SetFit with mini1013/master_domain

This is a SetFit model that can be used for Text Classification. This SetFit model uses mini1013/master_domain as the Sentence Transformer embedding model. A LogisticRegression instance is used for classification.

The model has been trained using an efficient few-shot learning technique that involves:

  1. Fine-tuning a Sentence Transformer with contrastive learning.
  2. Training a classification head with features from the fine-tuned Sentence Transformer.

Model Details

Model Description

Model Sources

Model Labels

Label Examples
0
  • '휘또뷔스뜨 플러스 데콜테 50ml (가슴 에센스) ssg > 뷰티 > 헤어/바디 > 바디케어 > 바디로션/크림;SSG.COM/바디케어/바디로션/크림/오일/바디로션/크림;(#M)SSG.COM>바디케어>바디로션/크림/오일>바디로션/크림 ssg > 뷰티 > 바디케어 > 바디로션/크림/오일'
  • '메디필 나이테 실 넥크림 100ml (#M)11st>스킨케어>탄력크림>탄력크림 11st > 뷰티 > 스킨케어 > 탄력크림 > 탄력크림'
  • '[1만원 상품권][4][단독] 기적의 크림 60ml 세트 (+18만 5천원 상당 넥/데콜테 크림) 모이스춰라이징 소프트 크림 ssg > 뷰티 > 스킨케어 > 크림;ssg > 뷰티 > 명품화장품 > 스킨케어 세트;ssg > 뷰티 > 스킨케어 > 스킨케어세트 ssg > 뷰티 > 스킨케어 > 크림'
4
  • '[랑콤] 토닉 꽁포르 400ml 세트 (+이드라젠 크림 30ml 용량 추가 증정) 없음 (#M)홈>스킨케어>스킨/토너 HMALL > 현대백화점 > 화장품 > 스킨케어 > 스킨로션/미스트'
  • '아이오페 라이브 리프트 소프너 스킨 인텐시브 150ml MinSellAmount (#M)화장품/향수>스킨케어>스킨/토너 Gmarket > 뷰티 > 화장품/향수 > 스킨케어 > 스킨/토너'
  • '설린수 150ml 150~300ml LotteOn > 뷰티 > 스킨케어 > 스킨/토너 LotteOn > 뷰티 > 스킨케어 > 스킨/토너'
8
  • '그린티 히알루론산 로션 170mL 레티놀 시카 흔적 앰플 30mL + 레티놀 앰플 7mL (#M)위메프 > 뷰티 > 남성화장품 > 남성 스킨케어 > 남성스킨 위메프 > 뷰티 > 남성화장품 > 남성 스킨케어 > 남성스킨'
  • '아이오페 바이오 컨디셔닝 에센스 168ml 아이오페 바이오 컨디셔닝 에센스 216ml (#M)홈>화장품/미용>스킨케어>에센스 Naverstore > 화장품/미용 > 스킨케어 > 에센스'
  • '퓨어샷 나이트 리부트 세럼 50ml LotteOn > 백화점 TAP > 명품화장품 > 메인 배너 (PC) LotteOn > 뷰티 > 럭셔리 스킨케어 > 에센스/세럼'
9
  • '더테라피 로얄메이드 오일블렌딩 크림 50ml/JL MinSellAmount (#M)화장품/향수>스킨케어>크림/젤 Gmarket > 뷰티 > 화장품/향수 > 스킨케어 > 크림/젤'
  • '닥터지 레드 블레미쉬 클리어 수딩크림 70ml × 3개 Coupang > 뷰티 > 선물세트/키트 > 선물세트 > 스킨케어;(#M)쿠팡 홈>뷰티>선물세트/키트>선물세트>스킨케어 Coupang > 뷰티 > 선물세트/키트 > 선물세트 > 스킨케어'
  • '유리아쥬 제모스 세라뜨 200ml /HY MinSellAmount (#M)화장품/향수>스킨케어>크림/젤 Gmarket > 뷰티 > 화장품/향수 > 스킨케어 > 크림/젤'
6
  • '워터뱅크 크림 아이젤 라네즈 아이케어 보습 (#M)홈>화장품/미용>스킨케어>로션 Naverstore > 화장품/미용 > 스킨케어 > 로션'
  • '엑스트라 아이 리페어 인텐스 1+1 LotteOn > 백화점 > 뷰티 > 상단 배너 (Mobile) LotteOn > 뷰티 > 럭셔리 스킨케어 > 아이케어/넥케어'
  • '골드마스크 구매시 설화수샘플 자음생아이크림 7장증정 (#M)위메프 > 뷰티 > 스킨케어 > 팩/마스크 > 마스크시트팩 위메프 > 뷰티 > 스킨케어 > 팩/마스크 > 마스크시트팩'
1
  • '[최신제조] 설화수 자음유액 125ml LotteOn > 뷰티 > 스킨케어 > 아이케어/넥케어 LotteOn > 뷰티 > 스킨케어 > 아이케어/넥케어'
  • '바비 브라운 인텐시브 스킨 세럼 레디언스 에멀전 바비 브라운 인텐시브 스킨 세럼 레디언스 에멀전 홈>스킨케어>스킨/로션/올인원>스킨/토너;(#M)홈>스킨케어>토너/로션/올인원>스킨/토너 OLIVEYOUNG > 스킨케어 > 토너/로션/올인원 > 스킨/토너'
  • '한율 빨간쌀 진액에멀젼 125ml/로션+보습+피부방어력+피부장벽 LotteOn > 뷰티 > 스킨케어 > 아이케어/넥케어 LotteOn > 뷰티 > 스킨케어 > 아이케어/넥케어'
3
  • '은율 모이스처 글로우 멀티밤 10g 12개 LotteOn > 뷰티 > 남성화장품 > 남성화장품세트 LotteOn > 뷰티 > 남성화장품 > 남성화장품세트'
  • 'KAHI 가히 1+1 링클바운스 멀티밤 수분 주름 스틱 보습 주름케어 LotteOn > 뷰티 > 스킨케어 > 미스트 LotteOn > 뷰티 > 스킨케어 > 미스트'
  • '가히 서울 링클 바운스 멀티밤 9g LotteOn > 뷰티 > 스킨케어 > 크림 LotteOn > 뷰티 > 스킨케어 > 크림'
7
  • 'NEW 모이스춰 써지 아이 96-아워 하이드로 컨센트레이트 15ml LotteOn > 뷰티 > 스킨케어 > 아이케어 LotteOn > 뷰티 > 럭셔리 스킨케어 > 아이케어/넥케어'
  • 'SNP 골드 콜라겐 니들 패치 3박스 (24매) (#M)11st>스킨케어>팩/마스크>고무팩 11st > 뷰티 > 스킨케어 > 팩/마스크 > 고무팩'
  • '프럼네이처 골드 하이드로겔 아이패치 60매입 × 1개 쿠팡 홈>뷰티>스킨케어>마스크/팩>코팩/기타패치>아이 패치;쿠팡 홈>뷰티>스킨케어>마스크/팩>패치/코팩>기타패치;(#M)쿠팡 홈>뷰티>스킨케어>마스크/팩>패치/코팩>아이 패치 Coupang > 뷰티 > 스킨케어 > 마스크/팩 > 패치/코팩 > 아이 패치'
10
  • '블랙티 유스 인핸싱 오일 30mL LotteOn > 뷰티 > 스킨케어 > 오일 LotteOn > 뷰티 > 스킨케어 > 오일'
  • '[3월][한정] 아베이 로얄 유쓰 워터리 오일 50ml 세트 아베이 로얄 유쓰 워터리 오일 LotteOn > 뷰티 > 명품화장품 > 스킨케어 > 오일 LotteOn > 뷰티 > 명품화장품 > 스킨케어 > 오일'
  • '청미정 비타민나무 페이스오일 LotteOn > 뷰티 > 스킨케어 > 오일 LotteOn > 뷰티 > 스킨케어 > 오일'
2
  • '[본사직영] 글로우 스킨밤 투 고 미스트 80 ml 위메프 > 뷰티 > 메이크업 > 립 메이크업;위메프 > 뷰티 > 메이크업 > 립 메이크업 > 립글로즈;위메프 > 뷰티 > 스킨케어 > 앰플/에센스/세럼 > 에센스;위메프 > 뷰티 > 스킨케어 > 미스트;(#M)위메프 > 뷰티 > 스킨케어 > 미스트 > 미스트 위메프 > 뷰티 > 스킨케어 > 미스트'
  • '메이블린 뉴욕 래스팅 픽스 스프레이 60ml × 1개 LotteOn > 뷰티 > 메이크업 > 베이스메이크업 > 베이스/프라이머 LotteOn > 뷰티 > 메이크업 > 베이스메이크업 > 베이스/프라이머'
  • '(아벤느 공식판매) 오떼르말 300ml(1+1)_AN08-2 A 화장품
5
  • '아이오페 여성화장품 라이브 리프트 스페셜 2종세트 MinSellAmount (#M)화장품/향수>스킨케어>페이스오일 Gmarket > 뷰티 > 화장품/향수 > 스킨케어 > 페이스오일'
  • '설화수 탄력 에센셜 3종기획세트 탄력크림 기초화장품 30대여자화장품 추천 LotteOn > 뷰티 > 스킨케어 > 화장품세트 LotteOn > 뷰티 > 스킨케어 > 화장품세트'
  • '그린티 스킨케어세트 이니스프리 그린티세트 밸런싱 (#M)위메프 > 생활·주방용품 > 바디/헤어 > 바디로션/핸드/풋 > 생활선물세트 위메프 > 뷰티 > 바디/헤어 > 바디로션/핸드/풋 > 생활선물세트'

Evaluation

Metrics

Label Accuracy
all 0.9127

Uses

Direct Use for Inference

First install the SetFit library:

pip install setfit

Then you can load this model and run inference.

from setfit import SetFitModel

# Download from the 🤗 Hub
model = SetFitModel.from_pretrained("mini1013/master_item_top_bt9")
# Run inference
preds = model("마몽드 로즈워터 토너 500ml × 1개 (#M)쿠팡 홈>뷰티>스킨케어>스킨 Coupang > 뷰티 > 스킨케어 > 스킨")

Training Details

Training Set Metrics

Training set Min Median Max
Word count 10 20.6873 55
Label Training Sample Count
0 50
1 50
2 50
3 50
4 50
5 50
6 50
7 50
8 50
9 50
10 50

Training Hyperparameters

  • batch_size: (64, 64)
  • num_epochs: (30, 30)
  • max_steps: -1
  • sampling_strategy: oversampling
  • num_iterations: 100
  • body_learning_rate: (2e-05, 1e-05)
  • head_learning_rate: 0.01
  • loss: CosineSimilarityLoss
  • distance_metric: cosine_distance
  • margin: 0.25
  • end_to_end: False
  • use_amp: False
  • warmup_proportion: 0.1
  • l2_weight: 0.01
  • seed: 42
  • eval_max_steps: -1
  • load_best_model_at_end: False

Training Results

Epoch Step Training Loss Validation Loss
0.0012 1 0.3079 -
0.0581 50 0.3024 -
0.1163 100 0.288 -
0.1744 150 0.2621 -
0.2326 200 0.2186 -
0.2907 250 0.191 -
0.3488 300 0.1552 -
0.4070 350 0.1255 -
0.4651 400 0.1053 -
0.5233 450 0.0908 -
0.5814 500 0.0691 -
0.6395 550 0.0665 -
0.6977 600 0.053 -
0.7558 650 0.0438 -
0.8140 700 0.0407 -
0.8721 750 0.0325 -
0.9302 800 0.0277 -
0.9884 850 0.0232 -
1.0465 900 0.0197 -
1.1047 950 0.0171 -
1.1628 1000 0.0137 -
1.2209 1050 0.0113 -
1.2791 1100 0.0104 -
1.3372 1150 0.0109 -
1.3953 1200 0.0086 -
1.4535 1250 0.0075 -
1.5116 1300 0.0065 -
1.5698 1350 0.0075 -
1.6279 1400 0.0071 -
1.6860 1450 0.0072 -
1.7442 1500 0.0081 -
1.8023 1550 0.006 -
1.8605 1600 0.0062 -
1.9186 1650 0.0034 -
1.9767 1700 0.0019 -
2.0349 1750 0.0023 -
2.0930 1800 0.0019 -
2.1512 1850 0.0012 -
2.2093 1900 0.0009 -
2.2674 1950 0.0007 -
2.3256 2000 0.0001 -
2.3837 2050 0.0004 -
2.4419 2100 0.0008 -
2.5 2150 0.0011 -
2.5581 2200 0.0012 -
2.6163 2250 0.0009 -
2.6744 2300 0.0008 -
2.7326 2350 0.0006 -
2.7907 2400 0.0001 -
2.8488 2450 0.0002 -
2.9070 2500 0.0002 -
2.9651 2550 0.0004 -
3.0233 2600 0.0 -
3.0814 2650 0.0 -
3.1395 2700 0.0 -
3.1977 2750 0.0 -
3.2558 2800 0.0 -
3.3140 2850 0.0 -
3.3721 2900 0.0 -
3.4302 2950 0.0008 -
3.4884 3000 0.0008 -
3.5465 3050 0.0 -
3.6047 3100 0.0004 -
3.6628 3150 0.0026 -
3.7209 3200 0.0033 -
3.7791 3250 0.0013 -
3.8372 3300 0.0002 -
3.8953 3350 0.001 -
3.9535 3400 0.0006 -
4.0116 3450 0.0 -
4.0698 3500 0.0 -
4.1279 3550 0.0 -
4.1860 3600 0.0 -
4.2442 3650 0.0002 -
4.3023 3700 0.0002 -
4.3605 3750 0.0002 -
4.4186 3800 0.0 -
4.4767 3850 0.0 -
4.5349 3900 0.0 -
4.5930 3950 0.0 -
4.6512 4000 0.0 -
4.7093 4050 0.0 -
4.7674 4100 0.0 -
4.8256 4150 0.0 -
4.8837 4200 0.0 -
4.9419 4250 0.0 -
5.0 4300 0.0 -
5.0581 4350 0.0 -
5.1163 4400 0.0 -
5.1744 4450 0.0 -
5.2326 4500 0.0 -
5.2907 4550 0.0 -
5.3488 4600 0.0 -
5.4070 4650 0.0 -
5.4651 4700 0.0 -
5.5233 4750 0.0 -
5.5814 4800 0.0 -
5.6395 4850 0.0 -
5.6977 4900 0.0 -
5.7558 4950 0.0 -
5.8140 5000 0.0 -
5.8721 5050 0.0 -
5.9302 5100 0.0 -
5.9884 5150 0.0 -
6.0465 5200 0.0 -
6.1047 5250 0.0 -
6.1628 5300 0.0 -
6.2209 5350 0.0 -
6.2791 5400 0.0 -
6.3372 5450 0.0 -
6.3953 5500 0.0 -
6.4535 5550 0.0 -
6.5116 5600 0.0 -
6.5698 5650 0.0 -
6.6279 5700 0.0 -
6.6860 5750 0.0 -
6.7442 5800 0.0 -
6.8023 5850 0.0 -
6.8605 5900 0.0 -
6.9186 5950 0.0 -
6.9767 6000 0.0 -
7.0349 6050 0.0 -
7.0930 6100 0.0 -
7.1512 6150 0.0 -
7.2093 6200 0.0 -
7.2674 6250 0.0 -
7.3256 6300 0.0 -
7.3837 6350 0.0 -
7.4419 6400 0.0 -
7.5 6450 0.0 -
7.5581 6500 0.0 -
7.6163 6550 0.0 -
7.6744 6600 0.0 -
7.7326 6650 0.0 -
7.7907 6700 0.0 -
7.8488 6750 0.0 -
7.9070 6800 0.0 -
7.9651 6850 0.0 -
8.0233 6900 0.0 -
8.0814 6950 0.0005 -
8.1395 7000 0.0089 -
8.1977 7050 0.0043 -
8.2558 7100 0.0012 -
8.3140 7150 0.0003 -
8.3721 7200 0.0003 -
8.4302 7250 0.0003 -
8.4884 7300 0.0001 -
8.5465 7350 0.0 -
8.6047 7400 0.0 -
8.6628 7450 0.0 -
8.7209 7500 0.0 -
8.7791 7550 0.0 -
8.8372 7600 0.0 -
8.8953 7650 0.0 -
8.9535 7700 0.0 -
9.0116 7750 0.0 -
9.0698 7800 0.0 -
9.1279 7850 0.0 -
9.1860 7900 0.0 -
9.2442 7950 0.0 -
9.3023 8000 0.0 -
9.3605 8050 0.0 -
9.4186 8100 0.0 -
9.4767 8150 0.0 -
9.5349 8200 0.0 -
9.5930 8250 0.0 -
9.6512 8300 0.0 -
9.7093 8350 0.0 -
9.7674 8400 0.0 -
9.8256 8450 0.0 -
9.8837 8500 0.0 -
9.9419 8550 0.0 -
10.0 8600 0.0 -
10.0581 8650 0.0 -
10.1163 8700 0.0 -
10.1744 8750 0.0 -
10.2326 8800 0.0 -
10.2907 8850 0.0 -
10.3488 8900 0.0 -
10.4070 8950 0.0 -
10.4651 9000 0.0 -
10.5233 9050 0.0 -
10.5814 9100 0.0 -
10.6395 9150 0.0 -
10.6977 9200 0.0 -
10.7558 9250 0.0 -
10.8140 9300 0.0 -
10.8721 9350 0.0 -
10.9302 9400 0.0 -
10.9884 9450 0.0 -
11.0465 9500 0.0 -
11.1047 9550 0.0 -
11.1628 9600 0.0 -
11.2209 9650 0.0 -
11.2791 9700 0.0 -
11.3372 9750 0.0 -
11.3953 9800 0.0 -
11.4535 9850 0.0 -
11.5116 9900 0.0 -
11.5698 9950 0.0 -
11.6279 10000 0.0 -
11.6860 10050 0.0 -
11.7442 10100 0.0 -
11.8023 10150 0.0 -
11.8605 10200 0.0 -
11.9186 10250 0.0 -
11.9767 10300 0.0 -
12.0349 10350 0.0 -
12.0930 10400 0.0 -
12.1512 10450 0.0 -
12.2093 10500 0.0 -
12.2674 10550 0.0 -
12.3256 10600 0.0 -
12.3837 10650 0.0 -
12.4419 10700 0.0 -
12.5 10750 0.0 -
12.5581 10800 0.0 -
12.6163 10850 0.0 -
12.6744 10900 0.0 -
12.7326 10950 0.0 -
12.7907 11000 0.0 -
12.8488 11050 0.0 -
12.9070 11100 0.0 -
12.9651 11150 0.0 -
13.0233 11200 0.0 -
13.0814 11250 0.0 -
13.1395 11300 0.0 -
13.1977 11350 0.0 -
13.2558 11400 0.0 -
13.3140 11450 0.0 -
13.3721 11500 0.0 -
13.4302 11550 0.0 -
13.4884 11600 0.0 -
13.5465 11650 0.0 -
13.6047 11700 0.0 -
13.6628 11750 0.0 -
13.7209 11800 0.0 -
13.7791 11850 0.0 -
13.8372 11900 0.0 -
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Citation

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