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language:
- zh
tags:
- t5
- pytorch
- zh
license: "apache-2.0"
---
# T5 for Chinese Spelling Correction Model
中文拼写纠错模型
`shibing624/mengzi-t5-base-chinese-correction` evaluate SIGHAN2015 test data:
- Sentence Level: precision:0.8321, recall:0.6390, f1:0.7229
训练使用的数据集为下方提供的“SIGHAN+Wang271K中文纠错数据集”,在SIGHAN2015的测试集上达到接近SOTA水平。
未改动模型结构,finetune中文纠错数据集,评估纠错效果很好,模型潜力巨大。
## Usage
本项目开源在中文文本纠错项目:[pycorrector](https://github.com/shibing624/pycorrector),可支持t5模型,通过如下命令调用:
```
pip install -U pycorrector
```
run:
```python
from pycorrector.t5.t5_corrector import T5Corrector
nlp = T5Corrector("shibing624/mengzi-t5-base-chinese-correction").batch_t5_correct
i = "今天新情很好"
print(i, ' => ', nlp([i]))
```
output:
```shell
今天新情很好 => 今天心情很好 [('新', '心', 2, 3)]
```
模型文件组成:
```
mengzi-t5-base-chinese-correction
|-- config.json
|-- pytorch_model.bin
|-- special_tokens_map.json
|-- spiece.model
|-- tokenizer_config.json
`-- tokenizer.json
```
如果需要训练t5-correction,请参考[https://github.com/shibing624/pycorrector/tree/master/pycorrector/t5](https://github.com/shibing624/pycorrector/tree/master/pycorrector/t5)
### 训练数据集
#### SIGHAN+Wang271K中文纠错数据集
| 数据集 | 语料 | 下载链接 | 压缩包大小 |
| :------- | :--------- | :---------: | :---------: |
| **`SIGHAN+Wang271K中文纠错数据集`** | SIGHAN+Wang271K(27万条) | [百度网盘(密码01b9)](https://pan.baidu.com/s/1BV5tr9eONZCI0wERFvr0gQ)| 106M |
| **`原始SIGHAN数据集`** | SIGHAN13 14 15 | [官方csc.html](http://nlp.ee.ncu.edu.tw/resource/csc.html)| 339K |
| **`原始Wang271K数据集`** | Wang271K | [Automatic-Corpus-Generation dimmywang提供](https://github.com/wdimmy/Automatic-Corpus-Generation/blob/master/corpus/train.sgml)| 93M |
SIGHAN+Wang271K中文纠错数据集,数据格式:
```json
[
{
"id": "B2-4029-3",
"original_text": "晚间会听到嗓音,白天的时候大家都不会太在意,但是在睡觉的时候这嗓音成为大家的恶梦。",
"wrong_ids": [
5,
31
],
"correct_text": "晚间会听到噪音,白天的时候大家都不会太在意,但是在睡觉的时候这噪音成为大家的恶梦。"
},
]
```
## Citation
```latex
@software{pycorrector,
author = {Xu Ming},
title = {pycorrector: Text Error Correction Tool},
year = {2021},
url = {https://github.com/shibing624/pycorrector},
}
```