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- Massive，此模型通过**千万级** (2200w+) 的中文句对数据集进行训练
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- Mixed，此模型支持中英双语的同质文本相似度计算，异质文本检索等功能，未来还会支持代码检索
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- Embedding，此模型是文本嵌入模型，可以将自然语言转换成稠密的向量
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- Moka，此模型由 MokaAI 训练，开源和评测，训练脚本使用 [uniem](https://github.com/wangyuxinwhy/uniem/blob/main/scripts/train_m3e.py) ，评测 BenchMark 使用 [MTEB-zh](https://github.com/wangyuxinwhy/uniem/tree/main/mteb-zh)
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- Massive，此模型通过**千万级** (2200w+) 的中文句对数据集进行训练
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- Mixed，此模型支持中英双语的同质文本相似度计算，异质文本检索等功能，未来还会支持代码检索
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- Embedding，此模型是文本嵌入模型，可以将自然语言转换成稠密的向量
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