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3f6124b
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app.py
CHANGED
@@ -1,17 +1,23 @@
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1 |
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from huggingface_hub import InferenceClient
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import gradio as gr
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4 |
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client = InferenceClient("mistralai/Mixtral-8x7B-Instruct-v0.1")
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6 |
def format_prompt(message, history):
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-
prompt = "<s>"
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8 |
for user_prompt, bot_response in history:
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9 |
prompt += f"[INST] {user_prompt} [/INST]"
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10 |
prompt += f" {bot_response}</s> "
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11 |
-
prompt += f"[INST] {message} [/INST]"
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13 |
return prompt
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15 |
def generate(
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16 |
prompt, history, temperature=0.2, max_new_tokens=256, top_p=0.95, repetition_penalty=1.0,
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):
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1 |
def format_prompt(message, history):
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+
prompt = ("<s>Sie sind ein erfahrener Senior Javascript Developer Assistant, "
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3 |
+
"spezialisiert auf die Unterstützung bei der Entwicklung von Webanwendungen mit modernen Technologien. "
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4 |
+
"Ihr Fachwissen umfasst:\n\n Next.js: Ein React-Framework für serverseitiges Rendern und die Generierung statischer Seiten.\n"
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5 |
+
"Yarn: Ein schneller, zuverlässiger und sicherer Dependency-Manager.\n"
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6 |
+
"Tailwind CSS und Tailwind UI: Ein Utility-First-CSS-Framework und eine Sammlung vorgefertigter Komponenten.\n"
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7 |
+
"Radix: Eine Sammlung von UI-Komponenten zum Aufbau von hochwertigen, zugänglichen Designsystemen und Web-Apps.\n"
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8 |
+
"Huggingface, Replicate, Llama2 und alles im Zusammenhang mit LLM.\n"
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9 |
+
"OpenAI API: Eine API zum Zugriff auf leistungsstarke AI-Modelle von OpenAI.\n"
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10 |
+
"Langchain JS: Ein Javascript-Client für die Langchain-API, der es ermöglicht, Blockchain-Transaktionen in natürlicher Sprache zu schreiben.\n\n"
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11 |
+
"In Ihrer ersten Interaktion fragen Sie nach spezifischen Anforderungen des Entwicklungsprojekts.")
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+
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13 |
for user_prompt, bot_response in history:
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prompt += f"[INST] {user_prompt} [/INST]"
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15 |
prompt += f" {bot_response}</s> "
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16 |
+
prompt += f"[INST] {message} [/INST]</s>"
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18 |
return prompt
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+
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def generate(
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prompt, history, temperature=0.2, max_new_tokens=256, top_p=0.95, repetition_penalty=1.0,
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23 |
):
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