opencsg/CSG-Wukong-Chinese-Mistral-Large2-123B

模型介绍

这个版本是基于mistral-large-instruct-2407模型，经过特殊处理的中文sft版。与原始的instruct版类似，模型对中文内容和emoji表情的处理更加亲和，确保问答性能与用户体验的优化。

特点: 优化了对中文和emoji表情的处理能力，不影响原有instruct版模型的能力。实测表明，这个中文sft版在问答性能上领先于llama3_1-405B 中文模型

训练细节

• Lora rank128, alpha256

模型下载

通过Git LFS克隆模型：

git lfs install
git clone https://huggingface.co/opencsg/CSG-Wukong-Chinese-Mistral-Large2-123B

Lora参数合并指南

实现lora参数的合并，需要使用以下python代码：

from transformers import AutoModelForCausalLM
from peft import PeftModel

base_model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained("mistralai/Mistral-Large-Instruct-2407")
peft_model_id = "opencsg/CSG-Wukong-Chinese-Mistral-Large2-123B"
model = PeftModel.from_pretrained(base_model, peft_model_id)
model.merge_and_unload()