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 - jslin09/Fraud_Case_Verdicts
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 - legal
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   example_title: 生成竊盜罪之犯罪事實
 - text: 騙人布意圖為自己不法所有，基於詐欺取財之犯意，
   example_title: 生成詐欺罪之犯罪事實
-- text: '森上梅前明知其無資力支付酒店消費，亦無付款意願，竟意圖為自己不法之所有，'
+- text: 森上梅前明知其無資力支付酒店消費，亦無付款意願，竟意圖為自己不法之所有，
   example_title: 生成吃霸王餐之詐欺犯罪事實
 ---
 
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 本模型是以司法院公開之刑事判決書（案由為詐欺）為資料集，以判決書中之「犯罪事實」欄之內容為素材，基於 [BLOOM 560m](https://huggingface.co/bigscience/bloomz-560m) 小模型進行遷移學習訓練。在本網頁進行測試時，請在模型載入完畢並生成第一小句後，持續按下Compute按鈕，就能持續生成文字。或是輸入自己想要測試的資料到文字框中進行測試。
 
 # 使用範例
-如果要在自己的程式中調用本模型，可以參考下列的程式碼透過 API 呼叫的方式來生成刑事判決書「犯罪事實」欄的內容。
+如果要在自己的程式中調用本模型，可以參考下列的 Python 程式碼，藉由呼叫 API 的方式來生成刑事判決書「犯罪事實」欄的內容。
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   <code>
 import requests, json