masa-wira's picture
Add new SentenceTransformer model
4d53d19 verified
---
tags:
- sentence-transformers
- sentence-similarity
- feature-extraction
- generated_from_trainer
- dataset_size:114204
- loss:CosineSimilarityLoss
base_model: masa-research/me5-small-preskripsi-binary-sentimen-acc91-20250121_221803
widget:
- source_sentence: Apakah artikel berita ini membahas tentang kinerja atau citra Kepolisian
Negara Republik Indonesia?
sentences:
- 'Imigrasi Bali deportasi WNA Australia penganiaya sopir taksi. Denpasar (ANTARA)
- Kantor Imigrasi Ngurah Rai di Kabupaten Badung, Bali, mendeportasi seorang warga
negara asing (WNA) asal Australia berinisial MJF yang melakukan penganiayaan terhadap
seorang sopir taksi. "Kami sudah deportasi dan namanya akan diusulkan masuk dalam
daftar tangkal," kata Kepala Kantor Imigrasi Ngurah Rai Suhendra di Badung, Bali,
Minggu. Ia menjelaskan pria berusia 25 tahun itu dipulangkan ke Australia setelah
dilimpahkan dari Polsek Kuta, yang masuk wilayah hukum Kepolisian Resor Kota (Polresta)
Denpasar. Suhendra mengatakan berdasarkan peraturan keimigrasian, MJF dikenakan
Pasal 75 Ayat 1 Undang-Undang Nomor 6 Tahun 2011 tentang Keimigrasian, sehingga
dideportasi dan diusulkan masuk daftar penangkalan masuk wilayah Indonesia. Berdasarkan
data perlintasan keimigrasian, MJF masuk ke wilayah Indonesia pada 18 April 2024
melalui Bandara Internasional I Gusti Ngurah Rai menggunakan Visa on Arrival (VOA)
dan memiliki izin tinggal yang berlaku sampai 17 Mei 2024. Ada pun pendeportasian
itu bermula ketika MJF berurusan dengan kepolisian karena menganiaya seorang pengemudi
taksi di kawasan sentral parkir Kuta pada Minggu (21/4) sekitar pukul 22.05 Wita.
Ia menjelaskan setelah menjalani proses hukum di Polsek Kuta yang diselesaikan
secara restorative justice , pada Kamis (2/5) MJF kemudian diserahkan Polsek Kuta
kepada Imigrasi Ngurah Rai untuk menjalani proses pendeportasian. Sebelumnya,
Kepala Kepolisian Sektor Kuta Komisaris Polisi I Ketut Agus Pasek Sudina di Badung,
Sabtu, mengatakan warga Australia itu ditangkap di Bandara Internasional I Gusti
Ngurah Rai saat hendak kabur ke negaranya pada Jumat (26/4) malam. "Dengan dibantu
petugas Avsec (keamanan bandara) dan Imigrasi Bandara Internasional Ngurah Rai,
petugas berhasil mengamankan pelaku," ujarnya. Agus menjelaskan saat itu korban
Putu Arsana, pengemudi asal Kabupaten Buleleng, Bali itu awalnya sedang mengantar
tamu menuju hotel. Saat mengendarai mobil di lokasi kejadian, korban melihat sesama
WNA terlibat keributan hingga menyebabkan akses jalan tertutup dan menghalangi
mobil korban yang akan melintas. "Pelaku tiba-tiba memukul kaca samping mobil
korban sampai akhirnya korban turun dari mobil bermaksud menanyakan pelaku alasan
memukul kaca mobil, tetapi korban malah dianiaya oleh pelaku," kata Agus. Menurut
keterangan korban, pelaku memukul sebanyak lima kali pada bagian kepala, bahu,
leher, dan punggung hingga korban mengalami luka. Korban kemudian melaporkan peristiwa
tersebut ke Polsek Kuta pada Selasa (23/4) Berdasarkan laporan tersebut, Unit
Reserse Kriminal Polsek Kuta melakukan penyelidikan terhadap keberadaan pelaku
hingga pada Sabtu (26/4), tim mendapatkan informasi bahwa pelaku bersama rekannya
berada di Bandara Internasional I Gusti Ngurah Rai hendak kembali ke negaranya
Australia. Pelaku MJF pun berhasil ditangkap dan diamankan di Polsek Kuta untuk
dimintai keterangan. Setelah diinterogasi, pelaku mengakui perbuatannya telah
melakukan penganiayaan terhadap korban dan beralasan melakukan hal tersebut karena
terpengaruh mengonsumsi minuman keras. Imigrasi Ngurah Rai Bali tangkap WNA Aljazair
karena kerap buat onar Imigrasi Bali selidiki potensi sindikat pemalsuan identitas
paspor Imigrasi di Bali tolak masuk 318 WNA Pewarta: Dewa Ketut Sudiarta Wiguna
Editor: Laode Masrafi Copyright © ANTARA 2024'
- Polres Metro Polda Lampung Benahi Ruang Pelayanan Satpas. TRIBUNLAMPUNG.CO.ID,
Metro - Satlantas Polres Metro, Polda Lampung tak henti terus melakukan inovasi
dan peningkatan pelayanan publik di bidang lalu lintas. Hal ini terlihat dengan
pembenahan di ruang pelayanan Satpas Polres Metro,Polda Lampung. Selain ruang
pelayanan yang semakin baik, petugas yang mengawaki pelayanan di tempat tersebut
juga sudah mengikuti pelatihan dari berbagai instruktur eksternal Polri guna menampilkan
pelayanan publik yang prima dan bisa melayani masyarakat dengan baik. Kapolres
Metro AKBP Heri Sulistyo Nugroho S.IK, M.IK melalui Kasat Lantas Polres Metro
IPTU Sulkhan, S.H menyampaikan, pihaknya terus berusaha meningkatkan mutu pelayanan
di ruang satpas Polres Metro. "Tidak hanya dari bangunan dan fasilitasnya saja,
namun personel Satlantas yang mengawaki pelayanan publik di ruang tersebut pun
terus ditingkatkan kemampuan nya melalui berbagai pelatihan guna bisa memberikan
pelayanan yang prima kepada masyarakat," ujarnya, Rabu (4/9/2024). “Sikap, karakter
dan profil petugas yang mengawaki pelayanan di ruang satpas ini terus kita latih
demi menampilkan pelayanan yang prima serta bebas pungli untuk warga masyarakat
yang datang untuk membuat SIM atau memperpanjang SIM," sambungnya. Mulai dari,
pendaftaran, tempat masuk, loket uji teori hingga praktek di lapangan uji semuanya
sekarang sudah sesuai dengan standar dan prosedur pelayanan prima selain itu,
penggunaan teknologi digital juga sudah di sesuaikan “Kami menekankan kepada Personel
Satlantas Polres Metro untuk terus meningkatkan pelayanan kepada masyarakat pemohon
SIM," ujar dia. "Lakukan dengan cepat, persyaratan dan prosedur jangan sampai
berbelit-belit, lakukan sesuai ketentuan jangan menyimpang dan mudah dipahami
oleh masyarakat, Semua hal tersebut terus dilakukan guna mewujudkan pelayanan
prima kepada masyarakat,” tutup Kasatlantas. (TRIBUNLAMPUNG.CO.ID)
- Tidak Ada Lagi Jalan Gelap Tahun 2025. Tidak Ada Lagi Jalan Gelap Tahun 2025 LUBUK
LINGGAU-Hasil reses Anggota DPRD Kota Lubuk Linggau, Hendri Jumansyah banyak yang
mengusulkan pemasangan lampu penerangan jalan. Disamping itu usul pembangunan
talud, pembangunan jembatan, pelebaran jalan dan drainase. Reses perorangan pada
masa sidang I tahun 2024 dilaksanakan di Kelurahan Karya Bakti Kecamatan Lubuk
Linggau Timur II, Minggu 16 Desember 2024. Hendri Jumansyah Anggota DPRD Kota
Lubuk Linggau berasal dari daerah pemilihan (Dapil) IV Kecamatan Lubuk Linggau
Timur I dan Lubuk Linggau Timur II mengatakan bahwa Kelurahan Karya Bakti struktur
tanahnya banyak terdapat jurang. Sehingga ia telah memikirkan untuk membawa aspirasi
membangun talud dananya dari APBD Provinsi Sumatera Selatan (Sumsel) melalui Fraksi
Partai Gerindra DPRD Prownsi Sumatera Selatan (Sumsel). Menurutnya, usulan sudah
disampaikan kepada Farksi Partai Gerindra DPRD Provinsi Sumsel tahun 2024, un-
tuk direalisasikan tahun 2025. Menurutnya banyak program pembangunan talud yang
diusulkannya melalui Fraksi Partai Gerindra DPRD Sumsel. "Ada beberapa titik
yang akan dibangun nantinya. Mudah-mudahan dapat direalisasikan tahun 2025,"
katanya. Selain talud ia juga mengusulkan pembangunan Jembatan permanen di Kelurahan
Karya Bakti. ■ Haca Tidak Ada Hal. 4 Jembatan tersebut hen dri menyebut
masih sangat tradisional sehingga sangat layak untuk dibangun permanen. "Jembatan
Karya Bakti layak untuk dibangun pennanen," jel asnya disambut tepuk tangan
peserta reses. Untuk usul an lainnya seperti pelebaran jalan, drainase dan penerangan
jalan diusulkan ke pemerintah Kota Lubuk Linggau. Terkait usulan pemasangan lampu
jalan Hendri berharap usulannya secara kolektif, misalnya warga RT 01 mengusulkan
3 lampu dan tiga tiang, warga lainnya berapabutuhnya diusulkan sekaligus oleh
koordinatornya. Untuk itu perlu dirembuk dulu berapa jumlah lampu, berapa jumlah
tiang yang dibutuhkan. "Jangan sampai nanti ketika lampu jalan direalisasikan
3 lampu ada warga lainnya juga minta. Hal ini akan menjadi protes di masyarakat.
Misalnya masyarakat protes mengapa hanya di situ di pasang lampu di sini tidak,"
jelasnya. Hendri mengaku beberapa hari lalu sudah survei pasa malam hari ke beberapa
j alan di Karya Bakti yang belum dipasang lampu jalan. Namun demikian Hendri menyatakan
bahwa ia memiliki keterbatasan. Untuk itulah perlu usulan masyarakat. Hendri menegaskan
usulan tidak mesti disampaikan saat acara reses tapi bisa disampaikan nanti. Ia
menunggu usulan hingga akhir tahun. Hendri menyatakan bahwa tahun 2025 di Karya
Bakti tidak ada lagi jalan yang gelap karena belum ada lampu jalan. Karena memang
jalan di Karya Bakti medannya cukup berat karena banyaktanjakan dan juga turunan.
"Kalau malam ngeri-ngeri sedap melintasi di jalan di Karya Bakti gelap dan
jalannya banyak tanjakan dan turunan, tahun 2025 kita targetkan tidak ada lagi
lorong yang gelap," akunya. Pria yang menjabat Ketua DPC Partai Gerindra
Kota Lubuk Lin ggaumenyata-kan tahun 2024 banyak aspirasi yang diusulkan masyarakat
berhasil diperjuangkannya diantaranya pelebaran jalan, pembangunan jalan lingkungan,
juga ada pemasangan lampu penerangan jalan. Hasil reses tahun ke-1 tahun 2024
akan dibawa dalam rapat paripurna laporan reses. Kegiatan reses pria yang menjabat
Wakil Ketua II DPRD Kota Lubuk Linggau dihadiri camat Lubuk Linggau Timur II lik
Sumirat. Camat Lubuk Linggau Timur II menyatakan kehadirannya di kegiatan reses
Hendri Juliansyah selaku camat dirinya mewakili 9 kelurahan yangada di Kecamatan
LubukLinggauTimur II. Camat sangatmengapresiasi Hendri Jumansyah berkenan hadir
langsung di wilayah Kecamatan Lubuk Linggau II. Menurutnya anggota DPRD dari Dapil
IV Kecamatan Lubuk Linggau Timur I dan Lubuk Linggau Timur II semuanya warga Kecamatan
Lubuk Linggau Timur I belum ada anggota DPRD dari Kecamatan Lubuk Linggau Timur
II. "Alhamdulillah, Pak Hendri walaupun dari Kecamatan Lubuk Linggau Timur
I namun perhatiannya cukup besar terhadap Kecamatan Lubuk Linggau Timur II"
ucapnya. C)
- source_sentence: Apakah artikel berita ini menunjukkan citra positif dari sektor
pertambangan?
sentences:
- 'Konsumsi Rumah Tangga di Kuartal III 2024 Lesu, BPS Ungkap Penyebabnya. KABARBURSA.COM
– Badan Pusat Statistik (BPS) melaporkan konsumsi rumah tangga Indonesia pada
kuartal III 2024 tumbuh 4,91 persen secara tahunan (year on year/yoy). Pertumbuhan
konsumsi rumah tangga ini turun dibandingkan kuartal III 2023 maupun kuartal II
2024. Pelaksana tugas (Plt) Kepala BPS Amalia Adininggar Widyasanti mengatakan,
jika dibandingkan dengan sebelumnya pertumbuhan konsumsi rumah tangga turun tipis
0,2 persen dari 4,93 persen pada kuartal II 2024. Meskipun demikian, dibandingkan
Kuartal III 2023, pertumbuhan konsumsi rumah tangga periode ini turun 0,15 persen
dari 5,06 persen. “Kalau kita bandingkan dengan kuartal II 2024 ini tipis sebenarnya
melambatnya, sangat tipis, hanya 0,02 persen,” kata Amalia dalam konferensi pers
di Jakarta, Selasa, 5 November 2024. Kemudian berdasarkan kontribusinya ke pertumbuhan
ekonomi kuartal III 2024 yang sebesar 4,95 persen, konsumsi rumah tangga periode
ini sedikit lebih tinggi dibandingkan tahun sebelumnya. Adapun pada periode ini
kontribusinya ke pertumbuhan ekonomi sebesar 53,08 persen sedangkan pada Kuartal
III 2023 hanya 52,62 persen. Akan tetapi, dibandingkan kuartal sebelumnya, kontribusi
konsumsi rumah tangga periode ini turun, di mana kontribusi konsumsi rumah tangga
pada kuartal II 2024 mencapai 54,53 persen. Amalia mengungkapkan, konsumsi rumah
tangga pada periode ini ditopang dari sektor transportasi dan komunikasi serta
restoran dan hotel yang masing-masing tumbuh 6,54 persen dan 6,61 persen. Konsumsi
di kedua sektor tersebut juga tercatat mengalami perlambatan pertumbuhan dibandingkan
kuartal sebelumnya yang masing-masing tumbuh 6,84 persen dan 6,8 persen. Perlambatan
pertumbuhan konsumsi rumah tangga ini, kata Amalia, disebabkan oleh faktor musiman,
di mana pada kuartal sebelumnya berlangsung momen Ramadan, Idul Fitri, hingga
libur panjang. “Kenapa sedikit lebih lambat? Karena memang di kuartal II 2024
itu terjadi puncak konsumsi masyarakat pasti terkait adanya Idul Adha, Idul Fitri
ini meningkatkan transportasi, komunikasi dan juga konsumsi pada restoran dan
hotel,” jelasnya. Di sisi lain, konsumsi di sektor makanan dan minuman, pakaian,
alas kaki, dan jasa perawatan pada periode ini relatif lebih cepat pertumbuhannya
dibanding kuartal sebelumnya. Di kesempatan yang sama, BPS melaporkan peningkatan
jumlah tenaga kerja di semua sektor pada Agustus 2024, dengan sektor pertanian,
perdagangan, dan industri pengolahan sebagai penyerap tenaga kerja terbesar. Pelaksana
Tugas (Plt) Kepala BPS Amalia A Widyasanti mengungkapkan, dalam setahun terakhir,
sektor pertanian menyerap 1,31 juta tenaga kerja, diikuti perdagangan dengan 780.000
orang, dan industri pengolahan dengan 660.000 orang. “Dalam setahun terakhir,
ketiga sektor ini tetap menjadi penyerap tenaga kerja terbesar,” ujar Amalia.
Selain ketiga sektor utama tersebut, peningkatan tenaga kerja juga terjadi di
sektor akomodasi dan makan minum, konstruksi, pendidikan, serta aktivitas jasa
lainnya. Pada periode Agustus 2023 hingga Agustus 2024, sektor akomodasi dan makan
minum menyerap 480.000 tenaga kerja, konstruksi 220.000 orang, pendidikan 240.000
orang, dan aktivitas jasa lainnya sebanyak 200.000 orang. Sebaliknya, beberapa
sektor mencatat peningkatan tenaga kerja yang minim, di antaranya adalah pengadaan
listrik dan gas, pengangkutan dan pergudangan, pengolahan air dan daur ulang,
real estat, informasi dan komunikasi, sektor keuangan dan asuransi, serta pertambangan.
Sektor pengadaan listrik dan gas serta informasi dan komunikasi hanya menambah
4.000 tenaga kerja, sementara pengangkutan dan pergudangan menyerap 5.000 orang.
Sektor lain seperti pengolahan air, keuangan dan asuransi, serta pertambangan
dan penggalian masing-masing menyerap 7.000 orang, dan real estat 8.000 orang.
Survei Angkatan Kerja Nasional (Sakernas) BPS mencatat jumlah angkatan kerja pada
Agustus 2024 mencapai 152,11 juta orang, bertambah 4,40 juta dibandingkan Agustus
2023. Tingkat Partisipasi Angkatan Kerja (TPAK) juga meningkat 1,15 persen poin
dari tahun sebelumnya. Pada Agustus 2024, jumlah penduduk yang bekerja mencapai
144,64 juta orang, meningkat 4,79 juta orang dibandingkan Agustus 2023. BPS juga
melaporkan bahwa pada Agustus 2024, sebagian besar penduduk Indonesia masih bekerja
di sektor informal. Jumlah pekerja di sektor ini tercatat mencapai 83,83 juta
orang, atau sekitar 57,95 persen dari total angkatan kerja. Sementara itu, pekerja
yang terlibat dalam kegiatan formal berjumlah 60,81 juta orang, atau 42,05 persen.
Jika dibandingkan dengan Agustus 2023, persentase pekerja formal mengalami kenaikan
sebesar 1,16 persen. Peningkatan ini sebagian besar didorong oleh bertambahnya
jumlah pekerja dengan status sebagai buruh, karyawan, atau pegawai tetap. “Peningkatan
terbesar terjadi pada kelompok pekerja dengan status buruh, karyawan, atau pegawai,
yang bertambah sekitar 3,44 juta orang dibandingkan tahun sebelumnya,” kata Amalia.
Pekerja di sektor formal mencakup mereka yang bekerja dengan status berusaha dibantu,
buruh tetap, buruh yang dibayar, serta karyawan atau pegawai. Sementara itu, sektor
informal meliputi pekerjaan dengan status berusaha sendiri, buruh tidak tetap,
pekerja keluarga yang tidak dibayar, pekerja bebas, serta pekerja keluarga lainnya.
(*) Tag: BPS Konsumsi Rumah TanggaTopik: Konsumsi Rumah Tangga Editor: Adi
Subchan'
- Kapolda Jateng Resmikan 11 Proyek Besar Senilai Rp 129 Miliar. HARIAN MERAPI-
Kapolda Jateng Irjen Ribut Hari Wibowo meresmikan 11 proyek besar di jajaran Polda
Jateng yang dipusatkan di Kota Salatiga, di kawasan Satlantas Polres Salatiga,
Kamis (16/1). Salah satu yang diresmikan adalah Sistem Penyelenggaraan Administrasi
SIM (Satpas) Prototype Satlantas Salatiga. 11 Proyek di jajaran Polda Jateng ini
nilainya kurang lebih Rp 129 miliar, tahun anggaran 2024. Irjen Ribut Hari Wibowo
mengatakan, Satpas merupakan unit organisasi yang bertugas untuk menangani administrasi
SIM, seperti penerbitan, perpanjangan, dan penggantian SIM. "Satpas memiliki tanggung
jawab untuk mengawasi proses penerbitan SIM agar sesuai dengan aturan yang berlaku.
Hari ini, secara resmi Satpas Prototype Satlantas Salatiga telah beroperasi,"
tandas Ribut Hari Wibowo. Sementara, Karo Logistik Polda Jateng, Kombes Farid
Bachtiar Effendi dalam lalorannya menyebutkan selain Satpas Prototype Salatiga,
di hari yang sama, diresmikan juga sejumlah Satpas di antaranya, Satpas Cilacap,
Satpas Purbalingga dan Satpas Demak. Sejumlah gedung yang diresmikan oleh Kapolda
Jateng di antaranya, Gedung Satpas Prototype dan Uji Praktek Sim Polres Demak,
Gedung Satpas Purbalingga, Gedung BPKB Prototype Polresta Cilacap, Rusun Polsek
Pekalongan Timur, Polres Pekalongan Kota. Kemudian yang diresmikan juga, Rumah
Jabatan Kabag Polres Karanganyar, Gedung Polsek Parakan Polres Temanggung, Gedung
Drop Off Pasien IGD, PICU NICU dan Rawat Inap Obsgyn Rumah Sakit Bhayangkara,
Gedung Polsek Gemolong Polres Sragen dan Gedung Polsubsektor Klaten Selatan Polres
Klaten. "Jumlah anggaran tahun 2024, kurang lebih Rp 129 miliar, " kata Farid
Bahctiar Effendi. Bersamaan dengan kegiatan inj juga diberikan penghargaan kepada
10 Polres di jajaran Polda Jateng soal kepatuhan pelayanan publik dari Ombudsman
yang diserahkan oleh Ketua Ombudsman Perwakilan Jawa Tengah.*
- Pj Walikota Pekanbaru Upayakan Bayar Penuh TPP ASN Tahun ini. PEKANBARU Pemerintah
Kota (Pemko) Pekanbaru, bakal membayar penuh Tambahan Penghasilan Pegawai (TPP)
Aparatur Sipil Negara (ASN) tahun ini. TPP bakal dibayar penuh selama 12 bulan.
Penjabat (Pj) Walikota Pekanbaru Risnandar Mahiwa mengatakan, pihaknya berkomitmen
agar TPP bagi ASN di lingkungan Pemko Pekanbaru terisi penuh selama 12 bulan.
Langkah ini diambil berdasarkan prinsip pengelolaan anggaran yang diutamakan pada
belanja wajib. Untuk pelaksanaan pengisian TPP dipastikan metode pembayarannya
yang tepat. “Saya tidak berkampanye atau membandingkan dengan yang lain. Tetapi
saya mengutamakan belanja wajib seperti gaji dan TPP,” kata Risnandar Mahiwa,
Selasa (19/11). Ia menuturkan, prinsip pengelolaan anggaran yang diterapkannya
berdasarkan pengalamannya di Kementerian Dalam Negeri (Kemendagri). Risnandar
menyebut, di Jakarta, saat menyusun anggaran, Kemendagri selalu mengutamakan belanja
wajib terlebih dahulu. “Maksud dari belanja wajib adalah gaji dan tunjangan lainnya
yang harus diisi selama 12 bulan penuh. Baru setelah itu mandatori anggaran dan
lainnya,” jelasnya. Risnandar memastikan bahwa hak-hak ASN terpenuhi sesuai dengan
aturan yang berlaku. Untuk itu, ASN diminta bekerja dengan baik. “Meskipun pembayaran
mungkin akan sedikit terlambat karena prosesnya dilakukan secara bertahap,” ungkapnya.
Dengan kebijakan ini, Risnandar berharap dapat meningkatkan kesejahteraan ASN.
Hal ini guna memastikan pelayanan publik di Kota Pekanbaru berjalan dengan optimal.
(Ades)
- source_sentence: Apakah artikel berita ini membahas tentang kinerja atau citra Ombudsman
RI?
sentences:
- 'Tips Panduan Lengkap Tugas, Tanggung Jawab, dan Prediksi Soal Tes Operator Layanan
Operasional PPPK 2024. TIMENEWS.CO.ID-Tes seleksi Pegawai Pemerintah dengan Perjanjian
Kerja (PPPK) tahun 2024 semakin dekat. Salah satu posisi yang banyak diminati
adalah Operator Layanan Operasional. Posisi ini memegang peran krusial dalam memastikan
kelancaran operasional sistem dan pelayanan teknis di berbagai instansi pemerintah.
Untuk membantu para calon peserta, kami menghadirkan panduan lengkap mengenai
tugas dan tanggung jawab operator layanan operasional, keterampilan yang harus
dimiliki, serta prediksi soal beserta pembahasannya. Tugas dan Tanggung Jawab
Operator Layanan OperasionalPemantauan dan Pengelolaan Sistem Operator bertugas
memantau dan mengelola sistem operasional guna memastikan kinerja yang optimal.
Pemecahan Masalah dan Dukungan Teknis Mengidentifikasi permasalahan teknis, memberikan
solusi cepat, serta mendukung kelancaran operasional. Pelaporan dan DokumentasiMelakukan
pencatatan kinerja sistem, insiden, dan langkah perbaikan yang diambil untuk referensi
masa depan. Peningkatan Proses dan EfisiensiMemberikan rekomendasi perubahan prosedur
agar efisiensi kerja meningkat. Kepatuhan dan KeamananMenjamin perlindungan data
dan informasi dari risiko keamanan. Koordinasi Internal dan EksternalBekerjasama
dengan pihak terkait untuk kelancaran operasional.Manajemen Inventaris dan Sumber
Daya Memastikan semua peralatan dan sumber daya tersedia dan dalam kondisi baik.
Tanggap Darurat dan Penanganan Krisis, Mampu mengambil tindakan cepat dan efektif
dalam situasi darurat.Keterampilan Utama Operator Layanan OperasionalOperator
layanan operasional diharapkan memiliki keterampilan berikut:, Keterampilan Teknis:
Menguasai perangkat keras, perangkat lunak, dan sistem operasional., Kemampuan
Analitis: Mampu menganalisis data dan proses operasional secara mendalam., Kemampuan
Komunikasi: Menjelaskan permasalahan teknis dengan jelas dan memberikan solusi
efektif., Kemampuan Manajerial: Mengelola waktu dan sumber daya dengan baik.,
Kemampuan Bekerja di Bawah Tekanan: Tetap fokus dalam situasi kritis., Kemampuan
Beradaptasi: Cepat menyesuaikan diri dengan perkembangan teknologi., Prediksi
Soal dan Pembahasan Tes Operator Layanan Operasional P3K 2024, Berikut adalah
beberapa contoh soal prediksi beserta jawabannya:, Apa yang dimaksud dengan Operator
Layanan Operasional?, Jawaban: Pihak yang bertanggung jawab menjalankan dan mengawasi
proses operasional (C).Apa peran partisipasi masyarakat dalam pelayanan publik?,
Jawaban: Masyarakat ikut serta dalam perencanaan, pelaksanaan, dan evaluasi pelayanan
(C).Apa fungsi Manual Operation dalam pekerjaan operator layanan operasional?'
- Pemkab Nagan Raya kembali menerima dana insentif fiskal Rp11,64 miliar. Nagan
Raya (ANTARA) - Pemerintah Kabupaten Nagan Raya, Provinsi Aceh, kembali menerima
kucuran dana sebesar Rp11.64 miliar lebih dari pemerintah atas keberhasilan daerah
tersebut dalam program penghapusan kemiskinan ekstrem dan penurunan stunting.
“Dana tersebut akan dimanfaatkan kembali untuk mendukung program penghapusan kemiskinan
ekstrem dan penurunan stunting di Kabupaten Nagan Raya. Insya Allah, ini akan
sangat bermanfaat bagi masyarakat,” kata Penjabat (Pj) Bupati Nagan Raya, Fitriany
Farhas di Nagan Raya, Rabu. Ada pun rincian insentif fiskal yang diterima Pemerintah
Kabupaten Nagan Raya, Aceh diantaranya untuk kategori pemerintah daerah berkinerja
baik dalam penghapusan kemiskinan ekstrem sebesar Rp5,72 miliar lebih. Kemudian
kategori kinerja penurunan stunting sebesar Rp5,92 miliar lebih. Pemberian insentif
fiskal ini tercantum dalam Keputusan Menteri Keuangan Republik Indonesia Nomor
353 Tahun 2024 tentang Rincian Alokasi Insentif Fiskal Tahun Anggaran 2024 untuk
penghargaan Kinerja Tahun Berjalan Kelompok Kategori Kesejahteraan Masyarakat
Menurut Provinsi/Kabupaten/Kota. Fitriany juga menyampaikan terima kasih dan apresiasi
kepada seluruh perangkat daerah, Tim Penanggulangan Kemiskinan Kabupaten, Tim
Percepatan Penurunan Stunting, serta berbagai pihak lain yang telah berkontribusi
dalam pencapaian ini. “Semoga penghargaan ini akan semakin memperkuat semangat
dan upaya dalam mengatasi berbagai permasalahan di daerah,” katanya menambahkan.
Ia menambahkan, Pemkab Nagan Raya berkomitmen untuk konsisten dalam melaksanakan
strategi pengurangan beban pengeluaran masyarakat, peningkatan pendapatan masyarakat
ekstrem, serta penurunan jumlah kantong-kantong kemiskinan ekstrem. “Saya juga
mengajak seluruh pemangku kepentingan untuk mengoptimalkan intervensi spesifik
dan sensitif guna mencegah dan menangani kasus stunting,” pungkas Pj. Bupati Fitriany
Farhas. Kepala Badan Perencanaan Pembangunan Daerah (Bappeda) Kabupaten Nagan
Raya, Rahmattullah, mengatakan pemberian insentif fiskal ini didasarkan pada penilaian
kinerja realisasi Anggaran Belanja Penandaan Kemiskinan Ekstrem, kepatuhan pemerintah
daerah dalam penggunaan dan verifikasi data pelaksanaan percepatan penghapusan
kemiskinan ekstrem, serta kinerja kelembagaan penanggulangan kemiskinan di daerah.
Sebagai informasi, alokasi insentif fiskal tahun anggaran 2024 untuk penghargaan
kinerja tahun berjalan kelompok kategori kesejahteraan masyarakat jumlahnya mencapai
Rp3,1 triliun yang diberikan kepada 322 daerah di Indonesia.
- Pemkab Lampung Selatan Terima Penghargaan Ombudsman. Tribunlampung.co.id, Lampung
Selatan - Kepala Ombudsman Perwakilan Provinsi Lampung Nur Rakhman Yusuf menyerahkan
penghargaan secara langsung kepada Bupati Lampung Selatan Nanang Ermanto pada
acara Penganugerahan Predikat Kepatuhan Penyelenggaraan Pelayanan Publik Tahun
2024 di Hotel Emersia Bandarlampung, Kamis (12/12/2024). Pelayanan publik di Lampung
Selatan masih jadi salah satu yang terbaik. Ombudsman memberikan penghargaan kepada
Pemkab Lampung Selatan karena memiliki opini pengawasan kualitas tinggi. Lampung
Selatan mendapat nilai 86,62 dengan kategori zona hijau. Bupati Lampung Selatan,
Nanang Ermanto menyebut, penghargaan tersebut buah atas kerja keras semua jajaran
pemerintah daerah yang selalu berupaya meningkatkan kualitas pelayanan. "Ini wujud
komitmen kami dalam memberikan pelayanan terbaik kepada masyarakat. Prestasi ini
akan menjadi motivasi untuk terus berinovasi dalam pelayanan publik," ujarnya,
Jumat (13/12/2024). Ia berharap, prestasi tersebut dapat menjadi motivasi bagi
seluruh perangkat daerah di Kabupaten Lampung Selatan untuk terus berinovasi dan
berkarya demi pengabdian terbaik kepada masyarakat. Selain itu, Ia juga berharap
dengan adanya penghargaan tersebut dapat melecut semangat dalam mengemban tugas.
"Semoga penghargaan membuat kita semakin semangat dalam memberikan pelayanan kepada
masyarakat," ujarnya. "Karena tugas utama kita, memberikan pelayanan yang terbaik,"
sambungnya. Wakil Ketua Ombudsman Republik Indonesia, Bobby Hamzar Rafinus, menyebut
pemerintah daerah yang sukses meningkatkan kualitas pelayanan kepada publik layak
mendapatkan apresiasi tinggi. Ia menganggap hal itu sebagai komitmen pemerintah
daerah. "Kualitas pelayanan publik yang transparan, efisien, dan sesuai dengan
standar yang ditetapkan memang harus ditingkatkan," ujarnya. Langkah yang telah
dihasilkan dari tahun 2020-2024 merupakan upaya semua pihak dalam menyongsong
Indonesia emas. Karena itu, pihaknya menaruh harapan besar besar kepada jajaran
pemerintah daerah supaya bisa mempertahankan dan meningkatkan pelayanan. ( Tribunlampung.co.id
/ Dominius Desmantri Barus )
- source_sentence: Apakah artikel berita ini menunjukkan citra positif dari DPRD Kabupaten
Banjar?
sentences:
- Besok Debat Publik Perdana, Paslon Yani-Ali Paparkan Visi dan Misi. Gresik (beritajatim.com)
Komisi Pemilihan Umum (KPU) Gresik mulai besok menggelar debat publik perdana
besok (6/11) di salah satu hotel berbintang. Meski hanya diikuti satu pasangan
calon (paslon) Yani-Alif, cabup dan cawabup tersebut akan menjawab pertanyaan
dari para panelis. Sejumlah pertanyaan dari masyarakat yang telah dihimpun tiga
hari lalu juga turut akan dilontarkan oleh panelis. Komisioner KPU Gresik Divisi
Parmas Kholyatul Mudznibah menuturkan, pelaksanaan debat publik hanya mensosialisasikan
profil, visi dan misi cabup-cawabup termasuk program kerjanya. “Berdasarkan keputusan
KPU nomor 1363, kegiatan debat publik wajib dilaksanakan dan difasilitasi meski
cuma satu paslon,” tuturnya, Senin (5/11/2024). Ia menambahkan, debat publik yang
digelar ini juga dalam rangka menyebarluaskan tahapan pilkada. Harapannya, masyarakat
bisa mendapatkan informasi mengenai calon yang berkontestasi di pilkada serentak.
“Melalui debat publik ini masyarakat mengetahui calonnya pada masa pemungutan
suara 27 November 2024 mendatang,” imbuhnya. Masih menurut Kholyatul, nantinya
prosesi debat berjalan enam sesi. Mulai dari tata tertib, penyampaian visi dan
misi, penajaman visi serta misi. Kemudian dilanjut dengan pertanyaan dari panelis.
“Kami pastikan moderator yang mengatur debat publik diambil dari orang netral
selama memadu jalan prosesi debat,” paparnya. Sementara itu, Ketua Tim Kampanye
Yani-Alif, Akhmad Roni mengatakan, topik dalam debat nanti lebih mengkedepankan
peningkatan pelayanan publik. Termasuk diantaranya meningkatkan kesejahteraan
masyarakat dan kemajuan daerah. “Semua itu sudah dirangkum jadi satu melalui visi
nawa karsa jilid II Yani-Alif. Tentu akan dijabarkan secara rinci melalui program-program
strategis,” urainya. Roni menuturkan, salah satu program yang menjadi andalan
yakni Gresik Tuntas. Akronim dari tanggap, unggul, nyaman, transparan, akuntabel,
dan selesai. Itu semha wujud komitmen Yani-Alif untuk membangun pemerintahan yang
bersih dan melayani. Serta berorientasi pada kesejahteraan masyarakat. “Dengan
prinsip tanggap, pemerintah akan hadir di tengah masyarakat untuk mendengarkan
aspirasi dan memenuhi kebutuhan masyarakat,” tandasnya. [dny/kun]
- Ukrainian mother and three children killed in a Russian strike on Zelensky’s hometown.
It took more than a day for rescuers to find Ulyana Kulyk’s tiny body in the rubble.
She was just two months old when a Russian missile hit her home in the central
Ukrainian city of Kryvyi Rih on Monday morning. Her father was the sole survivor.
Ukrainian officials said it was one of several strikes targeting southern and
central cities that morning and the latest in a string of nearly weekly strikes
against residential buildings in Kryvyi Rih, many of them deadly. The city lies
some 70 kilometers (40 miles) from the southern Ukrainian front line. The UN children’s
agency UNICEF said that tragic stories like the one of Ulyana and her family “have
become the norm in Ukraine as attacks on populated areas continue.” “In the first
12 days of November, intense and sustained attacks have killed at least four children
and injured more than twenty,” the organization said. Related article Ukraine’s
war effort faces uncertain future as Russia mounts record drone strikes Photographs
and videos from the scene give a glimpse of the incredible force with which the
ballistic missile struck their apartment block. The five-story building looks
as if it was sliced in half, with a huge chunk of it missing in the middle. Ulyana’s
mother Olena, 32, and brothers Kyrylo, 10, and Demyd, 2, were all killed. Her
father Maksym likely only survived because he was in the kitchen cooking the family
breakfast when the building was struck, according to local media. “I don’t want
to live. And today I was supposed to be here with you, the fifth,” Maksym Kulyk
said at his children’s and wife’s joint funeral on Thursday. The funeral was a
heart-wrenching affair. Four coffins of the same design and varying sizes, showered
with flowers and toys, as dozens of family and friends, including many children,
came to say goodbye to the family. As Kulyk spoke, addressing each of his children
and his wife, another air raid siren sounded in the city as if those attending
the funeral needed a reminder that the conflict was still raging. Olena was an
employee of Steel Service, a subsidiary of global giant ArcelorMittal, and was
on maternity leave at the time of the attack. “My soul, my blood, my heart, my
support and strength, my rear. I love you so much. I will always love you,” Kulyk
said about her. Kyrylo, the oldest of the three children, was described by his
father as his “best friend” and by staff at his school as “a bright light for
everyone who knew him.” “He was only 10 years old, but his short life was full
of joy, dreams and boundless love. His smile, carefree laugh and inexhaustible
energy brought joy not only to his family, but also to his friends, classmates,
teachers and everyone around him,” the 103rd School in Kryvyi Rih said in a statement
on Facebook. It said the fourth grader loved reading books, exploring the world
and playing football. “Demyd. I bathed you, slept with you, fed you, went for
walks with you. You always said ‘daddy’,” Kulyk said, adding that he was looking
forward to Ulyana becoming a “daddy’s girl.” Dmytro Lubinets, Ukraine’s ombudsman,
pointed out that all of the children had been born since the conflict with Russia
started in eastern Ukraine in 2014. “A two-month-old girl and boys aged two and
10. These children were born during the war. The 10-year-old boy was born when
Russia started its armed aggression against Ukraine. The two-year-old was born
when Russia launched a full-scale invasion. The girl was born only recently,”
he said in a statement. The local authorities in Kryvyi Rih declared Wednesday
an official day of mourning. The city has seen a number of ballistic missile strikes
in recent weeks. Two, each killing two people and injuring more than a dozen,
struck Kryvyi Rih within one week earlier this month. In September, at least 10
people, including a 12-year-old child, were killed in three separate missile strikes.
The frequent waves of aerial attacks come as Ukraine struggles to repel Russian
advances in eastern Ukraine. At the same time, Russia appears to be preparing
for a counteroffensive in its southern Kursk region, deploying tens of thousands
troops into the area, according to Ukrainian and US officials. Ukrainian President
Volodymyr Zelensky said on Sunday that in just one week, Russia dropped more than
900 bombs and launched some 30 missiles and nearly 500 drones across Ukraine.
He said that most of the strikes were directed against civilian objects and critical
infrastructure. Zelensky and his wife Olena Zelenska are from Kryvyi Rih, a city
that lies some 70 kilometers (40 miles) from the southern Ukrainian front line.
When the news of the three children killed in the city emerged on Tuesday, Zelenska
paid tribute to the victims and made yet another emotional plea to Ukraine’s allies.
“Our only dream is that such a tragedy will never happen again. But the murders
cannot be stopped by words. I want everyone who can help us stop the enemy and
the grief (the enemy) brings to Ukraine to hear me. Please don’t look for reasons
to postpone your help until later. Children must live,” she said in a post on
her Telegram channel. Ukraine marked 1,000 days since the start of the full-scale
invasion in February 2022 on Tuesday, with many inside the country and elsewhere
worried about the impact of former President Donald Trump’s second term in office
on the conflict. Trump has previously said he would end the conflict “in 24 hours,”
without revealing any details as to how.
- 45 Anggota DPRD Banjar Periode 2024-2029 Resmi Dilantik, ini Daftar Namanya. WARTABANJAR.COM,
MARTAPURA- Sebanyak 45 anggota Dewan Perwakilan Rakyat Daerah (DPRD) Kabupaten
Banjar periode 2024-2029 resmi dilantik oleh Ketua Pengadilan Negeri Martapura
dalam gelaran Rapat Paripurna Istimewa di Ruang Rapat Paripurna DPRD Kabupaten
Banjar, Rabu (4/9/2024) pagi. Ke 45 orang anggota DPRD Kabupaten Banjar Periode
2024-2029 datang dengan wajah semringah menggunakan setelan jas rapi dan didampingi
sanak keluarganya. Mereka semua dilantik dan diambil sumpah jabatannya oleh Ketua
Pengadilan Negeri Martapura, Kurniawan Wijonarko.
- source_sentence: Apakah artikel berita ini membahas tentang kinerja atau citra Ombudsman
RI?
sentences:
- Risma Siap Bangun Jatim Mulai dari Desa dengan Gaya Kepemimpinan Dekat Rakyat.
Mojokerto (beritajatim.com) Calon Gubernur Jawa Timur nomor urut 03, Tri Rismaharini,
menyampaikan pentingnya memahami permasalahan rakyat langsung dari sumbernya.
Menurut Risma, pemimpin tidak boleh hanya menerima laporan atau bekerja di balik
meja. Hal ini diungkapkannya saat bertemu Komunitas Proklamator Desa di Kedung
Sumur, Desa Canggu, Kecamatan Jetis, Kabupaten Mojokerto, Kamis (14/11/2024).
Risma menjelaskan bahwa gaya kepemimpinannya berfokus pada dialog dengan warga,
bahkan di tempat-tempat sederhana. “Saat saya jadi wali kota di periode pertama,
saya pernah kampanye di atas kuburan di pinggir sungai. Meskipun orangnya sedikit,
saya senang mendengar suara mereka,” tutur Risma. Menurutnya, menjadi pemimpin
yang baik berarti mampu mendengarkan rakyat secara langsung, tanpa batasan. Sebagai
mantan Wali Kota Surabaya dua periode dan Menteri Sosial, Risma memiliki visi
besar untuk membawa pelayanan pemerintah hingga ke pelosok desa. Ia berencana
membangun command center yang memungkinkan masyarakat desa mengakses layanan pemerintah
dari mana saja, bahkan bagi mereka yang tidak memiliki perangkat canggih. “Command
center ini memungkinkan rakyat desa terhubung dengan layanan, meski tidak punya
HP atau smartphone,” jelas Risma. Tidak hanya fokus pada pelayanan publik, Risma
juga ingin mengembangkan ekonomi desa dengan meningkatkan nilai jual hasil pertanian
lokal. Salah satunya dengan menyediakan alat pengolahan produk di setiap daerah
agar komoditas seperti jagung dapat diolah menjadi produk bernilai lebih tinggi.
“Sebagian jagung bisa kita jual, sebagian lagi kita olah menjadi minyak goreng.
Ini memberi nilai tambah bagi desa,” ungkapnya. Risma mencontohkan pengalamannya
di Papua dalam mengolah kelapa sawit menjadi minyak lokal. Ia optimis teknik ini
bisa diterapkan di Jawa Timur untuk meningkatkan nilai produk komoditas desa.
Selain itu, Risma berkomitmen untuk mendukung kelompok rentan, seperti anak yatim,
lansia, dan difabel. Ia mengenang bagaimana setiap pagi, saat menjabat sebagai
Wali Kota Surabaya, ia mencari tuna wisma untuk menawarkan tempat tinggal di rumah
susun sewa dengan tarif Rp10 ribu per bulan. “Setiap pagi, sebelum bekerja, saya
turun ke jalan mencari tuna wisma, melatih keterampilan mereka, dan membekali
mereka untuk memulai usaha,” jelasnya. Koordinator Proklamator Desa, Pungkasiadi,
menyatakan dukungannya kepada Risma. “Bu Risma bukan sosok yang banyak bicara,
tapi langsung bekerja. Rekam jejaknya sebagai wali kota dan menteri telah membuktikan
bahwa ia pemimpin yang hebat,” ujar mantan Bupati Mojokerto itu. [ram/beq]
- Potongan 30 Persen Aplikasi Kian Sengsarakan Ojol, Pemerintah Diminta Cari Jalan
Tengah. Wakil Direktur Institute for Development of Economics and Finance (INDEF)
Eko Listiyanto, menilai potongan aplikasi 30 persen kian membuat sengsara para
driver ojek online (ojol). Apalagi persaingan untuk mencari penumpang kian ketat.
“Tentu terlalu besar bagi mitra pengemudi, terlebih lagi persaingan mendapatkan
penumpang semakin ketat,” kata Eko saat dihubungi inilah.com di Jakarta, Jumat
(17/1/2025). Menurutnya, perwakilan aplikator dan ojol perlu duduk bersama untuk
mencari jalan keluar dari permasalahan tersebut. Sementara pemerintah, sambung
dia, bisa menjadi mediator untuk mengambil jalan tengah dalam persoalan tersebut.
“Pemerintah bisa menengahi untuk memastikan baik ojol maupun aplikator bisa sustainable,”
ujarnya. Ketua Umum Asosiasi Ojol Garda Indonesia, Igun Wicaksono meminta Kementerian
Perhubungan untuk memanggil pihak aplikasi Gojek dan Grab menyusul potongan biaya
mencapai 30 persen yang mesti ditanggung driver. Besaran 30 persen itu, dinilai
tidak sesuai aturan Keputusan Menteri Perhubungan Nomor KP 1001 Tahun 2022 Tentang
Perubahan Atas Keputusan Menteri Perhubungan Nomor KP 667 Tahun 2022 Tentang Pedoman
Perhitungan Biaya Jasa Penggunaan Sepeda Motor Yang Digunakan Untuk Kepentingan
Masyarakat Yang Dilakukan Dengan Aplikasi. “Panggil aplikatornya agar melakukan
potongan sesuai dengan regulasi yang dibuat oleh Menhub itu sendiri,” kata Igun
saat dihubungi inilah.com di Jakarta, Kamis (16/1/2025).
- Rapat Koordinasi Kearsipan, 3 Perangkat Daerah Kota Cirebon Raih Penghargaan ASKI.
KABARCIREBON Pj (Sekda) , H Iing Daiman, menghadiri rapat koordinasi kearsipan
di lingkungan Pemerintah Tahun 2024 di Hotel Prima, Senin (9/12/2024). Acara yang
dirangkaikan dengan Pencanangan Gerakan Nasional Sadar Tertib Arsip (GNSTA) ini
merupakan langkah konkret yang bertujuan untuk mewujudkan sistem pemerintahan
yang bersih, efisien, dan transparan melalui pengelolaan yang baik dan teratur.
Dalam sambutannya, Pj Sekda menekankan pentingnya kesadaran bersama akan peran
vital dalam administrasi pemerintahan. "Kita semua harus menyadari bahwa adalah
salah satu unsur yang sangat vital dalam setiap urusan administrasi pemerintahan.
Arsip bukan hanya sekadar tumpukan kertas yang disimpan dalam lemari atau rak
, tetapi lebih dari itu, adalah rekam jejak dari segala aktivitas dan kebijakan
pemerintah yang dapat menggambarkan sejarah perjalanan pembangunan kota kita,"
ujarnya. Menurutnya, merupakan komponen utama dalam memastikan bahwa pemerintahan
dapat berjalan dengan akuntabilitas yang tinggi. Tanpa yang dikelola dengan baik,
akan sulit bagi pemerintahan untuk melacak keputusan-keputusan yang telah diambil.
"Tanpa yang dikelola dengan baik, kita tidak akan dapat melacak keputusan-keputusan
yang diambil, akuntabilitas dan transparansi pemerintahan menjadi kabur, serta
pelayanan publik akan terganggu," katanya. Pj Sekda menegaskan bahwa pengelolaan
yang baik sangat mendukung tercapainya tata kelola pemerintahan yang bersih, efisien,
dan transparan. Dalam konteks ini, pengelolaan bukan hanya soal menjaga dokumen,
tetapi juga memastikan bahwa informasi dapat diakses dengan mudah dan cepat oleh
pihak yang berkepentingan. Berita Pilihan
pipeline_tag: sentence-similarity
library_name: sentence-transformers
metrics:
- pearson_cosine
- spearman_cosine
model-index:
- name: SentenceTransformer based on masa-research/me5-small-preskripsi-binary-sentimen-acc91-20250121_221803
results:
- task:
type: semantic-similarity
name: Semantic Similarity
dataset:
name: Unknown
type: unknown
metrics:
- type: pearson_cosine
value: 0.9411481733639642
name: Pearson Cosine
- type: spearman_cosine
value: 0.8252002768592499
name: Spearman Cosine
---
# SentenceTransformer based on masa-research/me5-small-preskripsi-binary-sentimen-acc91-20250121_221803
This is a [sentence-transformers](https://www.SBERT.net) model finetuned from [masa-research/me5-small-preskripsi-binary-sentimen-acc91-20250121_221803](https://huggingface.co/masa-research/me5-small-preskripsi-binary-sentimen-acc91-20250121_221803). It maps sentences & paragraphs to a 384-dimensional dense vector space and can be used for semantic textual similarity, semantic search, paraphrase mining, text classification, clustering, and more.
## Model Details
### Model Description
- **Model Type:** Sentence Transformer
- **Base model:** [masa-research/me5-small-preskripsi-binary-sentimen-acc91-20250121_221803](https://huggingface.co/masa-research/me5-small-preskripsi-binary-sentimen-acc91-20250121_221803) <!-- at revision 3de3d4fe5776f511c6f5f4489df1d58dd9126f30 -->
- **Maximum Sequence Length:** 512 tokens
- **Output Dimensionality:** 384 dimensions
- **Similarity Function:** Cosine Similarity
<!-- - **Training Dataset:** Unknown -->
<!-- - **Language:** Unknown -->
<!-- - **License:** Unknown -->
### Model Sources
- **Documentation:** [Sentence Transformers Documentation](https://sbert.net)
- **Repository:** [Sentence Transformers on GitHub](https://github.com/UKPLab/sentence-transformers)
- **Hugging Face:** [Sentence Transformers on Hugging Face](https://huggingface.co/models?library=sentence-transformers)
### Full Model Architecture
```
SentenceTransformer(
(0): Transformer({'max_seq_length': 512, 'do_lower_case': False}) with Transformer model: BertModel
(1): Pooling({'word_embedding_dimension': 384, 'pooling_mode_cls_token': False, 'pooling_mode_mean_tokens': True, 'pooling_mode_max_tokens': False, 'pooling_mode_mean_sqrt_len_tokens': False, 'pooling_mode_weightedmean_tokens': False, 'pooling_mode_lasttoken': False, 'include_prompt': True})
(2): Normalize()
)
```
## Usage
### Direct Usage (Sentence Transformers)
First install the Sentence Transformers library:
```bash
pip install -U sentence-transformers
```
Then you can load this model and run inference.
```python
from sentence_transformers import SentenceTransformer
# Download from the 🤗 Hub
model = SentenceTransformer("masa-research/me5-small-preskripsi-relevancy-and-binary-sentiment-acc_sent91-acc_rel98-20250131_093535")
# Run inference
sentences = [
'Apakah artikel berita ini membahas tentang kinerja atau citra Ombudsman RI?',
'Rapat Koordinasi Kearsipan, 3 Perangkat Daerah Kota Cirebon Raih Penghargaan ASKI. KABARCIREBON – Pj (Sekda) , H Iing Daiman, menghadiri rapat koordinasi kearsipan di lingkungan Pemerintah Tahun 2024 di Hotel Prima, Senin (9/12/2024). Acara yang dirangkaikan dengan Pencanangan Gerakan Nasional Sadar Tertib Arsip (GNSTA) ini merupakan langkah konkret yang bertujuan untuk mewujudkan sistem pemerintahan yang bersih, efisien, dan transparan melalui pengelolaan yang baik dan teratur. Dalam sambutannya, Pj Sekda menekankan pentingnya kesadaran bersama akan peran vital dalam administrasi pemerintahan. "Kita semua harus menyadari bahwa adalah salah satu unsur yang sangat vital dalam setiap urusan administrasi pemerintahan. Arsip bukan hanya sekadar tumpukan kertas yang disimpan dalam lemari atau rak , tetapi lebih dari itu, adalah rekam jejak dari segala aktivitas dan kebijakan pemerintah yang dapat menggambarkan sejarah perjalanan pembangunan kota kita," ujarnya. Menurutnya, merupakan komponen utama dalam memastikan bahwa pemerintahan dapat berjalan dengan akuntabilitas yang tinggi. Tanpa yang dikelola dengan baik, akan sulit bagi pemerintahan untuk melacak keputusan-keputusan yang telah diambil. "Tanpa yang dikelola dengan baik, kita tidak akan dapat melacak keputusan-keputusan yang diambil, akuntabilitas dan transparansi pemerintahan menjadi kabur, serta pelayanan publik akan terganggu," katanya. Pj Sekda menegaskan bahwa pengelolaan yang baik sangat mendukung tercapainya tata kelola pemerintahan yang bersih, efisien, dan transparan. Dalam konteks ini, pengelolaan bukan hanya soal menjaga dokumen, tetapi juga memastikan bahwa informasi dapat diakses dengan mudah dan cepat oleh pihak yang berkepentingan. Berita Pilihan',
'Risma Siap Bangun Jatim Mulai dari Desa dengan Gaya Kepemimpinan Dekat Rakyat. Mojokerto (beritajatim.com) – Calon Gubernur Jawa Timur nomor urut 03, Tri Rismaharini, menyampaikan pentingnya memahami permasalahan rakyat langsung dari sumbernya. Menurut Risma, pemimpin tidak boleh hanya menerima laporan atau bekerja di balik meja. Hal ini diungkapkannya saat bertemu Komunitas Proklamator Desa di Kedung Sumur, Desa Canggu, Kecamatan Jetis, Kabupaten Mojokerto, Kamis (14/11/2024). Risma menjelaskan bahwa gaya kepemimpinannya berfokus pada dialog dengan warga, bahkan di tempat-tempat sederhana. “Saat saya jadi wali kota di periode pertama, saya pernah kampanye di atas kuburan di pinggir sungai. Meskipun orangnya sedikit, saya senang mendengar suara mereka,” tutur Risma. Menurutnya, menjadi pemimpin yang baik berarti mampu mendengarkan rakyat secara langsung, tanpa batasan. Sebagai mantan Wali Kota Surabaya dua periode dan Menteri Sosial, Risma memiliki visi besar untuk membawa pelayanan pemerintah hingga ke pelosok desa. Ia berencana membangun command center yang memungkinkan masyarakat desa mengakses layanan pemerintah dari mana saja, bahkan bagi mereka yang tidak memiliki perangkat canggih. “Command center ini memungkinkan rakyat desa terhubung dengan layanan, meski tidak punya HP atau smartphone,” jelas Risma. Tidak hanya fokus pada pelayanan publik, Risma juga ingin mengembangkan ekonomi desa dengan meningkatkan nilai jual hasil pertanian lokal. Salah satunya dengan menyediakan alat pengolahan produk di setiap daerah agar komoditas seperti jagung dapat diolah menjadi produk bernilai lebih tinggi. “Sebagian jagung bisa kita jual, sebagian lagi kita olah menjadi minyak goreng. Ini memberi nilai tambah bagi desa,” ungkapnya. Risma mencontohkan pengalamannya di Papua dalam mengolah kelapa sawit menjadi minyak lokal. Ia optimis teknik ini bisa diterapkan di Jawa Timur untuk meningkatkan nilai produk komoditas desa. Selain itu, Risma berkomitmen untuk mendukung kelompok rentan, seperti anak yatim, lansia, dan difabel. Ia mengenang bagaimana setiap pagi, saat menjabat sebagai Wali Kota Surabaya, ia mencari tuna wisma untuk menawarkan tempat tinggal di rumah susun sewa dengan tarif Rp10 ribu per bulan. “Setiap pagi, sebelum bekerja, saya turun ke jalan mencari tuna wisma, melatih keterampilan mereka, dan membekali mereka untuk memulai usaha,” jelasnya. Koordinator Proklamator Desa, Pungkasiadi, menyatakan dukungannya kepada Risma. “Bu Risma bukan sosok yang banyak bicara, tapi langsung bekerja. Rekam jejaknya sebagai wali kota dan menteri telah membuktikan bahwa ia pemimpin yang hebat,” ujar mantan Bupati Mojokerto itu. [ram/beq]',
]
embeddings = model.encode(sentences)
print(embeddings.shape)
# [3, 384]
# Get the similarity scores for the embeddings
similarities = model.similarity(embeddings, embeddings)
print(similarities.shape)
# [3, 3]
```
<!--
### Direct Usage (Transformers)
<details><summary>Click to see the direct usage in Transformers</summary>
</details>
-->
<!--
### Downstream Usage (Sentence Transformers)
You can finetune this model on your own dataset.
<details><summary>Click to expand</summary>
</details>
-->
<!--
### Out-of-Scope Use
*List how the model may foreseeably be misused and address what users ought not to do with the model.*
-->
## Evaluation
### Metrics
#### Semantic Similarity
* Evaluated with [<code>EmbeddingSimilarityEvaluator</code>](https://sbert.net/docs/package_reference/sentence_transformer/evaluation.html#sentence_transformers.evaluation.EmbeddingSimilarityEvaluator)
| Metric | Value |
|:--------------------|:-----------|
| pearson_cosine | 0.9411 |
| **spearman_cosine** | **0.8252** |
<!--
## Bias, Risks and Limitations
*What are the known or foreseeable issues stemming from this model? You could also flag here known failure cases or weaknesses of the model.*
-->
<!--
### Recommendations
*What are recommendations with respect to the foreseeable issues? For example, filtering explicit content.*
-->
## Training Details
### Training Dataset
#### Unnamed Dataset
* Size: 114,204 training samples
* Columns: <code>sentence_0</code>, <code>sentence_1</code>, and <code>label</code>
* Approximate statistics based on the first 1000 samples:
| | sentence_0 | sentence_1 | label |
|:--------|:-----------------------------------------------------------------------------------|:-------------------------------------------------------------------------------------|:------------------------------------------------|
| type | string | string | int |
| details | <ul><li>min: 13 tokens</li><li>mean: 17.62 tokens</li><li>max: 37 tokens</li></ul> | <ul><li>min: 41 tokens</li><li>mean: 454.72 tokens</li><li>max: 512 tokens</li></ul> | <ul><li>0: ~47.50%</li><li>1: ~52.50%</li></ul> |
* Samples:
| sentence_0 | sentence_1 | label |
|:------------------------------------------------------------------------------------------------------|:---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|:---------------|
| <code>Apakah artikel berita ini membahas tentang kinerja atau citra Direktorat Jenderal Pajak?</code> | <code>Daftar Barang dan Jasa yang Kena PPN 12 Persen mulai Awal Tahun Depan. Pajak Pertambahan Nilai (PPN) akan naik dari 11 persen menjadi 12 persen mulai 1 Januari 2025. Kenaikan PPN itu diatur dalam UU Nomor 7 Tahun 2021 tentang Harmonisasi Peraturan Perpajakan (HPP). Rencana kenaikan PPN itu pun menuai kritik dari publik karena akan mengerek harga barang-barang. Namun, Direktorat Jenderal Pajak (DJP) Kementerian Keuangan (Kemenkeu) mengatakan sejatinya hasil pajak itu akan dikembalikan untuk masyarakat lagi. Lantas apa saja barang dan jasa yang akan kena PPN 12 persen mulai awal tahun depan? Melansir situs Kementerian Keuangan, secara umum umum pengenaan PPN dikenakan atas objek berikut: – Penyerahan Barang Kena Pajak (BKP) dan/atau Jasa Kena Pajak (JKP) di dalam daerah pabean yang dilakukan oleh Pengusaha Kena Pajak (PKP). Misalnya barang elektronik yang dibeli di pusat perbelanjaan. – Impor BKP dan/atau pemanfaatan JKP Tak Berwujud dari luar Daerah Pabean di dalam Daerah Pabean. Misaln...</code> | <code>1</code> |
| <code>Apakah artikel berita ini membahas tentang kinerja atau citra Direktorat Jenderal Pajak?</code> | <code>Aplikasi Coretax DJP Masih Ada Kendala, Layanan Pajak Lambat. JAKARTA (Berita): Aplikasi Coretax Direktorat Jenderal Pajak (DJP) telah diimplementasikan pada tanggal 1 Januari 2025, namun dalam pelaksanaannya ternyata masih banyak mengalami kendala yang menyebabkan terjadinya ketidaknyamanan dan keterlambatan layanan administrasi perpajakan. “Sehubungan dengan itu bersama ini kami dengan segala kerendahan hati menyampaikan permohonan maaf kepada seluruh wajib pajak atas terdapatnya kendala – kendala yang terjadi dalam penggunaan fitur-fitur layanan Coretax DJP tersebut,” tegas Dwi Astuti, Direktur Penyuluhan, Pelayanan, dan Hubungan Masyarakat (P2Humas) Direktorat Jenderal Pajak Jumat (10/1/2024). Dalam siaran persnya diterima melalui Kabid P2Humas Kanwil DJP Sumut I Lusi Yuliani, Dwi menuturkan pihaknya akan terus berupaya untuk memperbaiki kendala yang ada serta memastikan layanan Coretax DJP dapat berjalan dengan baik. Sampai saat ini, upaya perbaikan yang telah dilakukan meliputi: ...</code> | <code>1</code> |
| <code>Apakah artikel berita ini membahas tentang kinerja atau citra Ombudsman RI?</code> | <code>Ini program unggulan Kemenekraf tahun 2025 dalam 4 klaster. Jakarta (ANTARA) - Menteri Ekonomi Kreatif/Kepala Badan Ekonomi Kreatif (Menekraf/Kabekraf) Teuku Riefky Harsya telah menyiapkan rencana kerja dan program unggulan Kementerian Ekonomi Kreatif/Badan Ekonomi Kreatif (Kemenekraf/Bekraf) di tahun 2025 dalam empat klaster. “Empat klaster tersebut, di antaranya klaster 1 desain besar pengembangan ekraf (ekonomi kreatif), klaster 2 konsolidasi internal kementerian baru, klaster 3 program yang tertuju kepada penciptaan lapangan kerja dan peningkatan kapasitas pelaku ekonomi kreatif, dan klaster 4 ekraf sebagai the new engine of growth,” kata Riefky dalam keterangan resminya yang diterima di Jakarta, Sabtu. Pada klaster 1 desain besar (grand design), Kemenekraf akan melakukan pengembangan ekonomi kreatif yang mencakup sejumlah program unggulan. Antara lain penyempurnaan regulasi, sinkronisasi lintas kementerian atau lembaga (K/L), serta kolaborasi lintas K/L dan pelaku industri. “Kami ...</code> | <code>0</code> |
* Loss: [<code>CosineSimilarityLoss</code>](https://sbert.net/docs/package_reference/sentence_transformer/losses.html#cosinesimilarityloss) with these parameters:
```json
{
"loss_fct": "torch.nn.modules.loss.MSELoss"
}
```
### Training Hyperparameters
#### Non-Default Hyperparameters
- `per_device_train_batch_size`: 32
- `per_device_eval_batch_size`: 32
- `num_train_epochs`: 20
- `fp16`: True
- `multi_dataset_batch_sampler`: round_robin
#### All Hyperparameters
<details><summary>Click to expand</summary>
- `overwrite_output_dir`: False
- `do_predict`: False
- `eval_strategy`: no
- `prediction_loss_only`: True
- `per_device_train_batch_size`: 32
- `per_device_eval_batch_size`: 32
- `per_gpu_train_batch_size`: None
- `per_gpu_eval_batch_size`: None
- `gradient_accumulation_steps`: 1
- `eval_accumulation_steps`: None
- `torch_empty_cache_steps`: None
- `learning_rate`: 5e-05
- `weight_decay`: 0.0
- `adam_beta1`: 0.9
- `adam_beta2`: 0.999
- `adam_epsilon`: 1e-08
- `max_grad_norm`: 1
- `num_train_epochs`: 20
- `max_steps`: -1
- `lr_scheduler_type`: linear
- `lr_scheduler_kwargs`: {}
- `warmup_ratio`: 0.0
- `warmup_steps`: 0
- `log_level`: passive
- `log_level_replica`: warning
- `log_on_each_node`: True
- `logging_nan_inf_filter`: True
- `save_safetensors`: True
- `save_on_each_node`: False
- `save_only_model`: False
- `restore_callback_states_from_checkpoint`: False
- `no_cuda`: False
- `use_cpu`: False
- `use_mps_device`: False
- `seed`: 42
- `data_seed`: None
- `jit_mode_eval`: False
- `use_ipex`: False
- `bf16`: False
- `fp16`: True
- `fp16_opt_level`: O1
- `half_precision_backend`: auto
- `bf16_full_eval`: False
- `fp16_full_eval`: False
- `tf32`: None
- `local_rank`: 0
- `ddp_backend`: None
- `tpu_num_cores`: None
- `tpu_metrics_debug`: False
- `debug`: []
- `dataloader_drop_last`: False
- `dataloader_num_workers`: 0
- `dataloader_prefetch_factor`: None
- `past_index`: -1
- `disable_tqdm`: False
- `remove_unused_columns`: True
- `label_names`: None
- `load_best_model_at_end`: False
- `ignore_data_skip`: False
- `fsdp`: []
- `fsdp_min_num_params`: 0
- `fsdp_config`: {'min_num_params': 0, 'xla': False, 'xla_fsdp_v2': False, 'xla_fsdp_grad_ckpt': False}
- `fsdp_transformer_layer_cls_to_wrap`: None
- `accelerator_config`: {'split_batches': False, 'dispatch_batches': None, 'even_batches': True, 'use_seedable_sampler': True, 'non_blocking': False, 'gradient_accumulation_kwargs': None}
- `deepspeed`: None
- `label_smoothing_factor`: 0.0
- `optim`: adamw_torch
- `optim_args`: None
- `adafactor`: False
- `group_by_length`: False
- `length_column_name`: length
- `ddp_find_unused_parameters`: None
- `ddp_bucket_cap_mb`: None
- `ddp_broadcast_buffers`: False
- `dataloader_pin_memory`: True
- `dataloader_persistent_workers`: False
- `skip_memory_metrics`: True
- `use_legacy_prediction_loop`: False
- `push_to_hub`: False
- `resume_from_checkpoint`: None
- `hub_model_id`: None
- `hub_strategy`: every_save
- `hub_private_repo`: False
- `hub_always_push`: False
- `gradient_checkpointing`: False
- `gradient_checkpointing_kwargs`: None
- `include_inputs_for_metrics`: False
- `include_for_metrics`: []
- `eval_do_concat_batches`: True
- `fp16_backend`: auto
- `push_to_hub_model_id`: None
- `push_to_hub_organization`: None
- `mp_parameters`:
- `auto_find_batch_size`: False
- `full_determinism`: False
- `torchdynamo`: None
- `ray_scope`: last
- `ddp_timeout`: 1800
- `torch_compile`: False
- `torch_compile_backend`: None
- `torch_compile_mode`: None
- `dispatch_batches`: None
- `split_batches`: None
- `include_tokens_per_second`: False
- `include_num_input_tokens_seen`: False
- `neftune_noise_alpha`: None
- `optim_target_modules`: None
- `batch_eval_metrics`: False
- `eval_on_start`: False
- `use_liger_kernel`: False
- `eval_use_gather_object`: False
- `average_tokens_across_devices`: False
- `prompts`: None
- `batch_sampler`: batch_sampler
- `multi_dataset_batch_sampler`: round_robin
</details>
### Training Logs
| Epoch | Step | Training Loss | spearman_cosine |
|:------:|:-----:|:-------------:|:---------------:|
| 0.1401 | 500 | 0.1054 | - |
| 0.2802 | 1000 | 0.0569 | - |
| 0.4203 | 1500 | 0.053 | - |
| 0.5604 | 2000 | 0.0476 | - |
| 0.7005 | 2500 | 0.0449 | - |
| 0.8406 | 3000 | 0.0433 | - |
| 0.9807 | 3500 | 0.0411 | - |
| 1.0 | 3569 | - | 0.8153 |
| 1.1208 | 4000 | 0.0347 | - |
| 1.2609 | 4500 | 0.0359 | - |
| 1.4010 | 5000 | 0.0338 | - |
| 1.5410 | 5500 | 0.0335 | - |
| 1.6811 | 6000 | 0.0302 | - |
| 1.8212 | 6500 | 0.0307 | - |
| 1.9613 | 7000 | 0.0302 | - |
| 2.0 | 7138 | - | 0.8224 |
| 2.1014 | 7500 | 0.0262 | - |
| 2.2415 | 8000 | 0.0259 | - |
| 2.3816 | 8500 | 0.0244 | - |
| 2.5217 | 9000 | 0.0248 | - |
| 2.6618 | 9500 | 0.025 | - |
| 2.8019 | 10000 | 0.0248 | - |
| 2.9420 | 10500 | 0.0254 | - |
| 3.0 | 10707 | - | 0.8229 |
| 3.0821 | 11000 | 0.0219 | - |
| 3.2222 | 11500 | 0.0191 | - |
| 3.3623 | 12000 | 0.0201 | - |
| 3.5024 | 12500 | 0.0205 | - |
| 3.6425 | 13000 | 0.0214 | - |
| 3.7826 | 13500 | 0.0199 | - |
| 3.9227 | 14000 | 0.0205 | - |
| 4.0 | 14276 | - | 0.8221 |
| 4.0628 | 14500 | 0.0177 | - |
| 4.2029 | 15000 | 0.016 | - |
| 4.3430 | 15500 | 0.0169 | - |
| 4.4830 | 16000 | 0.0176 | - |
| 4.6231 | 16500 | 0.0172 | - |
| 4.7632 | 17000 | 0.0169 | - |
| 4.9033 | 17500 | 0.0176 | - |
| 5.0 | 17845 | - | 0.8242 |
| 5.0434 | 18000 | 0.0147 | - |
| 5.1835 | 18500 | 0.0129 | - |
| 5.3236 | 19000 | 0.0136 | - |
| 5.4637 | 19500 | 0.0144 | - |
| 5.6038 | 20000 | 0.0137 | - |
| 5.7439 | 20500 | 0.0152 | - |
| 5.8840 | 21000 | 0.0149 | - |
| 6.0 | 21414 | - | 0.8219 |
| 6.0241 | 21500 | 0.0142 | - |
| 6.1642 | 22000 | 0.0105 | - |
| 6.3043 | 22500 | 0.011 | - |
| 6.4444 | 23000 | 0.0116 | - |
| 6.5845 | 23500 | 0.0126 | - |
| 6.7246 | 24000 | 0.0125 | - |
| 6.8647 | 24500 | 0.0127 | - |
| 7.0 | 24983 | - | 0.8252 |
### Framework Versions
- Python: 3.12.8
- Sentence Transformers: 3.3.1
- Transformers: 4.46.3
- PyTorch: 2.5.1+cu124
- Accelerate: 1.3.0
- Datasets: 3.2.0
- Tokenizers: 0.20.3
## Citation
### BibTeX
#### Sentence Transformers
```bibtex
@inproceedings{reimers-2019-sentence-bert,
title = "Sentence-BERT: Sentence Embeddings using Siamese BERT-Networks",
author = "Reimers, Nils and Gurevych, Iryna",
booktitle = "Proceedings of the 2019 Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing",
month = "11",
year = "2019",
publisher = "Association for Computational Linguistics",
url = "https://arxiv.org/abs/1908.10084",
}
```
<!--
## Glossary
*Clearly define terms in order to be accessible across audiences.*
-->
<!--
## Model Card Authors
*Lists the people who create the model card, providing recognition and accountability for the detailed work that goes into its construction.*
-->
<!--
## Model Card Contact
*Provides a way for people who have updates to the Model Card, suggestions, or questions, to contact the Model Card authors.*
-->