metadata
language:
- it
license: apache-2.0
datasets:
- squad_it
tags:
- italian
- sequence-to-sequence
- question-generation
- squad_it
- text2text-generation
widget:
- text: >-
Le conoscenze mediche erano stagnanti durante il Medioevo. Il resoconto
più autorevole di allora è venuto dalla facoltà di medicina di Parigi in
un rapporto al re di Francia che ha incolpato i cieli, sotto forma di una
congiunzione di tre pianeti nel 1345 che causò una "grande pestilenza
nell' aria". Questa relazione è diventata la prima e più diffusa di una
serie di casi di peste che cercava di dare consigli ai malati. Che la
peste fosse causata dalla cattiva aria divenne la teoria più accettata.
Oggi, questo è conosciuto come la teoria di Miasma. La parola "peste" non
aveva un significato particolare in questo momento, e solo la ricorrenza
dei focolai durante il Medioevo gli diede il nome che è diventato il
termine medico. Risposta: re di Francia
- text: >-
Il 14 aprile 2011, ABC ha annullato le lunghe opere di sapone All My
Children e One Life to Live dopo 41 e 43 anni in onda, rispettivamente (in
seguito al contraccolpo dei tifosi, ABC ha venduto i diritti ad entrambi
gli spettacoli a Prospect Park, che alla fine ha rilanciato i saponi su
Hulu per un' ulteriore stagione nel 2013 e con entrambe le società che si
citano in giudizio per accuse di interferenza con il processo di rilancio
degli spettacoli, mancato pagamento delle tasse di licenza. Il
talk/lifestyle show che ha sostituito One Life to Live, The Revolution,
non è riuscito a generare giudizi soddisfacenti ed è stato a sua volta
annullato dopo soli sette mesi. La stagione 2011-12 ha visto l' ABC cadere
al quarto posto nel 18-49 demografico nonostante rinnovando una manciata
di nuovi spettacoli (compresi i drammi matricole Scandal, Revenge e Once
Upon a Time) per la seconda stagione. Risposta: Hulu
- text: >-
L' American Broadcasting Company (ABC) (stlized nel suo logo come abc dal
1957) è una rete televisiva commerciale americana trasmissione televisiva
che è di proprietà del Disney-ABC Television Group, una controllata della
divisione Disney Media Networks di The Walt Disney Company. La rete fa
parte delle grandi reti televisive Big Three. La rete ha sede a Columbus
Avenue e West 66th Street a Manhattan, con ulteriori uffici e stabilimenti
di produzione a New York City, Los Angeles e Burbank, California.
Risposta: Manhattan
- text: >-
La disobbedienza civile non rivoluzionaria è una semplice disobbedienza
delle leggi sulla base del fatto che sono giudicate "sbagliate" da una
coscienza individuale, o come parte di uno sforzo per rendere alcune leggi
inefficaci, per causarne l' abrogazione, o per esercitare pressioni per
ottenere i propri desideri politici su qualche altra questione. La
disobbedienza civile rivoluzionaria è più che altro un tentativo attivo di
rovesciare un governo (o di cambiare le tradizioni culturali, i costumi
sociali, le credenze religiose, ecc. La rivoluzione non deve
necessariamente essere politica, cioè "rivoluzione culturale", implica
semplicemente un cambiamento radicale e diffuso in una sezione del tessuto
sociale). Gli atti di Gandhi sono stati descritti come disobbedienza
civile rivoluzionaria. È stato affermato che gli ungheresi sotto Ferenc
Deák hanno diretto una disobbedienza civile rivoluzionaria contro il
governo austriaco. Thoreau ha anche scritto di disobbedienza civile
realizzando "rivoluzione pacifica". Howard Zinn, Harvey Wheeler e altri
hanno identificato il diritto sposato nella Dichiarazione d' Indipendenza
di "alterare o abolire" un governo ingiusto come principio di
disobbedienza civile. Risposta: Ferenc Deák
metrics:
- rouge
- bertscore
model-index:
- name: it5-small-question-generation
results:
- task:
type: question-generation
name: Question generation
dataset:
type: squad_it
name: SQuAD-IT
metrics:
- type: rouge1
value: 0.367
name: Test Rouge1
- type: rouge2
value: 0.189
name: Test Rouge2
- type: rougeL
value: 0.344
name: Test RougeL
- type: bertscore
value: 0.505
name: Test BERTScore
args:
- model_type: dbmdz/bert-base-italian-xxl-uncased
- lang: it
- num_layers: 10
- rescale_with_baseline: true
- baseline_path: bertscore_baseline_ita.tsv
co2_eq_emissions:
emissions: 8g
source: Google Cloud Platform Carbon Footprint
training_type: fine-tuning
geographical_location: Eemshaven, Netherlands, Europe
hardware_used: 1 TPU v3-8 VM
thumbnail: https://gsarti.com/publication/it5/featured.png
IT5 Small for Question Generation 💭 🇮🇹
This repository contains the checkpoint for the IT5 Small model fine-tuned on question generation on the SQuAD-IT corpus as part of the experiments of the paper IT5: Large-scale Text-to-text Pretraining for Italian Language Understanding and Generation by Gabriele Sarti and Malvina Nissim.
A comprehensive overview of other released materials is provided in the gsarti/it5 repository. Refer to the paper for additional details concerning the reported scores and the evaluation approach.
Using the model
Model checkpoints are available for usage in Tensorflow, Pytorch and JAX. They can be used directly with pipelines as:
from transformers import pipelines
qg = pipeline("text2text-generation", model='it5/it5-small-question-generation')
qg("Le conoscenze mediche erano stagnanti durante il Medioevo. Il resoconto più autorevole di allora è venuto dalla facoltà di medicina di Parigi in un rapporto al re di Francia che ha incolpato i cieli, sotto forma di una congiunzione di tre pianeti nel 1345 che causò una "grande pestilenza nell\' aria". Questa relazione è diventata la prima e più diffusa di una serie di casi di peste che cercava di dare consigli ai malati. Che la peste fosse causata dalla cattiva aria divenne la teoria più accettata. Oggi, questo è conosciuto come la teoria di Miasma. La parola "peste" non aveva un significato particolare in questo momento, e solo la ricorrenza dei focolai durante il Medioevo gli diede il nome che è diventato il termine medico. Risposta: re di Francia")
>>> [{"generated_text": "Per chi è stato redatto il referto medico?"}]
or loaded using autoclasses:
from transformers import AutoTokenizer, AutoModelForSeq2SeqLM
tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("it5/it5-small-question-generation")
model = AutoModelForSeq2SeqLM.from_pretrained("it5/it5-small-question-generation")
If you use this model in your research, please cite our work as:
@article{sarti-nissim-2022-it5,
title={{IT5}: Large-scale Text-to-text Pretraining for Italian Language Understanding and Generation},
author={Sarti, Gabriele and Nissim, Malvina},
journal={ArXiv preprint 2203.03759},
url={https://arxiv.org/abs/2203.03759},
year={2022},
month={mar}
}