章末小测验

让我们测试一下您在本章中学到了什么！

1.你能利用Grado做什么？

2.Grado只在 PyTorch 模型上工作

3.你可以在哪里发布一个 GRadio 演示？

4.Gdio 主要是为 NLP 模型设计的

5.下列哪些特性是由 Grado 支持的？

6.下列哪一种是从 Hub 或 Spaces 加载 Huggging Face 模型的有效方法？

7.创建您的 Gradio 接口时，您必须添加以下步骤：

8.Gradio 库包括以下哪些组件？

9.Gradio允许你做什么？

10.你可以共享一个 Blocks 演示的公共链接，并创建一个 Blocks 的演示在HuggingFace空间。