan="1" rowspan="1">72</td><td colspan="1" rowspan="1">72</td><td colspan="1" rowspan="1">0</td><td colspan="1" rowspan="1">63.65</td><td colspan="1" rowspan="1">0.0000</td></tr></table><|eot_id|><|start_header_id|>assistant<|end_header_id|>1. 2인, 3인, 4인, 6인 이하 가구에서 수도권과 비수도권의 차이가 통계적으로 매우 유의미하다(F 값이 높고, 유의 확률이 0.0000). 2. 1인과 5인 가구에서 수도권과 비수도권의 차이는 통계적으로 유의미하다(유의 확률이 각각 0.0161, 0.0215). 3. 6인 가구에서 수도권과 비수도권의 차이는 통계적으로 유의미하지 않다(유의 확률이 0.6978).<|eot_id|>

<|begin_of_text|><|start_header_id|>system<|end_header_id|>html 형식으로 테이블을 주면 해당 테이블에 대해 설명해줘.<|eot_id|><|start_header_id|>user<|end_header_id|><table><tr><td colspan="1" rowspan="1"></td><td colspan="1" rowspan="1">2004</td><td colspan="1" rowspan="1">2005</td><td colspan="1" rowspan="1">2006</td><td colspan="1" rowspan="1">2007</td><td colspan="1" rowspan="1">2008</td><td colspan="1" rowspan="1">2009</td></tr><tr><td colspan="1" rowspan="1">자기실시</td><td colspan="1" rowspan="1">1,896</td><td colspan="1" rowspan="1">3,300</td><td colspan="1" rowspan="1">4,339</td><td colspan="1" rowspan="1">6,125</td><td colspan="1" rowspan="1">7,296</td><td colspan="1" rowspan="1">7,984</td></tr><tr><td colspan="1" rowspan="1">벤처기업</td><td colspan="1" rowspan="1">1,647</td><td colspan="1" rowspan="1">3,148</td><td colspan="1" rowspan="1">4,758</td><td colspan="1" rowspan="1">4,056</td><td colspan="1" rowspan="1">4,194</td><td colspan="1" rowspan="1">3,926</td></tr><tr><td colspan="1" rowspan="1">전문기관에선행기술 조사의뢰한출원 </td><td colspan="1" rowspan="1"></td><td colspan="1" rowspan="1"></td><td colspan="1" rowspan="1"></td><td colspan="1" rowspan="1"></td><td colspan="1" rowspan="1">210</td><td colspan="1" rowspan="1">2,685</td></tr><tr><td colspan="1" rowspan="1">기술혁신형중소기업 </td><td colspan="1" rowspan="1"></td><td colspan="1" rowspan="1">26</td><td colspan="1" rowspan="1">113</td><td colspan="1" rowspan="1">601</td><td colspan="1" rowspan="1">1,613</td><td colspan="1" rowspan="1">2,146</td></tr><tr><td colspan="1" rowspan="1">실용신안</td><td colspan="1" rowspan="1">-</td><td colspan="1" rowspan="1"></td><td colspan="1" rowspan="1"></td><td colspan="1" rowspan="1">961</td><td colspan="1" rowspan="1">1,479</td><td colspan="1" rowspan="1">1,868</td></tr><tr><td colspan="1" rowspan="1">공해방지(녹색기술)</td><td colspan="1" rowspan="1">228</td><td colspan="1" rowspan="1">266</td><td colspan="1" rowspan="1">283</td><td colspan="1" rowspan="1">361</td><td colspan="1" rowspan="1">353</td><td colspan="1" rowspan="1">435</td></tr><tr><td colspan="1" rowspan="1">직무발명</td><td colspan="1" rowspan="1">30</td><td colspan="1" rowspan="1">41</td><td colspan="1" rowspan="1">67</td><td colspan="1" rowspan="1">122</td><td colspan="1" rowspan="1">180</td><td colspan="1" rowspan="1">292</td></tr><tr><td colspan="1" rowspan="1">우선권주장 해외출원</td><td colspan="1" rowspan="1">163</td><td colspan="1" rowspan="1">204</td><td colspan="1" rowspan="1">249</td><td colspan="1" rowspan="1">164</td><td colspan="1" rowspan="1">271</td><td colspan="1" rowspan="1">269</td></tr><tr><td colspan="1" rowspan="1">심사하이웨이(미국·일본)</td><td colspan="1" rowspan="1"></td><td colspan="1" rowspan="1"></td><td colspan="1" rowspan="1"></td><td colspan="1" rowspan="1">80</td><td colspan="1" rowspan="1">154</td><td colspan="1" rowspan="1">267</td></tr><tr><td colspan="1" rowspan="1">신기술개발 및 품질인증</td><td colspan="1" rowspan="1">35</td><td colspan="1" rowspan="1">57</td><td colspan="1" rowspan="1">64</td><td colspan="1" rowspan="1">99</td><td colspan="1" rowspan="1">150</td><td colspan="1" rowspan="1">152</td></tr></table><|eot_id|><|start_header_id|>assistant<|end_header_id|>1. 자기실시 지표는 2004년에 1,896건에서 2009년에는 7,984건으로 꾸준히 증가하였다. 2. 벤처기업 지표는 2004년에 1,647건에서 최고치인 2006년에 4,758건까지 증가한 뒤, 2009년에는 3,926건으로 줄어들었다. 3. 전문기관에선행기술 조사의뢰한 출원 지표는 2008년에 처음 등장하여 210건에서 2009년에는 급증하여 2,685건으로 늘었다.<|eot_id|>

<|begin_of_text|><|start_header_id|>system<|end_header_id|>html 형식으로 테이블을 주면 해당 테이블에 대해 설명해줘.<|eot_id|><|start_header_id|>user<|end_header_id|><table><tr><td colspan="1" rowspan="1">구분 </td><td colspan="1" rowspan="1">2006년</td><td colspan="1" rowspan="1">2007년</td><td colspan="1" rowspan="1">2008년</td></tr><tr><td colspan="1" rowspan="1">태양광 ·열·전지 </td><td colspan="1" rowspan="1">245</td><td colspan="1" rowspan="1">424</td><td colspan="1" rowspan="1">838</td></tr><tr><td colspan="1" rowspan="1">수소바이오·연료전지 </td><td colspan="1" rowspan="1">1,081</td><td colspan="1" rowspan="1">1,027</td><td colspan="1" rowspan="1">940</td></tr><tr><td colspan="1" rowspan="1">풍력</td><td colspan="1" rowspan="1">128</td><td colspan="1" rowspan="1">218</td><td colspan="1" rowspan="1">348</td></tr><tr><td colspan="1" rowspan="1">수력 및 해양에너지</td><td colspan="1" rowspan="1">192</td><td colspan="1" rowspan="1">263</td><td colspan="1" rowspan="1">389</td></tr><tr><td colspan="1" rowspan="1">석탄가스화(IGCC)</td><td colspan="1" rowspan="1">4</td><td colspan="1" rowspan="1">15</td><td colspan="1" rowspan="1">20</td></tr><tr><td colspan="1" rowspan="1">지열 및 폐기물</td><td colspan="1" rowspan="1">89</td><td colspan="1" rowspan="1">74</td><td colspan="1" rowspan="1">104</td></tr><tr><td colspan="1" rowspan="1">CO2포집저장처리(CCS) </td><td colspan="1" rowspan="1">428</td><td colspan="1" rowspan="1">466</td><td colspan="1" rowspan="1">510</td></tr><tr><td colspan="1" rowspan="1">원전플랜트</td><td colspan="1" rowspan="1">132</td><td colspan="1" rowspan="1">138</td><td colspan="1" rowspan="1">180</td></tr><tr><td colspan="1" rowspan="1">전력IT</td><td colspan="1" rowspan="1">60</td><td colspan="1" rowspan="1">95</td><td colspan="1" rowspan="1">88</td></tr><tr><td colspan="1" rowspan="1">그린홈,빌딩 · 그린시티 </td><td colspan="1" rowspan="1">5,462</td><td colspan="1" rowspan="1">6,081</td><td colspan="1" rowspan="1">6,053</td></tr><tr><td colspan="1" rowspan="1">합계 </td><td colspan="1" rowspan="1">7,821</td><td colspan="1" rowspan="1">8,801</td><td colspan="1" rowspan="1">9,470</td></tr></table><|eot_id|><|start_header_id|>assistant<|end_header_id|>1. "그린홈, 빌딩 · 그린시티"의 발전량이 가장 높았으며, 2006년 5,462에서 2008년에 6,053으로 증가하였다. 2. 높은 편의 발전량을 가진 분야는 "수소바이오 · 연료전지"로, 하지만 1,081에서 940으로 감소하는 현상이 보였다. 3. 총 합계 발전량은 2006년 7,821에서 2008년 9,470으로 전체적으로 증가하였다.<|eot_id|>

<|begin_of_text|><|start_header_id|>system<|end_header_id|>html 형식으로 테이블을 주면 해당 테이블에 대해 설명해줘.<|eot_id|><|start_header_id|>user<|end_header_id|><table><tr><td colspan="1" rowspan="1">심결연도</td><td colspan="1" rowspan="1">심판건수</td><td colspan="1" rowspan="1">평균심리기간(개월)</td></tr><tr><td colspan="1" rowspan="1">1995</td><td colspan="1" rowspan="1">2</td><td colspan="1" rowspan="1">22.0</td></tr><tr><td colspan="1" rowspan="1">1996</td><td colspan="1" rowspan="1">1</td><td colspan="1" rowspan="1">8.0</td></tr><tr><td colspan="1" rowspan="1">1997</td><td colspan="1" rowspan="1">6</td><td colspan="1" rowspan="1">16.0</td></tr><tr><td colspan="1" rowspan="1">1998</td><td colspan="1" rowspan="1">4</td><td colspan="1" rowspan="1">15.3</td></tr><tr><td colspan="1" rowspan="1">1999</td><td colspan="1" rowspan="1">12</td><td colspan="1" rowspan="1">6.6</td></tr><tr><td colspan="1" rowspan="1">2000</td><td colspan="1" rowspan="1">14</td><td colspan="1" rowspan="1">5.4</td></tr><tr><td colspan="1" rowspan="1">2001</td><td colspan="1" rowspan="1">19</td><td colspan="1" rowspan="1">11.1</td></tr><tr><td colspan="1" rowspan="1">2002</td><td colspan="1" rowspan="1">21</td><td colspan="1" rowspan="1">11.5</td></tr><tr><td colspan="1" rowspan="1">2003</td><td colspan="1" rowspan="1">28</td><td colspan="1" rowspan="1">13.0</td></tr><tr><td colspan="1" rowspan="1">2004</td><td colspan="1" rowspan="1">30</td><td colspan="1" rowspan="1">13.8</td></tr><tr><td colspan="1" rowspan="1">2005</td><td colspan="1" rowspan="1">51</td><td colspan="1" rowspan="1">11.9</td></tr><tr><td colspan="1" rowspan="1">2006</td><td colspan="1" rowspan="1">53</td><td colspan="1" rowspan="1">10.6</td></tr><tr><td colspan="1" rowspan="1">2007</td><td colspan="1" rowspan="1">68</td><td colspan="1" rowspan="1">7.5</td></tr><tr><td colspan="1" rowspan="1">2008</td><td colspan="1" rowspan="1">38</td><td colspan="1" rowspan="1">6.9</td></tr><tr><td colspan="1" rowspan="1">2009</td><td colspan="1" rowspan="1">13</td><td colspan="1" rowspan="1">6.0</td></tr><tr><td colspan="1" rowspan="1">총합계</td><td colspan="1" rowspan="1">360</td><td colspan="1" rowspan="1">10.0</td></tr></table><|eot_id|><|start_header_id|>assistant<|end_header_id|>1. 심판건수는 2007에 최고점을 찍어 68로 가장 많았다. 2. 평균심리기간은 1995이 22.0개월로 가장 길었다. 3. 2009에는 심판건수가 13, 평균심리기간이 6.0개월로 주어진 기간 중 가장 짧았다.<|eot_id|>

<|begin_of_text|><|start_header_id|>system<|end_header_id|>html 형식으로 테이블을 주면 해당 테이블에 대해 설명해줘.<|eot_id|><|start_header_id|>user<|end_header_id|><table><tr><td colspan="1" rowspan="1"></td><td colspan="1" rowspan="1">정년규정의 폐지</td><td colspan="1" rowspan="1">65세 이상정년</td><td colspan="1" rowspan="1">희망자전원 65세 이상계속고용 </td><td colspan="1" rowspan="1">합계</td></tr><tr><td colspan="1" rowspan="1">계</td><td colspan="1" rowspan="1">2.0%</td><td colspan="1" rowspan="1">9.4%</td><td colspan="1" rowspan="1">27.6%</td><td colspan="1" rowspan="1">39.0%</td></tr><tr><td colspan="1" rowspan="1">중소 기업(51~300명)</td><td colspan="1" rowspan="1">2.3%</td><td colspan="1" rowspan="1">10.2%</td><td colspan="1" rowspan="1">29.7%</td><td colspan="1" rowspan="1">42.2%</td></tr><tr><td colspan="1" rowspan="1">대기업(301~)</td><td colspan="1" rowspan="1">0.5%</td><td colspan="1" rowspan="1">5.0%</td><td colspan="1" rowspan="1">15.7%</td><td colspan="1" rowspan="1">21.2%</td></tr></table><|eot_id|><|start_header_id|>assistant<|end_header_id|>1. 전체의 경우, 희망자 전원 65세 이상을 계속 고용하는 비율이 가장 높다 (27.6%). 2. 중소 기업에서는 희망자 전원 65세 이상을 계속 고용하는 비율이 29.7%로 가장 높으며, 이어 65세 이상 정년을 적용하는 기업이 10.2%, 정년규정을 폐지하는 기업이 2.3%이다. 3. 대기업에서는 희망자 전원 65세 이상 계속 고용하는 비율이 단 15.7%로 중소기업에 비해 낮으며, 이어서 65세 이상 노동자를 채용하는 비율이 5.0%, 정년 규정을 폐지하는 기업이 0.5%이다.<|eot_id|>

<|begin_of_text|><|start_header_id|>system<|end_header_id|>html 형식으로 테이블을 주면 해당 테이블에 대해 설명해줘.<|eot_id|><|start_header_id|>user<|end_header_id|><table><tr><td colspan="1" rowspan="1">구 분</td><td colspan="1" rowspan="1">20041분기 </td><td colspan="1" rowspan="1">2005</td><td colspan="1" rowspan="1">2006</td><td colspan="1" rowspan="1">2007</td><td colspan="1" rowspan="1">2008</td></tr><tr><td colspan="1" rowspan="1">[유동자산]</td><td colspan="1" rowspan="1">218,636</td><td colspan="1" rowspan="1">200,444</td><td colspan="1" rowspan="1">161,216</td><td colspan="1" rowspan="1">146,299</td><td colspan="1" rowspan="1">140,168</td></tr><tr><td colspan="1" rowspan="1">[비유동자산]</td><td colspan="1" rowspan="1">179,410</td><td colspan="1" rowspan="1">177,933</td><td colspan="1" rowspan="1">174,022</td><td colspan="1" rowspan="1">133,554</td><td colspan="1" rowspan="1">127,699</td></tr><tr><td colspan="1" rowspan="1">자산총계</td><td colspan="1" rowspan="1">398,046</td><td colspan="1" rowspan="1">378,377</td><td colspan="1" rowspan="1">335,238</td><td colspan="1" rowspan="1">279,853</td><td colspan="1" rowspan="1">267,867</td></tr><tr><td colspan="1" rowspan="1">[유동부채]</td><td colspan="1" rowspan="1">204,460</td><td colspan="1" rowspan="1">180,347</td><td colspan="1" rowspan="1">146,835</td><td colspan="1" rowspan="1">103,498</td><td colspan="1" rowspan="1">162,117</td></tr><tr><td colspan="1" rowspan="1">[비유동부채]</td><td colspan="1" rowspan="1">87,077</td><td colspan="1" rowspan="1">90,720</td><td colspan="1" rowspan="1">102,271</td><td colspan="1" rowspan="1">86,464</td><td colspan="1" rowspan="1">25,945</td></tr><tr><td colspan="1" rowspan="1">부채총계</td><td colspan="1" rowspan="1">291,536</td><td colspan="1" rowspan="1">271,068</td><td colspan="1" rowspan="1">249,106</td><td colspan="1" rowspan="1">189,962</td><td colspan="1" rowspan="1">188,062</td></tr><tr><td colspan="1" rowspan="1">자본금</td><td colspan="1" rowspan="1">63,641</td><td colspan="1" rowspan="1">63,641</td><td colspan="1" rowspan="1">63,641</td><td colspan="1" rowspan="1">63,641</td><td colspan="1" rowspan="1">63,641</td></tr><tr><td colspan="1" rowspan="1">매출액</td><td colspan="1" rowspan="1">119,064</td><td colspan="1" rowspan="1">477,398</td><td colspan="1" rowspan="1">429,904</td><td colspan="1" rowspan="1">365,247</td><td colspan="1" rowspan="1">335,655</td></tr><tr><td colspan="1" rowspan="1">영업이익</td><td colspan="1" rowspan="1">7,987</td><td colspan="1" rowspan="1">36,263</td><td colspan="1" rowspan="1">38,087</td><td colspan="1" rowspan="1">29,708</td><td colspan="1" rowspan="1">26,334</td></tr><tr><td colspan="1" rowspan="1">계속사업이익</td><td colspan="1" rowspan="1">3,844</td><td colspan="1" rowspan="1">12,976</td><td colspan="1" rowspan="1">30,377</td><td colspan="1" rowspan="1">21,029</td><td colspan="1" rowspan="1">19,665</td></tr><tr><td colspan="1" rowspan="1">당기순이익</td><td colspan="1" rowspan="1">424</td><td colspan="1" rowspan="1">9,480</td><td colspan="1" rowspan="1">23,420</td><td colspan="1" rowspan="1">14,675</td><td colspan="1" rowspan="1">13,487</td></tr></table><|eot_id|><|start_header_id|>assistant<|end_header_id|>1. 유동자산은 2004년 1분기에 218,636 백만 원으로 가장 높았으나, 그 이후로 점차 감소하여 2008년에는 140,168 백만 원으로 줄어들었다. 2. 부채총계는 이는 2004년 1분기에 291,536 백만 원으로 가장 높았으나, 2007년에 189,962 백만 원까지 감소하였다가, 2008년에는 다시 상승하여 188,062 백만 원으로 늘어났다. 3. 매출액은 전체 기간 동안 가장 높은 매출액은 2005년에 기록한 477,398 백만 원이다.<|eot_id|>

<|begin_of_text|><|start_header_id|>system<|end_header_id|>html 형식으로 테이블을 주면 해당 테이블에 대해 설명해줘.<|eot_id|><|start_header_id|>user<|end_header_id|><table><tr><td colspan="1" rowspan="1">구분</td><td colspan="1" rowspan="1">인재은행수</td><td colspan="1" rowspan="1">구 인</td><td colspan="1" rowspan="1">구 직</td><td colspan="1" rowspan="1">알 선</td><td colspan="1" rowspan="1">취 업</td><td colspan="1" rowspan="1">취업률</td></tr><tr><td colspan="1" rowspan="1">'10.3분기</td><td colspan="1" rowspan="1">52</td><td colspan="1" rowspan="1">68,711</td><td colspan="1" rowspan="1">74,140</td><td colspan="1" rowspan="1">95,181</td><td colspan="1" rowspan="1">55.921</td><td colspan="1" rowspan="1">75.4</td></tr><tr><td colspan="1" rowspan="1">2009</td><td colspan="1" rowspan="1">50</td><td colspan="1" rowspan="1">88,163</td><td colspan="1" rowspan="1">91,193</td><td colspan="1" rowspan="1">120.199</td><td colspan="1" rowspan="1">72.438</td><td colspan="1" rowspan="1">79.4</td></tr><tr><td colspan="1" rowspan="1">2008</td><td colspan="1" rowspan="1">49</td><td colspan="1" rowspan="1">84,960</td><td colspan="1" rowspan="1">80,991</td><td colspan="1" rowspan="1">98.442</td><td colspan="1" rowspan="1">67,381</td><td colspan="1" rowspan="1">83.2</td></tr><tr><td colspan="1" rowspan="1">2007</td><td colspan="1" rowspan="1">50</td><td colspan="1" rowspan="1">80,300</td><td colspan="1" rowspan="1">77,169</td><td colspan="1" rowspan="1">92,457</td><td colspan="1" rowspan="1">64,124</td><td colspan="1" rowspan="1">83.1</td></tr><tr><td colspan="1" rowspan="1">2006</td><td colspan="1" rowspan="1">49</td><td colspan="1" rowspan="1">56,574</td><td colspan="1" rowspan="1">56,719</td><td colspan="1" rowspan="1">64,693</td><td colspan="1" rowspan="1">43.937</td><td colspan="1" rowspan="1">77.5</td></tr><tr><td colspan="1" rowspan="1">2005</td><td colspan="1" rowspan="1">45(-) </td><td colspan="1" rowspan="1">45,385</td><td colspan="1" rowspan="1">49.328</td><td colspan="1" rowspan="1">46,474</td><td colspan="1" rowspan="1">33.392</td><td colspan="1" rowspan="1">67.7</td></tr><tr><td colspan="1" rowspan="1">2004</td><td colspan="1" rowspan="1">40(3) </td><td colspan="1" rowspan="1">36,649</td><td colspan="1" rowspan="1">41,373</td><td colspan="1" rowspan="1">39,410</td><td colspan="1" rowspan="1">28,320</td><td colspan="1" rowspan="1">68.5</td></tr><tr><td colspan="1" rowspan="1">2003</td><td colspan="1" rowspan="1">37(6) </td><td colspan="1" rowspan="1">35.404</td><td colspan="1" rowspan="1">38.729</td><td colspan="1" rowspan="1">40,270</td><td colspan="1" rowspan="1">24,878</td><td colspan="1" rowspan="1">64.2</td></tr><tr><td colspan="1" rowspan="1">2002</td><td colspan="1" rowspan="1">30(6) </td><td colspan="1" rowspan="1">37,896</td><td colspan="1" rowspan="1">39.402</td><td colspan="1" rowspan="1">46.587</td><td colspan="1" rowspan="1">26.935</td><td colspan="1" rowspan="1">68.4</td></tr><tr><td colspan="1" rowspan="1">2001</td><td colspan="1" rowspan="1">30(6) </td><td colspan="1" rowspan="1">34,253</td><td colspan="1" rowspan="1">37,626</td><td colspan="1" rowspan="1">44,272</td><td colspan="1" rowspan="1">27,688</td><td colspan="1" rowspan="1">73.6</td></tr><tr><td colspan="1" rowspan="1">2000</td><td colspan="1" rowspan="1">30 (6)</td><td colspan="1" rowspan="1">25.812</td><td colspan="1" rowspan="1">32,967</td><td colspan="1" rowspan="1">36,612</td><td colspan="1" rowspan="1">23.206</td><td colspan="1" rowspan="1">70.4</td></tr></table><|eot_id|><|start_header_id|>assistant<|end_header_id|>1. 인재은행수는 2000년의 30개소에서 시작해 2010년에는 52개소로 점차 증가했다. 2. 구인, 구직, 알선, 취업은 대체로 상승 추세를 보이고 있으며, 특히 '10.3분기에는 구인이 74,140개소, 구직이 68,711개소, 알선이 95,181개소, 취업이 55,921개소를 기록했다. 3. 취업률은 2000년 70.4%에서 2010년 75.4%로 상승하였으나, 일반적으로 연도별로 큰 편차를 보이고 있다.<|eot_id|>

<|begin_of_text|><|start_header_id|>system<|end_header_id|>html 형식으로 테이블을 주면 해당 테이블에 대해 설명해줘.<|eot_id|><|start_header_id|>user<|end_header_id|><table><tr><td colspan="1" rowspan="1">구분</td><td colspan="1" rowspan="1">구인인원</td><td colspan="1" rowspan="1">구직인원</td><td colspan="1" rowspan="1">취업알선</td><td colspan="1" rowspan="1">취업자수</td><td colspan="1" rowspan="1">취업률(%)</td></tr><tr><td colspan="1" rowspan="1">전체('09.12.31)</td><td colspan="1" rowspan="1">105</td><td colspan="1" rowspan="1">185</td><td colspan="1" rowspan="1">189</td><td colspan="1" rowspan="1">37</td><td colspan="1" rowspan="1">20</td></tr><tr><td colspan="1" rowspan="1">전체('10.11.4)</td><td colspan="1" rowspan="1">156</td><td colspan="1" rowspan="1">368</td><td colspan="1" rowspan="1">568</td><td colspan="1" rowspan="1">111</td><td colspan="1" rowspan="1">30</td></tr></table><|eot_id|><|start_header_id|>assistant<|end_header_id|>1. 2009년 12월 31일에는 구인인원이 105명, 구직인원이 185명이었고, 취업알선은 189명으로 이때의 취업자수는 37명이며, 취업률은 20%였다. 2. 2010년 11월 4일에는 구인인원이 156명, 구직인원이 368명, 취업알선은 568명이었으며 취업자수는 111명으로 취업률은 30%였다. 3. 2010년은 2009년에 비해 취업률은 10%포인트 증가했으며, 구인인원, 구직인원, 취업알선, 취업자수 모두 증가한 것으로 보인다.<|eot_id|>

<|begin_of_text|><|start_header_id|>system<|end_header_id|>html 형식으로 테이블을 주면 해당 테이블에 대해 설명해줘.<|eot_id|><|start_header_id|>user<|end_header_id|><table><tr><td colspan="1" rowspan="1">구분</td><td colspan="1" rowspan="1">등급법</td><td colspan="1" rowspan="1">점수법</td></tr><tr><td colspan="1" rowspan="1">내용</td><td colspan="1" rowspan="1">·세부 평가기준별로 일정한 기준 또는 목 표 등에의하여 설정된 등급(3~7단계) 을 부여하는방식 </td><td colspan="1" rowspan="1">·세부 평가기준에 대하여 직접 점수를 기 입하여평가하는 방식 </td></tr><tr><td colspan="1" rowspan="2">장점</td><td colspan="1" rowspan="2">·평가자료가 충분하지 못하더라도 상대 적 평가가능 ·정량적 자료의 경우, 특정 평가자료의 값(이상치등)에 의해 전체 평가결과가 받는영향을 최소화시킬 수 있음 </td><td colspan="1" rowspan="1">·간단·명료하여 평가의 진행 및 관리에 있어서편리 </td></tr><tr><td colspan="1" rowspan="1">·평가자의 의도가 가장 정확하게 평가점 수에반영될 수 있음 </td></tr><tr><td colspan="1" rowspan="2">단점</td><td colspan="1" rowspan="1">·정성적 평가의 경우, 평가자에 따라 평 </td><td colspan="1" rowspan="1">·평가자료가 정량적이지 않거나, 점수화 </td></tr><tr><td colspan="1" rowspan="1">가기준에대한 해석이 상이할 수 있으므 로자의적인 등급 부여 가능 </td><td colspan="1" rowspan="1">할 수있는 판단기준이 없는 경우, 자의 적으로점수를 줄 우려 </td></tr><tr><td colspan="1" rowspan="1">적용사례</td><td colspan="1" rowspan="1">·영국의 지속가능성평가 ·5단계 분류 : 중대한긍정적 영향, V긍정적 영향, · 중립적 영향, ×부정적 영향, X × 중대한 부정적 영향 </td><td colspan="1" rowspan="1">·시험점수의 채점방식(60점, 85점 등) </td></tr><tr><td colspan="1" rowspan="1">종합</td><td colspan="1" rowspan="1">·국토계획평가에 적용 가능 </td><td colspan="1" rowspan="1">·평가자료에 따라 적용 가능 </td></tr></table><|eot_id|><|start_header_id|>assistant<|end_header_id|>1. 등급법은 상대적인 평가가 가능하며, 평가결과 영향을 최소화하는 방식이지만, 정성적 평가의 경우 평가기준의 해석이 상이할 수 있으며, 주관적인 등급 부여 가능성이 있다. 2. 점수법은 간단하고 명료하여 평가의 진행 및 관리가 편리하지만, 평가 자료가 정량적이지 않은 경우나 점수화 할 수 있는 판단기준이 없는 경우에는 자의적으로 점수를 줄 우려가 있다. 3. 등급법은 영국의 지속가능성평가, 5단계 분류와 같은 사례에 적용되며, 점수법은 시험점수의 채점방식(60점, 85점 등)에 적용된다.<|eot_id|>

<|begin_of_text|><|start_header_id|>system<|end_header_id|>html 형식으로 테이블을 주면 해당 테이블에 대해 설명해줘.<|eot_id|><|start_header_id|>user<|end_header_id|><table><tr><td colspan="1" rowspan="1">구분</td><td colspan="1" rowspan="1">제조업</td><td colspan="1" rowspan="1">지식기반서비스업</td><td colspan="1" rowspan="1">평균</td></tr><tr><td colspan="1" rowspan="1">연구직</td><td colspan="1" rowspan="1">3.65%</td><td colspan="1" rowspan="1">3.61%</td><td colspan="1" rowspan="1">3.63%</td></tr><tr><td colspan="1" rowspan="1">기술직</td><td colspan="1" rowspan="1">3.06%</td><td colspan="1" rowspan="1">3.20%</td><td colspan="1" rowspan="1">3.13%</td></tr><tr><td colspan="1" rowspan="1">기능직</td><td colspan="1" rowspan="1">3.30%</td><td colspan="1" rowspan="1">3.45%</td><td colspan="1" rowspan="1">3.38%</td></tr><tr><td colspan="1" rowspan="1">단순노무직</td><td colspan="1" rowspan="1">2.86%</td><td colspan="1" rowspan="1">3.27%</td><td colspan="1" rowspan="1">3.06%</td></tr></table><|eot_id|><|start_header_id|>assistant<|end_header_id|>1. 연구직의 경우, 제조업에서는 3.65%, 지식기반서비스업에서는 3.61%로 거의 비슷한 비율을 나타내고 있으며 평균적으로는 3.63%이다. 2. 기술직은 제조업에서 3.06%, 지식기반서비스업에서는 3.20%, 평균 3.13%의 비율을 보여주고 있다. 3. 단순노무직은 제조업에서는 2.86%, 지식기반서비스업에서는 3.27%, 평균으로는 3.06%로 나타나고 있다.<|eot_id|>

<|begin_of_text|><|start_header_id|>system<|end_header_id|>html 형식으로 테이블을 주면 해당 테이블에 대해 설명해줘.<|eot_id|><|start_header_id|>user<|end_header_id|><table><tr><td colspan="1" rowspan="1">구분</td><td colspan="1" rowspan="1">2001</td><td colspan="1" rowspan="1">2002</td><td colspan="1" rowspan="1">2003</td><td colspan="1" rowspan="1">2004</td><td colspan="1" rowspan="1">2005</td><td colspan="1" rowspan="1">2005</td><td colspan="1" rowspan="1">2007</td><td colspan="1" rowspan="1">2008</td></tr><tr><td colspan="1" rowspan="1">지원인원</td><td colspan="1" rowspan="1">679</td><td colspan="1" rowspan="1">7,408</td><td colspan="1" rowspan="1">2,917</td><td colspan="1" rowspan="1">2,696</td><td colspan="1" rowspan="1">1,440</td><td colspan="1" rowspan="1">1.845</td><td colspan="1" rowspan="1">1,411</td><td colspan="1" rowspan="1">739</td></tr><tr><td colspan="1" rowspan="1">지원금액</td><td colspan="1" rowspan="1">43</td><td colspan="1" rowspan="1">432</td><td colspan="1" rowspan="1">641</td><td colspan="1" rowspan="1">1,428</td><td colspan="1" rowspan="1">1,514</td><td colspan="1" rowspan="1">1.522</td><td colspan="1" rowspan="1">2,441</td><td colspan="1" rowspan="1">1,531</td></tr></table><|eot_id|><|start_header_id|>assistant<|end_header_id|>1. 지원인원이 많은 해는 2002년으로 7,408명이었고, 적었던 해는 2008년 739명이었다. 2. 지원금액이 많은 해는 2007년으로 2,441백 만 원이었으며, 적었던 해는 2001년으로 43백만 원이었다. 3. 지원인원과 지원금액이 항상 비례한 것은 아니며, 가장 많은 지원인원이 있었던 2002년에는 지원금액이 432백만 원으로 상대적으로 작았고, 가장 많은 지원금액이 있었던 2007년에는 지원인원이 1,411명으로 중간 수준이었다.<|eot_id|>

<|begin_of_text|><|start_header_id|>system<|end_header_id|>html 형식으로 테이블을 주면 해당 테이블에 대해 설명해줘.<|eot_id|><|start_header_id|>user<|end_header_id|><table><tr><td colspan="1" rowspan="1">년도</td><td colspan="1" rowspan="1">한정심사신청건수 </td><td colspan="1" rowspan="1">특허출원건수 </td></tr><tr><td colspan="1" rowspan="1">2000</td><td colspan="1" rowspan="1">700</td><td colspan="1" rowspan="1">6,802</td></tr><tr><td colspan="1" rowspan="1">2001</td><td colspan="1" rowspan="1">720</td><td colspan="1" rowspan="1">6,769</td></tr><tr><td colspan="1" rowspan="1">2002</td><td colspan="1" rowspan="1">950</td><td colspan="1" rowspan="1">6,308</td></tr><tr><td colspan="1" rowspan="1">2003</td><td colspan="1" rowspan="1">1,151</td><td colspan="1" rowspan="1">5,898</td></tr><tr><td colspan="1" rowspan="1">2004</td><td colspan="1" rowspan="1">1,191</td><td colspan="1" rowspan="1">6,414</td></tr></table><|eot_id|><|start_header_id|>assistant<|end_header_id|>1. 한정심사신청건수는 2000년 700건에서 2004년 1,191건으로 매년 점진적으로 증가하였다. 2. 특허출원건수는 2000년 6,802건에서 2003년 5,898건으로 감소한 뒤, 2004년 6,414건으로 다시 증가하였다. 3. 2002년을 기점으로 한정심사신청건수가 크게 증가하는 반면 특허출원건수는 감소하는 추세를 보였다.<|eot_id|>

<|begin_of_text|><|start_header_id|>system<|end_header_id|>html 형식으로 테이블을 주면 해당 테이블에 대해 설명해줘.<|eot_id|><|start_header_id|>user<|end_header_id|><table><tr><td colspan="1" rowspan="1">연도</td><td colspan="1" rowspan="1">2심선고(건)</td><td colspan="1" rowspan="1">3심제소(건)</td><td colspan="1" rowspan="1">상고율</td></tr><tr><td colspan="1" rowspan="1">2000</td><td colspan="1" rowspan="1">1</td><td colspan="1" rowspan="1"></td><td colspan="1" rowspan="1"></td></tr><tr><td colspan="1" rowspan="1">2001</td><td colspan="1" rowspan="1">3</td><td colspan="1" rowspan="1"></td><td colspan="1" rowspan="1"></td></tr><tr><td colspan="1" rowspan="1">2002</td><td colspan="1" rowspan="1">6</td><td colspan="1" rowspan="1">5</td><td colspan="1" rowspan="1">83.3%</td></tr><tr><td colspan="1" rowspan="1">2003</td><td colspan="1" rowspan="1">6</td><td colspan="1" rowspan="1">3</td><td colspan="1" rowspan="1">50.0%</td></tr><tr><td colspan="1" rowspan="1">2004</td><td colspan="1" rowspan="1">14</td><td colspan="1" rowspan="1">7</td><td colspan="1" rowspan="1">50.0%</td></tr><tr><td colspan="1" rowspan="1">2005</td><td colspan="1" rowspan="1">23</td><td colspan="1" rowspan="1">8</td><td colspan="1" rowspan="1">34.8%</td></tr><tr><td colspan="1" rowspan="1">2006</td><td colspan="1" rowspan="1">20</td><td colspan="1" rowspan="1">12</td><td colspan="1" rowspan="1">60.0%</td></tr><tr><td colspan="1" rowspan="1">2007</td><td colspan="1" rowspan="1">23</td><td colspan="1" rowspan="1">10</td><td colspan="1" rowspan="1">43.5%</td></tr><tr><td colspan="1" rowspan="1">2008</td><td colspan="1" rowspan="1">33</td><td colspan="1" rowspan="1">8</td><td colspan="1" rowspan="1">24.2%</td></tr><tr><td colspan="1" rowspan="1">2009</td><td colspan="1" rowspan="1">23</td><td colspan="1" rowspan="1">4</td><td colspan="1" rowspan="1">17.4%</td></tr><tr><td colspan="1" rowspan="1">2010</td><td colspan="1" rowspan="1">9</td><td colspan="1" rowspan="1">-</td><td colspan="1" rowspan="1"></td></tr><tr><td colspan="1" rowspan="1">진행중</td><td colspan="1" rowspan="1">18</td><td colspan="1" rowspan="1"></td><td colspan="1" rowspan="1"></td></tr><tr><td colspan="1" rowspan="1">총합계</td><td colspan="1" rowspan="1">179</td><td colspan="1" rowspan="1">57</td><td colspan="1" rowspan="1">31.8%</td></tr></table><|eot_id|><|start_header_id|>assistant<|end_header_id|>1. 총합계로 보면 2심 선고가 총 179건이며, 이중 3심으로 상고된 경우는 57건이고, 따라서 총 전체 상고율은 약 31.8% 이다. 2. 가장 많은 2심 선고 건수는 2008년에 나타나며, 그 수는 33건이지만 그 해의 상고율은 24.2%로, 상대적으로 적다. 3. 가장 높은 상고율은 2002년의 83.3%로, 총 6건의 2심 선고 중 5건이 상고되었다. <|eot_id|>

<|begin_of_text|><|start_header_id|>system<|end_header_id|>html 형식으로 테이블을 주면 해당 테이블에 대해 설명해줘.<|eot_id|><|start_header_id|>user<|end_header_id|><table><tr><td colspan="1" rowspan="1">구분</td><td colspan="1" rowspan="1">'05</td><td colspan="1" rowspan="1">'06</td><td colspan="1" rowspan="1">'07</td><td colspan="2" rowspan="1">'08'09 </td></tr><tr><td colspan="1" rowspan="1">유럽</td><td colspan="1" rowspan="1">686</td><td colspan="1" rowspan="1">719</td><td colspan="1" rowspan="1">964</td><td colspan="1" rowspan="1">1,141</td><td colspan="1" rowspan="1">1,008</td></tr><tr><td colspan="1" rowspan="1">중동</td><td colspan="1" rowspan="1">282</td><td colspan="1" rowspan="1">414</td><td colspan="1" rowspan="1">629</td><td colspan="1" rowspan="1">775</td><td colspan="1" rowspan="1">776</td></tr><tr><td colspan="1" rowspan="1">아시아</td><td colspan="1" rowspan="1">338</td><td colspan="1" rowspan="1">402</td><td colspan="1" rowspan="1">554</td><td colspan="1" rowspan="1">685</td><td colspan="1" rowspan="1">732</td></tr><tr><td colspan="1" rowspan="1">북 미</td><td colspan="1" rowspan="1">313</td><td colspan="1" rowspan="1">371</td><td colspan="1" rowspan="1">452</td><td colspan="1" rowspan="1">552</td><td colspan="1" rowspan="1">483</td></tr><tr><td colspan="1" rowspan="1">아프리카</td><td colspan="1" rowspan="1">151</td><td colspan="1" rowspan="1">179</td><td colspan="1" rowspan="1">286</td><td colspan="1" rowspan="1">509</td><td colspan="1" rowspan="1">568</td></tr><tr><td colspan="1" rowspan="1">중남미</td><td colspan="1" rowspan="1">121</td><td colspan="1" rowspan="1">159</td><td colspan="1" rowspan="1">213</td><td colspan="1" rowspan="1">238</td><td colspan="1" rowspan="1">271</td></tr><tr><td colspan="1" rowspan="1">기타</td><td colspan="1" rowspan="1">4</td><td colspan="1" rowspan="1">1</td><td colspan="1" rowspan="1">5</td><td colspan="1" rowspan="1"></td><td colspan="1" rowspan="1"></td></tr><tr><td colspan="1" rowspan="1">전체</td><td colspan="1" rowspan="1">1,894</td><td colspan="1" rowspan="1">2,244</td><td colspan="1" rowspan="1">3,103</td><td colspan="1" rowspan="1">3,900</td><td colspan="1" rowspan="1">3,838</td></tr></table><|eot_id|><|start_header_id|>assistant<|end_header_id|>1. 유럽은 2005년에 686억불로 시작하여 2009년에는 1,008억불로 상승하여 가장 큰 증가를 보였고 이는 전체에서 가장 높은 값을 나타낼 뿐만 아니라 가장 빠른 성장률을 나타낸다. 2. 아시아와 중동은 거의 동등한 속도로 성장하였고 아시아는 2005년에 338억불에서 2009년에 732억불로 늘었으며, 중동은 282억불에서 776억불로 증가하였다. 3. 2005년에는 전체 1,894억불이었던 것이 2009년에는 3,838억불로 약 2배가 넘게 증가하였고 이는 모든 지역에서 성장을 보였음을 의미한다.<|eot_id|>

<|begin_of_text|><|start_header_id|>system<|end_header_id|>html 형식으로 테이블을 주면 해당 테이블에 대해 설명해줘.<|eot_id|><|start_header_id|>user<|end_header_id|><table><tr><td colspan="1" rowspan="1">내 용</td><td colspan="1" rowspan="1">2000</td><td colspan="1" rowspan="1">2001</td><td colspan="1" rowspan="1">2002</td><td colspan="1" rowspan="1">2003</td><td colspan="1" rowspan="1">2004</td><td colspan="1" rowspan="1">2005</td><td colspan="1" rowspan="1">2006</td><td colspan="1" rowspan="1">2007</td><td colspan="1" rowspan="1">2008</td></tr><tr><td colspan="1" rowspan="1">신청건수(건)</td><td colspan="1" rowspan="1">2152</td><td colspan="1" rowspan="1">2895</td><td colspan="1" rowspan="1">4097</td><td colspan="1" rowspan="1">4566</td><td colspan="1" rowspan="1">6130</td><td colspan="1" rowspan="1">6560</td><td colspan="1" rowspan="1">7663</td><td colspan="1" rowspan="1">8549</td><td colspan="1" rowspan="1">8863</td></tr><tr><td colspan="1" rowspan="1">심사기간(개월)</td><td colspan="1" rowspan="1">3. 1</td><td colspan="1" rowspan="1">3. 3</td><td colspan="1" rowspan="1">2.7 </td><td colspan="1" rowspan="1">2.5 </td><td colspan="1" rowspan="1">2. 6</td><td colspan="1" rowspan="1">2.4 </td><td colspan="1" rowspan="1">2.3</td><td colspan="1" rowspan="1">2.2 </td><td colspan="1" rowspan="1">2.0</td></tr></table><|eot_id|><|start_header_id|>assistant<|end_header_id|>1. 신청건수는 매년 증가하는 추세로, 2000년에는 2152건이었지만 2008년에는 8863건으로 대략 4배 가량 증가했다. 2.심사기간은 매년 감소하며, 2000년에는 3.1개월이었지만 2008년에는 2.0개월로 1.1개월가량 줄어들었다. 3. 2000년부터 2008년까지 신청건수가 계속 증가하는 가운데, 심사기간은 반대로 줄어드는 경향을 보여주고 있고 이는 효율적인 심사 과정이 이루어지고 있다는 것을 나타내는 지표라고 할 수 있다.<|eot_id|>

<|begin_of_text|><|start_header_id|>system<|end_header_id|>html 형식으로 테이블을 주면 해당 테이블에 대해 설명해줘.<|eot_id|><|start_header_id|>user<|end_header_id|><table><tr><td colspan="1" rowspan="1">구분 </td><td colspan="1" rowspan="1">2006년</td><td colspan="1" rowspan="1">2007년</td><td colspan="1" rowspan="1">2008년</td></tr><tr><td colspan="1" rowspan="1">태양광·열·전지 </td><td colspan="1" rowspan="1">72</td><td colspan="1" rowspan="1">121</td><td colspan="1" rowspan="1">213</td></tr><tr><td colspan="1" rowspan="1">수소바이오·연료전지 </td><td colspan="1" rowspan="1">538</td><td colspan="1" rowspan="1">816</td><td colspan="1" rowspan="1">235</td></tr><tr><td colspan="1" rowspan="1">풍력</td><td colspan="1" rowspan="1">46</td><td colspan="1" rowspan="1">85</td><td colspan="1" rowspan="1">65</td></tr><tr><td colspan="1" rowspan="1">수력 및 해양에너지</td><td colspan="1" rowspan="1">38</td><td colspan="1" rowspan="1">64</td><td colspan="1" rowspan="1">53</td></tr><tr><td colspan="1" rowspan="1">석탄가스화(IGCC)</td><td colspan="1" rowspan="1">13</td><td colspan="1" rowspan="1">8</td><td colspan="1" rowspan="1">5</td></tr><tr><td colspan="1" rowspan="1">지열 및 폐기물</td><td colspan="1" rowspan="1">81</td><td colspan="1" rowspan="1">79</td><td colspan="1" rowspan="1">38</td></tr><tr><td colspan="1" rowspan="1">CO2포집저장처리(CCS) </td><td colspan="1" rowspan="1">384</td><td colspan="1" rowspan="1">316</td><td colspan="1" rowspan="1">171</td></tr><tr><td colspan="1" rowspan="1">원전플랜트</td><td colspan="1" rowspan="1">125</td><td colspan="1" rowspan="1">92</td><td colspan="1" rowspan="1">81</td></tr><tr><td colspan="1" rowspan="1">전력IT</td><td colspan="1" rowspan="1">54</td><td colspan="1" rowspan="1">50</td><td colspan="1" rowspan="1">32</td></tr><tr><td colspan="1" rowspan="1">그린홈,빌딩 · 그린시티 </td><td colspan="1" rowspan="1">4,616</td><td colspan="1" rowspan="1">4,671</td><td colspan="1" rowspan="1">1,951</td></tr><tr><td colspan="1" rowspan="1">합계 </td><td colspan="1" rowspan="1">5,967</td><td colspan="1" rowspan="1">6,302</td><td colspan="1" rowspan="1">2,844</td></tr></table><|eot_id|><|start_header_id|>assistant<|end_header_id|>1. 2007년에는 '그린홈,빌딩·그린시티'가 4,671로 가장 높은 에너지 생산량을 가지고 있다. 2. 2008년에는 전체 합계가 2,844로 2006년과 2007년에 비해 큰 폭으로 감소하였다. 3. '태양광·열·전지'는 연도별로 지속적으로 생산량이 증가하였다. <|eot_id|>

<|begin_of_text|><|start_header_id|>system<|end_header_id|>html 형식으로 테이블을 주면 해당 테이블에 대해 설명해줘.<|eot_id|><|start_header_id|>user<|end_header_id|><table><tr><td colspan="1" rowspan="1">연도</td><td colspan="1" rowspan="1">1심선고(건)</td><td colspan="1" rowspan="1">2심제소(건)</td><td colspan="1" rowspan="1">항소율</td></tr><tr><td colspan="1" rowspan="1">2000</td><td colspan="1" rowspan="1">12</td><td colspan="1" rowspan="1">3</td><td colspan="1" rowspan="1">25.0%</td></tr><tr><td colspan="1" rowspan="1">2001</td><td colspan="1" rowspan="1">16</td><td colspan="1" rowspan="1">10</td><td colspan="1" rowspan="1">62.5%</td></tr><tr><td colspan="1" rowspan="1">2002</td><td colspan="1" rowspan="1">24</td><td colspan="1" rowspan="1">8</td><td colspan="1" rowspan="1">33.3%</td></tr><tr><td colspan="1" rowspan="1">2003</td><td colspan="1" rowspan="1">35</td><td colspan="1" rowspan="1">16</td><td colspan="1" rowspan="1">45.7%</td></tr><tr><td colspan="1" rowspan="1">2004</td><td colspan="1" rowspan="1">36</td><td colspan="1" rowspan="1">17</td><td colspan="1" rowspan="1">47.2%</td></tr><tr><td colspan="1" rowspan="1">2005</td><td colspan="1" rowspan="1">58</td><td colspan="1" rowspan="1">21</td><td colspan="1" rowspan="1">36.2%</td></tr><tr><td colspan="1" rowspan="1">2006</td><td colspan="1" rowspan="1">55</td><td colspan="1" rowspan="1">22</td><td colspan="1" rowspan="1">40.0%</td></tr><tr><td colspan="1" rowspan="1">2007</td><td colspan="1" rowspan="1">85</td><td colspan="1" rowspan="1">32</td><td colspan="1" rowspan="1">37.6%</td></tr><tr><td colspan="1" rowspan="1">2008</td><td colspan="1" rowspan="1">63</td><td colspan="1" rowspan="1">33</td><td colspan="1" rowspan="1">52.4%</td></tr><tr><td colspan="1" rowspan="1">2009</td><td colspan="1" rowspan="1">24</td><td colspan="1" rowspan="1">17</td><td colspan="1" rowspan="1">70.8%</td></tr><tr><td colspan="1" rowspan="1">총합계</td><td colspan="1" rowspan="1">408</td><td colspan="1" rowspan="1">179</td><td colspan="1" rowspan="1">43.9%</td></tr></table><|eot_id|><|start_header_id|>assistant<|end_header_id|>1. 2005년에 1심 선고 건수가 가장 많았으며 그 수는 58건이었다. 2. 또한, 2심 제소 건수는 2008년에 가장 많았으며 그 수는 33건이었다. 3. 항소율은 2009년에 가장 높았고, 이는 70.8%였다.<|eot_id|>

<|begin_of_text|><|start_header_id|>system<|end_header_id|>html 형식으로 테이블을 주면 해당 테이블에 대해 설명해줘.<|eot_id|><|start_header_id|>user<|end_header_id|><table><tr><td colspan="1" rowspan="1">연락빈도</td><td colspan="1" rowspan="1">주2회이상</td><td colspan="1" rowspan="1">주1회</td><td colspan="1" rowspan="1">월1회</td><td colspan="1" rowspan="1">분기 1회</td><td colspan="1" rowspan="1">년1회</td><td colspan="1" rowspan="1">계(%)</td></tr><tr><td colspan="1" rowspan="1">지식경제부</td><td colspan="1" rowspan="1"></td><td colspan="1" rowspan="1"></td><td colspan="1" rowspan="1"></td><td colspan="1" rowspan="1">1</td><td colspan="1" rowspan="1">9</td><td colspan="1" rowspan="1">10(3.9)</td></tr><tr><td colspan="1" rowspan="1">환경부</td><td colspan="1" rowspan="1"></td><td colspan="1" rowspan="1"></td><td colspan="1" rowspan="1"></td><td colspan="1" rowspan="1"></td><td colspan="1" rowspan="1"></td><td colspan="1" rowspan="1"></td></tr><tr><td colspan="1" rowspan="1">특허청</td><td colspan="1" rowspan="1"></td><td colspan="1" rowspan="1"></td><td colspan="1" rowspan="1"></td><td colspan="1" rowspan="1"></td><td colspan="1" rowspan="1"></td><td colspan="1" rowspan="1"></td></tr><tr><td colspan="1" rowspan="1">중소기업청</td><td colspan="1" rowspan="1"></td><td colspan="1" rowspan="1"></td><td colspan="1" rowspan="1"></td><td colspan="1" rowspan="1">11</td><td colspan="1" rowspan="1"></td><td colspan="1" rowspan="1">11(4.2)</td></tr><tr><td colspan="1" rowspan="1">외교통상부</td><td colspan="1" rowspan="1"></td><td colspan="1" rowspan="1"></td><td colspan="1" rowspan="1"></td><td colspan="1" rowspan="1">4</td><td colspan="1" rowspan="1">20</td><td colspan="1" rowspan="1">24(9.3)</td></tr><tr><td colspan="1" rowspan="1">법제처</td><td colspan="1" rowspan="1"></td><td colspan="1" rowspan="1"></td><td colspan="1" rowspan="1"></td><td colspan="1" rowspan="1"></td><td colspan="1" rowspan="1"></td><td colspan="1" rowspan="1"></td></tr><tr><td colspan="1" rowspan="1">고용노동부</td><td colspan="1" rowspan="1"></td><td colspan="1" rowspan="1"></td><td colspan="1" rowspan="1"></td><td colspan="1" rowspan="1"></td><td colspan="1" rowspan="1"></td><td colspan="1" rowspan="1"></td></tr><tr><td colspan="1" rowspan="1">국토해양부</td><td colspan="1" rowspan="1"></td><td colspan="1" rowspan="1"></td><td colspan="1" rowspan="1"></td><td colspan="1" rowspan="1"></td><td colspan="1" rowspan="1"></td><td colspan="1" rowspan="1"></td></tr><tr><td colspan="1" rowspan="1">국가정보원</td><td colspan="1" rowspan="1"></td><td colspan="1" rowspan="1"></td><td colspan="1" rowspan="1"></td><td colspan="1" rowspan="1"></td><td colspan="1" rowspan="1"></td><td colspan="1" rowspan="1"></td></tr><tr><td colspan="1" rowspan="1">법무부</td><td colspan="1" rowspan="1"></td><td colspan="1" rowspan="1"></td><td colspan="1" rowspan="1"></td><td colspan="1" rowspan="1"></td><td colspan="1" rowspan="1"></td><td colspan="1" rowspan="1"></td></tr><tr><td colspan="1" rowspan="1">KOTRA</td><td colspan="1" rowspan="1"></td><td colspan="1" rowspan="1">20</td><td colspan="1" rowspan="1">22</td><td colspan="1" rowspan="1">50</td><td colspan="1" rowspan="1">18</td><td colspan="1" rowspan="1">110(42.5)</td></tr><tr><td colspan="1" rowspan="1">한국수출입은행</td><td colspan="1" rowspan="1">1</td><td colspan="1" rowspan="1"></td><td colspan="1" rowspan="1"></td><td colspan="1" rowspan="1"></td><td colspan="1" rowspan="1"></td><td colspan="1" rowspan="1">1(0.3)</td></tr><tr><td colspan="1" rowspan="1">한국무역보험공사</td><td colspan="1" rowspan="1"></td><td colspan="1" rowspan="1"></td><td colspan="1" rowspan="1"></td><td colspan="1" rowspan="1"></td><td colspan="1" rowspan="1"></td><td colspan="1" rowspan="1"></td></tr><tr><td colspan="1" rowspan="1">한국석유공사</td><td colspan="1" rowspan="1"></td><td colspan="1" rowspan="1"></td><td colspan="1" rowspan="1"></td><td colspan="1" rowspan="1"></td><td colspan="1" rowspan="1"></td><td colspan="1" rowspan="1"></td></tr><tr><td colspan="1" rowspan="1">한국산업인력공단</td><td colspan="1" rowspan="1"></td><td colspan="1" rowspan="1"></td><td colspan="1" rowspan="1"></td><td colspan="1" rowspan="1">2</td><td colspan="1" rowspan="1">16</td><td colspan="1" rowspan="1">18(6.9)</td></tr><tr><td colspan="1" rowspan="1">한국컨테이너부두공단</td><td colspan="1" rowspan="1"></td><td colspan="1" rowspan="1"></td><td colspan="1" rowspan="1"></td><td colspan="1" rowspan="1"></td><td colspan="1" rowspan="1"></td><td colspan="1" rowspan="1"></td></tr><tr><td colspan="1" rowspan="1">중소기업진흥공단</td><td colspan="1" rowspan="1"></td><td colspan="1" rowspan="1"></td><td colspan="1" rowspan="1"></td><td colspan="1" rowspan="1"></td><td colspan="1" rowspan="1"></td><td colspan="1" rowspan="1"></td></tr><tr><td colspan="1" rowspan="1">부산항만공사</td><td colspan="1" rowspan="1"></td><td colspan="1" rowspan="1"></td><td colspan="1" rowspan="1"></td><td colspan="1" rowspan="1"></td><td colspan="1" rowspan="1"></td><td colspan="1" rowspan="1"></td></tr><tr><td colspan="1" rowspan="1">한국광물자원공사</td><td colspan="1" rowspan="1"></td><td colspan="1" rowspan="1"></td><td colspan="1" rowspan="1"></td><td colspan="1" rowspan="1">1</td><td colspan="1" rowspan="1">8</td><td colspan="1" rowspan="1">9(3.5)</td></tr><tr><td colspan="1" rowspan="1">농수산물유통공사</td><td colspan="1" rowspan="1"></td><td colspan="1" rowspan="1"></td><td colspan="1" rowspan="1"></td><td colspan="1" rowspan="1"></td><td colspan="1" rowspan="1"></td><td colspan="1" rowspan="1"></td></tr><tr><td colspan="1" rowspan="1">기업은행</td><td colspan="1" rowspan="1"></td><td colspan="1" rowspan="1"></td><td colspan="1" rowspan="1"></td><td colspan="1" rowspan="1"></td><td colspan="1" rowspan="1"></td><td colspan="1" rowspan="1"></td></tr><tr><td colspan="1" rowspan="1">한국광산업진흥회</td><td colspan="1" rowspan="1"></td><td colspan="1" rowspan="1"></td><td colspan="1" rowspan="1"></td><td colspan="1" rowspan="1"></td><td colspan="1" rowspan="1"></td><td colspan="1" rowspan="1"></td></tr><tr><td colspan="1" rowspan="1">한국기술벤처재단</td><td colspan="1" rowspan="1"></td><td colspan="1" rowspan="1"></td><td colspan="1" rowspan="1"></td><td colspan="1" rowspan="1"></td><td colspan="1" rowspan="1"></td><td colspan="1" rowspan="1"></td></tr></table><|eot_id|><|start_header_id|>assistant<|end_header_id|>1. 가장 많이 연락을 주고받은 기관은 KOTRA로, 총 110번(42.5%)의 연락이 있었고, 거기에는 주1회 이상 20회, 월1회 22번, 분기 1회 50번, 년 1회 18번이 포함되어 있다. 2. 또한 외교통상부와는 총 24번(9.3%)의 연락이 있었으며, 이 중 분기 1회 4번, 년 1회 20번이 있었다. 3. 한편, 한국수출입은행과의 연락은 1번(0.3%)으로 가장 적었으며, 이 연락은 주 2회 이상에 해당된다.<|eot_id|>

<|begin_of_text|><|start_header_id|>system<|end_header_id|>html 형식으로 테이블을 주면 해당 테이블에 대해 설명해줘.<|eot_id|><|start_header_id|>user<|end_header_id|><table><tr><td colspan="1" rowspan="1">제소연도</td><td colspan="1" rowspan="1">무효심판</td><td colspan="1" rowspan="1">소극적권리범위확인심판</td><td colspan="1" rowspan="1">적극적권리범위확인심판</td><td colspan="1" rowspan="1">총합계</td></tr><tr><td colspan="1" rowspan="1">1996</td><td colspan="1" rowspan="1">1</td><td colspan="1" rowspan="1">0</td><td colspan="1" rowspan="1">0</td><td colspan="1" rowspan="1">1</td></tr><tr><td colspan="1" rowspan="1">1997</td><td colspan="1" rowspan="1">0</td><td colspan="1" rowspan="1">0</td><td colspan="1" rowspan="1">0</td><td colspan="1" rowspan="1">0</td></tr><tr><td colspan="1" rowspan="1">1998</td><td colspan="1" rowspan="1">0</td><td colspan="1" rowspan="1">1</td><td colspan="1" rowspan="1">0</td><td colspan="1" rowspan="1">1</td></tr><tr><td colspan="1" rowspan="1">1999</td><td colspan="1" rowspan="1">1</td><td colspan="1" rowspan="1">1</td><td colspan="1" rowspan="1">0</td><td colspan="1" rowspan="1">2</td></tr><tr><td colspan="1" rowspan="1">2000</td><td colspan="1" rowspan="1">1</td><td colspan="1" rowspan="1">0</td><td colspan="1" rowspan="1">0</td><td colspan="1" rowspan="1">1</td></tr><tr><td colspan="1" rowspan="1">2001</td><td colspan="1" rowspan="1">4</td><td colspan="1" rowspan="1">4</td><td colspan="1" rowspan="1">0</td><td colspan="1" rowspan="1">8</td></tr><tr><td colspan="1" rowspan="1">2002</td><td colspan="1" rowspan="1">1</td><td colspan="1" rowspan="1">1</td><td colspan="1" rowspan="1">1</td><td colspan="1" rowspan="1">3</td></tr><tr><td colspan="1" rowspan="1">2003</td><td colspan="1" rowspan="1">6</td><td colspan="1" rowspan="1">1</td><td colspan="1" rowspan="1">0</td><td colspan="1" rowspan="1">7</td></tr><tr><td colspan="1" rowspan="1">2004</td><td colspan="1" rowspan="1">5</td><td colspan="1" rowspan="1">3</td><td colspan="1" rowspan="1">0</td><td colspan="1" rowspan="1">8</td></tr><tr><td colspan="1" rowspan="1">2005</td><td colspan="1" rowspan="1">5</td><td colspan="1" rowspan="1">3</td><td colspan="1" rowspan="1">0</td><td colspan="1" rowspan="1">8</td></tr><tr><td colspan="1" rowspan="1">2006</td><td colspan="1" rowspan="1">5</td><td colspan="1" rowspan="1">1</td><td colspan="1" rowspan="1">0</td><td colspan="1" rowspan="1">6</td></tr><tr><td colspan="1" rowspan="1">2007</td><td colspan="1" rowspan="1">13</td><td colspan="1" rowspan="1">0</td><td colspan="1" rowspan="1">3</td><td colspan="1" rowspan="1">16</td></tr><tr><td colspan="1" rowspan="1">2008</td><td colspan="1" rowspan="1">12</td><td colspan="1" rowspan="1">3</td><td colspan="1" rowspan="1">1</td><td colspan="1" rowspan="1">16</td></tr><tr><td colspan="1" rowspan="1">2009</td><td colspan="1" rowspan="1">2</td><td colspan="1" rowspan="1">0</td><td colspan="1" rowspan="1">0</td><td colspan="1" rowspan="1">2</td></tr><tr><td colspan="1" rowspan="1">총합계</td><td colspan="1" rowspan="1">56</td><td colspan="1" rowspan="1">18</td><td colspan="1" rowspan="1">5</td><td colspan="1" rowspan="1">7910)</td></tr></table><|eot_id|><|start_header_id|>assistant<|end_header_id|>1. 가장 많은 무효심판이 제소된 연도는 2007과 2008으로, 각각 13, 12이었다. 2. '소극적권리범위 확인심판'은 2001과 2004, 2005에 각각 4건, 3건, 3건 제소되었다. 3. '적극적권리범위 확인심판'은 가장 많이 제소된 연도는 2007으로 3이었다. 4. 1996부터 2009까지의 총 제소 건수는 무효심판이 56, 소극적권리범위확인심판이 18, 적극적권리범위확인심판이 5였다. <|eot_id|>

<|begin_of_text|><|start_header_id|>system<|end_header_id|>html 형식으로 테이블을 주면 해당 테이블에 대해 설명해줘.<|eot_id|><|start_header_id|>user<|end_header_id|><table><tr><td colspan="1" rowspan="1">근무기간</td><td colspan="1" rowspan="1">명</td><td colspan="1" rowspan="1">%</td></tr><tr><td colspan="1" rowspan="1">3개월 미만</td><td colspan="1" rowspan="1">9</td><td colspan="1" rowspan="1">16.7</td></tr><tr><td colspan="1" rowspan="1">3~6개월</td><td colspan="1" rowspan="1">7</td><td colspan="1" rowspan="1">13.0</td></tr><tr><td colspan="1" rowspan="1">7개월~1년미만 </td><td colspan="1" rowspan="1">6</td><td colspan="1" rowspan="1">11.1</td></tr><tr><td colspan="1" rowspan="1">1년~3년미만 </td><td colspan="1" rowspan="1">13</td><td colspan="1" rowspan="1">24.1</td></tr><tr><td colspan="1" rowspan="1">3년~5년미만 </td><td colspan="1" rowspan="1">8</td><td colspan="1" rowspan="1">14.8</td></tr><tr><td colspan="1" rowspan="1">5년 이상</td><td colspan="1" rowspan="1">11</td><td colspan="1" rowspan="1">20.4</td></tr><tr><td colspan="1" rowspan="1">평균</td><td colspan="1" rowspan="1">30.3개월</td><td colspan="1" rowspan="1"></td></tr><tr><td colspan="1" rowspan="1">합계</td><td colspan="1" rowspan="1">54</td><td colspan="1" rowspan="1">100.0</td></tr></table><|eot_id|><|start_header_id|>assistant<|end_header_id|>1. 총 54명의 직원이 있으며, 그 중 근무기간이 3개월 미만인 직원이 9명으로 16.7%를 차지한다. 2. 가장 많은 비율을 차지하는 근무기간은 1년~3년미만으로 13명이며 24.1%를 차지한다. 3. 직원들의 평균 근무기간은 약 30.3개월이다.<|eot_id|>

<|begin_of_text|><|start_header_id|>system<|end_header_id|>html 형식으로 테이블을 주면 해당 테이블에 대해 설명해줘.<|eot_id|><|start_header_id|>user<|end_header_id|><table><tr><td colspan="1" rowspan="1">구분 </td><td colspan="1" rowspan="1">2006년</td><td colspan="1" rowspan="1">2007년</td><td colspan="1" rowspan="1">2008년</td><td colspan="1" rowspan="1">합 계</td></tr><tr><td colspan="1" rowspan="1">사건관련</td><td colspan="1" rowspan="1">3</td><td colspan="1" rowspan="1">6</td><td colspan="1" rowspan="1">7</td><td colspan="1" rowspan="1">16</td></tr><tr><td colspan="1" rowspan="1">제도관련</td><td colspan="1" rowspan="1">3</td><td colspan="1" rowspan="1">2</td><td colspan="1" rowspan="1">4</td><td colspan="1" rowspan="1">9</td></tr></table><|eot_id|><|start_header_id|>assistant<|end_header_id|>1. "사건관련"의 경우 2006년에는 3건, 2007년에는 6건, 2008년에는 7건 발생했으며, 이를 모두 합하면 총 16건이 발생했다. 2. "제도관련"의 경우, 2006년에는 3건, 2007년에는 2건, 2008년에는 4건 발생했으며, 총 합계는 9건이다. 3. 두 분야 모두에서 사건이 점차 증가하는 추세를 보여준다. 하지만 "사건관련"이 "제도관련"보다 더 많은 사건이 발생했다는 것을 알 수 있다.<|eot_id|>

<|begin_of_text|><|start_header_id|>system<|end_header_id|>html 형식으로 테이블을 주면 해당 테이블에 대해 설명해줘.<|eot_id|><|start_header_id|>user<|end_header_id|><table><tr><td colspan="1" rowspan="1">구분</td><td colspan="1" rowspan="1">2006년</td><td colspan="1" rowspan="1">2007년</td><td colspan="1" rowspan="1">2008년</td></tr><tr><td colspan="1" rowspan="1">조사건수</td><td colspan="1" rowspan="1">474</td><td colspan="1" rowspan="1">466</td><td colspan="1" rowspan="1">332</td></tr><tr><td colspan="1" rowspan="1">단순 접촉 건수</td><td colspan="1" rowspan="1">658</td><td colspan="1" rowspan="1">698</td><td colspan="1" rowspan="1">732</td></tr></table><|eot_id|><|start_header_id|>assistant<|end_header_id|>1) 조사 건수는 감소하는 추세를 보이고 있고 2006년에 474천개에서 2007년에는 466천개로 소폭 감소하였고, 2008년에는 332천개로 큰 폭으로 감소하였다. 2) 반면에 단순 접촉 건수는 증가하는 추세를 보였고 2006년에는 658천개었지만, 2007년에는 698천개로 증가하였고, 2008년에는 732천개로 더욱 증가하였다. 3) 특히 2008년에는 조사 건수가 크게 감소한 반면 단순 접촉 건수는 계속해서 증가하여 두 수치 간의 간격이 더욱 커진 것을 확인할 수 있다.<|eot_id|>

<|begin_of_text|><|start_header_id|>system<|end_header_id|>html 형식으로 테이블을 주면 해당 테이블에 대해 설명해줘.<|eot_id|><|start_header_id|>user<|end_header_id|><table><tr><td colspan="1" rowspan="1"></td><td colspan="1" rowspan="1">1970년</td><td colspan="1" rowspan="1">1980년</td><td colspan="1" rowspan="1">1990년</td><td colspan="1" rowspan="1">1995년</td><td colspan="1" rowspan="1">2000년</td><td colspan="1" rowspan="1">2005년</td><td colspan="1" rowspan="1">2010년</td></tr><tr><td colspan="1" rowspan="1">평균주거면적</td><td colspan="1" rowspan="1">45.4</td><td colspan="1" rowspan="1">45.8</td><td colspan="1" rowspan="1">51</td><td colspan="1" rowspan="1">58.6</td><td colspan="1" rowspan="1">63.1</td><td colspan="1" rowspan="1">66.3</td><td colspan="1" rowspan="1">67.4</td></tr><tr><td colspan="1" rowspan="1">1인당 주거면적</td><td colspan="1" rowspan="1">8.6</td><td colspan="1" rowspan="1">10.1</td><td colspan="1" rowspan="1">13.8</td><td colspan="1" rowspan="1">17.2</td><td colspan="1" rowspan="1">20.2</td><td colspan="1" rowspan="1">23.1</td><td colspan="1" rowspan="1">25.0</td></tr><tr><td colspan="1" rowspan="1">평균가구원수</td><td colspan="1" rowspan="1">5.3</td><td colspan="1" rowspan="1">4.5</td><td colspan="1" rowspan="1">3.7</td><td colspan="1" rowspan="1">3.3</td><td colspan="1" rowspan="1">3.1</td><td colspan="1" rowspan="1">2.9</td><td colspan="1" rowspan="1">2.7</td></tr></table><|eot_id|><|start_header_id|>assistant<|end_header_id|>1. 1970년에 45.4㎡였던 평균 주거면적은 2010년에 67.4㎡로 증가하였다. 2. 같은 기간 동안 1인당 주거면적은 8.6㎡에서 25.0㎡로 세 배 가까이 증가하였다. 3. 반면에 평균 가구원 수는 5.3명에서 2.7명으로 절반 가까이 줄어들었다.<|eot_id|>

<|begin_of_text|><|start_header_id|>system<|end_header_id|>html 형식으로 테이블을 주면 해당 테이블에 대해 설명해줘.<|eot_id|><|start_header_id|>user<|end_header_id|><table><tr><td colspan="1" rowspan="1">내 용</td><td colspan="1" rowspan="1">2000</td><td colspan="1" rowspan="1">2001</td><td colspan="1" rowspan="1">2002</td><td colspan="1" rowspan="1">2003</td><td colspan="1" rowspan="1">2004</td><td colspan="1" rowspan="1">2005</td><td colspan="1" rowspan="1">2006</td><td colspan="1" rowspan="1">2007</td><td colspan="1" rowspan="1">2008</td></tr><tr><td colspan="1" rowspan="1">신청건수(건)</td><td colspan="1" rowspan="1">34</td><td colspan="1" rowspan="1">30</td><td colspan="1" rowspan="1">23</td><td colspan="1" rowspan="1">17</td><td colspan="1" rowspan="1">14</td><td colspan="1" rowspan="1">18</td><td colspan="1" rowspan="1">10</td><td colspan="1" rowspan="1">6</td><td colspan="1" rowspan="1">9</td></tr><tr><td colspan="1" rowspan="1">심사기간(개월)</td><td colspan="1" rowspan="1">3.1</td><td colspan="1" rowspan="1">3.3</td><td colspan="1" rowspan="1">2.7</td><td colspan="1" rowspan="1">2.5</td><td colspan="1" rowspan="1">2.6</td><td colspan="1" rowspan="1">2.4</td><td colspan="1" rowspan="1">2.3</td><td colspan="1" rowspan="1">2.2</td><td colspan="1" rowspan="1">2.0</td></tr></table><|eot_id|><|start_header_id|>assistant<|end_header_id|>1. 신청건수는 2000년에 34건으로 가장 많았으며, 2006년에 최저의 10건을 기록했다. 2. 신청건수 추이는 2000년부터 점차 감소하다가 2005년에 잠시 증가했지만, 다시 감소하는 추세를 보였다. 3. 심사기간:인 경우 2003년부터는 점차 축소되어, 2008년에는 2.0개월로 가장 짧았고 이는 심사절차가 점차 개선되고 효율화되었다는 것을 의미할 수 있다.<|eot_id|>

<|begin_of_text|><|start_header_id|>system<|end_header_id|>html 형식으로 테이블을 주면 해당 테이블에 대해 설명해줘.<|eot_id|><|start_header_id|>user<|end_header_id|><table><tr><td colspan="1" rowspan="1">인원</td><td colspan="1" rowspan="1">빈도</td><td colspan="1" rowspan="1">퍼센트</td><td colspan="1" rowspan="1">유효 퍼센트</td><td colspan="1" rowspan="1">누적퍼센트</td></tr><tr><td colspan="1" rowspan="1">0</td><td colspan="1" rowspan="1">479</td><td colspan="1" rowspan="1">91.4</td><td colspan="1" rowspan="1">91.4</td><td colspan="1" rowspan="1">91.4</td></tr><tr><td colspan="1" rowspan="1">1</td><td colspan="1" rowspan="1">22</td><td colspan="1" rowspan="1">4.2</td><td colspan="1" rowspan="1">4.2</td><td colspan="1" rowspan="1">95.6</td></tr><tr><td colspan="1" rowspan="1">2</td><td colspan="1" rowspan="1">11</td><td colspan="1" rowspan="1">2.1</td><td colspan="1" rowspan="1">2.1</td><td colspan="1" rowspan="1">97.7</td></tr><tr><td colspan="1" rowspan="1">3명 이상</td><td colspan="1" rowspan="1">12</td><td colspan="1" rowspan="1">2.4</td><td colspan="1" rowspan="1">2.4</td><td colspan="1" rowspan="1">100.0</td></tr><tr><td colspan="1" rowspan="1">합계</td><td colspan="1" rowspan="1">524</td><td colspan="1" rowspan="1">100.0</td><td colspan="1" rowspan="1">100.0</td><td colspan="1" rowspan="1"></td></tr></table><|eot_id|><|start_header_id|>assistant<|end_header_id|>1. 참여 인원이 0인 경우의 빈도가 479, 퍼센트는 91.4%로 가장 높게 나타났다. 2. 참여 인원이 1인 경우의 빈도가 22, 퍼센트는 4.2%이고, 누적퍼센트는 97.7% 이다. 3. 참여 인원이 1인, 2인, 3인 이상인 경우는 각각 4.2%, 2.1%, 2.4%로 전체 중 비중이 상당히 낮다. <|eot_id|>

<|begin_of_text|><|start_header_id|>system<|end_header_id|>html 형식으로 테이블을 주면 해당 테이블에 대해 설명해줘.<|eot_id|><|start_header_id|>user<|end_header_id|><table><tr><td colspan="1" rowspan="1">직원수(비정규직포함) </td><td colspan="1" rowspan="1">빈도</td><td colspan="1" rowspan="1">퍼센트</td><td colspan="1" rowspan="1">유효 퍼센트</td><td colspan="1" rowspan="1">누적퍼센트</td></tr><tr><td colspan="1" rowspan="1">9명 이하</td><td colspan="1" rowspan="1">85</td><td colspan="1" rowspan="1">16.2</td><td colspan="1" rowspan="1">16.3</td><td colspan="1" rowspan="1">16.3</td></tr><tr><td colspan="1" rowspan="1">10-19</td><td colspan="1" rowspan="1">148</td><td colspan="1" rowspan="1">28.2</td><td colspan="1" rowspan="1">28.4</td><td colspan="1" rowspan="1">44.6</td></tr><tr><td colspan="1" rowspan="1">20- 29 </td><td colspan="1" rowspan="1">88</td><td colspan="1" rowspan="1">16.8</td><td colspan="1" rowspan="1">16.9</td><td colspan="1" rowspan="1">61.5</td></tr><tr><td colspan="1" rowspan="1">30 - 39</td><td colspan="1" rowspan="1">32</td><td colspan="1" rowspan="1">6.1</td><td colspan="1" rowspan="1">6.1</td><td colspan="1" rowspan="1">67.6</td></tr><tr><td colspan="1" rowspan="1">40- 49 </td><td colspan="1" rowspan="1">28</td><td colspan="1" rowspan="1">5.3</td><td colspan="1" rowspan="1">5.4</td><td colspan="1" rowspan="1">73.0</td></tr><tr><td colspan="1" rowspan="1">50- 59 </td><td colspan="1" rowspan="1">44</td><td colspan="1" rowspan="1">8.4</td><td colspan="1" rowspan="1">8.4</td><td colspan="1" rowspan="1">81.4</td></tr><tr><td colspan="1" rowspan="1">60- 69 </td><td colspan="1" rowspan="1">36</td><td colspan="1" rowspan="1">6.9</td><td colspan="1" rowspan="1">6.9</td><td colspan="1" rowspan="1">88.3</td></tr><tr><td colspan="1" rowspan="1">70- 79 </td><td colspan="1" rowspan="1">38</td><td colspan="1" rowspan="1">7.3</td><td colspan="1" rowspan="1">7.3</td><td colspan="1" rowspan="1">95.6</td></tr><tr><td colspan="1" rowspan="1">80명 이상</td><td colspan="1" rowspan="1">23</td><td colspan="1" rowspan="1">4.4</td><td colspan="1" rowspan="1">4.4</td><td colspan="1" rowspan="1">100.0</td></tr><tr><td colspan="1" rowspan="1">합계</td><td colspan="1" rowspan="1">522</td><td colspan="1" rowspan="1">99.6</td><td colspan="1" rowspan="1">100.0</td><td colspan="1" rowspan="1"></td></tr><tr><td colspan="1" rowspan="1">무응답</td><td colspan="1" rowspan="1">2</td><td colspan="1" rowspan="1">.4</td><td colspan="1" rowspan="1"></td><td colspan="1" rowspan="1"></td></tr><tr><td colspan="1" rowspan="1"></td><td colspan="1" rowspan="1">524</td><td colspan="1" rowspan="1">100.0</td><td colspan="1" rowspan="1"></td><td colspan="1" rowspan="1"></td></tr></table><|eot_id|><|start_header_id|>assistant<|end_header_id|>1) 가장 많은 비율을 차지하는 구간은 직원수 10-19명으로 148명(28.2%)이 속해있다. 2) 가장 적은 비율을 차지하는 구간은 직원수 80명 이상의 구간으로 23명(4.4%)만이 속해있다. 3) 전체 응답자 중 2명이 무응답으로, 이들의 비율은 전체 응답자의 0.4%를 차지한다. <|eot_id|>

<|begin_of_text|><|start_header_id|>system<|end_header_id|>html 형식으로 테이블을 주면 해당 테이블에 대해 설명해줘.<|eot_id|><|start_header_id|>user<|end_header_id|><table><tr><td colspan="1" rowspan="1">연도</td><td colspan="1" rowspan="1">00</td><td colspan="1" rowspan="1">01</td><td colspan="1" rowspan="1">02</td><td colspan="1" rowspan="1">03</td><td colspan="1" rowspan="1">04</td><td colspan="1" rowspan="1">05</td><td colspan="1" rowspan="1">06</td><td colspan="1" rowspan="1">07</td><td colspan="1" rowspan="1">08</td><td colspan="1" rowspan="1">09</td></tr><tr><td colspan="1" rowspan="1">전체 고용률</td><td colspan="1" rowspan="1">65.6</td><td colspan="1" rowspan="1">65.8</td><td colspan="1" rowspan="1">65.4</td><td colspan="1" rowspan="1">65.0</td><td colspan="1" rowspan="1">65.0</td><td colspan="1" rowspan="1">66.0</td><td colspan="1" rowspan="1">67.5</td><td colspan="1" rowspan="1">69.4</td><td colspan="1" rowspan="1">70.7</td><td colspan="1" rowspan="1">70.9</td></tr><tr><td colspan="1" rowspan="1">고령자</td><td colspan="1" rowspan="1">37.6</td><td colspan="1" rowspan="1">37.9</td><td colspan="1" rowspan="1">38.9</td><td colspan="1" rowspan="1">39.9</td><td colspan="1" rowspan="1">41.8</td><td colspan="1" rowspan="1">45. 4</td><td colspan="1" rowspan="1">48.4</td><td colspan="1" rowspan="1">51.5</td><td colspan="1" rowspan="1">53.8</td><td colspan="1" rowspan="1">56.2</td></tr><tr><td colspan="1" rowspan="1">전체실업률 </td><td colspan="1" rowspan="1">7.5</td><td colspan="1" rowspan="1">7.6</td><td colspan="1" rowspan="1">8.4</td><td colspan="1" rowspan="1">9.3</td><td colspan="1" rowspan="1">9.8</td><td colspan="1" rowspan="1">10.7</td><td colspan="1" rowspan="1">9.8</td><td colspan="1" rowspan="1">8.4</td><td colspan="1" rowspan="1">7.3</td><td colspan="1" rowspan="1">7.5</td></tr><tr><td colspan="1" rowspan="1">고령자</td><td colspan="1" rowspan="1">12.3</td><td colspan="1" rowspan="1">11.7</td><td colspan="1" rowspan="1">10.8</td><td colspan="1" rowspan="1">9.7</td><td colspan="1" rowspan="1">12.5</td><td colspan="1" rowspan="1">12.7</td><td colspan="1" rowspan="1">12.4</td><td colspan="1" rowspan="1">10.3</td><td colspan="1" rowspan="1">8.5</td><td colspan="1" rowspan="1">8.0</td></tr><tr><td colspan="1" rowspan="1">전체 경제활동참가율</td><td colspan="1" rowspan="1">71.1</td><td colspan="1" rowspan="1">71.5</td><td colspan="1" rowspan="1">71.7</td><td colspan="1" rowspan="1">72.1</td><td colspan="1" rowspan="1">72.6</td><td colspan="1" rowspan="1">74.3</td><td colspan="1" rowspan="1">75.3</td><td colspan="1" rowspan="1">76.0</td><td colspan="1" rowspan="1">76.5</td><td colspan="1" rowspan="1"></td></tr><tr><td colspan="1" rowspan="1">고령자</td><td colspan="1" rowspan="1">42.9</td><td colspan="1" rowspan="1">42.9</td><td colspan="1" rowspan="1">43.9</td><td colspan="1" rowspan="1">45.5</td><td colspan="1" rowspan="1">47.8</td><td colspan="1" rowspan="1">52.1</td><td colspan="1" rowspan="1">55.2</td><td colspan="1" rowspan="1">57.5</td><td colspan="1" rowspan="1">58.8</td><td colspan="1" rowspan="1"></td></tr></table><|eot_id|><|start_header_id|>assistant<|end_header_id|>1. 전체 고용률은 2000년 65.6%에서 2009년 70.9%로 일정하게 증가하였으며, 특히 2005년부터 증가세가 이어졌다. 2. 고령자 고용률은 2000년 37.6%에서 2009년 56.2%로 상당히 증가하였고, 이는 고령자의 고용 상황이 점진적으로 개선되었음을 의미한다. 3. 전체 및 고령자의 경제활동 참가율 역시 일정하게 증가하였는데, 전체 경제활동 참가율은 2000년 71.1%에서 2008년 76.5%로, 고령자의 참가율은 2000년 42.9%에서 2008년 58.8%로 증가하였다. <|eot_id|>

<|begin_of_text|><|start_header_id|>system<|end_header_id|>html 형식으로 테이블을 주면 해당 테이블에 대해 설명해줘.<|eot_id|><|start_header_id|>user<|end_header_id|><table><tr><td colspan="1" rowspan="1">판결년도</td><td colspan="1" rowspan="1">무효심판(특허법원)</td><td colspan="1" rowspan="1">무효판단</td><td colspan="1" rowspan="1">비율</td></tr><tr><td colspan="1" rowspan="1">1996</td><td colspan="1" rowspan="1">1</td><td colspan="1" rowspan="1">0</td><td colspan="1" rowspan="1">0.0%</td></tr><tr><td colspan="1" rowspan="1">1997</td><td colspan="1" rowspan="1">1</td><td colspan="1" rowspan="1">0</td><td colspan="1" rowspan="1">0.0%</td></tr><tr><td colspan="1" rowspan="1">1998</td><td colspan="1" rowspan="1">0</td><td colspan="1" rowspan="1">0</td><td colspan="1" rowspan="1">0.0%</td></tr><tr><td colspan="1" rowspan="1">1999</td><td colspan="1" rowspan="1">2</td><td colspan="1" rowspan="1">1</td><td colspan="1" rowspan="1">50.0%</td></tr><tr><td colspan="1" rowspan="1">2000</td><td colspan="1" rowspan="1">1</td><td colspan="1" rowspan="1">1</td><td colspan="1" rowspan="1">100.0%</td></tr><tr><td colspan="1" rowspan="1">2001</td><td colspan="1" rowspan="1">7</td><td colspan="1" rowspan="1">3</td><td colspan="1" rowspan="1">42.9%</td></tr><tr><td colspan="1" rowspan="1">2002</td><td colspan="1" rowspan="1">2</td><td colspan="1" rowspan="1">0</td><td colspan="1" rowspan="1">0.0%</td></tr><tr><td colspan="1" rowspan="1">2003</td><td colspan="1" rowspan="1">10</td><td colspan="1" rowspan="1">5</td><td colspan="1" rowspan="1">50.0%</td></tr><tr><td colspan="1" rowspan="1">2004</td><td colspan="1" rowspan="1">7</td><td colspan="1" rowspan="1">3</td><td colspan="1" rowspan="1">42.9%</td></tr><tr><td colspan="1" rowspan="1">2005</td><td colspan="1" rowspan="1">13</td><td colspan="1" rowspan="1">4</td><td colspan="1" rowspan="1">30.8%</td></tr><tr><td colspan="1" rowspan="1">2006</td><td colspan="1" rowspan="1">10</td><td colspan="1" rowspan="1">6</td><td colspan="1" rowspan="1">60.0%</td></tr><tr><td colspan="1" rowspan="1">2007</td><td colspan="1" rowspan="1">20</td><td colspan="1" rowspan="1">12</td><td colspan="1" rowspan="1">60.0%</td></tr><tr><td colspan="1" rowspan="1">2008</td><td colspan="1" rowspan="1">19</td><td colspan="1" rowspan="1">16</td><td colspan="1" rowspan="1">84.2%</td></tr><tr><td colspan="1" rowspan="1">2009</td><td colspan="1" rowspan="1">8</td><td colspan="1" rowspan="1">6</td><td colspan="1" rowspan="1">75.0%</td></tr><tr><td colspan="1" rowspan="1">총합계</td><td colspan="1" rowspan="1">101</td><td colspan="1" rowspan="1">57</td><td colspan="1" rowspan="1">56.4%</td></tr></table><|eot_id|><|start_header_id|>assistant<|end_header_id|>1. 총 101건의 무효심판이 있었으며, 이 중 57건이 무효로 판단되었다 2. 무효로 판단된 비율은 전체 무효심판의 56.4%이다 3. 가장 무효 판단의 비율이 높았던 년도는 2008년으로, 그 해에는 무효심판 19건 중 16건이 무효로 판단되어 비율은 84.2%였다<|eot_id|>

<|begin_of_text|><|start_header_id|>system<|end_header_id|>html 형식으로 테이블을 주면 해당 테이블에 대해 설명해줘.<|eot_id|><|start_header_id|>user<|end_header_id|><table><tr><td colspan="1" rowspan="1">구 분</td><td colspan="1" rowspan="1">'05</td><td colspan="1" rowspan="1">'06</td><td colspan="1" rowspan="1">'07</td><td colspan="1" rowspan="1">'08</td><td colspan="1" rowspan="1">'09</td></tr><tr><td colspan="1" rowspan="1">지역합계(A)</td><td colspan="1" rowspan="1">1,124</td><td colspan="1" rowspan="1">1,250</td><td colspan="1" rowspan="1">1,634</td><td colspan="1" rowspan="1">1,931</td><td colspan="1" rowspan="1">1,762</td></tr><tr><td colspan="1" rowspan="1">전 체(B)</td><td colspan="1" rowspan="1">1,894</td><td colspan="1" rowspan="1">2,244</td><td colspan="1" rowspan="1">3,103</td><td colspan="1" rowspan="1">3,900</td><td colspan="1" rowspan="1">3,838</td></tr><tr><td colspan="1" rowspan="1">A/B(%)</td><td colspan="1" rowspan="1">59.3</td><td colspan="1" rowspan="1">55.7</td><td colspan="1" rowspan="1">52.7</td><td colspan="1" rowspan="1">49.5</td><td colspan="1" rowspan="1">45.9</td></tr></table><|eot_id|><|start_header_id|>assistant<|end_header_id|>1. '지역합계(A)'의 2005년에는 1,124억불로 시작하여 2008년에 최고치인 1,931억불에 달했지만 2009년에는 감소하여 1,762억불이 되었다. 2. '전체(B)'는 2005년에 1,894억불에서 시작하여 모든 연도에서 지속적으로 증가하여 2009년에는 3,838억불에 이르렀다. 3. 'A/B(%)'는 2005년 59.3%에서 시작하여 점차 감소하고 2009년에는 최저치인 45.9%에 이르렀고 이는 '지역합계(A)'가 '전체(B)'에 비해 점점 줄어들고 있다는 것을 보여준다.<|eot_id|>

<|begin_of_text|><|start_header_id|>system<|end_header_id|>html 형식으로 테이블을 주면 해당 테이블에 대해 설명해줘.<|eot_id|><|start_header_id|>user<|end_header_id|><table><tr><td colspan="1" rowspan="1">제소연도</td><td colspan="1" rowspan="1">무효심판</td><td colspan="1" rowspan="1">소극적권리범위확인심판</td><td colspan="1" rowspan="1">적극적권리범위확인심판</td><td colspan="1" rowspan="1">총합계</td></tr><tr><td colspan="1" rowspan="1">1995</td><td colspan="1" rowspan="1">1</td><td colspan="1" rowspan="1">1</td><td colspan="1" rowspan="1">0</td><td colspan="1" rowspan="1">2</td></tr><tr><td colspan="1" rowspan="1">1996</td><td colspan="1" rowspan="1">1</td><td colspan="1" rowspan="1">0</td><td colspan="1" rowspan="1">0</td><td colspan="1" rowspan="1">1</td></tr><tr><td colspan="1" rowspan="1">1997</td><td colspan="1" rowspan="1">0</td><td colspan="1" rowspan="1">0</td><td colspan="1" rowspan="1">0</td><td colspan="1" rowspan="1">0</td></tr><tr><td colspan="1" rowspan="1">1998</td><td colspan="1" rowspan="1">2</td><td colspan="1" rowspan="1">3</td><td colspan="1" rowspan="1">0</td><td colspan="1" rowspan="1">5</td></tr><tr><td colspan="1" rowspan="1">1999</td><td colspan="1" rowspan="1">3</td><td colspan="1" rowspan="1">4</td><td colspan="1" rowspan="1">1</td><td colspan="1" rowspan="1">8</td></tr><tr><td colspan="1" rowspan="1">2000</td><td colspan="1" rowspan="1">2</td><td colspan="1" rowspan="1">2</td><td colspan="1" rowspan="1">0</td><td colspan="1" rowspan="1">4</td></tr><tr><td colspan="1" rowspan="1">2001</td><td colspan="1" rowspan="1">4</td><td colspan="1" rowspan="1">3</td><td colspan="1" rowspan="1">2</td><td colspan="1" rowspan="1">9</td></tr><tr><td colspan="1" rowspan="1">2002</td><td colspan="1" rowspan="1">11</td><td colspan="1" rowspan="1">4</td><td colspan="1" rowspan="1">1</td><td colspan="1" rowspan="1">16</td></tr><tr><td colspan="1" rowspan="1">2003</td><td colspan="1" rowspan="1">7</td><td colspan="1" rowspan="1">6</td><td colspan="1" rowspan="1">0</td><td colspan="1" rowspan="1">13</td></tr><tr><td colspan="1" rowspan="1">2004</td><td colspan="1" rowspan="1">7</td><td colspan="1" rowspan="1">5</td><td colspan="1" rowspan="1">2</td><td colspan="1" rowspan="1">14</td></tr><tr><td colspan="1" rowspan="1">2005</td><td colspan="1" rowspan="1">12</td><td colspan="1" rowspan="1">9</td><td colspan="1" rowspan="1">5</td><td colspan="1" rowspan="1">26</td></tr><tr><td colspan="1" rowspan="1">2006</td><td colspan="1" rowspan="1">21</td><td colspan="1" rowspan="1">8</td><td colspan="1" rowspan="1">9</td><td colspan="1" rowspan="1">38</td></tr><tr><td colspan="1" rowspan="1">2007</td><td colspan="1" rowspan="1">17</td><td colspan="1" rowspan="1">9</td><td colspan="1" rowspan="1">8</td><td colspan="1" rowspan="1">34</td></tr><tr><td colspan="1" rowspan="1">2008</td><td colspan="1" rowspan="1">13</td><td colspan="1" rowspan="1">4</td><td colspan="1" rowspan="1">5</td><td colspan="1" rowspan="1">22</td></tr><tr><td colspan="1" rowspan="1">총합계</td><td colspan="1" rowspan="1">101</td><td colspan="1" rowspan="1">58</td><td colspan="1" rowspan="1">33</td><td colspan="1" rowspan="1">192</td></tr></table><|eot_id|><|start_header_id|>assistant<|end_header_id|>1. 1995부터 2008 사이에 제소된 심판 경우의 총합계는 192이다. 2. 이 중 무효심판이 가장 많았으며, 총 101로 확인된다. 3. 반면, 적극적권리범위확인심판은 총 33으로 가장 적은 심판 사례를 차지했다.<|eot_id|>

<|begin_of_text|><|start_header_id|>system<|end_header_id|>html 형식으로 테이블을 주면 해당 테이블에 대해 설명해줘.<|eot_id|><|start_header_id|>user<|end_header_id|><table><tr><td colspan="1" rowspan="1">구 분</td><td colspan="1" rowspan="1">'04</td><td colspan="1" rowspan="1">'05</td><td colspan="1" rowspan="1">'06</td><td colspan="1" rowspan="1">'07</td><td colspan="1" rowspan="1">'08</td><td colspan="1" rowspan="1">'09</td><td colspan="1" rowspan="1">'10.12.10</td></tr><tr><td colspan="1" rowspan="1">중 동(A)</td><td colspan="1" rowspan="1">35.7</td><td colspan="1" rowspan="1">64.5</td><td colspan="1" rowspan="1">95.30</td><td colspan="1" rowspan="1">228.0</td><td colspan="1" rowspan="1">272.0</td><td colspan="1" rowspan="1">357.5</td><td colspan="1" rowspan="1">466.3</td></tr><tr><td colspan="1" rowspan="1">전 체(B)</td><td colspan="1" rowspan="1">75.0</td><td colspan="1" rowspan="1">108.6</td><td colspan="1" rowspan="1">164.7</td><td colspan="1" rowspan="1">397.9</td><td colspan="1" rowspan="1">476.4</td><td colspan="1" rowspan="1">491.5</td><td colspan="1" rowspan="1">658.7</td></tr><tr><td colspan="1" rowspan="1">A/B(%)</td><td colspan="1" rowspan="1">47.6</td><td colspan="1" rowspan="1">59.4</td><td colspan="1" rowspan="1">57.8</td><td colspan="1" rowspan="1">57.3</td><td colspan="1" rowspan="1">57.1</td><td colspan="1" rowspan="1">72.7</td><td colspan="1" rowspan="1">70.8</td></tr></table><|eot_id|><|start_header_id|>assistant<|end_header_id|>1. 중동 지역의 값이 2004년의 35.7억불에서 2010년의 466.3억불로 증가하는 추세를 보인다. 2. 전체 지역의 숫자도 줄곧 증가하는 추세가 있으며, 2004년에는 75.0억불이었지만 2010년에는 658.7억불로 증가하였다. 3. 중동(A)가 전체(B)의 비율인 A/B(%)는 대체로 50%대 후반에서 70%대로 유지되었으며, 2009년에는 최고치인 72.7%를 기록하였다.<|eot_id|>

<|begin_of_text|><|start_header_id|>system<|end_header_id|>html 형식으로 테이블을 주면 해당 테이블에 대해 설명해줘.<|eot_id|><|start_header_id|>user<|end_header_id|><table><tr><td colspan="1" rowspan="1">취업/률(%)</td><td colspan="1" rowspan="1">1997</td><td colspan="1" rowspan="1">2003</td><td colspan="1" rowspan="1">2009</td></tr><tr><td colspan="1" rowspan="1">16세-24세</td><td colspan="1" rowspan="1">61.4%(3,741)</td><td colspan="1" rowspan="1">59.9%(3,850) </td><td colspan="1" rowspan="1">52.2%(3,713)</td></tr><tr><td colspan="1" rowspan="1">25세-49세</td><td colspan="1" rowspan="1">79/2%(16,140)</td><td colspan="1" rowspan="1">81.3%(16,516)</td><td colspan="1" rowspan="1">80.1%(16,625)</td></tr><tr><td colspan="1" rowspan="1">50세-64세(현SPA) </td><td colspan="1" rowspan="1">64.9%(5.089)</td><td colspan="1" rowspan="1">70.4%(6,124)</td><td colspan="1" rowspan="1">71.8%(6.443)</td></tr><tr><td colspan="1" rowspan="1">65세+</td><td colspan="1" rowspan="1">8.0%(794)</td><td colspan="1" rowspan="1">8.8%(906)</td><td colspan="1" rowspan="1">12.0%(1,345)</td></tr></table><|eot_id|><|start_header_id|>assistant<|end_header_id|>1. 16세-24세 연령대의 취업률은 1997년 61.4%(3,741명), 2003년 59.9%(3,850명), 2009년 52.2%(3,713명)로 나타나 시간이 흐를수록 감소한 경향을 보인다. 2. 25세-49세 연령대의 취업률은 1997년 79.2%(16,140명), 2003년 81.3%(16,516명), 2009년 80.1%(16,625명)로 대체로 안정적이었으나 2003년 이후로 소폭 하락했다. 3. 50세 이상의 연령대에서는 취업률이 점차 증가하는 추세를 보였고, 65세 이상에서는 1997년 8.0%(794명)에서 2009년 12.0%(1,345명)로 상당히 높아진 것을 볼 수 있다.<|eot_id|>

<|begin_of_text|><|start_header_id|>system<|end_header_id|>html 형식으로 테이블을 주면 해당 테이블에 대해 설명해줘.<|eot_id|><|start_header_id|>user<|end_header_id|><table><tr><td colspan="1" rowspan="1">구분</td><td colspan="1" rowspan="1">차등재원</td><td colspan="1" rowspan="1">차등지급률</td><td colspan="1" rowspan="1">비고</td></tr><tr><td colspan="1" rowspan="1">1(갑)(을)직급</td><td colspan="1" rowspan="1">100%</td><td colspan="1" rowspan="1">0~200%</td><td colspan="1" rowspan="1">조직+개인평가</td></tr><tr><td colspan="1" rowspan="1">2~3직급</td><td colspan="1" rowspan="1">75%</td><td colspan="1" rowspan="1">0~150%</td><td colspan="1" rowspan="1">조직+개인평가</td></tr><tr><td colspan="1" rowspan="1">4직급 이하</td><td colspan="1" rowspan="1">50%</td><td colspan="1" rowspan="1">0~100%</td><td colspan="1" rowspan="1">조직평가</td></tr></table><|eot_id|><|start_header_id|>assistant<|end_header_id|>1. (갑)(을)직급에 대해, 차등재원은 100%이며, 차등지급률은 0~200%로, 조직 및 개인 평가에 기반한다. 2. 2~3직급에서는 차등재원이 75%이며, 차등지급률은 0~150%이며, 마찬가지로 조직 및 개인 평가에 따른다. 3. 4직급 이하에서는 차등재원이 50%이며, 차등지급률은 0~100%이며, 조직 평가에 따라 결정된다. <|eot_id|>

<|begin_of_text|><|start_header_id|>system<|end_header_id|>html 형식으로 테이블을 주면 해당 테이블에 대해 설명해줘.<|eot_id|><|start_header_id|>user<|end_header_id|><table><tr><td colspan="1" rowspan="1">구 분</td><td colspan="1" rowspan="1">'04</td><td colspan="1" rowspan="1">'05</td><td colspan="1" rowspan="1">'06</td><td colspan="1" rowspan="1">'07</td><td colspan="1" rowspan="1">'08</td><td colspan="1" rowspan="1">'09</td><td colspan="1" rowspan="1">'10.12.10 </td></tr><tr><td colspan="1" rowspan="1">지역합계(A)</td><td colspan="1" rowspan="1">9.4</td><td colspan="1" rowspan="1">5.2</td><td colspan="1" rowspan="1">13.3</td><td colspan="1" rowspan="1">24.4</td><td colspan="1" rowspan="1">42.5</td><td colspan="1" rowspan="1">12.8</td><td colspan="1" rowspan="1">35.0</td></tr><tr><td colspan="1" rowspan="1">전 체(B)</td><td colspan="1" rowspan="1">75.0</td><td colspan="1" rowspan="1">108.6</td><td colspan="1" rowspan="1">164.7</td><td colspan="1" rowspan="1">397.9</td><td colspan="1" rowspan="1">476.4</td><td colspan="1" rowspan="1">491.5</td><td colspan="1" rowspan="1">658.7</td></tr><tr><td colspan="1" rowspan="1">A/B(%)</td><td colspan="1" rowspan="1">12.5</td><td colspan="1" rowspan="1">4.8</td><td colspan="1" rowspan="1">8.1</td><td colspan="1" rowspan="1">6.1</td><td colspan="1" rowspan="1">8.9</td><td colspan="1" rowspan="1">2.6</td><td colspan="1" rowspan="1">5.3</td></tr></table><|eot_id|><|start_header_id|>assistant<|end_header_id|>1. 2004년에 지역합계(A)는 9.4억불이었으나, 2010년에는 35.0억불로 증가하였다. 2. 전체(B)의 경우 2004년에는 75.0억불이었으나, 2010년에는 658.7억불로 대폭 증가하였다. 3. A와 B의 비율을 나타내는 A/B(%)는 2004년에는 12.5%였으나 2010년에는 5.3%로 감소하였고 이는 전체 증가율이 지역합계의 증가율을 상회했음을 나타낸다.<|eot_id|>

<|begin_of_text|><|start_header_id|>system<|end_header_id|>html 형식으로 테이블을 주면 해당 테이블에 대해 설명해줘.<|eot_id|><|start_header_id|>user<|end_header_id|><table><tr><td colspan="1" rowspan="1">구 분</td><td colspan="1" rowspan="1">'05</td><td colspan="1" rowspan="1">'06</td><td colspan="1" rowspan="1">'07</td><td colspan="1" rowspan="1">'08</td><td colspan="1" rowspan="1">'09</td></tr><tr><td colspan="1" rowspan="1">아프리카(A)</td><td colspan="1" rowspan="1">151</td><td colspan="1" rowspan="1">179</td><td colspan="1" rowspan="1">286</td><td colspan="1" rowspan="1">509</td><td colspan="1" rowspan="1">568</td></tr><tr><td colspan="1" rowspan="1">전체(B)</td><td colspan="1" rowspan="1">1,894</td><td colspan="1" rowspan="1">2,244</td><td colspan="1" rowspan="1">3,103</td><td colspan="1" rowspan="1">3,900</td><td colspan="1" rowspan="1">3,838</td></tr><tr><td colspan="1" rowspan="1">A/B(%)</td><td colspan="1" rowspan="1">8.0</td><td colspan="1" rowspan="1">8.0</td><td colspan="1" rowspan="1">9.2</td><td colspan="1" rowspan="1">13.1</td><td colspan="1" rowspan="1">14.8</td></tr></table><|eot_id|><|start_header_id|>assistant<|end_header_id|>1. 아프리카 지역의 수치는 2005년에 151억불에서 2009년에 568억불로 기간 동안 매해 증가하는 추세를 보인다. 2. 전체 지역의 수치도 비슷하게 1,894억불에서 3,838억불로 증가했다. 3. 아프리카가 차지하는 비율(A/B)은 2005년과 2006년에 8.0%였고, 이후로 점차 증가하여 2009년에는 14.8%에 이르렀다.<|eot_id|>

<|begin_of_text|><|start_header_id|>system<|end_header_id|>html 형식으로 테이블을 주면 해당 테이블에 대해 설명해줘.<|eot_id|><|start_header_id|>user<|end_header_id|><table><tr><td colspan="1" rowspan="1">항목</td><td colspan="1" rowspan="1">2007.12</td><td colspan="1" rowspan="1">2008.12</td><td colspan="1" rowspan="1">2009.12</td><td colspan="1" rowspan="1">2010.06</td></tr><tr><td colspan="1" rowspan="1">적용회계기준</td><td colspan="1" rowspan="1">IFRS(연결)</td><td colspan="1" rowspan="1">IFRS(연결)</td><td colspan="1" rowspan="1">IFRS(연결)</td><td colspan="1" rowspan="1">IFRS(연결)</td></tr><tr><td colspan="1" rowspan="1">매출액</td><td colspan="1" rowspan="1">534,267</td><td colspan="1" rowspan="1">632,804</td><td colspan="1" rowspan="1">729,523</td><td colspan="1" rowspan="1">276,270</td></tr><tr><td colspan="1" rowspan="1">매출원가</td><td colspan="1" rowspan="1">413,517</td><td colspan="1" rowspan="1">477,071</td><td colspan="1" rowspan="1">559,979</td><td colspan="1" rowspan="1">210,473</td></tr><tr><td colspan="1" rowspan="1">매출총이익</td><td colspan="1" rowspan="1">120,751</td><td colspan="1" rowspan="1">155,733</td><td colspan="1" rowspan="1">169,545</td><td colspan="1" rowspan="1">65,798</td></tr><tr><td colspan="1" rowspan="1">판매비와 일반관리비</td><td colspan="1" rowspan="1">92,536</td><td colspan="1" rowspan="1">115,193</td><td colspan="1" rowspan="1">127,511</td><td colspan="1" rowspan="1">59,485</td></tr><tr><td colspan="1" rowspan="1">인건비</td><td colspan="1" rowspan="1">17,823</td><td colspan="1" rowspan="1">23,352</td><td colspan="1" rowspan="1">27,122</td><td colspan="1" rowspan="1">13,175</td></tr><tr><td colspan="1" rowspan="1">감가상각비</td><td colspan="1" rowspan="1">2,614</td><td colspan="1" rowspan="1">3,197</td><td colspan="1" rowspan="1">3,495</td><td colspan="1" rowspan="1">1,873</td></tr><tr><td colspan="1" rowspan="1">연구개발관련비용</td><td colspan="1" rowspan="1">3,809</td><td colspan="1" rowspan="1">4,555</td><td colspan="1" rowspan="1">5,400</td><td colspan="1" rowspan="1">1,486</td></tr><tr><td colspan="1" rowspan="1">조정영업이익</td><td colspan="1" rowspan="1">28,214</td><td colspan="1" rowspan="1">40,540</td><td colspan="1" rowspan="1">42,034</td><td colspan="1" rowspan="1">6,313</td></tr><tr><td colspan="1" rowspan="1">발표영업이익</td><td colspan="1" rowspan="1">28,214</td><td colspan="1" rowspan="1">40,540</td><td colspan="1" rowspan="1">42,034</td><td colspan="1" rowspan="1">6,073</td></tr><tr><td colspan="1" rowspan="1">조정EBITDA</td><td colspan="1" rowspan="1">68,264</td><td colspan="1" rowspan="1">77,328</td><td colspan="1" rowspan="1">84,761</td><td colspan="1" rowspan="1">12,680</td></tr><tr><td colspan="1" rowspan="1">영업외손익</td><td colspan="1" rowspan="1">-4,425</td><td colspan="1" rowspan="1">-24,350</td><td colspan="1" rowspan="1">-7,613</td><td colspan="1" rowspan="1">1,938</td></tr><tr><td colspan="1" rowspan="1">순금융비용</td><td colspan="1" rowspan="1">4,008</td><td colspan="1" rowspan="1">1,531</td><td colspan="1" rowspan="1">2,783</td><td colspan="1" rowspan="1"></td></tr><tr><td colspan="1" rowspan="1">기타손익</td><td colspan="1" rowspan="1">3,366</td><td colspan="1" rowspan="1">-17,430</td><td colspan="1" rowspan="1">-3,671</td><td colspan="1" rowspan="1">-387</td></tr><tr><td colspan="1" rowspan="1">외환이익</td><td colspan="1" rowspan="1">2,953</td><td colspan="1" rowspan="1">-11,556</td><td colspan="1" rowspan="1">4,025</td><td colspan="1" rowspan="1">-687</td></tr><tr><td colspan="1" rowspan="1">당기순이익(순손실)</td><td colspan="1" rowspan="1">20,687</td><td colspan="1" rowspan="1">11,389</td><td colspan="1" rowspan="1">27,908</td><td colspan="1" rowspan="1">15,310</td></tr></table><|eot_id|><|start_header_id|>assistant<|end_header_id|>1. 연속적으로 증가하는 매출은 2007년의 534,267억원에서 2010년 6월의 276,270억원까지 꾸준히 증가하였다. 2. 감소하는 매출 총 이익은 2007년에 120,751억원에서 2010년 6월에는 감소하여 65,798억원을 기록했다. 3. 감소하는 조정 영업 이익은 2007년의 28,214억원에서 2010년에는 6,313억원으로 감소하였다.<|eot_id|>

<|begin_of_text|><|start_header_id|>system<|end_header_id|>html 형식으로 테이블을 주면 해당 테이블에 대해 설명해줘.<|eot_id|><|start_header_id|>user<|end_header_id|><table><tr><td colspan="1" rowspan="1">구분</td><td colspan="1" rowspan="1">'04</td><td colspan="1" rowspan="1">'05</td><td colspan="1" rowspan="1">'06</td><td colspan="1" rowspan="1">'07</td><td colspan="1" rowspan="1">'08</td><td colspan="1" rowspan="1">'09</td><td colspan="1" rowspan="1">'10.12.10</td></tr><tr><td colspan="1" rowspan="1">아시아(A)</td><td colspan="1" rowspan="1">22.8</td><td colspan="1" rowspan="1">26.1</td><td colspan="1" rowspan="1">40.5</td><td colspan="1" rowspan="1">128.6</td><td colspan="1" rowspan="1">146.9</td><td colspan="1" rowspan="1">109.1</td><td colspan="1" rowspan="1">148.5</td></tr><tr><td colspan="1" rowspan="1">전 체(B)</td><td colspan="1" rowspan="1">75.0</td><td colspan="1" rowspan="1">108.6</td><td colspan="1" rowspan="1">164.7</td><td colspan="1" rowspan="1">397.9</td><td colspan="1" rowspan="1">476.4</td><td colspan="1" rowspan="1">491.5</td><td colspan="1" rowspan="1">658.7</td></tr><tr><td colspan="1" rowspan="1">A/B(%)</td><td colspan="1" rowspan="1">30.3</td><td colspan="1" rowspan="1">24.0</td><td colspan="1" rowspan="1">24.5</td><td colspan="1" rowspan="1">32.3</td><td colspan="1" rowspan="1">30.8</td><td colspan="1" rowspan="1">22.3</td><td colspan="1" rowspan="1">22.6</td></tr></table><|eot_id|><|start_header_id|>assistant<|end_header_id|>1. 2004년에 비해 2010년 아시아의 수치는 약 6배 증가하였다. 2. 전체 지역의 수치는 2004년 대비 2010년에 약 8.8배 상승하였다. 3. 아시아 지역의 전체 비중은 2004년의 30.3%에서 2010년에는 22.6%로 점차 줄어들었다.<|eot_id|>

<|begin_of_text|><|start_header_id|>system<|end_header_id|>html 형식으로 테이블을 주면 해당 테이블에 대해 설명해줘.<|eot_id|><|start_header_id|>user<|end_header_id|><table><tr><td colspan="1" rowspan="1">선고연도</td><td colspan="1" rowspan="1">선고건수</td><td colspan="1" rowspan="1">심리기간평균(개월)</td></tr><tr><td colspan="1" rowspan="1">1996</td><td colspan="1" rowspan="1">1</td><td colspan="1" rowspan="1">10.00</td></tr><tr><td colspan="1" rowspan="1">1997</td><td colspan="1" rowspan="1">1</td><td colspan="1" rowspan="1">23.00</td></tr><tr><td colspan="1" rowspan="1">1998</td><td colspan="1" rowspan="1">3</td><td colspan="1" rowspan="1">18.67</td></tr><tr><td colspan="1" rowspan="1">1999</td><td colspan="1" rowspan="1">3</td><td colspan="1" rowspan="1">8.67</td></tr><tr><td colspan="1" rowspan="1">2000</td><td colspan="1" rowspan="1">2</td><td colspan="1" rowspan="1">6.50</td></tr><tr><td colspan="1" rowspan="1">2001</td><td colspan="1" rowspan="1">13</td><td colspan="1" rowspan="1">14.62</td></tr><tr><td colspan="1" rowspan="1">2002</td><td colspan="1" rowspan="1">6</td><td colspan="1" rowspan="1">8.83</td></tr><tr><td colspan="1" rowspan="1">2003</td><td colspan="1" rowspan="1">14</td><td colspan="1" rowspan="1">11.86</td></tr><tr><td colspan="1" rowspan="1">2004</td><td colspan="1" rowspan="1">16</td><td colspan="1" rowspan="1">11.13</td></tr><tr><td colspan="1" rowspan="1">2005</td><td colspan="1" rowspan="1">21</td><td colspan="1" rowspan="1">8.19</td></tr><tr><td colspan="1" rowspan="1">2006</td><td colspan="1" rowspan="1">23</td><td colspan="1" rowspan="1">9.17</td></tr><tr><td colspan="1" rowspan="1">2007</td><td colspan="1" rowspan="1">39</td><td colspan="1" rowspan="1">8.38</td></tr><tr><td colspan="1" rowspan="1">2008</td><td colspan="1" rowspan="1">37</td><td colspan="1" rowspan="1">7.81</td></tr><tr><td colspan="1" rowspan="1">2009</td><td colspan="1" rowspan="1">11</td><td colspan="1" rowspan="1">8.55</td></tr><tr><td colspan="1" rowspan="1">총합계</td><td colspan="1" rowspan="1">1909)</td><td colspan="1" rowspan="1">9.52</td></tr></table><|eot_id|><|start_header_id|>assistant<|end_header_id|>1. 가장 심리기간평균이 긴 연도는 1997으로, 평균 23.00개월이 걸렸다. 2. 제일 많은 선고건수를 기록한 연도는 2007으로 39를 기록하였다. 3. 이 기간 동안의 총 선고건수는 190이며, 평균 심리기간은 9.52개월이다.<|eot_id|>