README.md

metadata

license: other
license_name: hippojabe1.0
license_link: LICENSE
base_model: runwayml/stable-diffusion-v1-5
pipeline_tag: text-to-image
tags:
  - art
  - hippo

hippojabe_style_image_generator

• Github: yizhennn/hippojabe-generator
• Docs: https://medium.com/@izzysde

使用 hippojabe 的風格生成卡通畫風圖片

• 模型名稱：hippojabe_style_image_generator
• 基礎模型：基於 runwayml/stable-diffusion-v1-5
• 訓練圖像：小河馬實用貼圖--手繪風
• 微調方法：使用 DreamBooth 方法進行文本到圖像的微調
• 微調做法：只用24張圖複製我妹的畫風 - DreamBooth 微調 Stable Diffusion v1-5 實作教學

模型使用方法:

1. 安裝 diffusers, accelerate, cuda版torch

pip install diffusers, accelerate, torch==2.0.1+cu118 torchvision==0.15.2+cu118 torchaudio==2.0.2+cu118 -f https://download.pytorch.org/whl/cu118/torch_stable.html

2. 生成圖片

from diffusers import DiffusionPipeline
import torch

# 加載模型
pipeline = DiffusionPipeline.from_pretrained("izzysde/hippojabe_style_image_generator")

# 如果有 GPU，將模型移到 CUDA
if torch.cuda.is_available():
pipeline.to("cuda")
else:
pipeline.to("cpu")

# 定義生成圖像的參數
prompt = "show a cute bird in the style of hippojabe" # 用英文寫描述一定要用in the style of hippojabe結尾
num_inference_steps = 100 # 控制生成質量和速度的步驟數
guidance_scale = 9 # 控制生成圖像與文本提示的一致性

# 生成圖片
with torch.no_grad():
image = pipeline(prompt, num_inference_steps=num_inference_steps, guidance_scale=guidance_scale)["images"][0]

# 保存或顯示圖像
image.save("generated_image.png")
image.show()