|
--- |
|
license: apache-2.0 |
|
base_model: google/mt5-small |
|
tags: |
|
- summarization |
|
- generated_from_trainer |
|
- music |
|
- song-lyrics |
|
metrics: |
|
- rouge |
|
model-index: |
|
- name: mt5-small-finetuned-genius |
|
results: [] |
|
pipeline_tag: summarization |
|
datasets: |
|
- miscjose/genius-music |
|
|
|
widget: |
|
- text: > |
|
Thought I'd end up with Sean |
|
But he wasn't a match |
|
Wrote some songs about Ricky |
|
Now I listen and laugh |
|
Even almost got married |
|
And for Pete, I'm so thankful |
|
Wish I could say, "Thank you" to Malcolm |
|
'Cause he was an angel |
|
One taught me love |
|
One taught me patience |
|
And one taught me pain |
|
Now, I'm so amazing |
|
Say I've loved and I've lost |
|
But that's not what I see |
|
So, look what I got |
|
Look what you taught me |
|
And for that, I say |
|
Thank you, next (Next) |
|
Thank you, next (Next) |
|
Thank you, next |
|
I'm so fuckin' grateful for my ex |
|
Thank you, next (Next) |
|
Thank you, next (Next) |
|
Thank you, next (Next) |
|
I'm so fuckin'— |
|
Spend more time with my friends |
|
I ain't worried 'bout nothin' |
|
Plus, I met someone else |
|
We havin' better discussions |
|
I know they say I move on too fast |
|
But this one gon' last |
|
'Cause her name is Ari |
|
And I'm so good with that (So good with that) |
|
She taught me love (Love) |
|
She taught me patience (Patience) |
|
How she handles pain (Pain) |
|
That shit's amazing (Yeah, she's amazing) |
|
I've loved and I've lost (Yeah, yeah) |
|
But that's not what I see (Yeah, yeah) |
|
'Cause look what I've found (Yeah, yeah, I've found) |
|
Ain't no need for searching, and for that, I say |
|
Thank you, next (Thank you, next) |
|
Thank you, next (Thank you, next) |
|
Thank you, next (Thank you) |
|
I'm so fuckin' grateful for my ex |
|
Thank you, next (Thank you, next) |
|
Thank you, next (Said thank you, next) |
|
Thank you, next (Next) |
|
I'm so fuckin' grateful for my ex |
|
Thank you, next |
|
Thank you, next |
|
Thank you, next |
|
I'm so fuckin'— |
|
One day I'll walk down the aisle |
|
Holding hands with my mama |
|
I'll be thanking my dad |
|
'Cause she grew from the drama |
|
Only wanna do it once, real bad |
|
Gon' make that shit last |
|
God forbid something happens |
|
Least this song is a smash (Song is a smash) |
|
I've got so much love (Love) |
|
Got so much patience (Patience) |
|
And I've learned from the pain (Pain) |
|
I turned out amazing (Turned out amazing) |
|
Say I've loved and I've lost (Yeah, yeah) |
|
But that's not what I see (Yeah, yeah) |
|
'Cause look what I've found (Yeah, yeah) |
|
Ain't no need for searching |
|
And for that, I say |
|
Thank you, next (Thank you, next) |
|
Thank you, next (Thank you, next) |
|
Thank you, next |
|
I'm so fuckin' grateful for my ex |
|
Thank you, next (Thank you, next) |
|
Thank you, next (Said thank you, next) |
|
Thank you, next (Next) |
|
I'm so fuckin' grateful for my ex |
|
Thank you, next |
|
Thank you, next |
|
Thank you, next |
|
Yeah, yee |
|
Thank you, next |
|
Thank you, next |
|
Thank you, next |
|
Yeah, yee |
|
|
|
- text: > |
|
Who's this? |
|
Da-ddy Yan-kee! |
|
Zúmbale mambo pa' que mis gatas prendan los motore' |
|
Zúmbale mambo pa' que mis gatas prendan los motore' |
|
Zúmbale mambo pa' que mis gatas prendan los motore' |
|
Que se preparen que lo que viene es pa' que le den |
|
¡Duro! Mamita, yo sé que tú no te me va' a quitar |
|
¡Duro! Lo que me gusta es que tú te dejas llevar |
|
¡Duro! Todos los weekend'es ella sale a vacilar |
|
¡Duro! Mi gata no para 'e janguear, porque |
|
A ella le gusta la gasolina (Dame más gasolina) |
|
Cómo le encanta la gasolina (Dame más gasolina) |
|
A ella le gusta la gasolina (Dame más gasolina) |
|
Cómo le encanta la gasolina (Dame más gasolina) |
|
Ella prende las turbinas, no discrimina |
|
No se pierde ni un party de marquesina |
|
Se acicala hasta pa' la esquina |
|
Luce tan bien que hasta la sombra le combina |
|
Asesina, me domina |
|
Janguea en carros, motoras y limusinas |
|
Llena su tanque de adrenalina |
|
Cuando escucha reggaetón en las bocinas |
|
A ella le gusta la gasolina (Dame más gasolina) |
|
Cómo le encanta la gasolina (Dame más gasolina) |
|
A ella le gusta la gasolina (Dame más gasolina) |
|
Cómo le encanta la gasolina (Dame más gasolina) |
|
Aquí somos los mejores, no te me ajore' |
|
En la pista nos llaman "Los Matadore'" |
|
Tú hace' que cualquiera se enamore |
|
Cuando bailas al ritmo de los tambore' |
|
Esto va pa' las gatas de to's colore' |
|
Pa' las mayore', pa' las menore' |
|
Pa' las que son más zorras que los cazadore' |
|
Pa' las mujeres que no apagan sus motore' |
|
Tenemo' tú y yo algo pendiente |
|
Tú me debes algo y lo sabe' |
|
Conmigo ella se pierde |
|
No le rinde cuentas a nadie |
|
Tenemo' tú y yo algo pendiente |
|
Tú me debes algo y lo sabe' |
|
Conmigo ella se pierde |
|
No le rinde cuentas a nadie |
|
Zúmbale mambo pa' que mis gatas prendan los motore' |
|
Zúmbale mambo pa' que mis gatas prendan los motore' |
|
Zúmbale mambo pa' que mis gatas prendan los motore' |
|
Que se preparen que lo que viene es pa' que le den |
|
¡Duro! Mamita, yo sé que tú no te me va' a quitar |
|
¡Duro! Lo que me gusta es que tú te dejas llevar |
|
¡Duro! Todos los weekend'es ella sale a vacilar |
|
¡Duro! Mi gata no para 'e janguear, porque |
|
A ella le gusta la gasolina (Dame más gasolina) |
|
Cómo le encanta la gasolina (Dame más gasolina) |
|
A ella le gusta la gasolina (Dame más gasolina) |
|
Cómo le encanta la gasolina (Dame más gasolina) |
|
- text: > |
|
無敵の笑顔で荒らすメディア |
|
知りたいその秘密ミステリアス |
|
抜けてるとこさえ彼女のエリア |
|
完璧で嘘つきな君は |
|
天才的なアイドル様 |
|
今日何食べた? |
|
好きな本は? |
|
遊びに行くならどこに行くの? |
|
何も食べてない |
|
それは内緒 |
|
何を聞かれても |
|
のらりくらり |
|
そう淡々と |
|
だけど燦々と |
|
見えそうで見えない秘密は蜜の味 |
|
あれもないないない |
|
これもないないない |
|
好きなタイプは? |
|
相手は? |
|
さあ答えて |
|
「誰かを好きになることなんて私分からなくてさ」 |
|
嘘か本当か知り得ない |
|
そんな言葉にまた一人堕ちる |
|
また好きにさせる |
|
誰もが目を奪われていく |
|
君は完璧で究極のアイドル |
|
金輪際現れない |
|
一番星の生まれ変わり |
|
その笑顔で愛してるで |
|
誰も彼も虜にしていく |
|
その瞳がその言葉が |
|
嘘でもそれは完全なアイ |
|
はいはいあの子は特別です |
|
我々はハナからおまけです |
|
お星様の引き立て役Bです |
|
全てがあの子のお陰なわけない |
|
洒落臭い |
|
妬み嫉妬なんてないわけがない |
|
これはネタじゃない |
|
からこそ許せない |
|
完璧じゃない君じゃ許せない |
|
自分を許せない |
|
誰よりも強い君以外は認めない |
|
誰もが信じ崇めてる |
|
まさに最強で無敵のアイドル |
|
弱点なんて見当たらない |
|
一番星を宿している |
|
弱いとこなんて見せちゃダメダメ |
|
知りたくないとこは見せずに |
|
唯一無二じゃなくちゃイヤイヤ |
|
それこそ本物のアイ |
|
得意の笑顔で沸かすメディア |
|
隠しきるこの秘密だけは |
|
愛してるって嘘で積むキャリア |
|
これこそ私なりの愛だ |
|
流れる汗も綺麗なアクア |
|
ルビーを隠したこの瞼 |
|
歌い踊り舞う私はマリア |
|
そう嘘はとびきりの愛だ |
|
誰かに愛されたことも |
|
誰かのこと愛したこともない |
|
そんな私の嘘がいつか本当になること |
|
信じてる |
|
いつかきっと全部手に入れる |
|
私はそう欲張りなアイドル |
|
等身大でみんなのこと |
|
ちゃんと愛したいから |
|
今日も嘘をつくの |
|
この言葉がいつか本当になる日を願って |
|
それでもまだ |
|
君と君にだけは言えずにいたけど |
|
やっと言えた |
|
これは絶対嘘じゃない |
|
愛してる |
|
|
|
--- |
|
|
|
# mt5-small-finetuned-genius |
|
|
|
This model is a fine-tuned version of [google/mt5-small](https://huggingface.co/google/mt5-small) on the [Genius](https://genius.com/) Music dataset found [here](https://www.cs.cornell.edu/~arb/data/genius-expertise/). |
|
The song lyrics and song titles were preprocessed and used for fine-tuning. |
|
|
|
You can view more examples of this model's inference on the following [Space](https://huggingface.co/spaces/miscjose/song-title-generation). |
|
|
|
## Model description |
|
|
|
Please visit: [google/mt5-small](https://huggingface.co/google/mt5-small) |
|
|
|
## Intended uses & limitations |
|
|
|
- Intended Uses: Given song lyrics, generate a summary. |
|
- Limitations: Due to the nature of music, the model can generate summaries containing hate speech. |
|
|
|
## Training and evaluation data |
|
|
|
- 27.6K Training Samples |
|
- 3.45 Validation Samples |
|
|
|
### Training hyperparameters |
|
|
|
The following hyperparameters were used during training: |
|
- learning_rate: 4e-05 |
|
- train_batch_size: 32 |
|
- eval_batch_size: 32 |
|
- seed: 42 |
|
- optimizer: Adam with betas=(0.9,0.999) and epsilon=1e-08 |
|
- lr_scheduler_type: linear |
|
- num_epochs: 5 |
|
|
|
### Training results |
|
|
|
| Training Loss | Epoch | Step | Validation Loss | Rouge1 | Rouge2 | Rougel | Rougelsum | |
|
|:-------------:|:-----:|:----:|:---------------:|:------:|:------:|:------:|:---------:| |
|
| 7.9304 | 1.0 | 863 | 3.5226 | 14.235 | 6.78 | 14.206 | 14.168 | |
|
| 3.8394 | 2.0 | 1726 | 3.0382 | 22.97 | 13.166 | 22.981 | 22.944 | |
|
| 3.3799 | 3.0 | 2589 | 2.9010 | 24.932 | 14.54 | 24.929 | 24.919 | |
|
| 3.2204 | 4.0 | 3452 | 2.8441 | 26.678 | 15.587 | 26.624 | 26.665 | |
|
| 3.1498 | 5.0 | 4315 | 2.8363 | **26.827** | **15.696** | **26.773** | **26.793** | |
|
|
|
|
|
### Framework versions |
|
|
|
- Transformers 4.31.0 |
|
- Pytorch 2.0.1+cu117 |
|
- Datasets 2.14.1 |
|
- Tokenizers 0.13.3 |