| title: Suanfamama_Cognitive_Computational_Fashion | |
| app_file: app.py | |
| sdk: gradio | |
| sdk_version: 4.29.0 | |
| ## 认知计算时尚模块 | |
|  | |
| ### 目标 | |
| * 上传一张图片，小玲智能体对时尚图片进行感知，并根据AIGC知识库及模型，给出相关权威时尚分数及穿搭建议。 | |
| ### 如何在本地运行 | |
| * gradio app.py | |
| ### 如何进行部署 | |
| * gradio deploy | |
| ### huggingface 空间 | |
| * https://huggingface.co/spaces/weijiang2024/Suanfamama_Cognitive_Computational_Fashion | |
| ### 智能体训练 & 预测 | |
| #### 训练 | |
| * 与真人专家 对齐 时尚评分 | |
| * 与真人专家 对齐 时尚穿搭建议 | |
| * 与真人专家 对齐 感知维度 | |
| #### 预测 | |
| * 部分替代真人专家职能，根据认知计算时尚理论框架，为广大消费者提供专业且权威的穿搭建议，并作商品及服务推荐。 | |
| ### 模型训练 & 预测 | |
| #### 训练 | |
| * loss（每张图）：abs(真人专家分数 - 模型本次迭代所预测分数) | |
| * loss（总）： | |
| * 损失函数： | |
| * 优化总损失使其最小化： | |
| #### 预测 | |
| * 11个时尚维度感知，分别为上衣、下衣 | |
| ### 技术架构推演 | |
| * 1.0 | |
| 1. 摄像头 | |
| 2. 分析模块 | |
| 3. 被动用户注册 | |
| 4. 入库 | |
| * 1.1 | |
| * 微服务 | |
| * 1.2 | |
| * 智能API接口（实时视频流） |