Datasets:

inkoziev
/

HomographResolutionEval

id int64 10k 20.7k	context stringlengths 6 85	homograph stringlengths 4 15	accentuated_context stringlengths 7 93
10,001	синоним слова " топовая ".	сло́ва	сино́ним сло́ва "то́повая".
10,002	лексическое значение слова " поднимаются "	сло́ва	лекси́ческое значе́ние сло́ва "поднима́ются"
10,003	это синоним слова рециркуляция!	сло́ва	это сино́ним сло́ва рециркуля́ция!
10,004	никому слова не даст сказать.	сло́ва	никому́ сло́ва не да́ст сказа́ть.
10,005	это всё слова, а где дела	слова́	э́то всё слова́, а где де́ла
10,006	подскажите, места себе не нахожу	ме́ста	подскажи́те, ме́ста себе́ не нахожу́
10,007	места хватит?	ме́ста	ме́ста хва́тит?
10,008	места не хватит.	ме́ста	ме́ста не хва́тит.
10,009	два же места вакантны.	ме́ста	два́ же ме́ста вака́нтны.
10,011	однако места не было.	ме́ста	одна́ко ме́ста не бы́ло.
10,012	я места себе не нахожу.	ме́ста	я ме́ста себе́ не нахожу́.
10,013	тундра просторная, места хватит.	ме́ста	ту́ндра просто́рная, ме́ста хва́тит.
10,014	прямо места себе не находил.	ме́ста	пря́мо ме́ста себе не находи́л.
10,015	есть в мире такие места, куда не надо попадать	места́	е́сть в ми́ре таки́е места́, куда́ не на́до попада́ть
10,016	здесь места дикие	места́	зде́сь места́ ди́кие
10,017	имеет ли он права	права́	име́ет ли о́н права́
10,018	как забрать ему права?	права́	ка́к забра́ть ему́ права́?
10,019	как можно получить обратно права?	права́	ка́к мо́жно получи́ть обра́тно права́?
10,020	имею права категории в.	права́	име́ю права́ катего́рии в.
10,021	а жека получил недавно права.	права́	а же́ка получи́л неда́вно права́.
10,022	про права человека тоже.	права́	про права́ челове́ка то́же.
10,023	у него нет права на это	пра́ва	у него́ нет пра́ва на это
10,024	какой обхват ноги через пятку?	ноги́	како́й обхва́т ноги́ че́рез пя́тку?
10,025	ударом ноги выбили дверь.	ноги́	уда́ром ноги́ вы́били две́рь.
10,026	несмотря на тройной перелом ноги.	ноги́	несмотря́ на тройно́й перело́м ноги́.
10,027	гангрена ноги, надо ампутировать.	ноги́	гангре́на ноги́, на́до ампути́ровать.
10,028	нипочем ноги не промочишь.	но́ги	нипочем но́ги не промо́чишь.
10,029	только ноги не промочи!	но́ги	только но́ги не промочи́!
10,030	как бы ноги не промочить.	но́ги	как бы но́ги не промочи́ть.
10,031	прекратим войны!	во́йны	прекрати́м во́йны!
10,032	там войны, голод.	во́йны	там во́йны, го́лод.
10,033	он любил войны поменьше.	во́йны	о́н люби́л во́йны поме́ньше.
10,034	лишь бы не было войны	войны́	ли́шь бы не бы́ло войны́
10,035	войны тогда ещё не было	войны́	войны́ тогда́ ещё́ не бы́ло
10,036	какие это года?	года́	каки́е э́то года́?
10,037	твои года - моя награда!	года́	твои́ года́ - моя́ награ́да!
10,038	проходили года.	года́	проходи́ли года́.
10,039	можно ли в ваши года!	года́	мо́жно ли в ва́ши года́!
10,040	прошли года.	года́	прошли́ года́.
10,041	подсчитывала приблизительные года рождений.	года́	подсчи́тывала приблизи́тельные года́ рожде́ний.
10,042	текли года.	года́	текли́ года́.
10,043	минуты растянулись в года.	года́	мину́ты растяну́лись в года́.
10,044	примыкают года плотней, тесней.	года́	примыка́ют года́ плотне́й, тесне́й.
10,045	где былые года позади.	года́	где былы́е года́ позади́.
10,046	какое сейчас время года	го́да	како́е сейча́с вре́мя го́да
10,047	первая половина года	го́да	пе́рвая полови́на го́да
10,048	желательно на 4 яйца.	яйца́	жела́тельно на 4 яйца́.
10,049	жарим три яйца сразу.	яйца́	жа́рим три́ яйца́ сра́зу.
10,050	с криком вылупливался из яйца.	яйца́	с кри́ком вылу́пливался из яйца́.
10,051	съесть три яйца.	яйца́	съе́сть три́ яйца́.
10,052	которая не стоит выеденного яйца.	яйца́	кото́рая не сто́ит вы́еденного яйца́.
10,053	заставил себя съесть три яйца.	яйца́	заста́вил себя́ съе́сть три́ яйца́.
10,054	вбить туда 2 яйца.	я́йца	вби́ть туда́ 2 я́йца.
10,055	отварить 4 яйца.	я́йца	отвари́ть 4 я́йца.
10,056	яйца продаются в коробках	я́йца	я́йца продаю́тся в коро́бках
10,057	яйца - ценный и питательный продукт	я́йца	я́йца - це́нный и пита́тельный проду́кт
10,058	гражданин РФ может иметь два заграничных паспорта	па́спорта	граждани́н РФ мо́жет име́ть два́ заграни́чных па́спорта
10,059	у меня нет паспорта	па́спорта	у меня́ нет па́спорта
10,060	нужны паспорта родителей?	паспорта́	ну́жны паспорта́ роди́телей?
10,061	на паспорта выделят.	паспорта́	на паспорта́ вы́делят.
10,062	паспорта готовьте!	паспорта́	паспорта́ гото́вьте!
10,063	русские паспорта.	паспорта́	ру́сские паспорта́.
10,064	они взяли паспорта без подданства.	паспорта́	они взя́ли паспорта́ без по́дданства.
10,065	у вас паспорта есть.	паспорта́	у ва́с паспорта́ е́сть.
10,066	пришлось всем присутствующим предъявить паспорта.	паспорта́	пришло́сь всем прису́тствующим предъяви́ть паспорта́.
10,067	паспорта уже лежали на стойке.	паспорта́	паспорта́ уже́ лежа́ли на сто́йке.
10,068	права ли администрация тсж	права́	права́ ли администра́ция тсж
10,069	она права?	права́	она права́?
10,070	споры соседей, права и обязанности	права́	спо́ры сосе́дей, права́ и обя́занности
10,071	я права?	права́	я права́?
10,072	жилищный вопрос, касательно права	пра́ва	жили́щный вопро́с, каса́тельно пра́ва
10,073	военкомат, права и обязанности	права́	военкома́т, права́ и обя́занности
10,074	мужчины, я действительно права?	права́	мужчи́ны, я действи́тельно права́?
10,075	как по-вашему, она права?	права́	ка́к по-ва́шему, она права́?
10,076	вопрос уголовного права	пра́ва	вопро́с уголо́вного пра́ва
10,077	еду из курска	е́ду	е́ду из ку́рска
10,078	еду с семьей в иваново.	е́ду	е́ду с семье́й в ивано́во.
10,079	еду на отдых.	е́ду	е́ду на о́тдых.
10,080	еду на нем и думаю.	е́ду	е́ду на не́м и ду́маю.
10,081	еду на море.	е́ду	е́ду на мо́ре.
10,082	еду с дочкой 13 лет.	е́ду	е́ду с до́чкой 13 ле́т.
10,083	еду из хабаровска.	е́ду	е́ду из хаба́ровска.
10,084	еду с сестрой в санаторий.	е́ду	е́ду с сестро́й в санато́рий.
10,085	еду в начале февраля.	е́ду	е́ду в нача́ле февраля́.
10,086	еду из москвы.	е́ду	е́ду из москвы́.
10,087	пойдем купим еду	еду́	пойде́м ку́пим еду́
10,088	еду надо есть не торопясь	еду́	еду́ на́до есть не торопя́сь
10,089	угрюмы лица.	ли́ца	угрю́мы ли́ца.
10,090	вглядитесь в их лица!	ли́ца	вгляди́тесь в и́х ли́ца!
10,091	это въелось в их лица.	ли́ца	э́то въе́лось в их ли́ца.
10,092	просто близко оказались их лица.	ли́ца	просто бли́зко оказа́лись их ли́ца.
10,093	унылы лица членов совета.	ли́ца	уны́лы ли́ца чле́нов сове́та.
10,094	видели бы вы их лица.	ли́ца	ви́дели бы вы́ их ли́ца.
10,095	я вылавливал их лица взглядом.	ли́ца	я́ выла́вливал и́х ли́ца взгля́дом.
10,096	краснели лица.	ли́ца	красне́ли ли́ца.
10,097	не видно лица	лица́	не видно́ лица́
10,098	у злого волшебника нет лица	лица́	у зло́го волше́бника не́т лица́
10,099	который день дома настоящая душегубка.	до́ма	кото́рый де́нь до́ма настоя́щая душегу́бка.
10,100	вчера некто был дома	до́ма	вчера́ не́кто бы́л до́ма
10,101	дома стояли ровным рядом	дома́	дома́ стоя́ли ро́вным ря́дом

End of preview. Expand in Data Studio

Homograph Resolution Evaluation Dataset

This dataset is designed to evaluate the performance of Text-to-Speech (TTS) systems and Language Models (LLMs) in resolving homographs in the Russian language. It contains carefully curated sentences, each featuring at least one homograph with the correct stress indicated. The dataset is particularly useful for assessing stress assignment tasks in TTS systems and LLMs.

Key Features

Language: Russian
Focus: Homograph resolution and stress assignment
Unique Samples: All sentences are original and highly unlikely to be present in existing training datasets.
Stress Annotation: Correct stress marks are provided for homographs, enabling precise evaluation.

Dataset Fields

context: A sentence containing one or more homographs.
homograph: The homograph with the correct stress mark.
accentuated_context: The full sentence with correct stress marks applied.

Note: When evaluating, stress marks on words other than the homograph can be ignored.

Limitations

Single Stress Variant: Each sample provides only one stress variant for a homograph, even if the homograph appears multiple times in the sentence (though such cases are rare).
Limited Homograph Coverage: The dataset includes a small subset of homographs in the Russian language and is not exhaustive.

Intended Use

This dataset is ideal for:

Evaluating TTS systems on homograph resolution and stress assignment.
Benchmarking LLMs on their ability to handle ambiguous linguistic constructs.
Research in computational linguistics, particularly in stress disambiguation and homograph resolution.

Citing the Dataset

If you use this dataset in your research or projects, please cite it as follows:

@misc{HomographResolutionEval,
  author       = {Ilya Koziev},
  title        = {Homograph Resolution Evaluation Dataset},
  year         = {2025},
  publisher    = {Hugging Face},
  howpublished = {\url{https://huggingface.co/datasets/inkoziev/HomographResolutionEval}}
}

Downloads last month: 8

Size of downloaded dataset files:

452 kB

Size of the auto-converted Parquet files:

145 kB

Number of rows:

1,741