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sdk: gradio
sdk_version: 5.8.0
app_file: app.py

📝 专利交底书智能生成系统

🌟 项目简介

基于深度学习的专利文档自动生成工具，帮助专利代理人快速完成技术交底书撰写。通过分步引导式交互，结合大语言模型技术，实现专利文档的智能化生成与结构化输出。

🚀 核心功能

分步生成架构：7大专利文档核心模块渐进式生成
多模型支持：DeepSeek-v3 / GPT-4o 双模型引擎
智能日志系统：实时记录用户行为与系统状态
专业Prompt工程：符合专利撰写规范的提示词模板
文件管理：智能命名

🛠 使用方法

1. 基础操作流程

访问Hugging Face Space应用
按顺序填写7个输入模块的内容
选择AI模型（默认DeepSeek-v3）
点击【🚀 开始生成】启动生成流程
通过【⬇️ 创建下载文件】获取文档

2. 输入建议

背景技术：描述技术领域现状（例："在移动设备领域，现有无线充电技术..."）
技术缺点：列举现有方案痛点（例："充电距离短、效率低下..."）
解决方案：说明创新技术路径（例："采用定向电磁波与智能天线阵列..."）
关键创新点：提炼专利保护核心（例："毫米波对准算法、能量转换模块..."）

3. 高级功能

模型切换：支持通过下拉菜单选择不同AI模型
示例参考：每个输入框下方提供典型示例
一键清空：通过【🧹 清空所有】重置所有输入
状态跟踪：实时显示生成进度与当前环节

🧩 技术架构

graph TD
    A[用户界面] --> B(Gradio Framework)
    B --> C{核心处理器}
    C --> D[文档生成器]
    C --> E[日志记录器]
    C --> F[文件管理器]
    D --> G[OpenAI API]
    E --> H[BetterStack Logtail]
    F --> I[临时文件系统]

主要模块

模块	技术栈	功能描述
生成器	OpenAI Python Client	专利文档内容生成
界面层	Gradio	交互式Web界面构建
日志系统	Logtail + BetterStack	用户行为分析追踪
文件管理	tempfile	文档存储与清理

🔧 环境配置

# 必需环境变量
SHU="sk-your-openai-key"  # 数表API密钥
LOGTAIL_TOKEN="your-logtail-token"  # BetterStack凭证

# 依赖安装
pip install gradio openai python-dotenv logtail-python

🧪 示例输入

技术方案模块：

1. 基于毫米波的定向能量传输系统
2. 智能天线阵列自动追踪设备位置
3. 高效GaN功率放大器设计（效率>92%）
4. 多设备并行充电管理算法

替代方案输入：

- 使用相控阵天线替代机械转向天线
- 可采用红外定位辅助系统
- 功率放大器可替换为SiC器件方案

❓ 常见问题

Q1: 生成内容准确性如何保证？

A: 本系统提供基础框架，建议：

核对所有专利文献引用
验证技术参数准确性
补充法律声明文本

Q2: 文档生成速度慢怎么办？

A: 可尝试：

切换至DeepSeek-v3模型
简化输入文本长度
检查网络连接状态

Q3: 下载文件失败如何处理？

A: 请确认：

浏览器允许弹出下载窗口
临时文件存储权限正常
生成流程已完成（进度条100%）

⚠️ 重要说明

内容验证：所有生成内容必须由专利代理人审核
模型差异：GPT-4o生成质量更高但速度较慢
输入质量：专业详细的输入可获得更佳输出
引用规范：系统自动生成的参考文献需人工验证

📄 版权声明

本系统基于Apache 2.0协议开源，严禁用于：

商业专利撰写服务
自动化专利申请提交
法律文书直接套用