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seonoh12
- opened
zero-shot-classification.html
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<script type="module">
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// To-Do: transformers.js 라이브러리 중 pipeline 함수를 import하십시오.
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// Make it available globally
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// Initialize the sentiment analysis model
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async function initializeModel() {
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// To-Do: pipeline 함수에 task와 model을 지정하여 zero 샷 분류 모델을 생성하여 classifier에 저장하십시오. 모델은 Xenova/mobilebert-uncased-mnli 사용
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// To-Do: pipeline 함수에 task와 model을 지정하여 zero 샷 분류 모델을 생성하여 classifierMulti에 저장하십시오. 모델은 Xenova/nli-deberta-v3-xsmall 사용
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8 |
<script type="module">
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9 |
// To-Do: transformers.js 라이브러리 중 pipeline 함수를 import하십시오.
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10 |
+
import { pipeline } from 'https://cdn.jsdelivr.net/npm/@xenova/[email protected]';
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13 |
// Make it available globally
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98 |
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99 |
// Initialize the sentiment analysis model
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100 |
async function initializeModel() {
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101 |
+
classifier = await pipeline('zero-shot-classification', 'Xenova/mobilebert-uncased-mnli');
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102 |
+
classifierMulti = await pipeline('zero-shot-classification', 'Xenova/nli-deberta-v3-xsmall');
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103 |
// To-Do: pipeline 함수에 task와 model을 지정하여 zero 샷 분류 모델을 생성하여 classifier에 저장하십시오. 모델은 Xenova/mobilebert-uncased-mnli 사용
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104 |
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105 |
// To-Do: pipeline 함수에 task와 model을 지정하여 zero 샷 분류 모델을 생성하여 classifierMulti에 저장하십시오. 모델은 Xenova/nli-deberta-v3-xsmall 사용
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