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@@ -11,10 +11,12 @@ def match_faces(image1, image2):
     # 두 얼굴 간의 유사도 측정 (유클리디안 거리)
     distance = np.linalg.norm(face_encoding1 - face_encoding2)
     
-    # 거리를 사용하여 유사도를 백분율로 변환 (단순화된 추정치 사용)
-    # 거리가 0이면 100% 유사, 거리가 커질수록 유사도는 낮아짐
-    # 유사도 계산을 위한 단순화된 공식. 실제 사용시에는 적절한 조정이 필요할 수 있음
-    similarity = max(0, 100 - distance * 20)
+      # 유클리디안 거리를 사용하여 유사도 계산 (0에 가까울수록 비슷함)
+    # 유사도를 백분율로 변환 (이 방식은 예제로, 실제 응용에서 더 정교한 방법이 필요할 수 있음)
+    # 참고: 0.6은 경험적으로 얼굴이 매우 비슷하다고 판단되는 임계값입니다. 이 값을 기준으로 유사도를 계산합니다.
+    similarity = max(0, 100 - (distance / 0.6) * 100)
+    
+    return f"두 얼굴의 유사도는 {similarity:.2f}% 입니다."
     
     return f"유사도: {similarity:.2f}%"