Hugging Face's logo

fitlemon
/
bge-m3-uz-legal-matryoshka

Sentence Similarity
sentence-transformers
Safetensors
Uzbek
xlm-roberta
feature-extraction
Generated from Trainer
dataset_size:4737
loss:MatryoshkaLoss
loss:MultipleNegativesRankingLoss
Eval Results
text-embeddings-inference
Inference Endpoints
Model card Files Community
bge-m3-uz-legal-matryoshka / README.md
fitlemon's picture
fitlemon
Add new SentenceTransformer model
c246da1 verified
preview code
|
raw
history blame contribute delete
97.2 kB
metadata
language:
  - uz
license: apache-2.0
tags:
  - sentence-transformers
  - sentence-similarity
  - feature-extraction
  - generated_from_trainer
  - dataset_size:4737
  - loss:MatryoshkaLoss
  - loss:MultipleNegativesRankingLoss
base_model: BAAI/bge-m3
widget:
  - source_sentence: Neustoyka to‘lash masalalari qaysi bo‘limda ko‘rib chiqiladi?
    sentences:
      - >-
        Muddatli mehnat shartnomasi muddatidan oldin bekor qilingan taqdirda
        ushbu shartnomada 

        taraflarning neustoyka to‘lash haqidagi o‘zaro majburiyati nazarda
        tutilishi mumkin bo‘lib, unga 

        binoan, agar yakka tartibdagi mehnatga oid munosabatlar xodimning aybli
        harakatlari (harakatsizligi) 

        bilan bog‘liq bo‘lmagan asoslar bo‘yicha ish beruvchining tashabbusiga
        ko‘ra tugatilgan bo‘lsa, ish 

        beruvchi xodimga neustoyka to‘laydi, agar yakka tartibdagi mehnatga oid
        munosabatlar xodimning 

        tashabbusiga ko‘ra, shuningdek xodi mning aybli harakatlari
        (harakatsizligi) bilan bog‘liq asoslar 

        bo‘yicha tugatilgan bo‘lsa, xodim ish beruvchiga neustoyka to‘laydi.
        Agar mehnat shartnomasida 

        neustoykaning miqdori belgilanmagan bo‘lsa, taraflar uni to‘lashdan ozod
        etiladi. 

        Muddatli mehnat shartnomasi muddatidan oldin bekor qilinganda
        neustoykaning miqdori 

        ish beruvchi tomonidan xodimning manfaatlarini ko‘zlab qilingan
        xarajatlarga, xodim ishlab bergan 

        davrga va boshqa holatlarga qarab farqlanishi mumkin. 

        Muddatli mehnat shartnomasi muddatid an oldin bekor qilinganda xodim
        tomonidan 

        to‘lanadigan neustoyka miqdori ish beruvchi to‘laydigan neustoyka
        miqdoridan oshib ketishi mumkin 

        emas. 

        Agar mehnat shartnomasi ushbu Kodeks 160 -moddasining sakkizinchi
        qismida  nazarda 

        tutilgan hollarda xodimning tashabbusiga ko‘ra muddatidan oldin bekor
        qilingan bo‘lsa, u 

        neustoykani to‘lashdan ozod etiladi. 

        Taraflardan biri neustoykani to‘lashni rad etgan taqdirda, uni undirish
        sud tartibida amalga 

        oshiriladi.
      - >-
        Mehnat nizolari bo‘yicha komissiya xodimning arizasini qabul qilishni,
        agar mehnat nizolari 

        bo‘yicha komissiyaning yoki sudning ish yurituvida xuddi shu taraflar
        o‘rtasidagi nizo bo‘yicha, 

        xuddi shu predmet va xuddi shu asoslar bo‘yicha boshqa ariza mavjud
        bo‘lsa yoxud ariza xodimning 

        nomidan buning uchun vakolatli bo‘lmagan sh axs tomonidan berilgan
        bo‘lsa yoki ushbu yakka 

        tartibdagi mehnat nizosini ko‘rib chiqish komissiyaning vakolatlariga
        kirmasa, rad etadi.  

        Avvalgi majlisda tayinlangan mehnat nizolari bo‘yicha komissiya raisi
        ariza beruvchiga 

        arizani qabul qilishga doir yoz ma ravishda asoslantirilgan rad javobini
        uch kunlik muddat ichida 

        beradi.
      - >-
        taalluqliligi (bo‘ysunuvi) o‘zgarganligi munosabati bilan ishni davom
        ettirishni rad etganligi 

        munosabati bilan. 

        Ishdan bo‘shatish nafaqasining miqdori mazkur ish beruvchidagi ish
        stajiga bog‘liq bo‘ladi 

        va u: 

        uch yilgacha ish stajiga ega bo‘lgan xodimlar uchun — o‘rtacha oylik ish
        haqining ellik 

        foizidan; 

        uch yildan besh yilgacha ish stajiga ega bo‘lgan xodimlar uch un —
        o‘rtacha oylik ish 

        haqining yetmish besh foizidan; 

        besh yildan o‘n yilgacha ish stajiga ega bo‘lgan xodimlar uchun —
        o‘rtacha oylik ish 

        haqining yuz foizidan; 

        o‘n yildan o‘n besh yilgacha ish stajiga ega bo‘lgan xodimlar uchun —
        o‘rtacha oylik ish 

        haqining bir yuz ellik foizidan; 

        o‘n besh yildan ortiq ish stajiga ega bo‘lgan xodimlar uchun — o‘rtacha
        oylik ish haqining 

        ikki yuz foizidan kam bo‘lishi mumkin emas. 

        Jamoa kelishuvlarida, shuningdek jamoa shartnomasida, ichki hujjatlarda,
        mehnat 

        shartnomasida xodimlarga ish beruvchining mablag‘lari hisobidan ishdan
        bo‘shatish nafaqasini 

        to‘lash chog‘ida qo‘shimcha kafolatlar (ushbu moddaning uchinchi qismida
        mustahkamlanganlariga 

        nisbatan ishdan bo‘shatish nafa qasining oshirilgan miqdorlari, ishdan
        bo‘shatish nafaqasining 

        miqdoriga ta’sir ko‘rsatadigan ish stajiga xodimlarning muayyan
        tarmoqdagi yoki muayyan kasbga doir mehnat faoliyati davrlarini
        kiritish, ushbu tashkilotga ish beruvchining taklifi bilan ishga kirgan 

        xodimlarning ko‘rsatilgan stajida xodim ilgari mehnat qilgan tashkilotda
        ishlagan vaqtni hisobga 

        olish), belgilanishi mumkin.  

        Xodimning aybli harakatlari (harakatsizligi) bilan bog‘liq bo‘lgan
        asoslarga ko‘ra xodimlar 

        bilan mehnat shartnomasi bekor  qilingan taqdirda jamoa kelishuvlarida,
        shuningdek jamoa 

        shartnomasida, ichki hujjatlarda, mehnat shartnomasida yoxud ish
        beruvchining, yuridik shaxs
  - source_sentence: Tarmoq va hududiy darajadagi ijtimoiy sheriklikning xususiyatlari qanday?
    sentences:
      - >-
        Xizmat tekshiruvi o‘tkazish uchun ish beruvchining buyrug‘i bilan xizmat
        tekshiruvi 

        o‘tkazish bo‘yicha komissiya tuziladi (bundan buyon matnda komissiya deb
        yuritiladi).  

        Komissiya kamida uch nafar a’zodan iborat bo‘lishi kerak, ularning bir
        nafari komissiyaning 

        raisi bo‘ladi. Komissiya tarkibiga tashkilotda mavjud bo‘lgan taqdirda
        kasaba uyushmasi 

        qo‘mitasining a’zosi kiradi. Komissiya raisi komissiya ishini tashkil
        etadi va muvofiqlashtiradi. 

        Uning o‘tkazilayotgan xizmat tekshiruvi doirasidagi qonuniy talablari
        komissiya a’zolari tomonidan 

        bajarilishi majburiydir. Komissiya raisi xizmat tekshiruvini tashkil
        etish, tayyorlash va o‘tkazish 

        sifati, uning natijalari, xulosalari va takliflarining xolisligi uchun
        shaxsan javobgar bo‘ladi.  

        Komissiya tarkibiga quyidagi shaxslarning kiritilishiga yo‘l
        qo‘yilmaydi: 

        xizmat tekshiruvi o‘tkazish to‘g‘risida qaror qabul qilgan mansabdor
        shaxs; 

        harakatlari tekshirilishi zarur bo‘lgan xodimlar bo‘ysunuvidagi
        xodimlar; 

        o‘ziga nisbatan xizmat teks hiruvi o‘tkazilayotgan xodim bilan
        qarindoshlik aloqalarida 

        bo‘lgan shaxslar; 

        xizmat tekshiruvi natijalaridan bevosita yoki bilvosita manfaatdor
        bo‘lishi mumkin bo‘lgan 

        shaxslar, shu jumladan xodim tomonidan intizomiy qilmish sodir
        etilishiga yoki intizomi y 

        qilmishning yashirilishiga daxldor ekanligi to‘g‘risida asoslangan
        gumonlar mavjud bo‘lgan shaxslar; 

        murojaati xizmat tekshiruvi o‘tkazilishi uchun asos bo‘lib xizmat qilgan
        shaxslar; 

        o‘ziga nisbatan xizmat tekshiruvi o‘tkazilayotgan xodimlar. 

        Xizmat tekshiruvini o‘tkazishga maxsus bilimlar sohasida maslahat olish
        uchun shartnoma 

        asosida ekspertlar sifatida mutaxassislar jalb qilinishi mumkin.
        305-modda. Komissiyaning huquq va majburiyatlari 

        Komissiya quyidagi huquqlarga ega: 

        o‘ziga nisbatan xizmat tekshiruvi o‘tkazilayotgan xodimlarga yozma
        shaklda tushuntirishlar
      - >-
        Jamoa shartnomasida, boshqa ichki hujjatlarda, mehnat shartnomasida yoki
        xodim va ish 

        beruvchi o‘rtasidagi kelishuvga ko‘ra mehnat shartnomasini bekor qilish
        chog ‘ida (bundan mehnat 

        shartnomasi xodimning aybli harakatlari (harakatsizligi) uchun bekor
        qilingan hollar mustasno) 

        foydalanilmagan har yilgi mehnat ta’tillarini keyinchalik mehnatga oid
        munosabatlarni tugatgan 

        holda xodimning yozma arizasi asosida berish nazarda tutilishi mumkin. 

        Mehnat shartnomasini uning muddati tugashi munosabati bilan bekor qilish
        chog‘ida 

        keyinchalik mehnat shartnomasini bekor qilgan holdagi ta’til har yilgi
        mehnat ta’tilining vaqti ushbu 

        shartnoma muddatining chegarasidan to‘liq yoki qisman chiqib ketganda
        ham berilishi mumkin.  

        Ushbu moddaning birinchi va ikkinchi qismlarida nazarda tutilgan
        hollarda har yilgi mehnat 

        ta’tilining oxirgi kuni mehnat shartnomasi bekor qilinadigan kun deb
        hisoblanadi.  

        Xodimning tashabbusiga ko‘ra keyinchalik mehnat shartnomasini bekor
        qilgan holda har 

        yilgi mehnat ta’tilini berish chog‘ida ushbu xodim mehnat shartnomasini
        bekor qilish to‘g‘risidagi 

        arizasini o‘zining mehnat ta’tili boshlanadigan kunga qadar chaqirib
        olish huquqiga ega. 

        5-§. Ijtimoiy ta’tillar
      - >-
        Tarmoq va hududiy darajalardagi ijtimoiy sheriklik ikki tomonlama yoki
        uch tomonlama 

        xususiyatga ega. Xodimlar va ish beruvchilarning tegishli birlashmalari
        tarmoq va hududiy darajadagi 

        ikki tomonlama ijtimoi y sheriklik taraflaridir. Hududiy darajadagi uch
        tomonlama ijtimoiy 

        sheriklikda xodimlar va ish beruvchilar hududiy birlashmalarining
        taklifiga ko‘ra mahalliy ijro 

        etuvchi hokimiyat organlari va boshqa manfaatdor davlat organlari
        ishtirok etadi. Tarmoq 

        darajasidagi uch tomonlama ijtimoiy sheriklikda xodimlarning va ish
        beruvchilarning tarmoq 

        birlashmalari taklifiga ko‘ra tegishli tarmoqdagi davlat boshqaruvi
        organlari ishtirok etadi. 

        O‘zbekiston Respublikasi Bandlik va mehnat munosabatlari vazirligi
        tegishl i tarmoqdagi davlat 

        boshqaruvi organlari ish beruvchilar sifatida ishtirok etadigan hollarda
        tarmoq darajasidagi uch 

        tomonlama ijtimoiy sheriklikda ishtirok etadi. 

        Oldingi tahrirga qarang. 

        Respublika darajasidagi ijtimoiy sheriklik uch tomonlama xususiyatga
        ega. Xodimlar va ish 

        beruvchilarning respublika birlashmalari hamda O‘zbekiston Respublikasi
        Vazirlar Mahkamasi, 

        manfaatdor vazirliklar va idoralar respublika darajasidagi ijtimoiy
        sheriklik taraflaridir. 

        (39-moddaning uchinchi qismi O‘zbekiston Respublikasining 2023 -yil
        28-noyabrdagi O‘RQ-880-

        sonli Qonuni tahririda — Qonunchilik ma’lumotlari milliy bazasi,
        29.11.2023-y., 03/23/880/0905-son) 

        Mahalliy ijro etuvchi hokimiyat organlari ish beruvchilar sifatida ish
        yuritadigan hollarda 

        ular ijtimoiy sheriklikning ish beruvchiga vakillik qiladigan tarafi
        bo‘ladi.
  - source_sentence: >-
      Mehnat shartnomasi asosida xodimlar uchun ta’tillarning qanday turlari
      mavjud?
    sentences:
      - >-
        Nogironligi bo‘lgan xodimlarni xizmat safariga yuborishga, tungi
        ishlarga, ish vaqtidan 

        tashqari ishlarga hamda dam olish va ishlanmaydigan bayram kunlaridagi
        ishlarga jalb qilishga faqat 

        ularning roziligi bilan, agar ushbu xodimlar uchun bunday ishlar tibbiy
        -ijtimoiy ekspert komissiyasi 

        tavsiyalarida taqiqlanmagan bo‘lsa, yo‘l qo‘yiladi.
      - >-
        Ushbu Kodeksda ish beruvchi bilan tuzilgan mehnat shartnomasi asosida
        mehnat faoliyatini 

        amalga oshirayotgan xodimlar uchun ta’tillarning quyidagi turlari
        nazarda tutilgan: 

        har yilgi mehnat ta’tili; 

        ijtimoiy ta’tillar; 

        ish haqi qisman saqlanadigan ta’til; 

        ish haqi saqlanmaydigan ta’til.
      - >-
        taqdirda, mehnat shartnom asining barcha nusxalarida mansabdor shaxsning
        imzosi muhr bilan 

        tasdiqlanadi. Qo‘shimcha kelishuvning bir nusxasi xodimga beriladi,
        boshqasi (boshqalari) ish 

        beruvchida mehnat shartnomasi bilan birga saqlanadi. Xodim tomonidan
        qo‘shimcha kelishuvning 

        nusxasi olinganligi xodimning ish beruvchida saqlanadigan qo‘shimcha
        kelishuvning nusxasiga 

        qo‘yilgan qo‘shimcha imzosi bilan tasdiqlanadi. 

        Xodimni doimiy boshqa ishga o‘tkazish, mehnat shartnomasida nazarda
        tutilgan mehnat 

        shartlarini o‘zgartirish, shuningdek  mehnat shartnomasida shart qilib
        ko‘rsatilgan ish joyini 

        o‘zgartirish to‘g‘risidagi buyruqlar mehnat shartnomasi taraflari
        tomonidan qo‘shimcha kelishuv 

        tuzish orqali ushbu shartnomaga kiritilgan o‘zgartishlarning mazmuniga
        aynan muvofiq ravishda 

        chiqariladi va xodimga imzo qo‘ydirib e’lon qilinadi.  

        Xodimni vaqtincha boshqa ishga o‘tkazish o‘tkazishning muddati
        ko‘rsatilgan holda buyruq 

        bilan rasmiylashtiriladi. 

        Mehnat shartnomasi taraflarining kelishuviga ko‘ra va xodimning
        tashabbusi bilan xodimni 

        vaqtincha boshqa ishga o‘tkazish to‘g‘risida buyruq chiqarish uchun
        xodimning yozma arizasi asos 

        bo‘ladi.  

        Xodim sog‘lig‘ining holatiga ko‘ra xodimni vaqtincha boshqa ishga
        o‘tkazish, homilador 

        ayolni, shuningdek ikki yoshga to‘lmagan bolasini parvarishlayotgan 
        ota-onadan birini (vasiyni) 

        ularning avvalgi ishni bajarish imkoniyati bo‘lmagan taqdirda vaqtincha
        boshqa ishga o‘tkazish 

        haqida buyruq chiqarish uchun ularning arizasi va tibbiy xulosa asos
        bo‘ladi. 

        Ish beruvchining tashabbusiga ko‘ra xodimni vaqtincha boshqa ishga
        o‘tkazish to‘g‘risida 

        buyruq chiqarish uchun ishlab chiqarish zaruriyati yoki bekor turib
        qolish faktlarining mavjudligi 

        asos bo‘ladi. 

        Xodimni vaqtincha boshqa ishga o‘tkazish mehnat shartnomasida aks
        ettirilmaydi.
  - source_sentence: >-
      Mehnat shartnomasida nazarda tutilmagan zararli sharoitlarda ish bajarish
      rad etilganda qanday huquq mavjud? {chapter} va {section} ga ko‘ra.
    sentences:
      - >-
        Tartibga solinadigan munosabatlar sohasiga qarab hududiy, tarmoq va bosh
        jamoa 

        kelishuvlari tuzilishi mumkin. 

        Hududiy va tarmoq jamoa kel ishuvlari ikki tomonlama yoki uch tomonlama
        bo‘lishi 

        mumkin.  

        Ikki tomonlama jamoa kelishuvlari ushbu Kodeksning 42 va 46-moddalarida
        ko‘rsatilgan 

        xodimlarning hamda ish beruvchilarning vakolatli vakillari o‘rtasida
        tuziladi.  

        Uch tomonlama jamoa kelishuvlari ushbu Kodeks 42 va 46-moddalarining
        ikkinchi qismida 

        ko‘rsatilgan xodimlarning hamda ish beruvchilarning vakolatli vakillari
        va tegishli ijro etuvchi 

        hokimiyat organi o‘rtasida tuziladi. Bunda ijro etuvchi hokimiyat
        organining ishtirok etishi xodimlar 

        va ish beruvchilar vakolatli vakillarining taklifiga ko‘ra
        belgilanadi.  

        Bajarilishining moliyaviy ta’minoti tegishli budjetlar mablag‘lari
        hisobidan amalga 

        oshiriladigan majburiyatlarni o‘z ichiga olgan jamoa kelishuvlari
        tegishli vakolatli organning roziligi 

        mavjud bo‘lgan taqdirda tuziladi.  

        Bosh jamoa kelishuvi uch  tomonlama bo‘ladi hamda xodimlar va ish
        beruvchilarning 

        respublika darajasidagi vakolatli vakillari hamda O‘zbekiston
        Respublikasi Vazirlar Mahkamasi 

        o‘rtasida tuziladi. 

        Xodimlarning vakillari ish beruvchi yoki ish beruvchining vakili
        bo‘lmagan ijro etuvc hi 

        hokimiyat organidan ular bilan ikki tomonlama kelishuv tuzishni talab
        qilishga haqli emas.
      - >-
        Davlat xodimlarga mehnatni muhofaza qilish talablariga mos keladigan
        sharoitlarda mehnat 

        qilish huquqi himoya qilinishini kafolatlaydi. 

        Mehnat shartnomasida nazarda tutilgan mehnat sharoitlari mehnatni
        muhofaza qilish 

        talablariga mos kelishi kerak. 

        Mehnatni muhofaza qilishga doir talablar buzilganligi tufayli ish
        beruvchining faoliyati 

        to‘xtatilgan vaqtda xodimning ish joyi (lavozimi) va o‘rtacha ish haqi
        saqlab qolinadi. Bu vaqtda 

        xodim bajarayotgan ishi bo‘yicha mehnatiga haq to‘langan holda, lekin
        avvalgi ish bo‘yicha o‘rtacha 

        ish haqidan kam bo‘lmagan miqdorda haq to‘langan holda o‘z roziligi
        bilan ish beruvchi tomonidan 

        boshqa ishga o‘tkazilishi mumkin.  

        Xodim o‘z hayoti va sog‘lig‘i uchun xavf yuzaga kelganda ishni
        bajarishni rad etgan 

        taqdirda, ish beruvchi bunday xavf bartaraf etilguniga qadar xodimga
        boshqa ish berishi shart. 

        Agar xodimga obyektiv sabablarga ko‘ra boshqa ish berishning imkoni
        bo‘lmasa, xodimning 

        o‘z hayoti va sog‘lig‘i uchun xavf bartaraf etilguni ga qadar bekor
        turib qolgan vaqti uchun ish 

        beruvchi tomonidan ushbu Kodeks 266-moddasining ikkinchi qismiga muvofiq
        haq to‘lanadi. 

        Xodim belgilangan normalarga muvofiq shaxsiy va jamoaviy himoya
        vositalari b ilan 

        ta’minlanmagan taqdirda, ish beruvchi xodimdan mehnat majburiyatlarini
        bajarishni talab qilishga 

        haqli emas va shu sababdan ishda yuzaga kelgan bekor turib qolganlik
        uchun ushbu Kodeks 266 -

        moddasining ikkinchi qismiga muvofiq haq to‘lashi shart. 

        Xodimning mehnatni muhofaza qilish talablari buzilganligi oqibatida o‘z
        hayotiga va 

        sog‘lig‘iga xavf yuzaga kelgan taqdirda yoxud mehnat shartnomasida
        nazarda tutilmagan zararli va 

        (yoki) xavfli mehnat sharoitlarida ishlarni bajarishni rad etishi uni
        intizomiy javobgarlikka tortishga 

        sabab bo‘lmaydi. 

        Xodimning o‘z mehnat majburiyatlarini bajarishi munosabati bilan
        hayotiga va sog‘lig‘iga
      - >-
        Mehnat huquqlari va majburiyatlariga ega bo‘lish layoqati (mehnatga oid
        huquq layoqati) 

        hamda fuqaroning (jismoniy shaxsning) o‘z xatti -harakatlari orqali
        mehnat huquqlariga ega bo‘lish 

        va ularni amal ga oshirish, o‘zi uchun mehnat majburiyatlarini olish va
        ularni bajarish layoqati 

        (mehnatga oid muomala layoqati) O‘zbekiston Respublikasining barcha
        fuqarolari uchun teng 

        ravishda e’tirof etiladi.  

        Chet el fuqarolari, fuqaroligi bo‘lmagan shaxslar, agar O ‘zbekiston
        Respublikasining 

        qonunchiligida yoki xalqaro shartnomasida boshqacha qoida nazarda
        tutilmagan bo‘lsa, xuddi 

        O‘zbekiston Respublikasi fuqarolari ega bo‘lgan mehnatga oid huquq
        layoqatiga va muomala 

        layoqatiga ega bo‘ladi. 

        Xodimning mehnatga oid h uquq layoqati va muomala layoqati u o‘n olti
        yoshga to‘lgan 

        paytidan e’tiboran bir vaqtning o‘zida vujudga keladi, bundan ushbu
        Kodeksda va boshqa qonunlarda 

        nazarda tutilgan hollar mustasno.
  - source_sentence: Intizomiy jazolar qanday qo'llaniladi?
    sentences:
      - >-
        hodisa sodir bo‘lganiga uch yildan oshgan bo‘lsa, shartnoma nomuayyan
        muddatga uzaytirilgan deb 

        hisoblanadi. 

        Nomuayyan muddatga tuzilgan mehnat shartnomasi xodimning roziligisiz
        belgilangan 

        muddatga qayta tuzilishi mumkin emas. 

        Agar qonunda boshq acha qoida nazarda tutilmagan bo‘lsa, muddatli
        mehnat 

        shartnomasining muddati tugaganidan keyin, ushbu Kodeksning 112 yoki
        113-moddasida nazarda 

        tutilgan asoslar mavjud bo‘lganda taraflar uning amal qilish muddatini
        uzaytirishga haqli. Bunda 

        muddatli mehnat shartnomasining jami muddati besh yildan oshmasligi
        kerak. Agar muddatli mehnat 

        shartnomasining umumiy muddati u uzaytirilishidan oldin va keyin besh
        yildan o shgan bo‘lsa, 

        mehnat shartnomasi nomuayyan muddatga tuzilgan deb topiladi, bundan
        qonunda nazarda tutilgan 

        hollar mustasno. 

        O‘zi bilan nomuayyan muddatga mehnat shartnomasi tuzilayotgan xodimlar
        uchun nazarda 

        tutilgan huquqlar va kafolatlarni berishdan bosh tortish maqsadida
        muddatli mehnat shartnomalarini 

        tuzish taqiqlanadi. 

        Yakka tartibdagi mehnat nizolarini ko‘rib chiqish chog‘ida muddatli
        mehnat shartnomasini 

        tuzishning asosliligini isbotlash vazifasi ish beruvchining zimmasiga
        yuklatiladi.
      - >-
        Ushbu Kodeksda nazarda tuti lgan asoslardan tashqari, O‘zbekiston
        Respublikasi hududida 

        mehnat faoliyatini amalga oshirish huquqiga doir tasdiqnomaning amal
        qilish muddati tugatilganligi 

        yoki bekor qilinganligi chet el fuqarosi bilan tuzilgan mehnat
        shartnomasini bekor qilish uchun a sos 

        bo‘ladi.  

        O‘zbekiston Respublikasi hududida mehnat faoliyatini amalga oshirish
        huquqiga doir 

        tasdiqnomaning amal qilish muddati tugashi munosabati bilan uning amal
        qilish muddati tugagan 

        kunda mehnat shartnomasi bekor qilinishi lozim.  

        O‘zbekiston Resp ublikasi hududida mehnat faoliyatini amalga oshirish
        huquqiga doir 

        tasdiqnoma bekor qilinganda mehnat shartnomasi ish beruvchi O‘zbekiston
        Respublikasi Bandlik va 

        mehnat munosabatlari vazirligi huzuridagi Tashqi mehnat migratsiyasi
        agentligining tegishli 

        xabarnomasini olgan kunda bekor qilinishi lozim.
      - >-
        Intizomiy javobgarlik xodim tomonidan intizomiy qilmish (ushbu Kodeks
        301-moddasining 

        ikkinchi qismi) sodir etilganligi uchun yuzaga keladigan va ushbu
        xodimga nisbatan intizomiy jazo 

        chorasi qo‘llanilishida ifodalanadigan yuridik javobgarlikdir. 

        Intizomiy javobgarlikning turlari umumiy va maxsus intizomiy
        javobgarlikdan iboratdir. 

        Umumiy intizomiy javobgarlik ushbu Kodeks va ichki mehnat tartibi
        qoidalari bilan tartibga 

        solinadigan javobgarlik bo‘lib, u xodimga nisbatan ushbu Kodeksning
        312-moddasida nazarda 

        tutilgan intizomiy jazo choralaridan birini qo‘llashdan iborat va barcha
        xodimlarga nisbatan  tatbiq 

        etiladi, bundan o‘zi uchun maxsus intizomiy javobgarlik belgilangan
        shaxslar mustasno. 

        Maxsus intizomiy javobgarlik xodimlarning faqat alohida toifalari uchun
        qonunda, 

        shuningdek intizom to‘g‘risidagi ustavlar va nizomlarda nazarda tutilgan
        hamda xodimga nisbatan tegishli qonunda, intizom haqidagi ustavda va
        nizomda nazarda tutilgan intizomi y choralarni 

        qo‘llashdan iborat javobgarlikdir.
pipeline_tag: sentence-similarity
library_name: sentence-transformers
metrics:
  - cosine_accuracy@1
  - cosine_accuracy@3
  - cosine_accuracy@5
  - cosine_accuracy@10
  - cosine_precision@1
  - cosine_precision@3
  - cosine_precision@5
  - cosine_precision@10
  - cosine_recall@1
  - cosine_recall@3
  - cosine_recall@5
  - cosine_recall@10
  - cosine_ndcg@10
  - cosine_mrr@10
  - cosine_map@100
model-index:
  - name: BGE m3 Uzbek Legal Matryoshka
    results:
      - task:
          type: information-retrieval
          name: Information Retrieval
        dataset:
          name: dim 1024
          type: dim_1024
        metrics:
          - type: cosine_accuracy@1
            value: 0.49146110056925996
            name: Cosine Accuracy@1
          - type: cosine_accuracy@3
            value: 0.8178368121442126
            name: Cosine Accuracy@3
          - type: cosine_accuracy@5
            value: 0.8956356736242884
            name: Cosine Accuracy@5
          - type: cosine_accuracy@10
            value: 0.9468690702087287
            name: Cosine Accuracy@10
          - type: cosine_precision@1
            value: 0.49146110056925996
            name: Cosine Precision@1
          - type: cosine_precision@3
            value: 0.2726122707147375
            name: Cosine Precision@3
          - type: cosine_precision@5
            value: 0.1791271347248577
            name: Cosine Precision@5
          - type: cosine_precision@10
            value: 0.09468690702087286
            name: Cosine Precision@10
          - type: cosine_recall@1
            value: 0.49146110056925996
            name: Cosine Recall@1
          - type: cosine_recall@3
            value: 0.8178368121442126
            name: Cosine Recall@3
          - type: cosine_recall@5
            value: 0.8956356736242884
            name: Cosine Recall@5
          - type: cosine_recall@10
            value: 0.9468690702087287
            name: Cosine Recall@10
          - type: cosine_ndcg@10
            value: 0.7326456943688795
            name: Cosine Ndcg@10
          - type: cosine_mrr@10
            value: 0.6620523478208482
            name: Cosine Mrr@10
          - type: cosine_map@100
            value: 0.6645722072183388
            name: Cosine Map@100
      - task:
          type: information-retrieval
          name: Information Retrieval
        dataset:
          name: dim 768
          type: dim_768
        metrics:
          - type: cosine_accuracy@1
            value: 0.4838709677419355
            name: Cosine Accuracy@1
          - type: cosine_accuracy@3
            value: 0.8083491461100569
            name: Cosine Accuracy@3
          - type: cosine_accuracy@5
            value: 0.8918406072106262
            name: Cosine Accuracy@5
          - type: cosine_accuracy@10
            value: 0.9430740037950665
            name: Cosine Accuracy@10
          - type: cosine_precision@1
            value: 0.4838709677419355
            name: Cosine Precision@1
          - type: cosine_precision@3
            value: 0.26944971537001894
            name: Cosine Precision@3
          - type: cosine_precision@5
            value: 0.17836812144212524
            name: Cosine Precision@5
          - type: cosine_precision@10
            value: 0.09430740037950665
            name: Cosine Precision@10
          - type: cosine_recall@1
            value: 0.4838709677419355
            name: Cosine Recall@1
          - type: cosine_recall@3
            value: 0.8083491461100569
            name: Cosine Recall@3
          - type: cosine_recall@5
            value: 0.8918406072106262
            name: Cosine Recall@5
          - type: cosine_recall@10
            value: 0.9430740037950665
            name: Cosine Recall@10
          - type: cosine_ndcg@10
            value: 0.7267788063618378
            name: Cosine Ndcg@10
          - type: cosine_mrr@10
            value: 0.6555984759495188
            name: Cosine Mrr@10
          - type: cosine_map@100
            value: 0.6584413328007779
            name: Cosine Map@100
      - task:
          type: information-retrieval
          name: Information Retrieval
        dataset:
          name: dim 512
          type: dim_512
        metrics:
          - type: cosine_accuracy@1
            value: 0.4857685009487666
            name: Cosine Accuracy@1
          - type: cosine_accuracy@3
            value: 0.8026565464895635
            name: Cosine Accuracy@3
          - type: cosine_accuracy@5
            value: 0.8842504743833017
            name: Cosine Accuracy@5
          - type: cosine_accuracy@10
            value: 0.9430740037950665
            name: Cosine Accuracy@10
          - type: cosine_precision@1
            value: 0.4857685009487666
            name: Cosine Precision@1
          - type: cosine_precision@3
            value: 0.2675521821631878
            name: Cosine Precision@3
          - type: cosine_precision@5
            value: 0.17685009487666034
            name: Cosine Precision@5
          - type: cosine_precision@10
            value: 0.09430740037950665
            name: Cosine Precision@10
          - type: cosine_recall@1
            value: 0.4857685009487666
            name: Cosine Recall@1
          - type: cosine_recall@3
            value: 0.8026565464895635
            name: Cosine Recall@3
          - type: cosine_recall@5
            value: 0.8842504743833017
            name: Cosine Recall@5
          - type: cosine_recall@10
            value: 0.9430740037950665
            name: Cosine Recall@10
          - type: cosine_ndcg@10
            value: 0.7244666028489126
            name: Cosine Ndcg@10
          - type: cosine_mrr@10
            value: 0.6529012680340948
            name: Cosine Mrr@10
          - type: cosine_map@100
            value: 0.6554696255404289
            name: Cosine Map@100
      - task:
          type: information-retrieval
          name: Information Retrieval
        dataset:
          name: dim 256
          type: dim_256
        metrics:
          - type: cosine_accuracy@1
            value: 0.4686907020872865
            name: Cosine Accuracy@1
          - type: cosine_accuracy@3
            value: 0.7893738140417458
            name: Cosine Accuracy@3
          - type: cosine_accuracy@5
            value: 0.8804554079696395
            name: Cosine Accuracy@5
          - type: cosine_accuracy@10
            value: 0.937381404174573
            name: Cosine Accuracy@10
          - type: cosine_precision@1
            value: 0.4686907020872865
            name: Cosine Precision@1
          - type: cosine_precision@3
            value: 0.2631246046805819
            name: Cosine Precision@3
          - type: cosine_precision@5
            value: 0.17609108159392792
            name: Cosine Precision@5
          - type: cosine_precision@10
            value: 0.09373814041745732
            name: Cosine Precision@10
          - type: cosine_recall@1
            value: 0.4686907020872865
            name: Cosine Recall@1
          - type: cosine_recall@3
            value: 0.7893738140417458
            name: Cosine Recall@3
          - type: cosine_recall@5
            value: 0.8804554079696395
            name: Cosine Recall@5
          - type: cosine_recall@10
            value: 0.937381404174573
            name: Cosine Recall@10
          - type: cosine_ndcg@10
            value: 0.7119654489015288
            name: Cosine Ndcg@10
          - type: cosine_mrr@10
            value: 0.6382149634047163
            name: Cosine Mrr@10
          - type: cosine_map@100
            value: 0.6411064521465707
            name: Cosine Map@100
      - task:
          type: information-retrieval
          name: Information Retrieval
        dataset:
          name: dim 128
          type: dim_128
        metrics:
          - type: cosine_accuracy@1
            value: 0.4667931688804554
            name: Cosine Accuracy@1
          - type: cosine_accuracy@3
            value: 0.7836812144212524
            name: Cosine Accuracy@3
          - type: cosine_accuracy@5
            value: 0.8652751423149905
            name: Cosine Accuracy@5
          - type: cosine_accuracy@10
            value: 0.9278937381404174
            name: Cosine Accuracy@10
          - type: cosine_precision@1
            value: 0.4667931688804554
            name: Cosine Precision@1
          - type: cosine_precision@3
            value: 0.26122707147375074
            name: Cosine Precision@3
          - type: cosine_precision@5
            value: 0.17305502846299808
            name: Cosine Precision@5
          - type: cosine_precision@10
            value: 0.09278937381404176
            name: Cosine Precision@10
          - type: cosine_recall@1
            value: 0.4667931688804554
            name: Cosine Recall@1
          - type: cosine_recall@3
            value: 0.7836812144212524
            name: Cosine Recall@3
          - type: cosine_recall@5
            value: 0.8652751423149905
            name: Cosine Recall@5
          - type: cosine_recall@10
            value: 0.9278937381404174
            name: Cosine Recall@10
          - type: cosine_ndcg@10
            value: 0.7054923905280535
            name: Cosine Ndcg@10
          - type: cosine_mrr@10
            value: 0.6328469022017404
            name: Cosine Mrr@10
          - type: cosine_map@100
            value: 0.636233848811519
            name: Cosine Map@100
      - task:
          type: information-retrieval
          name: Information Retrieval
        dataset:
          name: dim 64
          type: dim_64
        metrics:
          - type: cosine_accuracy@1
            value: 0.4819734345351044
            name: Cosine Accuracy@1
          - type: cosine_accuracy@3
            value: 0.7552182163187856
            name: Cosine Accuracy@3
          - type: cosine_accuracy@5
            value: 0.855787476280835
            name: Cosine Accuracy@5
          - type: cosine_accuracy@10
            value: 0.9240986717267552
            name: Cosine Accuracy@10
          - type: cosine_precision@1
            value: 0.4819734345351044
            name: Cosine Precision@1
          - type: cosine_precision@3
            value: 0.25173940543959517
            name: Cosine Precision@3
          - type: cosine_precision@5
            value: 0.17115749525616697
            name: Cosine Precision@5
          - type: cosine_precision@10
            value: 0.09240986717267553
            name: Cosine Precision@10
          - type: cosine_recall@1
            value: 0.4819734345351044
            name: Cosine Recall@1
          - type: cosine_recall@3
            value: 0.7552182163187856
            name: Cosine Recall@3
          - type: cosine_recall@5
            value: 0.855787476280835
            name: Cosine Recall@5
          - type: cosine_recall@10
            value: 0.9240986717267552
            name: Cosine Recall@10
          - type: cosine_ndcg@10
            value: 0.7054873838678853
            name: Cosine Ndcg@10
          - type: cosine_mrr@10
            value: 0.6348250052709251
            name: Cosine Mrr@10
          - type: cosine_map@100
            value: 0.6382566686394829
            name: Cosine Map@100

BGE m3 Uzbek Legal Matryoshka

This is a sentence-transformers model finetuned from BAAI/bge-m3 on the json dataset. It maps sentences & paragraphs to a 1024-dimensional dense vector space and can be used for semantic textual similarity, semantic search, paraphrase mining, text classification, clustering, and more.

Model Details

Model Description

  • Model Type: Sentence Transformer
  • Base model: BAAI/bge-m3
  • Maximum Sequence Length: 8192 tokens
  • Output Dimensionality: 1024 dimensions
  • Similarity Function: Cosine Similarity
  • Training Dataset:
    • json
  • Language: uz
  • License: apache-2.0

Model Sources

Full Model Architecture 

SentenceTransformer(
  (0): Transformer({'max_seq_length': 8192, 'do_lower_case': False}) with Transformer model: XLMRobertaModel 
  (1): Pooling({'word_embedding_dimension': 1024, 'pooling_mode_cls_token': True, 'pooling_mode_mean_tokens': False, 'pooling_mode_max_tokens': False, 'pooling_mode_mean_sqrt_len_tokens': False, 'pooling_mode_weightedmean_tokens': False, 'pooling_mode_lasttoken': False, 'include_prompt': True})
  (2): Normalize()
)

Usage

Direct Usage (Sentence Transformers)

First install the Sentence Transformers library:

pip install -U sentence-transformers

Then you can load this model and run inference.

from sentence_transformers import SentenceTransformer

# Download from the 🤗 Hub
model = SentenceTransformer("fitlemon/bge-m3-uz-legal-matryoshka")
# Run inference
sentences = [
    "Intizomiy jazolar qanday qo'llaniladi?",
    'Intizomiy javobgarlik xodim tomonidan intizomiy qilmish (ushbu Kodeks 301-moddasining \nikkinchi qismi) sodir etilganligi uchun yuzaga keladigan va ushbu xodimga nisbatan intizomiy jazo \nchorasi qo‘llanilishida ifodalanadigan yuridik javobgarlikdir. \nIntizomiy javobgarlikning turlari umumiy va maxsus intizomiy javobgarlikdan iboratdir. \nUmumiy intizomiy javobgarlik ushbu Kodeks va ichki mehnat tartibi qoidalari bilan tartibga \nsolinadigan javobgarlik bo‘lib, u xodimga nisbatan ushbu Kodeksning 312-moddasida nazarda \ntutilgan intizomiy jazo choralaridan birini qo‘llashdan iborat va barcha xodimlarga nisbatan  tatbiq \netiladi, bundan o‘zi uchun maxsus intizomiy javobgarlik belgilangan shaxslar mustasno. \nMaxsus intizomiy javobgarlik xodimlarning faqat alohida toifalari uchun qonunda, \nshuningdek intizom to‘g‘risidagi ustavlar va nizomlarda nazarda tutilgan hamda xodimga nisbatan tegishli qonunda, intizom haqidagi ustavda va nizomda nazarda tutilgan intizomi y choralarni \nqo‘llashdan iborat javobgarlikdir.',
    'Ushbu Kodeksda nazarda tuti lgan asoslardan tashqari, O‘zbekiston Respublikasi hududida \nmehnat faoliyatini amalga oshirish huquqiga doir tasdiqnomaning amal qilish muddati tugatilganligi \nyoki bekor qilinganligi chet el fuqarosi bilan tuzilgan mehnat shartnomasini bekor qilish uchun a sos \nbo‘ladi.  \nO‘zbekiston Respublikasi hududida mehnat faoliyatini amalga oshirish huquqiga doir \ntasdiqnomaning amal qilish muddati tugashi munosabati bilan uning amal qilish muddati tugagan \nkunda mehnat shartnomasi bekor qilinishi lozim.  \nO‘zbekiston Resp ublikasi hududida mehnat faoliyatini amalga oshirish huquqiga doir \ntasdiqnoma bekor qilinganda mehnat shartnomasi ish beruvchi O‘zbekiston Respublikasi Bandlik va \nmehnat munosabatlari vazirligi huzuridagi Tashqi mehnat migratsiyasi agentligining tegishli \nxabarnomasini olgan kunda bekor qilinishi lozim.',
]
embeddings = model.encode(sentences)
print(embeddings.shape)
# [3, 1024]

# Get the similarity scores for the embeddings
similarities = model.similarity(embeddings, embeddings)
print(similarities.shape)
# [3, 3]

Evaluation

Metrics

Information Retrieval

Metric dim_1024 dim_768 dim_512 dim_256 dim_128 dim_64
cosine_accuracy@1 0.4915 0.4839 0.4858 0.4687 0.4668 0.482
cosine_accuracy@3 0.8178 0.8083 0.8027 0.7894 0.7837 0.7552
cosine_accuracy@5 0.8956 0.8918 0.8843 0.8805 0.8653 0.8558
cosine_accuracy@10 0.9469 0.9431 0.9431 0.9374 0.9279 0.9241
cosine_precision@1 0.4915 0.4839 0.4858 0.4687 0.4668 0.482
cosine_precision@3 0.2726 0.2694 0.2676 0.2631 0.2612 0.2517
cosine_precision@5 0.1791 0.1784 0.1769 0.1761 0.1731 0.1712
cosine_precision@10 0.0947 0.0943 0.0943 0.0937 0.0928 0.0924
cosine_recall@1 0.4915 0.4839 0.4858 0.4687 0.4668 0.482
cosine_recall@3 0.8178 0.8083 0.8027 0.7894 0.7837 0.7552
cosine_recall@5 0.8956 0.8918 0.8843 0.8805 0.8653 0.8558
cosine_recall@10 0.9469 0.9431 0.9431 0.9374 0.9279 0.9241
cosine_ndcg@10 0.7326 0.7268 0.7245 0.712 0.7055 0.7055
cosine_mrr@10 0.6621 0.6556 0.6529 0.6382 0.6328 0.6348
cosine_map@100 0.6646 0.6584 0.6555 0.6411 0.6362 0.6383

Training Details

Training Dataset

json

  • Dataset: json
  • Size: 4,737 training samples
  • Columns: question and chunk
  • Approximate statistics based on the first 1000 samples:
    question chunk
    type string string
    details
    • min: 10 tokens
    • mean: 22.31 tokens
    • max: 45 tokens
    • min: 30 tokens
    • mean: 269.53 tokens
    • max: 520 tokens
  • Samples:
    question chunk
    Noqulay tabiiy-iqlim sharoitlaridagi ish uchun mehnatga haq to‘lash koeffitsiyentlari haqida {chapter} va {section}da nima deyiladi? Noqulay tabiiy-iqlim sharoitlaridagi ish uchun mehnatga haq to‘lash koeffitsiyenti ayrim
    hududlardagi mehnat sharoitlarining xususiyatlari inobatga olingan holda xodimlarga to‘lanadigan
    kompensatsiya xususiyatiga ega bo‘lgan ustama turidir. Koeffitsiyentlarning eng kam miqdorlari va
    ularni qo‘llash tartibi O‘zbekiston Respublikasi Vazirlar Mahkamasi tomonidan belgilanadi.
    28-bob. Xodim mehnatining xususiyati bilan bog‘liq bo‘lgan mehnatni huquqiy jihatdan
    tartibga solishning o‘ziga xos xususiyatlari
    1-§. Tashkilot rahbarining, uning o‘rinbosarlarining, tashkilot bosh buxgalterining va
    tashkilot alohida bo‘linmasi rahbarining mehnatini huquqiy jihatdan tartibga solishning
    o‘ziga xos xususiyatlari
    Homiladorlik yoki farzandlar borligi bilan bog‘liq sabablarga ko‘ra ishga qabul qilmaslik qonunga xilofmi? Ishga qabul qilishni qonunga xilof ravishda rad etishga yo‘l qo‘yilmaydi.
    Quyidagilar ishga qabul qilishni qonunga xilof ravishda rad etishdir:
    mehnat va mashg‘ulotlar sohasida kamsitishni taqiqlash to‘g‘risidagi talablarni buzish;
    ish beruvchi tomonidan ishga taklif etilgan shaxslarni ishga qabul qilmaslik;
    ish beruvchi qonunga muvofiq mehnat shartnomasini tuzishi shart bo‘lgan shaxslarni (ish
    o‘rinlarining belgilangan eng k am soni hisobiga ishga yuborilgan shaxslarni, ish beruvchi alohida
    asoslar bo‘yicha mehnat shartnomasini bekor qilgan shaxslarni, ular qayta ishga qabul qilingan
    taqdirda va boshqalarni) ishga qabul qilmaslik; homiladorlik yoki farzandlar borligi bilan bog‘liq sabablarga ko‘ra ishga qabul qilmaslik;
    Oldingi tahrirga qarang.
    sudlanganligi, shu jumladan tugallangan va olib tashlangan sudlanganligi sababli shaxslarni
    ishga qabul qi lmaslik, bundan qonunchilikda nazarda tutilgan hollar mustasno, yoxud shaxslarni
    ularning qarindoshlari sudlanganligi, shu j...
    Xizmat safariga yuborish uchun nogironligi bo‘lgan xodimlarning roziligi qanday ahamiyatga ega {chapter} va {section}da? Nogironligi bo‘lgan xodimlarni xizmat safariga yuborishga, tungi ishlarga, ish vaqtidan
    tashqari ishlarga hamda dam olish va ishlanmaydigan bayram kunlaridagi ishlarga jalb qilishga faqat
    ularning roziligi bilan, agar ushbu xodimlar uchun bunday ishlar tibbiy -ijtimoiy ekspert komissiyasi
    tavsiyalarida taqiqlanmagan bo‘lsa, yo‘l qo‘yiladi.
  • Loss: MatryoshkaLoss with these parameters:
    {
    "loss": "MultipleNegativesRankingLoss",
    "matryoshka_dims": [
        1024,
        768,
        512,
        256,
        128,
        64
    ],
    "matryoshka_weights": [
        1,
        1,
        1,
        1,
        1,
        1
    ],
    "n_dims_per_step": -1
}

Training Hyperparameters

Non-Default Hyperparameters

  • eval_strategy: epoch
  • learning_rate: 2e-05
  • num_train_epochs: 4
  • lr_scheduler_type: cosine
  • warmup_ratio: 0.1
  • fp16: True
  • tf32: False
  • load_best_model_at_end: True
  • optim: adamw_torch_fused
  • batch_sampler: no_duplicates

All Hyperparameters

Click to expand
  • overwrite_output_dir: False
  • do_predict: False
  • eval_strategy: epoch
  • prediction_loss_only: True
  • per_device_train_batch_size: 8
  • per_device_eval_batch_size: 8
  • per_gpu_train_batch_size: None
  • per_gpu_eval_batch_size: None
  • gradient_accumulation_steps: 1
  • eval_accumulation_steps: None
  • torch_empty_cache_steps: None
  • learning_rate: 2e-05
  • weight_decay: 0.0
  • adam_beta1: 0.9
  • adam_beta2: 0.999
  • adam_epsilon: 1e-08
  • max_grad_norm: 1.0
  • num_train_epochs: 4
  • max_steps: -1
  • lr_scheduler_type: cosine
  • lr_scheduler_kwargs: {}
  • warmup_ratio: 0.1
  • warmup_steps: 0
  • log_level: passive
  • log_level_replica: warning
  • log_on_each_node: True
  • logging_nan_inf_filter: True
  • save_safetensors: True
  • save_on_each_node: False
  • save_only_model: False
  • restore_callback_states_from_checkpoint: False
  • no_cuda: False
  • use_cpu: False
  • use_mps_device: False
  • seed: 42
  • data_seed: None
  • jit_mode_eval: False
  • use_ipex: False
  • bf16: False
  • fp16: True
  • fp16_opt_level: O1
  • half_precision_backend: auto
  • bf16_full_eval: False
  • fp16_full_eval: False
  • tf32: False
  • local_rank: 0
  • ddp_backend: None
  • tpu_num_cores: None
  • tpu_metrics_debug: False
  • debug: []
  • dataloader_drop_last: False
  • dataloader_num_workers: 0
  • dataloader_prefetch_factor: None
  • past_index: -1
  • disable_tqdm: False
  • remove_unused_columns: True
  • label_names: None
  • load_best_model_at_end: True
  • ignore_data_skip: False
  • fsdp: []
  • fsdp_min_num_params: 0
  • fsdp_config: {'min_num_params': 0, 'xla': False, 'xla_fsdp_v2': False, 'xla_fsdp_grad_ckpt': False}
  • fsdp_transformer_layer_cls_to_wrap: None
  • accelerator_config: {'split_batches': False, 'dispatch_batches': None, 'even_batches': True, 'use_seedable_sampler': True, 'non_blocking': False, 'gradient_accumulation_kwargs': None}
  • deepspeed: None
  • label_smoothing_factor: 0.0
  • optim: adamw_torch_fused
  • optim_args: None
  • adafactor: False
  • group_by_length: False
  • length_column_name: length
  • ddp_find_unused_parameters: None
  • ddp_bucket_cap_mb: None
  • ddp_broadcast_buffers: False
  • dataloader_pin_memory: True
  • dataloader_persistent_workers: False
  • skip_memory_metrics: True
  • use_legacy_prediction_loop: False
  • push_to_hub: False
  • resume_from_checkpoint: None
  • hub_model_id: None
  • hub_strategy: every_save
  • hub_private_repo: None
  • hub_always_push: False
  • gradient_checkpointing: False
  • gradient_checkpointing_kwargs: None
  • include_inputs_for_metrics: False
  • include_for_metrics: []
  • eval_do_concat_batches: True
  • fp16_backend: auto
  • push_to_hub_model_id: None
  • push_to_hub_organization: None
  • mp_parameters:
  • auto_find_batch_size: False
  • full_determinism: False
  • torchdynamo: None
  • ray_scope: last
  • ddp_timeout: 1800
  • torch_compile: False
  • torch_compile_backend: None
  • torch_compile_mode: None
  • dispatch_batches: None
  • split_batches: None
  • include_tokens_per_second: False
  • include_num_input_tokens_seen: False
  • neftune_noise_alpha: None
  • optim_target_modules: None
  • batch_eval_metrics: False
  • eval_on_start: False
  • use_liger_kernel: False
  • eval_use_gather_object: False
  • average_tokens_across_devices: False
  • prompts: None
  • batch_sampler: no_duplicates
  • multi_dataset_batch_sampler: proportional

Training Logs

Click to expand
Epoch Step Training Loss dim_1024_cosine_ndcg@10 dim_768_cosine_ndcg@10 dim_512_cosine_ndcg@10 dim_256_cosine_ndcg@10 dim_128_cosine_ndcg@10 dim_64_cosine_ndcg@10
0.0169 10 2.468 - - - - - -
0.0337 20 3.0476 - - - - - -
0.0506 30 2.0878 - - - - - -
0.0675 40 2.1392 - - - - - -
0.0843 50 2.3539 - - - - - -
0.1012 60 2.367 - - - - - -
0.1180 70 1.6277 - - - - - -
0.1349 80 2.0299 - - - - - -
0.1518 90 1.7242 - - - - - -
0.1686 100 1.5173 - - - - - -
0.1855 110 1.6598 - - - - - -
0.2024 120 1.0105 - - - - - -
0.2192 130 1.4555 - - - - - -
0.2361 140 0.3602 - - - - - -
0.2530 150 0.8921 - - - - - -
0.2698 160 0.6716 - - - - - -
0.2867 170 0.7469 - - - - - -
0.3035 180 1.0121 - - - - - -
0.3204 190 0.5142 - - - - - -
0.3373 200 3.1294 - - - - - -
0.3541 210 1.5231 - - - - - -
0.3710 220 0.8671 - - - - - -
0.3879 230 1.8561 - - - - - -
0.4047 240 1.3404 - - - - - -
0.4216 250 1.4122 - - - - - -
0.4384 260 1.1002 - - - - - -
0.4553 270 1.2149 - - - - - -
0.4722 280 2.1969 - - - - - -
0.4890 290 1.0054 - - - - - -
0.5059 300 1.1025 - - - - - -
0.5228 310 0.7316 - - - - - -
0.5396 320 1.648 - - - - - -
0.5565 330 1.0714 - - - - - -
0.5734 340 0.4809 - - - - - -
0.5902 350 0.3814 - - - - - -
0.6071 360 1.6564 - - - - - -
0.6239 370 1.0824 - - - - - -
0.6408 380 0.9652 - - - - - -
0.6577 390 1.2368 - - - - - -
0.6745 400 1.7904 - - - - - -
0.6914 410 0.8324 - - - - - -
0.7083 420 1.655 - - - - - -
0.7251 430 1.1056 - - - - - -
0.7420 440 1.6926 - - - - - -
0.7589 450 1.1129 - - - - - -
0.7757 460 1.3117 - - - - - -
0.7926 470 0.9942 - - - - - -
0.8094 480 1.0258 - - - - - -
0.8263 490 1.5217 - - - - - -
0.8432 500 0.8946 - - - - - -
0.8600 510 0.8951 - - - - - -
0.8769 520 0.5615 - - - - - -
0.8938 530 1.6551 - - - - - -
0.9106 540 0.2336 - - - - - -
0.9275 550 0.9635 - - - - - -
0.9444 560 0.6709 - - - - - -
0.9612 570 0.9109 - - - - - -
0.9781 580 1.7157 - - - - - -
0.9949 590 1.2344 - - - - - -
1.0 593 - 0.6764 0.6677 0.6679 0.6539 0.6370 0.6155
1.0118 600 0.2666 - - - - - -
1.0287 610 0.8451 - - - - - -
1.0455 620 0.7215 - - - - - -
1.0624 630 0.3526 - - - - - -
1.0793 640 0.7853 - - - - - -
1.0961 650 0.8001 - - - - - -
1.1130 660 0.2595 - - - - - -
1.1298 670 0.4533 - - - - - -
1.1467 680 0.5806 - - - - - -
1.1636 690 0.4952 - - - - - -
1.1804 700 0.7964 - - - - - -
1.1973 710 0.7831 - - - - - -
1.2142 720 0.5613 - - - - - -
1.2310 730 0.6759 - - - - - -
1.2479 740 0.4816 - - - - - -
1.2648 750 0.5292 - - - - - -
1.2816 760 0.3936 - - - - - -
1.2985 770 0.7487 - - - - - -
1.3153 780 0.8308 - - - - - -
1.3322 790 0.3518 - - - - - -
1.3491 800 0.8495 - - - - - -
1.3659 810 1.0201 - - - - - -
1.3828 820 0.7711 - - - - - -
1.3997 830 0.6631 - - - - - -
1.4165 840 0.8094 - - - - - -
1.4334 850 0.5915 - - - - - -
1.4503 860 0.689 - - - - - -
1.4671 870 0.3538 - - - - - -
1.4840 880 0.4916 - - - - - -
1.5008 890 1.0626 - - - - - -
1.5177 900 0.7237 - - - - - -
1.5346 910 0.5194 - - - - - -
1.5514 920 0.682 - - - - - -
1.5683 930 0.452 - - - - - -
1.5852 940 0.8517 - - - - - -
1.6020 950 0.3138 - - - - - -
1.6189 960 1.0786 - - - - - -
1.6358 970 0.683 - - - - - -
1.6526 980 0.288 - - - - - -
1.6695 990 0.4779 - - - - - -
1.6863 1000 0.5353 - - - - - -
1.7032 1010 1.0529 - - - - - -
1.7201 1020 0.3482 - - - - - -
1.7369 1030 1.2722 - - - - - -
1.7538 1040 0.2862 - - - - - -
1.7707 1050 0.5556 - - - - - -
1.7875 1060 0.3363 - - - - - -
1.8044 1070 0.3817 - - - - - -
1.8212 1080 0.787 - - - - - -
1.8381 1090 0.8169 - - - - - -
1.8550 1100 0.8241 - - - - - -
1.8718 1110 0.8071 - - - - - -
1.8887 1120 0.7825 - - - - - -
1.9056 1130 0.6786 - - - - - -
1.9224 1140 0.2086 - - - - - -
1.9393 1150 0.8414 - - - - - -
1.9562 1160 0.7762 - - - - - -
1.9730 1170 0.5421 - - - - - -
1.9899 1180 0.2344 - - - - - -
2.0 1186 - 0.7265 0.7258 0.7167 0.7084 0.7002 0.6757
2.0067 1190 0.1232 - - - - - -
2.0236 1200 0.473 - - - - - -
2.0405 1210 0.2913 - - - - - -
2.0573 1220 0.27 - - - - - -
2.0742 1230 0.33 - - - - - -
2.0911 1240 0.3323 - - - - - -
2.1079 1250 0.2355 - - - - - -
2.1248 1260 0.1089 - - - - - -
2.1417 1270 0.245 - - - - - -
2.1585 1280 0.4385 - - - - - -
2.1754 1290 0.3904 - - - - - -
2.1922 1300 0.4299 - - - - - -
2.2091 1310 0.1338 - - - - - -
2.2260 1320 0.2211 - - - - - -
2.2428 1330 0.2363 - - - - - -
2.2597 1340 0.0486 - - - - - -
2.2766 1350 0.1347 - - - - - -
2.2934 1360 0.1469 - - - - - -
2.3103 1370 0.064 - - - - - -
2.3272 1380 0.2582 - - - - - -
2.3440 1390 0.5994 - - - - - -
2.3609 1400 0.4847 - - - - - -
2.3777 1410 0.7184 - - - - - -
2.3946 1420 0.2852 - - - - - -
2.4115 1430 0.4838 - - - - - -
2.4283 1440 0.2932 - - - - - -
2.4452 1450 0.2452 - - - - - -
2.4621 1460 0.3531 - - - - - -
2.4789 1470 0.2666 - - - - - -
2.4958 1480 0.2835 - - - - - -
2.5126 1490 0.4196 - - - - - -
2.5295 1500 0.2563 - - - - - -
2.5464 1510 0.242 - - - - - -
2.5632 1520 0.4055 - - - - - -
2.5801 1530 0.489 - - - - - -
2.5970 1540 0.055 - - - - - -
2.6138 1550 0.6144 - - - - - -
2.6307 1560 0.9092 - - - - - -
2.6476 1570 0.6883 - - - - - -
2.6644 1580 0.4246 - - - - - -
2.6813 1590 0.317 - - - - - -
2.6981 1600 0.134 - - - - - -
2.7150 1610 0.2629 - - - - - -
2.7319 1620 0.3845 - - - - - -
2.7487 1630 0.4989 - - - - - -
2.7656 1640 0.5606 - - - - - -
2.7825 1650 0.0395 - - - - - -
2.7993 1660 0.2427 - - - - - -
2.8162 1670 0.1805 - - - - - -
2.8331 1680 0.1047 - - - - - -
2.8499 1690 0.717 - - - - - -
2.8668 1700 0.2244 - - - - - -
2.8836 1710 0.202 - - - - - -
2.9005 1720 0.2982 - - - - - -
2.9174 1730 0.1291 - - - - - -
2.9342 1740 0.3133 - - - - - -
2.9511 1750 0.1415 - - - - - -
2.9680 1760 0.2754 - - - - - -
2.9848 1770 0.5691 - - - - - -
3.0 1779 - 0.7298 0.7167 0.721 0.708 0.7126 0.692
3.0017 1780 0.0698 - - - - - -
3.0185 1790 0.3206 - - - - - -
3.0354 1800 0.3665 - - - - - -
3.0523 1810 0.0085 - - - - - -
3.0691 1820 0.2066 - - - - - -
3.0860 1830 0.3554 - - - - - -
3.1029 1840 0.2967 - - - - - -
3.1197 1850 0.0984 - - - - - -
3.1366 1860 0.4303 - - - - - -
3.1535 1870 0.1165 - - - - - -
3.1703 1880 0.1966 - - - - - -
3.1872 1890 0.1865 - - - - - -
3.2040 1900 0.386 - - - - - -
3.2209 1910 0.1836 - - - - - -
3.2378 1920 0.2119 - - - - - -
3.2546 1930 0.0979 - - - - - -
3.2715 1940 0.286 - - - - - -
3.2884 1950 0.1315 - - - - - -
3.3052 1960 0.32 - - - - - -
3.3221 1970 0.5843 - - - - - -
3.3390 1980 0.201 - - - - - -
3.3558 1990 0.3161 - - - - - -
3.3727 2000 0.1855 - - - - - -
3.3895 2010 0.0993 - - - - - -
3.4064 2020 0.2922 - - - - - -
3.4233 2030 0.3549 - - - - - -
3.4401 2040 0.0385 - - - - - -
3.4570 2050 0.3567 - - - - - -
3.4739 2060 0.2036 - - - - - -
3.4907 2070 0.666 - - - - - -
3.5076 2080 0.127 - - - - - -
3.5245 2090 0.1066 - - - - - -
3.5413 2100 0.1094 - - - - - -
3.5582 2110 0.0989 - - - - - -
3.5750 2120 0.1002 - - - - - -
3.5919 2130 0.0959 - - - - - -
3.6088 2140 0.479 - - - - - -
3.6256 2150 0.2854 - - - - - -
3.6425 2160 0.3548 - - - - - -
3.6594 2170 0.2801 - - - - - -
3.6762 2180 0.2012 - - - - - -
3.6931 2190 0.3343 - - - - - -
3.7099 2200 0.4601 - - - - - -
3.7268 2210 0.1198 - - - - - -
3.7437 2220 0.152 - - - - - -
3.7605 2230 0.0899 - - - - - -
3.7774 2240 0.2245 - - - - - -
3.7943 2250 0.4322 - - - - - -
3.8111 2260 0.1466 - - - - - -
3.8280 2270 0.2181 - - - - - -
3.8449 2280 0.441 - - - - - -
3.8617 2290 0.4819 - - - - - -
3.8786 2300 0.3004 - - - - - -
3.8954 2310 0.1952 - - - - - -
3.9123 2320 0.2417 - - - - - -
3.9292 2330 0.4047 - - - - - -
3.9460 2340 0.2326 - - - - - -
3.9629 2350 0.1564 - - - - - -
3.9798 2360 0.1566 - - - - - -
3.9966 2370 0.1281 - - - - - -
4.0 2372 - 0.7326 0.7268 0.7245 0.7120 0.7055 0.7055
  • The bold row denotes the saved checkpoint.

Framework Versions

  • Python: 3.11.11
  • Sentence Transformers: 3.4.1
  • Transformers: 4.47.1
  • PyTorch: 2.5.1+cu124
  • Accelerate: 1.2.1
  • Datasets: 3.2.0
  • Tokenizers: 0.21.0

Citation

BibTeX

Sentence Transformers 

@inproceedings{reimers-2019-sentence-bert,
    title = "Sentence-BERT: Sentence Embeddings using Siamese BERT-Networks",
    author = "Reimers, Nils and Gurevych, Iryna",
    booktitle = "Proceedings of the 2019 Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing",
    month = "11",
    year = "2019",
    publisher = "Association for Computational Linguistics",
    url = "https://arxiv.org/abs/1908.10084",
}

MatryoshkaLoss 

@misc{kusupati2024matryoshka,
    title={Matryoshka Representation Learning},
    author={Aditya Kusupati and Gantavya Bhatt and Aniket Rege and Matthew Wallingford and Aditya Sinha and Vivek Ramanujan and William Howard-Snyder and Kaifeng Chen and Sham Kakade and Prateek Jain and Ali Farhadi},
    year={2024},
    eprint={2205.13147},
    archivePrefix={arXiv},
    primaryClass={cs.LG}
}

MultipleNegativesRankingLoss 

@misc{henderson2017efficient,
    title={Efficient Natural Language Response Suggestion for Smart Reply},
    author={Matthew Henderson and Rami Al-Rfou and Brian Strope and Yun-hsuan Sung and Laszlo Lukacs and Ruiqi Guo and Sanjiv Kumar and Balint Miklos and Ray Kurzweil},
    year={2017},
    eprint={1705.00652},
    archivePrefix={arXiv},
    primaryClass={cs.CL}
}